DA LUMIÈRE ALLA SMART CITY: UN MODELLO PER LO SVILUPPO

DI CITTÀ INTELLIGENTI

Roma, 7 giugno 2012

Claudia MeloniProgetto Smart Cities

Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria

Smart integration

Smart Economy

Smart Mobility

Smart Energy

Smart Living

Smart Environment

Smart Participation

Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città

Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città

Smart City EERA Joint Programme (approvato nov. 2011, time: 2012-2015, 200 au/a)

Smart City Stakeholders Platform (in fase di avvio: prima conferenza giugno 2012)

Smart City Member State Initiative (avviata dic. 2011)

Covenant of Mayors (avviata 2009)

Research & Dev

Industry

Government

Municipalities

Horizon 2020

Urban Europe (in fase di avvio)

Government + R&D

Le iniziative europee orientate alle Smart CitiesUE 2020

InnovazioneAgenda digitale

Sviluppo sostenibile

plasmare la città sulle persone

resource on demand

THE HUMAN ORIENTED TECHNOLOGY

CITY 2.0 – THE USER PRODUCED CITY

Approccio convenzionale: sostituzione delle lampade al mercurio con le SAP

Approccio commerciale: controllo di linea (con opzione di telegestione di linea)

Non abilitanti agli smart services

Approccio avanzato: telegestione punto punto basata sulle PLC

Abilitante agli smart services

Approccio innovativo: illuminazione adattiva

I DIVERSI APPROCCI ALLA IP

)

• Modellazione e predizione della evoluzione a breve della domanda• Uso di sistemi di misura in tempo reale della “domanda” e di un sistema di

ottimizzazione;• Maggior efficienza energetica e maggior qualità del servizio;• Possibilità di adattarsi punto punto alle condizioni di fruizione in modo da

massimizzare sicurezza e risparmio energetico; • Energy on demand - consumare energia soltanto nella misura in cui è

effettivamente richiesta.

L’ILLUMINAZIONE ADATTIVA

ARCHITETTURA DEL SISTEMA

Il metodo si basa sulla integrazione del sistema della mobilità con quello della illuminazione pubblica

Attraverso un sistema di acquisizione delle immagini si può avere l’entità del flusso del traffico e di conseguenza regolare l’impianto di IP

Per l’analisi dei flussi di traffico sono presi in considerazione:• satellite• sensori a terra• sistemi di visione con telecamere.

Questi ultimi sono i più interessanti perché

forniscono informazioni aggiuntive, oltre agli

indici di traffico, come la luminosità ambientale,

la videosorveglianza, etc.

SISTEMA DI CONTROLLO E DIAGNOSTICA

Acquisizione dati

Analisi indice di flusso

Modellazione

Predizione della domanda

Controllo

Analisi variabili

ambientali

DiagnosticaComunicazione

supervisore

Settaggio potenza lampade

VISUALIZZAZIONE DEL PROCESSO

Frame acquisito Background elaborato

Immagine processata Estrazione dei contorni

CASI DI STUDIO

Caso Semplice - Aurelia Caso Complesso - Stazione di Napoli

INDICE DI ATTIVITÀ

5 175 345 515 685 855 102511951365153517051875204522152385255527252895306532353405357537453915408542554425459505

101520253035404550

Situazione complessa – Napoli Centrale

OGGETTI IN MOVI-MENTO RILEVATI

5 181 357 533 709 885 106112371413158917651941211722932469264528212997317333493525370138774053422944054581475749330

0.51

1.52

2.53

3.54

4.5

Situazione semplice - Aurelia

NUMERO DI FRAME

OGGETTI IN MOVI-MENTO RILEVATI

NUMERO DI FRAME

CASO STUDIO

COMPARAZIONE DELLE STRATEGIE DI CONTROLLO SU UN CASO STUDIO (TERNI)

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6

flusso veicolare

regolazione convenzionale

controllo adattivo

IL CONFRONTO TRA I 2 SISTEMI CASO STUDIO: TERNI

ORE DELLA NOTTE

FLUSSO VEICOLARE

REGOLAZIONE CONVENZIONALE

CONTROLLO ADATTIVO

Veicoli/ora (flusso medio)

Risparmio energetico regolazione

convenzionale

Risparmio energetico

controllo adattivo

Strada 1

177 15% 39%

Strada 2

212 15% 43%

Strada 3

495 15% 28%

I RISULTATI IN SICUREZZA E RISPARMIO ENERGETICO

TRAFFIC AND PEOPLE MONITORING

SMART LIGHTING

LIGHT CONTROL- ENERGY ON DEMAND

-

MODELLING &HOURLY PREDICTION

)

La rete di illuminazione gioca un ruolo molto significativo nella gestione di una serie di servizi urbani che vanno oltre la stessa illuminazione.

I servizi smart implementabili sono:• Infomobilità urbana; • Gestione della flotta di

mezzi pubblici; • Gestione di reti di edifici; • Monitoraggio qualità dell’aria;• Servizi informativi per turisti; • Videosorveglianza.

I SERVIZI SMART

Urban Sensor Networks

CITY CLOUD

Users

ENERGIAMOBILIT

À

Users

SICUREZZA

Users

AMBIENTE

Users

PARTECIPAZIONE SOCIALE

Users

CITY 2.0 – L’INFRASTRUTTURA URBANA

Smart Ring a L’Aquila

CITY CONTROL ROOM

DIMOSTRATIVO A L’AQUILA

Grazie per l’attenzione

claudia.meloni@enea.it