Boletin Epidemiologico 03 2013 - dge.gob.peKimbiri y Pichari. A la fecha no se ha notificado ningún...

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (03)

(del 13 al 19 de enero de 2013) Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 03

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Contenido

Artículo de actualidad:

Epidemiología de la Lepra en el Perú: retos y perspectivas para la eliminación

Actualidad

47 Dirección General de Epidemiología

La eliminación de la lepra se define como el logro de obtener, tras las acciones de control, una tasa de prevalencia de menos de uno por cada 10 000

Epidemiologia de la Lepra en el Perú: retos y perspectivas para la eliminación. Pág. 047 – 048

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de Malaria en el Perú, 2013 (SE 3). Pág. 049 – 050

Tablas de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Tablas comparativas de las principales enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica Nº 03. Pág. 051 – 055 Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 056 – 057

Brotes y otras emergencias sanitarias Probable brote de rabia humana transmitida por murciélagos en la comunidad de Wasun del distrito de Andoas, provincia de Datem del Marañón, Loreto, 2013. Pág. 058 – 059

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 03, 2013. Pág. 060

Los procesos de control, eliminación y erradicación son objetivos fundamentales de la salud pública, como evolución natural de la lucha contra las enfermedades. Nos referimos al “Control” cuando el objetivo principal de una estrategia es la reducción de la incidencia, prevalencia, morbilidad y mortalidad de una enfermedad (generalmente endémica en el país) a niveles aceptables, en un determinado país o área en cuestión. La “Eliminación” es la reducción de la incidencia de una enfermedad a cero en un área geográfica definida; la eliminación requiere que se continúe con las medidas de salud pública para prevenir la reemergencia de la enfermedad. La “Erradicación” viene a ser la reducción de la incidencia de una enfermedad a cero, donde las intervenciones de control ya no son necesarias (1-4). La lepra es una enfermedad infecto contagiosa de evolución crónica, causada por el Mycobacterium leprae (Bacilo de Hansen) que afecta predominantemente la piel y nervios periféricos (5). La lepra a diferencia de otras enfermedades, se presenta en conglomerados de hogares, familiares o en vecindarios (6), probablemente debido a la intensidad del contacto (7) y a la susceptibilidad genética, que varía entre el 10 a 15 % de la población general (8-10). Como se ha observado en otros países, la incidencia de lepra puede disminuir naturalmente hasta su desaparición, probablemente por el agotamiento de susceptibles y por los cambios producto del desarrollo de los países (11-13). Sin embargo epidemias de lepra con altos índices de prevalencia, pueden ocurrir en comunidades o áreas donde la lepra se ha introducido recientemente (14). En nuestro país la lepra se considera una enfermedad de baja prevalencia y se concentra principalmente en departamentos de la selva tales como Ucayali, Loreto, Amazonas, Huánuco y San Martín (15,16).

Dirección General de Epidemiología 48


La eliminación de la lepra se define como el logro de obtener, tras las acciones de control, una tasa de prevalencia de menos de uno por cada 10 000 habitantes, por lo tanto todos los países que presenten esta tasa son considerados con baja prevalencia de la enfermedad (17,18). Nuestro país ha mantenido tasas de prevalencia de uno o por debajo de uno en los últimos años, sin embargo las tasas de captación han estado por debajo del 50%, llegando en algunos años a valores por debajo del 10%. Por lo tanto la prevalencia de lepra en las zonas endémicas podría estar subestimada, debido a que la búsqueda de casos en los últimos años no ha sido adecuada, probablemente por ciertos factores como la falta de recursos necesarios para garantizar las estrategias establecidas. Por lo tanto es necesario continuar con la aplicación sostenida de las estrategias de control, propuestas en el “Plan de Acción Regional OPS/OMS, para la Consolidación de la eliminación de la Lepra de las Américas” (17, 18), que en muchos países como el nuestro es considerada una enfermedad desatendida. Las acciones de nivel nacional requieren fortalecer los sistemas de vigilancia, reorientar los servicios de salud así como la asignación de los recursos y el compromiso de las autoridades nacionales y regionales. Referencias Bibliográficas 1. Melgaard B, Creese A, Aylward B, Olivé JM,

Maher C, Okwo-Bele JM, Lee JW. Disease eradication and health systems development. Bull World Health Organ. 1998;76 Suppl 2:26-31

2. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Global Disease Elimination and Eradication as Public Health Strategies. Proceedings of a conference. Atlanta, Georgia, USA. 23-25 February 1998 MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1999 Dec 31;48 Suppl:1-208

3. Dowdle WR, Cochi SL The principles and feasibility of disease eradication. Vaccine. 2011 Dec 30;29 Suppl 4:D70-3. doi: 10.1016/j.vaccine.2011.04.006. Epub 2011 Dec 19.

4. Dowdle WR. The principles of disease elimination and eradication. Bull World Health Organ. 1998;76 Suppl 2:22-5.

5. Britton WJ, Lockwood DN. Leprosy. Lancet. 2004 Apr 10;363(9416):1209-19.

6. Bakker MI, Hatta M, Kwenang A, Faber WR, van Beers SM, Klatser PR, et al. Population survey to determine risk factors for Mycobacterium leprae transmission and infection. Int J Epidemiol. 2004 Dec;33(6):1329-36.

7. Bagshawe A, Scott GC, Russell DA, Wigley SC,

Merianos A, Berry G. BCG vaccination in leprosy: final results of the trial in Karimui, Papua New Guinea, 1963-79. Bull World Health Organ. 1989;67(4):389-99.

