La stima dei risultati economici e dell’input di lavoro a livello regionale e locale per i diversi...

Direzione Centrale della Contabilità Nazionale

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26 Novembre 2015

Roma

La stima dei risultati economici e dell’input di lavoro a livello regionale e locale per i diversi domini, basata sull’integrazione di microdati

Danilo Birardi

Filippo Oropallo

I conti economici regionali in SEC2010 - Anni 1995-2014

Background

I domini di stima

Quadro d’insieme

Risultati

Conclusioni e sviluppi

La stima dei risultati economici e dell'input di lavoro a livello locale – Roma, 26 Novembre 2015

Indice

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Necessità di stimare i risultati degli agenti economici (unità

istituzionali) nei luoghi di produzione

L’unità istituzionale (Statistical unit) è eterogenea al suo interno

Le tipologie di attività economiche ci aiutano a comprendere il grado

di complessità delle unità statistiche organizzate per Business Line

(KAU: Kind of Activity Units)

L’allocazione delle variabili economiche nei luoghi di produzione

(Local unit) deve essere coerente con la suddivisione in KAU

La stima della produzione locale dipende dagli input produttivi

Analisi della coerenza a livello micro tra input di produzione locale e

output (valore aggiunto e sue componenti) e stime bottom-up


Background

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Background

Schema di riferimento per la stima delle Local KAU

Fonte: Eurostat (2013) - Manual on regional accounts methods

http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5937641/KS-GQ-13-001-

EN.PDF/7114fba9-1a3f-43df-b028-e97232b6bac5

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http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5937641/KS-GQ-13-001-EN.PDF/7114fba9-1a3f-43df-b028-e97232b6bac5




















1. Frame SBS per Local KAU (Structural Business Statistics)

2. Economia non osservata a livello locale (NOE: Non Observed Economy)

3. Unità locali delle Società Finanziarie (S.FIN.)

4. Ausiliari finanziari, Indipendenti e altre componenti (REC: recupero

componenti non SBS)

5. Istituzioni Sociali Private (ISP) e Collaboratori domestici (COL)


I domini di stima

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1 - Frame SBS per Local KAU (SBS)

Abbinamento del “Frame SBS” (integrato con le KAU) con il Registro delle

unità locali di Impresa

Frame

SBS (i)

KAU (i,k)

Frame

SBS

LKAU

(i,k,j)

Local

unit

(i,j) i,j

Chiave univoca del dataset Frame SBS LKAU:

impresa (i), attività economica (k), unità locale (j)

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Schema Impresa – KAU – Local Unit e tutte le possibili Local KAU

KAU 1

LU 1

LKAU 1.1

KAU 2 KAU 3

IMPRESA

LU 2 LU 3 LU 4

LKAU 1.2

LKAU 1.3

LKAU 1.4

LKAU 2.1

LKAU 2.2

LKAU 2.3

LKAU 2.4

LKAU 3.1

LKAU 3.2

LKAU 3.3

LKAU 3.4

Il passaggio Impresa KAU, ove non presente, è effettuato sulla base degli

addetti per KAU (fonte IULGI)

Le stime per Local KAU sono effettuate sulla base dell’ipotesi di KAU

prevalente

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Dal 2013 la proxy

è sostituita dal clu

per ul (j) 𝑤_𝑙𝑘𝑎𝑢𝑖𝑘,𝑗 =𝑎𝑑𝑑𝑖𝑘,𝑗 ∗ 𝑐𝑙𝑢𝑖𝑘,𝑝𝑟𝑜𝑣

(𝑎𝑑𝑑𝑖𝑘,𝑗 ∗ 𝑐𝑙𝑢𝑖𝑘,𝑝𝑟𝑜𝑣)𝑗

Costo del lavoro (allocato sulla base del peso w_lkau)

Occupazione per UL

Posizioni lavorative (jobs): Addetti indipendenti (assegnati alla sede) e

Addetti dipendenti (per UL) corretti sulla base di coefficienti da modello di

stima posizioni regolari e non regolari per strato (ateco, forma giuridica,

classe di addetti, settore istituzionale, input fonte dati, regione) (Rif: Soluzioni

metodologiche per l’utilizzo integrato delle fonti statistiche per le stime dell’occupazione – A.V. –

