AÑO DE LA CONSOLIDACIÓN DEL MAR DE GRAU …

TESIS

AETERMINACIÓN DEL RENDIMIENTO DE MANO DE OBRA EN1/4' PAVIMENTOS RÍGIDOS DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, APLICANDO EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS'?

"AÑO DE LA CONSOLIDACIÓN DEL MAR DE GRAU"

UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA (Creada por Ley N°25265)

fiCULTAD DE INGENIERÍA MINAS CIVIL AMBIENTAL ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL - LIRCAY

LINEA DE INVESTIGACIÓN:

CONSTRUCCIÓN

PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE:

INGENIERO CIVIL

PRESENTADO POR:

Bach. CAYETANO TAYPE, David y Bach. ZUÑIGA GOMEZ, Jaime

ASESOR:

Ing. GASPAR ÑAHUI, Andrés Zósimo

HUANCAVELICA - LIRCAY 2016

UNIVERSIDAD NACIONAL DE NUANCAVELICA SECRETARIA GENERAL

CERTIFICO: QUE EL PRESENTE DOCUMENTO O GINAL

Sr Mauro E. Casas Romero

TeRe.ffFtFE-BATAFtie Res. N° 0309- 2015-R-UNH.

2 6 NOV. 2615

Tm e 5/sigoo miwn5R-etS 0&-s- roga00 17.14. CA Aln OJSAI i Enrique Ri

Ierit p,essica-Nra.) T.»- AJ E/RA C ActShe IJ ri ei C s E-ce r c • Franictin

CHAOW e une gEg€ Vo Ae.-). cota LA- rr.A. it OAP s- Evinv,ge ,C

otsít-0 tia Cteg 14 O 477-7--t-rtS .CSIZ, PO / Z0/144:722.112~~ YE ,0-5,VerW 5E- R2 exam

g j3gt-7-2:72 y Gx7c,4914 o Piear/Ot7J12e.- O ~Po LAY Chs_3771.a. -C20 A.GS" COg ate

1,44..r-as PAR a at- ^v tea O a- s-A fljgna ría Ca7 =Al el cm/a 02, 30 bilmutoj

che. fi PA IciancA rizccen4 o 73x7e .1. I a-a 07 Oft m Gra re- ramiA•Ao ¿A nrinnr».eseg

E atp cern( o A o":1 Feo 4 /1.4 12,94 iu V E PA er‘ V74 t'A/ PFX" 47 ‘--7' 7 ras I 0-3 Co

trae-04a A 8 So-a-t unki Po ralogint

al 3.4 u5-d 5 brett.-&-r-4.(zio

coAranmtpAto FIsCM »fa Al.. PIS. Cat. Pies-7,

4.5e4 e4.,- SSRP crurr4 -£

-5 A1 80493 att 3 c/a.p.p-o EsAcree O Cc //N r-fAra-Rara Pe0A1a,-- a• geSrkzve:

04CO ¿A 5 uf r2:72 77;.e.c.e#4 06 rers pot 0^1,4-Am1410,4-D 5 -- /./ ov ¿As

SC,A M • O SZ- V t/AZI-7 o' Arte On ild V1ts4 gi-at- •/- 2e, / 5 &i.1 5b7.1,4-t.

bvt_. PaRial/4 ro o tA FAceGe-A0 ab- Gb -77 /a72/A De ,MIAN - Cf Vít-AIMayst_

OS LA ascu-~ pac o-ar ryisswiat-rm4 C Vit. -

11/177i CUAnD 714-3 /t4 t.47 /..Z0 VI S71,135 2 E O E7- (20 /5 S/E7.100 245 'Ha°

t 5c rivs772¿-o Lo_s /Piten4.0J Onz. 57)4400 a?: '-‘15/17.7S e.„4

Aies7-0 cae r---Ac Atoz -20 tm CA -3M H ~HA 1 4_

el o V/ S21 9/bitt- 2015 .s-71 A Ctfron- 55- 12S5.0 ‘a :

en c u LO P Je/ EI20 APied.)8Ag ¿A rciOga y T7-:,>11 Pagil ¿A Saja:a/7p a .b/4

cuyo ri re/co oern mns A crac wQmittorzeoro o mnto

08£44 674 PA wm arm reps E / 41 poi' t- LA CIL/17 AO OS 1411/FAC4~4 AP(CA4

) et M O o-zzévO OE sioN AA U-247/91-s- CON V A RI A I ag c cinrs n

aarn VD Coi e 1=7 POASA-e¿Gs O az. Patty er ro otr n'a Var 17 a A. ce a vi . ¿as 5,40y1 aseas

-7‘1 rg W4,71 P A- cAvi L e CA Y áT7-11-40 TAyPE Davíci y Z LJQ,A 6 OMS E,

DEDICATORIA

Quisiera dedicar esta tesis a Dios por regalarme la vida, guiarme

por el buen camino, darme las fuerzas necesarias para seguir

adelante ante las adversidades que se presentan, enseñándome

a enfrentar las adversidades sin perder nunca la fe y la dignidad

de desfallecer en el intento y la fortaleza de terminar este

proyecto de Investigación, a mí pequeño y cálido hogar quienes

son es mi amada y querida esposa Orfelina Esteban Huamani;

por su apoyo ilimitado, sus consejos, su comprensión, por su

amor y por ser mi ayuda idónea en los momentos más difíciles y

al don que Dios nos ha prometido mi querida hija Oreshua

Elienay; quien es mi motivación, inspiración, superación de cada

día y mi felicidad.

CAYETANO TAYPE, David

A Dios, por haberme dado la vida y permitirme el haber llegado

hasta este momento tan importante en mi formación profesional.

A mis queridos padres Alicia y Roberto por su motivación

continua, compresión, enseñanzas, por su abnegado sacrificio y

apoyo incondicional.

A mi futura esposa Selny Huayllani Mendoza por su apoyo

continuo, incondicional y su comprensión

A mi querido primo Keler Zuñiga Ccora por enseñarme a pasar los

momentos difíciles, siempre estás en mi corazón, que Dios te

tenga en su regazo. Son el motor de superación de cada día.

A mis amigos y todos aquellos que me apoyaron moral y

económicamente, todo este trabajo ha sido posible gracias a ellos.

ZUÑIGA GOMEZ, Jaime

AGRADECIMIENTO

4 A Dios todo poderoso, quien nos dio la vida, salud y guiar nuestros pasos; te damos

las gracias por darnos la fuerza y sabiduría para salir adelante y terminar con éxito

nuestro trabajo de graduación.

A nuestros padres y hermanos, por su apoyo incondicional y comprensión; ya que

sin ellos no sería posible la realización de este trabajo de investigación.

A nuestros catedráticos de la Escuela Académico Profesional de Ingeniería Civil, por

su entera disposición a ayudarnos, guiarnos, corregimos con sus conocimientos y

experiencias, quienes nos condujeron en nuestra formación profesional y motivación

para el logro de nuestros sueños y a los catedráticos de la Escuela Profesional de

Ingeniería Civil quienes nos motivaron día a día para lograr nuestro anhelo

profesional.

A nuestros amigos quienes nos acompañaron en nuestra formación universitaria con

su apoyo moral, su amistad y su compañerismo.

4 A nuestra casa superior de estudios la Universidad Nacional de Huancavelica por

brindamos la oportunidad de hacer realidad nuestro más grande anhelo ser

Ingenieros Civiles.

Los Tesistas.

iv

ÍNDICE

CONTENIDO DEDICATORIA

AGRADECIMIENTO iv

ÍNDICE

INDICE DE GRÁFICOS xiii

INDICE DE TABLAS xiv

RESUMEN xvii

ABSTRACT xviii

INTRODUCCIÓN xix

CAPITULO I

PROBLEMA

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 20

1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 28

1.2.1. PROBLEMA GENERAL 28

122. PROBLEMA ESPECÍFICO 28

1.3. OBJETIVO: GENERAL Y ESPECÍFICOS 28

1.3.1. OBJETIVO GENERAL 28

1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 28

1.4. JUSTIFICACIÓN 29

CAPITULO II

MARCO TEÓRICO

2.1. ANTECEDENTES 30

2.2. BASES TEÓRICAS 36

2.2.1 PROYECTOS DE CONSTRUCCIÓN 36

2.2.1.1. DEFINICIÓN DE UN PROYECTO 36

2.2.1.2. ETAPAS DE UN PROYECTO DE CONSTRUCCIÓN 37

2.2.1.3. LOS PROYECTOS Y SU GESTIÓN 39

2.2.1.4. LA COMPETITIVIDAD DE LA CONSTRUCCIÓN 45

2.2.1.5. CALIDAD EN LA CONSTRUCCIÓN 46

2.2.1.6. TEORÍAS DE LA CALIDAD 48

2.2.1.6.1. TRILOGÍA DE LA CALIDAD DE JOSEPH M. JURAN 48

2.2.1.6.2. CROSBY Y EL CERO DEFECTOS 50

2.2.1.6.3. KAORU ISHIKAWA 52

2.2.1.6.4. CÍRCULOS DE CALIDAD 54

2.2.1.6.5. KAIZEN, CINCO "S" (INSTITUTO KAIZEN) 54

2.2.1.6.6. SEIS SIGMA 55

2.2.1.6.7. ARMAND FEIGENBAUM 55

2.2.1.6.8. TAGUCHI 56

2.2.1.6.9. NORMA INTERNACIONAL ISO 9001 - SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD 57

2.2.1.6.9.1. DEFINICIÓN Y ALCANCE 57

2.2.1.6.9.2. CAMPO DE APLICACIÓN DE LA NORMA (SO 9001:2008 58

2.2.1.6.9.3. PRINCIPIOS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD 58

2.2.2. PRODUCTIVIDAD DE LA MANO DE OBRA 60

2.2.3. LEAN PRODUCTION 62

2.2.4. LEAN CONSTRUCTION 63

2.2.4.1, ANTECEDENTES HISTÓRICOS 63.

2.2.4.2. CONCEPTUALIZACIÓN TRADICIONAL DE LA CONSTRUCCIÓN 64

2.2.4.3. NUEVA FILOSOFÍA DE LA CONSTRUCCIÓN LEAN CONSTRUCTION 68

2.2.4.3.1. INTRODUCCIÓN 68

2.2.4.3.2. LEAN CONSTRUCTION 68

2.2.4.3.3. OBJETIVO DE LEAN CONSTRUCTION 70

2.2.43.4. PRINCIPIO DE LEAN CONSTRUCTION 75

2.2.4.3.5. HERRAMIENTAS DE LEAN CONSTRUCTION 75

2.2.5. PROCESO DE CONSTRUCCIÓN 78

2.2.5.1. CONSTRUCTABILITY (CONSTRUCTABILIDAD) 78

22.52 PROCESOS CONSTRUCTIVOS 79

vi

2.2.5.2.1. PLANOS 80

?2!52!2. METRADOS 80

2.2.5.2.3. RECOMENDACIONES PREVIAS PARA REALIZAR UN BUEN METRADO 80

2.2.5.2.4. PARTIDA 81

2.2.6. TEORÍA DE RENDIMIENTO 82

2.2.6.1. RENDIMIENTOS EN LA INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCIÓN 82

2.2.6.2. RENDIMIENTO DE MANO DE OBRA 82

2.2.6.3. FACTORES QUE AFECTAN EL RENDIMIENTO 83

2.2.6.4. FACTORES QUE AFECTAN EL RENDIMIENTO SEGÚN OTROS AUTORES 83

2.2.7. DETERMINACIÓN DE FACTORES INCIDENTES ENCUESTA 85

2.2.8. AGRUPACIÓN POR AFINIDAD DE FACTORES 91

2.2.9. DETERMINACIÓN DE FACTORES PRINCIPALES 92

2.2.10. DETERMINACIÓN DE LOS PESOS DE LOS FACTORES 97

2.2.10.1. VALORIZACIÓN DE LOS FACTORES 98

2.2.11. TABLAS ESTADÍSTICAS DE RENDIMIENTOS 99

2.2.11.1. TABLAS ESTADÍSTICAS DE RENDIMIENTOS PARA OBRAS DE PAVIMENTACIÓN RÍGIDA 100

2.2.12. MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS 102

2.2.12.1. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 102

2.2.13. MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS (MODELO A EMPLEAR EN LA PRESENTE TESIS) 104

2.2.14. DETERMINACIÓN DE COEFICIENTES 105

2.3. HIPÓTESIS 106

2.3.1. HIPÓTESIS GENERAL 106

2.3.2. HIPÓTESIS ESPECÍFICA 106

2.4. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES 107

CAPITULO III

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

3.1. ÁMBITO DE ESTUDIO 108

vii

3.1.1. OBRAS EJECUTADAS DE PAVIMENTACIÓN EN LA CIUDAD DE

HUANCAVELICA 113

3.1.1.1. OBRA N°01: "MEJORAMIENTO DE LA AV. AUGUSTO B. LEGUIA - PROVINCIA DE

HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 113

3.1.1.2. OBRA N°02:" MEJORAMIENTO CON PAVIMENTO RÍGIDO DEL TRAMO FINAL DEL MALECÓN SANTA ROSA HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA -

HUANCAVELICA" 114

3.1.1.3. OBRA N°03:" REHABILITACIÓN DEL JR. VICTORIA GARMA TRAMO JR. MANCO

CAPAC Y JR. MANCO CAPAC TRAMO MALECÓN SANTA ROSA - JR. AGUSTÍN GAMARRA DEL CERCADO DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 116

3.1.1.4. OBRA N°04: "MEJORAMIENTO, REHABILITACIÓN DEL SISTEMA VIAL MACRO, MESO Y MICRO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA" 117

3.1.1.5. OBRA N°05: "MEJORAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DEL MALECÓN VIRGEN DE LA CANDELARIA - VIRGEN DEL CARMEN SAN CRISTÓBAL - HUANCAVELICA - PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 118

3.1.1.6. OBRA N°06: "MEJORAMIENTO DE VÍAS EN LA URBANIZACIÓN DE

CHANQUILCOCHA DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 119

3.1.1.7. OBRA N°07: "INSTALACIÓN Y EQUIPAMIENTO A NIVEL DE PAVIMENTO URBANO DEL JR. DANIEL HERNÁNDEZ PJE. LA MAR, PRL. VICTORIA GARMA, JR. CARABAYA DEL

DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA." 120

3.1.1.8. OBRA N°08: "MEJORAMIENTO A NIVEL DE PAVIMENTO PROLONGACIÓN

FRANCISCO DE ANGULO HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 121

3.1.1.9. OBRA N°09: "MEJORAMIENTO DEL JIRÓN JOSÉ MARÍA CHÁVEZ Y JIRÓN GONZALES PRADA, CERCADO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE

HUANCAVELICA-HUANCAVELICA" 122

3.1.1.10. OBRA N°10: "MEJORAMIENTO DE LAS VÍAS DE URBANIZACIÓN SORDOPAMPA

DEL BARRIO DE YANANACO DEL DISTRITO, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 123

3.1.1.11. OBRA N°11: "MEJORAMIENTO DEL JIRÓN HUAYNA CAPAC Y VÍAS

ADYACENTES DEL BARRIO DE SAN CRISTÓBAL DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA - DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 124

3.1.1.12. OBRA N°12: "MEJORAMIENTO DE LAS VÍAS DE LA URBANIZACIÓN PUYHUAN CHICO DEL BARRIO DE SAN CRISTOBAL DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA DISTRITO, PROVINCIA Y DEPARTAMENTO DE HUANCAVELICA" 125

3.1.1.13. OBRA N°13: "MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL JR. CUSCO Y JR. COLMENARES ENTRE EL JR. GINA

APUMAYTA Y AV. ERNESTO MORALES DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA Y ASCENSIÓN, PROVINCIA, DEPARTAMENTO DE HUANCAVELICA" 126

3.1.1.14. OBRA N°14: "MEJORAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DE LA AV. ALFONSO UGARTE SANTA ANA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" I ETAPA 127

3.1.1.15. OBRA N°15: "MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TRANSITABILIDAD

VEHICULAR Y PEATONAL DEL JR. CORONEL CABRERA, PSJ. CAHUIDE Y PROLONGACIÓN AV. ESCALINATA DEL BARRIO DE SAN CRISTÓBAL, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 129

3.1.1.16. OBRA N°16: "MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DE VÍAS DE LA URBANIZACIÓN SAN FABIÁN, DEL BARRIO DE YANANACO, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 130

3.1.1.17. OBRA N°17: "MEJORAMIENTO DEL JR. MARIANO MELGAR EN EL DISTRITO DE

ASCENSIÓN, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 132

3.1.1.18. OBRA N°18: "MEJORAMIENTO DE LA TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y

PEATONAL DEL SECTOR PUCHQOCC, MANZANAYOCC, SEQUIA ALTA Y YURAC RUMI DE LA C.C. SANTA BÁRBARA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 133

1.1.1.19, OBRA N°19: "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE TRANSITABILIDAD PEATONAL Y VEHICULAR DE VIAS DEL SECTOR CHUNCA HORNO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 134

3.1.1.20. OBRA N°20: " MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE TRANSITABILIDAD

VEHICULAR Y PEATONAL, DEL SECTOR VILLAQUERIA Y SAN CRISTÓBAL ANTIGUO DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA" 135

3.2. TIPO DE INVESTIGACIÓN 137

3.2.1. EL TIPO DE INVESTIGACIÓN ES APLICADA 137

3.3. NIVEL DE INVESTIGACIÓN 138

3.3.1. EL NIVEL DE INVESTIGACIÓN ES DESCRIPTIVO 138

3.3.2. EL NIVEL DE INVESTIGACIÓN ES CORRELACIONAL 138

3.4. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 138

3.4.1. MÉTODO CIENTÍFICO- 138

3.4.2. MÉTODO DESCRIPTIVO 139

ix

3.5. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN 139

3.6. POBLACIÓN, MUESTRA, MUESTREO 141

3.6.1. DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN 141

3.6.2. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 141

3.6.3. DETERMINACIÓN DEL MUESTREO 143

3.7. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DATOS 143

3.7.1. TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS: 143

3.7.1.1. TÉCNICA DIRECTA: 143

3.7.1.2. LA OBSERVACIÓN: 143

3.7.1.3. TÉCNICA INDIRECTA: 144

3.7.1.4. LA ENCUESTA: 144

3.7.1.5. VALIDEZ DE LA ENCUESTA: 144

3.8. PROCEDIMIENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS 145

3.8.1. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 145

3.8.1.1. INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA 146

3.8.1.2. LA OBSERVACIÓN ESTRUCTURADA 146

3.9. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS 146

3.9.1. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS 146

3.9.1.1. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CUALITATIVAS 146

3.9.1.2. EL ANÁLISIS DE CONTENIDO 147

3.9.1.3. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CUANTITATIVO 147

CAPITULO IV

RESULTADOS

4.1. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 148

4.1.1. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS 148

4.1.2. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS

PARA LA PARTIDA DE: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - PAVIMENTACIÓN 152

4.1.3. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°03 DE: EXCAVACIÓN MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERÍA 156


PARA LA PARTIDA N°10 DE: REFINE Y NIVELACIÓN DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERÍA 160

4.1.5. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°11 DE: PREPARACIÓN Y COLOCACIÓN DE CAMA DE APOYO PARA TUBERÍA 164


PARA LA PARTIDA N°16 DE: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE ALCANTARILLADO 168

4.1.7. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°20 DE: SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE TUBERÍAS DE AGUA POTABLE 172

4.1.8. APLICACIÓN EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS

PARA LA PARTIDA N°25 DE: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE AGUA POTABLE 176


PARA LA PARTIDA N°27 DE: RELLENO CON MATERIAL PROPIO 180

4.1.10. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°28 DE: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE - PAVIMENTACIÓN 184

4.1.11. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES

FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°30 DE: BASE GRANULAR (E = 20CM) 188

4.1.12. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°31 DE: CONCRETO F'C=210 KG/CM2 PARA PAVIMENTO RÍGIDO 192

4.1.13. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES

FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°34 DE: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE LOSA CONTINUA 196

4.1.14. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°37 DE: TARRAJEO FROTACHADO DE LOSAS DE PAVIMENTO 200

4.1.15. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°39 DE: CORTE DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN 204

4.1.16. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°43 DE: CONCRETO F'C = 210 KG/CM2 PARA CUNETAS 208

xi

4.1.17. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°44 DE: TARRAJEO PULIDO DE FONDO DE CUNETAS. 212

4.1.18. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°46 DE: CONCRETO FC = 175 KG/CM2 PARA SARDINEL 216

4.1.19. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°47 DE: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE SARDINEL 220

4.1.20. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°52 DE: VEREDA DE ADOQUINES RECTANGULAR 224

4.1.21. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°54 DE: PINTADO DE PAVIMENTOS (SÍMBOLOS Y LETRAS) 228

4.1.22. ESTIMACIÓN DEL ESCENARIO DEL PROYECTO DE PAVIMENTACIÓN RÍGIDA 232

4.2. DISCUSIÓN 255

CONCLUSIONES 256

RECOMENDACIONES 257

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA 258

ANEXOS 261

MATRIZ DE CONSISTENCIA 262

PANEL FOTOGRÁFICO 263

ENCUESTA 267

MATRIZ DE VALIDACION DE ENCUESTA POR JUICIO DE EXPERTO ..268

xii

INDICE DE GRÁFICOS

GRÁFICO 1 Preparación del Presupuesto Total 23

GRÁFICO 2 Relación Alcance - Tiempo - Costo - Calidad 44

GRÁFICO 3 Competitividad en la Construcción 46 GRÁFICO 4 Diagrama de lshikawa 53

GRÁFICO 5 Relación entre la Eficiencia, Efectividad y Productividad 60

GRÁFICO 6 Productividad de la Construcción comparada con otras industrias en Estados Unidos 66 GRÁFICO 7 Esquema del Concepto de Constructabilidad 79 GRÁFICO 8 factores de Incidencia 89 GRÁFICO 9 Importancia de los Factores Seleccionados 94 GRÁFICO 10 Ciudad de HuancaValita 108 GRÁFICO 11 Ubicación Geográfica 111

INDICE DE TABLAS

TABLA 1 Participación del Perú en el PBI de América Latina y el Caribe 22 TABLA 2 Proyectos Ejecutados en Pavimento Rígido por la Municipalidad Provincial de Huancavelica

Periodo 2007 — 2010, Periodo 2011 -2014 Y 2015 24 TABLA 3 Etapas de un Proyecto de Construcción 38 TABLA 4 Clasificación de la Eficiencia en la Productividad de la Mano de Obra 62 TABLA 5 Beneficios de Lean Construction 73 TABLA 6 Desafíos y Barreras Para la Implementación de Lean C,onstruction 73 TABLA 7 Factores que Afectan el Rendimiento o Consumo de Mano de Obra 85 TABLA 8 Resultado de la Encuesta Realizada a los Profesionales para la Determinación de los

Factores Influyentes en el Rendimiento de Mano de Obra 86 TABLA 9 Factores Ordenados por el Grado de Importancia 88 TABLA 10 Factores Reagrupados por Afinidad 92 TABLA 11 Resumen de Factores Incidentes 94 TABLA 12 Clasificación y Peso de los Factores 99 TABLA 13 Variables e Indicadores de Estudio 107 TABLA 14 Población de Referencia 112 TABLA 15 Clasificación de los Factores Incorporando Variables Ficticias 152 TABLA 16 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab Para la Partida:

Topografía y Georeferenciación - Pavimentación 152 TABLA 17 Datos y Resultados Extraidos del Minitab para la Partida de: Topografía y

Georeferenciación - Pavimentación 153 TABLA 18 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Excavación

Manual en Terreno Normal 156 TABLA 19 Datos y Resultados por el Minitab Para la Partida de Excavación Manual en Terreno

Normal 157 TABLA 20 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Refine y

Nivelación de Zanja en Terreno Normal para Tubería 160 TABLA 21 Datos y Resultados por el Minitab para Refine y Nivelación de Zanja en Terreno Normal

para Tubería 161 TABLA 22 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Preparación y

Colocación de Cama de Apoyo para Tubería 164 TABLA 23 Datos y Resultados por el Minitab para Preparación y Colocación de Cama de Apoyo para

Tubería 165 TABLA 24 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Conexión

Domiciliaria de Alcantarillado 168 TABLA 25 Datos y Resultados por el Minitab para Conexión Domiciliaria de Alcantarillado 169

xiv

TABLA 26 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Suministro e Instalación de Tuberías de Agua Potable 172

TABLA 27 Datos y Resultados por el Minitab para Suministro e Instalación de Tuberías de Agua Potable 173

TABLA 28 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Conexión Domiciliaria de Agua Potable 176

TABLA 29 Datos y Resultados por el Minitab para Conexión Domiciliaria de Agua Potable 177 TABLA 30 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Relleno con

Material Propio 180 TABLA 31 Datos y Resultados por el Minitab para Relleno con Material Propio 181 TABLA 32 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Eliminación de

Material Excedente — Pavimentación 184 TABLA 33 Datos y Resultados por el Minitab para Eliminación de Material Excedente —

Pavimentación 185 TABLA 34 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Base Granular

(E = 20cm) 188 TABLA 35 Datos y Resultados por el Minitab para Base Granular (E = 20cm) 189 TABLA 36 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Concreto

Pc=210 Kg/Cm2 para Pavimento Rígido 192 TABLA 37 Datos y Resultados por el Minitab para Concreto F'c=210 Kg/Cm2 para Pavimento Rígido 193

TABLA 38 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Encofrado y Desencofrado de Losa Continua 196

TABLA 39 Datos y Resultados por el Minitab para Encofrado y Desencofrado de Losa Continua 197 TABLA 40 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Tarrajeo

Frotachado de Losas de Pavimento 200 TABLA 41 Datos y Resultados por el Minitab para Tarrajeo Frotachado de Losas de Pavimento 201 TABLA 42 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Corte de Juntas

de Contracción 204 TABLA 43 Datos y Resultados por el Minitab para Corte de Juntas de Contracción 205 TABLA 44 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Concreto F'c =

210 Kg/Cm2 para Cunetas 208 TABLA 45 Datos y Resultados por el Minitab para Concreto F'c = 210 Kg/Cm2 para Cunetas 209 TABLA 46 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Tarrajeo Pulido

de Fondo de Cunetas 212 TABLA 47 Datos y Resultados por el Minitab para Tarrajeo Pulido de Fondo de Cunetas 213 TABLA 48 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Concreto F'c =

175 Kg/Cm2 para Sardinel 216 TABLA 49 Datos y Resultados por el Minitab para Concreto F'c = 175 Kg/Cm2 para Sardinel 217

XV

TABLA 50 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Encofrado y Desencofrado de Sardinel 220

TABLA 51 Datos y Resultados por el Minitab para Encofrado y Desencofrado de Sardinel 221 TABLA 52 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Vereda de

Adoquines Rectangular 224 TABLA 53 Datos y Resultados por el Minitab para Vereda de Adoquines Rectangular 225 TABLA 54 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Pintado de

Pavimentos (Símbolos y Letras) 228 TABLA 55 Datos y Resultados por el Minitab para Pintado de Pavimentos (Símbolos y Letras) 229 TABLA 56 Escenarios Estimados para cada Partida - Pavimentos Rígidos - 234 TABLA 57 Resumen de Rendimientos de Mano Obra en Pavimentos Rígidos en la 254

xvi

RESUMEN

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad determinar el rendimiento de mano

de obra en pavimentos rígidos de la ciudad de Huancavelica, aplicando el modelo de

regresión múltiple con variables ficticias y para ello, se realizó un estudio minucioso, real y

detallado en pleno proceso de construcción.