8. Meima A, Smith WC, van Oortmarssen GJ, Richardus JH, Habbema JD. The future incidence of leprosy: a scenario analysis. Bull World Health Organ. 2004 May;82(5):373-80

9. Mira MT, Alcais A, Van Thuc N, Thai VH, Huong NT, Ba NN, et al. Chromosome 6q25 is linked to susceptibility to leprosy in a Vietnamese population. Nat Genet. [10.1038/ng1096]. 2003;33(3):412-5.

10. Mira MT, Alcais A, Van Thuc N, Moraes MO, Di Flumeri C, Hong Thai V, et al. Susceptibility to leprosy is associated with PARK2 and PACRG. Nature. [10.1038/nature02326]. 2004;427(6975):636-40.

11. Irgens LM, Bjerkedal T. Epidemiology of leprosy in Norway: the history of The National Leprosy Registry of Norway from 1856 until today. Int J Epidemiol. 1973 Spring;2(1):81-9.

12. 11. Lwin K, Zuiderhoek B. Case detection rates for Central Burma (1962-1972). Int J Lepr Other Mycobact Dis. 1975 Apr-Jun;43(2):125-8.

13. Ito T. The epidemiological situation in South East Asia. Lepr Rev. 1981 Dec;52 Suppl 1:43-51.

14. OMS. Epidemiología de la lepra en relación con la lucha antileprosa. Ginebra: OMS; 1985.

15. Reporte Estrategia ESNPCT/componente lepra. Ministerio de Salud - Abril 2012. datos preliminares para el año 2011

16. Brustein Z. Revisión histórica del control de la lepra en el Perú. Rev Med Exp. 2001;18(1-2):40-4.

17. González Ochoa CE, Abreu A. Vigilancia de la lepra en situaciones de baja prevalencia. Revista Panamericana de Salud Pública. 2001;9:94-101.

18. Organización Panamericana de la Salud, Organización Mundial de la Salud. Plan de Acción Regional OPS/OMS para la Consolidación de la Eliminación de la Lepra de las Américas 2000–2005. Lepra al Día. 2000;8:1-3.

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Grupo temático TBC-VIH/SIDA

Dirección General de Epidemiología


Situación epidemiológica de Malaria en el Perú, 2013 (SE 03)

Otras regiones de riesgo importante son Ayacucho y Madre de Dios con 18,8 y 17,5 / 100 000 Hab., respectivamente (Tabla 1.). Tabla 1. Casos de malaria por diagnostico, Perú 2012 – 2013 (SE 3)*

Porcentaje

2013

Análisis y situación de salud


La malaria o paludismo es una de las enfermedades trasmitidas por vectores de importancia en salud pública, que afecta principalmente a las poblaciones pobres (1). En el Perú, antes del año 2012, se tenía una tendencia anual a la disminución sostenida de casos; sin embargo, debido al brote de malaria en Loreto en el año 2012, la tasa de incidencia acumulada nacional se ha incrementado casi un 50% de 77 casos / 10 000 hab., en el año 2011, a 104 casos / 10 000 hab. En Loreto se ha considerado una enfermedad re-emergente (2). Las áreas endémicas que reportan la mayor parte de los casos son Loreto, el Valle de los Ríos Apurímac, Ene y el Mantaro (VRAEM) y Madre de Dios. Situación actual

La distribución semanal de los casos, entre el 2012 y la SE 03-2013, mostró dos picos importantes (Figura 1.), asociados al brote de Loreto y a los brotes en la selva central y el VRAEM. Hasta la SE 03-2013, se han notificado 1345 casos reportándose 742 casos más que el año pasado, comparado en la misma semana, con una tasa de incidencia acumulada de 4,41 / 100 000 Hab. El 85,7 % (1153/1345) de los casos son malaria vívax y el 14,3 % (192/1345) son malaria falcíparum. Del total de casos, el 70,5 % (948) han sido notificados por la DIRESA Loreto con una TIA de 93,1 / 100 000 Hab. La mayoría de los casos se presenta en los varones 58,3 % (553/948). Figura 1. Distribución semanal de los casos de malaria, Perú 2012 -2013 (SE 3)*

Malaria por P. vívax Hasta la SE 03-2013, son ocho departamentos que notificaron casos de malaria vívax y el 65,7% (758) de los casos corresponden a la Dirección Regional de Salud (DIRESA) Loreto, donde ocurre la transmisión en 31 distritos; sin embargo, el 83,1 % (630) de ellos, están concentrados en 11 distritos. La distribución de los casos que reporta Loreto es: San Juan Bautista (156 casos), Ramón Castilla (83 casos), Punchana (78 casos), Yaravi (56 casos), Pastaza (53 casos) e Iquitos (44 casos). Para el año 2013 hasta la SE 03 se han reportado 322 casos más que el año 2012, esto en comparación con la misma semana. Hasta la SE 03-2013, las otras regiones que han reportado una proporción importante de casos de malaria por P. vívax son Junín, Ayacucho, Cusco y Madre de Dios (Tabla 1.). El 89,6 % (138) casos de las notificaciones de la DIRESA Junín están concentrados en tres distritos (Río Tambo, Pangoa y Perené). Río Tambo muestra una tendencia al incremento, con 25 casos en la SE 01 y 52 casos en la SE 02. El 90,5 % de los casos de malaria vívax notificadas por la DIRESA Ayacucho tienen como lugar probable de infección a los distritos de Sivia, Llochegua y Anco. En la DIRESA Cusco los distritos que notifican más casos de malaria vívax son Kimbiri y Pichari. A la fecha no se ha notificado ningún caso fallecido. Malaria por P. falcíparum Los departamentos que han notificado casos hasta la SE 03-2013 son Loreto, San Martín y Ucayali. Loreto notificó el 98,9 % (190) del total de casos. La distribución de los casos por distritos es la siguiente: Alto Nanay (51 casos), Pastaza (41 casos), San Juan bautista (29 casos), Punchana (18 casos), Ramón Castilla (16 casos) y Andoas (10 casos). Loreto hasta la SE 03-2013, ha reportado 25 casos más que el año pasado en comparación a la misma semana.

