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GRUPPO TELECOM ITALIA
Social Business Forum
Milano, 5 giugno 2012
Social Media analytics ed actionablesDai big data agli insights
EMANUELA ZACCONE
Corporate CommunicationCorporate Identity, Ricerche & Digital Identity
Brand Strategy e Ricerche
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Dai big data agli insights
Social Media analytics ed actionables
24 ore su Internet
Fonte: Business Insider Infografica di MBAonline com
► Le numerose attività che
implicano l’uso di Internet
occupano in modo crescente
il tempo che dedichiamo loroquotidianamente
► L’accesso e l’uso dei Social
sono le attività su cui si
spende il maggior tempo
durante la navigazione
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60’’ su Internet
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Fonte: Intel
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Social Media: perché esserci?
► Brand reputation
► Creazione di loyalty
► Fidelizzazione degli utenti
► Target
► Canale di comunicazione: low cost, high impact
► Feedback
► Sentiment
► Uso prodotti
► Comparazione
► CRM
► Generazione di impressions: awareness
► Acquisizione di posizioni competitive
► Performance tracking e forecasting
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L’esigenza del monitoraggio
► L’esigenza di analisi delle conversazioni online e delle performance dei brand sui Social Media è
sentita come essenziale, soprattutto per una ridefinizione del rapporto dei brand con i propri clienti
► I feedback forniti alle diverse business unit coinvolte nelle attività sui Social possono condurre ad
una ridefinizione degli ambiti di interesse di ciascuna e del relativo monitoring
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L’analisi delle conversazioni e le Business Unit
► L’esigenza di analisi delle conversazioni online e delle performance dei brandsui Social Media è sentita come essenziale, soprattutto per una ridefinizione
del rapporto dei brand con i propri clienti
► Al tempo stesso, la considerazione delle diverse business unit coinvolte nelle
attività sui Social, ha condotto ad una ridefinizione dei possibili ambiti di
interesse di ciascuna e del monitoring necessario:
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La mancanza di metriche univoche
► Non c’è accordo sulle
metriche di valutazione da
utilizzare per valutare il
ritorno sull’investimento nei
Social Media
► I principali KPI di
performance utilizzati
appartengono alle seguenti
classi:
► Reach
► Engagement
► Sentiment
► Impatto sulla reputation
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Big data challenge
► Too big, too fast, too hard
► Big algorithms, big machine learning e big understanding
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► Passaggio dall’analisi di dati aggregati o su campione all’osservazione delle
singole interazioni e delle caratteristiche di chi interagisce
► La capacità di analisi ed
elaborazione di metriche
adatte a misurare l’enorme
mole di dati a disposizione nel
modo migliore (estraendo KPI
significativi e trasformandoli in
strategie) cresce più
lentamente del volume di dati
da analizzare
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Cluster e networks: spread e connessioni
► Importanza del grafo
sociale come media e
come rete di relazioni
osservabili e volatili
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► Possibilità di agire
direttamente sul grafo e di
studiarne sviluppi e
caratteristiche anche in
relazione a specifici eventi
(netnografia, analisi di rete)
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Social Network e Text Analysis
•Influencers, connettoriPersone
•Temi più discussi
•Ambassadors
•Peso delle fontiTopic
•Social identitiesIdentità
C
L
U
S
T
E
R
TEXT ANALYSIS
► Identificazione dei topic di discussione più frequenti
► Analisi delle correlazioni tra topic
► Estrazioni di indicazioni significative per le operations
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La Reputation Monitoring Room di Telecom Italia
La RMR è una facility di controllo integrato, dotata di tools e processi per il
monitoraggio e l’analisi in tempo reale e on demand delle conversazioni online
relative al Gruppo Telecom Italia che si sviluppano su blog, forum, siti di news,
aggregatori, Social Network e microblogging
La RMR attraverso dati e informazioni rilevati in real time e stratificate nel tempo
valuta l’efficacia degli eventi e delle iniziative del brand comparandone le
performance con quanto realizzato dai competitors
Obiettivo: individuare indici unici che permettano di integrare le analisi offline e
quelle online
► Tra gli output della RMR vi sono:
•
Report verticali su eventi o iniziative del brand• Report periodici di valutazione delle performance del brand su Web e Social
Media e dell’impatto sulla reputation integrando anche analisi di terze parti
• Alert periodici
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Modello di analisi verticale (eventi, iniziative)
GENERAL STRUCTURE
Si tiene contro di tre dimensioni principali:
1 Ownership (a chi appartiene la property che effettua le attività di comunicazione)
2 Canali (dove ha luogo la comunicazione)
3 KPI (quali sono le metriche più rilevanti da misurare)
OUTCOMES
Gli scopi principali del nostro modello sono:
• Comprendere quanto engagement generano le nostre iniziative ed eventi su Web e Social Media e come gli
utenti percepiscono il nostro brand
• Misurare e tracciare le performance delle nostre comunicazioni
• Misurare e tracciare le performance delle comunicazioni dei nostri competitors
•
Misurare e tracciare le conversazioni spontanee vs le conversazioni guidate da brand e partners (amplification)• Capire il ritorno su inostri investimenti in termini di impressions ed engagement
• Capire chi sono i nostri influencers nel nostro dominio di influenza
• Comprendere l’impatto di uno specifico evento/iniziativa sulla brand image
• Pianificare e valutare azioni di comunicazione future e prossimi investimenti
• Misurare e tracciare le performance dei competitors (crescita, engagement, etc.)
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DimensioniQueste sono le dimensioni di analisi che usiamo per catalogare e misurare i contenuti
prodotti intorno ai nostri eventi o iniziative:
OWNERSHIP
CANALI
KPI
1. Properties
2. Advertising
3. Partners
4. Spontaneous conversations
1. Web
2. Forum
3. Blog
4. Social Networks (Facebook, Twitter, YouTube, Google+, foto)
1. Reach
2. Streaming (live, Video On Demand)
3. Engagement
4. Sentiment, quality
5. Loyalty
6. Virality
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