Soluzioni operative ed aspetti qualitativi per la geo-codifica di popolazioni in ambito sanitario

Sebastiano Pollina A.3, Paolo Carnà1, Mauro Ferrante2, Alfredo Pontillo1,

Alessandro Migliardi1, Salvatore Scondotto3

1 Servizio Sovrazonale di Epidemiologia, ASL TO3 2 Università di Palermo 3 Dipartimento Attività Sanitarie ed Osservatorio Epidemiologico, Regione Siciliana

Regione Siciliana

Assessorato alla Salute

Dipartimento per le Attività Sanitarie

ed Osservatorio Epidemiologico

Schema

―Geocodifica nella ricerca sanitaria

―Principali obiettivi

―Materiali e metodi

―Risultati

―Prospettive future e conclusioni

Le geocodifica nella ricerca sanitaria

― Il geocoding è la trasformazione di un indirizzo testuale in informazioni geografiche ― consente il posizionamento di un individuo, gruppo e

servizio sanitario in un contesto geografico

― Rende possibile effettuare analisi statistiche spaziali circa: ― Cause di patologia

― Adeguatezza ed equità nell’accesso ai servizi

― Sorveglianza Epidemiologica

― Sviluppo degli obiettivi delle politiche di prevenzione

Obiettivi

― Proporre un indice di qualità delle procedure di geocoding utilizzate:

― per valutare la qualità dei risultati

― per tenerne conto nelle fasi di analisi (ad esempio attraverso le stratificazione)

Materiali e Metodi

― Per la Geocodifica sono stati selezionati gli indirizzi residenziali di 13 Comuni Siciliani con popolazione superiore ai 50.000 abitanti

― I comuni di Palermo, Catania e Siracusa sono stati esclusi dall’analisi

― Per il comune di Messina la toponomastica ISTAT degli indirizzi non è disponibile

Trapani

Marsala

Mazara d.V.

Agrigento

Caltanissetta

Bagheria

Gela

Acireale

Misterbianco

Paternò

Messina

Ragusa

Vittoria

Modica

Materiali e Metodi

― La procedura di geocodifica è stata effettuata in tre fasi:

― Normalizzazione degli indirizzi

― Linkage con lo stradario ISTAT

― La localizzazione

Materiali e Metodi ― Sono stati usati due differenti approcci ― Normalizzazione

― standardizzazione basata su GIS ― Sviluppo di algoritmi basati su ricorrenza di espressioni regolari

― Linkage ― Gli indirizzi delle residenza sono stati linkati con la toponomastica

ufficiale dello stradario ISTAT ― La prima procedure è un Matching probabilistico basato sul punteggio di

similarità di Jaccard ― Per la seconda procedura è stato implementato un apposito algoritmo

basato su una ricerca Boolean fulltext

― Localizzazione ― Per la prima procedura è stato usato il software ArcGIS ― Per la seconda procedura si utilizzato un servizio web server (Google

geocoding API)

― È stato implementato un Indice di qualità del Geocoding ― I risultati ottenuti dai due metodi sono stati poi confrontati in

termini di distanza tra le coppie di punti trovati con i due sistemi

Qualità dei dati geocodificati

― Match Rate ― percentuale di record che possono essere geocodificati con un

sufficiente livello di qualità

― Match score ― la confidenza associata ad un particole record descrive il livello

di affidabilità su quanto l’indirizzo in input è associato al corretto output in termini di geocoding

― Match type ― quindi il livello di match geografico

― Spatial accuracy ― una misura di quanto le coordinate spaziali ottenute

corrispondono al luogo reale che si intendeva geocodificare

Geocoding Quality Index (GQI)

,

A BJ A B

A B

Risultati

― In totale sono stati selezionati 263.837 indirizzi univoci

di residenza associati ad 1.112.014 abitanti (circa 22% dei residenti in Sicilia)

Risultati

― La% degli indirizzi con qualità medio-alta con almeno una delle due procedure è superiore al 80%

― La tecnica basata su API google è migliore di quella basate su ARC-GIS (75% vs 41%)

Risultati

― 90% dei risultati con qualità medio-alta ha una distanza inferiore a 600 m

― 10% degli outliers è stato considerato come bassa qualità (in questa fase)

Prospettive future e conclusioni

― Determinare la sezione censuaria per ogni indirizzo geocodificato

― Possibilità di compiere analisi aggiungendo le informazioni dell’unità censuaria inclusi l’indice di deprivazione

― Aumentare la qualità dei risultati, però lavorando contemporaneamente al database dei residenti e alla toponomastica degli indirizzi ISTAT

― Implementare procedure di analisi epidemiologica capaci di tener conto di eventuali errori sistematici derivanti dal geocoding incompleto

― Sviluppare ricerche su base spaziale che considerino la relazione per effetti ambientali e condizioni socio-economiche per i decisori dell’assistenza sanitaria

Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse

Grazie per l’attenzione

sebastiano.pollinaaddario@regione.sicilia.it