UN LABORATORIO WEB BASADO EN JAVA PARA LA ENSEÑANZA …

Estudios Turísticos, n." 146 (2000), pp. 71-82

Instituto de Estudios TurísticosSecretaría General de Turismo

Secretaría de Estado de Comercio y Turismo

UN LABORATORIO WEB BASADO EN JAVA PARA LA ENSEÑANZADE LA CONCENTRACIÓN ESTACIONAL EN SERIES DE TURISMO

Antonio Fernández Morales*

Resumen. La disponibilidad de nuevas tecnologías ofrece una serie muy amplia de posibilidades a los docentes para mejorar las estrategiasde aprendizaje, sobre todo en disciplinas en las que los alumnos, por diversas razones, se encuentran poco motivados. Éste es el caso de la Esta-dística en los estudios turísticos. En este trabajo se propone un "laboratorio web", basado en applets de Java, en el cual el alumno puede simulary experimentar con datos reales de forma interactiva, con el objeto de incrementar la motivación de los alumnos y de mejorar la comprensión delos conceptos relacionados con la medición de la concentración estacional en las series de turismo.

Palabras clave: Applet de Java, concentración estacional. índice de Gini, curva de Lorenz, aprendizaje interactivo.

I. LAS DISCIPLINASRELACIONADAS CONLA ESTADÍSTICA ENLOS ESTUDIOS TURÍSTICOS

En los programas habituales de los estu-dios turísticos en España encontramos lasdisciplinas relacionadas con la Estadísticaenfocadas desde un punto de vista instru-mental. Se reconoce que los instrumentosestadísticos pueden desempeñar un papeldecisivo en diversas facetas de la actividadcotidiana en el sector del Turismo. No obs-tante, la heterogeneidad que se presenta enla formación inicial de los alumnos de estu-dios turísticos, principalmente en lo referi-do a las habilidades matemáticas, conducena que las disciplinas relacionadas con la Es-tadística sean afrontadas con poco interéspor parte de una mayoría del alumnado y,por otra parte, resulten poco estimulantespara el docente, que se encuentra con alum-nos poco motivados. Por tanto, dado que

los métodos tradicionales de enseñanza es-tadística no logran atraer suficientemente laatención de los futuros profesionales delsector, parece necesario ensayar nuevasformas de transmisión de los conocimientosestadísticos.

En la formación orientada al sector turís-tico, según Gunn (1998), "el objetivo esofrecer a los estudiantes la herramientas ne-cesarias y formarlos de manera que les per-mitan afrontar las responsabilidades que seles asignarán en el futuro". De acuerdo conesta opinión, la oferta formativa no tienepor qué ceñirse exclusivamente a la ense-ñanza reglada, sino que puede ser comple-mentada con elementos de apoyo que sonutilizados por los estudiantes con una orien-tación o una motivación determinada. Es eneste sentido en el que las nuevas tecnolo-gías de la información pueden tener un im-pacto de mayor magnitud.

* Departamento de Estadística y Eeonometría. I. Universidad de Málaga, [email protected].

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En cuanto a los contenidos estadísticosque forman parte de los diseños curricularesen los estudios turísticos, no existe un con-senso generalizado. Incluso, en un estudiorealizado por Koh (1995) mediante la técnicaDelphi, un grupo de expertos representativosdel sector seleccionaron los elementos nece-sarios a su juicio en el curriculum universita-rio de estudios turísticos. Sorprendentemen-te, entre los veintiséis contenidos básicos nose incluyen explícitamente conocimientosestadísticos, aunque de forma implícita éstossean necesarios para algunos de los elemen-tos seleccionados, como "investigación demercados" o "calidad de los servicios".

Teniendo en cuenta que, siguiendo denuevo a Gunn (1998), "no hay un modeloúnico de curriculum que se pueda aplicarigualmente a todas las necesidades de la edu-cación y formación turística", debemos plan-tearnos si algunos contenidos de caráctermás especializado o específico deben o noincluirse en los curricula habituales o de tipomás genérico. Una de las principales virtudesde la aplicación de las nuevas tecnologías dela información en el terreno educativo es lagran flexibilidad que aporta, de manera quelos instrumentos de formación basados en lateleeducación o educación a través de la red,pueden mostrarse muy útiles, al convertirseen elementos de apoyo o refuerzo para com-pletar la formación reglada.