M. p.

falciparum

M.p.

vivax

Total de

casosTotal de

Casos

TIA Fallecido

Loreto 190 758 948 70.5 93,1 0

Júnin 0 154 154 11.4 11,6 0

Ayacucho 0 127 127 9.4 18,9 0

Cusco 0 81 81 6.0 6,2 0

Madre de dios 0 23 23 1.7 17,6 0

Pasco 0 7 7 0.5 2,6 0

La Libertad 0 2 2 0.1 0,1 0

San Martín 1 0 1 0.1 0,1 0

Ucayali 1 0 1 0.1 0,2 0

Lambayeque 0 1 1 0.1 0,1 0

Total general 192 1153 1345 100.0 4.4 0

Departamentos

Fuente: Sistema de Vigilancia- DGE-MINSA 2012-2013

*SE 3 (hasta el 19 - 1-13)

Sugerencia para citar: Lizarbe S., Cabrera R., Situación epidemiológica de Malaria en el Perú, 2013 (SE 3). Bol Epidemiol

(Lima). 2013; 22 (03): 049 – 050.



El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) ha pronosticado para todo el mes de enero incremento de lluvias en Loreto, San Martín, Junín, Lambayeque y Cusco (3). Se ha encontrado una correlación positiva entre los casos de malaria, la precipitación pluvial y la temperatura (4). Para la transmisión se han identificado cuatro determinantes ambientales más importantes como la temperatura media diaria, humedad, altitud (aproximadamente, 2500 m.s.n.m) y volumen de agua, que predisponen la reproducción de las larvas del vector (5). Conclusiones y Recomendaciones Es importante que las DIRESA puedan fortalecer la búsqueda activa de los febriles para la detección y tratamiento oportuno de los casos y la distribución de mosquiteros en comunidades de alto riesgo. Por otro lado, se debe considerar la adquisición de pruebas rápidas en zonas alejadas que no dispongan de laboratorio para su aplicación a través de personal de salud capacitado. Se debe reforzar la participación de la comunidad para la eliminación de criaderos, limpieza de las malezas en la comunidad, entre otros. Todos estos factores antes mencionados junto a los cambios climáticos son determinantes que incrementan el número de casos de Malaria (6). Referencias bibliográficas

1. Quimper M. Malaria en la Región Loreto:

Investigación para el proyecto integrado de malaria en la Región Loreto. CARE-Perú, Julio 1998.

2. Celis JS, Montenegro R, Castillo A, Che E, Muñoz A. Evolución de la malaria en la región Loreto. An Fac Med (UMSM). 2003; 64 (4):261-266.

3. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Bol Hidrometereol Perú. N° 12 diciembre 2012. www.senamhi.gob.pe/pdf/region/ica.pdf. Acceso (25 enero de 2013)

4. Evaluación semanal de la relación malaria, precipitación y temperatura del aire en la Península de Paria, estado Sucre, Venezuela. Bol Malariol Salud Amb. 2007;47(2):177-89.

5. Sullivan D. Uncertainty in mapping malaria epidemiology: Implications for control. Epidemiol Rev. 2010;32:175- 187.

6. Situación de los programas de la malaria en las Américas. Boletín epidemiológico (OPS). 2001; 22(1). Disponible en: http://www.paho.org/spanish/sha/be_v22n1-malaria.htm . Acceso (25 enero de 2013).

Lic. Enf. Susan Mateo Lizarbe Blgo. Rufino Cabrera Champe

G.T. de vigilancia de enfermedades metaxénicas y riesgos ambientales



Tablas comparativas de las principales enfermedades o eventos sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 03

Tablas de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica


Sugerencia para citar: Tablas comparativas de las principales enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (03): 051 – 055.

Semana 3 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 3 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 89 441 0 1.46 45 271 0 0.90

Dengue grave 7 15 2 0.05 1 6 0 0.02

Dengue sin señales de alarma 691 1693 0 5.62 230 1146 0 3.80

Enfermedad de Carrión aguda 18 28 0 0.09 2 9 0 0.03

Enfermedad de Carrión eruptiva 15 27 0 0.09 0 5 0 0.02

Enfermedad de Chagas 0 2 0 0.01 1 3 0 0.01

Fiebre amarilla selvática 2 2 1 0.01 0 1 1 0.00

Hepatitis B 15 66 0 0.22 2 33 0 0.11

Leishmaniasis cutánea 237 886 0 2.94 6 66 0 0.22

Leishmaniasis mucocutánea 20 77 0 0.26 1 9 0 0.03

Leptospirosis 18 27 0 0.09 8 77 0 0.26

Loxocelismo 29 62 0 9 35 0

Malaria mixta 0 1 0 0.00 0 1 0 0.00

Malaria P. Falciparum 44 180 1 0.60 47 192 0 0.64

Malaria por P. Vivax 285 929 0 3.08 212 1153 0 3.83

Muerte materna directa 6 14 0 13

Muerte materna incidental 1 3 0 0

Muerte materna indirecta 2 10 2 7

Muerte fetal 78 243 22 107

Muerte neonatal 71 229 31 116

Ofidismo 68 161 1 25 118 0

Peste bubónica 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 14 36 0 0.12 3 13 0 0.04

