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XXVII Conferenza Italiana di Scienze Regionali – Bari, 24/26 Settembre 2008 XXIX Conferenza Scientifica AISRe Bari, 24-26 Settembre 2008 Cristina Marullo – ufficio studi Unioncamere Toscana [email protected] Alessandra Patrono – Laboratorio MAIN Scuola Superiore S.Anna Pisa [email protected] Metodologie per Metodologie per l’individuazione dei settori l’individuazione dei settori high tech. Il caso della high tech. Il caso della Toscana Toscana

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XXVII Conferenza Italiana di Scienze Regionali – Bari, 24/26 Settembre 2008

XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

Cristina Marullo – ufficio studi Unioncamere Toscana [email protected]

Alessandra Patrono – Laboratorio MAIN Scuola Superiore S.Anna [email protected]

Metodologie per l’individuazione dei Metodologie per l’individuazione dei settori high tech. Il caso della settori high tech. Il caso della

ToscanaToscana

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Lo studio dell’alta tecnologia a livello territoriale

XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

Lo studio delle performance dei settori ad alta tecnologia riveste un ruolo centrale nella valutazione della capacità innovativa di un territorio.

L’impresa high-tech è l’unità economica in cui tutti gli aspetti dell’innovazione tendono a confluire e manifestarsi

Lo sviluppo delle imprese high-tech genera ricchezza e occupazione per il territorio

L’alta tecnologia ha ricadute sociali perché tende a migliorare la qualità della vita

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Quando si parla di impresa high-tech?

XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

L’impresa high-tech può intendersi come l’unità economica in cui tutti gli aspetti dell’innovazione tendono a confluire e manifestarsi; la struttura che “codifica” la tecnologia per rendere l’innovazione disponibile ed applicabile, attraverso prodotti, servizi o il know-how necessario per produrre l’idea innovativa.

Un concetto dai contorni labili e difficilmente quantificabili, sul quale non esiste ancora una visione condivisa

i criteri scelti per la sua misurazione possono avere conseguenze rilevanti sulle rappresentazioni del fenomeno, con ripercussioni anche

consistenti sulle politiche di sviluppo adottate o sulle decisioni di investimento (Grinstein e Goldman, 2006)

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I metodi per la quantificazione e qualificazione delle imprese high-tech

I possibili orientamenti sono due:

L’oggetto di osservazione è il settore che, sulla base di assunzioni, presenta caratteristiche tali da qualificare tutte le imprese ad esso appartenenti come ad alta tecnologia (Malecki, 1985; Pavitt, 1984; Butchart, 1987, OECD, 1997; Lazzeroni, 2003) ;

② L’oggetto di osservazione è la singola impresa, indipendentementedal settore di appartenenza, e sulla base di valutazioni anche di natura qualitativa (Grinstein e Goldman, 2006).

XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

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Sintesi dei principali vantaggi e svantaggi connessi all’uso dei criteri di classificazione dei settori e delle imprese high tech

Classificazione di “settori” high tech

Classificazione di “imprese” high tech

pr

oco

ntr

o

DISPONIBILITÀ DI DATI COMPLETI E UFFICIALI

Confrontabilità delle informazioni a livello territoriale/settoriale

Disponibilità temporale delle informazioni

Possibilità di integrazione con altre fonti ufficiali

ADERENZA ALLA COMPLESSITA’ DEL FENOMENO

Possibilità di cogliere le sfumature “tecnologiche” delle imprese

Aderenza al tipo di produzione (manifatturiero/servizi)

Quantificazione più accurata della consistenza del fenomeno

PARZIALITA’ DEL CRITERIO ADOTTATO PER LA “GENERALIZZAZIONE”

Differenze intra-settoriali e nelle performance di comparti diversi (manifatturiero/servizi) (Evangelista, 2000)

Differenze tra le performance dei paesi rispetto al criterio di generalizzazione (Fernandes, 2003)

Rigidità rispetto alle evoluzioni tecnologiche (Von Tunzelmann, 2004)

MANCANZA DI UN UNICO CRITERIO DI CLASSIFICAZIONE

Scarsa confrontabilità territoriale e temporale dei risultati

RILEVAZIONI DI TIPO QUASI ESCLUSIVAMENTE EMPIRICO

Limitazione numerica delle osservazioniDifficoltà a produrre delle generalizzazioni

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Un esempio di metodo empirico: l’Osservatorio sulle imprese high-tech della Toscana

XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

L’Osservatorio sulle imprese high-tech della Toscana, progetto curato dalla Scuola Superiore Sant’Anna (www.osservatorio.sssup.it), rappresenta un tentativo di definizione empirica delle imprese, a partire dall’osservazione diretta delle stesse sulla base di alcune caratteristiche quantitative e qualitative.

