Ottimizzazione dinamica dei percorsi e del flusso ... colonie di formiche ispirano gli algoritmi di...

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Ottimizzazione dinamica dei percorsi e del flusso logistico delle merci

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Ottimizzazione dinamica dei percorsie del flusso logistico delle merci

AntRoute si interfaccia con dispositivi GPS, GPRS/GSM per la geolocalizzazione deiveicoli e implementa lo standard TDL DIN 26051-1 per lo scambio dati con i dispositivia bordo dei mezzi.

AntRoute funziona su personal computer e Workstation con

sistemi operativi Microsoft Windows® e Unix.

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I processi logistici richiedono l’utilizzo di procedure di

ottimizzazione a rendimento elevato. Nel caso

dell’ottimizzazione di percorsi sono necessari algoritmi

veloci, performanti e flessibili. Le tecniche tradizionali sono

in crisi a causa del numero molto alto di soluzioni ed è

quindi necessario ricorrere a nuove tecniche studiate nei

centri di ricerca del mondo, basate su algoritmi genetici di

nuova generazione.

L’utilizzo di queste sofisticate tecniche di ottimizzazione

consentono di ridurre il numero di veicoli e i km percorsi,

ma anche di valutare i costi e i rischi associati a scenari

alternativi di distribuzione.

Questi sistemi intelligenti stanno rivoluzionando il mondo

dell’ottimizzazione dei trasporti, garantendo performance

sempre più competitive.

Trasporti e Logistica

• AntRoute: ottimizzazione dinamica dei percorsi e del flusso logistico

delle merci

• DyvOil: ottimizzazione dinamica dei percorsi per la distribuzione di

olii combustibili

• OptiMilk: ottimizzazione dinamica dei percorsi per la raccolta e

distribuzione di latte

• OptiPark: distribuzione urbana delle merci con ottimizzazione delle

piazzole di carico/scarico

AntRoute è una suite di prodotti per l’ottimizzazione dinamica

dei percorsi e del flusso logistico delle merci. È uno strumento

dinamico che risponde alla crescente complessità in campo

logistico proponendo soluzioni flessibili che possono evolvere

e migliorare con lo sviluppo delle attività dell’azienda e con

l’esperienza. AntRoute è il risultato della collaborazione tra

AntOptima, specializzata in algoritmi di ottimizzazione

innovativi e ad alte prestazioni e un gruppo di aziende

internazionali all’avanguardia nella distribuzione delle merci.

Caratteristiche

AntRoute si interfaccia con il vostro database aziendale tramite lo standard ODBC utiliz-zato anche da Oracle, Microsoft SQL Server e Microsoft Access.

Come strumento operativo:

· Ottimizza in maniera automatica la

distribuzione merci associata a

ordini di pick-up & delivery secondo

una determinata funzione obiettivo.

· Ottimizza i giri fissi di distribuzione

della merce mantenendo la stessa

frequenza e gli stessi giorni di visita

per ogni cliente e rispettando le

finestre temporali di consegna.

· Esegue la pianificazione sulla base

di una flotta eterogenea costituita

da mezzi con diverse caratteristiche (capacità, dimensioni, margini di manovra, ecc).

· Rispetta vincoli di accessibilità qualora vi siano dei punti che non possono essere serviti da determinati tipi di

mezzi.

· Esegue la pianificazione rispettando le date e le finestre temporali presso i punti di presa e di consegna.

· Gestisce diverse unità di misura per la merce trasportata: pallet, kg, m3 e litri.

· Gestisce ordini di varia tipologia: ordini di rifornimento alle piattaforme e ordini di consegna diretta presso i clienti,

scegliendo tra le due tipologie secondo le diverse priorità.

· Gestisce differenti vincoli: durata massima di un viaggio o tempo massimo su strada al giorno; numero massimo

di fermate e numero massimo di consegne presso i clienti; ordini particolari che devono essere obbligatoriamente

inseriti sullo stesso viaggio oppure ordini che devono essere isolati da altri ordini.

· Prevede la possibilità di modificare i vincoli e determinati parametri direttamente dal pianificatore.

Come strumento strategico – previsionale:

· Consente di pianificare gli ordini per zone di

presa e/o consegna e di simulare una

pianificazione raggruppando più zone

insieme oppure cambiando le zone di

distribuzione originarie per valutarne i

risultati e gli scostamenti.

· Permette di simulare scenari alternativi di

distribuzione al variare di determinati

parametri per valutare la bontà delle scelte

effettuate ed eventualmente portare dei

cambiamenti.

· Permette di anticipare i tempi di produzione

del magazzino grazie ad una pianificazione effettuata in pochi minuti.

· Crea maschere personalizzate per l’analisi dell’attività da parte del pianificatore.

Progettazione della rete di trasportoScenari di simulazione e Pianificazione

Ottimizzazione giornaliera dei percorsidi distribuzione della merce

Domanda ditrasporto

Previsione ePianificazione della

domanda

Pianificazione rete

Pianificazione deitrasporti (rotte e

veicoli)

LivelloStrategico

LivelloTattico

LivelloEsecutivo

Via Fusoni 4CH-6900 Lugano

Tel: +41-91-9222265Fax: +41-91-9222267

http://www.antoptima.com

• Performance, in termini di riduzione dei

costi di trasporto e distribuzione.

• Tempi di calcolo.

• Personalizzazione alle reali esigenze

dell’azienda.

• Livello di efficienza costante in ogni

circostanza (festività natalizie, promozioni,

ecc.).

• Codifica del DNA dell’azienda e del suo

know-how.

• Strumento strategico di simulazione (What

If Analisys).

• Strumento di supporto all’attività di

pianificazione.

• Tempi di recupero dell’investimento.

Fattori critici di successo

Obiettivi (anche multipli)

Grazie alle caratteristiche e all’efficienza del nostro sistema, le più importanti aziende didistribuzione stanno utilizzando AntRoute per la pianificazione giornaliera dei propripercorsi.

• Minimizzare la distanza totale e il tempo di viaggio percorsi

da ogni mezzo.

• Minimizzare il numero di mezzi impiegati.

• Massimizzare la percentuale di riempimento di ciascun

mezzo.

• Ottimizzare l’uso della flotta con una soluzione completa e

molto buona spesso superiore a quella prodotta dal team di

pianificazione.

• Aumentare la soddisfazione dei clienti, grazie alla gestione

in tempo reale delle urgenze.

...minimizzare una funzione di costo