9. COMPONENTI ESTERNI DISPOSITIVI INPUT DISPOSITIVI OUTPUT 2 ECDL MODULO 1.
eHealth: La Rivoluzione dei Dispositivi Indossabili
23
eHealth: La Rivoluzione dei Dispositivi Indossabili Alessandra Fusco [email protected] 8 Aprile 2016 – Policlinico Umberto I, Roma
-
Upload
alessandra-fusco -
Category
Health & Medicine
-
view
322 -
download
0
Transcript of eHealth: La Rivoluzione dei Dispositivi Indossabili
eHealth: La Rivoluzione dei Dispositivi IndossabiliAlessandra Fusco
[email protected] Aprile 2016 – Policlinico Umberto I, Roma
Contesto
Il termine tecnologia indossabile indica ogni accessorio o
capo d’abbigliamento dotato di capacità di calcolo, sensori e/o
trasmettitori.
2
Contesto
Il termine tecnologia indossabile indica ogni accessorio o
capo d’abbigliamento dotato di capacità di calcolo, sensori e/o
trasmettitori.
CASIO DATABANK (anni ‘80)
Caratteristiche Fondamentali
© 2015 | www.yole.fr | Sensors for Wearable Electronics & Mobile Healthcare
3
Connettività
© 2015 | www.yole.fr | Sensors for Wearable Electronics & Mobile Healthcare
4
Monitoraggio remoto
© 2016 Vital Connect | www.vitalconnect.com/vitalpatch
5
VitalPatch™, il biosensore usa e getta per favorire il monitoraggio remoto dei pazienti.
Sensori• ECG• Accelerometro a 3 assi• Termistore
Batteria• Zinco-aria usa e getta• Durata: 3-4 gg
Una scarpa per diabetici
© 2015 EPFL | École polytechnique fédérale de Lausanne
6
Una scarpa per diabetici
© 2015 EPFL | École polytechnique fédérale de Lausanne
7
Smart Watches
© 2015 | www.yole.fr | Sensors for Wearable Electronics & Mobile Healthcare
8
2
Sensori Integrati
© 2016 Empatica Inc. | www.empatica.com
9
2
Sensori Integrati
© 2016 Empatica Inc. | www.empatica.com
Il Segnale PPG
Il segnale PPG contiene due componenti principali:• Una componente DC che riflette le proprietà ottiche dei tessuti sottostanti;• Una componente AC che mostra le variazioni di volume sanguigno durante il
ciclo cardiaco.
10
Accoppiamento Cardio-Respiratorio
La respirazione altera la forma d’onda del PPG in tre modi:• Modulazione di ampiezza;• Modulazione di intensità;• Modulazione di frequenza.
11
Obiettivo della Ricerca
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
12
Ci siamo posti come obiettivo l’estrazione della frequenza respiratoria tramite strumenti non convenzionali.
Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
13
Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
Il segnale viene filtrato passabanda con filtro FIR (0.08 – 1.5 Hz)
14
Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
15
Algoritmo per estrazione BR
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
16
Dati di Ricerca
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
Database Sperimentale
Registrazioni su soggetti adulti sani durante sessioni notturne.
b) Fascia toracica per il respirogramma
a) Smartwatch per registrare il PPG
17
Dati di Ricerca
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
Database Sperimentale
Registrazioni su soggetti adulti sani durante sessioni notturne.
b) Fascia toracica per il respirogramma
a) Smartwatch per registrare il PPG
18
Risultati
MAE (Respiri al minuto) 0.1586
ρs 0.9618
Riassumendo
Fusco, A., et al. "On how to extract breathing rate from PPG signal using wearable devices." BioCAS, IEEE, 2015.
19
In breve, la nostra ricerca ha prodotto un algoritmo in grado di estrarrela frequenza respiratoria da segnale PPG. Le caratteristiche sono:
• buona accuratezza;• basso costo computazionale;• elaborazione real-time per applicazioni wearable.
Per concludere 20
© 2015 | www.yole.fr | Sensors for Wearable Electronics & Mobile Healthcare
