mappe collaborative di inquinamento acustico...per la classificazione morfologica fatta da una rete...

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mappe collaborative di inquinamento acustico seminario Inquinamento acustico 2.0 - Iuav 19 settembre 2011 rina camporese università iuav di venezia gruppo di ricerca nuove tecnologie & informazione territorio e ambiente NoiseTube metro Paris

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mappe collaborativedi inquinamento acustico

seminario Inquinamento acustico 2.0 - Iuav 19 settembre 2011

rina camporeseuniversità iuav di veneziagruppo di ricerca nuove tecnologie & informazione territorio e ambiente

NoiseTube metro Paris

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nuovo monitoraggio ambientale ?

sensori &reti di computercambiano rapidamente

migliaia di potenzialistrumenti di acquisizione datidistribuiti & interconnessi

offrono, potenzialmente,flussi di datiin tempo (quasi) reale

il paradigma tradizionalebasato su poche stazioni isolateè spiazzato

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city sensing

entità dello spazio urbanointerconnessegrazie a una miriadedi strumenti tecnologici

nodi pervasivi a basso costoequipaggiati con sensori lightpeso costo uso

dati aggregati in undatabase geografico

rappresentano ciò cheaccade intorno a noi

immersive sensing

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sensor web

city sensing combinato conle opportunità del web 2.0

monitoraggio ambientalenello stile delsocial networking

con una prospettiva collaborativa

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mems

nuovi sensori basati sumicro electro mechanical systems

integrati negli smart phone oin strumenti portabili - indossabili

traducono variazioni di parametri fisiciin impulsi elettricitemperatura, umidità, campi magnetici, concentrazioni di gas, rumore, ...

ogni telefono cellulare può diventare una stazione ambientale mobile eun nodo di un’ampia rete di monitoraggio

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citizen science

OpenStreetMap.orgmappe collaborative

GalaxyZoo.orgun milione di immagini di galassiedisponibili sul webper la classificazione morfologicafatta da una rete di utenti webdopo un breve tutorial on-line

NoiseTube.netmappe collaborativedi rumore

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university of cambridgemobile urban sensing

CO & NO

inquinamento monitoratoda pedoni e ciclisti

con sensori mobiliedati inviati direttamente su web

immagini da CamMobSens

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vantaggi

misurediffuse e numerose

basso costo unitario

comunicazione intempo quasi reale

interazione con i cittadini

rispetto alle misure tradizionali.precise.costose.poche.poco comunicate

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limiti

sensori a basso costo:errori di misura maggiori

‘diluvio di dati’sovraccarico di dati mutevoli

è necessario rigore metodologiconon rigidità procedurale

strumenti e procedurenon omogenee

la pressione per il ‘tempo reale’può produrre elaborazioniaffrettate e non meditate

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rumore

proviamo a ragionaresu come questi fenomenipossano modificareil modo tradizionaledi fare monitoraggio acustico

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quadro di riferimento

UN & EUframework for the developmentof environment statistics

UN 1998popolazione espostaa rumore eccessivolivelli di rumore superiori agli standard nazionali

direttiva EU 2002mappe strategiche di rumorearmonizzate

italiane & per l’intero territorio

statistiche nazionali attuali.risposte all’inquinamento acustico.azioni e politiche per ridurrel’inquinamento acustico

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indicatori EU

.day-evening-night level in dB

.night-time noise.livello di pressione sonora.ponderazione A.medie a lungo termine.basate su misure di un intero anno

sarebbe interessanteusarli per otteneremappe di esposizione al rumorelungo le stradein ambiente urbano

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N.O.I.S.E.Noise Observation and Information Service for Europehttp://noise.eionet.europa.eu/index.html

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in Italia

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european soundscape award

“The European Environment Agency (EEA) is teaming up with the Noise Abatement Society to raise awareness about the health impacts of noise and to reward European initiatives that can help reduce excessive noise.

Any product, campaign, innovation or scheme offering a creative solution to a noise problem can be nominated for the Award.”

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sensori di rumore

diffusianche i microfoni dei cellulari

basso costo e qualità di misura ‘accettabile’

in confrontoalle prestazioni dei sensoridi concentrazione di gasche sono più controverse

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personalnoise exposure

stile wiki

contributi spontanei

smart-phones

non solo decibel ...... ma ancheil raccontodel rumore vissuto

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smart phone app

e.g.

. Measure time-weighted and equivalent sound levels

. Employ Flat, A, or C frequency weighting

. Time-weighted measurement: Fast, Slow, and Impulse

. Calibration controls enable automatic calibration, relative to a calibrated sound level meter, or manual entry of the microphone sensitivity

. Track of peak and maximum sound levels

. Send data in an email, or to Twitter account

. Take a photo with overlay sound level information

. Descriptive text may be added to the image

...