Tétanos 0 1 0 0.00 0 2 1 0.01

Tos ferina 7 19 0 0.06 9 87 0 0.29

Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla Nº 01: Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 3, años 2012-2013



Den

gu

e c

on

señ

ale

s de a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

eñ

ale

s de a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 41 41 10 2 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 0 0 38 38 3 0 3 3 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.27 0 0.00 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.08 0 0.00 13 1.04 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 0 0 1 0 2 0 2 0 0 0.00 1 0.15 4 0.60 1 0.15 0 0.00 1 0.15

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.70 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 2 0 11 13 4 1 2 3 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 1 1 3 5 0 4 0 4 0 0 0.00 0 0.00 5 0.39 29 2.24 7 0.54 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 4 0 39 43 5 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 0 0.00 1 0.12

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 6 0 88 94 7 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.30 0 0.00 0 0.00

La Libertad La Libertad 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.17 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 14 14 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 1 0.08 0 0.00 1 0.08

Lima Ciudad 0 0.00 2 0 14 16 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.03 0 0.00 0 0.00 1 0.03

Lima Este 0 0.00 0 0 17 17 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.11 2 0.22 0 0.00 1 0.11

Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.09 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 62 1 101 164 16 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 6 0.60 2 0.20 1 0.10 63 6.26

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 7 2 108 117 92 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.57 0 0.00 7 5.48

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 3 3 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.01 0 0.00 0 0.00

Luciano Castillo 0 0.00 1 0 11 12 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13

Piura 0 0.00 3 0 7 10 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.20 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 49 1 185 235 29 0 0 0 0 1 0.12 0 0.00 0 0.00 5 0.62 1 0.12 1 0.12

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 1 0 25 26 11 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 132 1 440 573 120 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.42 0 0.00 0 0.00

0 0.00 271 6 1146 1423 5 9 5 14 0 3 0.01 1 0.00 33 0.11 66 0.22 9 0.03 77 0.26




Án

trax (carb

un

co)

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tabla Nº 02 - A: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 5, año 2013

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

spir

osi

s

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis

B



Loxoceli

smo

Mu

ert

e m

ate

rna d

irecta

Mu

ert

e m

ate

rna i

ncid

en

tal

Mu

ert

e m

ate

rna i

ndir

ecta

Ofi

dis

mo

Mu

ert

e f

eta

l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 1.20 0 0

Áncash Áncash 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.08 0 0

Ayacucho Ayacucho 1 0 0.00 0 0.00 127 19.07 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.30 3 11

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 3

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1

Jaén 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0

Callao Callao 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.62 2 2

Cusco Cusco 1 0 0.00 0 0.00 81 6.27 1 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.08 11 18

Huancavelica Huancavelica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1

Huánuco Huánuco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 4 0 0.00 0 0.00 2 10.33 0 0.00 6 0.71 2 2

Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 2 3

Junín Junín 0 0 0.00 0 0.00 154 11.65 0 0 0 5 0 0.00 0 0.00 1 3.41 0 0.00 3 0.23 8 13

La Libertad La Libertad 8 0 0.00 0 0.00 2 0.11 1 0 1 1 0 0.00 0 0.00 2 5.82 0 0.00 18 1.00 15 9

Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 8

Lima Ciudad 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 3.35 0 0.00 11 0.28 14 12

Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 4 9.05 0 0.00 8 0.33 13 1

Lima 18 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 1 5.66 0 0.00 0 0.00 0 0

Lima Sur 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.05 3 0.14 8 6

Loreto Loreto 0 1 0.10 190 18.87 758 75.28 2 0 0 42 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 0.99 5 8

Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0.00 0 0.00 23 18.02 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.78 0 0

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.57 1 0

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 7 2.35 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 4

Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 2

Piura 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 0 2

Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.07 1 0.07 0 0

San Martín San Martín 0 0 0.00 1 0.12 0 0.00 1 0 0 22 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1

Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 5

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2

Ucayali Ucayali 0 0 0.00 1 0.21 0 0.00 0 0 0 14 0 0.00 0 0.00 1 10.85 0 0.00 8 1.67 0 1

35 1 0.00 192 0.64 1153 3.83 13 0 7 118 0 0.00 0 0.00 13 2.23 2 0.01 87 0.29 107 116




Téta

nos

Mala

ria m

ixta

Mala

ria P

. F

alc

ipa

ru

m

Mala

ria p

or

P. V

iva

x

Pest

e b

ubón

ica

Rabia

hu

man

a s

ilvest

re

Síf

ilis

con

gén

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos

feri

na

Tabla Nº 02 - B: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 3, año 2013