En el Registro de la Fase de Inversión de un Proyecto, es la etapa donde todo proyecto tiene

una inversión económica y comienza el proceso constructivo y es ahí donde se requiere del

personal obrero de la cual dependerá el tiempo de ejecución del proyecto. El rendimiento de

la mano de obra es un factor muy determinante en el proceso constructivo de todo proyecto,

sin ella no podrá ejecutarse o llevarse a cabo ningún proyecto.

Así mismo existen factores que influyen en el rendimiento de mano de obra; como son el

factor Clima, el Factor de Calidad de Mano de Obra, el Factor de Calidad de Materiales, el

Factor de Calidad de Maquinarias y Equipos y por último la Disponibilidad de Recursos.

Es obtener a través del modelo de regresión múltiple con variables ficticias, determinar

valores de rendimientos de mano de obra para ejecución de Proyectos de Pavimentos

Rígidos.

xvii

ABSTRACT

This research aims to determine the performance of labor in rigid pavements of the city of

Huancavelica, applying the multíple regression model with dummies and for this, a thorough,

real and detailed study was conducted in the process of construction.

The Register of the investment phase of a project, is the stage where every project has an

economic investment and construction process begins and that's where the worker is

required staff will depend runtime project. The performance of the workforce is a key factor in

the construction process of any project, without it you can not run or performed any project.

Likewise, there are factors that influence the performance of labor; such as the weather

factor, the quality factor of Manpower, the quality factor of matehals, the quality factor of

Machinery and Equipment and finally the availability of resources.

Is obtained through multiple regression model with dummy variables yields values determine

labor for execution of projects Rigid Pavements.

INTRODUCCIÓN

"Estará creciendo claramente por encima del promedio regional", dijo el vicepresidente del

Banco Mundial para América Latina, Jorge Familiar. Lima. Perú tendrá un crecimiento

económico superior al 4%, muy por encima del promedio regional que estará por debajo del

2%, resultado que confirma a nuestro país en un ejemplo en América Latina, sostuvo el

Banco Mundial (BM).

Tras reunirse el último miércoles con el presidente 011anta Humala, el vicepresidente del

Banco Mundial para América Latina y el Caribe, Jorge Familiar, sostuvo que la economía

peruana "estará creciendo claramente por encima del promedio regional latinoamericano".

En la cita, desarrollada en Palacio de Gobierno, con la presencia del ministro de

Economía, Luis Miguel Castilla, el Jefe de Estado y el directivo del BM evaluaron la solidez

de la economía peruana, y de los factores externos que están afectando el desempeño

económico regional, como el cambio en política monetaria de Estados Unidos, la

desaceleración de la economía china y la caída de los precios de las materias primas a nivel

internacional.

"En este nuevo contexto, Perú ha seguido siendo un ejemplo para la región", subrayó

Familiar, quien a su vez destacó la "muy sólida" posición fiscal de Perú, lo que le ha

permitido poner en práctica políticas de estímulo económico, que "sin duda rendirán frutos

en el mediano plazo". Estimó que en el 2015 la expansión peruana será superior al actual.

(Perú.com, 2014)

La construcción de una obra civil es una tarea que puede perecer abrumadora en un

principia Hay mucho que hacer y mucho que planificar. Sin embargo con la ayuda de un

profesional experimentado, la tarea se puede lograr. (Ing. Beltrán, 2011)

xix

CAPITULO I

PROBLEMA

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La economía de los países está basada en una gran diversidad de actividades, a

través de las cuales se procura lograr su crecimiento económico y obtener los

medios para satisfacer las necesidades de sus habitantes. La actividad de la

construcción contribuye, en gran medida al desarrollo de los países o regiones.

(IDITS, 2003)

La industria de la construcción desempeña un importante papel en la generación

de empleos y renta. De acuerdo con Global Construction Perspectives & Oxford

Economics, la participación del sector de la construcción en el PBI mundial

representa el 11% en el 2010, en las naciones emergentes el valor aumentara

del 14.7% en 2010 al 16.5% en el 2020. A lo largo del mismo periodo, la

participación de los países emergentes en el mercado mundial de la construcción

pasara del 46% al 55%. (Dr. Germano, 2011)

El Banco Central de Reserva de Perú: menciona que los Servicios, Comercio y

Construcción, son los rubros que más aportan al PBI. Los sectores servicios,

comercio y construcción fueron los de mayor contribución al Producto Bruto

20

Interno (PBI) peruano a noviembre de 2013, señaló hoy el Banco Central de

Reserva (BCR). Indicó que el aporte del sector servicios al Pa fue de 2.2 puntos

porcentuales hasta el onceavo mes del 2013, mientras que la contribución de los

sectores comercio y construcción fue de 0.9 y 0.6 puntos porcentuales,

respectivamente. Cabe recordar que los sectores servicios, comercio y

construcción crecieron 6.3%, 5.7% y 9.2% entre enero y noviembre del año

pasado, respectivamente. De esta manera, el PBI creció 4.9% en los primeros

once meses del año pasado, impulsado especialmente por estos segmentos

económicos. "El PBI registró un crecimiento de 4.8% en noviembre pasado, tasa

que refleja el desempeño de los sectores comercio y servicios especialmente y

con este resultado se acumula un crecimiento global de 4.9% en los primeros

once meses del año", sostuvo el ente emisor. (Perú21.PE, 2014)

El desempeño de las economías de la región. Durante el primer trimestre de

2012 se moderó la desaceleración de la actividad económica observada en la

región durante el segundo semestre de 2011. En 2011 el producto interno bruto

de América Latina y el Caribe registró un crecimiento del 4,3%, a pesar de lo

cual en la mayoría de los países el dinamismo de la actividad económica se

redujo a lo largo de 2011, primero en un grupo de países que tuvieron tasas

menores de crecimiento desde el primer semestre (el Brasil, México, Paraguay y

la República Dominicana) y luego en otros (la Argentina, Chile, el Ecuador y

Panamá), cuyas tasas de crecimiento fueron altas durante el primer semestre del

2011 y se redujeron en la segunda mitad del año. Lo anterior supuso una

desaceleración generalizada de la actividad económica en el segundo semestre.

Durante el primer trimestre de 2012 la tendencia a la desaceleración se invirtió

parcialmente. De hecho, aumentó levemente el crecimiento de México (un 4,6%

en el primer trimestre), en comparación con el primer trimestre de 2011, y en el

Brasil (1,1%) se interrumpió la tendencia a la contracción del crecimiento

económico observada durante 2011 (véase el cuadro 1). Además, hubo

21

aumentos significativos de las tasas de crecimiento en Costa Rica (8,0%), el Perú

(6,0%), Chile y Venezuela (República Bolivariana de) (5,6% en ambos). Las

tasas de crecimiento de la Argentina (4,8%), Colombia (4,5%) y Guatemala

(3,3%) fueron inferiores, pero solo en Paraguay experimentó una tasa negativa

en el primer trimestre de 2011. La información disponible sobre los países del

Caribe permite suponer que su recuperación tardía ante la crisis de 2008-2009

comenzó a reflejarse en tasas reducidas de crecimiento en 2011, pero con una

tendencia al alza en el primer trimestre de 2012. (Bárcena, Prado, Fuentes, &

Pérez, 2012)

Como podemos observar en el Tabla 1 el Perú en el año 2012 fue el País que

aporto en el P131 de América Latina, ya que del total de países de América Latina

participo con el 6.0% del PBI del sector Construcción.

TABLA 1 Participación del Perú en el PSI de América Latina y el Caribe

AMERICA LATINA Y EL CARIBE (PAISES SELECCIONADOS): INDICE DE ACTWIDAD ECONÓMICA, 2011-2012

(En tasas de variación trimestral del PIB con relacion al mismo periodo del año anterior) 2011 2012

lo iv Argentina 9.9 9.1 9.3 7.3 4.8 Bolivia (Estado Plurinacional de) 5.7 4.4 5.4 5.5 5.1 Brasil a 4.2 3.3 2.1 1.4 0.8 Chile a 9.9 6.6 4.8 4.2 5.6 Costa Rica 2.0 3.8 4.9 5.8 8.0 Guatemala 4M 4.1 $.3 4.6 3.1 México a 4.8 3.4 4.6 4.2 4.6 Panamá 6.9 9.1 7.7 10.3 9.2 Paraguay • 5.6 4.1 2.5 2.4 -3.1 Perú a 8.6 6.9 6.6 5.6 6 Venezuela (Republica Bolivariana de) a 4.8 2.6 4.4 4.9 5.6 América Latina b 5.5 4.2 4.2 3.6 3.3 Fuente: Comisión Economica para América Lana y el Caribe (CEPAL), sobre la base de cifras oficiales, a Tasa de variacion dE Tasa de variacion del PIB bimestral. b Promedio ponderado de los paises seleccionados, que representan alrededor del 88% del PIB regional expresado

en dólares de 2005.

En el proceso del desarrollo de todo proyecto de construcción, la elaboración del

presupuesto de obra y la programación del mismo juegan un papel muy

22

fundamental, debido a que son los factores que establecen anticipadamente el

costo del proyecto y la duración del mismo, siendo estos indispensables para la

determinar de la viabilidad del proyecto. (Botero, 2002)

Para poder llegar al presupuesto total de un proyecto es necesario conocer el

metrado de cada partida, el precio unitario o costo unitario directo, los gastos

generales, la utilidad y tributos (impuestos IGB), como se observa en el

GRÁFICO N°01:

GRÁFICO 1 Preparación del Presupuesto Total

P1707

FUENTE: Elaboración Propia

Los rendimientos y consumos utilizados en el presupuesto y programación de

obra, deben estar fundamentados en múltiples observaciones y análisis

estadísticos, que consideren las condiciones en las cuales se realizan las

diferentes actividades de construcción. (Botero, 2002).

Realizando un análisis de 20 Obras de Pavimentación Rígida, ejecutados por la

Municipalidad Provincial de Huancavelica, los cuales fueron registradas en el

área de Archivos de la misma entidad, provenientes desde las gestiones

pasadas.

23

La presente entidad ejecuto proyectos de pavimentación que mejoraron la

transitabilidad vehicular y peatonal de las diferentes zonas y/o arterias de la

ciudad de Huancavelica, las que se detallan en la TABLA N°02, ejecutados

durante el periodo 2007 — 2010 (04 Proyectos), del 2011 —2014 (13 proyectos) y

del 2015 (03 Proyectos), en el cual contiene los costos liquidados, variación de

presupuesto y su porcentaje de cada una de las obras (periodos 2007 -2014) y

en caso de los proyectos del 2015 estos se encuentran ejecutados a la fecha.

TABLA 2 Proyectos Ejecutados en Pavimento Rígido por la Municipalidad Provincial de Huancavelica Periodo 2007 —2010, Periodo 2011 - 2014 Y 2015

[TEM

PROYECTOS EJECUTADOS

POR LA MUNICIPALIDAD

PROVINCIAL DE HUANCAVELICA

PRESUPUESTO

DEL EXPEDIENTE

TÉCNICO

COSTO FINAL DEL

PROYECTO VARIACIÓN

EN

PORCENTAJE

1

MEJORAMIENTO DE LA , AV. AUGUSTO B. LEGUIA - PROVINCIA DE

HUANCAVELICA-

HUANCAVELICA

5/. 4,429,717.00 5/. 4,452,383.00 5/. 22,666.00 0.51%

2

MEJORAMIENTO CON

PAVIMENTO RIGIDO DEL

TRAMO FINAL DEL MALECON SANTA ROSA

HUANCAVELICA,

PROVINCIA DE

HUANCAVELICA -

HUANCAVELICA

S/. 1,429,650.00 S/. 1,465,332.00 5/. 35,682.00 2.50%

3

REHABILITACION DEL JR.

VICTORIA GARMA

TRAMO JR. MANCO

CAPAC Y JIRON MANCO

CAPAC TRAMO MALECON

SANTA ROSA - JR.

AGUSTIN GAMARRA DEL

CERCADO DEL DISTRITO

DE HUANCAVELICA,

PROVINCIA DE

HUANCAVELICA -

HUANCAVELICA

5/. 1,549,459.00 5/. 1,567,435.00 5/. 17,976.00 1.16%

24

4

MEJORAMIENTO

REHABILITACIÓN DEL

SISTEMA VIAL MACRO '

MESO Y MICRO DE LA

CIUDAD DE

HUANCAVELICA

5/. 7,752,673.00 5/. 7,825,543.00 5/. 72,870.00 0.94%

5

"MEJORAMIENTO Y

CONSTRUCCIÓN DEL MALECÓN VIRGEN DE LA CANDELARIA-VIRGEN DEL CARMEN - SAN CRISTÓBAL - HUANCAVELICA- PROVINCIA DE HUANCAVELICA"

5/. 4,903,851.69 5/. 4,512,383.00 S/. -391,468.69 -7.98%

6

MEJORAMIENTO DE LAS VIAS EN LA URBANIZACION DE CHANQUILCOCHA DIS TRITO DE HUANCAVELICA

5/. 1,422,463.57 5/. 1,280,404.00 5/. -142,059.57 -9.99%

7

INSTALACION Y EQUIPAMIENTO A NIVEL DE PAVIMENTO URBANO DEL JR DANIEL HERNANDEZ PASAJE LA MAR, PROLONGACION VICTORIA GARMA Y JR. CARABAYA DEL DISTRITO DE

HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA

5/. 1,085,796.06 5/. 1,023,858.84 S/. -61,937.22 -5.70%

8

MEJORAMIENTO A NIVEL DE PAVIMENTO PROLONGACION FRANCISCO DE ANGULO HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA, HUANCAVELICA

S/ 2,977,001.96 S/. 2,219,955.00 5/. -757,046.96 -25.43%

9

MEJORAMIENTO DEL JIRON JOSE MARIA CHA VEZ Y JR. GONZALES PFtADA, CERCADO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, PROVINICIA DE HUANCAVELICA-HUANCAVELICA

5/. 462,097.30 5/. 514,364.68 S/. 52,267.38 11.31%

10

MEJORAMIENTO DE LAS VIAS DE URBANIZACION SORDOPAMPA DEL BARRIO DE YANANACO DEL DISTRITO, PROVINCIA DE HUANCAVELICA-

HUANCAVELICA

S/. 1,982,063.24 5/. 1,884,450.00 Si. -9/,613.24 -4.92%

11

MEJORMAMIENTO DEL JR. HUAYNACAPAC Y VIAS ADYACENTES DEL BARRIO DE SAN CRISTOBAL DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA-DISTRITO DE HUANCAVELICA-HUANCAVELICA

S/. 1,852,940.42 5/. 1,762,169.00 5/. -90,771.42 -4.90%

25

12

MEJORAMIENTO DE LAS VIAS

DE LA URBANIZACION PUYHUAN CHICO DEL BARRIO DE SAN CRISTOBAL DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA

DISTRITO,PROVINCIA Y DEPARTAMENTO DE HUANCAVELICA

5/. 1,905,371.69 5/. 1,853,371.69 5/. -52,000.00 -2.73%

13

MEJORMANIIENTO DE LOS SERVCIOS DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL

JR. CUSCO Y COLMENARES ENTRE EL JR. GUIJA APUMAYTA Y AV. ERNESTO MORALES DEL DISTRTITO DE HUANCAVELICA Y

ASCENSION, PROV, DEP, HVCA

5/. 1,060,396.85 5/. 1,012,912.00 5/. -47,484.85 -4.48%

14

"MEJORAMIENTO Y CONSTRUCCION DE LA AV. ALFONSO UGARTE SANTA ANA DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA PROVINCIA DE HUANCAVELICA I ETAPA"

S/. 2,836,310.00 5/. 4,641,414.00 5/. 1,805,104.00 63.64%

15

"MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TRANSITABILI DAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL IR. CORONEL CABRERA, PSI. CAHUIDE Y PROLONGACIÓN AV. ESCALINATA DEL BARRIO DE SAN CRISTÓBAL, DISTRITO DE HUANCAVELICA,

PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

777,344.47 5/. 783,838.00 5/. 6,493.53 0.84%

16

"MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE

TRANSITABIUDAD VEHICULAR Y PEATONAL DE

VÍAS DE LA URBANIZACIÓN SAN FABIÁN, DEL BARRIO DE YANANACO, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

S/. 1,932,470.05 S/. 1,852,470.05 5/. -80,000.00 -4.14%

17

"MEJORAMIENTO DEL Jr. MARIANO MELGAR EN EL DISTRITO DE ASCENSION

' PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

S/. 1,562,690.20 S/. 1,629,279.58 S/. 66,589.38 4.26%

26

18

MEJORAMIENTO DE LA TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL SECTOR PUCHQOCC, MANZANAYOCC, SEQUIA ALTA Y YURAC RUMI DE LA C.C. SANTA BÁRBARA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA

S/. 4,148,183.00 S/. 4,195,342.00 S/. 47,159.00 1.14%

19

MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE TRANSITABILIDAD PEATONAL Y VEHICULAR DE VIAS DEL SECTOR CHUNCA HORNO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA

5/. 2,282,929.00 S/. 2,348,674.00 -

5/. 65,745.00 2.88%

20

MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL, DEL SECTOR VILLAQUERIA Y SAN CRISTÓBAL ANTIGU O DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA

S/. 4,854,985.00 S/. 2,348,674.00 S/. -2,506,311.00 -51.62%

Estas obras de Pavimento Rígido se encuentran registradas por la Municipalidad

Provincial de Huancavelica y en INFObras de la Contraloría de la Republica, para un

mayor control del Presupuesto Asignado tanto Financiero y del estado físico Avance

Físico del proyecto.

INFObras de la Contraloría General de la República, es el ente quien se encarga del

registro de la información y 'participación ciudadana en el control de obras públicas —

INFObras, quien tiene como objetivo regularizar el registro de información referida a

obras públicas en el sistema INFObras, en el incluye los datos de la obra, su estado

de avance físico y financiero, variaciones en el costo y el plazo de ejecución,

liquidación, operación y mantenimiento, entre otros, a fin de facilitar la supervisión y

seguimiento de su proceso. (CONTRALORIA DE LA REPUBLICA, 2013).

27

1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

1.2.1. PROBLEMA GENERAL

¿Cuál es el rendimiento de mano de obra en pavimentos rígidos, de la

ciudad de Huancavelica?

1.2.2.PROBLEMA ESPECIFICO

¿Cuál es el valor representativo del rendimiento de mano de obra en

pavimentos rígidos, en la ciudad de Huancavelica?

¿Cuáles son los factores más principales y con qué incidencia afectan al

rendimiento de mano de obra en las partidas de ejecución en obras de

pavimentos rígidos, en la ciudad de Huancavelica?

1.3. OBJETIVO: GENERAL Y ESPECÍFICOS

1.3.1. OBJETIVO GENERAL

Obtener el rendimiento de maño de obra en pavimentos rígidos, que se

ejecutaron en la ciudad de Huancavelica.

1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Obtener y determinar el valor representativo del rendimiento de mano de

obra en pavimentos rígidos, en la ciudad de Huancavelica; datos

verídicos y confiables obtenidos de campo, para la elaboración de los

próximos proyectos en pavimentos rígidos de la ciudad de Huancavelica.

Establecer los factores más principales y la incidencia con la que afectan

a lós rendimientos de mano de obra en las partidas de construcción en

pavimentos rígidos, en la ciudad de Huancavelica.

28

1.4. JUSTIFICACIÓN

La realización de este trabajo de investigación se justifica porque:

> En el Perú desde la publicación de la Resolución Ministerial N°175 de Lima,

9 de abril de 1968 hace 47 años, que: Visto el informe de la Comisión creada

por Resolución Suprema N°331 de 10 de setiembre de 1965 (50 años), para

el estudios de rendimientos mínimos y precios unitarios de la industria de

Construcción Civil, con el que adjunta, el Proyecto de Reglamento para la

aplicación de los Rendimientos Mínimos Oficiales de la Mano de Obra en la

Industria de la Construcción Civil en la Rama de Edificaciones para Provincias

de Lima y Callao" (RESOLUCION MINISTERIAL N°175, 1968), es de allí que

los valores de rendimiento de mano de obra son utilizados de acuerdo al

cálculo de los costos unitarios que son obtenidos por de la Cámara Peruana

de la Construcción (CAPECO), del cual no existe estudios o investigaciones

sobre el rendimiento de mano de obra en todas los departamentos, provincias

y ciudades de nuestro país.

> En Huancavelica los proyectos de cualquier tipo de inversión sea de

edificación, pavimentación, etc., se realizan sin considerar una planificación

adecuada, el cual genera pérdidas en el sector de construcción.

> Se plantea la obtención y análisis de rendimientos, con la finalidad de

proporcionar información certera y veraz de los rendimientos de obra en la

construcción de pavimentos rígidos, originándose una formulación razonable

de los análisis de costos unitarios y por ende en los presupuestos de obra de

la ciudad de Huancavelica.

> El presente estudio de rendimiento de mano de obra en pavimento rígido en la

ciudad de Huancavelica, por cuanto se realizará un estudio aplicado a nuestro

medio para el cálculo de rendimiento de mano de obra, además que

determinará, valores que permitirán iniciar una base de datos de rendimientos

de mano de obra de pavimentos rígidos para la ciudad de Huancavelica.

29

CAPITULO II

MARCO TEÓRICO

2.1. ANTECEDENTES

El presente trabajo de investigación con respecto al tema de "Rendimiento de

Mano de Obra", está basado en los estudios de ámbitos geográficos diferentes

al nuestro, sin embargo cabe mencionar la gran importancia del tema y existen

trabajos de investigación realizados en la ciudad de Lima, Huancayo, asimismo

como nuestro país vecino Chile, Colombia y otros, esto se debe a su gran

importancia en el desarrollo del proceso constructivo de toda obra en ejecución.

Los trabajos de investigación que sirvieron para la realización de este proyecto

de investigación son:

Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Civil, que se presentó en la

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ — PERÚ —

HUANCAYO, 2012, a la facultad de Ingeniería Civil, con el tema de:

"ESTIMACIÓN DE RENDIMIENTOS DE MANO DE OBRA EN OBRAS DE

EDIFICACIÓN EN LOS DISTRITOS DE EL TAMBO, HUANCAYO Y CHILCA

APLICANDO EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLE

30

FICTICIAS", de la que se extrae el siguiente párrafo: "Las perdidas más

importantes que afectan la productividad en las obras de construcción son: El

Tiempo Ocioso de los ayudantes (13.98%), Tiempo Ocioso de mano de Obra

Especializada (13.89%), Derroche de Materiales (11.11%), Accidente (8.33%),

Entregas Sobredimensionadas (8.33%), Material Sobrante (8.33%), Robo de

Materiales (8.33%), Defectos (8.33%) y Perdidas de Horas Maquina (8.33%),

asimismo indica que con mayor frecuencia el problema de la burocracia, en la

que sugiere a las entidades apoyo y colaboración de estos".

Del mismo modo se extrae el siguiente párrafo: "Los factores principales que

afectan los rendimientos de mano de obra son. el Factor A Calidad de Mano

de Obra, el Factor B Clima, el Factor C Organización en Obra, el Factor D

Calidad de Materiales, el Factor E Remuneraciones, el Factor F Calidad de

Maquinarias y Equipos, y el Factor G Otros Factores".

> Tesis para optar el grado de Magister en Ingeniería Industrial, que se presentó

en la Universidad del BIO-B10 — CHILE — CONCEPCION, 2009, a la facultad

de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial, con el tema de:

"APLICACIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN EN LA ESTIMACIÓN DE

RENDIMIENTOS DE PROCESOS DE CONSTRUCCIÓN, COMPARACIÓN

CON METODOLOGIA PERT", de la que se extrae el siguiente párrafo: "En

los resultados entregados por el modelo de regresión se. muestra una

tendencia de acuerdo a los factores incidentes en el rendimiento esperado, lo

que indica que varía de acuerdo a la influencia de estos parámetros".

