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1 Prof. Carlo Cosentino Fondamenti di Automatica, A.A. 2016/17 Corso di “Fondamenti di Automatica” A.A. 2016/17 Realizzazione, Raggiungibilità e Osservabilità Prof. Carlo Cosentino Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro tel: 0961-3694051 [email protected] http://bioingegneria.unicz.it/~cosentino

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1 Prof. Carlo Cosentino Fondamenti di Automatica, A.A. 2016/17

Corso di “Fondamenti di Automatica” A.A. 2016/17

Realizzazione, Raggiungibilità e Osservabilità

Prof. Carlo Cosentino Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica

Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro tel: 0961-3694051

[email protected] http://bioingegneria.unicz.it/~cosentino

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Rappresentazioni i.s.u. e i.u.

Data una rappresentazione i.s.u. di un sistema LTI, si è visto che la

corrispondente f.d.t.

è univocamente determinata

Il viceversa non è vero!

Data una fdt esistono infinite rappresentazioni i.s.u. che forniscono lo stesso

comportamento ingresso-uscita

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DBAsICsW 1

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Rappresentazioni Similari

Per convincersi di quanto detto, si consideri il sistema

Presa una qualsiasi matrice quadrata e invertibile, T, si applichi il cambio di

variabili di stato z=Tx

Si ottiene il sistema

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uDxCy

uBxAx

11

11

1 :

uDzCuDzTCy

uBzAuTBzTTAz

221

1

1

221

1

1

2:

::

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Rappresentazioni Similari

I due sistemi, 1 e 2, sono indistinguibili dal punto di vista ingresso-uscita

Si può verificare facilmente che le corrispondenti fdt sono, infatti, identiche

(Es: si dimostri quanto sopra calcolando W2(s))

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Problema della Realizzazione

Nell’ambito della modellistica di sistemi dinamici, abbiamo visto come

spesso si possa arrivare in maniera semplice ad una rappresentazione i.s.u.

In questi casi, partendo dalle equazioni di governo del sistema, ossia la

rappresentazione i.u. nel tempo, si arrivava alla rappresentazione i.s.u.

mediante opportune scelte delle variabili di stato

Tuttavia, abbiamo visto che in alcuni casi le usuali regole per la scelta delle

variabili di stato non portano ad una rappresentazione i.s.u.

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Esempio: Sospensione Automobilistica

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u=s1

y=s2

M

s1

s2 Mg

K B

s1: quota del supporto inferiore

(supposto privo di massa)

s2: spostamento della massa

Mg: forza peso

+

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Esempio: Sospensione Automobilistica

Si arriva alla rappresentazione i.u.

In questo caso non è possibile derivare la rappresentazione i.s.u. scegliendo

lo stato in modo usuale (posizione e velocità).

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( ) ( ) ( ) ( ) ( )My t By t Ky t Bu t Ku t Mg

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Forme Canoniche di Rappresentazione

Tipicamente si incontrano difficoltà quando nelle equazioni di governo

compaiono le derivate dell’ingresso

In tali casi si può comunque arrivare ad una rappresentazione i.s.u., ma è

necessario utilizzare delle forme canoniche di rappresentazione

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Derivazione delle Forme Canoniche

Si consideri la generica rappresentazione i.u.

Portando tutti i termini al secondo membro, tranne y(n), e integrando n volte

si ottiene

A partire da questa equazione si può costruire uno schema di realizzazione

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ubububyayay

n

n

n

n

n

n

n

0

1

10

1

1

dtyaubdtyaubdtyaububyn

nnnnn 00

volte

2211

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Schema Canonico di Realizzazione

Per tale schema, risulta naturale scegliere come variabili di stato le uscite

degli integratori

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1

y(t)

1

s

1

s

1

s

b0

a0 a_(n-2)

b_(n-2) b_(n-1)

a_(n-1)

bn

1

u(t)x_(n-1)x1 xn

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Forma Canonica di Osservabilità

