Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura

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Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura Analisi dei dati presenti nei Piani Gestione Solvente ARPAM – dipartimento di Pesaro Servizio Aria – U.O. Emissioni in Aria Cristina Ciaschini, Valentina

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Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura. Analisi dei dati presenti nei Piani Gestione Solvente. ARPAM – dipartimento di Pesaro Servizio Aria – U.O. Emissioni in Aria Cristina Ciaschini, Valentina Grassini. Obiettivi. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura

Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura

Analisi dei dati presenti nei Piani Gestione Solvente

ARPAM – dipartimento di Pesaro

Servizio Aria – U.O. Emissioni in Aria

Cristina Ciaschini, Valentina Grassini

Page 2: Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura

Obiettivi

Utilizzare le informazioni contenute nei Piani Gestione Solvente per

verificare che i fattori di emissione utilizzati da Inemar permettano di

ottenere una stima realistica delle emissioni di COV, derivanti dalle attività

di verniciatura presenti nella Regione Marche.

Verificare che le variabili proxy scelte per la disaggregazione spaziale

permettano di ripartire in maniera realistica i consumi nazionali di vernice a

livello comunale.

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Dati disponibiliPiani Gestione Solventi, relativi all’anno 2010, redatti da ditte presenti nelle province di Ancona e di Pesaro e Urbino. In particolare, i Piani Gestione Solventi disponibili fanno riferimento alle seguenti attività:

18 P.G.S. relativi ad attività di rivestimento di superfici in legno (SNAP 06.01.07)

30 P.G.S. relativi ad attività di rivestimento di superfici metalliche e di plastica (SNAP 06.01.08)

10 P.G.S. relativi ad attività di finitura di autoveicoli (SNAP 06.01.02)

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Elaborazione dati - FE

Dai dati di consumo di vernici e di emissione totale (convogliata e non) sono

stati ricavati i fattori di emissione per ogni impianto, successivamente è stato

ricavato un fattore di emissione medio per ogni tipologia di attività.

Inoltre si è rapportato il valore di solventi in input (I1) al consumo di vernici, per

ricavare un fattore di emissione che, a differenza del precedente, non tiene

conto di eventuali sistemi di abbattimento.

Va precisato che il consumo di vernici considerato è il valore totale delle

materie prime utilizzate nell’impianto; questo valore quindi comprende anche gli

eventuali solventi (acetone) utilizzati per il lavaggio dell’attrezzatura (pistole,

ecc...).

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Elaborazione dati - FE

SNAP AttivitàFE medio da dati P.G.S.

FE medio da dati P.G.S.

(senza abbattimento)

FE Inemar UM

06.01.02Verniciatura: riparazione di autoveicoli

581677,6 674055,5 435298 g/t di vernice

06.01.07Verniciatura: legno

315823,4 538949,8 340000 g/t di vernice

06.01.08

Altre applicazioni industriali di verniciatura

231966,4 358566,1 250000 g/t di vernice

N.B. I fattori di emissioni sono valori medi pesati con il consumo di vernici

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Elaborazione dati - ProxyPer verificare che la variabile proxy utilizzata (numero di addetti) rappresenti

adeguatamente la distribuzione del consumo di vernici, i consumi di vernici dichiarati

dalle ditte sono stati confrontati con il numero di addetti, ricavato dal Registro

Imprese della Camera di Commercio (dati rilevati nel 2012).

SNAP AttivitàQuantitativo medio di

vernici per addetto (kg/addetto)

Deviazione Standard

CV

06.01.02Verniciatura: riparazione di autoveicoli

223,6 127,58 57,06%

06.01.07 Verniciatura: legno 2781,5 3042,91 109,40%

06.01.08Altre applicazioni industriali di verniciatura

1565,0 3388,66 216,52%

Page 7: Emissioni di COV derivanti da attività di verniciatura

Elaborazione dati - Proxy

Come indicato dagli elevati valori di deviazione standard, il quantitativo di

vernici per addetto risulta molto variabile da ditta a ditta.

Inoltre nell’effettuare la disaggregazione dei consumi nazionali di vernici,

utilizzando come variabile proxy il numero degli addetti ISTAT (le classi ISTAT

considerate per ogni attività sono state definite in base a quanto riportato in

Wiki Fonti Inventari Emissioni), abbiamo riscontrato numerose incoerenze nei

risultati ottenuti.

In particolare per diversi Comuni abbiamo ottenuto consumi di vernice

nettamente inferiori rispetto a quelli dichiarati dalle sole ditte situate nel territorio

comunale che presentano un Piano Gestione Solventi.

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Elaborazione dati - Proxy

Questo potrebbe indicare che la variabile proxy scelta non sia ben correlata alla

variabile da distribuire, ovvero il consumo di vernice.

E’ stata quindi ricercata una diversa variabile proxy, che possa meglio

rappresentare la distribuzione dei consumi. In prima ipotesi si è pensato di

utilizzare il quantitativo di rifiuti prodotti, ricavati dalle dichiarazioni MUD. I rifiuti

presi in considerazione sono quelli contrassegnati da codice CER 08.01, ovvero i

rifiuti della produzione, formulazione, fornitura, uso e rimozione di pitture e vernici.

I consumi di vernice dichiarati dalle ditte sono stati confrontati con il quantitativo di

rifiuti prodotti, per verificare l’esistenza di una migliore correlazione.

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Elaborazione dati - Proxy

Anche in questo caso i valori di deviazione standard risultano molto elevati.

Non è quindi possibile, almeno dai dati in nostro possesso, affermare che il

quantitativo di rifiuti prodotti rappresenti una scelta migliore come variabile

proxy per la disaggregazione del consumo di vernice.

SNAP AttivitàRapporto medio tra

consumo di vernici e rifiuti prodotti

Deviazione Standard

CV

06.01.02Verniciatura: riparazione di autoveicoli

20,920 34,07 162,87%

06.01.07 Verniciatura: legno 2,869 5,27 183,85%

06.01.08Altre applicazioni industriali di verniciatura

31,163 67,27 215,87%