L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita      Claudio  Bergamini                cbergamini@imolinfo.it    

Firenze, 12 novembre 2013

Un  modello,  una  idea:  la  Fabbrica  

2 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

DOMANDE,  DUBBI,  CURIOSITÀ?  QuesJon  Time  

Ma  è  veramente    sempre  così?  

3 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

Un  IT  o  una  azienda:  è  un  sistema  complesso?  

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Numero di elementi in gioco

Persone, prodotti, mercato, concorrenza, prezzi, clienti, metodologie, processi ..

Se le relazioni sono molte e forti tra gli elementi, siamo in una Organized Complexity; se il numero di elementi è esponenziale e le relazioni sono poche e deboli, siamo in una Disorganized Complexity.

E’  un  sistema  complesso?  

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Interazioni non lineari tra gli elementi

Gli elementi sono in dipendenza gli uni agli altri quindi sensibili alle condizioni iniziali e influenzati dalla loro dipendenza.

E’  un  sistema  complesso?  

6 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

Posso controllare centralmente?

Avere informazioni non è “controllare”.

E’  un  sistema  complesso?  

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Ho proprietà date e definitive o anche Proprietà Emergenti?

Comportamenti interni e esterni, gerarchie spontanee, co-evoluzioni, risultati, eventi, etc.

DOMANDE,  DUBBI,  CURIOSITÀ?  QuesJon  Time  

Quindi,  se  è  complesso  ?  

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Abbiamo  False  Certezze  

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Se  è  Complesso  

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Metto in discussione l’applicabilità universale di: u  Principio di Assunzione di Ordine

Esistono relazioni di causa-effetto nelle relazioni tra persone e sui mercati: se compresi, gli eventi del passato permettono di dedurre “best practices” e decidere per il meglio.

u  Principio di Assunzione di Scelta Razionale

Davanti a una scelta le persone tendono a “razionalizzare” minimizzando la paura o massimizzando il piacere quindi sono manipolabili.

u  Principio di Capability Intenzionale

L’acquisizione di una capability indica l’intenzione di usarla, e che ogni azione individuale e collettiva è deliberata. Sappiamo di compiere azioni accidentalmente ma assumiamo che gli altri non lo facciano.

Ho  diverse  Situazioni,  StruPure,  SJli    

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DOMANDE,  DUBBI,  CURIOSITÀ?  QuesJon  Time  

Perché  la  rana  bollita  ?  12 Complessità  e  Paradigm  ShiU  

Un  modello,  una  idea  

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Un  modello,  una  idea  

14 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

E  se  cambio  il  paradigma?  

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Il  “paradigm  shiU”?  

16 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

Il  “paradigm  shiU”?  

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Il  “paradigm  shiU”?  

18 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

Sono  le  caraPerisJche  più  preziose?  

19 Complessità  e  Paradigm  ShiU  

Flessibilità

Intercettare le situazioni più velocemente Esaminare le ipotesi più velocemente Decidere più velocemente Eseguire più velocemente

Adattabilità

Capire le situazioni più velocemente Adattarsi più velocemente Reagire più velocemente Correggere più velocemente

Efficacia

Avere le idee più chiare sul da farsi Non trovarsi sempre spiazzati sul futuro Prendere decisioni migliori Eseguire meglio Costare specifico minore

Chi  lo  teorizza?  

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C’è  chi  lo  praJca?  

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Sterman, J.D. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. Boston. 2000 Copyright University of Surrey

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Diversi  comportamenJ  per  diverse  situazioni  

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Diversi  modelli  per  diverse  caraPerisJche  

Viable System Model

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Fractal: ricorsivo

System in focus

Il  “paradigm  shiU”?  

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Per intercettare più velocemente, devo guardare al mio ambiente esterno e interno con continuità e “Sense”.

Chi lo fa?

Ho disponibili dati, esperienza, filtri quando mi servono?

Più flessibilità

Per esaminare le ipotesi più velocemente, devo avere

Per decidere (bene) più velocemente, occorre una buona distribuzione dei punti di decisione (e i punti sopra).

C’è ?