Istat Working Paper)

𝑤_𝑙𝑘𝑎𝑢2𝑖𝑘,𝑗 = 𝑤_𝑙𝑘𝑎𝑢𝑖𝑘,𝑗

𝑉𝑃𝑖𝑘 − 𝐶𝑆𝑖𝑘

𝑉𝑃𝑖𝑘+

𝑝𝑟𝑜𝑑𝑖𝑘,𝑗

𝑝𝑟𝑜𝑑𝑖𝑘

𝐶𝑆𝑖𝑘

𝑉𝑃𝑖𝑘

Valore Aggiunto (allocato sulla base del peso w_lkau ad eccezione dei

settori Capital-intensive dove si è utilizzato anche un indicatore di

produzione locale: w_lkau2)

Risultati economici per UL

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Criticità

Approfondimento degli aspetti di distribuzione del capitale e degli

investimenti sul territorio per i settori Capital-intensive per la corretta

allocazione della componente di remunerazione del Capitale proprio

Il Risultato netto di gestione segue la distribuzione del CL:

1) si potrebbe destinarlo alla sede principale (come avviene per gli addetti

indipendenti).

2) Il Manuale Eurostat (Regional Accounts) suggerisce la distribuzione in

funzione dell’input di lavoro dipendente in quanto il criterio di

allocazione del VA dovrebbe privilegiare i luoghi in cui il VA è prodotto.

3) L’allocazione presso la sede principale avrebbe comportato una

maggiore concentrazione in Regioni quali Lombardia e Lazio per le

quali la nuova procedura già comportava una significativa revisione al

rialzo rispetto alle precedenti stime regionali del Pil.

Rif. Stima dei risultati economici a livello locale basati sull’integrazione di microdati: nuovi

sviluppi (EyesReg, Vol.5, N.4, Luglio 2015)

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http://www.eyesreg.it/2015/stima-dei-risultati-economici-a-livello-locale-basati-sullintegrazione-di-microdati-nuovi-sviluppi/




Stima under-reporting per impresa e per unità locale

Selezione ► Stima ► Allocazione per LKAU

Selezione delle imprese «regolari»

Coerentemente con il nuovo approccio introdotto con il Benchmark

2014 è stata utilizzata una metodologia di selezione delle unità che

non risultano affette da under-reporting sulla base di un indicatore

composito sulla regolarità dei conti

Si distinguono 3 diversi approcci alla stima dell’under-reporting:

Distanza da un soglia definita sulla base di fattori di contesto (unità

minime)

Distanza da una funzione di profitto, sotto ipotesi di mark-up, stimata

sulle unità selezionate «regolari» (micro-imprese)

Distanza dell’indicatore composito dalla situazione di «regolarità»

(piccole imprese con organizzazione complessa)


2 - Economia non osservata a livello locale (NOE)

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Stima under-reporting per impresa e per unità locale

IL CASO DELLE MICRO IMPRESE (gruppo 2)



Funzione teorica di profitto (derivata da ipotesi mark-up)

stimata su circa 1,3 milioni di imprese micro regolari

(stime per ateco 2 cifre e Centro-Nord e Mezzogiorno)

I parametri stimati si applicano alle covariate delle sotto-dichiaranti (𝑅 𝑖∗)

Al profitto si aggiunge, poi, il costo del lavoro unitario come misura

dell’apporto di lavoro (imputato nel caso di impresa senza costo del

lavoro dipendente osservato)

Dummy

k: ateco 3 cifre

m: regioni

L’allocazione per Local KAU segue quella del valore aggiunto

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Stima del lavoro e valore aggiunto irregolare



1) Stima di posizioni lavorative irregolari per strato:

98branche-provincia-classe di addetti

2) Calcolo delle retribuzioni regolari e valore aggiunto pro-capite

per strato (branca-prov-clad) a partire dalle fonti micro: (SBS

LKAU, Redditi Agricoltura regolari per LKAU, Redditi ISP per

unità locale e famiglie datori di lavoro (collaboratori domestici)

