PIANO NAZIONALE INDUSTRIA 4.0 STRATEGIA VS....

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PIANO NAZIONALE INDUSTRIA 4.0

STRATEGIA VS. TATTICISMO

Parma 24 Maggio 2017

Giuseppe Ieva Client Account Lead Telco & Industry Practice

Convegno Sezione Automazione ANIMP – Fiere di Parma, 24 maggio 2017


Direttrici vs. Obiettivi


Punti deboli

• Integrazione fra servizi e manifattura

• Investimenti IT poco diffusi

• Scarsa cultura del servizio

• Scarsa integrazione pubblico privato

• Poco controllo dei mercato di sbocco

• Sistema istituzionale e della

rappresentanza poco coordinato e

frammentato

• Skill shortage nelle aree STEM

(Scienza, tecnologia, engineering e

matematica)

• Connettività modesta

Italia e Industry 4.0


Punti di forza

• Prodotti e cultura manifatturiera

• Una naturale propensione all’innovazione

incrementale

• Una diffusa competenza tecnica

• Una forte propensione

all’internazionalizzazione

• Una predisposizione all’imprenditorialità

• Un forte primato nell’automazione e nei beni

strumentali

Italia e Industry 4.0


Tecnologie vs. Benefici


Dove si concentrano le tecnologie abilitanti


L’interoperabilità tra I sistemi diviene la chiave per creare valore - Attraverso l’ottimizzazione delle attività operative

(Operations)

- Creando modelli di business innovativi

… superando le principali sfide quali:

- L’allineamento ed il cambiamento organizzativo

- Superando gli ostacoli dati dalla interoperabilita e dalla capacità di analisi dei dati

- Ed affrontando il problema della sicurezza e della proprietà dei dati e dalla proprieta dei dati stessi

Come concretizzare le aspettative


Le leve da manovrare


I vettori di integrazione


Le aree di intervento


Come convergere


Il rischio dell’attesa


Il piano Industry 4.0 non deve essere affrontato come un'operazione tattica per sfruttare l'incentivo fiscale.

Come bisogna agire

Industry 4.0 e un'enorme occasione strategica per trasformare la fabbrica, utilizzando le moderne tecnologie digitali e l'interconnessione come acceleratori dell'evoluzione del proprio modello operativo


Organizzazioni tradizionali

• Dominio funzionale dei processi e

delle infrastrutture tecnologiche e

sociali

• Processi e business a innovazioni

incrementali

• Gerarchia basata sui ruoli e sui

processi di comunicazione

formalizzata

• Informazioni limitate e gerarchiche

Organizzazioni 4.0

• Processi rivisitati in chiave cloud, big data

e attività collaborative

• Innovazione disruptive con spostamento

della catena del valore nelle attività a monte e

a valle

• Processi di interazione “open” e simmetrici

con propria forza lavoro, clienti, fornitori e

partner

• Informazione diffusa e disponibile a ogni

anello della rete, interna e esterna

Quale governance


Cosa fare per valorizzare il piano del MISE

• Utilizzo dei sensori per la raccolta dei dati non è

sufficiente. Bisogna costruire un ecosistema che li contenga.

• I modelli matematici per interpretare I dati è il punto cruciale.

• Non basta un approccio verticale: l’investimento nella Smart Factory non può essere separata dalla catena produttiva.

• E’ necessario un continuo supporto agli investimenti e

all’innovazione in ambito IoT per ridurre la latenza nell’interpretazione dei dati.

• Disegnare e sviluppare una piano di implementazione con una propria segregazione dei dati

• Il valore viene massimizzato quando tutte le tecnologie

sono usate insieme e relazionate al contesto; i.e l’uso della realtà aumentata

• L’utilizzo del Cognitive Computing è necessario per un’accelerazione dell’analisi dei dati.

• Spsostare il paradigma dalla Business Intelligence alla Business Artificial Intelligence.

• Increase data collection thanks to the Cloud adoption and re-usage model.

• Incrementare la data collection grazie all’adozione del Cloud e riutilizzo dei modelli.

• Ridurre il time to insight


Business Application Integration APIs, SDK and gateway to interface Business applications (e.g. ERP, CRM etc)

Management Tools Further development tools (e.g. app prototyping, reporting, access

management etc)

Data Visualization Graphical depiction of real-time sensor data

Processing & Action Management Rules engine that allows for real-time action based on incoming sensor & device data

Device Management Backend tool for the management of device status, remote sw deployment and updates

Connectivity & Normalization Agents and libraries that ensure constant object connectivity and harmonized data format

Analytics Algorithms for advanced calculation and machine learning

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Le practice che devono essere sviluppate


Business Applications Integration

Management Tools

Data Visualization

Processing & Action Management

Device Management

Connectivity & Normalization

Analytics

Dat

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INDUSTRY SOLUTIONS • AWS

• Microsoft Azure IoT

• IBM BlueMix • Thingworx • Cisco • Salesforce • Oracle • Predix GE • Kaa • SAP Hana • MindSphere

Skill & Competence IoT Business Solutions IoT platforms

Come le sviluppa Lutech


Una partnership in ottica industry 4.0 per

realizzare una soluzione di integrazione di dati

di produzione con la tecnologia bluemix di

Soltec le capacità di business intelligence &

analytics fornite da Oracle.

lutech& oracle

stabilimenti linee di prodotto gruppi di prodotto 4 5 14


integrare i dati di produzione per una gestione

più efficiente obiettivo

ANALISI COSTI ANALISI AD HOC VOLUME EFFICIENZA SCARTI WORKLOAD SCOSTAMENTI


Aumento dell’efficienza dei macchinari grazie al

controllo e all’analisi dei dati.

Riduzione dei costi e dei tempi improduttivi

Azzeramento dell’utilizzo errato dei materiali.

Riduzione dei tempi di pianificazione.

Tracciabilità bidirezionale automatizzata.

Alta affidabilità per un processo continuo di

produzione.

benefici della soluzione


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