> Revista presentado a la Universidad EAFIT (antes Escuela de

Administración, Finanzas e Instituto Tecnológico) — COLOMBIA —

BOGOTA, 2002, al Departamento de Ingeniería Civil, con el tema de:

"ANÁLISIS DE RENDIMIENTOS Y COSUMOS DE MANO DE OBRA EN

31

ACTIVIDADES DE CONSTRUCCIÓN", de la que se extrae el siguiente

párrafo: "Es el resultado de una investigación sobre rendimientos y consumos

de mano de obra en actividades de construcción de proyectos de vivienda de

interés en mampostería estructural y se tomaron datos suficientes para ser

analizados estadísticamente".

> Revista presentado a la Universidad EAFIT (antes Escuela de

Administración, Finanzas e Instituto Tecnológico) — COLOMBIA —

BOGOTA, 2004, al Departamento de Ingeniería Civil, con el tema de: "GUIA

DE MEJORAMIENTO CONTINUO PARA LA PRODUCTIVIDAD EN LA

CONSTRUCCIÓN DE PROYECTOS DE VIVIENDA (LEAN CONSTRUCTION

COMO ESTRATEGIA DE MEJORAMIENTO)", de la que se extrae el

siguiente párrafo: "Después de realizar una prueba piloto en el año 2002 con

un importante grupo de constructoras de la ciudad de Medellín y del inicio de

un programa de mejoramiento en gestión de la construcción en el 2003,

basado en los principios de Lean Construction (Construcción sin Perdidas), se

presenta una guía para el mejoramiento de la productividad en la construcción

de proyectos de vivienda, con la cual se pretende mejorar el desempeño

aumentando la competitividad de las empresas de sector. Los resultados

obtenidos en los proyectos estudiados muestran la efectividad de la

metodología propuesta".

> Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Civil, que se presentó a la

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ — Perú — Lima, 2006 a

la Facultad de Ciencias e Ingeniería, con el tema: "DIAGNÓSTICO Y

EVALUACIÓN DE LA RELACIÓN ENTRE EL TIPO DE ESTRUCTURAS Y

LA INTEGRACIÓN DE LOS CONTRATISTAS Y SUBCONTRATISTAS CON

EL NIVEL DE PRODUCTIVIDAD EN OBRAS DE CONSTRUCCION", de la

que se extrae el siguiente párrafo: 'La presente tiene por objetivos el

determinar la evolución de la productividad respecto a la mano de obra en

32

Lima Metropolitana y relacionarla con el tipo de estructura del proyecto y con

el grado de integración entre los contratistas y subcontratas".

> Trabajo de grado para optar por el título de Ingeniero Civil, que se presentó a

la UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER - Colombia —

Bucaramanga, 2007 a la Facultad de Ingenierías Físico Mecánicas, a la

Escuela de Ingeniería Civil, con el tema de "APOYO EN EL ESTUDIO

SOBRE LA MEDICIÓN DE PRODUCTIVIDAD Y RENDIMIENTOS, PARA LA

EJECUCIÓN DE ACTIVIDADES, BASADO EN EL ANÁLISIS POR

PRECIOS UNITARIOS", de la que se extrae el siguiente párrafo: "Se hace

evidente que una de las principales razones de esta falencia es la

incertidumbre presentada al realizar el cálculo de los rendimientos de la mano

de obra de las diversas actividades involucradas en los proyectos. La

información disponible no ha sido unificada formalmente y presenta una

amplia dispersión que varía según la fuente consultada. La necesidad de

identificar, presentar y evaluar una metodología de recolección, normalización

y afectación de rendimientos que permitan ejercer una labor eficiente de

planeación y control de los procesos constructivos, es la motivación de este

estudio".

3> Proyecto de grado para optar al título de Ingeniero Civil, que se presentó a la

UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA - Colombia — Bucaramanga,

2009 a la Facultad de Ingeniería Civil, a la Escuela de Ingenierías Y

Administración, con el tema de: "ANÁLISIS DE RENDIMIENTOS DE MANO

DE OBRA PARA ACTIVIDADES DE CONSTRUCCIÓN — ESTUDIO DE

CASO EDIFICIO J UPB", de la que se extrae el siguiente párrafo: "La

presente investigación lleva a cabo el análisis de rendimientos de mano de

obra para algunas actividades de construcción de edificaciones, como son las

estructuras de concreto y las obras de mampostería, este análisis fue

realizado, tomando como base la ejecución de una construcción real en el

33

campus, de la Universidad Pontificia Bolivariana Secciona! Bucaramanga

Edificio J. Dicho análisis se realiza con el fin de encontrar un estándar de

rendimiento que permita la comparación de estas actividades en la realización

de proyectos de características similares, esto se lleva a cabo por medio del

análisis de los datos de rendimiento y mano de obra que se fueron medidos

en campo por un equipo de auxiliares que se realizaron el seguimiento a cada

actividad. Se parte de la base que estos rendimientos se ven afectados por

múltiples factores de carácter ambiental, según el personal, etc. No obstante

son una referencia para proyectos futuros similares. Durante la ejecución de

la obra se registró información relacionada con la fecha y hora de ejecución,

ubicación del elemento, cantidad y mano de obra que ejecuta dicha actividad,

esta información se tabulo y permitió calcular los rendimientos asociados a

cada una de las actividades estudiadas, obteniendo un resultado principal una

unidad comparativa a partir de la éxperiencia. Mediante la recopilación del

registro diario fotográfico se pudo determinar un rendimiento global por

actividad en la ejecución del proyecto".

> Proyecto de investigación que se presentó a la UNIVERSIDAD CATÓLICA

ANDRÉS BELLO — Venezuela — Caracas, Marzo 2004 a la Facultad de

Ingeniería, Gerencia de Proyectos, con el tema de: "DISEÑO DE UN

MODELO PARA GERENCIAR LA PRODUCTIVIDAD DE CONSTRUCCIÓN

EN OBRAS DE INGENIERÍA", de la que se extrae el siguiente párrafo: "El

análisis del manejo del costo y del tiempo en los proyectos de construcción de

obras de ingeniería es un tema de interés en el área de gerencia de

proyectos, en la industria de la construcción y en la academia. La industria de

la construcción a nivel internacional ha estado de acuerdo sobre la

importancia de la eficiencia en los proyectos de construcción, reflejándolo en

la fundación de organizaciones, encargadas de la investigación continua y

coordinada del área de la industria de la construcción, con el objeto de

34

diseminar información sobre las innovaciones y logros en la industria. un

ejemplo de estas organizaciones es el Construction Industry lnstitute (CII)".

> Trabajo especial de grado para optar el grado académico de Ingeniero Civil,

que se presentó a la UNIVERSIDAD RAFAEL URDANETA — Venezuela —

Zulia — Maracaibo, setiembre 2011 a la Facultad de Ingeniería, Escuela de

Ingeniería Civil, con el tema de: "DETERMINACIÓN DEL VALOR DE

RENDIMIENTO DE MANO DE OBRA PARA CUATRO PARTIDAS

COMUNES EN CONSTRUCCIONES UBICADAS EN EL MUNICIPIO

MARACAIBO", de la que se extrae el siguiente párrafo: "La siguiente

investigación tuvo corno objetivo determinar valores confiables de rendimiento

de mano de obra para cuatro partidas comunes seleccionadas de la norma

COVENIN 2000-92, en construcciones ubicadas en el municipio de Maracaibo

estas partidas son excavación en tierra a mano, compactación de rellenos con

apisonadores, encofrado de madera y revestimiento de paredes con baldosa

nacional y así lograr establecer valores confiables en nuestro entorno para

estas partidas ".

> Trabajo especial de grado para optar el grado académico de Ingeniero Civil

que se presentó a la UNIVERSIDAD DEL ZULIA — Venezuela — Maracaibo,

Octubre 2008 a la Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Civil,

Departamento de Construcción, con el tema de: "ESTUDIO DE

RENDIMIENTOS DE MANO DE OBRA EN LA CONSTRUCCIÓN DE

EDIFICACIONES EN LA CIUDAD DE MARACAIBO", de la que se extrae el

siguiente párrafo: "Esta investigación fue realizada con el objetivo de estudiar

el rendimiento de la mano de obra en la construcción de edificaciones en la

ciudad de Maracaibo para cuatro partidas de la norma COVENIN 2000-92

como lo son la construcción de paredes de bloques de arcilla de 10 cm, la

construcción de recubrimiento en paredes internas y externas, y la

construcción de recubrimiento en techo".

35

> Trabajo de grado para optar por el título de Ingeniero Civil por la modalidad de

proyecto de investigación, presentado a la UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE

SANTANDER — Colombia — Bucaramanga, 2008 a la Facultad de

Ingenierías Físico Mecánicas, a la Escuela de Ingeniería Civil, con el tema de:

"PRODUCTIVIDAD EN OBRA METODOLOGÍA PARA EL MEJORAMIENTO

Y CONTROL DE MANO DE OBRA", de la que se extrae el siguiente párrafo:

"La metodología propuesta en esta investigación, adopta corno indicador a la

productividad, ya que esta evalúa el estado del trabajo y avances ejecutados

en cada proceso y se fundamenta en la identificación de perdidas como

directriz para tomar acciones correctivas, ya que una vez identificadas las

causas de las perdidas en los procesos, se propone buscar la eficiencia del

trabajo productivo, que es el tiempo destinado al trabajo contributivo y

eliminando el tienipo no productivo (perdidas), ya que este es el responsable

de los retrasos y el incumplimiento de las metas en los proyectos".

2.2. BASES TEÓRICAS

2.2.1. PROYECTOS DE CONSTRUCCIÓN

2.2.1.1. DEFINICIÓN DE UN PROYECTO

Existen numerosas definiciones del término proyecto. A continuación se muestran dos de ellas:

La Association for Proyect Management (APM) del Reino Unido define un proyecto como "una actividad aislada con objetivos definidos que a menudo incluyen tiempo, costo y calidad." (Neyra, 2008). El Proyect Management Institute (PMI) de los Estados Unidos, define un proyecto como "un esfuerzo temporal realizado para crear un producto o servicio único." (Neyra, 2008).

Un proyecto, según se define en la Metodología de Evaluación de la Cooperación Española de la siguiente manera: "es un conjunto autónomo e inversiones, actividades, políticas y medidas institucionales o de otra índole,

36

diseñado para lograr un objetivo específico de desarrollo en un período determinado, en una región geográfica delimitada y para un grupo predefinido de beneficiarios, que continúa produciendo bienes y/o prestando servicios tras la retirada del apoyo externo y cuyos efectos perduran una vez finalizada su ejecución". (Fernández, 2002).

Un proyecto posee las siguientes características (Bower, 2002): (Neyra, 2008)

Es temporal Es único Tiene objetivos específicos Es la causa y el medio de cambio Implica riesgo e incertidumbre Requiere la inversión de recursos humanos, materiales y financieros.

2.2.1.2. ETAPAS DE UN PROYECTO DE CONSTRUCCIÓN

Numerosos autores y organizaciones proponen diferentes modelos para el ciclo de vida de un proyecto, además la terminología utilizada es vasta.

En este estudio se dividirá el ciclo de vida de un proyecto de construcción en las etapas de Concepción, Diseño, Construcción y Operación.

Además estas etapas se subdividen en etapas más pequeñas, como se muestra en el grafico N°02. No necesariamente una etapa debe finalizar para que el siguiente empiece, algunas de las etapas de un proyecto pueden traslaparse.

Como menciona Bower (2002), el objetivo de la secuencia debe ser producir un resultado útil, de tal manera que el propósito de cada etapa sea permitir que la siguiente pueda llevarse a cabo. (Neyra, 2008).

37

TABLA 3 Etapas de un Proyecto de Construcción

g a

.4d a 5

"%lir

~ NecesMad Briefing _

Estudiode Factibilidad

Concepto de Diseno

tti E A

a ~

lin

Planeamiento E"Duiseemfir

a Detalles de

Diseno Compomtso

4 Z

a

1 g Concurso 11~ Construcción

4 Inspección

1S

I S I. nr

a

~ a

Operación y Mantenimiento Entrega

4 u

FUENTE: Manual de proyectos de la construcción

Concepción:

La identificación de una necesidad es el punto de inicio de un proyecto. Luego de la determinación de la necesidad a ser satisfecha, el equipo del proyecto concentrara todos sus esfuerzos en encontrar el tipo de proyecto que pueda satisfacer adecuadamente la demanda del cliente. En el reino unido se utiliza el termino briefing el cual según Kelly y Duek (2002) se define como "el proceso de reunir, analizar y sintetizar la información necesaria durante la realización del proyecto para la toma de decisiones y su implementación. Este proceso comprende dos etapas: en la primera se determinan el contexto y la misión del proyecto y en la segunda, se describen las especificaciones técnicas para el desarrollo del proyecto (Kelly y Duerk. 2002)". Toda la información producida en este proceso se compila y se elabora el documento llamado brief. (Neyra, 2008)

38

Diseño:

En esta etapa los diseñadores desarrollan el concepto de diseño y elaborar los esquemas de diseño donde se muestran los sistemas básicos de la edificación. Tras la aprobación del cliente, tanto de los esquemas de diseño como de los presupuestos de costo y tiempo, los diseñadores producen la información requerida para el proyecto de la construcción. (Neyra, 2008)

Construcción y Operación:

La etapa de construcción es aquella donde mayor cantidad de recursos son empleados. En esta etapa participan diferentes especialistas, dependiendo de la complejidad del proyecto. Concluida la etapa de construcción la edificación inicia su etapa productiva.

Un mantenimiento adecuado debe llevarse a cabo para conseguir un desempeño óptimo de la edificación, así como su estética.

Finalmente un adecuado programa de retroalimentación debe de ser implementado por el equipo del proyecto. Es necesario aprender de las experiencias para evitar cometer los mismos errores proyecto tras proyecto y aprovechar ese conocimiento en proyectos futuros. (Neyra, 2008)

2.2.1.3. LOS PROYECTOS Y SU GESTIÓN

Las Bases de los Proyectos

Desde tiempos inmemoriales ha habido la necesidad de realizar la gestión, control y seguimiento de los trabajos. El trabajo generalmente involucra operaciones o proyectos, y aunque se puedan solapar, comparten muchas características: (Sebastián, 2012)

Desarrollados por personas Limitados por recursos escasos Planeados, ejecutados y controlados

Las operaciones y los proyectos difieren principalmente en que las operaciones son sucesivas y repetitivas, mientras que los proyectos son

39

temporales y únicos. Un proyecto por lo tanto puede ser definido en término de sus características distintivas, como una tarea temporal desarrollada para crear un producto o servicio único. (Sebastián, 2012)

Los proyectos son desarrollados en todos los niveles de las organizaciones. Estos pueden involucrar a una sola persona o cruzar muchas fronteras organizacionales, pudiendo requerir tanto pocas horas de trabajo, como varios de miles. Los proyectos son a menudo componentes críticos de la estrategia de negocio de la organización que los desarrolla. (Sebastián, 2012)

Equilibrio Entre Objetivos En Proyectos

La administración de proyectos es la ampliación de conocimiento, habilidades, herramientas y técnicas para actividades de manera que cumplan las necesidades y expectativas de las parles interesadas de un proyecto. Cumplir las necesidades o expectativas requiere tomar compromisos con elementos que compiten entre sí, como: (Sebastián, 2012)

Alcance, tiempo, coste y calidad, cada uno por separado. Necesidades y expectativas de todas las partes involucradas en el proyecto.

Aunque pueda parecer trivial, fijar el equilibrio que otorga el grado de compromiso idóneo puede ser de gran dificultad, esencialmente por que cada uno de estos elementos suele formar parte de intereses diferenciados a cada parte. (Sebastián, 2012)

Mientras que el Dr. Mario Garza Gonzales los llama los factores del éxito en los proyectos en el que detalla la evolución de la Administración de los Proyectos qua a continuación mencionamos:

Los Factores Del Éxito En Los Proyectos

De acuerdo con un artículo sobre la evolución de la Administración de Proyectos por Harold Kerzner, se identifican tres periodos en función de la definición del éxito en proyectos, los cuales se mencionan a continuación: (Dr. Garza, 2006)

40

Periodo Tradicional (1960 — 1985). En este periodo se mide el éxito principalmente en términos técnicos. En este periodo y aun en casos actuales, al contratar el desarrollo de un proyecto, consideramos que generalmente no se cumplirá con el tiempo de entrega y el presupuesto y para considerar exitoso el proyecto será suficiente que funcione como esperamos. Con base en las expectativas expuestas, las habilidades requeridas por el encargado del proyecto, serias y más técnicas, enfocadas a la experiencia y conocimientos específicos sobre el tipo de proyecto en particular. El estilo de liderazgo es autoritario, efectuado por la persona con más experiencia. (Dr. Garza, 2006)

Periodo de Renacimiento (1985 - 1993). El éxito se mide en función del apego al tiempo, costo y calidad técnica. En dicho lapso y aun en la actualidad no es suficiente que el proyecto cumpla con requerimientos técnicos si no se termina en el tiempo establecido y dentro de presupuesto. De ahí que las habilidades técnicas no son suficientes por parte del responsable, sino que se requiere del manejo efectivo de equipos humanos para lograr nuevos requerimientos. El liderazgo debe de ser más participativo que en el periodo tradicional. (Dr. Garza, 2006)

Periodo moderno (1993— A la Fecha). Se mide el éxito en función del apego al tiempo, costo, calidad técnica y aceptación del cliente. En este periodo se está consiente que aunque se entregue el proyecto dentro del presupuesto, a tiempo y con calidad técnica estipulada, si el cliente o los beneficiarios no quedan satisfecho, no se puede considerar que el proyecto fue exitoso. Con base en esto, las habilidades del encargado no se limitan únicamente a la experiencia técnica y manejo de equipos humanos, sino que se debe de tener liderazgo efectivo, que permita una extensa comunicación, logrando que las cosas sucedan, que exista poder de negociación, que se permita una serie de soluciones al mismo problema, etc. También en esta etapa el cliente 10 los beneficiarios deben de estar involucrados en las decisiones que se toman según las fases del proyecto que se van desarrollando. (Dr. Garza, 2006)

En todas las definiciones de éxito de un proyecto en menor o mayor grado, siempre se encuentran tres aspectos (el tiempo, el costo y la calidad) y a este se le suma un cuarto que es el alcance, ya que esto define las actividades que se realizan y lo que quede fuera de él sencillamente no se llevara a cabo. (Dr. Garza, 2006)

41

Alcance:

El objetivo de la administración del ALCANCE es asegurar que el proyecto incluya todo el trabajo requerido y solo el trabajo requerido para terminar el proyecto exitosamente. Esta área del conocimiento incluye aspectos como:

Iniciación: Autorizar el proyecto o la fase Planeamiento Del Alcance: Desarrollar una declaración escrita del alcance como la base para las decisiones futuras del proyecto. Definición Del Alcance: Subdividir los entregables principales del proyecto en componentes más pequeños o manejables Verificación Del Alcance: Formalización de la aceptación del alcance del proyecto Control Del Cambio Del Alcance: Cambios que controlan el alcance del proyecto

Tiempo:

El objetivo de la administración del TIEMPO, es gestionar todos aquellos procesos requeridos para asegurar que se terminen las actividades puntualmente conforme se había establecido. Esta área comprende los siguientes aspectos.

Definición de la actividad: Identificar las actividades específicas que se deben realizar para producir las distintas fases del proyecto. Interrelación De Las Actividades: Identificar y documentar las relaciones entre las actividades ya sean de dependencia o regidoras

.•

Duraciones Estimadas De Las Actividades: Estimar el número de horas laborales que serán necesarias para terminar cada una de las actividades. Desarrollo Del Programa: Analizar las secuencias de las actividades, sus duraciones, y requisitos de recursos para así poder generar el programa del proyecto. Control Del Programa: Llevar el control del programa de actividades para identificar posibles desviaciones y evaluar el cumplimiento de las actividades programadas.

42

Costo:

El objetivo de la administración del COSTO, es el asegurar que el proyecto sea concluido dentro del presupuesto aprobado. Para la adecuada estimación del presupuesto se cuenta con herramientas como la información histórica, la investigación de mercado, las cotizaciones y bases de datos que pueden orientar con respecto al orden de los gastos en los que se incurrirán. Dentro de los aspectos concernientes a los costos se pudieran mencionar los siguientes:

Planeación De Los Recursos: Determinando qué recursos (gente, equipo, materiales) y qué cantidades de cada uno se deben utilizar para realizar actividades del proyecto. Costo Estimado: Desarrollar una aproximación (estimación) del costo de los recursos que necesita para terminar las actividades del proyecto. Determinación Del Presupuesto: Es la asignación de la valoración de costos total de todas las actividades individuales, de las que se compone el proyecto. Control De Costos: Controlar los cambios que pudieran incrementar el presupuesto de proyecto para reducir o incluso suprimir su impacto en la realización de las actividades.

Calidad:

Entre los objetivos de la administración de la CALIDAD, se encuentran el asegurar que el proyecto satisfaga las necesidades para el cual se inició, identificar los estándares de calidad relevantes al proyecto así como determinar cómo satisfacer esos estándares. Los aspectos que cubre esta área son los siguientes:

Planeación De La Calidad: Identificar los estándares de calidad que son relevantes al proyecto y determinar cómo satisfacerlos. Garantía De Calidad: Funcionamiento total de evaluación del proyecto sobre una base regular para proporcionar confianza que el proyecto satisfaga los estándares de calidad relevantes. Control De Calidad: La supervisión de un proyecto específico, resulta para determinar si se conforman con estándares e identificar

43

(1-

relevantes de calidad, maneras de eliminar causas del funcionamiento insatisfactorio

Con estos 4 elementos se puede formar un triángulo de relación en el cual el alcance se encuentra en el vértice superior y en sus vértices inferiores se encuentran el costo y el tiempo, dado que a un alcance mayor, un costo mayor y posiblemente un tiempo de entrega mayor. La calidad se integra a los lados de este triángulo, ya que la calidad se afectara al cambiar el alcance, el tiempo de entrega o el costo.

Si el tiempo o el costo se reducen, la calidad puede quedar afectada. Cada vértice de este triángulo tratara de estirar en su dirección desequilibrando el proyecto como un conjunto; por ejemplo, si se desea reducir el tiempo se tendrá que reducir el alcance o incrementar el costo. (Dr. Garza, 2006)

Una de las funciones más importantes del gerente del proyecto es el lograr el equilibrio entre el alcance — tiempo — costo, buscando no comprometer la calidad en el proceso.

Se deben de establecer desde un principio las fronteras de los 3 vértices, para monitorearlas muy de cerca en el desarrollo de los trabajos previos al diseño, durante este y a lo largo de la implementación, hasta llegar finalmente al cierre del proyecto. Adicionalmente este triángulo se ve reforzado por el resto de las áreas del conocimiento como lo son los recursos humanos, la comunicación, el riesgo, los abastecimientos y la integración. (Dr. Garza, 2006).

GRÁFICO 2 Relación Alcance - Tiempo - Costo - Calidad

FUENTE: Manual de administración de proyectos

2.2.1.4. LA COMPETITIVIDAD DE LA CONSTRUCCIÓN

La competitividad está asociada a "la capacidad de una organización pública o privada, lucrativa o no, de mantener sistemáticamente ventajas comparativas que le permitan alcanzar, sostener y mejorar una determinada posición en el entorno socioeconómico". (Peña, y otros, 2002)

La globalización nos ha mostrado como la competitividad desempeña un rol determinante en la vida económica de cada país, y como aquellas empresas que se han preparado para ello han logrado desarrollarse, conquistar mercados, permanecer en ellos. (Peña, y otros, 2002)

La industria de la construcción no ha escapado a esta nueva realidad.

La mayoría de los países que buscan mantenerse competitivos en un mercado globalizado, están trabajando para mejorar su calidad, productividad e incorporar innovación tecnológica en sus respectivas industrias. (Peña, y otros, 2002)

Mencionamos las tendencias del mercado global de la industria de la construcción: (Peña, y otros, 2002)

Crecimiento hacia una relación de "integración" entre el cliente, el proyectista y el constructor. Alta demanda de mano de obra y de profesionales altamente especializados. Fuerte énfasis en cuestiones ambientales. Internacionalización de las inversiones y relaciones comerciales.

A su vez, esta visión se complementa con: (Peña, y otros, 2002)

Una construcción ambientalmente sustentable. Cumplimiento con los requisitos del cliente. Mejorar el ambiente del negocio de la construcción (económico, social, ambiental y regulatorio) Bienestar y desarrollo de la mano de obra. Tecnología de la información y comunicación para la construcción. Off-site construction.

45

PRODUCTIVIDAD

TEMPO

COSTO

CANTIDAD

COMPETITIVIDAD

RENTABILIDAD

CUMPLIIVRENTO DE LCIS OBJETIVOS DE LA ORGANIZACION

TECNOLOGIA CALIDAD

FUNCION

GESTION lICNOLOGICA

INNOVACIÓN

INDUSTRIALIZACIÓN

SEGURIDAD .‘

HABITABILIDAD

DURABILIDAD

Mejorar en el proceso de construcción, mediante la racionalización. Desarrollo de prototipos virtuales para el diseño, la fabricación y construcción.