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Sem

an

a 3

Acu

mu

lado

Sem

ana 3

Acu

mu

lado

Sem

an

a 3

Acu

mu

lado

Sem

an

a 3

Acu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

741

2055

44

123

18

12178

678

1841

27

75

27

11916

Án

cash

Án

cash

645

2097

47

117

16

02214

883

2603

58

171

50

02774

Apu

rím

ac

212

634

27

91

50

725

211

611

21

58

80

669

Ch

an

ka

73

238

27

00

245

67

193

33

00

196

Are

quip

aA

requ

ipa

1334

4364

47

166

49

14530

1364

3958

59

164

45

04122

Aya

cuch

oA

yacu

cho

434

1172

30

88

11

1260

425

1253

34

89

60

1342

Caja

marc

a121

397

844

50

441

145

430

16

64

20

494

Ch

ota

221

546

39

00

555

67

204

01

00

205

Cu

terv

o85

236

47

10

243

84

259

36

00

265

Jaén

286

885

07

60

892

299

739

410

20

749

Callao

Callao

1151

3375

828

60

3403

1081

3150

620

30

3170

Cu

sco

Cu

sco

792

2298

18

47

17

32345

805

2419

28

56

33

02475

Hu

an

cave

lica

Hu

an

cave

lica

334

1037

85

288

14

11325

402

1154

72

237

13

11391

Hu

án

uco

Hu

án

uco

496

1471

39

77

22

01548

577

1576

27

66

15

11642

Ica

Ica

502

1500

28

66

18

01566

516

1460

19

71

37

01531

Ju

nín

Ju

nín

577

1671

825

16

01696

636

1738

18

35

13

11773

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1297

3776

30

103

47

03879

1358

3884

22

66

22

03950

Lam

baye

que

Lam

baye

que

954

2733

39

109

21

02842

564

1748

28

75

12

01823

Lim

a1134

3180

26

77

27

13257

1097

2952

21

70

30

3022

Lim

a C

iuda

d1778

5120

83

230

103

05350

1602

5395

52

178

90

05573

Lim

a E

ste

1377

3996

31

89

18

04085

1235

3547

66

110

13

03657

Lim

a S

ur

1459

3973

10

42

60

4015

1311

3654

29

50

70

3704

Lor

eto

Lor

eto

1007

3246

178

464

31

13710

1254

3566

213

602

34

14168

Madr

e d

e D

ios

Madr

e d

e D

ios

127

418

10

20

60

438

174

560

714

20

574

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a325

980

530

26

01010

386

1097

516

15

01113

Pasc

oPasc

o428

1445

13

48

27

11493

506

1385

16

28

19

01413

Lu

cian

o C

ast

illo

527

1326

210

17

01336

112

618

06

60

624

Piu

ra623

1831

941

21

01872

2993

029

14

11022

Pu

no

Pu

no

366

1075

28

89

25

41164

301

795

827

25

0822

San

Mart

ínS

an

Mart

ín294

846

30

79

19

0925

271

895

32

121

18

01016

Tacn

aT

acn

a441

1257

316

10

01273

522

1420

26

20

1426

Tu

mbe

sT

um

bes

143

394

11

20

395

71

200

02

80

202

Uca

yali

Uca

yali

430

1348

52

193

70

1541

620

1677

74

185

40

1862

20

71

460

92

09

48

28

31

60

71

463

751

19

62

6579

74

97

02

71

1548

660

68

5Fu

en

te: S

iste

ma n

aci

onal de

vig

ilan

cia e

pide

mio

lógi

ca -

DG

E -

MIN

SA

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

S

20

12

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

Nº

03

: E

pis

odio

s de l

as

en

ferm

edades

dia

rréic

as

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 3

, añ

os

20

12

-20

13

Dia

rreas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

SD

iarr

eas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

20

13

Hosp

itali

zados

Hosp

itali

zados

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Sem

ana 3

Acu

mula

do

Sem

ana 3

Acu

mula

do

Sem

ana 3

Acu

mula

do

Sem

ana 3

Acu

mula

do

Am

azo

nas

Am

azo

nas

1260

3895

32

52

12

3947

1273

3691

424

02

3715

Án

cash

Án

cash

1392

4528

932

24

04560

1747

4874

13

44

33

14918

Apu

rim

ac

402

1260

310

30

1270

447

1535

518

10

01553

Ch

an

ka

276

895

23

00

898

367

1007

23

00

1010

Are

quip

aA

requ

ipa

2435

7632

19

60

28

17692

2354

7467

16

38

15

17505

Aya

cuch

oA

yacu

cho

957

2809

411

21

2820

1144

3523

15

44

15

03567

Caja

marc

a675

2116

412

40

2128

799

2396

927

61

2423

Ch

ota

638

1534

310

00

1544

472

1654

13

00

1657

Cu

terv

o275

748

23

00

751

316

973

28

31

981

Jaén

709

2055

39

10

2064

707

1982

58

30

1990

Callao

Callao

2168

6510

12

54

16

06564

1895

5863

15

44

62

5907

Cu

sco

Cu

sco

1729

5275

23

67

30

15342

2040

6288

35

69

21

16357

Hu

an

cave

lica

Hu

an

cave

lica

1036

3197

720

62

3217

1230

3729

11

41

16

13770

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1147

3726

13

97

49

13823

1413

4020

31

84

48

14104

Ica

Ica

1552

4416

39

20

4425

1301

3946

12

35

