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COSA FARE IN ONCOLOGIA nel 2016 Nello Martini

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COSA FARE IN ONCOLOGIA

nel 2016

Nello Martini

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Sommario

Premessa

•  La polemica sui prezzi e sui costi dei nuovi farmaci e trattamenti oncologici

•  Evoluzione e dati della spesa per farmaci oncologici in Italia – Horizon Scanning al 2020

•  Il rapporto tra prezzi – costi di trattamento e valore terapeutico dei nuovi farmaci oncologici

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Una buona Governance in 6 proposte

1)  Definire quale risultato clinico (clinical value) rimborsare e quale prezzo attribuire al ATV- Added Therapeutic Value

2)  Applicare in maniera trasparente la procedura di Prezzo/Volume (P/V)

3)  Applicare il Registro di monitoraggio AIFA

4)  Applicare il ripiano da parte delle Ditte produttrici tramite payback dei fallimenti delle terapie – MEA (Maneged Entry Agreements - “non pago se non funziona”

5)  Definire e valutare l’impatto dei nuovi farmaci sui costi assistenziali integrati delle patologie tumorali

6)  Negoziazione “flessibile” : dal singolo oncologico al portfolio (es. carfilzomib – Kyprolis®, blinatumomab – Blincyto®)

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Sommario

Premessa

•  La polemica sui prezzi e sui costi dei nuovi farmaci e trattamenti oncologici

•  Evoluzione e dati della spesa per farmaci oncologici in Italia – Horizon Scanning al 2020

•  Il rapporto tra prezzi – costi di trattamento e valore terapeutico dei nuovi farmaci oncologici

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La  denuncia  su  Blood  di  120  esper3  di  Leucemia  Mieloide  Cronica  

Pona%nib:                                                              $  138,000/year  

Omacetaxine:    $  28,000/induc%on  $  14,000/maintenance  

Bosu%nib  $  118,000/year    

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Appello del CIPOMO

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ASCO 2015 - Regiment Cost 80 Kg patient

Regiment Cost of nivolumab

Cost of ipilimumab

Cost of Regimen

Nivo + Ipi for 11.5 m $ 144.408 $ 151.158 $ 295.566

Wolchok et al

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AIFA – Oncologia Italiana Il Tavolo 27 marzo 2006 – la sfida

PARAMETRO   CRITERI  STRUMENTI     VALORE  

1.  Prezzo    Δ  incrementale  PFS/OS  vs  Best  Care  

Pagare  l'innova%vità  clinica  (ATV)  e  non  la  significa%vità  sta%s%ca    

2.  Appropriatezza  

Registro  AIFA                                              Schede  arruolamento  e  follow  up  definita  dal  Tavolo  Oncologico    

-­‐  20%  -­‐  30%  impiego  off  label    

3.  Payment  by  Results  -­‐  PbR    

Fallimen%  del  traWamento  a  carico  della  Azienda  tramite  payback    

-­‐  15%  -­‐  30%  del  costo  del  traWamento    

4.  Price/Volume    

Riduzione  di  prezzo  trasparen%  in  funzione  dell'incremento  dei  traWa%  (estensione  delle  indicazioni)    

-­‐  5%  -­‐  30%  in  8  anni  al  2015  

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Sommario

Premessa

•  La polemica sui prezzi e sui costi dei nuovi farmaci e trattamenti oncologici

•  Evoluzione e dati della spesa per farmaci oncologici in Italia – Horizon Scanning al 2020

•  Il rapporto tra prezzi – costi di trattamento e valore terapeutico dei nuovi farmaci oncologici

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Anno   Spesa  ospedaliera  Spesa  farmaci    oncologici    

%  su  spesa  ospedaliera  

2007   4.371   1.035   23,7%  

2008   3.566   1.111   31,2%  

2009   4.189   1.225   29,2%  

2010   4.593   1.339   29,2%  

2011   4.301   1.388   32,3%  

2012   4.179   1.434   34,3%  

2013   4.006   1.561   39,0%  

2014   4.999   1.640   33,0%  

2015   4.997   2.033   40,6%  

Evoluzione  della  spesa  per  farmaci  oncologici    2007  -­‐  2015  

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Product   Ac3ve  principle  Expenditure  