GRÁFICO 3 Competitividad en la Construcción

FUENTE: Manual de construcción competitiva

2.2.1.5. CALIDAD EN LA CONSTRUCCIÓN

2.2.1.5.1. DEFINICIÓN DE CALIDAD

Se acepta la definición de calidad como "la totalidad de los rasgos y características de un producto o servicio que se sustenta en su habilidad para satisfacer las necesidades establecidas o implícitas" (American Society for Quality Control) y la bastante similar planteada en la norma internacional IS09000 que indica que calidad es "la totalidad de las características de una entidad (proceso, producto, organismo, sistema o persona)" que le confieren aptitud para satisfacer las necesidades establecidas e implícitas. (Carro & González, 2000)

Una característica del llamado TQM (por sus siglas en ingles de Total Quality Managemenent, Administración de la Calidad Total) es la prevención, de manera de eliminar antes que estos aparezcan. Se trata de crear un medio ambiente en la empresa que responda rápidamente a las necesidades y requerimientos del cliente. Por eso es que todos los integrantes de la organización deben conocer la manera de crear valor y cuál es su rol en este proceso. Esto incluye a todos con quien interactúa la empresa dentro y fuera de la organización, ampliando los límites de análisis. (Carro & González, 2000)

46

Veamos algunas definiciones de calidad brindadas por autores reconocidos:

Un grado predecible de uniformidad y dependencia a un bajo costo y de acuerdo al mercado (Deming). Adecuado a su uso (Juran). La mínima perdida provocada por el producto a la sociedad desde que se envía el mismo (Taguhi). Una manera de gestionar la organización (feigembaun). Corregir y prevenir fallas. No convive con ellas (Hosbin). Adecuación a los requerimientos. Concordancia con los requisitos (Crosby). Hallar los requerimientos del cliente, los formales e informales al menor costo, a la primera y siempre (Flood).

Entre los principales referentes del concepto de calidad total, se destaca a Edward Deming, quien desarrollo los 14 principios que resaltan la necesidad de una mejora continua (TQM) en el sistema de producción y servicio:

Hacer constante el propósito de mejorar la calidad del producto o servicio. Adoptar la nueva filosofía. Terminar con la dependencia de la inspección masiva. Terminar con la práctica de decidir negocios en base al precio y no en base a la calidad.

Encontrar y resolver problemas, para mejorar el sistema de producción y servicios, de manera constante y permanente. Instituir métodos modernos de capacitación en el trabajo. Instituir liderazgo con modernos métodos estadísticos. Expulsar de la organización el miedo. Romper las barreras entre departamentos de apoyo de línea. Eliminar metas numéricas, carteles y frases publicitarias que piden aumentar la productividad sin proporcionar métodos. Eliminar estándares de trabajo que estipulen cantidad y no calidad. Eliminar las barreras que impiden al trabajador hacer un buen trabajo. Instituir un vigoroso programa de educación y entrenamiento.

47

Crear una estructura en la alta administración que impulse día a día los trece puntos anteriores.

2.2.1.6.TEORÍAS DE LA CALIDAD

Las diferentes aportaciones de los diversos autores han incitado que el termino de calidad; puede y debe ser planificada siguiendo las diferentes pautas, principios o programas. (Gutiérrez, 2005)

A continuación mencionaremos las principales aportaciones efectuadas por teóricos de la calidad:

Trilogía de la calidad (Joseph M. Juran) Ciclo peca o ciclo Deming (W. Edward Deming) Cero defectos (Philip Crosby) Círculos de calidad (Karou lshikawa) Kaizen, Cinco "S" (Instituto Kaizen) Seis Sigma Armand Feigenbaum Taguchi Norma ISO 9001

2.2.1.6.1. TRILOGÍA DE LA CALIDAD DE JOSEPH M. JURAN

En 1951 publica Quality Control Handook, uno de los manuales de calidad más completo que existe. Para Juran la calidad se define como una adecuación al uso, la cual se alcanza en primer lugar por una adecuación del diseño del producto (calidad del diseño) y en segundo lugar por el grado de conformidad del producto final con ese diseño (calidad de fabricación o conformidad).

Una de sus principales aportaciones es la trilogía de la calidad, en la que se indica la relación existente entre planificación, control y mejora de la calidad. Para Juran la calidad no surge de forma accidental sino que debe ser planificada. (Irurita & Villanueva, 2012)

48

La Trilogía De Juran

La Planificación De La Calidad: Consiste en acercarse al cliente actual y al potencial, e investigar sus necesidades, que son cambiantes. Se pretende conocer a través de estas investigaciones las demandas del cliente en cuanto a características deseadas en el producto. Para lograr integrar las necesidades del cliente en los productos se debe en primer lugar identificar a los clientes. En este intento, Juran diferenciará entre cliente externo (ajeno a la empresa) y cliente interno (que será todo miembro de la organización afectado por el producto). Las demandas de los clientes son finalmente transferidas al diseño del producto y del proceso productivo para obtener un producto final acorde con dichas necesidades del cliente. (lrurita & Villanueva, 2012)

El control de la calidad; Es un complemento indispensable de la planificación actuando como un sistema de retroalimentación. Según Juran el control no debe limitarse a la dirección, sino que deben emprenderlo todos los empleados de la empresa.

El proceso de control comienza evaluando el comportamiento real de la calidad, comparándolo con los objetivos inicialmente establecidos, para finalmente actuar sobre las posibles desviaciones. (lrurita & Villanueva, 2012)

La mejora de la calidad; Trata de realizar los cambios oportunos para que se alcancen niveles de calidad más elevados que en periodos anteriores. Juran propuso la siguiente secuencia para la resolución de problemas en aras de la mejora de la calidad: (Irurita & Villanueva, 2012)

Probar la necesidad de mejora. Identificar los proyectos de mejora. Organizar los equipos para cada proyecto. Diagnosticar las causas del problema. Proporcionar un remedio y probar su efectividad. Gestionar la resistencia al cambio por parte de los trabajadores. Instituir controles para mantener las mejoras logradas.

49

2.2.1.6.2. CROSBY Y EL CERO DEFECTOS

Philip B. Crosby fue vicepresidente corporativo de calidad en International Telephone and Telegraph y consultor de empresas, así como autor de varios libros ("Quality is free", vendió más de un millón de ejemplares). Define la calidad como conformidad con los requisitos y asegura que las empresas despilfarran recursos realizando incorrectamente procesos y repitiéndolos. Así, llega a afirmar de que "considero que en las empresas de servicios una de cada tres personas está dedicada a tiempo completo a rehacer las cosas, verificar las cifras o pedir disculpas a alguien". De ahí que su teoría se apoye en el "cero defectos" y en "hacerlo bien a la primera". (lrurita & Villanueva, 2012)

El cero defectos se consigue estableciendo una política de prevención para lograr trabajar sin errores. Justifica los costes de prevención argumentando que los efectos negativos de los costes de no calidad para la organización serían mayores. Evitar los defectos es esencial en cualquier actividad o parte de la empresa, ya que cuando algo sale mal en un área, repercute en toda la organización. Para eliminarlos totalmente se debe suprimir cualquier nivel aceptable de errores, así como dar importancia tanto a los problemas numerosos pero triviales como a los escasos pero vitales. (Iruríta & Villanueva, 2012)

Para Crosby la mejora de la calidad debe basarse en lo que denominó los absolutos de la gestión de la calidad: (Irurita & Villanueva, 2012)

Definir la calidad como el cumplimiento de los requisitos establecidos. El sistema que causa la calidad es la prevención. El único estándar de rendimiento válido es el cero defectos. La única medida válida de la actuación de la organización es el coste de calidad.

Derivado de esta clasificación, propone un programa de 14 pasos para mejorar la calidad: (lrurita & Villanueva, 2012)

1. Compromiso de la dirección: Establecer el compromiso de la administración de participar en el programa de calidad para, de

50

esta manera asegurar la cooperación de todos y cada uno de los miembros de la organización. Equipo de mejora: Formar un equipo de mejora de calidad con representantes de cada departamento. Mejora de la calidad: Definir indicadores de calidad de cada actividad de la compañía con el objeto de medir dónde se encuentran problemas reales y potencial de calidad. Coste de la calidad: Evaluar el costo de la falta de calidad como un indicador que proporcione evidencia de dónde es más conveniente para la compañía, desde el punto de vista económico, tomar acciones correctivas. Conciencia de la calidad: Desarrollar una conciencia de calidad y preocupación de todos los empleados por la mejora continua de la organización. Acción correctora: Realizar acciones formales para corregir los problemas identificados a través de pasos previos. Planificación cero defectos: Establecer un comité para poner en práctica un programa de cero defectos. Formación supervisor: Capacitar a los supervisores y empleados en la forma de llevar a cabo su parte en el programa de mejoramiento de la calidad. El día cero defectos: Realizar un día "Cero defectos" que simbolice y ayude a que todos los empleados comprendan que ha habido un cambio en la compañía en lo que se refiere a calidad.

10.Establecer un objetivo: Alentar a las personas para que establezcan objetivos de mejora para sí misma y sus grupos, generalmente sobre una base de 30 a 90 días.

11 Eliminar las causas del error: Identificar los problemas que impiden que el trabajo se realice libre de errores y de eliminar sus causas.

12.Reconocimiento: Establece un programa de reconocimiento para aquellos que logren sus objetivos de calidad a través de su participación en el programa de mejoramiento de la calidad.

13.Consejos de calidad: Crear consejos de calidad compuesto por personal del staff administrativo y líderes de los equipos de calidad, que realicen reuniones frecuentes con el objeto de comunicarse unos con otros y determinar las acciones requeridas para mejorar la calidad.

51

14.Repítalo: Realizar de nuevo los pasos anteriores, destacando que el programa de mejoramiento de la calidad nunca termina. El ciclo completo del programa puede variar, pero normalmente dura entre 12 y 18 meses, lo cual depende de las circunstancias propias de cada empresa.

Las Seis C De Crosby: (Irurita & Villanueva, 2012)

Comprensión Competencia Compromiso Comunicación Corrección Continuidad

Las Tres T De Crosby: (Irurita & Villanueva, 2012)

Tiempo Talento Tesoro

2.2.1.6.3. KAORU ISHIKAWA

Kaoru lshikawa, ingeniero japonés discípulo de Deming y Juran, extendió el desarrollo de la calidad a todos los miembros de la organización, destacando por su clara orientación hacia las personas.

Afirma que la dirección de la empresa debe estar basáda en hechos y orientada al cliente, con la calidad como primera variable a considerar. Una de sus metas fue conseguir que se educara en técnicas estadísticas a todo el personal de la empresa, desde el nivel más bajo hasta la alta dirección, haciendo sencillo el control estadístico. Para ello explicó herramientas de fácil aprendizaje y aplicación como el histograma, diagramas de Pareto, gráficos de control y el diagrama de causa-efecto, también conocido como de espina de pescado o de lshikawa. Este autor fue quien formalizó los círculos de calidad en el año 1960. (Irurita & Villanueva, 2012)

52

Las 7 herramientas básicas para la administración de la calidad (Irurita & Villanueva, 2012)

Hojas de control (implican la frecuencia utilizada en el proceso, así como las variables y los defectos que atribuyen). Histogramas (visión gráfica de las variables). Análisis Pareto (clasificación de problemas, identificación y resolución). Análisis de causa y efecto o Diagrama de lshikawa (busca el factor principal de los problemas a analizar). Diagramas de dispersión (definición de relaciones). Gráficas de control (medición y control de la variación). Análisis de Estratificación.

Diagrama de lshikawa También llamado diagrama de causa - efecto, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios. (lrurita & Villanueva, 2012)

GRÁFICO 4 Diagrama de Ishikawa

equhrtia Matado Uso:eine

l'alteraba Maude alre

FUENTE: Manual de causa y efecto

53

2.2.1.6.4. CÍRCULOS DE CALIDAD

La idea básica de los Círculos de Calidad consiste en crear conciencia de calidad y productividad en todos y cada uno de los miembros de una organización, a través del trabajo en equipo y el intercambio de experiencias y conocimientos, así como el apoyo recíproco.

Todo ello, para el estudio y resolución de problemas que afecten el adecuado desempeño y la calidad de un área de trabajo, proponiendo ideas y alternativas con un enfoque de mejora - continúa. Así definiremos los círculos de calidad como:

"Grupo natural de trabajo, conformado por empleados de una misma institución o empresa que realizan tareas similares y que voluntariamente se reúnen con regularidad, en horas de trabajo, para identificar las causas de los problemas de sus trabajos y proponer soluciones a la gerencia". (lrurita & Villanueva, 2012)

2.2.1.6.5. KAIZEN, CINCO "S" (INSTITUTO KAIZEN)

El termino Kaizen es relativamente nuevo. De acuerdo a su creador, Masaaki 'mai, proviene de dos ideogramas japoneses: "Kai" que significa cambio y "Zen" que quiere decir para mejorar. Asi, podemos decir que "Kaizen" es "cambio para mejorar" o "mejoramiento continuo", como comúnmente se le conoce. La esencia del Kaizen es la simplicidad como medio de mejorar los estándares de los sistemas productivos y de gestión. La capacidad de analizar, motivar, dirigir, controlar, evaluar; constituyen la razón de ser del Kaizen. "Cuanto más simple y sencillo mejor." (Gutiérrez, 2005)

Las cinco "S" de Kaizen: (Gutiérrez, 2005)

Seiri (Disposición metódica). Establece la necesidad de distinguir entre lo necesario y lo prescindible. Todos los documentos, herramientas, equipos, stocks y cuales quiera de otros recursos que sean prescindibles para el desarrollo del trabajo deben eliminarse.

54

Seiton (Orden). Exige que todos los recursos empleados en el proceso deben encontrarse en su sitio asignado, de modo que sea localizado y empleado lo más rápida y eficazmente. Seiso (Limpieza). Consiste en mantener todos los equipos y herramientas en un estado de conservación optimo, así como en limpiar y ordenar las áreas de trabajo. Seiketsu (Estandarizar). Pretende desarrollar estándares y procesamiento en todas las tareas y actividades relacionadas con el proceso. Shitsuke (Disciplina). Debe asegurarse de que todo el personal que participa en el proceso comprende y emplea los estándares y procesamientos.

2.2.1.6.6. SEIS SIGMA

Seis sigma, es un enfoque revolucionado de gestión que mide y mejora la calidad, al mismo tiempo satisfacer las necedades de los clientes y logrando con niveles próximos a la perfección. Este es un método basado en datos, para llevar la calidad hasta niveles próximos a la perfección, diferente de otros enfoques ya que también corrige problemas antes de que se presenten. Más específicamente se trata de un esfuerzo disciplinado para examinar los procesos repetitivos de las empresas. (Gutiérrez, 2005)

Los Seis Principios de Seis Sigma: (Gutiérrez, 2005)

Principio 1: Enfoque genuino en el cliente Principio 2: Dirección basada en datos y hechos Principio 3: Los procesos están donde está la acción Principio 4: Dirección proactiva Principio 5: Colaboración sin barreras Principio 6: Busque la perfección

2.2.1.6.7. ARMAND FEIGENBAUM.

Armand V. Feigenbaum es conocido por haber sido el primero en utilizar la frase "control de calidad total". Concebía la calidad como una herramienta estratégica empresarial que requiere involucrar a toda la

55

organización. Aunque el empleo de técnicas estadísticas es importante, la clave de la gestión de calidad son las relaciones humanas. El control de calidad total debe comenzar con un control de los nuevos diseños, estableciendo procedimientos documentados y empleando técnicas que garanticen que las necesidades del cliente sean tenidas en cuenta desde las primeras etapas del proceso de diseño. En segundo lugar, es necesario realizar un control de compras para garantizar la calidad de los suministros de nuestros proveedores. Finalmente, debe existir un control del producto que incluirá todos los procedimientos documentados necesarios para garantizar que el producto fabricado es conforme a las especificaciones establecidas inicialmente. La responsabilidad de la calidad recae únicamente sobre quien realizó el trabajo. La calidad del producto es tan importante que los trabajadores deben tener la autoridad para parar la producción en el momento en que a parezca un problema de calidad. Su filosofía se resume en sus tres pasos hacia la calidad: (Irurita & Villanueva, 2012)

Liderazgo de Calidad: Administración basada en la planificación y no en la reacción ante el error. Tecnología De Calidad Moderna: Implicación de todo el personal en la resolución de problemas de calidad. Compromiso Organizacional: Capacitación y motivación, continúas de toda la fuerza de trabajo e integración de la calidad en la planificación de las empresas.

2.2.1.6.8. TAGUCHI

Genichi Taguchi nacido en 1924 en Tokamachi, Japón es un ingeniero y estadístico. Desde la década de 1950 en adelante, Taguchi desarrolló una metodología para la aplicación de Estadísticas para mejorar la calidad de los productos manufacturados. El método Taguchi ha sido controvertido entre algunos estadísticos occidentales convencionales, pero otros han aceptado muchos de los conceptos introducidos por él como extensiones válidas para el conjunto de los conocimientos. ÉL concede el papel principal, en el control de calidad, al diseño del producto y al diseño del proceso de fabricación. Pone énfasis en realizar un diseño y planificación inicial adecuados que reduzcan las posibles variaciones en el proceso. De esta manera se disminuye el tiempo y los

56

costes que serían precisos en el futuro para solventar esas desviaciones. Es decir, se trata de evitar la inspección final de los productos, asegurándose de que se fabrican bien la primera vez, no siendo por tanto necesario corregir ningún defecto una vez fabricados. (lrurita & Villanueva, 2012)

2.2.1.6.9. NORMA INTERNACIONAL ISO 9001 — SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD

La familia de normas ISO 9000 se definen como una serie de estándares internacionales que especifican las recomendaciones y requerimientos para el diseño y valoración de un sistema de gestión que asegure que los productos satisfagan los requerimientos especificados (Miranda et áfil, 2007). La norma ISO 9001, que forma parte de la familia de normas ISO 9000, ha sido elaborada por el comité técnico ISO/TC 176 de la Organización Internacional para la Estandarización y establece los requisitos para un buen sistema de gestión de la calidad que puede utilizarse para su aplicación interna por las organizaciones, para certificación o con fines contractuales. La versión actual de ISO 9001 corresponde a noviembre del 2008. (Ugaz, 2012)

Este sistema de Gestión de Calidad está compuesto por los siguientes aspectos. (Ugaz, 2012)

Procedimientos: Responden al plan permanente de pautas detalladas para controlar las acciones de la organización. Procesos: Responden a la sucesión completa de operaciones dirigidos a la consecución de un objetivo específico que permite satisfacer las necesidades de los clientes. Recursos: No solamente económicos, sino humanos, técnicos y de otro tipo, deben estar definidos de forma estable y circunstancial.

2.2.1.6.9.1. DEFINICIÓN Y ALCANCE

Según su definición, la norma ISO 9001:2008 especifica los requisitos para los Sistemas de Gestión de Calidad aplicables a toda organización que necesite demostrara su capacidad para

57

proporcionar productos y servicios que cumplan los requisitos de sus clientes y los reglamentarios, ya sea sobre la totalidad de sus procesos o sobre un área o producto en particular; también es aplicada con el fin de incrementar la satisfacción de sus clientes por medio de la correcta aplicación del Sistema de Gestión de la Calidad.

Esta norma internacional promueve la adopción de un enfoque basado en procesos cuando se incrementa y mejora la eficacia del Sistema de Gestión dela Calidad. (Ugaz, 2012)

2.2.1.6.9.2. CAMPO DE APLICACIÓN DE LA NORMA ISO 9001:2008

Siguiendo lo definido, todos los requisitos de esta norma internacional son genéricos y se pretende que sean aplicables a todas las organizaciones sin importar su tipo, tamaño y producto suministrado. (Ugaz, 2012)

2.2.1.6.9.3. PRINCIPIOS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD

Un principio de gestión de la calidad es un patrón fundamental para guiar y dirigir de forma exitosa a una organización encaminada a la mejora continua de su desempeño considerando las necesidades de todas las partes interesadas. Acorde con la norma ISO 9000:2005, se presentan a continuación los ocho principios de gestión de la calidad que pueden ser utilizados por la alta dirección con el fin de conducir a la organización hacia una mejora en el desempeño. (Ugaz, 2012)

Primer Principio - Enfoque Al Cliente Las organizaciones dependen de sus clientes y por tanto deben comprender sus necesidades actuales y futuras, satisfacer sus requisitos y esforzarse en exceder sus expectativas.

Segundo Principio — Liderazgo Los líderes establecen la unidad de propósito y la orientación de la organización. Ellos deberían crear y mantener un ambiente interno en el cual el personal pueda llegar a involucrarse totalmente en el logro

58

de los objetivos de la organización. El rol del líder en este caso implica el mantener a las personas comprometidas en la labor desarrollada.

Tercer Principio — Participación del Personal El personal en todos los niveles, es la esencia de una organización y su total compromiso posibilita que sus habilidades sean usadas para el beneficio de esta. Es por ello que la organización debe preocuparse por mantener a su personal satisfecho y enfocado en la obtención de resultados.

Cuarto Principio — Enfoque Basado En Procesos Un resultado deseado ase alcanza más eficientemente cuando las actividades y los recursos relacionados se gestionan como un proceso. Es indispensable identificar tales procesos y la interacción que existe entre ellos.

Quinto Principio Enfoque de Sistema Para La Gestión Identificar, entender y gestionar los procesos interrelacionados como un sistema contribuye a la eficiencia de una organización en el logro de sus objetivos.

Sexto Principio — Enfoque de Sistema Para La Gestión La mejora continua en el desempeño global de la organización debería ser un objetivo permanente de esta. Esto se refiere a que dentro de la organización siempre se debe buscar alguna oportunidad para seguir mejorando.

Séptimo Principio — Enfoque de Sistema Para La Gestión Las decisiones eficaces se basan en el análisis de los datos y la información. Se debe impedir la toma de decisiones a partir de supuestos o repentinas opiniones.

Octavo Principio — Enfoque de Sistema Para La Gestión Una relación mutuamente beneficiosa aumenta la capacidad de una organización y sus proveedores para crear valor, dado que estos son interdependientes.

59

2.2.2.PRODUCTIVIDAD DE LA MANO DE OBRA

La productividad y su mejoramiento permanente es uno de los principales objetivos de quien administra una empresa, proyecto u operación. La productividad definida según Serpell es como la relación entre la cantidad producida y los recursos empleados en ello, o la medición de la eficiencia con que los recursos son administrados para completar un producto específico, logrando el cumplimiento de las metas deseadas, está asociada a un proceso de transformación de recursos. Es un proceso constructivo, los recursos empleados en los proyectos son los materiales, la mano de obra, la maquinaria y equipos. (Hernández, 2007)

Una aproximación a la definición de productividad presenta la relación existente entre lo producido y lo gastado. De una manera más amplia, podemos definir la productividad en la construcción como "la medición de la eficiencia con que los recursos son administrados para completar un • proyecto específico, dentro de un plazo establecido y con un estándar de calidad dado" (Serpell, 1999). El logro de la productividad involucra entonces la eficiencia y la efectividad, ya que no tiene sentido producir una cantidad de obra si ésta presenta problemas de calidad. (Botero & Álvarez, 2004) El objetivo de cualquier proceso productivo es lograr una alta productividad, lo que se consigue mediante la obtención de alta eficiencia y efectividad, como puede verse en la siguiente gráfico: (Botero & Álvarez, 2004).

GRÁFICO 5 Relación entre la Eficiencia, Efectividad y Productividad

UTIIIZACION DE LOS RECURSOS

Pobre

EFECTIVO

EFECTIVO Y EFICIENTE PERO

ÁREA DF Al TA

INEFICIENIE

PRODUCTIVIDAD

INEFECTIVO

EPCIENTE E

PERO INEFICIENTE

NEFECTIVÓ

FUENTE: Manual de la medición de la eficiencia

60

Un sistema productivo corno la construcción, se caracteriza por la transformación de insumos y recursos en productos deseados, los principales son los siguientes: (Botero & Alvarez, 2004)

Materiales Mano de obra Maquinarias, herramientas y equipos Información

Se puede hablar entonces de diferentes clases de productividad en la construcción, de acuerdo con los recursos considerados: (Botero & Alvarez, 2004)

Productividad de los materiales, por su costo es importante evitar los desperdicios.

Productividad de la mano de obra, factor fundamental ya que normalmente es el recurso que fija el ritmo de trabajo de la construcción, del cual depende la productividad de otros recursos.

Productividad de la maquinaria, muy importante por el alto costo que representa, por lo tanto es necesario racionalizar su uso en los proyectos, evitando tiempos muertos.

La eficiencia en la productividad de la mano de obra, puede variar en un amplio rango que va desde 0%, cuando no se realiza actividad alguna, hasta el 100% si se presenta la máxima eficiencia teórica posible.

Enmarcados entre los dos anteriores limites, se encuentran los rendimientos y consumos reales de mano de obra obtenidos en cualquier condición para los cuales se han definido diferentes rangos de acuerdo a la eficiencia en la productividad, como se muestra en la tabla 1 de acuerdo a la propuesta por Jhon S. Page en su libro "Estimator's general construction man — hour manual". (Botero L. F., Análisis de Rendimeintos y Consumo de Mano de Obra en Actividades de la Construcción, 2002).

61

TABLA 4 Clasificación de la Eficiencia en la Productividad de la Mano de Obra

EFICIENCIA EN LA PRODUCTIVIDAD RANGO Muy baja 10% - 40% Baja 41% - 60% Normal (promedio) 61% - 80% Muy buena 81% - 90% Excelente 91% - 100%

FUENTE: Libro 'Istimator's general construction man — hourn

Se considera como normal o promedio, el rango de eficiencia en la productividad comprendido entre el 61% y 80%, por lo tanto se puede definir como el 70% el valor normal de productividad de mano de obra, valor que puede ser afectado positivamente o negativamente por diferentes factores, obteniéndose así rendimientos mayores o menores al promedio respectivamente. (Botero L. F., Análisis de Rendimeintos y Consumo de Mano de Obra en Actividades de la Construcción, 2002).