II. LAS NUEVAS TECNOLOGÍASEN LA ENSEÑANZA DELA ESTADÍSTICA

La incorporación de las nuevas tecnolo-gías de la información en la enseñanza de

diversas materias, incluida la Estadística,está motivando un replanteamiento generalde las estrategias docentes. En disciplinascomo la Estadística en los estudios turísti-cos, en la que los contenidos que se preten-de transmitir son de un marcado carácterinstrumental y en la que los alumnos pre-sentan una clara heterogeneidad formativa,se deben tener en cuenta, con especial im-portancia dos estrategias que diversos estu-dios acerca de la docencia con nuevas tec-nologías de la información señalan comolas más acertadas:

• Utilizar siempre que sea posible enfo-ques de aprendizaje interactivo o parti-cipativo

• Emplear diversos procedimientos encada lección, ya que los alumnosaprenden de maneras diferentes

Hay un cierto consenso relativo a que eluso de enfoques participativos o interacti-vos mejora la atención, la motivación y lacomprensión de los estudiantes. Gnanadesi-kan y otros (1997) mencionan que un cursode Estadística basado en actividades partici-pativas conduce a que el alumno conciba elaprendizaje de la Estadística más como unaciencia experimental que como un cursotradicional de Matemáticas. En este sentidoes importante recalcar que los alumnos deestudios turísticos no se sienten especial-mente motivados por la Estadística y todaslas estrategias que mejoren la motivaciónacaban redundando en una mejora delaprendizaje. En su estudio, Gnanadesikan yotros (1997) concluyen que las actividadesen las que participan los alumnos benefi-cian al proceso general del aprendizaje esta-

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dístico en tres áreas: hacen más concretoslos conceptos estadísticos, motivan la parti-cipación y confieren realismo a una cienciamuy abstracta.

Otros trabajos, como el de Garfield(1995) revelan que el uso de las simulacio-nes con el ordenador parece llevar a losalumnos a ofrecer más respuestas correctasa una mayor variedad de problemas realesy, además, el uso de software que permitevisualizar e interactuar con los datos mejorala comprensión de los fenómenos estadísti-cos. En el ámbito de la Economía, Stone(1999) llega a resultados similares usandoun curso basado en métodos multimedia pu-blicados en la World Wide Web.

El desarrollo de Internet y de la WorldWide Web constituye un reto para el docen-te, puesto que le plantea la difícil tarea deencontrar la forma de que su uso redundeeficientemente en estilos de aprendizaje ac-tivos que ayuden a superar las lagunas delas estrategias más tradicionales.

Existe una gran variedad de métodos dis-ponibles para integrar las tecnologías de lainformación y la World Wide Web en la en-señanza de conceptos estadísticos. Sin em-bargo, de acuerdo con West y Ogden(1998), en la actualidad se puede encontraren la red una gran cantidad de contenidosestadísticos, entre los que la mayoría no di-fieren mucho de los soportes tradicionales,puesto que son estáticos. El verdadero retoconsiste en aprovechar la gran ventaja queaportan los nuevos lenguajes de comunica-ción multimedia e hipertexto: la posibilidadde incluir elementos interactivos que supo-nen una novedad en el proceso cognitivo y

pueden beneficiar sustancialmente el apren-dizaje en sujetos poco motivados.

Simkins (1999) sugiere que la universali-zación del acceso a Internet de los alumnosy la publicación en este medio de materialesdocentes no garantiza una mejora en elaprendizaje, sino que ésta sólo se consiguesi los docentes incorporan estas tecnologíasen una estrategia de aprendizaje en la quelos alumnos se vean involucrados activa-mente y practiquen por sí mismos los con-ceptos.

Dado que, como ya se ha mencionado, laformación previa de los estudiantes de Tu-rismo es muy diversa, la apreciación relati-va a la posibilidad de ofrecer estrategias deaprendizaje alternativas cobra especial rele-vancia. Entre otras cuestiones, parece muyacertada la propuesta de Gnanadesikan yotros (1997) relativa a que no todos los es-tudiantes querrán usar el enfoque participa-tivo y se les debe ofrecer una alternativa tra-dicional. Por tanto, lo recomendable es eldesarrollo de módulos formativos que fun-cionen como complementos o alternativaspara los estudiantes más proclives a una for-mación activa y basada en nuevas tecnolo-gías, sin por ello privar a los alumnos máspartidarios de una formación reglada tradi-cional.

