V. Atella, F. Belotti e A. Piano Mortari - Selezione e armonizzazione delle variabili della base...

Selezione e armonizzazione delle variabilidella base dati Health-Search e dell’indagine Istat sulle condizioni di salute

Vincenzo AtellaFederico BelottiAndrea Piano Mortari

24/06/2014

Indice

1. Obiettivi

2. Problemi

3. Profile matching

4. Armonizzazione delle variabili

5. I pazienti di HS

6. Le variabili di spesa

Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014

Lo scopo di questo lavoro è quello di definire e validare una metodologia che consenta di integrare l’indagine Istat con le informazioni sulla spesa stimata e sulle patologie croniche desumibili della base dati Health Search-SiSSI


Obiettivo del progetto

1

• Assenza di un codice identificativo comune• Assenza di variabili capaci di identificare congiuntamente ed

univocamente ciascuna unità • Diversità nella frequenza di rilevazione• Diversità nella definizione di alcune variabili in comune


Problemi

2

• È necessario creare una variabile link che fa da ponte tra i due dataset: la chiamiamo profilo e la usiamo per operare il merge tra i due database

• merge di gruppi di unità che presentano una serie di caratteristiche in comune (e.g. sesso, età, area geografica)


Profile Matching

3

le due basi di dati sono state rese omogenee in termini di:• età dei rispondenti/pazienti mediante l’eliminazione dalla base di dati

Istat dei rispondenti con un’età inferiore ai 20 e superiore ai 95 anni • periodo di rilevazione prendendo in considerazione per la base di dati

Health Search-SiSSI tutte e solo le informazioni rilevanti riferibili agli stessi periodi di rilevazione che caratterizzano l’indagine Istat


Armonizzazione delle Variabili

4

• Trimestre di rilevazione (Dicembre 2004, Marzo 2005, Giugno 2005 e Settembre 2005)

• sesso• classe d’età• area geografica


Variabili comuni 1

5

• Malattie croniche. Variabile dummy che indica la presenza o meno di almeno una delle seguenti malattie croniche (diagnosticate in Health Search-SiSSI, dichiarate in Istat): diabete, enfisema, morbo di Parkinson, cirrosi epatica, asma, ipertensione, infarto, angina pectoris, ictus, tumore, calcolosi, tiroide ed altre patologie cardiovascolari;

• Invalidità. Variabile dummy che indica la presenza di almeno una delle seguenti invalidità: cecità, sordomutismo e sordità;

• Accertamenti diagnostici. La variabile indica se il paziente si è sottoposto nelle ultime 4 settimane ad almeno uno dei seguenti esami: esami del sangue, esami delle urine o altri accertamenti diagnostici (Rx, diagnostica per immagini, esami di laboratorio).


Variabili comuni 2

6

Dalle combinazioni delle variabili comuni sono stati creati le variabili chiave (profili) per il merge

• sesso• classe d'età• variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra: diabete,

enfisema, cirrosi epatica, asma, ipertensione, ictus, tumore, calcolosi, malattie della tiroide

• variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra infarto, angina pectoris ed altre patologie cardiovascolari

• Residenza in Lombardia


Profili

7


I pazienti di HS

9


I pazienti di HS

10

A partire dal database Health Search, integrato con i tariffari regionali e nazionali, sono state costruite le seguenti spese:

• Spesa per farmaci: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione dei MMG (Classe A – SSN) al lordo dello sconto SSN

• Spesa per visite: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione di visite specialistiche da parte dei MMG

• Spesa per accertamenti: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizioni di accertamenti (e.g. laboratorio, diagnostica per immagini) effettuate dai MMG

• Spesa totale: è la somma delle voci precedenti


Variabili di spesa

11

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