2.2.3. LEAN PRODUCTION

"Lean Production" es una filosofía de la industria manufacturera que puede entenderse como una nueva forma de diseñar las operaciones optimizando los sistemas de producción para alcanzar los requerimientos de los clientes. Fue desarrollada en la compañía japonesa Toyota, por el ingeniero Taichi Ohno a finales de la década de los cincuenta, influenciado por los criterios de W. Edwards Deming "de Total Quality Management" (TQM - Gestión de Calidad Total). Ohno planteó objetivos concretos para el diseño de su sistema de producción, producir un carro para los requerimientos específicos de un cliente y entregarlo instantáneamente sin el uso de inventarios. Orientados a alcanzar estos objetivos, la filosofía de Lean Production plantea medidas como la reducción de pérdidas, las cuales están definidas como cualquier actividad que no contribuya a la generación de valor para el cliente. (Caña & A., 2006)

"El Lean Production está orientado al diseño de un sistema de producción que pueda entregar un producto hecho a la medida, de forma instantánea

62

luego de un pedido, sin mantener inventarios intermedios." (Gregory Howell — 1999) (Caña & A., 2006)

En resumen, el Lean Production busca: (Caña & A., 2006)

Eliminar todo aquello que no produce valor para el cliente final. Organizar la producción como un flujo continuo. Perfeccionar el producto y crear un flujo de trabajo confiable, a través de la disminución de la variabilidad en el flujo, la distribución adecuada de la información y la descentralización de la toma de decisiones. Alcanzar la perfección: entregando bajo pedido un producto que satisfaga los requerimientos del cliente y evitando el inventario.

2.2.4. LEAN CONSTRUCTION

2.2.4.1.ANTECEDENTES HISTÓRICOS

Desde principios de los años 90, el sistema productivo a nivel global se encuentra inmerso en un cambio; que surgió primero en el sector del automóvil (Lean Manufacturing) y más tarde fue adaptándose a otras industrias y sectores. La aplicación del nuevo modelo productivo a la construcción (Lean Construction) surgió a nivel académico hace 20 años y a nivel de implementación se está manifestando más intensamente desde 2007, principalmente en Estados Unidos, donde diversos estudios y análisis realizados hasta ahora revelan que las empresas que ya aplican esta filosofía de producción han obtenido altos niveles de rendimiento en cuanto a reducción de costes, incremento de la productividad, cumplimiento de los plazos de entrega, mayor calidad, incremento de la seguridad, mejor gestión del riesgo y mayor grado de satisfacción del cliente. En España, el interés de las empresas hacia Lean Construction ha sido escaso o casi nulo hasta ahora, aunque está empezando a despertar. El sistema Lean nos proporciona herramientas que contribuyen a una mayor integración entre los diferentes agentes sociales y las empresas que intervienen a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, desde los gerentes hasta los trabajadores a pie de obra. Esto implica adoptar un nuevo enfoque en la gestión integral del proyecto. En una empresa Lean, las personas representan un activo fundamental, la mano de obra está mejor formada, juega un papel más enérgico en la mejora

63

continua y la contratación de personal se lleva a cabo de una manera más ordenada, sostenible y con visión a largo plazo, dando como resultado una mayor calidad laboral.

Este sistema fomenta el trabajo en equipo, mejora la comunicación, facilita la visión de conjunto de todo el proceso, ayuda a la identificación temprana de errores seguida de una resolución eficaz y rápida de problemas, y conduce hacia una mayor autogestión.

La gestión integral de todo el proyecto pasa del modelo tradicional jerarquizado de mando y orden a un sistema colaborativo y de autoridad distribuida; y de un modelo contractual de tipo transaccional a uno de tipo relacional y de riesgo compartido, en el que se pueden contemplar diferentes niveles de colaboración según la Guía Integrated Project Delivery For Public and Private Owners (2010).

El conjunto de principios, conceptos y herramientas que nos ayudará a lograr con éxito todos estos objetivos se agrupa bajo el paraguas de Lean Construction, que es una filosofía de trabajo y un sistema de producción que ha venido para quedarse. (Pons, 2014)

2.2.4.2. CONCEPTUALIZACIÓN TRADICIONAL DE LA CONSTRUCCIÓN

Los problemas típicos del modelo tradicional de la gestión integral de proyectos, desde su fase inicial de diseño hasta su ejecución, uso y mantenimiento, incluyen:

Escasa formación y experiencia en los nuevos sistemas de gestión y planificación de obras. Control de calidad ineficaz basado en métodos estadísticos que están lejos de garantizar el cien por cien de la calidad. Escaso rigor en el cumplimiento de las medidas de seguridad. Errores y omisiones en proyectos. Falta de interés en la formación y capacitación de los trabajadores. Falta de coordinación entre los actores intervinientes en las diferentes etapas del proyecto. Falta de transparencia y comunicación entre las partes interesadas Baja productividad comparada con otras industrias.

64

Las principales consecuencias de todo ello son bien conocidas: ejecución de obras fuera de plazo, sobrecostes, reclamaciones derivadas de la escasa calidad, excesivo número de accidentes laborales y, en general, incertidumbre y variabilidad con respecto a las condiciones iniciales del contrato.

Las razones históricas de esta disfuncionalidad son muchas, entre ellas, la multiplicidad de participantes con intereses en conflicto, una cultura organizacional incompatible entre los miembros del equipo de proyecto y el acceso limitado a la información oportuna, en el momento preciso. Así pues, el objetivo de todos los actores en la industria de la construcción debería ser una mejor, más rápida y más eficaz gestión integral del proyecto — desde el diseño hasta el uso del edificio o infraestructura - creada por la formación de equipos totalmente integrados y colaborativos.

Según este sistema tradicional, primero, el promotor encarga un pre-diseño para la pre-comercialización; en segundo lugar, una empresa constructora, en base a su experiencia, calcula el coste de construcción según ese pie - diseño, todavía no definido completamente; por último, se suman los gastos generales los costes indirectos. La suma total nos proporciona un coste estimado de producción al cual se le añade un beneficio. La suma del coste de producción más el beneficio nos da un precio de venta al público. (Pons, 2014)

Según informe publicado en 2010 por diversas organizaciones que representan a promotores, arquitectos, constructores, administración pública y enseñanzas universitarias de Estados Unidos, la industria que engloba la arquitectura, ingeniería y construcción, que apenas ha sufrido cambios esenciales durante más de un siglo, está apuntando hacia un futuro significativamente diferente al actual. Nuevas herramientas, metodologías y roles están influyendo y dando forma a cambios fundamentales en la cultura empresarial de la construcción.

Estamos en las primeras etapas de una transformación acelerada, generalizada y positiva, y es muy importante que comprendamos por qué necesitamos un cambio de sistema productivo en la construcción. Según este mismo estudio, entre las fuerzas más importantes que están influyendo en la

65

Construct" 4.1140.farrn Ladm Protlinthity lodo, (1944.11103) . Consten 5 atc":"15 werthoun 41 o, .nlkm 5","'115 C9T1 cdCalwent. laineb.01 tobo, katnbn

r

70000%

150

— "do, ($949 ID") non-rame cM1-. y ~0~ .. 140911

5000%

00" 1944 1964 1971 1914 1910 1914 1944 149/ 1914 2000

industria de la arquitectura, la ingeniería y la construcción hoy en día se incluyen las tres siguientes: (Pons, 2014)

Desperdicio y falta de productividad

Un estudio comparativo realizado por la Oficina de Estadísticas del Trabajo del Departamento Americano de Comercio sobre la productividad laboral para la industria de la construcción de EE. UU.

Y todas las demás industrias no agrícolas, revela que durante el período de tiempo comprendido entre 1964 y 2003 el índice de productividad de la construcción descendió casi un 25%, mientras que la productividad en el resto de la industria no agrícola se incrementó en casi un 200%.

Otro estudio de 2004 del Construction Industry lnstitute y el Lean Construction Institute indica que hasta el 57% del tiempo, el esfuerzo y el material de la inversión en proyectos de construcción no añade valor al producto final, mientras que en comparación en la industria de la fabricación latifra es solo del 26%.

GRÁFICO 6 Productividad de la Construcción comparada con otras industrias en Estados Unidos

FUENTE: Libro 'Productividad de la construcción"

La evolución tecnológica (software)

El software que disponemos hoy para desarrollar y llevar a cabo un proyecto es capaz de gestionar una amplia y enorme gama de datos

66

complejos, y al mismo tiempo, ahora es más fácil de utilizar y poseemos ordenadores más potentes y asequibles de precio. Los profesionales más jóvenes están entrando en la industria con nuevas habilidades, son conocedores de la tecnología y se sienten cómodos con las nuevas herramientas.

Un informe de 2008 de McGraw-Hill Construction sobre la interoperabilidad sugiere que 2008 fue el punto de inflexión del Building Information Modeling (BIM), que se ha convertido en un sistema de trabajo inevitable.

Una mayor demanda de valor por parte del propietario o usuario final del edificio, instalación o infraestructura

Los propietarios, compradores y usuarios finales exigen cada vez una mayor entrega de valor.

Son conscientes tanto de los problemas sobre desperdicio y falta de productividad en la construcción como de los avances tecnológicos; y exigen un cambio.

En 2004, la mesa redonda de usuarios de la construcción de EE. UU., generó dos documentos técnicos instando hacia un cambio significativo en todo el proceso de edificación.

Según esta organización, la necesidad de considerar nuevos métodos en la gestión integral de proyectos se hace cada vez más evidente por la reiteración de numerosos problemas relacionados con los métodos tradicionales actuales.

En este sentido, muchos propietarios y usuarios comparten las frustraciones asociadas con los métodos tradicionales basados en el proceso tradicional de diseño-licitación-construcción.

Este sistema está plagado por la falta de cooperación y la mala integración de la información.

67

2.2.4.3. NUEVA FILOSOFÍA DE LA CONSTRUCCIÓN LEAN CONSTRUCTION

2.2.4.3.1. INTRODUCCIÓN

La construcción como actividad productiva presenta numerosos factores que afectan su rentabilidad o beneficio final esperado. De acuerdo a Koskela (1993), el exceso en consumo de materiales en la obra es de aproximadamente 10%. En cuanto a los procesos de flujo de trabajo, la proporción media del tiempo de trabajo utilizado en actividades de valor añadido se estima en 36% (Oglesby, et al., 1989). En los últimos años han surgido propuestas concretas para optimizar de forma drástica la práctica constructiva, se ha experimentado y se han obtenido datos favorables frente a nuevas técnicas de administración. Las ideas de la filosofía Lean nacen en Japón en el año 1950, como una alternativa para mejorar los sistemas de producción. La aplicación más prominente fue la ejecutada en el sistema de producción de la Toyota, por el ingeniero Ohno (Monden, 1983; Shingo, 1984; Ohno, 1988; Ohno, 1988; Shingo, 1988; Koskela, 1992). De esto nace la visión de Lean Construction como una manera de reducir o eliminar las actividades que no agregan valor al producto final y a optimizar las actividades que sí agregan valor. (Despradel, Guerrero, Jourdain, López, Ñúñez, & Oliver, 2011)

Durante su estancia en la Universidad de Stanford, California, USA, en 1992, el finlandés Lauri Koskela escribió el documento Aplicación de la nueva filosofía de la producción a la construcción, en el que estableció los fundamentos teóricos del nuevo sistema de producción aplicado a la construcción. El trabajo pionero de Koskela fue un hito clave en el desarrollo de una corriente de investigación sobre la aplicación del sistema de producción Toyota y la filosofía Lean a la industria de la construcción. El término Lean Construction fue acuñado por los fundadores del Grupo Internacional de Lean Construction (IGLC) en 1993. (Pons, 2014)

2.2.4.3.2. LEAN CONSTRUCTION

Según el Instituto de Lean Construction (ILC), Lean Construction es una filosofía orientada hacia la administración de• la producción en

68

construcción, cuyo objetivo fundamental es la eliminación de las actividades que no agregan valor (pérdidas). Se enfoca en crear un sistema de producción ajustado que minimice residuos y herramientas específicas aplicadas al proceso de ejecución de proyectos. (Despradel, Guerrero, Jourdain, López, Ñáñez, & Oliver, 2011)

La aplicación de los principios y herramientas del sistema Lean a lo largo de todo el ciclo de vida de un proyecto de construcción se conoce como Lean Construction o construcción sin pérdidas. Lean Construction abarca la aplicación de los principios y herramientas Lean al proceso completo de un proyecto desde su concepción hasta su ejecución y puesta en servicio. Entendemos Lean como una filosofía de trabajo que busca la excelencia de la empresa, por lo tanto, sus principios pueden aplicarse en todas las fases de un proyecto: diseño, ingeniería, pre-comercialización, marketing y ventas, ejecución, servicio de postventa, atención al cliente, puesta en marcha y mantenimiento del edificio, administración de la empresa, logística y relación con la cadena de suministro. (Pons, 2014). El Lean Construction Institute (LCI) define así en su página web el término Lean Construction:

"Lean Construction es un enfoque basado en la gestión de la producción para la entrega de un proyecto - una nueva manera de diseñar y construir edificios e infraestructuras. La gestión de la producción Lean ha provocado una revolución en el diseño, suministro y montaje del sector industrial. Aplicado a la gestión integral de proyectos, desde su diseño hasta su entrega, Lean cambia la forma en que se realiza el trabajo a través de todo el proceso de entrega.

Lean Construction se extiende desde los objetivos de un sistema de producción ajustada - maximizar el valor y minimizar los desperdicios - hasta las técnicas específicas, y las aplica en un nuevo proceso de entrega y ejecución del proyecto. Como resultado: (Pons, 2014)

La edificación o infraestructura y su entrega son diseñados juntos para mostrar y apoyar mejor los propósitos de los clientes. El trabajo se estructura en todo el proceso para maximizar el valor y reducir los desperdicios a nivel de ejecución de-los proyectos.

69

Los esfuerzos para gestionar y mejorar el rendimiento están destinados a mejorar el rendimiento total del proyecto, ya que esto es más importante que la reducción de los costes o el aumento de la velocidad de ninguna actividad aislada. El Control se redefine como pasar de "monitorizar los resultados" a "hacer que las cosas sucedan". Los rendimiento de los sistemas de planificación y control se miden y se mejoran. La notificación fiable del trabajo entre especialistas en diseño, suministro y montaje o ejecución asegura que se entregue valor al cliente y se reduzcan los desperdicios. Lean Construction es especialmente útil en proyectos complejos, inciertos y de alta velocidad. Se cuestiona la creencia de que siempre debe haber una relación entre el tiempo, el coste y la calidad (mayor calidad y mayor velocidad no tiene porqué implicar mayor coste)".

2.2.4.3.3. OBJETIVO DE LEAN CONSTRUCTION

A través de los estudios analizados se contemplan los retos y las dificultades, la resistencia al cambio, los beneficios que nos aporta, los recursos o medios que necesitamos y los cambios que tendremos que realizar para convertir nuestra empresa en una organización Lean. (Pons, 2014).

a) ¿ES LA CONSTRUCCIÓN UNA INDUSTRIA DIFERENTE?

La construcción se ha visto a menudo como una clase propia, diferente de la fabricación, y tradicionalmente se han rechazado muchas de las ideas del sector industrial de la fabricación o se han incorporado tarde debido a la creencia de que la construcción era un sector diferente.

Estas ideas han estado presentes desde el origen de Lean Construction y todavía permanece en el pensamiento de gran parte de empresarios y profesionales de la construcción. El profesor finlandés Lauri Koskela (2000) clasificó y definió las tres principales peculiaridades que presenta la construcción con respecto al sector de la fabricación:

70

Un proyecto de edificación tiene naturaleza única o prototipica. Es algo único que cada vez se ejecuta en un lugar diferente. Se llevará a cabo por una multi-organización de carácter temporal, que en cada lugar necesita rá medios y recursos diferentes y propios de cada zona.

Las diferencias entre la industria de la construcción y el sector de la fabricación existen y son admitidas, pero no como una razón que justifique la dificultad para implantar el sistema Lean, sino como un desafio que debe abordar de manera definitiva la industria de la construcción.

b) Implementar Lean Construction Requiere Romper Paradigmas

La reacción inicial a la implantación de Lean en la industria de la construcción causó resistencia y exclusión. Inicialmente, Lean Construction fue mal interpretado y su aplicación a las diferentes fases de un proyecto así como el papel que debía asumir cada actor o agente social interviniente en el proceso constructivo no fue bien entendido.

La tendencia empezó a cambiar, al igual que ocurriera con Lean Manufacturing, según se iban demostrando las ventajas competitivas que suponía para las empresas pioneras que comenzaron su implementación y conforme surgían nuevos documentos técnicos y casos de estudio que facilitaban su comprensión. El cambio de modelo productivo o de sistema de trabajo en una empresa siempre requiere de un gran esfuerzo por parte de todos al principio, aunque las ventajas competitivas que se obtienen con el cambio merecen el esfuerzo. El cambio puede costar más en organizaciones que llevan muchos años operando con el mismo sistema, ya que ello requiere romper paradigmas. El concepto paradigma aquí se refiere a las ideas, pensamientos y creencias incorporadas generalmente durante una etapa de nuestra vida laboral, que se aceptaron durante años, como verdaderas o falsas, sin ponedas a prueba de un nuevo análisis.

71

Dicho de otro modo, llevamos tanto tiempo haciendo las cosas de la misma manera, que asumimos como buenas, maneras de trabajar que están lejos de ser eficientes según los estándares actuales de competitividad de clase mundial. Algunas frases típicas que se escuchan como excusas para no implantar Lean son:

"Aquí siempre hemos trabajado así". "Esa no es mi responsabilidad". "A mí no me ha dicho nadie nada". "No tengo tiempo para eso". "De todas formas no cambiaría nada". "Otro artilugio que no durará". "Hay problemas más importantes". "Eso no es posible hacerlo aquí". "Ya tenemos bastante trabajo". "Y yo, ¿qué saco con esto?". "Ya lo probamos una vez y no funcionó".

En el contexto global y extremadamente competitivo en el que nos encontramos hoy quedarse parado es retroceder. El trabajo desarrollado hasta ahora y la experiencia adquirida es un activo fundamental, pero existe el peligro real de permanecer presos de esas ideas, conceptos y métodos que han funcionado bien en el pasado. Es fundamental interiorizar que el éxito en el pasado no garantiza el éxito en el futuro y es responsabilidad de cada empresa iniciar el cambio.

c) Beneficios Que Aporta La Implantación De Lean Construction

Un informe sobre el estado de Lean en la Construcción en EE. UU. (2012) y otro informe más reciente de McGraw Hin Construction (2013) sobre la aplicación de Lean Construction en proyectos de edificación revelan que en aquellas empresas que ya han utilizado prácticas Lean entre el 70% y el 85% han alcanzado un nivel alto o medio sobre una amplia variedad de beneficios, entre los que se incluyen como resumen los indicados en la siguiente tabla:

72

TABLA 5 Beneficios de Lean Construction

INFORME SOBRE EL ESTADO DE LEAN EN INFORME DE MCGRAW NILL CONSTRUCTION SOBRE

LA CONSTRUCCION EN EE.UU. (2012) LA APUCACIÓN DE LEAN CONSTRUCTION 2013

Mejor cumplimiento del presu . uesto Sor calidad en la construcción.

Menor numero de cambios de órdenes y pedidos Sor satisfaccion del diente.

Rendimiento más alto de entrega a tiempo Mayor productividad.

Menor número de accidentes Mejora de la seguridad

Menor número de demandas y redamadones Reducción de paltos de entrega.

Mayor entrega de valor al diente Mayor benefido y reducdón de costes.

Mayor grado de colaboración Mejor gestión del riesgo.

FUENTE: Lean Construction

d) Desafíos y factores de éxito en la aplicación Lean La siguiente tabla muestra los desafíos y las barreras para la implementación de Lean Construction, según sendos estudios de Sayer y Anderson, 2012 (columna de la izquierda) y McGraw Hill Construction, 2013 (columnas del centro y de la derecha).

TABLA 6 Desafíos y Barreras Para la Implementación de Lean Construction

BARRERAS PARA LA I MPLEMENTACION DE LEAN

DESAFIOS QUE AFECTAN A QUIENES PRACTICAN LEAN

PESAMOS QUE AFECTAN A QUIENES NO PRACTICAN LEAN

Falta del conocimiento del significado de Lean y sus benefldos.

Falta de conodmlento (47%). Falta de apoyo de la Indrustria/

Compresión de Lean (39%).

Falta de formadon. Falta de apoyo suficiente a traves del equipo de proyecto (43%).

Percepción de que Lean absor_ bera demasiado tiempo (33%).

Falta de compromiso por parte de propietarios y gerentes.

Percepción de que Lean es demasiado complejo (40%). Falta de conocimiento (32%).

Creend a de que Lean absorberá demasiado tiempo.

Resistencia al cambio de los empleados (40%).

Preocupación por la rentabilidad a través de la transisción hacia Lean (28%).

Pobre comunicación y falta de colaboradon entre promotores, constructores, dientes y consultores externos.

falta de apoyo de la Industria/ Compreslon de Lean (39%).

Peroepdon de que Lean es demasiado complejo (26%).

Dificultad para alinear los Intereses de las diferentes partes.

Percepción de que Lean attsonterá demasiado tiempo (31%).

Falta de apoyo suficiente a traves del equipo de proyecto (25%).

Los contratos relationales se ven como algo no probado aún en los tribunales de justicia.

Falta de normas o estándares (19%).

Falta de normas o estándares (18%).

Lean requiere de cambios de pensamiento y de comportamiento que no todos aceptan.

Preocupadón por la rentabili_ dad a través de la transición hacia Lean (9%).

Resistencia al cambio de los empleados (18%).

Falta de compromiso de los mienbros del equipo o rechazo a cambios de actitud.

Resistencia sindicales (5%). Resistencia sindicales (16%).

FUENTE: Lean Construction

73

e) Aspectos De La Implantación Relativos Al Personal

Respecto a la forma de adquirir el conocimiento de los empleados, el estudio de la Fundación E01 revela que, mayoritariamente los encuestados manifestaron haberle adquirido mediante su experiencia personal en implantaciones. El estudio también muestra que la implantación de herramientas Lean ha impactado positivamente en el personal, aumentando significativamente los niveles de formación, motivación, pofivalencia en los puestos, autonomía y responsabilidad de los empleados.

Y respecto a los diferentes sistemas de participación del personal que se han empleado para involucrar a los empleados, los grupos de mejora y los grupos de decisión son los que mejor han funcionado, mientras que el sistema de sugerencias y el sistema de incentivos han sido los peor valorados.

¿Qué Cambios Necesitamos Hacer Para Implantar Lean Construction?

Muchos empresarios de la industria de la construcción han manifestado su preocupación y también desconocimiento sobre la dificultad y el coste de implantar Lean Construction. Lean no está basado en inversiones caras de tecnología ni software. Las primeras etapas de implantación de Lean Construction se pueden llevar a cabo con los recursos propios que dispone actualmente la empresa, ya que las oportunidades de mejora al comienzo de la implantación son por regla general muy. altas. No obstante, Lean abraza también la tecnología, pero la inversión debe venir acompañada de los resultados y beneficios obtenidos durante las primeras fases de implantación, y una vez se tome la decisión de adoptar una nueva tecnología, debemos aseguramos de que sea fiable, que esté absolutamente probada y que dé servicio a los empleados y a sus procesos.

Por otra parte, el sector de la construcción necesita también un cambio de actitud, sobre todo a nivel de cultura, en cuanto a la gestión de la empresa y el negocio, ya que históricamente ha sido un

74

sector muy tradicional. Invertir una parte de los beneficios en formación, innovación y servicios externos de consultoría también es una asignatura pendiente cuando hablamos de construcción. Saber adaptarse a los cambios rápidamente y ser flexible es uno de los aspectos que marcan la diferencia entre aquellas empresas que sobreviven y crecen, incluso durante las épocas de crisis, y aquellas que desaparecen. Si la empresa no dispone de muchos recursos, se puede empezar con un proyecto piloto en un área determinada para asegurar el éxito inicial y, a partir de ahí, replicar el sistema en las demás áreas y proyectos y más adelante extenderlo al resto de la cadena de suministro.

2.2.43.4. PRINCIPIO DE LEAN CONSTRUCTION

La industrialización de la construcción es muy compleja, por esto es importante regirse de normas o principios que encaminen hacia un mejor entendimiento de lo que implica la implementación de Lean Construction en cualquier proyecto de ingeniería civil. Algunos principios por los cuales podemos regimos en la filosofía Leanson: (Despradel, Guerrero, Jourdain, López, Ñóñez, & Oliver, 2011)

Identificar el valor del proyecto e incrementarlo bajo las necesidades del cliente. Programar el flujo de valores (Value stream mapping). Simplificar y minimizar pasos y etapas (Flow). Implementar la entrega por demanda (Pull). Buscar la perfección y el desarrollo continuo. Reducir la variabilidad. Reducir los tiempos de ciclo. Incrementar de la flexibilidad, Incrementar la transparencia. Otorgar poder de decisión a los trabajadores. Benchmarking (Modelos de éxito).

2.2.4.3.5. HERRAMIENTAS DE LEAN CONSTRUCTION

Para un entendimiento óptimo de Lean Construction, es necesario entender cuáles son las funciones de cada una de las herramientas que

75

forman parte del mismo. Estas existen, como forma de simplificar la aplicación de Lean Construction en los procesos de administración y gestión de una obra.

Según distintos autores (Picchi, 1993; Womack, et al., 1996; From seeing to doing, 1999; Bertelsen, 2001) las herramientas no son más, que la aplicación de los principios teóricos a la práctica profesional. (Despradel, Guerrero, Jourdain, López, Ñúñez, & Oliver, 2011)

Administración De Procesos Por Demanda (Pull-Driven Process Management):

Consiste en ejecutar una actividad sólo cuando sea pre-requisito inmediato de otra actividad. Su objetivo es construir de forma óptima en términos de tiempo y costo, sin olvidar la calidad.