13

03981

Ju

nín

Ju

nín

1403

4034

519

33

4053

1611

4691

10

35

20

04726

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

2413

7554

10

30

15

07584

2606

8129

21

74

26

18203

Lam

baye

que

Lam

baye

que

2170

6751

11

37

30

6788

1969

5812

16

37

10

5849

Lim

a2219

6623

17

60

28

06683

2371

7153

28

53

17

07206

Lim

a C

iuda

d4125

12738

36

128

46

012866

4074

13546

48

178

58

013724

Lim

a E

ste

2779

9289

33

119

69

09408

2932

9163

47

146

61

19309

Lim

a S

ur

2578

8280

33

72

27

18352

2353

7653

27

76

33

47729

Lor

eto

Lor

eto

2236

7047

66

168

64

07215

2725

8384

106

251

58

38635

Madr

e d

e D

ios

Madr

e d

e D

ios

320

887

48

30

895

425

1129

26

30

1135

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a416

1212

38

40

1220

407

1301

18

50

1309

Pasc

oPasc

o756

2808

423

61

2831

1052

3005

27

54

34

03059

Lu

cian

o C

ast

illo

1065

2751

827

15

02778

372

2117

118

70

2135

Piu

ra1323

3566

20

48

70

3614

52688

042

81

2730

Pu

no

Pu

no

1564

5404

18

46

15

35450

1808

5387

20

67

16

25454

San

Mart

ínS

an

Mart

ín1048

3399

943

80

3442

937

2824

12

30

20

2854

Tacn

aT

acn

a493

1517

36

20

1523

551

1887

11

10

1888

Tu

mbe

sT

um

bes

383

1106

13

10

1109

322

978

414

12

0992

Uca

yali

Uca

yali

947

3240

19

63

11

03303

1440

4257

25

87

25

14344

44

889

13

88

02

439

1357

493

16

14

0159

454

65

14

3052

572

1667

57

62

41

44

71

9Fu

en

te: S

iste

ma n

aci

onal de

vig

ilan

cia e

pide

mio

lógi

ca -

DG

E -

MIN

SA

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

IRA

S (no n

eu

monía

s)D

EP

AR

TA

ME

NT

O

Tabla

Nº

04: E

pis

odio

s de l

as

infe

ccio

nes

resp

irato

rias

agu

das

por

DIS

AS/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 3

, añ

os

20

12

-20

13

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

DIS

AS

/D

IRE

SAS

20

12

20

13

IRA

S (no n

eu

monía

s)N

eu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra


Indicadores de la vigilancia de Sarampión –Rubéola y Parálisis Flácida


En la SE 03 del presente año se han notificado 06 casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA), la tasa de notificación nacional es de 1,19 casos por 100 000 niños menores de 15 años, siendo la tasa el estándar esperado.

Los indicadores que tienen valores iguales o superiores a 80% son: notificación semanal oportuna e investigación de los casos dentro de las 48 horas. Sin embargo el indicador de muestras adecuadas esta por debajo del 80% a nivel nacional.

El 15,2 % de las 33 DIRESA/DISA han notificadocasos de PFA.

Amazonas Amazonas 1 0.74 0.00 100.00 0

Áncash Áncash 0 0.00 0.00 100.00 0

Apurímac 3 3.70 0.00 100.00 0

Chanka 0 0.00 0.00 100.00 0

Arequipa Arequipa 2 0.63 0.00 100.00 0

Ayacucho Ayacucho 4 1.72 0.00 99.12 0

Cajamarca 1 0.46 0.00 100.00 0

Chota 2 2.00 0.00 99.60 0

Cutervo 1 1.95 0.00 187.80 0

Jaén 3 2.46 0.00 99.33 0

Callao Callao 6 2.53 0.00 100.00 0

Cusco Cusco 13 3.33 1 0.45 100.00 100 1 1 1

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0.00 100.00 0

Huánuco Huánuco 1 0.35 0.00 100.00 0

Ica Ica 0 0.00 0.00 99.24 0

Junín Junín 7 1.63 1 0.41 100.00 1

La Libertad La Libertad 9 1.72 0.00 99.62 0

Lambayeque Lambayeque 1 0.29 0.00 100.00 0

Lima 2 0.76 0.00 100.00 0

Lima Ciudad 8 0.98 0.00 100.00 0

Lima Este 6 2.62 0.00 100.00 0

Lima Sur 7 0.65 0.00 100.00 0

Loreto Loreto 5 1.40 0.00 100.00 0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0.00 100.00 0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0.00 100.00 0

Pasco Pasco 0 0.00 1 1.76 99.62 100 1

Piura 4 1.25 1 0.55 91.26 100 1 1

Luciano Castillo 4 1.61 2 1.40 81.48 100 2 1 1

Puno Puno 3 0.66 0.00 100.00 0

San Martín San Martín 6 2.40 0.00 78.79 0

Tacna Tacna 0 0.00 0.00 100.00 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0.00 9.30 0

Ucayali Ucayali 0 0.00 0.00 100.00 0

99 1.13 6 1.19 91.00 100 0 0 0 0 6 0 0 3 2 0

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

Total

Dep

arta

men

to

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

N°

de

caso

s co

n

mues

tra

adec

uad

a (1

4 d

ías)

Nº

Cas

os

sin

m

ues

tra

Neg

ativ

o

Otr

os

ente

rovir

us

Pen

die

nte

Poli

ovir

us

vac

un

al

Poli

o v

irus

der

ivad

o

N°

caso

s co

n

mues

tra

Tas

a

Cas

os

Tas

a x 1

00 0

00 <

15

años

% d

e oport

un

idad

n

oti

fica

ción

se

man

al (

incl

uye

noti

fica

ción

n

egat

iva)

% I

nves

tiga

ción

≤

48 h

rs.

