prof. Vincenzo Piuri – Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione, Università degli Studi di Milano, via Bramante 65, 26013 Crema (CR)

Prospettive per i Laureati Prospettive per i Laureati in Biotecnologie Industriali e Ambientaliin Biotecnologie Industriali e Ambientali

INFORMATICA E INFORMATICA E BIOTECNOLOGIEBIOTECNOLOGIE

prof. Vincenzo Piuriprof. Vincenzo Piuri

Dipartimento di Tecnologie dell’InformazioneDipartimento di Tecnologie dell’Informazione

UniversitUniversità degli Studi di Milanoà degli Studi di Milano

via Bramante 65, 26013 Crema (CR)via Bramante 65, 26013 Crema (CR)

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Tecnologie Informatiche per Applicazioni alle Biotecnologie

• Analisi di segnali

• Analisi di immagini

• Classificazione

• Monitoraggio di sistemi

• Predizione

• Controllo di sistemi

• …

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Analisi di Segnali Elettrocardiografici

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Analisi Segnali BioelettriciSegnali neurologici

Segnali fisiologia muscolare

Spirometria

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Analisi della Visione

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Analisi Anatomopatologiche

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Analisi Anatomopatologiche

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Protesi: Retina Artificiale

Class-E Power Amplifier

ASK Modulator

PWM Encoder

Image Processor

Video Camera

ASK Demodulator

Clock/Data Recovery

Power Recovery

Configuration & Control

Electrode Stimulator 1

Electrode Stimulator N

…

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Elaborazione di Immagini:ricostruzione immagini 3D

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Analisi Postura e Movimento

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Classificazione

• Classificazione di caratteristiche

• Classificazione di oggetti

• Controllo di qualita’

• Classificazione informazioni

• …

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Classificazione per controllo di qualita’

il processo di saldatura

estrazione caratteristiche del processo

0 200 400 600 800 1000

1200

1400

1600

1800

2000

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

Time

La

ser

po

we

r re

flect

ion

o

n-a

xis

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.2

-0.15

-0.1

-0.05

0

0.05

0.1

0.15

0.2

Time

Plu

me

em

issi

on

inte

nsi

ty

600 700 800 900 1000 1100 1200 0.8 1

1.2 1.4 1.6 1.8

2 2.2 2.4 2.6

Time

ge

rma

niu

m s

ign

al

Ge signal 5th order polynomial turnpoint gradient at turnpoint

0 20 40 60 80 100 120 140 16010

2

103

104

105

106

107

classi di qualita’

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Classificazione di caratteristiche di animali

Piccione

Gallina

AnatraOca

Gufo

Falco

Aquila

Volpe

CaneLupoGatto

Tigre

Leone

Cavallo

Zebra

Mucca

E’ Piccolo Ha 2 Zampe CorreMedio 4 Zampe CacciaGrande Pelo Vola

Zoccoli NuotaCriniera

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Analisi Biochimiche

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Analisi Chimiche Industriali

sensor array

pre-processing

pattern database

classifier

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Monitoraggio Ambientale

Misure di parametri superficiali terrestri da osservazioni da satellite

T atmosfera T suolo

Umidita’ atmosferica

Umidita’ del suolo

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Monitoraggio ambientale

Rilevamento di incendi mediante l’analisi di immagini

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Rilevamento Inquinamento

Misura del CO da immagini satellitari

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Identificazione e monitoraggio

Processi di generazione termica dell’energia elettrica

SHAT RH SHBT ECO

TAP

TBP

EVAP

CALDAIA

TURBINA

Qpar

Pal, Wal

Watt

Tvev

Tvat

TvrhTvbt

PammWamm Tvap

ALT

COND

pompa

Tveco

Tfev Tfat Tfrh Tfeco

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surriscaldatore

14

6

6

2

TsoTfo

Tfi TsiFfi Fsi=Z -1

T fumo

T vapore

Identificazione e monitoraggio

turbina:

pressione

vaporeNeural prediction for PammReal evolution of Pamm

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Predizione

Crescita vegetazioneCrescita vegetazione

Precipitazioni piovosePrecipitazioni piovose

TemperaturaTemperatura

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Controllo di processo catalisi autovetture e prevenzione dell’inquinamento

-70%

-67%

Time [s]