Justo A Tiempo (Just In Time):

"JIT (De sus siglas en inglés Just In Time) es una herramienta usada para describir la transportación de materiales al sitio de la construcción, implicando que estos materiales serán trasladados a su destino para su fácil instalación y serán instalados inmediatamente lleguen a su localización final, sin ningún tipo de demora como ser almacenados en algún lugar o área definida (Tommelein, et al., 1999).

Reingenieria En El Proceso De Negocio (Business Process Reeingeneering):

Reingeniería es el acto de rediseñar y repensar ciertos procesos de la producción. Es realizar los cambios necesarios para una mejora en costo, calidad, servicio y tiempo de entrega (Hammer, et al., 1993).

Sistema De Administración Basado En La Localización (Location Based Management System):

Esta herramienta es un sistema técnico de administración natural de Lean Construction, que se concentra en pronosticar el ciclo de obra mientras este se ejecuta a través de las localizaciones de los equipos

76

de trabajo, conjunto a su distribución y movimiento, lo que permite identificar posibles tiempos de holgura.

El sistema se basa en cuatro principios básicos: Punto de referencia o línea base, flujo, progreso y pronóstico (Seppánen, et al., 2010).

Gestión De Calidad Total (Total Quality Management):

Es un conjunto de estrategias de gestión basadas en conseguir que se cumplan las demandas del cliente. Se enfoca en el cumplimiento de los procesos y en la mejora continua de estos. La calidad debe estar controlada y aprobada antes de que una actividad sea caracterizada "completa".

Con esto, se asegura que las actividades subsecuentes no se realicen a partir de actividades defectuosas (Misfeldt, et al., 2004).

Último Planificador (Last Planner System):

El sistema denominado Último Planificador, herramienta más utilizada dentro de la filosofía de Lean Construction, presenta cambios fundamentales en la manera como los proyectos son controlados y planificados.

El método incluye la definición de unidades de producción y el control del flujo de actividades, mediante asignaciones de trabajo.

Adicionalmente facilita la obtención del origen de los problemas y la toma oportuna de decisiones relacionada con los ajustes necesarios en las operaciones para tomar acciones a tiempo, lo cual incrementa la productividad" (Botero Botero, et al., 2005).

El Último Planificador está compuesto por tres fases o componentes, las cuales se enfocan en diferentes periodos de tiempo y a su vez en detalles de planificación:

La primera de estas es la Planificación General i.e. el plan maestro de la ejecución del proyecto.

77

En segundo orden la Planificación Intermedia (Lookahead), que consiste en detallar por periodos de 4 a 6 semanas.

La Planificación General, de modo que no existan desperdicios (materiales y tiempo); por último se tiene la Planificación Semanal, donde se realiza por medio del Porciento de Actividades Completadas (PAC), midiendo el porcentaje del plan completado y permitiendo aprender de las causas de no cumplimiento.

2.2.5.PROCESO DE CONSTRUCCIÓN

2.2.5.1. CONSTRUCTABILITY (CONSTRUCTABILIDAD)

Según la filosofía de Lean Construction, existe una metodología basada en la retroalimentación que favorece a la productividad desde los inicios del proyecto, es decir, desde la preparación de los planos de arquitectura.

Esta metodología consiste en la aplicación de las experiencias y conocimientos de construcción adquiridos durante los proyectos pasados, los cuales deben ser usados de forma óptima en la planificación, en el diseño, en las adquisiciones y en el manejo de las operaciones de construcción; aplicando así lo que el Construction Industry lnstitute (CII) definió como Constructability (Constructabilidad). (Caña & A., 2006)

La aplicación de la constructabilidad trae como consecuencias prácticas, las que podemos citar a continuación: (Caña & A., 2006).

Los proveedores y subcontratistas participan durante la etapa de diseño.

La experiencia en proyectos terminados alimenta a los proyectos siguientes.

La calidad es fundamental en el proceso de diseño. Los defectos deben ser subsanados antes de iniciarse los trabajos de construcción.

Los diseñadores trabajan junto a los otros participantes en el proceso del proyecto. Ellos deben entender mejor el proceso constructivo y

78

,r5 I CONSTRUCCION . .

FACTIB/LIDAD -

DESEA()

ABASTECIMIENTO

CONSTRUCTABILIDAD

ETAPAS DEL PROVECTO

O O

CU

como sus habilidades creativas y analíticas pueden ayudar a mejorarlo, mediante diseños. Los diseñadores consideran todo el costo de vida incluyendo los costos de consumo de energía, mantenimiento y resanes; los cuales inciden en el proyecto. Los clientes también aceptan sus responsabilidades para el diseño efectivo. Es común que presionen a los proyectistas para que puedan tener su producto incluso antes del tiempo establecido.

La aplicación de la constructabilidad se puede esquematizar de la siguiente manera: (Caña & A., 2006)

GRÁFICO 7 Esquema del Concepto de Constructabilidad

Por ejemplo, al momento de considerar el diseño estructural aplicando el concepto de constructabilidad, se debería poner énfasis en los siguientes puntos:

Considerar la distribución y sentido delas losas aligeradas o macizas, a fin de facilitar los cortes de vaciado. Coordinar con los ingenieros de las otras especialidades a fin de no generar congestionamiento de acero, tubería, etc., o para considerar las pérdidas de área efectiva en los elementos estructurales debido a la presencia de las tuberías.

2.2.5.2. PROCESOS CONSTRUCTIVOS

Para los procesos constructivos se sigue toda una serie de secuencias sin embargo empezaremos desde los planos:

79

2.2.5.2.1. PLANOS

"Representación gráfica del proyecto, describiéndolo exhaustivamente para llegar a una comprensión visual del conjunto".

Los planos son los documentos más utilizados del proyecto, y por ello han de ser completos, suficientes y concisos. Deben incluir la información necesaria para ejecutar la obra objeto del proyecto en la forma más concreta posible y sin dar información inútil o innecesaria. Los planos tienen un carácter vinculante en las reclamaciones jurídicas de un Contrato de Obra, los planos forman parte de la documentación contractual del proyecto. Deben realizarse con sumo cuidado, pues sus errores pueden tener repercusiones muy grandes.

Plano: representación gráfica a escala de un objeto real.

Esquema: representación de un objeto real por medio de símbolos o simplificaciones. No procede indicación de escala.

Diagrama: representación gráfica de un proceso, magnitud, función o propiedad no necesariamente vinculada a un objeto real. (Rural, 2012)

2.2.5.2.2. METRADOS

Se define así como al conjunto ordenado de datos obtenidos o logrados mediante lecturas acotadas, preferentemente, y con excepción con lecturas a escala, es decir, utilizando el escalímetro. Los metrados se realizan con el objetivo de calcular la cantidad de obra a realizar y que al ser multiplicado por el respectivo costo unitario y sumados obtenemos obtendremos el costo directo.

2.2.5.2.3. RECOMENDACIONES PREVIAS PARA REALIZAR UN BUEN METRADO

a. Se debe efectuar un estudio integral de los planos y especificaciones técnicas del proyecto, relacionando entre si los planos de arquitectura, estructuras, instalaciones eléctricas y sanitarias para el caso de edificaciones.

80

Se debe utilizar en lo posible, la relación de partidas y sus unidades respectivas según lo normado en el reglamento de metrados para obras de edificación (D.S.N0013-79 del 26.04.79). Precisar la zona de estudio o de metrado y trabajos que se van a ejecutar. El orden para elaborar el metrado es primordial porque nos dará la secuencia en que se toman las medidas o lecturas de los planos, enumerándose las páginas en las cuales se escriben las cantidades incluyéndose las observaciones pertinentes. Todo esto nos dará la pauta para realizar un chequeo más rápido y poder encontrar los errores de ser el caso. Es recomendable pintar con diferentes colores los elementos o áreas que se están metrando para que de esta manera se pueda simplificar el chequeo respectivo.

2.2.5.2.4. PARTIDA

Se denomina así a cada uno de los rubros o partes en que se divide convencionalmente una obra para fines de medición, evaluación y pago. De acuerdo a las tareas dentro del proceso constructivo y productivo, de la obra las partidas se definen en partidas de primer, segundo, tercer y cuarto respectivamente; que indicaran así mismo a medida que se varíe de orden, mayor precisión del trabajo a efectuarse y ejecutarse. Así por ejemplo se tiene:

12.00 Pisos y Pavimentos Partida de Primer Orden

12.03 Losetas Partida de Segundo Orden

12.03.05 Veneciana Partida de Tercer Orden

12.03.05.01 De color claro 20 x 20 cm

12.03.05.02 De color oscuro 20 x 20 cm

12.03.05.03 De color claro 30 x 30 cm Partida de Cuarto Orden


12.03.05.05 De color claro 40 x 40 cm


81

2.2.6.TEORIA DE RENDIMIENTO

2.2.6.1. RENDIMIENTOS EN LA INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCIÓN

La productividad es la relación entre la cantidad producida y los recursos empleados o la medición de la eficiencia con que los recursos son administrativos para completar un producto determinado, logrando el cumplimiento de metas deseadas.

La importancia de la productividad radica en optimizar los insumos empleados para la ejecución de una actividad, de tal modo que se consigna una mayor cantidad de producto con menor recurso empleado, lo que significa una ganancia en tiempo y utilización de insumo. Dentro de los insumos requeridos en obras civiles se cuentan con tres grandes grupos, que son: materiales requeridos para la actividad, relación de equipo y herramienta y mano de obra necesaria para la ejecución de dicha tarea. Esta última depende directamente del rendimiento del personal utilizado, así que puede hacer que la productividad aumenta o disminuya dependiendo del comportamiento de los rendimientos producidos en la ejecución de una actividad. (Polanco, 2009).

En fa planificación de una obra civil se encuentran etapas muy importantes que marcan la diferencia en la realización de esta, tales como, el plan económico de inversión, ventas, presupuesto y la programación; todas estas requieren una forma óptima de manejo de modo que se presenten desperdicios y por tanto una pérdida económica. En la planificación y posterior ejecución del presupuesto y la programación son fundamentales los rendimientos de mano de obra ya que pueden disminuir los costos y tiempo de ejecución. (Polanco, 2009).

2.2.6.2. RENDIMIENTO DE MANO DE OBRA

El rendimiento de mano de obra es el tiempo empleado de un obrero o una cuadrilla para ejecutar completamente una determinada cantidad de obra. Se encuentra relacionado directamente con el avance fisico o porcentual de ejecución de un proyecto, el rendimiento se puede cuantificar por mediciones realizadas en las obras y está sujeto a las condiciones de cada uno de los empleados. (Consuegra, 2006) (Polanco, 2009)

82

Luis Fernando Botero Botero, define como la cantidad de obra de alguna actividad completamente ejecutada por una cuadrilla, compuesta por uno o varios operarios de diferente especialidad por unidad de recurso humano, normalmente expresada como um/hH (unidad de medida de la actividad por hora Hombre). (Botero, Análisis de Rendimeintos y Consumo de Mano de Obra en Actividades de la Construcción, 2002).

2.2.6.3. FACTORES QUE AFECTAN EL RENDIMIENTO

En esta sesión se estudia la clasificación que se le realiza a los factores que afectan los rendimientos de la mano de obra en el área de la construcción para que de esta forma poder entender cómo influye cada uno de ellos en la estimación de rendimientos.

Considerando la ecuación (1) (Arriaga, 1988), dicha fórmula no considera los factores incidentes de la variabilidad del rendimiento del recurso, se puede entonces complementar dicha fórmula de la siguiente manera: (Molina, 2009)

Duración= Rendimiento del recurso

Factores = t FI, F2, F3,..., Fn T

2.2.6.4. FACTORES QUE AFECTAN EL RENDIMIENTO SEGÚN OTROS AUTORES

Según el autor Gerardo Larenas (Larenas 1999) los rendimientos son la cuantificación de la capacidad de producción de un recurso determinado, sea este mano de obra o maquinaria y por lo general, constituyen una información propia de cada empresa o área de actividad y dependen de muchos factores. Estos factores no son considerados por la empresa constructora, que generalmente utiliza siempre los mismos rendimientos para programar, entonces, la utilización de una base de datos de rendimientos asociados a los factores que los determinan va influir directamente en la duración a la actividad. (Molina, 2009)

Cantidad de Mano de Obra

83

El profesor Alfredo Serpell B. planteo una serie de factores que afectan la productividad. La siguiente lista con 22 factores que él considero más importantes: (Serpell B., 1986)

Uso de sobretiempo programado durante un largo periodo de tiempo. Errores y omisiones en los planos y especificaciones. Exceso de modificaciones del proyecto durante la ejecución de la obra, Diseños muy complejos y/o incompletos. Agrupamiento de muchos trabajadores en espacios reducidos. Falta de supervisión adecuada. Reasignación de la mano de obra de tarea en tarea, impidiendo la especialización y el aprendizaje. Ubicación inapropiada de los materiales y las bodegas en general. Temperatura o clima adverso de la zona. Mala o escasa iluminación cuando se necesita. Nivel de agua subterránea muy superficial. Falta de materiales cuando se necesitan. Falta de equipos y herramientas cuando se necesitan. Materiales, equipos y herramientas inadecuados. Alta tasa de accidentes en la obra. Disponibilidad limitada de la mano de obra adecuada. Composición y tamaño inadecuado de las cuadrillas. Ineficiencia en la toma de decisiones. Ubicación de la obra en un lugar de difícil acceso. Exigencias excesivas de control de calidad. Interrupciones no controladas. Características de tamaño, ubicación y duración de la obra, poco motivadora para el personal.

Otro autor opina que el rendimiento está influenciando por los siguientes factores. Salgado, 2002 (Molina, 2009) 7,

Experiencia laboral. Situación familiar de los trabajadores, es decir, aquellos con responsabilidad familiar y aquellos que no la tienen. Aspectos fisiológicos, es decir, si es capaz o no de ejecutar determinado labor.

84

Métodos de trabajo. Jornadas de trabajo. Sistema de pago al día, por trato o Lin sistema mixto. Grado de repetición de la actividad. Condiciones climáticas. Luz artificial o natural.

10.Tipo de edificación: horizontal o vertical.

Cada proyecto de construcción es diferente y se realiza en diversas condiciones, derivándolas en diferentes factores que influyen positiva o negativamente en los rendimientos y consumos de mano de obra, como se dio anteriormente, los cuales los podernos agrupar bajo categorías, como se muestra en la tabla siguiente: (Botero, Análisisis de Rendimientos y Consumos de Mano de Obra en Actividades de Construcción, 2002)

TABLA 7 Factores que Afectan el Rendimiento o Consumo de Mano de Obra

1 Economía General

2 Aspectos Laborales

3 Clima

4 Actividad

Equipamiento

6 Supervisión

7 Trabajador Fuente: Estimator's General ConsTruction Man-Hour manual, Jhon S. Pago. Adaptación de

los Ingenieros Antonio Cano R y Gustavo Duque V, a nuestro medio.

2.2.7.DETERMINACIÓN DE FACTORES INCIDENTES — ENCUESTA

La encuesta fue elaborada principalmente para consultar por los factores que afectan el rendimiento del personal en las partidas durante la ejecución del proyecto y que deben ser considerados en el estudio de presupuesto.

85

Luego de realizar la encuesta a los profesionales correspondientes, con respecto a los diferentes factores incidentes se procedió a tabulados, sacar porcentajes de importancia para obtener los más relevantes o recurrentes según los profesionales encuestados, ver la tabla N°08, para la misma se tiene el gráfico ordenado de mayor a menor, en este se puede ver claramente la importancia de los 5 primeros factores respecto a los otros.

El paso siguiente es proceder a reagrupados por afinidad, teniendo en cuenta que muchos de estos factores son similares o dependiendo de la percepción del encuestado este toma el factor desde otro punto de vista, como se verá en el análisis respectivo al punto.

En la tabla de •reagrupación por afinidad (Tabla N°9), se le incorporó •un porcentaje de acumulación, con esto se puede apreciar que el 80% de los factores está en los 5 primeros ítems, se consideran estos como los factores incidentes.

TABLA 8 Resultado de la Encuesta Realizada a los Profesionales para la Determinación de los Factores Influyentes en el Rendimiento de Mano de Obra

PROFESIÓN INGENIERO CIVIL INGENIERO CIVIL ARQUITECTO ARQUITECTO TOTAL

27 8 3 2 40 67.50% 20.120% 7.50% 5.00% 100%

AÑOS DE EXPERIENCIA 4 2 3 2 Cantidad de Profesionales 20 3 2 1 Porcentaje 50.00% 7.50% 5.03% 2.50% AÑOS DE O(PERIENCIA 6 3 8 5 Cantidad de Profesionales 3 2 1 1 Porcentaje 7.50% 5.00% 2.50% 2.50% AÑOS DE EXPERIENCIA 8 1 Cantidad de Profesionales 2 3

Porcentaje 5.00% 7.50%

AÑOS DE EXPERIENCIA 15

Cantidad de Profesionales 2

Porcentaje 5.00%


De esta tabla N°08 se puede concluir que si bien es cierto un 67.50% de los profesionales encuestados son Ingenieros Civiles, estos están en su totalidad en construcción directa (100%) y es en esta área donde se deben ver o apreciar los factores que en definitiva influyen en los rendimientos de cada actividad independiente de la profesión.

86

Esta encuesta se realizó en la Ciudad de Huancavelica de las cuales en la encuesta se han recogido sus experiencias en toda su vida profesional. Los datos obtenidos pueden ser extrapolados a otras regiones pues los factores son independientes de las regiones o área del país, estos podrían cambiar en su grado de incidencia, por ejemplo en el sur el clima debería tener más incidencia por su variabilidad que en el norte del país.

Respecto a los años de experiencia de los profesionales esta es variada, se tiene entre 4 y 6 años un 57.50%, es decir más de la mitad corresponde a profesionales jóvenes, situación que no hace inválida la encuesta solo muestra que la encuesta se basa en distintas experiencias, que hace tener una visión distinta de acuerdo a la experiencia de cada uno.

De los datos anteriores se puede apreciar que el 100,00% de los profesionales se dedican a la construcción directa es decir en terreno básicamente. Sin duda la situación más importante para la determinación de los factores es la construcción directa, pues es en esta donde se les puede apreciar realmente, aunque algunos factores influyentes son fáciles de visualizar por su grado de influencia e importancia como por ejemplo, el clima.

En la siguiente tabla se muestran los resultados de las encuestas y los factores que según los profesionales afectan al rendimiento de mano de obra, en la estimación de presupuestos, para la tabla N°9, se tiene:

Frec: Es la frecuencia con que se ha repetido un mismo factor por los distintos encuestados, por ejemplo para el caso del clima Frec = 35 indica que del total de 40 profesionales encuestados 35 coincidieron en que el clima es un factor incidente en el rendimiento de la actividad y por consiguiente en el costo final del presupuesto.

% Sobre P.: Porcentajes de ocurrencia de los factores con respecto al número de profesionales, esto mide la cantidad de profesionales que consideran un mismo factor.

% Sobre T.F.: Porcentaje respecto al total de factores, mide la cantidad del factor respecto al total, para medir la importancia de un factor respecto a los otros factores.

87

TABLA 9 Factores Ordenados por el Grado de Importancia

N° FACTOR FRECUENCIA (1)% SOBRE P. (2)% SOBRE T.F. 1 CLIMA 35 93.10% 17.24%

2 CALIDAD MANO OBRA 28 62.07% 13.79% 3 CALIDAD MATERIAL 22 31.03% 10.84% 4 CALIDAD MAQUINARIA Y EQUIPOS 18 27.59% 8.87%

5 DISPONIBILIDAD DE RECURSOS 13 24.14% 6.40%

6 UBICACIÓN GEOGRAFICA 9 13.79% 4.43% 7 ACCESOS VIALES 8 10.34% 3.94% 8 MAL SUMINISTRO MATERIALES 6 10.34% 2.96% 9 INCENTIVOS ECONOMICOS 6 10.34% 2.96% 10 HORARIO DE TRABAJO 5 10.34% 2.46% 11 STOCK MATERIALES 4 6.90% 1.97% 12 LUGAR FISICO DE LA OBRA 4 6.90% 1.97% 13 PROGRAMACION DEFICIENTE 3 6.90% 1.48% 14 TIPO DE OBRA 2 6.90% 0.99% 15 BAJO CONTROL 2 6.90% 0.99% 16 EXIGENCIAS SEGURIDAD 2 6.90% 0.99% 17 NIVEL REMUNERACIONES 2 6.90% 0.99% 18 MALOS PROCEDIMIENTOS 2 6.90% - 0.99% 19 APOYO TECNOLOGICO 2 6.90% 0.99%

. 2Ó ESTABILIDAD ECONOMICA 2 . 3.45% 039% 21 DIAS FESTIVOS 2 3.45% 0.99% 22 MAL ESTUDIO PROPUESTA 2 3.45% 0.99% 23 TIPO MATERIALES 2 3.45% 0.99% 24 CALIDAD PROYECTOS 2 3.45% 0.99% 25 CUMPLIMIENTO ESTADOS DE PAGO 2 3.45% 0.99% 26 SERIEDAD PROVEEDORES 2 3.45% 0.99% 27 BUEN ESTUDIO PRELIMINAR 2 3.45% 0.99% 28 CAPACITACION 2 3.45% 0.99% 29 RECURSOS TECNICOS 1 3.45% 0.49% 30 DESCONOCIMIENTO MATERIALES 1 3.45% 0.49% 31 ESPACIOS DE TRABAJO 1 3.45% 0.49% 32 CALIDAD TRABAJO REALIZADO 1 3.45% 0.49% 33 SELECCIÓN MANO DE OBRA 1 . 3.45% ' 0.49% 34 SEGUIMIENTO DE INSTRUCCIÓN 1 3.45% 0.49% 35 DISPONIBILIDAD DE RECURSOS FINANCIEROS 1 3.45% 0.49% 36 INTERFERENCIAS DE TERCEROS 1 3.45% 0.49% 37 PERPECTIVAS LABORALES 1 3.45% 0.49% 38 TIEMPOS MUERTOS POR ESPERA 1 3.45% 0.49% 39 MALAS NEGOCIACIONES PERSONAL 1 3.45% 0.49% 40 FALTA DE ORGANIZACIÓN EN OBRA 1 3.45% 0.49%

TOTAL 203 TOTAL 100.00%


88

FACTORES 40

28

22

18

13

1 91 "

e

5 4 4 3

Illiii 12 12 12 12 12 21 12 12 12 12 12 12 21 21 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

5678 . 9 10 11 12 1314 1516 17 18 1920212223 24 25262728 293031 32 3334 3536 37383940

Hao

25

20

15

10

5

35 35

o _ _-------

GRÁFICO 8 factores de Incidencia


El gráfico muestra de manera visual la incidencia de cada factor con respecto a los otros sin considerar en esta primera instancia una agrupamiento por afinidad o factores que se refieren a un mismo punto expresado de manera distinta como por ejemplo calidad mano de obra y capacitación ambos se refieren al mismo factor, la capacitación sin duda tiene un efecto en la calidad de la mano de obra.

De acuerdo a la tabla N°9, se pueden concluir los siguientes puntos:

Que el 93,10% de los profesionales (35/40) coinciden en que el clima es uno de los factores que influyen en el rendimiento, esto no quiere decir que sea el más importante o el más incidente, sino que hay más coincidencia entre los encuestados.

Este mismo factor presenta un 17.22% de incidencia (35/203) respecto al total de los factores, el mayor porcentaje de todos los factores.

Los siguientes 4 factores, Calidad de la Mano de Obra, Calidad de los Materiales, calidad de Máquinas - Equipos y Disponibilidad de Recursos

89

presentan las mayores coindidencias, la mayor parte de los profesionales coinciden en que estos son los factores que afectan los rendimientos. Respecto a la incidencia de estos factores (incluido el clima) respecto al total de los factores esta es de un 57,14%, sin considerar afinidad de factores, como se verá en la tabla N° 9.

La tabla -N°9- está ordenada en primera -instancia dé mayor a menor, sin considerar la afinidad, ni análisis de los distintos factores, pues no todos son factores incidentes en el rendimiento, si bien es cierto estos pueden influir de alguna manera en el resultado del proyecto.

En la siguiente tabla -N°10 se han agrupado los factores según su afinidad, o factores que se refieren a lo mismo expresado de distinta manera por los distintos encuestados, como por ejemplo, Calidad de la mano de obra y Capacitación.

En esta •tabla también se han eliminado la cantidad de ocurrencias de algunos factores en la encuesta, por no referirse exactamente a lo solicitado o su aparición en la obra no tiene que ver con factores netamente constructivos, como por ejemplo Incentivos económicos que tiene una frecuencia de 6 esta se cambia a cero, pues un incentivo económico no es un factor que afecte al rendimiento o no debería ser por lo menos asumiendo que a cada -trabajador se le paga lo justo, es más sin un incentivo económico cambia el rendimiento de una actividad, y lo puede cambiar, solo puede ser considerado como un imprevisto y no asimilarlo a los análisis de costos posteriores.

Para la selección de factores incidentes se ha tomado como base que la programación sea la correcta, que se tiene la capacidad de gestión para tener todos los elementos para que el maestro trabaje sin contratiempos en la ejecución de su actividad. Ahora si a este control hay factores externos no controlados o que son difíciles de controlar que baja o disminuye su rendimiento por la aparición de los mismos, estos son los importantes y los que se buscan tabular y considerar en la estimación de proyectos futuros.

Bajo esta premisa se han eliminado las ocurrencias de los siguientes factores:

a) Programación deficiente, esto es sin duda un factor que afecta el total del proyecto, pero no directamente al rendimiento de una actividad

90

en partiótilár, se entiende que debe eliltit una buena programaCi6n de la obra, ahora porque no existe una buena programación es posible también determinarla con la aparición de factores, es decir es parte_de la finalidad del estudio, buscar factores que influyan en esta.

