Levels of constraint I vincoli (o livelli di costrizione) sono i condizionamenti impiegati dalla...
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Levels of constraint
•I vincoli (o livelli di costrizione) sono i condizionamenti impiegati dalla ricerca
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• I vincoli (constraint) non indicano una sola dimensione
Essi riguardano:L’ambiente (setting)Le procedureL’assegnazione dei soggetti ai
gruppi……
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Classificazione delle ricerche in psicologia in
base al livello di constraint applicato
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Osservazione naturalistica
•Osservare i soggetti nel loro ambiente naturale
•Non modificare l’ambiente•Non condizionare il
comportamento dei soggetti
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Studio dei casi singoli• Intervento del ricercatore sul soggettoinchiesta o intervista strutturataquestionario• N.B. sono studi diversi dagli
esperimenti su singoli soggetti (è un approccio alternativo a quello sperimentale)
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Ricerca correlazionale
Si tratta di un metodo applicabile a variabili osservate sia in ambito naturalistico che in laboratorio
• Scale di misura• Tipo di correlazione
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Studi longitudinali e trasversali
•Un gruppo•Due gruppi•I vincoli sono dati dal
trattamento che deve essere lo stesso
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Quasi-esperimenti
•Variabili indipendenti non manipolate
•Tipo di trattamento (es:trattamento naturale)
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La ricerca sperimentale
•Espliciti confronti fra i soggetti•Campione casuale•Randomizzazione dei soggetti•Controllo delle variabili• ……
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Il Controllo
• Quali sono le minacce alla validità di una ricerca che sta per iniziare?
• Quali sono i mezzi disponibili per neutralizzare tali minacce?
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Definizione di controllo• Qualsiasi mezzo impiegato per
eliminare le possibili minacce alla validità di una ricerca
• La capacità di limitare o guidare le sorgenti di variabilità nella ricerca
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In pratica
• Fornire un punto di paragone fisso con cui confrontare l’effetto di una particolare variabile indipendente
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Significato primario di controllo: l’esperimento di
controllo• Ci si deve garantire che la
variabile dipendente sia associata con la variabile indipendente e non con altre variabili
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Significato secondario di controllo: il controllo
sperimentale
• Tende a limitare il numero di variabili che agiscono nella situazione e la loro gamma di valori in modo che la conclusione sia la più chiara possibile.
• Si tratta di ridurre le fonti di variabilità in modo da ottenere comportamenti prevedibili
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Metodo della differenza
• Se due soggetti differiscono solo per una variabile allora quella variabile può essere considerata la causa della differenza fra i due soggetti
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Controllo negli esperimenti between
subjects• Soggetti diversi sono assegnati a
condizioni diverse• Le differenze fra le condizioni sono
esaminate fra gruppi differenti• Esistono tecniche per garantire
l’equivalenze dei gruppi a priori
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Controllo negli esperimenti within
subjects• Ogni soggetto è sottoposto a
ciascuna condizione. • Il soggetto stesso serve da
controllo di se stesso
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Uso della statistica• Ambedue i significati di
controllo sono in rapporto con l’uso della statistica.
descrittivainferenziale
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Strategie generali• 1. Usare un setting rigido
(laboratorio o situazione controllata)• 2. Pensare la situazione come un preparato
• 3. Valutare la qualità degli strumenti con cui si rilevano le risposte
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Il laboratorio scientifico
• Un laboratorio scientifico è un luogo organizzato per permettere il controllo più adeguato delle variabili di interesse
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• La ricerca di laboratorio è sostanzialmente ideale perché permette di avere il massimo controllo compatibile con la natura del problema
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Il preparato
• Quale situazione produrrà la relazione più forte tra le variabili di interesse?
• Cfr. “Gabbia di Skinner” come preparato per studiare un fenomeno
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La risposta• Migliorare la misurazione del
comportamento in esame (risposta)• Gli strumenti di misura sono mezzi per
trasformare l’osservazione del comportamento in un numero, ovvero per passare da una descrizione del fenomeno qualitativa ad una quantitativa
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Strategie specifiche
• 1. Soggetti come controllo di loro stessi
• 2. Randomizzazione dei soggetti• 3. Pareggiamento
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Strategie specifiche
• 4. Introduzione di variabili di disturbo come fattori manipolati
• 5. Controllo statistico• 6. Ripetizione diretta e ripetizione
sistematica
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Quando conviene applicare il pareggiamento?
• Il pareggiamento si applica quando si sospetta fortemente che esista una VI non manipolata fortemente correlata con la VD
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Quando conviene applicare il pareggiamento?
• Esempio: in un esperimento in cui si misurano i Tempi di Reazione di due gruppi di soggetti (Ansiosi e non Ansiosi) si potrebbe operare un pareggiamento dei gruppi rispetto all’età
• Tuttavia l’analisi statistica per campioni appaiati prevede un dimezzamento dei gdl, ed è quindi meno potente dell’analisi per campioni indipendenti
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Progettare un esperimento elegante
• 1. Definire l’ipotesi di ricerca• 2. Quale tipo di soggetti?• 3. Quale compito?
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Progettare un esperimento elegante
• 4. Quale strumento di misura?• 5. Quali tipi e valori di variabili
indipendenti?• 6. Quale modello di analisi dei
dati?