S. Rosati, V. Talucci - Integrazione da fonti amministrative per il calcolo delle stime...

SESSIONE III INTEGRAZIONE E USO DEI DATI AMMINISTRATIVI PER FINI STATISTICI

Integrazione da fonti amministrative per il calcolo delle stime campionarie: il caso dell’Indagine sui consumi energetici delle famiglie

Simona Rosati e Valentina Talucci

GIORNATE DELLA RICERCA IN ISTAT | 10-11 NOVEMBRE 2014

Il procedimento di stima- analisi comparativa

L’integrazione dei dati amministrativi

Ulteriori sviluppi e sperimentazioni

Integrazione da fonti amministrative per il calcolo delle stime campionarie: il caso dell'Indagine sui consumi energetici delle famiglieS. Rosati, V. Talucci – Giornate della Ricerca in Istat 2014

Indice

L’indagine sui Consumi Energetici delle Famiglie (Anno 2013) ha, tra i sui obiettivi, quello di stimare i consumi energetici e le spese delle famiglie per destinazione finale e fonte energetica:

Indagine CATI

20.000 famiglie

I principali risultati verranno presentati il 15 Dicembre 2014 in occasione di un seminario Istat dedicato alla diffusione dei dati


Il contesto

Il metodo di stima

• Le stime prodotte sono stime dei consumi di energia da parte delle famiglie italiane.

• Tali stime sono ottenute mediante uno stimatore di ponderazione vincolata, calibration estimator

Deville J.C., Särndal C.E., 1992Särndal C.E., 2007

N.B. Sostituzione dei non rispondenti assenza di mancate risposte totali


I vincoli di calibrazione

I totali noti:

1) popolazione residente per sesso e classe di età nelle cinque ripartizioni territoriali (Nord Est, Nord Ovest, Centro, Sud e Isole);

2) popolazione residente per regione (incluse Trento e Bolzano);

3) numero di famiglie residenti per regione;

4) popolazione di 15 anni e oltre per condizione professionale e posizione nella professione (lavoratori alle dipendenze, autonomi, disoccupati, altri);

I primi tre totali sono desunti da fonti demografiche (anagrafiche), mentre i totali riferiti alla condizione professionale e alla posizione nella professione derivano dall’Indagine sulle forze di lavoro (media 2013).


Informazioni ausiliarie per contrastare gli effetti distorsivi dovuti alla lista

• Hp: il consumo energetico da parte delle famiglie italiane è fortemente correlato con il reddito complessivo delle stesse.

• Tale informazione, desunta da fonti amministrative, è stata inserita come ulteriore variabile ausiliaria nel procedimento di stima dei coefficienti di riporto all’universo.

Informazioni ausiliarie correlate con il parametro oggetto di interesse contribuiscono a ridurre distorsioni provocate da imperfezioni nella lista.


Due alternative

a) Individuare un fattore correttivo che, moltiplicato per il peso base, riproduca nel campione la distribuzione del reddito della popolazione riponderazione calibrazione

b) Includere la variabile reddito nell’insieme di vincoli calibrazione



Sovrapposizione delle due distribuzioni

Contributo medio e percentuale alla misura del cambiamento

Metodo R01 R01/D R12 R12/D Rint Rint/D D

Riponderazione + calibrazione

0,18 16% 0,87 77% 0,08 6,9% 1,12

…….. - - - - - - -

Una valutazione del cambiamento dai pesi iniziali ai pesi finali

Ref. Dufour et al. 2001

Dati amministrativi integrati per il calcolo delle stime campionarie

Perché avvalersi di dati amministrativi?

• Negli ultimi quaranta anni l’uso dei dati amministrativi e dei registri statistici ha rappresentato una risorsa fondamentale di supporto alla statistica ufficiale.

• Il loro «sfruttamento» riguarda sia indagini campionarie che totali.

• L’obiettivo è costruire un Sistema Integrato di Microdati (SIM) integrazione fra archivi e registri statistici.

• Risultati - contenuto informativo (variabili);- numerosità (record);- ottimizzazione delle risorse.

• Alcune cautele:

• analisi di qualità dei dati amministrativi.


Quali fonti amministrative?

Fonte CaratteristicheContributo informativo

Banca Dati Reddituale (MEF)51milioni CF

Identificative dell’individuo

• Retributive e contributivePermette di ottenere il reddito familiare come somma dei redditi individuali

LAC(Lista anagrafica comunale)24milioni famiglie circa

Identificative della famiglia

• Territoriali• Residenza

Permette di connettere ogni individuo alla famiglia anagrafica


Il reddito complessivo

• redditi DOMINICALI

• redditi AGRARI

• redditi FABBRICATI

• redditi da LAVORO DIPENDENTE

• redditi LAVORO AUTONOMO

• redditi d’IMPRESA IN CONTABILITÀ ORDINARIA

• redditi d’IMPRESA IN CONTABILITÀ SEMPLIFICATA

• redditi d’IMPRESE CONSORZIATE

• redditi da PARTECIPAZIONE

• redditi derivanti da PLUSVALENZE DI NATURA FINANZIARIA

• ALTRI redditi

• redditi da ALLEVAMENTO

• TASSAZIONE SEPARATA (con opzione tassazione ordinarie) e pignoramento presso terzi


Strategia di integrazione


Per 9 famiglie su 10 è

stata acquisita

l’informazione sul

reddito complessivo

Ulteriori sviluppi e sperimentazioni

• Stima della riduzione di distorsione tramite metodi indiretti

• Sperimentare l’alternativa b)

• Simulare il meccanismo di mancata risposta:

- valutazione del cambiamento dei pesi

- confronto rispetto alla soluzione "base"


Grazie per l’attenzione!

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