Tipo de Obra, similar al punto anterior, es la finalidad determinar factores que afectan las distintas obras y sus incidencias en cada una pero a nivel de presupuesto, y estos deben ser de distinto peso o grado de incidencia-dependiendo de cada obra.

Bájo Control, se podría considerar que un bajo controF influye en el rendimiento de los trabajadores pero el estudio parte de la premisa de que el trabajador hace su trabajo sin necesidades de control, conociendo su trabajo de acuerdo a su calidad y especialización, además el bajo control también está relacionado con la programación buena o deficiente de la obra, recordando que programación y control debe ser considerado como un todo. Este control no es el control efectuado a la actividad del presupuesto este se refiere al realizado al trabajador.

Exigencias de seguridad, una mala seguridad puede afectar el buen término de una obra o de una actividad, pero una exigencia de seguridad debe ser considerada como resuelta, no que pueda afectar el rendimiento, para todo efecto una obra debe estar resuelta desde el punto de vista de seguridad.

Nivel de remuneraciones, un sueldo mejor o peor no debe influir en el rendimiento, se asume que el pago es el justo para la labor ejecutada.

2.2.8. AGRUPACIÓN POR AFINIDAD DE FACTORES

-En la tabla N99, existen muchos factores que significan lo mismo o que se refieren al mismo factor, o que son similares o afines.

Así como el clima y ubicación geográfica (considerando que el clima depende en parte de la ubicación geográfica), de esta manera se hace necesario agrupar algunos factores por afinidad, y reestructuración de estos se obtiene con esto los nuevos factores y grupos resumidos en la tabla N° 10.

TABLA 10 Factores Reagrupados por Afinidad

N° FACTORES AFINES N° % SOBRE T.F. % ACUMULADO

-1 Clima + Ubicación Geográfica + Lugar Físico de la Obra + - Accesos Viales

56 - 30.11% 30.11%

2 Calidad mano de Obra + Capacitación + Seguimiento Instrucción + Selección mano de Obra

32 17.20% 47.31%

3 Calidad Materiales + Tipo de Materiales + Desconocimientc 25 13.44% 60.75% 4 Calidad Maquinarias y Equipos + Apoyo Tecnológico 20 10.75% 71.51% 5 Disponivilidad Recursos + Mal Suministro Materiales + Stoc :23 12.37% 83.87% 6 Incentivos Económicos 0 0.00% 83.87% 7 Horario de Trabajo 5 2.69% 86.56% 8 Programación Deficiente 0 0.00% 86.56% 9 Tipo de Obra 0 0.00% 86.56% 10 Bajo Control 0 0.00% 86.56% 11 Exigencias Seguridad 0 0.00% 86.56% 12 Nivel de Remuneraciones 0 0.00% 86.56% 13 Malos Procedimientos 2 1.08% 87.63% 14 Estabilidad Económica 2 1.08% 88.71% 15 Dias Fertivos 2 1.08% 89.78% 16 Mal Estudio Propuesta 2 1.08% 90.86% 17 Calidad Proyectos 2 1.08% 91.94% 18 Cumplimiento Estados de Pago 2 1.08% 93.01% 19 Seriedad de los Proveedores 2 1.08% 94.09% 20 Buen Estudio Preliminar 2 1.08% 95.16% 21 Recursos Técnicos 1 0.54% 95.70% 22 Espacios de Trabajo 1 0.54% 96.24% 23 Calidad de Trabajo Realizado 1 0.54% 96.77% 24 Disponibilidad de Recursos financieros 1 0.54% 97.31% 25 Interferencias de Terceros 1 0.54% 97.85% 26 Perspectivas Laborales 1 0.54% 9139% 27 Tiempos Muertos por Espera 1 0.54% 98.92% 28 Malas Negociaciones Personales 1 0.54% 99.46% 29 Falta de Organización de Obra 1 0.54% 100.00%

TOTAL. DE FACTORES 186

_FUENTE:.Elaboración Propia

Para cada nuevo grupo global se han sumado las ocurrencias de cada factor independiente para obtener él porcentaje total del grupo, con respecto al nuevo total de 186 factores.

2.2.9. DETERMINACIÓN DE FACTORES PRINCIPALES

Con la tabla anterior en la que se han agrupado los factores por afinidades procede a seleccionar los factores principales, esto son:

-92'

Grupa 1: Eh el primer grupo se tienen los siguientes factores: Clima, Ubicación geográfica, lugar físico de la obra y accesos viales, este grupo tiene en total 56 ocurrencias, del total de factores representa lin 3041%.

A este nuevo grupo se le ha denominado CLIMA Y UBICACIÓN GEOFRAFICA, considerando que el lúgar físico de la Obra y los accesos viales podrían están incluidos en los anteriores.

Grupo 2: En el segundo grupo se tienen los siguientes factores: Calidad de la mano de Obra, capacitación, seguimiento de la Instrucción, y selección mano de .obra, sin duda están todos referidos al mismo factor y este es CAUDAD DE LA MANO DE OBRA, este grupo tiene en total 32 ocurrencias, del total de factores representa un 17,20%.

Grupo 3: En este grupo están: Calidad de los materiales, fipo de materiales, desconocimiento materiales, también aquí sin mucho análisis se aprecia que el factor que engloba a todos estos es CAUDAD DE MATERIALES, este tiene 25 ocurrencias y representa un 13,44% del total de factores reagrupados.

Grupo 4: En el grupo cuatro se tienen: Calidad de las Máquinas y equipos, y Apoyo tecnológico, considerando que el aplicar tecnología o apoyo tecnológico implica aumentar la calidad de las máquinas y equipos, entonces este factor será CALIDAD DE MÁQUINARIA Y EQUIPOS, este factor tiene 20 ocurrencias y representa un 10.75% del total de 186 factores.

Grupo 5: Se tienen aquí: Disponibilidad- de recursos, mal surníniltro materiales, stock materiales, como se mencionó son distintas acepciones para el mismo factor, entonces este factor será DISPONIBILIDAD DE RECURSOS, tiene 23 ocurrencias y representa un 12,37% del total de factores.

En esta rriisrna tabla se ha -incorporado una columna que considera el porcentaje acumulado de los factores para obtener de esta manera la importancia de. cada uno, con. esto se puede ver que los.primeros 5 factores son un 83,87% del total, con esto se concluye que son estos los que necesitan ser considerados en el estudio y base de datos históricas por ser los más incidentes en el resultado de la duradión de la actividad.

-93

-Grupo 6 Dé acuerdó anteriór análisis bastará considerar un sexto factor OTROS FACTORES que considerar el 16.13% restante de los factores incidentes.

En resumen se tienen 6 factores:

Factor 1: CLIMA Y UBICACIÓN GEOGRAFICA Factor 2: CALIDAD DE LA MANO DE OBRA Factor 3: •CALIDAD DE MATERIALES Factor 4: CALIDAD DE MAQUINARIAS Y EQUIPOS Factor 5: DISPONIBILIAD DE RECURSOS Fáctor 6: OTROS FACTORES

TABLA 11 Resumen de Factores Incidentes

N° FACTOR OCURRENCIAS % % ACUMULADO .1(A) CUMA Y UBICACIÓN.GEOGRÁFICA 56 30.11% 30.11% 2(B) CALIDAD DE LA MANO DE OBRA 32 17.20% 47.31% 3(C) CAUDAD DE MATERIALES 25 13.44% 60.75% 4(0) CAUDAD DE MAQUINARIAS Y-EQUIPOS 20 10.75% 7151% 5(E) DISPONIBILIDAD DE RECURSOS 23 12.37% 83.87% 6(F) OTROS FACTORES 30 16.13% 100.00%

TOTAL FACTORES


186 100.00%

GRÁFICO 9 Importancia de los Factores Seleccionados

20

b U

0.11 1 2

I I 3I I

4 5

6I

FUENTE:'Elaboración*Propia

94

Un punto lmpottárfte a considerar es que lbs factores que se han séleccionado son solo los que afectan de una u otra manera a los recursos que influyen en la duración de la actividad (mano de obra, maquinarías), y son estos los pue causan variaciones en los costos de los presupuestos, en resumen se puede decir que estos recursos tienen costos variables, pues su costo final depende del tiempo, y esta variabilidad es la que no está considerada en los estudios actuales de presupuesto, por lo menos no como se considera en esta investigación.

Grupo 1: Cliina y libitatión Geográfica.

En su trabajo cotidiano, el trabajador de la construcción debe ejecutar labores bajo techo o la intemperie, estando sometido a los diversos cambios climáticos que existan en el lugar en donde se desarrolla la obra. A veces el solo hecho de cambiar de recinto de trabajo le producirá cambios de temperatura y humedad a los cuales no está acostumbrado.

Exiátiffin ocaSiones en que deberá ejectitar trabajos con excesivo calor, en Otras oportunidades tendrá que desarrollar actividades en zonas de baja temperatura o simplemente no podrá trabajar porque las condiciones y de la faena no• lo permiten.

Es importante destacar que se debería considerar a futuro una investigación más extensa respecto a la ubicación geográfica y su relación con el clima, pues no es igual considerar invierno en un sector del norte del país a invierno si se construye en el sur.

Para efectos de esta investigación solo se considera él clima y no la influencia del sector, solo como simplificación de los cálculos, y en virtud del objetivo de esta tesis que dice relación con estimación de modelos de -regresión considerando los factores determinados en la encuesta aplicada.

Grupo 2: Calidad de la Mano de Obra

Este factor es muy importante ya que determina la duración de las partidas y además está estrechamente relacionado con la disponibilidad del recurso mano de obra, debido a que a menor disponibilidad de mano de obra, menor calidad de la misma. En tanto una actividad realizada con mano de obra de baja

95

caridad 'tendrá una mayor próbabilidad de durar más de lo presupuestado. [Zúñiga, 2004]

tos rendimientos de mano de obra son variables para una misma actividad de una empresa a otra por su organización, métodos de trabajo, capacitación, experiencia, etc.

Dentro de una misma empresa estos rendimientos varían según la calidad técnica de la obra que se está construyendo y de lá dedicación del mismo trabajador de una jornada a otra, es decir, este rendimiento variará de acuerdo a factorespropios y del entorno en que se encuentre el trabajador, Wergara, 20031

Grupo 3: Calidad de los Materiales

La calidad de los materiales es otro de los -factores importantes en el momento de cuantificar una obra, ya que para un mismo material se tienen diferentes fabricantes y proveedores, por lo que se tendrán diferentes cualidades de un producto para un mismo uso e influyendo directamente en la mano de obra.

La empresa constructora en su afán de abaratar costos opta por un material de inferior calidad y no toma en cuenta la incidencia directa que puede tener éste en lossendimientos de la actividad.y el aumento de los costas directos de mano de obra y maquinaria e indirectos de gastos generales.[ Vergara, 2003]

Grupo 4: Calidad de las máquinas y equipos

La calidad de las máquinas y herramientas influye directamente oda duración de una actividad y por ende en la variación de costo de una partida. [Vergara, 20031

Las máquinas y equipos, en una actividad, pueden generar retrasos debido a las fallas o paros producidos por los años de servicio que estas puedan tener o bien por las mantenciones deficientes que les son realizadas. [Vergara, 2003].

Grupo 5: Disponibilidad de los recursos

''La demanda de los recursos o los distintos grados de accesibilidad que se tenga en un determinado proyecto involucra directamente a la calidad y duración final

-96

¿eta partida. Mi pues la disponibilidad de recursos afedta a la mano de obra, materiales y máquinas y herramientas" [Vergara, 2003]

'Este factor tiene una influencia principalmente con la disponibilidad de la mano de obra, y no con la disponibilidad de materiales, debido a que es imposible saber en el futuro ese fenómeno." [Zúñiga, 2004]

Luego de este contraste de opiniones esta investigación considerará las palabras de él segundo autor debido ala jultificadión que elte otorga.

Zúñiga dice que en los meses de alta demanda en la construcción, Ja disponibilidad de mano de obra es baja, lo que se traduciría en disponer de mano de obra de menor calidad o menos calificada, arrojando menores rendimientos en la producción producto de la inexperiencia.

En el caso contrario al anterior, los rendimientos serían mayores. Existe otro fenómeno, que en casos puntuales podría afectar los rendimientos de una partida, por ejemplo en el caso de alta demanda de mano de obra y que además se requiera que sea especializada podría ocurrir que en esta partida haya un retraso significativo al no encontrar la mano de obra calificada para la actividad.

F.- Grupo 6: Otros factores

Este -Ítem se conlidéra debido a que Siempre puede eitiStir un factor que incida en la determinación del rendimiento de una actividad y que no esté contemplado dentro de los factores definidos con anterioridad.

Para efecto de esta investigación, en el modelo de regresión no se considerará el factor Otros, aunque este presenta un 20% de incidencia, resulta muy difícil de tabular y considerar en un modelo de regresión por el grado de variabilidad de este factor, pues considera 26 distintos factores.

2.2.10. DETERMINACIÓN DE LOS PESOS DE LOS FACTORES

Basado en los factores estudiados en el punto 2.2.9 del presente proyecto, se realiza una clasificación, donde se le otorga una característica a cada factor según las condiciones que esté presente; otorgándole un peso o valor.

97

2.2.10.1. VALORIZACIÓN DE LOS FACTORES

Para cualquier tabla de medición de rendimiento existente considerando factores es necesario evaluar los grupos que inciden en el rendimiento en el momento de controlar la actividad, para ello es necesario establecer parámetros que analicen su grado de incidencia, es decir, si su presencia influye mucho, poco o nada en la determinación final del rendimiento de la actividad. Sin duda alguna es difícil establecer una evaluación de dichos rangos de incidencia, ya que es necesario establecer valores o conceptos que se puedan adaptar a cualquier actividad que se necesite medir y posteriormente considerar a futuro.

Al analizar los factores Clima, Caridad Mano Obra, Calidad de los Materiales, Calidad de Máquinas y equipos, y Disponibilidad de recursos; todos tienen en común que no presentan una valorización numérica sino más bien nominal, de esta manera se han considerado los conceptos detallados en la tabla N°12.

Para el caso del clima se han considerado las diferentes estaciones del año, es decir verano, otoño, invierno y primavera, pues es importante diferenciar un rendimiento que .se realiza en verano es distinto a uno que se ha considerado en invierno, si haciendo la salvedad del sector del país que se trate.

Para el caso de los fiadores réladionados con la Calidad de Mano de Obra, Materiales y Maquinarias se han considerado los tres conceptos más importantes _para diferenciar dicha calidad es decir Mala, Mediana o Buena.

También puede ser tema de discusión y análisis más en extenso de que pueden, y existen, distintas calidades de la mano de Obra o referida a su especialidad, o años de uso y mantención de la maquinaria, pero la finalidad de todo modelo es simplificar y no complicado en demasía hasta hacerlo inoperante.

El factor Disponibilidad de los Recursos, se réladiona principalmente a la mano de obra, y esta disponibilidad influye de manera directa en el rendimiento.

98

La disponibilidad está relacionada larribién con las épocas de mayor o menor construcción, en el verano por el clima hay más construcciones y por consiguiente más demanda de recursos (menor disponibilidad), .al contrario en invierno es menor la cantidad de construcciones y por ende la demanda de recursos es menor (mayor disponibilidad).

Los factores se dlaSificarán como ligue:

TABLA 12 Clasificación y Peso de los Factores

FACTOR ESTADO Da FACTOR VARIABLES FICTICIAS

W1 CU 2

FACTOR A: CUMA BUENA: SECO 1 0 REGULAR: TEMPLADO 0 I

MALA: LLUVIOSO O O FACTOR ESTADO CS. FACTOR CM0 1 CM0 2

FACTOR B: CAUDAD DE MANO DE OBRA BUENA: CON EXPERIENCIA Y CAPACITACIÓN 1 0

REGULAR: CON EXPERIENCIA O CAPACITACIÓN 0 1

MALA: SIN EXPERIENCIA Y SIN CAPACITACIÓN 0 O FACTOR ESTADO Da FACTOR MIT I CMT 2

FACTOR C: LAUDAD DE MATERIALES BUENA: CON TODOS LOS CERTIFICADOS 1 0

REGULAR: CON ALMENOS UN CERTIFICADO 0 1 MALA:SIN aRT1FICADOS O O

FACTOR ESTADO Da FACTOR CME 1 CME 2

FACTOR O: CAUDAD DE MAQUINARIAS Y EQUIPOS BUENA: OPERATIVO NUEVO 1 0 REGULAR: OPERATIVO USADO-SIN REPARACIONES 0 1

MALA: OPERATIVO USADO-CON REPARACIONES O O FACTOR ESTADO DEL FACTOR ORE I ORE 2

FACTOR E: DISPONIBIUDAD DE RECURSOS

BUENA: TRABAIO NORMAL 1 0

REGULAR: POCAS INTERRUPCIONES O 1

MALA: PARAUZACIONES CONSTANTES O O

FUENTE: Elaboración.Propia

2.2.11. TABLAS ESTADÍSTICAS DE RENDIMIENTOS

Para poder estudiar este modelo de regresión múltiple con variables ficticias, es necesario contar con bases de datos de rendimientos, sin embargo, hasta el momento _las bases de datos de las municipalidades, gobiernos locales y regionales, no poseen una buena actualización, ni mucho menos facilitan el aporte de factores que afectarán los rendimientos como lo son: el clima, la calidad de la mano de obra, calidad de los materiales, etc. Es por esta razón que nosotros como investigadores hemos considerado tablas de datos obtenidas de

99

cuadernos de obra de la Municipalidad 'Provincial de Huancavelica, los que se han desarrollado recoleccionando datos de rendimientos para las distintas partidas con la inclusión de factores. En esta tesis no se utilizaran todas las tablas estadísticas presentadas aquí, pero se ha estimado conveniente anexarlas para uso posterior de otros investigadores. Todos los datos medidos son válidos para la Ciudad de Huancavelica.

2.2.11.1. TABLAS ESTADÍSTICAS DE RENDIMIENTOS PARA OBRAS DE PAVIMENTACIÓN RÍGIDAS

Estas son las partidas o actividades en común; que se ejecutaron durante las diferentes obras de pavimentación en la ciudad de Huancavelica desde las gestiones desde el 2007 —2014 y de la gestión actual 2015 —2018, en este caso del presente año actual:

TRABAJOS PRELIMINARES: Partida N°01: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN — PAVIMENTACIÓN Partida N°02: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - DURANTE EL PROCESO

SANEAMIENTO BASICO

SISTEMA DE ALCANTARILLADO Partida N°03: EXCAVACION MANUAL EN TERRENO NORMAL PARA BUZONES Partida N°04: SOLADO PARA BUZONES Partida N°05: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE BUZÓN Partida N°06: CONCRETO fc = 210 Kg/cm2 PARA BUZONES Partida N°07: ACERO DE REFUERZO EN TECHO DE BUZÓN Partida N°08: DADOS DE CONCRETO Ft = 140 KG/CM2 Partida N°09: EXCAVACION MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°10: REFINE Y NIVELACION DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°11: PREPARACION Y COLOCACION DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA Partida N°12: SUMINIS I RO E INSTALACION DE TUBERIAS DE ALCANTARILLADO Partida N°13: RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA Partida N°14: ELIMINACION DE MATERIAL EXCEDENTE Partida N°15: PRUEBA HIDRÁULICA

Ion

Partida N°16: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE ALCANTARILLADO

SISTEMA DE AGUA POTABLE Partida W17: EXCAVACION MANUAL DE ZANJA EN 1 tHHENO -NORMAL PARA TUBERIA Partida N°18: REFINE Y NIVELACION DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°19: PREPARACION Y COLOCACION DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA Partida N°20: SUMINISTRO •E 1NSTALACION DE TUBERIAS DE AGUA POTABLE Partida N°21: SUMINISTRO E INSTALACION DE ACCESORIOS Partida N°22: RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA Partida N°23: ELIMINACION DE MATERIAL EXCEDENTE Partida N°24: PRUEBA HIDRAULICA Partida N*25: CONEXION DOMICILIARIA DE AGUA POTABLE

PAVIMENTO

MOVIMIENTO DE TIERRAS: Partida N°26: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL Partida N°27: RELLENO CON MATERIAL PROPIO Partida N°28: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE — PAVIMENTACIÓN

PAVIMENTO .RIGIDO Partida N°29: PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRASANTE Partida N°30: BASE GRANULAR (E = 20cm) Partida N°31: CONCRETO fc=210 kg/cm2 PARA PAVIMENTO RIGIDO Partida N°32: FIBRAS METALICAS (20KG/M3) Partida N°33: -FIBRAS SINTETICA i(KG/DIA) Partida N°34: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE LOSA CONTINUA Partida N°35: DOWELLS EN LOSAS RÍGIDAS - JUNTA DE CONTRACCIÓN Partida N°36: DOWELLS EN LOSAS RÍGIDAS - JUNTA DE DILATACIÓN Partida N°37: TARRAJEO FROTACHADO DE LOSAS DE PAVIMENTO Partida N°38: CURADO DE LOSAS DE PAVIMENTO RIGIDO Partida N°39: CORTE DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN Partida N°40: SELLADO DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN E = 6MM Partida N°41: SELLADO DE JUNTAS DE DILATACIÓN E = 15MM

CUNETAS Partida N°42: EXCAVACIÓN EN MATERIAL COMÚN PARA CUNETAS Partida N°43: CONCRETO fc = 210 Kg/cm2 PARA CUNETAS

101

Partida N°44: TARRAJEOPULIDO DE FONDO DE CUNETAS

SARDINELES Partida N°45: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PARA SARDINEL Partida N°46: CONCRETO fc = 175 Kg/cm2 PARA SARDINEL Partida N°47: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE SARDINEL Partida N°48: TARRAJEO DE SARDINEL

VEREDAS DE ADOQU1N Partida N°49: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PARA VEREDAS Partida N°50: PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRASANTE PARA VEREDAS Partida N°51: BASE GRANULAR (E=10 CM) Partida N°52: VEREDA DE ADOQUINES RECTANGULAR

SEÑALIZACION Y SEGURIDAD VIAL Partida N°53: TACHAS RETROREFLECTIVAS Partida N°54: PINTADO DE PAVIMENTOS (SIMBOLOS Y LETRAS) Partida N°55: PINTADO DE SARDINEL

2.2.12. MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIA13LES FICTICIAS

2.2.12.1. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

El análisis -de regresión múltiple es una técnica estadística -que puede utilizarse para analizar la relación entre una única variable (criterio) y varias variables independientes (predictores). El objetivos del análisis de regresión múltiple es usar las variables independientes cuyos valores son conocidos para predecir la única variable criterio seleccionada por el investigador (rendimiento esperado). Cada variable predictor es pondebida, (le forma que las ponderaciones indican su contribución relativa a la predicción conjunta. (Wlapole et. al. 1992) (Molina, 2009)

El conjunto de variables independientes ponderadas es conocido también como valor teórico de la regresión, una corribihadión lineal de las variábles independientes que predice mejor la variable criterio o dependiente. "La ecuación de regresión, también denominada como valor teórico de la regresión, es el ejemplo de valor teórico más ampliamente reconocido entre todas las técnicas multivariantes" (Nair, 1999) (Molina, 2009)

102

-En resumen, alapliCar el análiSie de regresión múltiple:

Los-datos deben ser métricos o apropiadamente transformados. Antes de derivar la ecuación de regresión, el investigador debe decidir que variable va a ser dependiente y cuál de las restantes será independiente.

En los modelos puede haber varias variables independientes que afecten la variable dependiente. Si se tienen n observaciones de Ja variable dependiente y m independientes, un modelo lineal con ruido seria:

dt = bo + bthlt + b2h2t + ••• + b„,,hmt + st

t = 1,2, ... n

Se pueden estimar los valores de los parámetros 130 ,b1,b2, -bol usando un enfoque de mínimos cuadrados. Incluso si la relación funcional entre una variable dependiente y las variables independientes es no lineal, el modelo lineal para estimar los coeficientes es adecuado puesto que se usan valores de las variables independientes y no su forma. Para el caso de este ejemplo y su adaptación en la construcción se analizará el modelo matemático solo con 3 factores influyentes, clima, calidad de mano de obra y calidad de los materiales para obtener lo siguiente:

R t = bo + bi ytt + b2 Y2t b3 Y3t Et

Dónde:

R t = Valor de rendimiento de la actividad en el tiempo t

ytt = Estado del clima en el momento t

y2t = La calidadde la mano de obra en el momento t

y3t = La calidad de los materiales en el momento t

Et = Error aleatorio en el modelo

bo = La porción constante del proceso

bl = Puede ser considerado el porcentaje de rendimiento obtenido y que es afectado por el clima al momento de realizar la actividad. b2 Depende de la-calidad-de la mano de obra, a mayor calidad mayor valor de b y viceversa.

103

b3 = Su magnitud depende del valor de la calidad de los materiales, a mayor calidad mayor será el resultado del rendimiento.

De acuerdo al análisis anterior el modelo de regresión multivariable es una buena herramienta para poder pronosticar el rendimiento esperado debido a que hace posible la incorporación de factores y al ser un modelo de causa y efecto cumple de manera óptima el hecho de cómo influye cada uno de los factores en el rendimiento esperado.

El análisis de regresión múltiple es una técnica de dependencia. Por lo tanto, al utilizarla, se deben dividir las variables entre independientes- y dependientes. El análisis de regresión es también una herramienta estadística que debería utilizarse solo cuando tanto todas las variables dependientes como independientes son métricas. Sin embargo, bajo ciertas circunstancias, es posible incluir datos no métricos para las variables independientes (transformando los datos ordinales o nominales en variables ficticias) o la variable criterio o dependiente (mediante el uso de una medida binaria en la técnica especial de la regresión logistica). (Molina, 2009).

2.2.13. MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS (MODELO A EMPLEAR EN LA PRESENTE TESIS)

La regresión con variables ficticias (variables dummy) surge por la necesidad que tiene el investigador de involucrar cualitativas (o de atributos o de categorías) en un análisis de regresión sea este simple o múltiple.