2015  %   %  cum    

 HERCEPTIN   Trastuzumab   235.754.258,05   11,59    -­‐    AVASTIN   Bevacizumab   176.578.595,00   8,68   20,28    MABTHERA   Rituximab   174.955.384,50   8,60   28,88    GLIVEC   Ima%nib   153.786.883,34   7,56   36,44    VELCADE   Bortezomib   87.633.698,50   4,31   40,75    ALIMTA   Pemetrexed   86.508.409,38   4,25   45,01    YERVOY   Ipilimumab   82.745.951,13   4,07   49,07    SPRYCEL   Dasa%nib   64.619.423,69   3,18   52,25    AFINITOR   Everolimus   57.171.415,02   2,81   55,06    TASIGNA   Nilo%nib   51.366.473,41   2,53   57,59    SUTENT   Suni%nib   48.933.867,81   2,41   60,00    ERBITUX   Cetuximab   45.789.165,56   2,25   62,25    VIDAZA   Azaci%dine   42.319.461,75   2,08   64,33    KADCYLA   Trastuzumab  emtansine   29.631.258,49   1,46   65,79    IRESSA   Gefi%nib   28.779.672,33   1,42   67,20    PERJETA   Pertuzumab   27.255.326,41   1,34   68,54    NEXAVAR   Sorafenib   26.264.869,14   1,29   69,83    TARCEVA   Erlo%nib   24.220.306,44   1,19   71,02    ZELBORAF   Vemurafenib   23.763.663,89   1,17   72,19    VOTRIENT   Pazopanib   23.452.533,53   1,15   73,34    VECTIBIX   Panitumumab   18.919.320,22   0,93   74,28    TEMODAL   Temozolomide   18.517.188,97   0,91   75,19    ADCETRIS   Brentuximab  vedo%n   18.268.328,81   0,90   76,08    PACLITAXEL  TEV   Paclitaxel   17.536.118,64   0,86   76,95    JEVTANA   Cabazitaxel   16.455.828,13   0,81   77,76    YONDELIS   Trabectedina   16.260.780,38   0,80   78,56    PACLITAXEL  ACC   Paclitaxel   15.547.483,84   0,76   79,32    TYVERB   Lapa%nib   13.580.163,09   0,67   79,99  

TOTAL   2.033.582.195  

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I primi 10 oncologici per costo di trattamento pz/anno

Principio  a_vo  Nome  

commerciale  Di`a  

costo  tra`amento  semestrale  

Indicazioni  

Vemurafenib   Zelboraf®   Roche  S.P.A.   54.116   Melanoma  Metasta%co    

Dabrafenib   Tafinlar   GSK   43.837   Melanoma  Metasta%co    

Vismodegib   Erivedge®   Roche  S.P.A.   43.530   Carcinoma  basocellulare  metasta%co    Trastuzumab  emtasine  

Kadcyla®   Roche  S.P.A.   37.936   Carcinoma  mammella  metasta%co  

Pona3nib   Iclusig   ARIAD   30.054   Leucemia  Mieloide  Cronica  Ph+  

Trabectedina     Yondelis®   Pharma  Mar  Srl   29.829   Carcinoma  Ovarico    

Crizo3nib   Xalkori   Pfizer  Srl   28.714   NSCLC  

Trabectedina     Yondelis®   Pharma  Mar  Srl   28.605   Sarcoma  tessu%  molli  

Nilo3nib   Tasigna®   Novar%s  Farma     26.351   Leucemia  Mieloide  Cronica  

Temsirolimus   Torisel®   Pfizer  Srl   26.000   Linfoma  a  cellule  mantellari  

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Forecasting delle prime 10 categorie terapeutiche 2011- 2018

Fonte: EvaluatePharma - maggio 2012

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CONVENTIONAL  THERAPY/CONTROL  