Nº

Dx r

evis

ados

acum

ula

dos

B.A

.I.

Men

sual

Nº

de

casa

s vis

itad

as B

.A.C

.

DISAS-DIRESAS

Año 2012Indicadores 2012

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Indicadores

laboratorio (2)

Cas

os

n

oti

fica

dos

1

1

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica – DGE - MINSA



Tota

l de

un

idad

es

noti

fica

nte

s

%

% d

e ca

sos

con

in

ves

tiga

ción

ad

ecuad

a (f

ich

a co

mple

ta)

% V

isit

a dom

icil

iari

a en

48

hora

s

Nº

Dx r

evis

ados

B.A

.I S

-R

(acu

mula

do

actu

al)

Nº

Dx r

evis

ados

B.A

.C S

RC

(a

cum

ula

do

actu

al)

Amazonas Amazonas 0.00 0 434 100.00

Áncash Áncash 0.00 0 400 100.00

Apurímac 0.00 0 223 100.00

Chanka 0.00 0 107 100.00

Arequipa Arequipa 0.00 0 274 100.00

Ayacucho Ayacucho 0.00 0 343 100.00

Cajamarca 0.00 0 223 100.00

Chota 0.00 0 251 99.60

Cutervo 0.00 0 184 187.80

Jaén 0.00 0 150 100.00

Callao Callao 0.00 0 71 100.00

Cusco Cusco 0.00 0 318 100.00

Huancavelica Huancavelica 0.00 0 395 100.00

Huánuco Huánuco 0.00 0 277 100.00

Ica Ica 0.00 0 132 100.00

Junín Junín 2.60 2 2 418 100.00 100 100 0 0

La Libertad La Libertad 0.00 0 260 97.74

Lambayeque Lambayeque 0.00 0 191 100.00

Lima 0.00 0 305 97.76

Lima Ciudad 1.32 3 1 2 138 100.00 100 33 33

Lima Este 2.08 3 3 114 100.00 67 67 100 67

Lima Sur 3.17 4 2 2 113 100.00 100 100 50 50

Loreto Loreto 0.00 0 330 91.16

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 90 100.00

Moquegua Moquegua 0.00 0 69 100.00

Pasco Pasco 0.00 0 263 99.62

Piura 0.00 0 162 88.52

Luciano Castillo 0.00 0 174 92.06

Puno Puno 0.00 0 185 100.00

San Martín San Martín 0.00 0 182 78.79

Tacna Tacna 0.00 0 79 100.00

Tumbes Tumbes 0.00 0 42 97.67

Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00

0.68 12 5 7 0 7102 99.97 92 92 0 0 50 42

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

Total

DISAS-DIRESAS

Tas

a aj

ust

ada

de

noti

fica

ción

x 1

00,0

00 h

bs

Tota

l ca

sos

noti

fica

dos

de

la

vig

ilan

cia

in

tegr

ada

Indicadores laboratorio(2)

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

Búsqueda Activa

% d

e m

ues

tras

de

san

gre

que

lleg

an a

l IN

S <

ó =

5 d

ías

% d

e re

sult

ados

del

IN

S

report

ados

< ó

= 4

día

s

Dep

arta

men

to

Apurímac

Cajamarca

Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1)

% de lugares que notifican semanalmente

Lima

Piura

Desc

art

ados

Casos

Confi

rmados

Sosp

ech

oso

Desde el año 2007 hasta el año 2012 se notificaron 7404 casos sospechosos de sarampión-rubéola siendo el promedio anual de 1234 casos, habiendo sido descartados el 99%.

Hasta la SE 03 se notificaron 12 casos febriles eruptivos, 01 corresponde a sarampión y 11 a rubéola, todos los casos notificados proceden de 10 distritos del país. El 47 % de los casos se encuentran en investigación. La tasa de notificación nacional es de 0,68 % por cada 100 000 habitantes.

Del total de regiones, el 12,12 % (33) han notificado casos en lo que va del año.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica – DGE - MINSA


Probable brote de rabia humana transmitida por murciélagos en la comunidad de Wasun del distrito de Andoas, provincia de Datem del Marañón, Loreto, 2013.

La provincia Datem del Marañón tiene 6 distritos con una población de 56 644 habitantes (aprox.), y está conformada por varios grupos étnicos (Chayahuitas, Aguarunas, Candoshi, Shapra, Achuar, Wampis).

Brotes y otras emergencias sanitarias


El 14/01/13 (SE 03) la Oficina de Epidemiología de la Dirección Regional de Salud (DIRESA) Loreto notificó a la Dirección General de Epidemiología (DGE), la muerte de tres niños por probable rabia transmitida por murciélagos, en la comunidad de Wasun, distrito de Andoas, provincia de Datem del Marañón. Wasun es una localidad de difícil acceso (aprox. 5 días desde Iquitos y 1 día desde el puesto de salud Uwijint, que es el establecimiento de salud más cercano. I.- Situación actual Las defunciones corresponden a tres niños de 9, 11 y 12 años, de la etnia Achuar, procedentes de la comunidad de Wasun, distrito de Andoas, provincia de Datem del Marañón; el cuadro clínico fue similar en estos casos (Tabla 1.). Tabla 1. Casos probables de rabia transmitida por murciélagos procedentes de la comunidad Wasum, distrito Andoas, Datem del Marañón, Loreto. 2013 Fuente: Informe de Brote de la Oficina de Epidemiología DIRESA Loreto. Entre los años 1995 y 2009, la DIRESA Loreto ha notificado 21 casos de rabia transmitida por vampiros en las provincias de Alto Amazonas (distritos de Barranca y Manseriche) y Datem del Marañón (Morona, Cahuapanas). El último brote reportado ocurrió el año 2009, en el distrito de Morona, provincia del Datem del Marañón, en comunidades nativas de la frontera con Ecuador, donde fallecieron 4 personas.