ELENCO DI IMPRESE “POTENZIALMENTE”

HIGH-TECH

FILTRO “SOGGETTIVO” : Verifica dell’elenco da parte delle imprese

FILTRO “OGGETTIVO” : Verifica dell’esistenza di condizioniqualitative e quantitative

ELENCO DI IMPRESE HIGH-TECH

Aggiornamenti(fonti ufficiali, segnalazioni, elenchi,

ecc.)

ANALISI DELLE FONTI

(studi precedenti, elenchi, stampa locale, siti web

aziendali)

PUBBLICAZIONE DEL CENSIMENTO

RACCOLTA DEI QUESTIONARI

ELENCO DI IMPRESE “POTENZIALMENTE”

HIGH-TECH

FILTRO “SOGGETTIVO” : Verifica dell’elenco da parte delle imprese

FILTRO “OGGETTIVO” : Verifica dell’esistenza di condizioniqualitative e quantitative

ELENCO DI IMPRESE HIGH-TECH

Aggiornamenti(fonti ufficiali, segnalazioni, elenchi,

ecc.)

ANALISI DELLE FONTI

(studi precedenti, elenchi, stampa locale, siti web

aziendali)

PUBBLICAZIONE DEL CENSIMENTO

RACCOLTA DEI QUESTIONARI

ELENCO DI IMPRESE “POTENZIALMENTE”

HIGH-TECH

FILTRO “SOGGETTIVO” : Verifica dell’elenco da parte delle imprese

FILTRO “OGGETTIVO” : Verifica dell’esistenza di condizioniqualitative e quantitative

ELENCO DI IMPRESE HIGH-TECH

Aggiornamenti(fonti ufficiali, segnalazioni, elenchi,

ecc.)

ANALISI DELLE FONTI

(studi precedenti, elenchi, stampa locale, siti web

aziendali)

PUBBLICAZIONE DEL CENSIMENTO

RACCOLTA DEI QUESTIONARI

235 imprese ICT high-tech in Toscana su 630 imprese high-tech

DIFFUSIONE DEL

CENSIMENTO

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  Valori Assoluti Quote %

Manifatturiero 813 10,3

di cui:    

- informatica 411 50,6

- telecomunicazioni 402 49,4

Servizi connessi ai prodotti 428 5,4

di cui:    

- informatica 407 95,1

-Telecomunicazioni 21 4,9

Servizi intangibili 6.686 84,3

di cui:    

- informatica 6.109 91,4

- telecomunicazioni 577 8,6

     

Totale informatica 6.927 87,4

Totale telecomunicazioni 1.000 12,6

     

Totale complessivo 7.927 100,0

Fonte: Elaborazioni su Registro Imprese al 31/12/2005  

I “settori” ICT

Universo delle imprese ICT registrate in Toscana secondo la classificazione settoriale OECD (1998)

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Dai “settori” alle “imprese” ICT

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Individuazione di keywords in grado di

“selezionareselezionare” le imprese che svolgono una attività strettamente legata alla produzione di beni/servizi ICT

Individuazione di keywords in grado di

“filtrarefiltrare” le imprese che non svolgono una attività non strettamente legata alla produzione di beni/servizi ICT

di generalizzazione dei risultati empirici indipendente dal codice di attività economica (ATECO)

Fonte: SSSUP, “Osservatorio sulle imprese high tech della Toscana”

Analisi sulla descrizione dell’attività economica dichiarata dalle imprese ICT ad alta tecnologia

Giudizio di esperti

individuazione di individuazione di

keywords ricorrenti nella nella descrizione dell’attività economicadescrizione dell’attività economica

CriteriCriterioo==

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Analisi delle ricorrenze per la riclassificazione degli archivi

XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

Fonte: Elaborazioni su Registro Imprese al 31/12/2005

Numero ricorren

ze (somm

a algebric

a)

TOTALE IMPRESE*

 

di cui: senza

ATECO ICT*

di cui: con

ATECO ICT*

-6 2   1 1

-5 20   3 17

-4 123   36 87

-3 581   209 372

-2 2.775   1.618 1.157

-1 30.184   28.742 1.442

0 266.185   264.621 1.564

1 2.709   1.492 1.217

2 831   192 639

3 203   46 157

>=4 71   14 57

Totale 303.684   296.974 6.710

Tipologia di ricorrenze

Imprese con

ATECO ICT

% sul totale

imprese

Solo keywords positive 1.959 29,2%

Solo keywords negative 2.869 42,8%

Keywords positive e negative* 572 8,5%

Senza alcuna Keyword 1.310 19,5%

Totale 6.710 100,0%

* Al netto delle imprese per cui vi è assenza di descrizione attività economica

Distribuzione delle imprese registrate per numero di ricorrenze e codice ATECO*

Distribuzione delle keywords sul totale imprese di cui è presente la descrizione attività