Teniendo en cuenta las consideracionesanteriores, el lenguaje Java, y más concreta-mente los applets de Java, integrados en do-cumentos de hipertexto, constituyen un en-torno muy versátil en el cual desarrollarmateriales interactivos que faciliten el apren-dizaje de conceptos estadísticos complejosmediante simulación y experimentación por

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parte del alumno. Webster y otros (1998) se-ñalan tres vías disponibles en la actualidadpara la incorporación de información diná-mica en la World Wide Web: rutinas escritasen paquetes estadísticos que arrancan desdedocumentos html, scripts en CGI y applets yscripts de Java. Cada una de estas técnicasposee ventajas e inconvenientes.

Los applets de Java, que son la vía que seha explorado en este trabajo, tienen, segúnla opinión de estos autores, las ventajas dela flexibilidad, interactividad y disponibili-dad, a cambio de desventajas como la difi-cultad de aprendizaje para programar eneste entorno y la lentitud de descarga cuan-do los applets son de gran tamaño. Otrasexperiencias cercanas que se han desarro-llado en este entorno son las de Daniel(1999), Gerdes (2000) y Webster y Ogden(1998). Las dos primeras son relativas alámbito de la enseñanza de la Economía y latercera a la enseñanza de la Estadística, to-das en el ámbito universitario. Estas tres ex-periencias utilizan applets de Java como he-rramientas interactivas para complementarlas estrategias docentes tradicionales, per-mitiendo al alumno interactuar con los da-tos y reforzar la comprensión de los concep-tos más abstractos. También coinciden lasexperiencias mencionadas en la publicaciónde los contenidos en la World Wide Web, locual conlleva la ruptura de las barreras deacceso a los mismos. Ello implica que nosólo están destinados a los estudiantes de laenseñanza reglada como un complementoformativo, sino que la posibilidad de accesoremoto a los mismos permite que los profe-sionales del sector puedan utilizarlos comoinstrumentos de formación o reciclaje encualquier momento o lugar.

III. UNA APLICACIÓNINTERACTIVA BASADA ENJAVA PARA LA ENSEÑANZADE LA CONCENTRACIÓNESTACIONAL EN SERIESDE TURISMO

La propuesta que se realiza en este traba-jo consiste en un laboratorio web en el cualel alumno encuentra un complemento a laformación que recibe en las clases ordina-rias. Es decir, es un complemento no susti-tutivo. Los alumnos que prefieren una estra-tegia más tradicional no tienen que utilizaresta herramienta de manera forzosa. Dadoque esta herramienta está publicada en laWorld Wide Web, está disponible en cual-quier momento y espacio, tanto en las aulasde informática del centro como en cualquierordenador con conexión a Internet. De estaforma, se trata de alcanzar el objetivo b)enunciado en el epígrafe anterior.

En cuanto al objetivo a), relativo al ca-rácter participativo de las herramientas deaprendizaje, se ha elegido como instrumen-to los applets de Java, que permiten unagran flexibilidad y, sobre todo, permiten alalumno interactuar con los datos.

El contenido de este laboratorio web, quese ha concebido como el primer paso enca-minado a la creación de una serie integradade laboratorios web que cubran los princi-pales conceptos de la Estadística básicaaplicada a los estudios turísticos, hace refe-rencia a los instrumentos estadísticos másusados para medir la concentración estacio-nal. El grado de concentración estacionaltiene mucha importancia en la planificacióny en la gestión turística, ya que en las áreas

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donde la estacionalidad es muy acusada y,por tanto, muestran un elevado grado deconcentración estacional se produce una in-frautilización de las instalaciones destina-das al turismo, principalmente las hoteleras.