Dallo schema precedente si ricava la seguente rappresentazione, detta forma

canonica di osservabilità

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ubxy

u

b

b

b

b

x

a

a

a

a

x

n

nn

ˆ10000

ˆ

ˆ

ˆ

ˆ

1000

0010

0001

0000

1

2

1

0

1

2

1

0

1,,0,ˆ,ˆ nibabbbb niiinn

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Forma Canonica di Raggiungibilità

La duale della precedente viene detta forma canonica di raggiungibilità

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ubxbbbby

ux

aaaa

x

nn

n

ˆˆˆˆˆ

1

0

0

0

0

1000

0000

0100

0010

1210

1210

1,,0,ˆ,ˆ nibabbbb niiinn

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Esempio di sistema non completamente raggiungibile

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𝑦 = 𝑥1

𝑥2

𝑢

𝐶

𝐶

𝑅

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Esempio di sistema non completamente raggiungibile

La rappresentazione ISU del sistema nell’esempio 2 risulta essere

Definiamo il cambio di variabili

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𝑥 1 𝑡 = −1

𝑅𝐶𝑥1 𝑡 + 𝑥2 𝑡 − 𝑢 𝑡

𝑥 2 𝑡 = −1

𝑅𝐶𝑥1 𝑡 + 𝑥2 𝑡 − 𝑢 𝑡

𝑦 𝑡 = 𝑥1 𝑡

𝑥 1 𝑡 = 𝑥1 𝑡 + 𝑥2 𝑡

𝑥 2 𝑡 = 𝑥1 𝑡 − 𝑥2(𝑡)

𝑥 1 𝑡

𝑥 2 𝑡=

1 11 −1

𝑥1 𝑡

𝑥2 𝑡

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Esempio di sistema non completamente raggiungibile

Il sistema a valle del cambio di variabili diventa

La differenza tra le tensioni ai capi dei condensatori non è modificabile

tramite l’ingresso 𝑢(𝑡).

Scegliendo opportunamente 𝑢(𝑡), invece, è possibile far assumere alla

variabile 𝑥 1 qualsiasi valore finito in un tempo arbitrario 𝑡 > 0. (dimostrare)

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𝑥 1 𝑡 = −2

𝑅𝐶𝑥 1 𝑡 − 𝑢 𝑡

𝑥 2 𝑡 = 0

𝑦 𝑡 =1

2(𝑥 1 𝑡 + 𝑥 2 𝑡 )

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Raggiungibilità: definizione

Dato un sistema LTI, uno stato 𝒙 del sistema si dice raggiungibile se

esistono un istante di tempo finito 𝑡 > 0 e un ingresso 𝑢 , definito tra 0 e 𝑡 , tali che, detto 𝑥 𝑓(𝑡), il movimento forzato dello stato generato da 𝑢 ,

0 ≤ 𝑡 ≤ 𝑡 , risulti 𝑥 𝑓 𝑡 = 𝑥 .

Un sistema i cui stati siano tutti raggiungibili si dice completamente

raggiungibile.

Quindi, uno stato è raggiungibile se è possibile, con un’opportuna scelta

dell’ingresso, condurre in esso la traiettoria del sistema in un tempo finito

arbitrario 𝑡 .

Si noti che la raggiungibilità dipende solo dall’eq. di stato, ossia dalle matrici

𝐴 e 𝐵.

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Raggiungibilità: teorema

Un sistema LTI (ovvero la coppia (𝐴, 𝐵)) è completamente raggiungibile se

e solo se il rango della matrice di raggiungibilità

𝑀𝑟 = 𝐵 𝐴𝐵 𝐴2𝐵 … 𝐴𝑛−1𝐵 ∈ ℝ𝑛×𝑚𝑛

è pari a 𝑛

Se il sistema ha un solo ingresso (𝑚 = 1), la matrice 𝑀𝑟 è quadrata e la

condizione di sopra diventa det 𝑀𝑟 ≠ 0.

Nel caso in cui il sistema non sia completamente raggiungibile, si può isolare

la sua parte dotata della proprietà di raggiungibilità.