TARGETED  THERAPY  

IMMUNE  THERAPY  

YRS  

SURV

IVAL  

ASCO  2015  Un  nuovo  modello  di  rimborsabilità  

IMMUNE  THERAPY  +  TARGETED  THERAPY  

Pierfranco Conte - IOV

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Sommario

Premessa

•  La polemica sui prezzi e sui costi dei nuovi farmaci e trattamenti oncologici

•  Evoluzione e dati della spesa per farmaci oncologici in Italia – Horizon Scanning al 2020

•  Il rapporto tra prezzi – costi di trattamento e valore terapeutico dei nuovi farmaci oncologici

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Il rapporto tra prezzi – costi di trattamento e clinical value*

PATOLOGIA  SPESA  2015        milioni  €  

FARMACI  COSTO  

TRATTAMENTO  DURATA   RISULTATI  

Oncologia     2.033  Temsirolimus  

52.000  €  Fino  a  

progressione  ∆  mPFS  :  1,9  mesi  

RCC  

HIV   593   Associazioni  triple   8.321  €   Cronica   Cronicizzazione  

HCV   ?   Sofosbuvir   37.000  €   3  mesi   Eradicazione  virus  

Fibrillazione  Atriale  CHADS₂  ≥  2  

14,8  

Dabigatran  

613,20  €   Cronica  

Riduzione  ictus  pazien%    "non  traWa%"  e  "instabili"  

Rivaroxaban  

* Variabili : gravità della malattia – prevalenza – durata del trattamento

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Five Years of Cancer Drug Approvals: Innovation, Efficacy, and Costs

(Mailankody & Prasad, Jama oncology 2015)

‘Our  results  suggest  that  current  pricing  models  are  not  ra%onal  but  simply  reflect  what  

the  market  will  bear’  

PFS

OS

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Correlazione tra costo di trattamento e Δ PFS

y = -143,92x + 40746 R² = 0,0002

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

-2 0 2 4 6 8 10

Cos

to d

el tr

atta

men

to a

nnua

le n

etto

(e

uro)

Δ PFS (mesi)

I. Esposito, N. Martini – In press

42 Farmaci indicazioni con Registro AIFA

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Correlazione tra costo di trattamento e Δ OS

y = -383,15x + 21328 R² = 0,02394

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0

Cos

to in

crem

enta

le (€

)

OS incrementale (mesi)

I. Esposito, N. Martini – In press

12 Farmaci indicazioni con Registro AIFA

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Correlazione tra costo per anno di vita guadagnato e Δ OS

y = 1350,4x + 48428 R² = 0,04735

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

90.000

100.000

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Cos

to p

er a

nno

di v

ita g

uada

gnat

o (e

uro)

Δ OS (mesi)

N. Martone et al : GRHTA 2014; 1(2): 3143

42 Farmaci indicazioni con Registro AIFA

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Una buona Governance in 6 proposte

1)  Definire quale risultato clinico (clinical value) rimborsare e quale prezzo attribuire al ATV- Added Therapeutic Value

2)  Applicare in maniera trasparente la procedura di Prezzo/Volume (P/V)

3)  Applicare il Registro di monitoraggio AIFA

4)  Applicare il ripiano da parte delle Ditte produttrici tramite payback dei fallimenti delle terapie – MEA (Maneged Entry Agreements - “non pago se non funziona”

5)  Definire e valutare l’impatto dei nuovi farmaci sui costi assistenziali integrati delle patologie tumorali

6)  Negoziazione “flessibile” : dal singolo oncologico al portfolio (es. carfilzomib – Kyprolis®, blinatumomab – Blincyto®)

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1^ PROPOSTA Quale risultato clinico rimborsare ?

•   Δ  PFS  • Δ  OS    •  Linea  di  traWamento    

•  Pazien%  reclutabili  

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Quando una differenza è sufficientemente rilevante?