CASI DI PUNTEGGIO NULLOCASI DI PUNTEGGIO NULLO

Assenza descrizione attività (1.217)

Assenza keyword (1.310)

Uguale numero di keyword + e – (254)

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Riclassificazione degli archivi: una proposta di scoring

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SCATECOSCKW Punteggio attribuito in base al livello di “attendibilità” del codice ATECO in cui è classificata l’impresa –indipendentemente dal fatto che sia ICT o meno- attribuendo un potere descrittivo in funzione della tipologia di ricorrenze contenuta(probabilità che il codice di attività economica in cui l’impresa è classificata contenga imprese con una presenza esclusiva di kw positive/negative nella descrizione attività economica (venga selezionata o filtrata)

Punteggio attribuito alla presenza di keywords che non ne rifletta semplicemente la ricorrenza ma riesca a tenere conto della tipologia, e dunque della relativa “sensibilità”

SCORESCORE Punteggio complessivo attribuito all’ impresaimpresa indipendentemente dal settore di attività economica (ICT o NON ICT) in cui questa è classificata

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Coeff_posATECO(i)= Coeff_negATECO(i)=

SCATECO=

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)(

)(

iATECO

ipos

totale

impresen)(

)(

iATECO

ineg

totale

impresen

(Coeff_posATECO(i) - Coeff_negATECO(i) )

Calcolata a livello di settore con il massimo livello di dettaglio compatibile

SCATECO

Punteggio attribuito in base alla probabilità che il codice di attività economica (i) in cui l’impresa è classificata contenga imprese una presenza esclusiva di kw positive/negative nella descrizione attività economica (venga selezionata o filtrata)

i

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XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

SCATECO*100 NO ATECO ICTATECO

ICT TOTALE IMPRESE

(+90+100] 0,0 100,0 100,0

(+80+90] 0,0 100,0 100,0

(+70+80] 0,0 100,0 100,0

(+60+70] - - -

(+50+60] 79,7 20,3 100,0

(+40+50] 44,4 55,6 100,0

(+30+40] 100,0 0,0 100,0

(+20+30] 24,3 75,7 100,0

(+10+20] 49,7 50,3 100,0

(00+10] 92,1 7,9 100,0

0 99,8 0,2 100,0

[-10-00) 99,9 0,1 100,0

[-20-10) 99,0 1,0 100,0

[-30-20) 99,8 0,2 100,0

[-40-30) 96,9 3,1 100,0

[-50-40) 100,0 0,0 100,0

[-60-50) 100,0 0,0 100,0

[-70-60) 100,0 0,0 100,0

[-80-70) 95,4 4,6 100,0

[-90-80) 100,0 0,0 100,0

[-100-90) 41,3 58,7 100,0

SCATECO: output

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Peso relativo della ricorrenza di Keywords nella descrizione attività (da assegnare all’impresa (record).

SCKW = -

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pos

pos

ricorrenzav

kwn

max_

negricorrenzav

negkwn

min_

_

Keywords positive:

“web, software, multimediale, servizi di informatica, servizi informatici, telematica, internet, intranet, wireless, sistemi operativi, sistemistic, real time, sistemi informatici, consulenz*, informatic*, serviz* informatic*, robotic*, ricerca”

Keywords negative:

“phon*, center, centro, fax, point, procacciator, agent, schede, nazional, traffic, ricaric, contabil, telefonia, carte, amministr, fisc, elaborazion* dati, elaborazion* di dati, elaborazione elettronica, internet point, *mobili”

