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Filosofia della mente-II: Filosofia delle scienze cognitive

Elemen&diteoriedeiconce.edellapercezione

Conce'escienzecogni,ve

Unodeitemicentralidellescienzecogni,veepiùspecificamentedell’intelligenzaar,ficialeèquellodellarappresentazionedellaconoscenza.

Qualunquemodellodiunacapacitàcogni,vapresuppone

infa'chel’agentear,ficialepossiedaalcunecredenze(oltrechescopi).Laques,oneèinchemodoquestecredenzesonocodificate(rappresentate)eorganizzateinmododarenderepossibiliprocessicrucialiqualicategorizzazioneedinferenza.


Schema,camente,visonotremodellidirappresentazione(“forma,dicodifica”):

-  Formatolinguis,co-proposizionale-  Formatoanalogico-  Formatomisto(ambedueiforma,)IlprimoformatoèquellopredileModallaSCclassica(es.

linguaggiodelpensiero);ilterzodallanuovascienzacogni,va.


Qualunquesiailmodoincuilaconoscenzaèrappresentata,iconce'sonousualmenteconsidera,glielemen,fondamentali–i“maMoni”–dellaconoscenza:seunagentecredecheaèF,dovràpossedereilconceModiaeilconceMoF.

Perquesteragionilascienzacogni,vahaavutoetuMoraha

moltodadiresuiconce'.LaSChainfluenzatoleteoriefilosofichedeiconce'ma,nelladirezioneopposta,leteoriefilosofichedeiconce'hannoinfluenzatoimodellidellaSC.C’èuncomplessorapportodiale'co.


Quandoparlanodiconce',filosofiescienzia,cogni,vinonintendonoesaMamentelastessacosa.

Perunopsicologocogni,vista,,picamenteunconceMoèla

rappresentazionementalediunacategoria(=diunaclassediogge')escopodiunateoriadeiconce'èspiegarecomeèfaMaquestarappresentazione.

Perunfilosofo,,picamenteunconceMoèilcos,tuenteatomicodiuncontenutoproposizionale.Puòessereintesoinsensomentalis,coomeno.

TraquesteduedefinizionicipossonoesseretuMaviadelle

sovrapposizioni.

Lateoriaclassicadeiconce'

RimontaaPlatone.ÈtacitamentecondivisadaautoricomeFregeeCarnap(emol,altri),edèstataaccolta,inunprimomomento,ancheinpsicologia.

àIconce'sonoDEFINIZIONI,ovveroinsiemidicondizioni

necessarieesufficien,perfissarechecosaricadesoModiessi.

Es.IlconceModiscapoloè:“maschio,adulto,nonsposato”.(sequalcosasoddisfaqueitrerequisi,,alloraèuno

scapolo,eviceversa)

Lateoriaclassicadeiconce'

Sino,comelateoriarispondapiùaunaques,oneseman,cacheaunametafisica:spiegalarelazionetrailconceMoelecosecuiessosiapplica,manonchiarisceche,podicosasonoledefinizioni(verosimilmente,regolediinferenza).

Inoltre:checosasono“maschio”,“adulto”e“non

sposato”? -Parole? -Altriconce'? -Primi,vinonconceMualinélinguis,ci(ades.

struMureneurali)?

Lateoriadelproto,po

-  Nasceinreazioneallateoriaclassica(conce'comecondizioninecessarieesufficien,)

-  HaunchiaroantecedentefilosoficoinWiMgenstein(§§66-67delleRicerche),chemostral’inadeguatezzadellateoriaclassica(edèperquestocheMarconilapresentacomeun’influenzadellafilosofiasullaSC)

Rosch:lateoriadelproto,po

Esperimen,sugiudizidicategorizzazioneevidenzianocomeiparlan,nonconsiderinoimembridiunacategoriacomeequivalen,(=egualmenterappresenta,videllacategoria).Alcontrario,alcunimembrisonoconsidera,piùrappresenta,vidialtri.

Sembraseguirne(almeno)che:•  L’appartenenzaaunacategorianonèunaques,onetuMo/

niente.Unmembroappar,enepiùomenochiaramenteallacategoriaasecondadiquantosomigliaaunmembroesemplare,deMoproto,po.