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Raggiungibilità: decomposizione

Dato un sistema LTI, la sua eq. di stato

𝑥 𝑡 = 𝐴𝑥 𝑡 + 𝐵𝑢 𝑡 ,

può essere trasformata, mediante un opportuno, non univoco, cambio di

variabili di stato 𝑥 = 𝑇𝑟𝑥, nella forma

𝑥 𝑡 = 𝐴 𝑥 + 𝐵 𝑢(𝑡),

dove 𝑛𝑟 = 𝜌 𝐵 𝑎 𝐴 𝑎𝐵 𝑎 𝐴 𝑎2𝐵 𝑎… 𝐴 𝑎

𝑛−1𝐵 𝑎 ,

𝐴 =𝐴 𝑎 𝐴 𝑎𝑏0 𝐴 𝑏

, 𝐴 𝑎 ∈ ℝ𝑛𝑟×𝑛𝑟

𝐵 = 𝐵 𝑎0

, 𝐵 𝑎 ∈ ℝ𝑛𝑟×𝑚

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Gli autovalori di 𝐴 sono quelli dei blocchi sulla diagonale

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Raggiungibilità: decomposizione

La matrice 𝑇𝑟−1 si ottiene selezionando 𝑛𝑟 colonne indipendenti da 𝑀𝑟 e

completando con 𝑛 − 𝑛𝑟 colonne arbitrarie linearmente indipendenti dalle

prime

Partizionando il vettore 𝑥 , si ottiene il sistema decomposto nella forma

𝑥 𝑎 𝑡 = 𝐴 𝑎𝑥 𝑎 𝑡 + 𝐴 𝑎𝑏𝑥 𝑏 𝑡 + 𝐵 𝑎𝑢 𝑡

𝑥 𝑏 𝑡 = 𝐴 𝑏𝑥 𝑏 𝑡

Da questa forma si evince che 𝑢 𝑡 non è in grado di influenzare la parte

non raggiungibile del sistema, ossia le equazioni di 𝑥 𝑏(𝑡)

Viceversa, le equazioni di 𝑥 𝑎(𝑡) rappresentano la parte raggiungibile del

sistema

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Raggiungibilità: decomposizione

Rappresentiamo mediante un diagramma a blocchi il sistema decomposto

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Parte raggiungibile 𝑢(𝑡) 𝑥 𝑎(𝑡)

𝑥 𝑏(𝑡)

Parte non raggiungibile

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Esempio di sistema non completamente osservabile

21

s

f

M

B

+

sty

tftu

velocità

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Esempio di sistema non completamente osservabile

Scegliendo posizione e velocità come variabili di stato, otteniamo la ISU

L’esame di un qualunque transitorio dell’uscita non permette di ricavare

informazioni circa il valore della posizione 𝑥1 𝑡0 all’istante iniziale.

Se si scegliesse come uscita la posizione, sarebbe invece possibile ricavare

l’intero stato iniziale a partire dal movimento dell’uscita.

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( )( )

( )

s tx t

s t

𝑥 𝑡 =0 1

0 −𝐵

𝑀

𝑥 𝑡 +01

𝑀

𝑢 𝑡

𝑦 𝑡 = 0 1 𝑥 𝑡

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Osservabilità: definizione

Dato un sistema LTI, uno stato 𝒙 ≠ 𝟎 del sistema si dice non

osservabile se, qualunque sia 𝑡 > 0 finito, detto 𝑦 𝑙 𝑡 , 𝑡 ≥ 0, il

movimento libero dell’uscita generato da 𝑥 , risulta 𝑦 𝑙 𝑡 = 0, 0 ≤ 𝑡 ≤ 𝑡 .

Un sistema privo di stati non osservabili si dice completamente

osservabile.

Quindi, uno stato 𝑥 è non osservabile se l’evoluzione libera a partire da tale

stato è indistinguibile da quella che si ottiene partendo dallo stato nullo.

Si noti che l’osservabilità dipende solo dalla coppia di matrici 𝐴, 𝐶 .

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Osservabilità: teorema

Un sistema LTI (ovvero la coppia (𝐴, 𝐶)) è completamente osservabile se e

solo se il rango della matrice di osservabilità

𝑀𝑜 = 𝐶𝑇 𝐴𝑇𝐶𝑇 𝐴𝑇2𝐶𝑇 … 𝐴𝑇

𝑛−1𝐶𝑇 ∈ ℝ𝑛×𝑝𝑛

è pari a 𝑛.

