BigData: una nuova fonte per la ricerca storica

BIG DATA: Una nuova fonte per la ricerca storica

20 maggio 2016

Danilo Supino

IL LAVORO DELLO STORICO

BIG DATA e la RICERCA SOCIALE

CASI STUDIO

METODOLOGIA e DATA DRIVEN HISTORY

TEAM

BIG DATA: Una nuova fonte per la ricerca storica

BIG DATA: una nuova fonte per la ricerca storica20 maggio 2016

1930sLES ANNALES

Oggi

Si amplia il concetto di FONTE,la storia si apre a NUOVE DISCIPLINE

Nuovo campo di studio

per lo storico

Nuovo campo di studio

per lo storico

CinemaRadio

Postmodernita

Modernità Nuove tecniche

Datafication BIG DATA



I BIG DATA E LA RICERCA SOCIALE


Le ricerche sociali hanno dedicato principalmente i loro studi ai social network

byThyco/IMT



Esempio di sentiment analysis in occasioni delle elezioni politiche Amministrative del 2013

ByThyco/IMT

Sensori e DCSRadio Frequency Identification (RFID)Quotazioni e transazioni su mercati finanziariDati da strumenti scientificiDati astronomiciDati metereologiciInformazioni sanitarieDati fiscali, bancari e patrimonialiSocial NetworkBlog, ForumWeb server logLog del traffico di un routerDocumentiDati provenienti da sistemi di sorveglianzaDati geografici

Varietà

Volume Assenza di struttura

VelocitàI BIG DATA E LA RICERCA SOCIALE


Googleflue trends

50 milioni di parole chiave

dati del Center disease for control and prevention

raccolti tra il 2003 e il 2008

450 milioni di modelli matematici

CASI STUDIO


Walmartsnacks

più di

1 000 000transazioni giornaliere

per un totale di

2.5 petabytesraccolti giornalmente

CASI STUDIO


Amazon.com

più di

1 000 000back-end operations giornaliere

informazioni su:

cataloghi, ricerche, click,

permanenza su pagina,

wish list, carrelli, rivenditori

CASI STUDIO


Open platformfor real timeurban data

http://senseable.mit.edu/livesingapore/visualizations.html

DATACOLLECTION

DATACOMBINA-

TION

DATAREDISTRIBU-

TION

CASI STUDIO

LIVE Singapore !


METODOLOGIA


“Who knows why people do what they do? The point is they do it, and we can track and measure it with unprecedented fidelity. With enough data, the numbers speak for themselves.”

"Correlation is enough. We can stop looking for models. We can analyze the data without hypotheses about what it might show. We can throw the numbers into the biggest computing clusters the world has ever seen and let statistical algorithms find patterns where science cannot.”

PhysicWorld, febbraio 2010

COSA? QUESITO BASE PER BUSINESS INTELLIGENCE E PROBLEM SOLVING

LO STORICO INTRODUCE COME DOMANDA FONDAMENTALE PERCHE’?

RICERCAQUANTITATIVACORRELAZIONI

RICERCAQUALITATIVA

CASI STUDIO


DATA DRIVEN HISTORY

RAW DATA

OSSERVAZIONEANALISI

SEMANTIZZA-ZIONE

TEXT MINING

DATOFINALE

NARRAZIONE ELLITTICA

RAW DATA

OSSERVAZIONEANALISI

NARRAZIONE

NARRAZIONE LINEARE

METODOLOGIA


INGEGNERE

2. Data Analysis

TEAM1. Input

3. Output

Gathering Dat

a

Raw

Dat

a

Info

rmat

ion

Kn

ow

led

ge

SelectionProcessing

Transformation

Data MiningEvaluation

Interpretation

STORICO

TEAM


DATABASE E ARCHIVIO

IMPIEGO DI RISORSE UMANE SPECIALIZZATE

AZIENDE PRIVATE POSSESSORI DI DATI

MASSIVE DATAFICATION DELLA SOCIETA’

LAVORO DI RICERCA

CONCLUSIONI/NUOVE SFIDE


[email protected]

@danilotwtts

Danilo Supino

DANILO SUPINO

[email protected]

Docente presso l’Università degli Studi Roma Tre

Progetto grafico di Anita Sala

Prof. MANFREDI MERLUZZI

CONTATTI


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