Per eseguire più velocemente, servono meno rifacimenti, più riutilizzo di tutto, un maggiore coinvolgimento delle persone, più collaborazione, più skill e knowledge diffusa.

C’è?

Il  “paradigm  shiU”?  

27 L’IT,  il  mito  della  fabbrica    e  l’esperimento  della  rana  bollita  

Per capire le situazioni più velocemente devo guardare al mio ambiente esterno e interno con continuità e “Sense”, avendo dati, esperienza, filtri quando mi servono.

Chi lo fa?

Più adattabilità

Per adattarsi più velocemente e reagire più velocemente devo avere una struttura orientata al Teamwork (Team che si aggregano flessibilmente su un obbiettivo) con competenze e coinvolgimento.

Chi si preoccupa di realizzarla?

Per correggere più velocemente serve feedback più essenziale ma veloce, buone decisioni veloci, disponibilità ad accettare l’errore come normale, un maggiore coinvolgimento delle persone, più collaborazione, più skill e knowledge diffusa.

C’è?

Il  “paradigm  shiU”?  

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Più efficacia

Per prendere decisioni migliori servono dati, esperienza e filtri, motivazione, coinvolgimento, visione olistica (unintended consequences).

Ci sono?

Per eseguire meglio quindi con costi specifici minori serve fiducia, mettere a valore l’intelligenza collettiva, creare più intelligenza collettiva, rifare meno, portare a valore tutte le esperienze e gli artifact prodotti.

Ci sono questi obiettivi e le condizioni per ottenerli?

Per avere idee più chiare e prevedere almeno quello che è ragionevolmente prevedibile serve avere più occhi coinvolti che guardano all’ambiente esterno e interno per ciò che li riguarda, autonomia e canali di comunicazione.

Ci sono?

Serve ad avere una organizzazione più capace, più coinvolta, più disponibile al cambiamento, più predisposta al failsafe error, più reattiva.

Il  “paradigm  shiU”  in  sintesi  

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Serve a capire e prevedere meglio, definire pattern, good practices, best practices, avere le informazioni per un migliore e più veloce Decision-Making.

Avere una maggiore distribuzione delle responsabilità e più canali di comunicazione, più skill e più coinvolgimento, abilita il Teamwork e la Collective Intelligence.

Serve a produrre in modo più consapevole, più efficace, con meno sprechi, più veloce, meno costosa a parità di prodotto.

Guardare con continuità esterno e interno con più occhi e collezionare dati, dargli senso, trasformarli in conoscenza con l’utilizzo dell’esperienza collettiva e

renderla disponibile nel modo più ampio possibile.

Avere la conoscenza diffusa dei contesti, una architettura e una organizzazione fatta per il “non spreco”, processi con principi diversi (agili o rigidi), organizzazione che

premia la collaborazione.

Che  supporto  c’è  se  decido  di  provare?  

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Collezionare dati interni ed esterni e dargli un senso

Ambienti di modellazione per ontologie, SD, AB, Tool misura complessità, Ambienti e prodotti per SNA, ONA Tool a supporto del Sense Making

Tool a supporto di

Domain Modeling, System Thinking, System Dynamics, Ontologie, Sna, Ona, Sense Making, Misura complessità

Metodologici Tecnologici

Trasformare i dati in Conoscenza collettiva disponibile

Ambienti interattivi per il Community Knowledge Management, Ambienti per l’Enterprise Community Management

Knowledge Management, Comunità di Pratica, Informal e Social Network, Community Management

Organizzazione distribuita e Decision Making

VSM Tools, Questionari centralizzati, Cynefin tools, Tools a supporto del Sense Making, Piattaforme per la partecipazione, Tool per l’Agile Management

VSM, Syntegrity, OMM, Learning Organization, New Schools of Management, Cynefin, Sense Making, Agile tools

Conoscenza contesti, architettura, collaborazione

EA support tools, Context Modeling Tools, SOA e SOA Governance Tools, Scrum e Kanban Tools, Collaborative Engineering Tools.

EA, Context Modeling, SOA, SOA Governance, CA, Agile Architecture, Agile Development, Change Management.