Tools Grosso

Manuale d’uso

Tool1

5 passi…

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• Input file f1– Colonne nomebasedati, nometavola, destavola,

nomecampo, descampo (des= descrizione)

• Input file f2– Codice gerarchia (es. B = Bene) di appartenenza– Livello nella gerarchia– Nome dell’entita’ in gerarchia– Criteri like di ricerca nei metadati

• Output file fa– Nome entita’ in gerarchia– Nome tavola pescata con like– Des tavola pescata– Nome campo pescato– Des campo pescato

• Algoritmo:– Per ogni occorrenza di f1• Cerca like in occorrenza di f1 tutte le entita’ (di

qualsiasi livello) contenute in f2 (cerca in tutti i nomi e des di tavole e campi di f1)• Se like = yes ottieni occorrenza di fa

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• Per ogni entita’ trovata ricostruisce la gerarchia che la contiene

• Ad esempio se della gerarchia a-b-c trova solo c, ricostruisce tutto l’albero per arrivare a c ovvero a-b-c

• Se trova solo b, recupera a-b

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• Dal file di input f3, che contiene le relazioni tra le entita’, deriva le relazioni presenti nell’inferenza

• Se aveva trovato like le entita’ A e B, e se tra A e B c’e’ una relazione, la recupera (A.relaziona.B)

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• Da’ una casa agli attributi• Se aveva pescato l’entita’ a nella tavola t

(nome o des tavola), la tavola t viene considerata come un’istanza dell’entita’ a

• Se aveva pescato l’entita’ a nel campo c di una tavola (nome o des campo), l’entita’ a ospitera’ in casa il campo c che diventa attributo dell’entita’ a

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• Sfrutta i constraint (relazioni fisiche) presenti tra le tavole pescate, permettendo cosi’ di arricchire la knowledge base con nuovi concetti inferiti dal basso

• L’infer constraint con criterio, considera i constraints a distanza 1 dalla tavola pescata, senza criterio considera tutte le distanze, quindi recupera grappoli di tabelle relazionate a partire da quella pescata

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• La funzione sql traduce le entita’, le gerarchie, le relazioni e gli attributi ricostruiti in uno pseudo script ddl-sql e attiva un tool grafico che visualizza il modello ottenuto (erwin)

Piramide concettuale

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• Selezionando ad esempio il database film commission, a lato possiamo visualizzare i semilavorati di riconcettualizzazione del database che sta all’interno di una piramide, in questo caso la piramide organizzativa della regione piemonte: lista entita’, gerarchie (o generalizzazioni), relazioni, attributi, constraint, tabelle esterne (scollegate perche’ non hanno inferenze), draw schema

• La piramide ha livelli intermedi, e gli schemi intermedi sono ottenuti con algoritmi di somma schemi dei livelli inferiori, con il seguente criterio: se un’entita’ e’ presente in almeno 2 schemi tra quelli da sommare, allora sale al livello superiore, altrimenti rimane al livello inferiore, non fara’ parte dello schema somma

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