Pricing Cars using Predictive Modelling - Marco Calderisi
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A CHE PREZZO VENDERE LA MIA AUTO? MARCO CALDERISI - KODE
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A CHE PREZZO VENDERE LA MIA AUTO?
MARCO CALDERISI - KODE
MARCO CALDERISI
DATABEERS TUSCANY PISA 12.01.17
MARCO CALDERISI KODE
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Make Data Science Great Again
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IDEA: Calcolare il prezzo di un auto usata in funzione (anche) del
tempo di vendita
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DATI:
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Variabili: ‣ Tempo di vendita ‣ Chilometraggio ‣ Potenza ‣ Cilindrata ‣ Ecc…
in tutto 40 variabili
COME FUNZIONA
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Web App: Esplorazione Predizione
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ESPLORAZIONE DATI
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PREDIZIONE
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Marca e Modello definiscono il subset di dati
Il modello predittivo del Costo è costruito utilizzando il Tempo di vendita e le altre variabili
In base ai dati di input inseriti dall’utente si predice il Costo dell’auto dell’utente
Sulla base di queste informazioni si costruisce la distribuzione dei costi dell’auto
Analogamente si costruisce un modello del tempo di vendita, utilizzando costo e le altre variabili
I tempi di vendita si calcolano utilizzando i range di costo della distribuzione di cui sopra
Grazie per l’attenzione
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MA KODE FA ANCHE ALTRO!!
Ricerca industriale con Archa
Industria 4.0 con Crossnova e Net7
Medical device con Biocare
Ricerca biomarker con UniSi
Chemoinformatica con Mario Negri
Data visualization con Alkemy
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