•  Lefron,ereintercategorialisonosfumate:cisonoogge'cheèdifficilecollocareinunacategoriapiuMostocheinun’altra.


Iproto,pisonomembri,piciorappresentazionimentalidimembri,pici?

Ilproto,poè“ilcasopiùchiarodiappartenzaallacategoria,definitoopera,vamentedalgiudiziodellepersonesulla‘bontà’diappartenenzaallacategoria.”(Rosch1978)

TuMaviailgiudiziodicategorizzazionedeve(presumibilmente)esserebasatosuunarappresentazionementaleàinterpretazionepsicologicadeiproto,pi.

ComeèfaMaquestarappresentazione?


Proto,picomerappresentazionimentali:vannopensa,piùcomeassemblaggiditra',piciocome

immaginidiunmembroesemplare?Nelprimocasoilproto,popotrebbeancheessereun’en,tà

astraMa,chenoncorrispondeesaMamenteanessuncasoreale.

La“teoriastandard”delproto,po(i)Lecategoriehannounastru7urainternaproto8pica(sonocioècos,tuitedaunesemplare,pico-ilproto,po-edaunaseriedimembrichesonopiùomenosomiglian,all’esemplare,pico).(ii)Ilgradodirappresenta,vitàdiunesemplarecorrispondealsuogradodiappartenenzaallacategoria.(iii)Lefron,ereintercategorialisonosfumate.(iv)Nonesisteunacollezionediproprietàcomuniatu:imembridiunacategoria;ques,sonoraggruppa,,tenu,insieme,dasomiglianzedifamiglia.(v)Ladeterminazionedell’appartenenzaaunacategoriasieffeMuainbaseaungiudiziosulgradodisimilaritàcolproto,po.(vi)TalegiudiziononoperaaMraversounesameanali,coditra',matramiteunconfrontodicaraMereolis,co,globale.

La“teoriastandard”delproto,po:obiezioni

- Nelle categorie zoologiche (non rigorosamentescien,fiche), imembri più lontani dal proto,po non sono“menoappartenen,”allacategoria.- Sono sta, riscontra, effe' proto,pici anche percategoriechefunzionanoinmodoclassico.- Non esiste alcuna prova solida del faMo che i proto,pisiano memorizza, come immagini piuMosto che comedescrizionistruMurali.- Confusione tra ruolo epistemico e ruolometafisico deiconce'?(Lateoriaclassicadellecategorienonèmessaincrisidallateoriadelproto,poinquantotale,perchéledueteorievertonosudueproblemidiversi,Rey1983).

La“teoriaestesa”delproto,po

Ridimensionamentoconsiderevole:(a)Cisonoeffe:proto,picimaciònonimplicachelecategorieabbianounaveraepropriastruMuraproto,pica.Inpar,colare,nonèverocheigiudizidicategorizzazionevenganosistema,camentefa'sullabasediunconfrontoconilproto,po.(b)LecategoriehannosempreunastruMuraasomiglianzedifamiglia.AncheilconceModiproto,pohaunastruMura…proto,pica!

Proto,piecomposizionalità

ArgomentodiFodor&Pylyshyncontroiproto,pi:P1)Iconce'sonocomposizionaliP2)Iproto,pinonsonocomposizionaliàC)Iconce'nonpossonoessereproto,pi


P1)Iconce.sonocomposizionaliSipossonocostruireconce'complessicombinandologicamenteconce'semplici.Es.gaMogrigio;uomochecorre;cuocoabileL’estensionedelconceMocomplessosio'eneperintersezionedelleestensionideiconce'cos,tuen,P2)Iproto&pinonsonocomposizionaliIlproto,poassociatoalconceMocomplessononsio'enecombinandoiproto,piassocia,aiconce'cos,tuen,Es.petfish


Comunquelosivogliavalutare,l’argomentomeMeinevidenzaladifficoltàdimeMereinrelazionelespiegazionifilosoficheconlespiegazionipsicologichedeiconce'.Effe'proto,piciedeffe'dicomposizionesembranoappartenereaduepianilogicidiversi.Secondoalcuni(cfr.Frixione),ciòdimostrachenonesisteuncorrelatoscien,ficodellanozioneintui,vadiconceMo.Propriamenteparlandoiconce'nonesistono.