3) Redditi da lavoro dipendente:

retribuzione unitaria regolare*coefficiente di aggiustamento

settoriale della retribuzione irregolare

4) Margine operativo lordo osservato a livello locale incluso

extraprofitto stimato (under-reporting)

5) Stima anche a livello comunale delle posizioni e VA irregolare

sulla base della distribuzione dell’indicatore di under-reporting

per LKAU

Per la stima del VA illegale territoriale (circa 1%) è stato seguito un

approccio Top-down (indicatore denunce sul territorio)

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L’integrazione dei dati di Bilancio, Unico-Irap ed Emens permettono di

calcolare un valore aggiunto e un costo del lavoro per impresa

Analisi delle distribuzioni dei pro-capite con editing e imputazione da

donatore (circa 20% i record imputati) (unità statistiche: 7593)

Abbinamento unità locali delle Banche e Assicurazioni (UL: 41.619

unità)

Si distribuiscono i dati del CL sulla base di un CLU provinciale


3 - Unità locali delle Società Finanziarie (SFIN)

𝑤_𝑙𝑜𝑐𝑎𝑙𝑖,𝑗 =𝑎𝑑𝑑𝑖,𝑗 ∗ 𝑐𝑙𝑢𝑖,𝑝𝑟𝑜𝑣

(𝑎𝑑𝑑𝑖,𝑗 ∗ 𝑐𝑙𝑢𝑖,𝑝𝑟𝑜𝑣)𝑗

Per la ripartizione del valore aggiunto si modifica il peso locale (funzione

del costo del lavoro) incorporando la distribuzione regionale delle attività

di depositi e impieghi per le banche e premi assicurativi per le imprese

assicuratrici

𝑤_𝑙𝑜𝑐𝑎𝑙_𝑛𝑒𝑤𝑖,𝑗 = 𝑤_𝑙𝑜𝑐𝑎𝑙𝑖,𝑗(𝑐𝑙𝑖/(𝑐𝑙𝑖+𝑚𝑜𝑙𝑖)) + 𝑤_𝑟𝑙𝑔𝑖,𝑡𝑒𝑟𝑟(𝑚𝑜𝑙𝑖/(𝑐𝑙𝑖+𝑚𝑜𝑙𝑖))

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Integrazione dati economici degli ausiliari finanziari

- Si tratta degli ausiliari finanziari non coperti da Frame SBS

- Si integrano le fonti (Bilanci-Sds-Unico-Inps) e si stima il VA e il CL

coerentemente con le posizioni lavorative.

Stima Indipendenti (non coperti da Registro Imprese Asia)

- Dal lato Forze Lavoro si calcola il peso degli individui per branca;

- Dal lato Frame LKAU si calcola il pro-capite di valore aggiunto e

relativa quota comunale addetti (sotto insieme dei lavoratori

autonomi senza dipendenti)

- Si calcola un peso w_local sulla popolazione frame della omologa

classe per branca e provincia comune (br98-prov-com)

- Si calcola: VAcf=va_add*pesofdl*w_loc)


4 - Ausiliari finanziari, Indipendenti e altre componenti (REC)

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Stima collaboratori a progetto e professionisti

- Integrazione delle posizioni con i dati emens (sulla base del Codice

Fiscale)

- Imputazione dati mancanti e stima del Valore Aggiunto

- Ricostruzione dati territoriali (provincia e comune)

- Calcolo Totali noti per branca (t_ind) e regione e correzione sulla

base di un coefficiente di strato branca-regione:

coeff(s)=t_ind(s)/c_ind(s)

Stima dei redditi da lavoro e occupazione dell’agricoltura (AGR)

- Integrazione dei dati di Censimento con i dati Emens e DMAG

- Analisi delle distribuzioni pro-capite (editing e imputazione)

- Link con le Unità locali della fonte DMAG (232.043 unità locali

agricole con dipendenti; Totale 1,7 milioni di UL agricole)

- Ricostruzione delle informazioni territoriali: provincia e comune

- Stima delle posizioni dipendenti e indipendenti delle UL agricole

- Stima delle retribuzioni e costo del lavoro delle UL agricole


4 - Ausiliari finanziari, Indipendenti e altre componenti (REC)

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Integrazione dati economici delle ISP

- Fonti: Censimento non profit e integrazione con dati economici da

fonti amministrative (Inps)

- Si integra la popolazione di riferimento con i valori delle retribuzioni

(fonti censimento e Inps).

