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Eviews의 시작 화면……

• Eviews는 Workfile이란 걸 만들어 모든 작업 과정을하나의 Workfile에 기록하며 진행한다하나의 Workfile에 기록하며 진행한다.

• 따라서 Eviews의 시작은 기존의 작업 과정이 기록된Worfile을 불러들이거나 새로운 Workfile을 만드는것으로 시작한다. New/Workfile 또는 Open/Workfile

New/Workfile을 통해 새로운 Workfile을 만들려면…

• 이 workfile을 통해 분석하게 될 데이터의 형식을 알이 workfile을 통해 분석하게 될 데이터의 형식을 알려주어야 한다.

• 시계열 또는 패널 (annual, semi-annual, quarterly, monthly, weekly, daily)

• 횡단면 (undated or irregular) 위 예에서는 40개의 관측치를 갖는 횡단면 자료를 불러들

이고 있다.

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Eviews 6.0의 경우도 UI만 다소 다를뿐임• 다만, 워크파일의 구조 유형에 패널자료가 추가됨 (추후 설명)

빈도 표본 기간입력방법(S b E d b )

자료 형태에 따른 입력 방법

빈도 표본 기간(Start obs End obs)

monthly Jan. 1950 - Dec. 1994 1950:1 1994:12

quarterly 1st Q. 1950 - 3rd Q. of 1994 1950:1 1995:3

annual 1950 – 1994 1950 1994

daily Mar 10 1950 Dec 7 1994 3:10:1950 12:7:1994daily Mar. 10, 1950 - Dec. 7,1994 3:10:1950 12:7:1994

undated 40 observations 1 40

* Weekly의 경우는 Daily와 마찬가지이며 해당 일자로부터 시작되는 주를 의미하게 됨

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새로 만든 Workfile의 첫 모습….

• Range – 워크파일에 지정된• Range 워크파일에 지정된자료의 범위

• Sample – 현재 분석되고 있는자료의 범위 이 둘은 달라 질 수 있음

• c resid – 이들은 object라 불리우며 object에는 일련의 정보c, resid 이들은 object라 불리우며, object에는 일련의 정보가 담겨져 있다. 정보의 형태에 따라 옆의 icon으로 구분을 한다. c는 상수 계수 벡터, resid는 잔차 계열을 나타내며 모든

workfile에 포함된다• filter – object중 일부분만 나타내고 싶을 때• Default Eq – 현재 메모리에 저장되어 있는 회귀식

Icon에 따른 object의 내용 구분

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이제 자료를 불러들여야 할 차례..

• File/Import/Read Text-• File/Import/Read TextLotus-Excel..

• 이를 통해 ASCII형식의 Text file이나 spreadsheet형식의file을 불러온다…

• Text file txt, dat, csv 등의 확장자를 가지며, windows의

notepad로 열어서 그 내용을 확인하고 편집할 수있다.

• Spreadsheet file xls, wk?, 등의 확장자를 가지며, Microsoft Excel

과 같은 프로그램으로 열어서 그 내용을 확인하고 편집할 수 있다

TABLE3-1.dat라고 하는 ASCII Text file을 불러오고 있음• 이 파일은 앞서 workfile생성시 규정한 바와 같이 40개의 관

측치를 갖는 횡단면 자료이다..

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• 계열명을 적어주거나 계열명이 이미 존재할 경우(지금의 경우) 변수의숫자를 적어준다

이 데이터에서 두 개의 계열을 불러들이다..• 계열이 열 별로 정

리되었나? 행 별로

정리되었나?정리되었나?

• 계열명을 포함하여데이터로 읽지 말아야 할 머리말 부분

의 줄 수

• 데이터를 구분하는 문자(delimiter)를 알려준다. 지금 자료에서는 공백(space)문자가 데이터들을 구분해준다. csv확장자로 된 Text File에서는 쉼표(comma)가 구분해준다. 여러 개의 delimiter들이 연속으로 나올 경우 이를 하나의 delimter로 취급하게

해줄 수 있다(지금 여기서는 그렇게 하도록 체크되어 있다)

• x (가구별 소득)과 y (식료품 지출)이라는 두 개의 계열(series) object가 데이터로부터 불러들여져 만들어 졌다.

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table3-1.xls라고 하는 MS excel file을 불러오고 있음• 이 파일은 앞서의 text file과 내용은 같다.

• 계열이 열 별로 정리되었나? 행

별로 정리되었나? • 제일 왼쪽 위에 있는 데이터의 셀 주

소소

계열명을 적어주거나 계열명이 이미존재할 경우(지금의 경우) 변수의숫자를 적어준다

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• 선택한 계열을 묶어서 Group이

라는 Object를 만든다.

• 선택한 계열들을 가지고 추정

방정식(equation)을 만든다.

• 여기서도 그룹에 있는 계열로방정식을 만들 수 있다.

• 현재 상태(표의 형태든 그래프의 형태든)를 별도로 저장할 수 있음

• Group의 이름을 지정함

• 계열의 내용을 편집하고자 할때

• 여러 가지 형태로 그룹에 있는 계열들을 볼 수 있다. 여기에는 지금 보이는 스프레드쉬트 형태, 그래프, 계열에 대한 기본적 통계치,

계열에 대한 검정통계치 등이 포함된다

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• 그룹에 있는 계열을가지고 여러 가지 그래프를 그릴 수 있다래프를 그릴 수 있다

단순 산포도를그려본다

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• 그룹에 있는 계열을 가지고추정 방정식을 만들어 본다

• Y = β 1 + β2X + ε C는 상수항(절편)을 나타내는

Eviews의 reserved word임

• 선택된 추정방법에대한 추가적 옵션을지정할 수 있다 LS의 경우 가중

최소제곱을 위한가중치 옵션, 통상적 표준오차대신 White의 표준오차 계산을요구하는 옵션

• 추정방법을 지시한다 LS는 최소제곱추정을 나타낸다. TSLS (2단계최소제곱추정), Binary(Probit이나 Logit), Ordered (Ordered

choice), Censored (Tobit) 등등의 추정 방법 옵션을 선택할 수 있으며, 각방법마다 추가적 옵션을 선택할 수 있음

요구하는 옵션등이 포함됨

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• 같은 방정식을 이렇게 명시적인 형태로 표현할 수도 있다.

! 추정 결과 !

• 추정결과를 가지고예측을 할 수 있다

• 이 추정 방정식과 관련된 여러 가지를 할 수 있다. (특히 여러 가지 test) Actual, Fitted, Residual – 실제 값, fitted line, 잔차를 그래프 또는 테이블로 Covariance Matrix – 모수의 추정량들(간)의 분산 및 공분산 Coefficient test – Wald test (모수들에 대한 제약에 대한 F-test를 포함) 등 Residual test – 이분산성(White) test, LM계열상관 test, 잔차 정규성 검정 등 Stability test – 모형설정 test(Ramsey test), Chow test 등

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Wald Test를 한 번 해보자

H0 : β1 = 0, β1 + β2 = 1 H1 : H0 is not true

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F test 결과 Chi-square 검정은 귀무가설하에서 자유도가 제약의 수인 카이제곱분포를 하

는 검정통계량을 이용하는 방법이다