SCKW

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SCKW*100NO ATECO

ICTATECO

ICT TOTALE IMPRESE

(+90+100] 0,0 100,0 100,0

(+80+90] 33,3 66,7 100,0

(+70+80] 13,3 86,7 100,0

(+60+70] - - -

(+50+60] 21,2 78,8 100,0

(+40+50] 22,7 77,3 100,0

(+30+40] - - -

(+20+30] 23,1 76,9 100,0

(+10+20] 55,1 44,9 100,0

(00+10] - - -

0 99,3 0,7 100,0

[-10-00) - - -

[-20-10) 95,2 4,8 100,0

[-30-20) - - -

[-40-30) 58,3 41,7 100,0

[-50-40) 36,0 64,0 100,0

[-60-50) - - -

[-70-60) 29,3 70,7 100,0

[-80-70) - - -

[-90-80) 15,0 85,0 100,0

[-100-90) 50,0 50,0 100,0SCKW: output

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SCORE

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2KWATECO SCSC

SCORE =

12

1

KWATECO SCSC

SCKW =max

_

punteggio

poskwn-

min

_

punteggio

negkwnSCATECO=Coeff_posATECO - Coeff_negATECO

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SCORE*100 NO ATECO ICT ATECO ICT TOTALE IMPRESE

(+90+100] 0,0 100,0 100,0

(+80+90] 0,0 100,0 100,0

(+70+80] 0,0 100,0 100,0

(+60+70] 0,0 100,0 100,0

(+50+60] 0,6 99,4 100,0

(+40+50] 0,7 99,3 100,0

(+30+40] 21,7 78,3 100,0

(+20+30] 52,1 47,9 100,0

(+10+20] 53,8 46,2 100,0

(00+10] 90,8 9,2 100,0

0 99,8 0,2 100,0

[-10-00) 99,8 0,2 100,0

[-20-10) 99,3 0,7 100,0

[-30-20) 99,4 0,6 100,0

[-40-30) 99,4 0,6 100,0

[-50-40) 92,4 7,6 100,0

[-60-50) 63,1 36,9 100,0

[-70-60) 44,6 55,4 100,0

[-80-70) 10,4 89,6 100,0

[-90-80) 0,0 100,0 100,0

[-100-90) - - -

SCORE

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Primi risultati da una verifica FIELD

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Soluzioni Informatiche (consulenza e soluzioni informatiche)

Informatica Produzione e Distribuzione (produzione e distribuzione apparecchi informatici ed hardware)

Informatica Ricerca e Sviluppo (sistemi e soluzioni internet personalizzate)

Telecomunicazioni Ricerca e Sviluppo (servizi di telecomunicazioni personalizzati)

Telecomunicazioni Servizi (servizi di telecomunicazioni a catalogo)

Commercio prodotti informatici

Comunicazione e Web marketing

SCORE*100

ICT (%) NON ICT (%) TOTALE

>10 87,9 12,1 100,0

[-10+10] 97,2 2,8 100,0

<-10 63,5 36,5 100,0

Totale 89,1 10,9 100,0

dettaglio

Nota: Le "Imprese che non svolgono attività nel campo delle ICT" sono quelle che, pur avendo Ateco ICT, hanno dichiarato di non svolgere l'attività in settori ICT

Attività economiche classificate come ICT (Osservatorio SSSUP)

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La nuova classificazione settoriale ICT OECD 2007 (Isic. Rev.4)

OpportunitàOpportunità

LimitiLimiti

Introduzione nuovi codici che Introduzione nuovi codici che identificano sezioni di settori tradizionali identificano sezioni di settori tradizionali ad elevato impiego di ICT (edizioni di ad elevato impiego di ICT (edizioni di software)software)

Maggiore livello di dettaglio nell’ambito Maggiore livello di dettaglio nell’ambito delle categorie settoriali definite come delle categorie settoriali definite come ICT (distinzione tra gestione di db e ICT (distinzione tra gestione di db e fornitura di servizi ASP nellambito delle fornitura di servizi ASP nellambito delle “attività connesse all’informatica“attività connesse all’informatica

La discriminazione avviene ad un livello La discriminazione avviene ad un livello di dettaglio di 5 digit di dettaglio di 5 digit

Problema della identificazione delle Problema della identificazione delle attività economiche (genericità attività economiche (genericità nell’attribuzione del codice)nell’attribuzione del codice)

Problema della “riattribuzione” Problema della “riattribuzione” frammentata ai nuovi codici degli archivi frammentata ai nuovi codici degli archivi precedenti, difficoltà nelle analisi in ss.precedenti, difficoltà nelle analisi in ss.

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XXIX Conferenza Scientifica AISReBari, 24-26 Settembre 2008

Metodologie per l’individuazione dei settori high tech. Il caso della Toscana

GRAZIE PER GRAZIE PER L’ATTENZIONEL’ATTENZIONE

Cristina Marullo – ufficio studi Unioncamere Toscana [email protected]

Alessandra Patrono – Laboratorio MAIN Scuola Superiore S.Anna [email protected]

Metodologie per l’individuazione dei Metodologie per l’individuazione dei settori high tech. Il caso della settori high tech. Il caso della

ToscanaToscana