Percezioneescienzecogni,ve

Lapercezione,especificamentelapercezionevisiva,èprobabilmentel’ambitodistudiincuilescienzecogni,vehannoavutomaggiorsuccesso,eincuiscienzecogni,veefilosofiahannodialogatomeglio.CiòadispeModelfaMochefilosofiescienzia,cogni,visiponganofondamentalmenteduedomandediverse:-  Checos’èlapercezione/qualèilsignificatodeiverbi

perce'vicome‘vedo’?(filosofia)-  Comefunzionalapercezione?(SC)

Ilcostru'vismo

- È«l’approccioclassicodominanteallateoriadellavisione»(Palmer1999)

- Lapercezionevisivaèunprocessoa:vo

- L’esperienzavisivaèl’esitodiuncomplessoprocessodi“ri-costruzione”delmondoapar,redallos,molovisivoedallaconoscenzadicuiisogge'giàdispongono.

- Laconoscenzaèinparteinnatainparteappresa.

Ilcostru'vismo

AsecondadicomesicaraMerizzailprocessodiricostruzione,abbiamodiverseversionidicostru'vismo.- Helmholtz:iprocessiperce'visonoinferenzeinconsce.

- Gregory/Rock:iprocessiperce'visonoragionamen8indu:vi(inferenzeallamigliorspiegazione)

- teoriacomputazionale(Marr):iprocessiperce'visonoalgoritmi

L’argomentodellasoModeterminazionedellos,molo

Ogge'(tridimensionali)diversipossonoavereproiezionibidimensionaliiden,che:un’immagine(2-D)ècompa,bileconpiùinterpretazioni3-D.àÈnecessarioimporredeivincolisulprocessoperce'voperselezionare,tralediverse“interpretazioni”possibilidell’immaginere,nica,quellagiusta:los&molodeveessereintegratodalsistemavisivo.Ivincolisonoincorpora,nellaconoscenzagiàdisponibilealcervello(innataoappresacheessasia).

Completamentoamodale

Illusionivisive

Esempidivincolisulprocessovisivo

– Normalmentegliogge'nonsonovis,dalbasso–  Laluceprovienedall’alto–  5pun,sullasuperficiediunostessooggeMosudueimmaginidifferen,sonosufficien,astabilirnel’orientamento

–  sesiconoscel’orientamentodialcunipun,(superficielisciaeopaca),sipuòstabilirelaforma

– …

Cri,chealcostru'vismo

Èsbagliatoiden,ficarelos,moloconlasolaimmaginere,nica,tantopiùseconsideratasta,camente(Gibsonàvisioneecologica)LatesisecondocuiiprocessivisivisonoinferenzeallamigliorspiegazioneècontraddeMadatalunicasidicompletamentovisivo:ciòchesivedenoncorrispondeall’ipotesipiùprobabile/plausibile(Kanizsa1980)Leteoriecostru'vis,cheincorrononellafallaciadell’homunculus(Gibson,Pylyshyn,cfr.Calabi2009)

Fallaciadell’homunculus?

Seiprocessiperce'visonoragionamen,veriepropri(inferenzeallamigliorspiegazione),devonobasarsisupremesseinterpretate(=acuièstatoassegnatounsignificato).Machièl’interprete?Nonpossiamoesserenoiperchénonabbiamoconsapevolezzaalcunadieseguiretaliragionamen,;manonpuònemmenoessereilcervello.Replica:iprocessivisivisonodescrivibilicomeinferenzeallaspiegazionemigliore.Ècome-sefosseroinferenze,ma,“inrealtà”,sonorealizza,dameccanismiciechialsignificato.

Lateoriacomputazionale(Marr1982)

Lavisioneèuninsiemediprocessicomputazionali.Ilprocessovisivoèri-costru'vo,malaricostruzioneè(inlargaparte)acaricodisistemispecializza,automa,ci(i“moduli”)chehannoaccessoesclusivamenteainformazioni“proprietarie”innatedicuinonsiamoconsapevoli.Ilprocessovisivoè(inlargaparte)bo7om-up,cioèinnescatodallos,moloenonguidatodascopioaspeMa,ve.Gliunicieffe'top-downsonoquelliaMen,vi,ancheques,automa,ci(Pylyshyn2003)-c’èun’aMenzioneconsapevoleedunainconsapevole.