Los dos instrumentos estadísticos que seusan con mayor frecuencia son el índice deGini y la curva de Lorenz, Fernández y La-comba (2000). El índice de Gini cuantifica enuna sola cifra el grado de concentración esta-cional. El índice oscila entre 0 (reparto iguali-tario en todo el año de la variable turística) y1 ( un solo mes acumula todos los valores dela variable mostrando valor nulo el resto delaño). Entre estos casos extremos se encuen-tran los valores observados en la práctica. Latraslación gráfica de este índice se realiza me-diante la curva de Lorenz, que se representainscrita en un cuadrado. Esta curva indica elporcentaje acumulado del total anual que ab-sorbe cada fracción (acumulada) del año.

La enseñanza de estos dos instrumentosestadísticos para medir la concentración es-tacional puede verse beneficiada amplia-mente por una herramienta de aprendizajebasada en la interacción con los datos y lasimulación.

La estructura que presenta el laboratorioweb se muestra en la figura 1. Consta deuna página de presentación que incluye unmenú de guía, el cual permanece siemprevisible para facilitar la ubicación del usua-rio en todo momento. Este menú lleva alusuario a tres zonas distintas:

• Tutorial

• Área de actividades

• Área de enlaces e información adicio-nal.

Figura 1ESTRUCTURA DEL LABORATORIO WEB

PresentaciónMenú inicial

yTutorial

kY

Actividades

^ Fórmulas

,,w

•< > •

Ejemplos estáticos

Applet interactivo

A\ A •- i

Enlaces:Datos reales

Más información>« >•

YWorld Wide Web



El tutorial es un documento html quecontiene las nociones básicas relativas a laimportancia, medición y significado de laconcentración estacional. El contenido estáexplicado en un nivel deliberadamente sen-cillo y asequible, con el objeto de que resul-te útil para los usuarios poco familiarizadoscon la Estadística y la notación matemática.No obstante, la notación formal y las fór-mulas son accesibles para usuarios másavanzados mediante enlaces que muestranventanas adicionales. Para facilitar la com-prensión de esta introducción a la mediciónde la concentración estacional, se incluyentambién varios ejemplos estáticos basadosen datos reales recientes (concentración es-tacional de las pernoctaciones hotelerasmensuales en las provincias de Almería ySevilla en 1998). Estos ejemplos estáticosestán completamente documentados enventanas auxiliares para que el usuario pue-da comprobar la fuente de los datos.

El área de enlaces incluye tanto referen-cias electrónicas como impresas acerca dela concentración estacional y también enla-ces a bases de datos en la World Wide Web,que son necesarios para la realización de al-gunas de las actividades interactivas.

El área de actividades es el núcleo cen-tral de este laboratorio web. En ella se pro-ponen al usuario diferentes tipos de activi-dades:

• Experimentación interactiva con valo-res ficticios para comprender los casosextremos

• Simulaciones interactivas con datosreales

• Cálculo de los índices con valores queel alumno ha de encontrar en la WorldWide Web.

Cada una de las actividades propuestas sedescribe en un cuadro que muestra un enun-ciado explicativo de la actividad, un botónpara lanzar el applet interactivo y unos códi-gos que indican si la actividad a desarrollarse realiza con datos reales o son simulacio-nes con datos ficticios, si se necesita buscardatos en la World Wide Web para realizar laactividad y si es necesario o no mantener losdatos iniciales (en el caso de que se trate decomparar la concentración de dos distribu-ciones). En la tabla 1 se muestran, a modode ejemplo tres actividades.

Para realizar las actividades se lanza unaventana adicional en un extremo de la panta-lla en la cual se ubica el applet interactivo de-sarrollado en Java. Esta ventana permanecepresente mientras el usuario realice las activi-dades, que siguen visibles. En las figuras 2 y3 se muestra un ejemplo de la ventana quecontiene el applet. Éste contiene un gráficoen la izquierda que muestra los datos men-suales. Los valores iniciales corresponden alenunciado de la actividad que haya lanzadoesta ventana. Para interactuar con los datosbasta con pulsar y desplazar el ratón sobre elextremo de cada barra y el gráfico respondeajustando en tiempo real los datos. En el grá-fico de la derecha se muestra la curva de Lo-renz asociada a los datos mensuales, juntocon el índice de Gini correspondiente. Tantola curva como el índice se recalculan en tiem-po real respondiendo instantáneamente acualquier modificación en los datos origina-les. Así, por ejemplo, los desplazamientosdel cursor que hacen que se incrementen más



Tabla 1TRES EJEMPLOS DEL ÁREA DE ACTIVIDADES

Actividad 1Modificando los valores de las pernoctaciones en alojamientos rurales tantas veces como de-see con el ratón, averigüe cual es el valor más elevado que podría llegar a tomar el índice deGini con datos mensuales.