Se il sistema ha una sola uscita (𝑝 = 1), la matrice 𝑀𝑜 è quadrata e la

condizione di sopra diventa det 𝑀𝑜 ≠ 0.

Nel caso in cui il sistema non sia completamente osservabile, si può isolare

la sua parte dotata della proprietà di osservabilità.

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Osservabilità: decomposizione

Dato un sistema LTI, con 𝑢 𝑡 = 0, esso può essere trasformato, mediante

un opportuno, non univoco, cambio di variabili di stato 𝑥 = 𝑇𝑜𝑥, nella

forma

𝑥 𝑡 = 𝐴 𝑥 (𝑡)

𝑦 𝑡 = 𝐶 𝑥 𝑡 ,

dove 𝑛𝑜 = 𝜌 𝐶 𝑇 𝐴 𝑇𝐶 𝑇 𝐴 𝑇2𝐶 𝑇 … 𝐴 𝑇

𝑛−1𝐶 𝑇 ,

𝐴 =𝐴 𝑎 0

𝐴 𝑏𝑎 𝐴 𝑏, 𝐴 𝑎 ∈ ℝ𝑛𝑜×𝑛𝑜

𝐶 = [𝐶 𝑎 0], 𝐶 𝑎 ∈ ℝ𝑝×𝑛𝑜

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Gli autovalori di 𝐴 sono quelli dei blocchi sulla diagonale

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Osservabilità: decomposizione

La matrice 𝑇𝑜−1 si ottiene selezionando 𝑛 − 𝑛𝑜 colonne indipendenti 𝜁𝑖 da

𝑀𝑜, tali che 𝑀𝑜𝜁𝑖 = 0, e anteponendo 𝑛𝑜 colonne arbitrarie linearmente

indipendenti dalle prime

Partizionando il vettore 𝑥 , si ottiene il sistema decomposto nella forma

𝑥 𝑎 𝑡 = 𝐴 𝑎𝑥 𝑎 𝑡

𝑥 𝑏 𝑡 = 𝐴 𝑏𝑎𝑥 𝑎 𝑡 + 𝐴 𝑏𝑥 𝑏(𝑡)

𝑦 𝑡 = 𝐶 𝑎𝑥 𝑎 𝑡

Da questa forma si evince che i movimenti della parte non osservabile del

sistema, ossia le equazioni di 𝑥 𝑏(𝑡), non influenzano l’uscita

Viceversa, le equazioni di 𝑥 𝑎(𝑡) rappresentano la parte osservabile del

sistema

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Osservabilità: decomposizione

Rappresentiamo mediante un diagramma a blocchi il sistema decomposto

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Parte osservabile 𝑥 𝑎(𝑡)

𝑥 𝑏(𝑡) Parte non osservabile

Eq. di uscita 𝑦(𝑡)

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Decomposizione canonica e forma minima

Un sistema LTI può essere sia non completamente raggiungibile sia non

completamente osservabile.

In questo caso, è possibile definire un cambio di variabili che decompone il

sistema in quattro sottosistemi:

Sottosistema completamente raggiungibile ed osservabile

Sottosistema completamente raggiungibile ma non osservabile

Sottosistema completamente osservabile ma non raggiungibile

Sottosistema non completamente raggiungibile né osservabile

Questa è detta decomposizione canonica, o di Kalman

Se è completamente raggiungibile ed osservabile si dice sistema in forma

minima: non è possibile ricavare un sistema equivalente con un numero

inferiore di variabili.

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Forme di Rappresentazione Minime

Le forme canoniche di osservabilità e di raggiungibilità sono

rappresentazioni minime, ossia non esiste una rappresentazione di ordine

minore

Si dimostri che la forma canonica di raggiungibilità (osservabilità) è sempre

completamente raggiungibile (osservabile)

Particolare attenzione va prestata nel caso in cui i valori dei coefficienti sono

di ordini di grandezza differenti, poiché la matrice A può essere fortemente

mal condizionata

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Esempio

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𝑦 𝑢