Itrelivellidispiegazione:1)  Livellodellateoriacomputazionale:checosafail

sistemavisivoequalisonoisuoicomponen,funzionali.2)  Livellodeglialgoritmierappresentazioni:conquali

programmiilsistemavisivoeseguelasuafunzioneeinchemodocodifica–rappresenta–leinformazioniper,nen,.

3)  Livellodell’implementazione:inchemodoilcervellorealizzaprogrammierappresentazionispecifica,alivello2.


Lateoriadellavisioneèuncasoparadigma,codifunzionalismocomputazionale.IlcaraMereastraModellecomputazionilorendeun,podifunzionalismo;mal’importanzaaccordataallivelloimplementa,vodimostrachenonsitraMadiunfunzionalismoan,biologico.Illivellopiùimportanteèilprimo(teoriacomputazionale):secisbagliamosuchecosafa,ades.,ilsistemavisivo,capiremobenpocodelfenomenooggeModistudio:«realizzareunmeccanismo(peres.unprogramma)capacediprestazionianalogheaquellediunagenteumanoimpegnatoinunprocessocogni,vononcos,tuiscediperséunaspiegazionediquelprocessosenonèpresenteunadescrizionedialtolivellodeivincolichequalsiasimeccanismodevesoddisfaresedeveessereconsideratounarealizzazionediquelprocessocogni,vo.»(Marraffa&Paternoster2011)


Funzionedelsistemavisivo:Riconoscimentodegliogge'presen,nelcampovisivosullabasedellaloroforma:VedereunOcomeunacertaformageometrica.Argomento:da,neuropsicologici(Warrington&Taylor).Dissociazionitralacapacitàdiiden,ficarelaformadiunoggeMoelacapacitàdifareusodell’oggeMo(oggiques,da,sonosta,reinterpreta,einpartecorre').

Dissociazioniriconoscimento/uso(Warrington&Taylor)

Ipazien,conlesioni(parietali)nell’emisferodestroeranoingradodiriconoscerel’oggeMosolosevistodaunaprospe'vastandard,convenzionale;peresempio,riconoscevanounsecchiosolosevistodifronte,nonsevistodall’alto.Nellaprospe'vaconvenzionaleilpazienteeraingradodifareun’elaborazione“seman,ca”completadell’oggeMo:eraingradodidenominarlo,dispiegarnelafunzioneelemodalitàd’usoecc.;nellaprospe'vanonconvenzionale,l’elaborazioneseman,canonpotevaneanchepar,reperchéilpazientenonsapevaleMeralmentericondurrel’oggeMoaunaclassenota,enegavachel’oggeMofosseciòchedifaMoera.Ipazien,conlesioniparietalisinistre,benchéesibisserogravidisturbilinguis,ci,inclusel’incapacitàdidenominarel’oggeMoel’incapacitàdispiegarneusoescopo,eranoinveceingradodiriconoscerelageometriadell’oggeMoancheinunavarietàdiprospe'venonconvenzionali,inclusipun,divistafortementeanomali,eciòancheincondizionidiilluminazioneprecarie.

Lateoriacomputazionale(Marr1982)Vedere=iden,ficareogge'sullabasedellaloroforma

(individuareunaforma3-Dnell’ambienteericondurlaaunacategoriavisivo-spaziale).

Loscopodellavisioneè«costruireapar,redalleimmagini

[re,niche]unadescrizionediformaeposizionedellecose»(Marr1982,p.36)

Inputdelsistemavisivo:s,moloesternoInputdelmodulodellavisionepropriamentedeMo:

immaginere,nicaOutputdelmodulodellavisione:descrizionestruMurale

dellaporzionedimondocherientranelcampovisivo.

Inputdelprocessovisivo:l’occhio

•  Obie'vo:raccoglierelalucedagliogge'nellascenaecreareun’immaginea2-D.