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applicazione per smart-phone db(A). android tag. java me dati su mappa

free, open source

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VUBVrije Universiteit BrusselComputer Science Department

si occupa di tecniche partecipativedi monitoraggio acustico

trasformando i cellulariin sensori di rumore

per produrre una mappa collaborativadi inquinamento acusticograzie alla condivisione automaticadi misure geolocalizzate

estenderanno questo approccioall’inquinamento atmosferico Ellie D’Hondt e Matthias Stevens

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calibrazione

disponibile per alcuni modellisoprattutto Nokia e Sony per altri cellulari è prevista una procedura

.fonometro

.30 secondi di rumore rosa

.coppie di misurefonometro-telefonoa diversi livelli di dB con passo 5

.soglie: 35 - 105 dB(A)

.inviando i dati agli sviluppatorili integrano nell’applicazione

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pro

.very friendly

.memorizza misure georiferite in .xml

.si può inviare il file immediatamente su web o caricare ex-post le misure

.visualizzazione su mappa chiave per comunicare e comprendere

.grafici

.sintesi statistiche durata, # misure, media, ...

.dati esportabili in .csv e .kml

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contro

. problemi a riconoscere il gps interno di alcuni cellulari

. funziona bene con gps esterno collegato via bluetooth

. qualche bug, qualche volta si pianta

. a volte il caricamento su server del file con le misure resta ‘appeso’

. lento a prendere i comandi da tastiera

... niente di grave

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da misure individualia mappe condivise

Anversa - 1km2

con associazione di cittadini2 fasi nel 2010

.4 volontari lungo

.tracciato predefinito

.due settimane 7:30-8:30 & 21:00-22:00

.10 volontari

.tracciato libero

.almeno un’ora al giorno per un mese circa

.cellulari identici

.linee guida chiare

.seguendo il metodo UE ove possibile

.grid 40mx40m

.valori medi

.almeno 100 misure

mappa interattiva on-line

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in prospettiva

la mappa ‘a quadratoni’è un primo risultato

per il futurosembra più ragionevoleutilizzare i dati permappe di rumorelungo le strade urbane

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mappe collaborative...chi collabora?

perché non far collaborareistituzioni e cittadini?

perché non integrarei due approccianziché renderli antagonisti?

si possono contaminarele misure tradizionalicon una componente wiki?

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contaminarele misure tradizionali

conoscenza istituzionalepoche misure di elevata qualità, costose, non sempre comunicateeconoscenza diffusa - wikimolte misure poco costose, qualità inferiore, diffuse sul territorio, esposte sul web

le stime finali potrebbero derivare da un’elaborazione integratadei dati di entrambe le fonti

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sfide scientifiche

non più legate alla gestionedi pochi strumenti costosieall’ottimizzazione dei puntidi campionamento

ma

.valutazione oculatadell’errore di misura

.calibrazione degli strumenti

.gestione di poderose banche datiche evolvono in tempo quasi reale

.aggregazione di dati eprocedure disomogenei

.produzione di sintesi comunicativenel rispetto della correttezza scientifica

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domande ... tante

come coinvolgere le comunità?.caratteristiche delle applicazioni.motivazione.consapevolezza della qualità delle misure.linee guida per una rilevazione migliore.comunicazione...

come integrare le misure istituzionali e quelle wiki?metodologie diverse: risultati confrontabili?integrazione soltanto dei risultati sintetici?

a livello di microdati? magari indirizzando la componente wiki proprio nei luoghi scoperti dalle istituzionisintesi statistiche ponderate ex-post di entrambi i tipi di misura

qualità delle misurec’è qualità solo se il dato è certificato?qualità in termini di ampia diffusione e frequenza temporaleerrore di misura documentatoerrore di misura adeguato a risultati da ottenere e decisioni da prendere...

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biblio

Stevens, D’HondtParticipatory noise mappingPreprint, 2011

Maisonneuve, Stevens, OchabParticipatory noise pollution monitoringusing mobile phonesInformation Polity, 15(1-2):51-71, Aug 2010

Calabrese, Kloeckl, RattiWikiCity: Real-Time Location-Sensitive Toolsfor the CityIn: Foth , M. (ed.) Handbook of Research on Urban Informatics: The Practice and Promise of the Real-Time City, Information Science Reference. Hershey, New York (2009)

tesi di dottorato di Giovanni Borga, 2011City-SensingIuav - NT&ITA

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