Datos iniciales: NOSimulacióis

Actividad 4Compare la concentración estacional en las pernoctaciones en acampamentos turísticos en laComunidad Valenciana y Andalucía en 1999. Los datos de la Comunidad Valenciana apare-cerán como datos iniciales en los gráficos interactivos y los datos de Andalucía debe buscar-los en la World Wide Web.

Datos iniciales: SIDatos Reales

Buscar en WWW

iLanzar los gráficos interactivos 1

Actividad ñPartiendo de la distrbución de las pernoctaciones en establecimientos hoteleros en la provin-cia de Málaga en 1998, ¿cómo se vería afectada la concentración estacional de esta variable sitodos los meses aumentaran en un 10% las pernoctaciones en establecimientos hoteleros?

Datos iniciales: SIDatos Reales

Simulación

Lanzar los gráficos interactivos

los valores de los meses con menor valor enla variable llevan aparejados desplazamien-tos simultáneos en la curva de Lorenz que se

acerca a la diagonal, con el consiguiente de-cremento en el índice de Gini. Esta es la prin-cipal potencialidad de la herramienta gráfica

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Figura n° 2VENTANA AUXILIAR DEL LABORATORIO WEB

CON EL APPLET INTERACTIVO (UNA VARIABLE)

LAboratouo Web. Actividad 1 - Microsoft Internet txptoiei

Variable Pernoctaciones en alojamientos rviñlec

Simulación- La «¿«na variable con máxima concentración

EnFe:MrAb:My:JrrAAsSe:Oc:NoDi

00000001360000

DATOS MENSUALES

I

Antonio Fernández Mótales 2000

CURVA DE LORENZ1CC90-80-70-60-5040-30-20-10-

0

índice de Gi™. 0 9167

¿Mantener tos dalos nciatei?

Figura n° 3VENTANA AUXILIAR DEL LABORATORIO WEB

CON EL APPLET INTERACTIVO (DOS VARIABLES)

lio Web 01 Actividad 4 isoft Internet Exploiei

Vanabl«: Pernoctaciones en acampamentos turísticos, Comunidad Valenciana 1999 (en 10*)Simulación. La misma variable en Andalucía 1999 (Buscar en la WWW^

EreFe:MrAb:MuJrvJlAg:Se0c:No:Di:

9101118111453972111

811

DATOS MENSUALES

1 i\ \

\ \) )

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Antonio Feínéndez Morales. 2000

Cmir

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objeto del trabajo. La posibilidad de experi-mentar con los datos mensuales para obser-var en tiempo real los cambios que se produ-cen en la concentración estacional, tantodesde el punto de vista numérico (índice deGini) como gráfico (curva de Lorenz).

El applet presenta dos opciones de pre-sentación gráfica. Una de ellas muestra conbarras los datos mensuales (figura 2) y laotra presenta con líneas los patrones esta-cionales (figura 3). La primera de las pre-sentaciones gráficas ejemplo de la figura 2resulta más clara cuando solo se trabaja conun patrón estacional. En el ejemplo de la fi-gura 2 se encuentra la forma que adopta laventana gráfica en el momento de hallar lasolución a la actividad 1. El usuario debeexperimentar moviendo los extremos de lasbarras del gráfico de la izquierda hasta queencuentre que la curva de Lorenz se va ale-jando de la diagonal (y el índice de Ginicreciendo) cuando hay un mayor número demeses con valor nulo, y la curva que más sealeja (con valor máximo del índice de Gini,G= 0,9167) es la que corresponde a oncemeses con valor nulo y uno solo (cualquierade los doce) con valor no nulo. Este caso esel reflejado en la figura 2.