•  l’occhioumanoedelrobot–  unforo(ounalente)chefocalizzalalucedapiùpun,dellascenasuunsingolopuntodellare,na

–  unsistemadielemen,fotosensibilicheconvertelaconfigurazionediluceinimpulsieleMrici(codicesimbolico)

OutputdelprocessovisivoRappresentazionesimbolicadelmondotridimensionaleche

guidiilcomportamento.Codifica:-laposizionedell’agenterispeMoaglialtriogge'dellascenae

laposizionerela,vadegliogge'-icolori,leforme,ladisposizionedellesuperfici-(nelcasodiunsistemachesimuove)larappresentazione

dinamicadellascenaàLavisionecostruisceunmodellodelmondoapar,redalle

configurazionidilucesullare,na.

Livellimul,plidielaborazioneerappresentazione

Rappresentazioneiniziale:immaginire,nichePrimolivellodielaborazioneàSchizzoprimarioSecondolivellodielaborazioneàSchizzo2½-DTerzolivellodielaborazioneàModello3-DLivello1+livello2=visioneprimariaLivello3=visionedialtolivello

Immaginire,niche

Matricidi“livellidigrigio”,cioètabelledipixelaciascunodeiqualièassociatounvalorenumericochenecodifical’intensitàluminosa.

LafunzioneL(x,y)cheassociaadognipixelilsuovaloredi

intensitàluminosasichiamafunzionediluminanza.

Rappresentazioniprimarie(costruitedallivello1)

•  Informazionisuicambisignifica,vidiintensitàluminosaesuicontorni(diogge')–  localizzazione–  contrasto–  precisione

•  CorrispondonoacaraMeris,chefisiche–  estremitàdegliogge'econtornidelletessiture–  par,colarisullesuperficielimi,delleombre

•  Perscenechecambianodinamicamente…–  direzioneevelocitàdimovimentodeicambidiintensità

Rappresentazioniintermedie(costruitedallivello2)

•  Informazionisullaforma3-Ddegliogge'dalpuntodivistadell’osservatore–  orientamentodipiccolesuperfici–  distanzadaipun,dellesuperficidall’osservatore

•  Perscenedinamiche…– movimentodellesuperficiin3direzioni

Rappresentazionidialtolivello(costruitedallivello3opre-memorizzate)

•  Forme3-Deorientamentoinrelazioneaunsistemadicoordinateindipendentedall’osservatore(puntodivista)–  sistemabasatosull’oggeMostesso–  sistemabasatosuunalocazionefissatanelmondo

Elaborazione:Livello1Input:immaginere,nicaOutput:schizzoprimario(=distribuzionespazialedi

primi,vedibassolivello)Metodo:zero-crossingPrimi,ve:angoli,par,dicontorni,macchie,configurazioni

geometricheelementaripotenzialmentesignifica,veSchizzoprimariogrezzoàschizzoprimarioriccoApplicazionericorsivaditecnichedirisoluzione

dell’immagineGradodiconfermaempirica:(abbastanza)buono

Zero-crossingAlgoritmocheevidenzialezoneapiùaltadiscon,nuità

dellafunzionediluminanza(=differenzemoltoelevatediluminanza).

Dovecisonodiscon,nuitàdiluminanzapiùfor,,è

probabilechepassiuncontorno(maancheun’ombra…)Èunoperatorematema,cocheconsistenelcalcolarela

derivatasecondadellafunzionediluminanza(cheèunafunzionediduevariabili).

Livello1

Elaborazione:Livello2Input:schizzoprimarioOutput:schizzoaduedimensioniemezzo(2½-D)Metodi:profonditàdadisparitàbinoculare,shapefrom

shading,shapefrommo8on,…(àvediinvarian,diGibson)

Primi,ve:veMori-profonditàeveMori-orientamentoLoschizzo2½Dèunarappresentazionedellesuperfici

dell’oggeMocentratasull’osservatore(view-dependent)Gradodiconfermaempirica:grossolano

Schizzo2½-D

Elaborazione:Livello3Input:schizzo2½-DOutput:descrizionestruMurale(3-D)dell’oggeMoMetodo:ricercadisoMografiinungrafoUnadescrizionestruMuraleèungrafoincuiinodi

corrispondonoapar,significa,vedell’oggeMoegliarchiarelazionispazialitralepar,.