Fuente: Informe de Brote de la Oficina de Epidemiología DIRESA Loreto. Figura 1. Área de riesgo de transmisión de rabia silvestre comunidad Wasum, distrito Andoas, Datem del Marañón, Loreto II.- Actividades realizadas Ante la ocurrencia del brote, la DIRESA Loreto en coordinación con personal de la Micro Red Pastaza viene desarrollando actividades de investigación, prevención y control: • Notificación de casos e investigación clínico

epidemiológica.

• Investigación por equipo multidisciplinario (del 14 al 30 de enero del 2013) e intervención en 04 comunidades indígenas afectadas.

• Atención médica y toma de muestras

serológicas.

• Aplicación de vacuna (cultivo celular) a 444 personas (69.2%) del total de la población en las 04 comunidades.

• Vacunación antirrábica de refuerzo a la población afectada.

Sugerencia para citar: Probable brote de rabia humana transmitida por murciélagos en la comunidad de Wasun del distrito de Andoas, provincia de Datem del Marañón, Loreto, 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (04): 058 – 059.

N° EdadFechas

Cuadro ClínicoMordedura

Inicio Sínt. Defunción murciélago

1 12 años 03/01/2013 09/01/2013fiebre, dolor de cabeza, parestesia de miembros sup e inf.,

Si sialorrea, fotofobia, gritos, dificultad para deglutir.

2 08 años 04/01/2013 08/01/2013fiebre, dolor de cabeza,parestesía de miembros sup e inf.,

Si sialorrea, dificultad para deglutir, intranquilidad

3 12 años 07/01/2013 10/01/2013fiebre, dolor de cabeza,parestesía de miembros sup e inf.,

Si sialorrea, dificultad para deglutir, parálisis



Tabla 2. Población vacunada (cultivo celular) por comunidad y grupos de edad distrito de Andoas, provincia Datem del Marañón, Loreto. 2013. Fuente: Informe de Brote de la Oficina de Epidemiología DIRESA Loreto.

La aplicación de las vacunas es con esquema post–exposición (día 0 = 2 dosis, día 7 = 01 dosis y día 21 = 01 dosis). Esta última dosis se administró el día 06-02-2013. III.- Análisis de la situación El presente evento corresponde a un probable brote de rabia humana silvestre transmitida por murciélago, con tres defunciones en una comunidad de difícil acceso y considerada como zona de riesgo. Si bien es cierto que la mayor probabilidad diagnóstica es rabia humana silvestre, existen dificultades para la confirmación por laboratorio. Las condiciones geográficas en donde se ha desarrollado el presente brote no permiten una comunicación fluida con los otros niveles. Se espera prevenir la presentación de más casos mediante las actividades de vacunación antirrábica. IV.- Plan de trabajo • La DIRESA Loreto viene desarrollando un plan

de Intervención en áreas de riesgo circundantes al lugar del brote, actualmente a cargo de los servicios locales.

• La DIRESA mantiene en alerta a los servicios de salud para continuar con la vigilancia de mordidos por murciélago y casos sospechosos de rabia, así como mantener la vacunación de personas mordidas.

• Se trata de mantener mayor comunicación con el equipo que se encuentra interviniendo.

• La DGE continuará realizando el seguimiento de la situación en coordinación con la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Loreto.

Fuente: Informe de Brote de la Oficina de Epidemiología DIRESA Loreto. Informe telefónicos con Epidemiología / Red de Salud Datem del Marañón. Loreto


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 03, 2013.

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

100Cutervo

IV Lima EsteV Lima CiudadIca

San Martín


Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE. 03, año 2013. Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica-DGE-MINSA.

En la SE. 03-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,0 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE. 03 fue retroinformación con 76,7 sobre 100%, calificado como regular. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 92,7%, calidad del dato 89,4%, oportunidad 97,0% y los indicadores seguimiento, regularización se obtuvo 97,9%, calificándose como óptimo, se muestra en la figura 1. Figura 1: Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE. 03 – 2013.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE. 03 – 2013

El puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESA, 29 de estas obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 04 DIRESA/GERESA/DISA: Piura (19,5% se encuentra en paro indefinido), Luciano Castillo (61,1% empezó paro indefinido en DIRESA), Loreto (76,9%) y Chanka (79,0%) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado.

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE. 03 – 2013

Sugerencia para citar: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 03 - 2013. Bol

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (03): Pág. 060.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10

97.0

92.7

89.4

97.9

97.9

76.7

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas



Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud


Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Staff

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado

Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Lic. Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones:

[email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7279 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Boletin Epidemiologico 03 2013 - dge.gob.peKimbiri y Pichari. A la fecha no se ha notificado ningún...

Documents

Transcript of Boletin Epidemiologico 03 2013 - dge.gob.peKimbiri y Pichari. A la fecha no se ha notificado ningún...