15 farmaci per tumori solidi registrati – m Δ OS : 2 mesi

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Cancer  Type     Pa3ent  Popola3on    Current  Baseline  

Median  OS  

Improvement  Over  Current  OS  (  clinically  Meaningful)  

Target  Hazard  Ra3os  

1  Yr  Survival  Rate  (current  

target)  

Pancrea3c  Cancer  

FOLFIRONOX              Eligible  Pa%ents  

10-­‐11  months   4-­‐5  months   0.67  -­‐  0.69   48%  -­‐  56%  

Pancrea3c  Cancer  

Gemcitabine            Eligible  Pa%ents  

6-­‐8  months   3-­‐4  months   0.6  -­‐  0.679   21%  -­‐  24%  

Lung  cancer   Non-­‐squamous  cell  carcinoma  

13  months   3.2  -­‐  5.4  months   0.76  -­‐  0.8   53%  -­‐  61%  

Lung  cancer   Squamous  cell  carcinoma   10  months   2.5  -­‐  3  months   0.77  -­‐  0.8   44%  -­‐  53%  

Breast  Cancer  Metasta%c  triple  nega%ve,  previously  untreated  for  metasta%c  disease  

18  months   4.5  -­‐  6  months   0.75  -­‐  0.8   63%  -­‐  69%    

Colon  Cancer  

disease  progression  on  all  prior  therapies  (or  not  a  candidate  for  standard  2  or  3  line  op%ons)  

4-­‐6  months   3-­‐5  months   0.44  -­‐  0.67   N-­‐A  

Defining Clinically Meaningful Outcomes ASCO Recommendations to Raise the Bar for Clinical Trials

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2^ PROPOSTA

Allentare la rigidità della copertura brevettuale – “Patent”

•  Mantenere l’esclusività del mercato (10 anni)

•  Ridurre il prezzo (discount) in proporzione all’aumento dei volumi : procedura P/V

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Applicare in maniera trasparente la procedura di Prezzo/Volume (P/V)

$ 1.000

$ 1.250

$ 1.500

$ 1.750

$ 2.000

$ 2.250

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

-­‐ 5%  -­‐  30%  in  8  anni    al  2015  

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3^ PROPOSTA

Come far pagare alle ditte produttrici tramite Pay Back i fallimenti delle terapie? – Registro + Share Scheme

•  Principio : " pago se funziona - non pago se non funziona”

•  Procedura : Managed Entry Agreements – MEAs

•  Rapporti periodici di ritorno

•  Pubblicazione dei risultati

•  Durata programmata del Registro (2-3 anni)

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Una buona Governance in 6 proposte

1)  Definire quale risultato clinico (clinical value) rimborsare e quale prezzo attribuire al ATV- Added Therapeutic Value

2)  Applicare in maniera trasparente la procedura di Prezzo/Volume (P/V)

3)  Applicare il Registro di monitoraggio AIFA

4)  Applicare il ripiano da parte delle Ditte produttrici tramite payback dei fallimenti delle terapie – MEA (Maneged Entry Agreements - “non pago se non funziona”

5)  Definire e valutare l’impatto dei nuovi farmaci sui costi assistenziali integrati delle patologie tumorali

6)  Negoziazione “flessibile” : dal singolo oncologico al portfolio (es. carfilzomib – Kyprolis®, blinatumomab – Blincyto®)

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SDO Drugs expenditure

Laboratory tests

VERTICAL ANALYSIS

DECISION MAKING PROCESS

“silos” approch

Drug system : new governance

Manage the process and not the single variable

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www.cineca.it

Indicatori 2015

ASL 49

Popolazione (M=48%- F=52%)

16.819.000

Prevalenza 70,3%

N. ricette / anno 150 milioni

Data base storico > 2 miliardi di ricette

Population: 16.819.000

(28% Italian population)

ARNO Obersatory e CoreReports % Popolazione

Veneto   26,9  Piemonte   26,5  Campania   12,1  Lazio   9,2  Abruzzo   8,0  Toscana   7,2  Basilicata   3,5  Puglia   3,4  PA  Trento   3,1  Totale 100

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Analisi  dei  cos3  assistenziali  

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Analisi  dei  cos3  assistenziali  

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COSA FARE IN ONCOLOGIA

nel 2016

Nello Martini