IDENTITA' DIGITALI E COMUNITA' VIRTUALI, PROFESSIONALI E FORMATIVE

23 settembre 2008 -22 settembre 2010 Unità di ricerca

Milano Bicocca- Valle d’Aosta

Incontro progetto PRIN

2007-2009

Roma

8 ottobre 2010

Membri dell’Unità

Ottavia Albanese, Stefano Castelli, Luca Vanin, Barbara De Marco, Eleonora Farina, Caterina Fiorilli, Giovanna Conenna (Università Milano Bicocca)

Stefano Cacciamani (Università della Valle d’Aosta)

Aggiunti dopo il 31.10.08: Vittore Perrucci e Alessandra Coscarelli, rispettivamente assegnista e tirocinante presso Università della Valle d’Aosta

Accordo di collaborazione con gruppo di ricerca dell’Università della Valle d’Aosta per la costruzione del questionario sul Senso di Comunità (gli stessi del punto precedente + Giulia Balboni)

Obiettivi Rilevare le interazioni reciproche e il contributo specifico di tre variabili:

-le componenti auto-regolative individuali e motivazionali individuali;

-il senso di comunità tra i partecipanti;

-lo stile di tutorship

sulla partecipazione attiva alla formazione di e-learning.

Senso di Comunità• Il questionario costruito da Balboni, Cacciamani Coscarelli Perrucci si compone di 60

items ed è basato sul modello di Mc Millan e Chavis a quattro dimensioni:

A) appartenenza;

B) influenza reciproca membro-gruppo;

C) integrazione e appagamento dei bisogni;

D) condivisione emotiva

• L’attendibilità della scala è stata testata su 126 studenti universitari delle sedi di Aosta, Milano Bicocca, Roma e Bologna;

• I dati evidenziano:

-a livello di attendibilità, un Alpha di Cronbach=0,91;

- a livello di validità convergente, una correlazione con il questionario di Rovai (2002) sul senso di comunità statisticamente significativa (r di Pearson pari a 0.82, p<.01).

Autoregolazione• Individuazione degli strumenti di valutazione:

– Qualitativi (Analisi di diari individuali sul metodo di studio)

– Quantitativi (Uso di questionari)

• predisposizione dei moduli online

Diario sul metodo di studio

1. Quanto tempo hai dedicato allo studio individuale questa settimana? (C)

2. In quali momenti hai studiato? (C)3. Cosa hai fatto quando hai studiato? (A)

****************MDS**************1. A quali sezioni del percorso sul metodo di

studio hai partecipato questa settimana? (A)

2. Quali sezioni del percorso sul metodo di studio hai trovato utili? Perché? (A)

3. Quali sezioni del percorso sul metodo di studio hai trovato poco utili? Perché? (A)

Categorie di analisi: verifica della frequenza di riferimenti

Componente cognitiva: Ripetizione, Elaborazione, Organizzazione del

materialeComponente metacognitiva:

Pianificazione, Monitoraggio, AutovalutazioneComponente motivazionale:

Autoefficacia, Riflessione sugli obiettivi di studio, Motivazione intrinseca e interesse, Gestione delle emozioni

Componente comportamentale o ambientale Organizzazione dello spazio online, Gestione del

tempo, Riflessioni sulle caratteristiche dello strumento

Autoregolazione: QuestionariQuestionario autovalutativo delle emozioni legate allo studio (QAES, Mega, Moè, Pazzaglia, Rizzato, De Beni, 2007)

•Frequenza di vissuti emotivi:– Positivi– Negativi(20 emozioni)

•Contesti:– Se stesso– Rendimento scolastico– Quando studia

Questionario sulle strategie e le motivazioni allo studio (MSLQ, Pintrich, 1999; Trad. it)

Scale motivazionali:1.Valore/utilità (obiettivi di studio, attribuzione di

valore al compito)2.Aspettative (controllo delle credenze,

autoefficacia)3.Affetti (ansia)

Scale sulle strategie di apprendimento1.Strategie cognitive e metacognitive (ripetizione, elaborazione, organizzazione, pensiero

critico, autoregolazione metacognitiva)2.Strategie di gestione delle risorse (tempo e ambiente di studio, regolazione dello sforzo,

apprendimento dai pari, richiesta di aiuto )

Relazione tra SdC e autoregolazione:prima raccolta dati

Ipotesi

– Esiste una relazione tra sviluppo precoce del senso di comunità e le competenze autoregolative possedute dagli studenti in ingresso

– Tale relazione si mantiene nel tempo.