(es.tavolo=superficie,gamba1,gamba2,gamba3)Gradodiconfermaempirica:pressochénullo(“speculazione

computazionale”)

Modelli3-D

Modelli3-D:analisiricorsiva

Cri,cheallateoriacomputazionale

- Imodelli3-Dnonservono.Sipossonoriconoscereogge'esclusivamentesullabasedidiverseimmagini2-D(dadiverseprospe've)

-  Ilriconoscimentononèilcompitoprincipaledellavisione

-  Inmol,casinonènecessariocostruireunmodello“ricco”delmondoperagireconefficacia

-  Lapercezionenonèsolounafunzionecerebralemadell’interoorganismo

-  Lateoriacomputazionaleèunaversionediteoriadeldatosensoriale

Marr:conclusioni-  Grandepotenzateorica-  SoMolineaturaeccessivadellavisioneorientataal

riconoscimento-  SoMovalutazionedelmovimento(masiveda

Ullman1979)-  SoMovalutazionedelriconoscimentoin2D?-  Fondamentalecomeparadigma;superatonei

deMagli.

Gibson:lavisioneecologica

- IlsistemavisivoèstatoprogeMatodall’evoluzioneperrisolvereproblemisignifica,vibiologicamente

-  Gliesperimen,inlaboratorio,quindi,sonofuorvian,:costringonol’osservatoreinunasituazioneinsolita(condizionista,che,mancanzadiinformazioniadeguate,scenariinverosimili,devian,dallesituazioniecologiche)

-  Lapercezione(visiva)èunarelazionetrauninteroorganismoel’ambiente

-  Loscopoprimariodellavisioneèilcontrollodelmovimento(àazioneefficace)

Gibson:lavisioneecologica

-  Los,molononèl’immaginere,nica,malavariazionedellastruMuradiluceriflessanelpuntodiosservazione(“asseMoo'coambiente”)

-  NellastruMuradellaluceriflessac’ètuMal’informazionenecessaria:levariazionidell’asseMoo'coambientedeterminatedaimovimen,veicolanol’informazione

-  Ilmovimentoèeseguitodagliocchi,dallatestaedall’interocorpo

-  Lapercezione(visiva)èunarelazionedireCadiunorganismo(presonellasuainterezza)colmondo

Gibson:lafunzionedelsistemavisivo

Estrarredall’asseMoo'coambienteillay-outambientale,cioèladisposizionedisuperficipresen,nellaporzionediambientevisibile.

Illay-outèspecificatodagliinvarian8,proprietàvisive

diordinesuperiore.Ilsistemavisivoècapacediestrarredall’asseMoo'co

ambientegliinvarian,,perchéè“sintonizzato”sudiessi.

Gliinvarian,Sonoproprietàvisivecherestanocostan,alvariare

delleimmaginire,niche.Esempi:

-Horizonra8o(rapportodiorizzonteàposizionerispeMoall’orizzonte)-gradienteditessitura-flussoo'coinespansione(àparallassedimovimento)

Invarian,:indiziprospe'ciTessitura=“irregolarità”dellesuperfici(nonsonoquasimai

perfeMamentelisce).Gradienteditessitura=ilprogressivoinfi'rsidellatessiturainuna

par,colaredirezioneindicachelasuperficie“siallontana”danoiinquelladirezione.Quantopiùglielemen,sonopiccoliefi',tantopiùlasuperficieèlontana.Senonc’ègradiente,lasuperficieèorientataver,calmentedifronteanoi.Ilgradienteèmassimoselasuperficieèparallelaallalineadellosguardo.

Horizonra8o=rapportotral’altezzadiunoggeMoelasuadistanza

dallalineadell’orizzonteàgliogge'piùviciniallalineadell’orizzontetendonoadapparirepiùlontanielelorodimensionivengonos,matesullabasedelladistanzadallalineadell’orizzonte.

Gliinvarian,prospe'ci:esempio

Invarian,:indizicine,ciParallassedimovimento=quandocimuoviamoinuna

certadirezionegliogge'vicinicisembranomuoversirapidamente,quellilontanilentamente,quellimoltolontaniappaionopressochéfermi.