La segunda presentación es más útilcuando se aplica la opción de mantener losvalores iniciales en aquellas actividades quese basan en la comparación de dos patronesestacionales. Por ejemplo, en la actividad 4se trata de comparar la concentración esta-cional presente en 1999 en las pernoctacio-nes en acampamentos turísticos en dos co-munidades autónomas: C. Valenciana yAndalucía. La ventana gráfica presenta losdatos concernientes a la C. Valenciana y los

datos de Andalucía deben ser localizadospor el usuario en la World Wide Web, paralo cual puede informarse en el área de enla-ces. Una vez que ha obtenido los datos ne-cesarios sobre las pernoctaciones en acam-pamentos en Andalucía en 1999, debemover con el ratón los valores del patrórrmarcado en azul hasta configurar el patróncorrespondiente a los datos que ha encon-trado en la WWW. El resultado final semuestra en la figura 3, en la cual se apreciaque los datos de la C. Valenciana se mantie-nen fijos en color rojo, de manera que sepuede observar cuáles son las principalesdiferencias entre ambos patrones estaciona-les. A la vista de los gráficos de ambas co-munidades se aprecia claramente que laconfiguración estacional es parecida, perolas diferencias son más acusadas en Anda-lucía, puesto que los meses de invierno pre-sentan valores muy inferiores a los de laC. Valenciana, por ese motivo, la curva deLorenz de Andalucía se muestra por debajode la correspondiente a la C. Valenciana yel índice de Gini es superior en Andalucía.

Los ejemplos que se han presentado re-velan que el applet interactivo de este labo-ratorio web posee una gran flexibilidad ypuede ser empleado como el núcleo de lasactividades propuestas en el propio labora-torio y también como una herramienta deaprendizaje independiente para los usuariosque se familiaricen con él. Dado que la pu-blicación en le World Wide Web permite unacceso totalmente abierto, los usuariosavanzados pueden hacer un uso de esta he-rramienta independiente de las actividadesplanteadas para objetivos o actividades pro-pias, tales como proyectos personales oapoyo complementario al aprendizaje.



IV. CONCLUSIONES

Las experiencias recientes en el ámbitode la enseñanza de la Estadística en estu-dios no relacionados directamente con lasMatemáticas como son los estudios de Tu-rismo o de Economía revelan que el uso deherramientas de aprendizaje interactivaspueden ser empleadas satisfactoriamentecomo un complemento de formación en losestudios reglados y también por profesiona-les que deseen un reciclaje o una instruc-ción complementaria a la que ya poseen. Lapublicación de estos materiales formativosen la World Wide Web permite romper lasbarreras del espacio y el tiempo en lo relati-vo al acceso a estos materiales.

Dado que la formación de los alumnos delos estudios de Turismo es muy diversa, losmateriales complementarios en formatoelectrónico permiten un acercamiento me-nos formalizado (basados en gráficas en lu-gar de ecuaciones) que facilita su compren-sión a los estudiantes con menor bagaje ointerés matemático. Los materiales didácti-cos de este tipo pueden resultar mucho máseficientes si su concepción es de tipo inte-ractivo, permitiendo un aprendizaje partici-pativo por parte del alumno.

El laboratorio web que se ha presentadoen este trabajo sigue todas las premisas ante-riores para conseguir una mejora en la moti-vación del alumno ante el uso de instrumen-tos estadísticos. El objetivo de interactividadse ha cubierto basando el laboratorio en di-versas versiones de un applet interactivo es-crito en Java. Este applet permite al usuariointeractuar con los datos observando entiempo real las reacciones de los instrumen-

tos estadísticos (curva de Lorenz e índice deGini) ante variaciones de los datos. Por otraparte, se emplean las posibilidades de lasnuevas tecnologías de la información obli-gando al alumno a buscar algunos de los da-tos necesarios para resolver las actividadespropuestas en diversas bases de datos de ac-ceso público de la World Wide Web.

Por último, los resultados de la publi-cación de este laboratorio en la WorldWide Web (http://www.turismo.uma.es/-estadist/concentracion) se podrán evaluaren febrero de 2001 cuando finalice el se-mestre de Estadística Básica en la Universi-dad de Málaga, cuyos alumnos son los prin-cipales destinatarios de la aplicaciónexpuesta en este trabajo.

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