Il Semantic Web applicato ai percorsi formativi nelle organizzazioni innovative By CSTAdvising...

Il Semantic Webapplicato ai percorsi formativi nelle

organizzazioni innovative

By CSTAdvising

CSTAdvising, professionisti della conoscenza, www.cstadvising.com

Massimiliano Miglio, dott. in Tecnologie Informatiche, Knowledge [email protected], (+39)3289166816

Fulvio D’Anotnio, dott. in Informatica, Knowledge [email protected]

Parte 1: Chi siamo


CSTAdvising

• Gruppo di professionisti che propone soluzioni avanzate per esigenze di Content/Knowledge Management;

• Coniugare i risultati della ricerca con le esigenze del mercato;

• Competenze chiave in:– Rappresentazione della conoscenza; – Web Semantico ed Ontologie;– NLP (Natural Language Processing);– Tecniche di ricerca semantica.


Parte 2: Introduzione Teorica

Gestione della conoscenza


Gestione della conoscenza: cosa intendiamo per conoscenza


Documentazione di progetto;•Documentazione sui processi aziendali;•Materiale didattico per piattaforme e-learning;•Documentazione Tecnica;•Risorse Umane (collaboratori/dipendenti);•Aziende partner: competenze e servizi;•Aziende concorrenti: competenze e servizi;•Social Network (profilazione utenti);•Profilazione di servizi on-line;•Prodotti;•E-mail.

Tutto ciò che possiamo rappresentare in modo digitale e rendere fruibile attraverso il web o applicazioni desktop

Gestione della conoscenza: limiti delle soluzioni attuali (1)


Accesso ai contenuti

Organizzazione dei contenuti



Organizzazione dei contenuti:• Onerosa in termini:

•Di tempo;

•Di energie;

•Economici.

• Responsabilità affidata alle persone

•Dipendente dalle libere interpretazioni degli addetti ai lavori (ognuno segue il proprio filo logico) attività soggettiva e non oggettiva.



Accessibilità dei contenuti• Accesso tramite keywords:

•Difficoltà nell’esprimere i propri bisogni (uso di parole troppo generiche/specifiche);

•Ambiguità delle query.

• Navigazione all’interno di voci tassonomiche•dipende da come i contenuti sono stati organizzati;

•dipende dal filo logico che gli utenti seguono nella navigazione.

Gestione della conoscenza: di cosa abbiamo bisogno


•Rendere oggettiva l’organizzazione della conoscenza aziendale spostando la responsabilità dall’uomo alla macchina;

•Ridurre i tempi, i costi e le energie in fase di organizzazione;

•Organizzare in modo semantico, ovvero per concetti e non più per semplici tassonomie;

•Ricercare in modo semantico dunque per concetti e non più per keywords (corrispondenze di parole).

Una soluzione: Il Semantic WebCSTAdvising, professionisti della conoscenza, www.cstadvising.com

Risorse Machine Understandable• Risorse comprensibili alle macchine;

• Condivisione, creazione di nuova conoscenza e riuso di conoscenza espressa in formato eterogeneo e proveniente da differenti sorgenti;

• Le ricerche non sono più per keywords ma per concetti:

• ricerche contestualizzate non più ambigue;

•Si cercano concetti e non corrispondenze di parole.

Vantaggi dell’approccio semantico


Organizzazione più efficiente e semi-automatica

Minor tempo utilizzato per l’organizzazione dei contenuti

Minor sforzo AND minor costo

Ricerche più sofisticate ed efficienti

Fruibilità maggiore dei contenuti

Semantic Web: Casi d’uso


•Gestione portali web;•Gestione documenti digitali:

•Documentazione tecnica;•Documentazione di progetto;•Documentazione sui processi aziendali;•Materiale didattico per piattaforme e-learning;

•Social Network: profili semantici;•Profilazione di servizi on-line;

•Decision Making: •Gestione risorse umane: tracciamento del profilo personale e delle competenze tecniche;•Aziende Partner/Concorrenti: competenze e servizi erogati.

Semantic Web: un caso d’uso pratico


CST Semantic WorksUn approccio semantico e semi-automatico per l’organizzazione e

l’accesso alle risorse digitali

CST Semantic Works: caso d’uso(1)

Fase 1: Organizzazione semi-automatica

di contenuti digitali


“Relevant Terms” Extractor

Ling

uist

ic P

roce

ssor

CST Semantic Works: Elaborazione Linguistica – Term Extractor

Input

Di cosa parlano questi

documenti?Come li

organizzo?

Statistic Term Analyzer

Set di Termini rilevanti

Structure Document Analyzer

Pattern Analyzer

Anaphora Analyzer

Output


Contrastive Analyzer

OntologyMatchMaker

Ling

uist

ic P

roce

ssor

Ontologia

CST Semantic Works: Elaborazione linguistica - OntologyMatchMaker

Set Term relevantMatch Terms2OntologyConcepts

Relevant ConceptsValidazione

Ou

tpu

t

Base di Conoscenza

Salvataggio informazione

Lexical Similaryty Analyzer

Synonyms Analyzer

Hypernyms/Hyponyms Analyzer


Indicizzazione semantica delle risorse

CST Semantic Works: organizzazione semi-automatica - conclusioni


Output

Ontologia

Set di Termini rilevanti

Match Terms2OntologyConcepts Relevant ConceptsOutput

Base di Conoscenza

Salvatag

gioIndicizzazione

semantica delle risorse

CST Semantic Works

Fase 2: Recupero risorse digitali con approcio semantico


CST Semantic Works: Composizione di query semantiche

Ontology Browser

Sem

antic

Que

ry A

ssis

tant

Ontologia

Semantic Query Generator Crea Query Semantica

Query = Formalizzazione della risposta ideale ai

bisogni dell’utente


CST Semantic Works: Interrogazione di una base di conoscenza

Risultati proposti

•Semanticamente simili alla richiesta fatta (Similarity search – Reasornig search, Exact search)

•Soddisfazione della richiesta fatta (Saturation Search)

•Correlate ad un gruppo di risorse considerate rilevanti per i bisogni dell’utente (Correlated Search)

•Semanticamente simili, e soddisfacenti rispetto ad un set di risorse considerate rilevanti per i bisogni dell’utente (Relevant Feedback Search)

Query = risposta ideale ai bisogno dell’utente


Sem

antic

Sea

rch

Eng

ine

Base di Conoscenza

Indicizzazione semantica delle risorse

FINECSTAdvising, professionisti della conoscenza, www.cstadvising.com

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