Flussoo'coinespansione=Ilnostrosistemavisivoèin

gradodicalcolareledistanzeacuisitrovanoivariogge'basandosisullarapiditàconcuisembranospostarsiquandocimuoviamo.

LeaffordancesSonole“opportunità”opotenzialitàoffertedagliogge'

presen,nell’ambiente.(Bozziparladi“qualitàterziarie”)Es.unapietraèafferrabileescagliabile,econunapietrasi

puòpercuoterequalcosaoscalfireunasuperficie.SecondoGibsonleaffordancessipercepiscono

immediatamente,anzichéesserel’esitodiprocessidiragionamento/riflessione.

Obiezioniallavisioneecologica1)Cri,caallanaturadireMadellapercezione(Fodor&

Pylyshyn1981):unastessas,molazioneluminosapuòessereoriginatada

diversiasse'nelmondo(es.possoprodurrequellas,molazionear,ficialmente)e,perconverso,unostessoasseModell’ambientepuòdareorigineas,molazioniluminosediverse(èsufficienteinterferiresullaluceriflessao,piùsemplicemente,èsufficiente…spegnerelaluce!)

àÈindispensabileintegrarelos,molo(fareinferenzeoqualcosadisimile)

Replica-  L’argomentoèvacuoperchésipuòriapplicarea

qualsiasistadiodell’elaborazioneperce'vaàilcontenutodell’esperienzaperce'vanonrisultadeterminatodanulla

-  NemmenoGibsonnegachecisianooperazionisullas,molazione;ilpuntoèchequesteoperazionisonoeseguitedaisistemidellacortecciavisiva:nonsonooperazionimentali,psicologiche(Schwartz1994).

àproblema:checosarendementaleunostatooprocessoneurofisiologicosubcosciente?

Obiezioniallavisioneecologica2)Gliesperimen,sulleillusionisonodeltuMoproban,,

perchéancheinquellecircostanzeilsistemavisivoèall’opera.

Replica:sì,maèall’operaincondizioni“degradate”.Il

sistema“sbaglia”perchélas,molazionenoncon,eneinformazioniadeguate.

Obiezioniallavisioneecologica3)Leaffordancesnonsipossonorecuperaredall’asseMo

o'coambiente.La“scagliabilità”diunapietra,adesempio,nonèunaproprietà(puramente)visiva.

Replica(approssima,va):percezioneeazionenonsonoseparabili.Cisonorappresentazionivisuomotoriedegliogge'cheintegranoformaeuso.

4)Larisonanzaagliinvarian,èunamerametafora.Replica:larisonanzaagliinvarian,èrealizzatadacer,

sistemineurofisiologicilacuiindaginespeMaalleneuroscienze.

àproblema:checosaè“psicologico”?Importantefar“coevolvere”psicologiaeneuroscienza

Ilparadigmasensomotorio(ovisioneena'va)

- Lapercezionenonèseparabiledall’azione-  Competenza(oabilità)sensomotoria=conoscenzadicome

cisidevemuoverepermodificarelas,molazionevisiva

-  Percepire=esercitarelacompetenzasensomotoria

-  Lacompetenzasensomotoriaèunaconoscenzatacitaecorporea(un“saperedelcorpo”)

-  IlsoggeModellapercezioneèl’interoorganismo,nonlasuamente/cervello.


L’argomentodell’esperienzavirtuale:Indiversicasifacciamoesperienzadielemen,nonpresen,

nelcampovisivo(es.completamentoamodale).L’esperienzavirtualeèpossibileperchéabbiamolacapacità

diaccedereaglielemen,nonpresen,,facendolirientrarenelcampovisivo.


L’argomentodellasos,tuzionesensoriale(TVSS)Èpossibile“reclutare”areediversedelcervello(es.non

visive)persurrogareunacapacitàsensorialedanneggiata.à

-  l’esperienzaperce'vanondipende(direMamente)dalcervello,quantodal,podicompetenzasensorimotoria.

-  …

ConclusioniSipuòintegrarelaprospe'vacomputazionaleconquella

ecologica,prendendoilmegliodaciascunadelledue?Èlatendenzadellaricercarecente(es.visione-per-l’azionevs.visione-per-la-categorizzazione).

Lateoriaecologicaèunagius,ficazioneempiricadel

realismodireMo?

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