Partecipanti • Hanno partecipato alla ricerca 29 e-learners dell’Università di Milano

Bicocca.

– Corso di laurea di provenienza: • 23 del CdL in Scienze della Formazione Primaria,• 6 del CdL in Psicologia

– Sesso:• 4 maschi• 25 femmine

Relazione tra SdC e autoregolazione:prima raccolta dati

Risultati:• Si evidenziano correlazioni significative in ingresso tra

il senso di comunità e tre scale del MLSQ: • Positive con: 1) valore 2) aspettative 3) gestione

delle risorse.• Inoltre i risultati indicano correlazioni significative tra il

senso di comunità e l’autoregolazione in uscita su tutte le scale del MSLQ: • positive con: 1) valore 2) aspettative 3) strategie e

4) gestione risorse • negative con: 5) ansia

Stile di tutorship

Analisi Qualitativa:

• Modalità di “presenza”

Analisi Quantitativa:

• Frequenza della “presenza”

PRIN 2005

Analisi quantitativa

Lo stile di tutorship livello quantitativo viene rilevato in termini di frequenza della “Presenza” indicata dalla frequenza dei messaggi inseriti dal tutor nel’ambiente on line, distinguendo:

Alta Presenza: tutor che scrive un numero di messaggi superiore alla media dei messaggi scritti dai partecipanti

Bassa Presenza: un tutor che scrive un numero di messaggi al di sotto della media dei messaggi scritti dai partecipanti;

Analisi qualitativaCommunity of Inquiry

Garrison and Anderson (2003)

Analisi qualitativaCostruzione di uno schema di codifica ispirato a Garrison and Anderson (2003)

Accordo tra giudici 2° test

Indicatori (60/114)x100=52,6%

Dimensioni (69/114)x100=60,5%

Presenze (92/114)x100= 80,7%

Analisi qualitativa

Lo schema di codifica è stato sottoposto a due successivi test con precisazione delle categorie tra il 1 e il 2° test da due giudici indipendenti. I casi controversi sono stati discussi fino al raggiungimento di pieno accordo

Poiché lo schema di codifica è finalizzato a distinguere le “presenze” il grado di accordo a questo livello è stato giudicato adeguato in base alle indicazioni della letteratura

Analisi qualitativa Sulla base delle tre presenze individuate dal modello ed assumendo che il tutor giochi il suo ruolo a partire dalla teaching presence (segnalato dal fatto che essa è presente almeno nel 25% dei segmenti dei messaggi nell’ambiente on line, soglia al di sotto della quale assumiamo che il tutor non abbia assunto il suo ruolo), possiamo individuare quattro stili di tutorship in base alla modalità di intervento:

•a prevalente teaching presence (almeno il 50% dei segmenti esprime contenuti di teaching presence): il tutor tende a rendere prevalente la sua azione di regia didattica e a porsi all’esterno sia dei processi di creazione di conoscenza sia delle interazioni di tipo socio-affettivo;

•a prevalente cognitive presence (almeno il 50% dei segmenti dei messaggi ha contenuti di cognitive presence): il tutor pur svolgendo una funzione di regia, tende ad implicarsi nel processo di creazione di conoscenza come ogni altro membro della comunità;

•a prevalente social presence (almeno il 50% dei segmenti dei messaggi ha contenuti di social presence): ): il tutor tende ad implicarsi maggiormente negli scambi di tipo relazionale, orientati a favorire l’emergere di contenuti di natura sociale ed emotiva;

•equilibrante teaching, cognitive e social presence (se nessuna delle tre presenze supera il 50% nei contenuti dei segmenti dei messaggi dell ’ambiente on line): il tutor integra in maniera equilibrata i tre tipi di presenza.

Direzioni di sviluppo della ricerca

Aumentare il numero dei soggetti relativi all’analisi della relazione tra Senso di Comunità e Autoregolazione con una seconda raccolta dati

Analizzare la relazione tra Senso di Comunità e Stile di tutorship considerata sia a livello qualitativo sia a livello quantitativo

Analizzare la relazione tra Autoregolazione e Stile di tutorship considerata sia a livello qualitativo sia a livello quantitativo