- Si allineano i totali di branca-classe dimensionale (distinguendo

parte market e non market) con i totali nazionali di riferimento (Isp

meno le coop sociali che sono incluse nel Frame SBS). Le stime sono

effettuate per Provincia-Comune

Integrazione dati economici dei collaboratori domestici ecc.

- Integrazione dati Inps su dichiarazioni collaboratori domestici con le

posizioni lavorative e ore lavorate

- Integrazioni dati Inps e dichiarazioni fiscali per Amministrazioni di

condominio con le posizioni lavorative

- Si ricostruiscono informazioni per Provincia-Comune

- Calcolo delle retribuzioni regolari coerenti con posizioni e ore

lavorate


5 - Istituzioni Sociali Private (ISP) e Collaboratori domestici (COL)

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Quadro d’insieme

Posizioni lavorative per dominio di stima e ripartizione geografica -

Anno 2012 (valori percentuali)

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Quadro d’insieme

Posizioni lavorative per dominio di stima e regione - Anno 2012 (valori

percentuali)

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Quadro d’insieme

Valore aggiunto per dominio di stima e ripartizione geografica

- Anno 2012 (valori percentuali)

Locazione: Fitti imputati + Fitti residenziali + Fitti commerciali; La stima territoriale si basa su indicatori di spesa

per affitto osservati dal lato famiglie (Consumi) e lato imprese (costi di locazione delle imprese da Frame SBS)

ICP: Imposte-Contributi sulla produzione (passaggio dal Costo dei fattori ai Prezzi base)

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Quadro d’insieme

Valore aggiunto per dominio di stima e regione - Anno 2012 (valori percentuali)

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Risultati

Valore aggiunto per settore e ripartizione geografica - Anno 2014

(valori percentuali)

CR-AR-TC: Commercio e riparazioni; Alberghi, bar, ristoranti; Trasporti e Comunicazioni.

IMF-AI-NAPI: Intermediazione monetarie e finanziaria; Attività immobiliari; Noleggio, attività professionali e imprenditoriali.

Atri Servizi: Amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria; Istruzione; Sanità e assistenza sociale;

Attività artistiche, di intrattenimento e divertimento; Altre attività di servizi; Attività di famiglie e convivenze.

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Risultati

Valore aggiunto per settore e regione - Anno 2014 (valori percentuali)

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Risultati

Valore aggiunto pro capite per settore, province sopra la media Italia - Anno 2013

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Risultati

Valore aggiunto pro capite per settore, province sotto la media Italia e sopra i 20 mila euro -Anno 2013

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Risultati

Valore aggiunto pro capite per settore, province sotto i 20 mila euro - Anno 2013

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0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Latina

Olbia-Tempio

Frosinone

Campobasso

Potenza

Viterbo

Ragusa

Bari

Sassari

Rieti

Siracusa

Isernia

Catanzaro

Nuoro

Palermo

Napoli

Oristano

Brindisi

Catania

Messina

Taranto

Salerno

Reggio di Calabria

Foggia

Matera

Avellino

Ogliastra

Benevento

Crotone

Caltanissetta

Enna

Trapani

Caserta

Lecce

Cosenza

Agrigento

Vibo Valentia

Carbonia-Iglesias

Barletta-Andria-Trani

Medio Campidano

Agricoltura

Industria

Costruzioni

CR-AR-TC

IMF-AI-NAPI

Altri servizi

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Maggiore attenzione sulle KAU delle imprese per stimare al meglio

realtà complesse (ipotesi mono-KAU molto restrittiva)

Maggiore interazione tra domini confinanti (es. agricoltura e industrie

alimentari)

Razionalizzazione della raccolta dei dati degli input produttivi locali

(non solo lavoro, ma anche capitale) per KAU

Stime dirette dei servizi di locazione e maggiore approfondimento

territoriale del settore immobiliare

Stime della produzione, del valore aggiunto (e sue componenti), degli

input di lavoro per aggregazioni di Comuni (SLL, ecc.)


Conclusioni e sviluppi

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