La codificación de las variables ficticias es una manera de transformar datos no numéricos en datos métricos. Incluye la creación de las denominadas variables ficticias, en las cuales se asignaran unos y ceros al sujeto dependiendo de si cuenta o no con cierta característica.

Las variables ficticias recogen los efectos diferenciales que se producen en el comportamiento de los agentes económicos debido a diferentes causas como las siguientes:

-De Tipo Temporat Para recoger efectos diferentes en función del tiempo en que se producen las observaciones de las variables.

-104

De Carácter Espacial: Para tener en cuenta la pertenencia o no de la observación a una determinada zona. De Tipo Cualitativo: para recoger los efectos de variables cualitativas como el género, el estado civil, tener o no cargas familiares, nivel de educación, etc.

Si se requiere en el modelo utilizar variables nominales, se utiliza el procedimiento denominado Regresión Múltiple de Variable Ficticia (RMVF). RMVF convierte las variables nominales en una serie de variables binarias que se codifican 0 — 1.

En general una variable nominal de K categorías se convierte en k-1 variable ficticia, puesto que una vez que se conoce si las primeras K-1 categorías con O o'l. La K-ésima categoría se determina automáticamente con O ó 1.

Crear una k-ésima variable ficticia seda redundante, y de hecho invalidaría toda la regresión. La elección de la categoría que tendrá los ceros es arbitraria.

2.2.14. DETERMINACIÓN DE COEFICIENTES

Al ajustar un modelo de regresión lineal múltiple, en particular cuando el número de variables pasa de dos el conocimiento de la teoría matricial puede facilitar las manipulaciones matemáticas de forma considerable.

Si se tiene "P" variables predictores y basada en "N" observaciones tomadas, el modelo de regresión múltiple es de la siguiente forma:

Yt = bo + b2 X12 ÷ ••• +bX1+

Para 1 = 1, 2,3.....n. escribiendo el modelo para cada una de las observaciones, este puede ser considerado como un sistema de ecuaciones lineales de la forma:

= bo + liiXit + b2 X12 + bp Xip + Li

Y2= bo X21 + b2 X22 + + bp Xtp + E2

Yn= bo + bi )(ni + b2 Xn2 bp Xnp + En

105

Que puede ser escrita en forma matricial como:

Y1 - - 1 XI Xn Xip el -

Y2 1 XI X22 X2p b2 e2

• Y n. _1 Xn1 Xn2 Xnp bn en.

O sea:

y = xb + e (b)

2.3. HIPÓTESIS

2.3.1. HIPÓTESIS GENERAL

Obtener el rendimiento de mano de obra en pavimentos rígidos de la ciudad de Huancavelica, depende del tiempo productivo.

2.3.2.HIPÓTESIS ESPECÍFICA

> El valor representativo del rendimiento de mano de obra en pavimentos rígidos, en la ciudad de Huancavelica, está determinada en función del tiempo productivo.

> Los factores más importantes y principales que afectan la productividad y su porcentaje que incide son:

Factor N°1: Clima y Ubicación Geográfica (30.11%) Factor N°2: La Calidad de la Mano de Obra (17.20%) Factor N°3: Calidad de los Materiales (13.44%) Factor N°4: Calidad de Maquinaria y Equipos (10.75%) Factor N°5: Disponibilidad de Recursos (12.37%) Factor N°6: Otros Factores (16.13%)

De estos factores mencionados los que más inciden en el rendimiento de mano de obra son: el clima y ubicación geográfica, la calidad de mano de obra y la calidad de los materiales y por último la disponibilidad de ellos.

106

2.4. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES

TABLA 13 Variables e Indicadores de Estudio

HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES HIPOTESIS GENERAL VARIABLE DEPENDIENTE

El rendimiento de mano de obra en pavimentos rígidos de la ciudad de Huancavelica, depende del tiempo productivo, los cuales están afectados por los factores principales e importantes y estos tienen un escenario altamente frecuente y cumplen la validez del modelo . R2

Rendimiento de mano de obra en pavimentos rígidos de la

ciudad de Huancavelica.

Rendimiento = F(Tp) Tabla de rendimiento de mano de

obra para la ciudad de Huancavelica

VARIABLE INDEPENDIENTE

valor Factor Principal = Escenario estimado = F (F1,F2 ..... Fn) Validez =

(Coeficiente de Determinación (R2) 75%

Tiempo Productivo = Actividades que agregan

Tiempo Productivo Factores Principales

Escenario Estimado Validez del Modelo - R 2

HIPOTESIS ESPECIFICO N°01 VARIABLE DEPENDIENTE Valor del Rendimiento =

(Tp) El valor representativo del Valor representativo del

Rendimiento de Mano de Obra Rendimiento de Mano de Obra en pavimentos rígidos de la ciudad de Huancavelica, está en función del tiempo productivo.


productivas que agregan un valor

(Tp) = Actividades

Tiempo Productivo (Tp)

HIPOTESIS ESPECIFICO N°02 VARIABLE DEPENDIENTE R(o )= R obtenido en Obra

+ I (Gl+G2+...+Gn) Los factores principales y su porcentaje de incidencia son: Clima y Ubicación Geográfica (30.11%), la Calidad de la Mano de Obra (17.20%), Calidad de Materiales (13.44%), Calidad de Maquinarias y Equipos (10.75%), Disponibilidad de recursos (12.37%), y Otros Factores (16.13%).

Rendimiento esperado de la Mano de Obra


Factor Principal = % de Incidencia + % Significativos Factores Principales por su

Incidencia

107

CAPITULO III

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

3.1. ÁMBITO DE ESTUDIO

Constituido por las Obras ejecutadas de Pavimentos rígidos en la ciudad de Huancavelica desde el periodo 2007 al 2015.

La Ciudad de Huancavelica llamada también Villa Rica de Oropesa

GRÁFICO 10 Ciudad de Huancavelica

FUENTE: Páginas de Internet

108

ANTECEDENTES HISTÓRICOS

Su estratégica ubicación geográfica la convirtió en un lugar clave para el comercio interandino, este factor, sumado a la inmensa riqueza proveniente de las minas de mercurio, propició la formación de grandes fortunas locales durante la colonia. En el virreinato se descubren las minas de azogue (mercurio) de Santa Bárbara en el llamado Cerro Rico de Oropesa, cerca de la actual ciudad de Huancavelica, y con ello el destino de la zona cambia radicalmente, convirtiéndose en uno de los más famosos centros mineros de su tiempo. Llegó a ser la segunda más importante mina del continente americano, después de las minas de Potosí en Bolivia.

Tal fue su apogeo que el virrey Teodoro la Croix calificó a sus minas como la "maravilla más grande del mundo". El azogue era muy importante, pues de ahí se extraía el mercurio (hasta entonces procedente en su mayoría de España y Alemania, con elevados costes), necesario a su vez para la explotación de la plata procedente de Potosí. Y con ello Huancavelica se convirtió así en una de las ciudades y de los emporios mineros más importantes de Perú y de América. La versión más acertada sobre el descubrimiento del azogue es la que manifiesta que hacia 1564 el cacique Gonzalo Ñahuincopa, servidor de Amador de Cabrera, revela a la mujer de éste la existencia del yacimiento, y Amador las declara a su nombre ante la corona española. Posteriormente en 1570, el Virrey Toledo decide la incorporación de las minas Santa Bárbara a favor de la corona española.

El 04 de agosto de 1571, en virtud a los yacimientos de azogue, descubiertos siete años antes, el alcalde Mayor de Minas Don Francisco de Angulo, por encargo del Virrey Toledo, funda la ciudad de Huancavelica bajo el título de "La Villa Rica de Oropesa". Fue finalmente reconocida como ciudad el 21 de Junio de 1825. Su esplendor se fue apagando hacia el siglo XVIII, cuando se produjeron agotamientos y derrumbes en el yacimiento, y con ello los trabajos se fueron paralizando debido a las difíciles condiciones de producción. Comenzó la depresión de la ciudad, ya que ese descenso no tuvo contrapeso en la agricultura, cuyos sistemas hablan sido desestructurados sin solución de continuidad.

En el siglo XIX la ciudad fue escenario de importantes levantamientos indígenas en el período de la lucha de la independencia: el Sargento Mayor Marino Castaño

109

fue el líder que movió a los huancavelicanos la lucha por la emancipación desde 1814 hasta 1824, apoyando a Mateo Pumacahua. En el siglo XX, el hallazgo de nuevos yacimientos mineros genera inversiones que mejoran la infraestructura básica (ferrocarril y algunas carreteras).

A finales de los 60, la Reforma Agraria supone el fin de las oligarquías y la consiguiente revitalización de las organizaciones comunales y campesinas. Finalmente, en los años 80 sufre intensamente la violencia y terror debido a la existencia de Sendero Luminoso, nuevamente teniendo como víctima principal a las poblaciones más pobres.

ETIMOLOGÍA:

Si bien son diversas las versiones que se dan acerca del verdadero origen de la palabra Huancavelica, las más aceptadas son:

La primera acepción hace referencia a un jefe "Huanca" llamado Fray Martín de Morúa, quien sostuvo una gran batalla al lado de un cerro llamado "Vilca". También Mario Felipe Paz Soldan afirma que la palabra viene de Huanca y Vilca, que significa adoratorio del sol construido con piedras grandes.

El escritor e historiador hispano peruano, Garcilaso de la Vega, anota que a la provincia Huanca le añadieron Uillca (de grandeza). Se recoge también la versión de "Huanca" - piedra y "Huillca" - Sagrado. Otra que proviene del famoso curaca chanca "Wanko Huillca". Pero la más generalizada es la que relaciona el nombre de una mujer "huanca" llamada Isabel a la que todos conocían por "Belica". Al referirse a ella siempre le decían la "Huanca Befica".

UBICACIÓN GEOGRÁFICA

La ciudad de Huancavelica está ubicada en la parte central del departamento homónimo, al que pertenece. La capital distrital se localiza a 12° 47' 06" de latitud sur, 74° 58' 17" de longitud oeste ya 3676 msnm de altitud.

110

GRÁFICO 11 Ubicación Geográfica

Noroeste: distrito de Ascensión

Norte: distrito de Ascensión, distrito de

Palcay distrito de Acoria

Noreste: distrito de

Acoria ydistrito de Yauli

Oeste: distrito de Chupamarca,distrito de Aurahuá yprovincia de

Castrovirreyna

N

NO n

o E

Este: distrito de Yauli, provincia de Angaraes so

s

Suroestedishito de Castrovirreynay provincia

de Castrovirreyna

Sur: distrito de Castrovirreyna,distrito

de Santa Ana y provincia de

Castrovirreyna

Sureste: distrito de

Ccochaccasa

Está en un valle rodeado de montañas rocosas y es cruzado por el río lchu. Forma parte de la Cadena occidental andina, conocida como "Cordillera de Chonta", formada por una serie de cerros dentro de los que destacan Citaq (5328m), Huamanrazo (5298m) y Altar (5268m).

EXTENSIÓN SUPERFICIAL

La ciudad de Huancavelica cuenta con un área geográfica de una superficie de 514.10km2.

CLIMA

En lo referente al clima, predomina el frío soportable, con amplia oscilación entre el día y la noche, entre el sol y la sombra. Generalmente la estación húmeda incluye los meses de noviembre a abril y la mejor temporada para visitar Huancavelica es la seca que comprende de mayo a octubre. En cuanto a su temperatura media horaria es de 9 a 11 °C con variaciones a lo largo del año, siendo la temperatura máxima de 20 °C y la temperatura mínima de 6 °C. El relieve del territorio huancavelicano ejerce una marcada influencia sobre la dinámica del clima, modificándola de distintas maneras. A mayor altitud el clima se vuelve más frío, muy seco, con fuertes variaciones de temperatura entre el día y la noche, frecuencia de heladas y presencia de hielo, nieve y granizo.

111

Las variaciones en cuanto a las precipitaciones, ocurre no solo en el año, sino entre los años, ya que pueden presentarse años con condiciones secas, intermedias y lluviosas.

POBLACIÓN

La población de referencia es la población del distrito de Huancavelica, distrito de Ascensión, C.P. de Huaylacucho, Pueblo Libre y Pampachacra, donde en su conjunto hacen un promedio de 45,521 habitantes al año 2011, según las estimaciones realizadas por el INEI (censo de población y vivienda 2007).

TABLA 14 Población de Referencia

HUANCAVELICA ZONA URBANA Y

RURAL

TASA DE CRECIMIENTO

AÑOS

2007 2011

Distrito de Huancavelica

2.10%

30918 33598 H uaylacucho 280 304 Pueblo Libre 1047 1138 Pampa Chacra 559 607 Ascensión 9086 9874 Total 41890 45521 UEN E: Fuente: INEI — Censo nacional de población y vivienda 2007 Proyección al

2011 tasa de crecimiento (1993-2007) Del distrito de Huancavelica 2.1 %.

Ubicación De La Obras Ejecutadas • Analizadas

El ámbito de estudio se realizó en la ciudad de Huancavelica con la ejecución de 20 obras de Obras de Pavimentación ejecutadas por la Municipalidad Provincial de Huancavelica, durante los periodos del 2007-2010, 2011-2014 y 2015. En estas obras ejecutadas por la Municipalidad Provincial de Huancavelica en la ciudad de Huancavelica, se realizó el estudio de rendimiento de mano de obra teniendo en cuenta los siguientes parámetros.

Obras con un alto número de repeticiones de cada actividad. Obras con Mayor facilidad. Obras con las cuales tengan continuidad de las actividades o partidas a ejecutarse. Obras que tengan similitudes en las actividades o partidas ejecutadas.

112

Obras que tengan mayor cantidad de actividades. Obras de Pavimentación: Entre las diferentes obras de pavimentación realizadas en nuestra ciudad de Huancavelica, estas se encuentran en diferentes arterias de transitabilidad vehicular y peatonal, las cuales son distribuidas en los diferentes barrios de la ciudad.

Con los anteriores parámetros o criterios, se seleccionan las siguientes obras de pavimentación:

3.1.1. OBRAS EJECUTADAS DE PAVIMENTACIÓN EN LA CIUDAD DE HUANCAVELICA

Que, la Municipalidad Provincial de Huancavelica, considera prioritario y de necesidad urgente la ejecución de obras de infraestructura vial, a fin de mejorar las condiciones de transitabilidad y resguardar la integridad física de los usuarios, en el sentido ha considerado, en el Plan de Gobierno Local 2011-2014, la ejecución del mejoramiento de diversas vías urbanas a nivel de pavimento rígido y semirigido, la misma que permitirá integrar todas las vías en condiciones óptimas de transitabilidad...; teniendo como objetivo el proyecto, dotar una adecuada infraestructura vial urbana para el servicio de transporte vehicular y peatonal. Fuente: Resolución Gerencia! N° 539-2014-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 12 de diciembre del 2014.

3.1.1.1. OBRA N°01: "MEJORAMIENTO DE LA AV. AUGUSTOS. LEGUiA - PROVINCIA DE HUANCAVELICA • HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica UBICACIÓN : Cercado de la Ciudad REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Arq. William, Castillo Ñahui Residente de Obra: Ing. Diógenes, Pan Perez

113

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencia! N°185-2008/MPH, de fecha Huancavelica, 04 de setiembre de 2008, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto:

"Mejoramiento De La Av. Augusto B. Leguía - Provincia De Huancavelica — Huancavelica"

Con un presupuesto total de S/. 4'429,717.00 (Cuatro Millones Cuatrocientos Veintinueve Mil, Setecientos Diecisiete con 00/100 Nuevos Soles), con las metas siguientes:

PRESUPUESTO DE OBRA S/. 4,429,717.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 4,429,717.00 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 30,000.00 COSTO DE OBRA SEGUN PERFIL VIABLE S/. 4,399,717.00 COSTO DIRECTO S/. 3,930,611.00 GASTOS GENERALES S/. 418,848.00 MITIGACION AMBIENTAL S/. 50,258.00 SENSIBILIDAD 0.68% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 08 MESES FUENTE: Elaboración Propia

Donde su ejecución correspondiente es por la modalidad de administración directa, teniendo como plazo de ejecución de 08 meses.

3.1.1.2. OBRA N°02:" MEJORAMIENTO CON PAVIMENTO RÍGIDO DEL TRAMO FINAL DEL MALECÓN SANTA ROSA HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA — HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica

114

BARRIO

: Cercado de la Ciudad UBICACIÓN

: Malecón Santa Rosa REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA

: Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Diógenes, Pan i Perez Residente de Obra: Ing. Dante Herminio, Ciares Alca

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencia! N°196-2008/MPH, de fecha Huancavelica, 22 de Octubre de 2008, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto:

"Mejoramiento Con Pavimento Rígido Del Tramo Final Del Malecón Santa Rosa Huancavelica, Provincia De Huancavelica — Huancavelica"

Con un presupuesto total de S/. 1'429,650.00 (Un Millón Cuatrocientos Veintinueve Mil, Setecientos Sesenta y Cinco con 00/100 Nuevos Soles), con las metas siguientes:

PRESUPUESTO DE OBRA S/. 1,429,650.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,429,650.00 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 18,000.00 COSTO DE OBRA SEGUN PERFIL VIABLE S/. 1,411,650.00 COSTO DIRECTO S/. 1,366,980.00 MITIGACION AMBIENTAL S/. 44,670.00 SENSIBILIDAD 1.28% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 04 MESES



115

3.1.1.3. OBRA N°03:" REHABILITACIÓN DEL JR. VICTORIA GARMA TRAMO JR. MANCO CAPAC Y JR. MANCO CAPAC TRAMO MALECÓN SANTA ROSA - JR. AGUSTÍN GAMARRA DEL CERCADO DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA — HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Cercado de la Ciudad UBICACIÓN : Malecón Santa Rosa REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA :Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Arq. William, Castillo Ñahui Residente de Obra: Ing. Dante Herminio, Ciares Alca

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°205-2009/MPH, de fecha Huancavelica, 15 de Julio del 2009, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Rehabilitación Del Jr. Victoria Garma Tramo Jr. Manco Capac Y Jr. Manco Capac Tramo Malecón Santa Rosa - Jr. Agustín Gamarra Del Cercado Del Distrito de Huancavelica, Provincia De Huancavelica — Huancavelica" con un presupuesto total de Si. 1'549,459.00 (Un Millón Quinientos Cuarenta y Nueve Mil, Cuatrocientos Cincuenta y Nueve con 00/100 Nuevos Soles), con las metas siguientes:

PRESUPUESTO DE OBRA SI. 1,549,459.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,549,459.00 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 30,382.00 COSTO DE OBRA SEGUN PERFIL VIABLE SI. 1,519,077.00 PAVIMENTACION DE VIAS S/, 665,047.00 CONSTRUCCION DE VEREDAS S/. 136,765.00 RED DE AGUA S/. 90,101.00

116

RED DE DESAGUE S/. 120,982.00 INSTALACIONES ELECTRICAS S/. 340,193.00 PROTECCION AMBIENTAL PROTECCION EN OBRA

S/. 16,466.00 Si. 11,424.00

GASTOS GENERALES S/. 138,099.00 SENSIBILIDAD 2.00% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 05 MESES



3.1.1.4. OBRA N°04: "MEJORAMIENTO, REHABILITACIÓN DEL SISTEMA VIAL MACRO, MESO Y MICRO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN PROVINCIA DISTRITO UBICACIÓN REGIÓN NATURAL ZONA

: Huancavelica : Huancavelica : Huancavelica : Cercado de la Ciudad : Sierra : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Diógenes, Pan Perez Residente de Obra: Arq. William, Castillo Ñahui

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencia! N°273-2009/MPH, de fecha Huancavelica, 25 de Noviembre del 2009, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento, Rehabilitación Del Sistema Vial Macro, Meso Y Micro De La Ciudad De Huancavelica" con un presupuesto total de SI. 7'752,673.00 (Siete Millones Setecientos Cincuenta y Dos Mil, Seiscientos Setenta y Tres con 00/100 Nuevos Soles), con las metas siguientes:

117

PRESUPUESTO DE OBRA SI. 7,752,673.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO Si. 7,752,673.00 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 219,415.00 COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE S/. 7,533,258.00 COSTO DIRECTO S/. 5,638,611.00 GASTOS GENERALES S/. 507,475.00 IGB (19%) S/. 1,167,757.00 SUPERVISION S/. 219,415.00 SENSIBILIDAD 2.91% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 12 MESES


Donde su ejecución correspondiente es por la modalidad de administración directa, teniendo corno plazo de ejecución de 12 meses

3.1.1.5. OBRA N°05: "MEJORAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DEL MALECÓN VIRGEN DE LA CANDELARIA — VIRGEN DEL CARMEN SAN CRISTÓBAL — HUANCAVELICA — PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : San Cristóbal UBICACIÓN : San Cristóbal — Malecón Virgen de la Candelaria REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Arg. William, Castillo Ñahui Residente de Obra: Ing. Cristian, Bravo Huamán

118

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°180-2011/MPH, de fecha Huancavelica, 02 de Setiembre de 2011, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento Y Construcción Del Malecón Virgen De La Candelaria — Virgen Del Carmen San Cristóbal — Huancavelica — Provincia De Huancavelica Huancavelica", con un presupuesto total de S/. (903,851.69 (Cuatro Millones Novecientos Tres Mil, Ochocientos Cincuenta y Un con 69/100 Nuevos Soles), con las metas siguientes:

CONSTRUCCION DE MURO DE META I CONTENCION S/. 1,333,266.88 META II CONSTRUCCION DE PAVIMENTO S/. 1,910 089.16

META III TRATAMIENTO PAISAJISTICO, VEREDAS Y AREAS VERDES S/. 1,435,681.96 CONSTRUCCION CONCHA

META IV ACUSTICA S/. 208,798.69 CAPACITAC ION S/. 4,000.00 M ITIGAC ION AMBIENTAL S/. 12,015.00 PRESUPUESTO DE OBRA S/. 4,903,851.69 U NTE: Elaboración Propia


3.1.1.6. OBRA N°06: "MEJORAMIENTO DE VÍAS EN LA URBANIZACIÓN DE CHANQUILCOCHA DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUA NCAVELICA HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN PROVINCIA DISTRITO BARRIO UBICACIÓN REGIÓN NATURAL ZONA

: Huancavelica : Huancavelica : Huancavelica : Yananaco : Urbanización Chanquilcocha : Sierra : Urbana

119

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Nilton, Condori Quispe Residente de Obra: Mg. Raúl Fernando, Chuquillanqui Herrera

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencia! N°062-2011/MPH, de fecha Huancavelica, 08 de Marzo de 2011, aprueban el expediente técnico reformulado del proyecto: "Mejoramiento De Vías En La Urbanización De Chanquilcocha Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica, con un presupuesto total que asciende a la suma de SI. 1'422,463.57 (Un Millón Cuatrocientos Veintidós Mil, Cuatrocientos Sesenta y Tres con 57/100 Nuevos Soles).

Quedando autorizada su ejecución correspondiente por la Modalidad de Administración Directa, teniendo un plazo de ejecución 08 meses, siendo la unidad ejecutora la Municipalidad Provincial de Huancavelica, a través de la Gerencia de Infraestructura y Planeamiento Territorial, por las consideraciones expuestas en la presente resolución.

3.1.1.7. OBRA N°07: "INSTALACIÓN Y EQUIPAMIENTO A NIVEL DE PAVIMENTO URBANO DEL JR. DANIEL HERNÁNDEZ PJE. LA MAR, PRL. VICTORIA GARMA, JR. CARABAYA DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA HUANCAVELICA."


: Huancavelica : Huancavelica : Huancavelica : Centro : Cercado de la Ciudad : Sierra : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Arq. Luis Taipe Ore Residente de Obra: Ing. Dante Herminio, Ciares Alca

120

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°121-2012-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 17 de Abril de 2012, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, conformada mediante la Resolución Gerencial N°111-2012-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto:Instalación y Equipamiento a Nivel De Pavimento Urbano Del Jr. Daniel Hernández Pje. La Mar, Prl. Victoria Garma, Jr. Carabaya Del Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica - Huancavelica".

Por las siguientes consideraciones expuestas en la presente resolución, de acuerdo al siguiente detalle:

PRESUPUESTO DE OBRA SI. 1,065,796.06 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 20,000.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,085,796.06 COSTO DE OBRA SEGUN PERFIL VIABLE S/. 1,073,541.22 SENSIBILIDAD 1.14% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 06 MESES

E: Elaboración Propia

3.1.1.8. OBRA N°08: "MEJORAMIENTO A NIVEL DE PAVIMENTO PROLONGACIÓN FRANCISCO DE ANGULO HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Santa Ana UBICACIÓN : Prolongación Francisco de Angulo — Santa Ana REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Marco Antonio, Gamboa Delgado Residente de Obra: Ing. Luis Femando, Quispe Chuquillanqui

121

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución de Alcaldía N°130-2011/MPH, de fecha Huancavelica, 17 de Junio de 2011, en el que indica aprobar el expediente técnico reformulado del proyecto: "Mejoramiento A Nivel De Pavimento Prolongación Francisco De Angulo Huancavelica, Provincia De Huancavelica Huancavelica".

Con un presupuesto total que asciende a la suma de S/. 2'977,001.96 nuevos soles (DOS MILLONES NOVECIENTOS SETENTA Y SIETE MIL Y UNO Y 96/100 NUEVOS SOLES) quedando autorizada su ejecución correspondiente por la modalidad de administración directa, teniendo como plazo de ejecución de 270 días calendarios, por las consideraciones expuestas en la presente resolución.

3.1.1.9. OBRA N°09: "MEJORAMIENTO DEL JIRÓN JOSÉ MARÍA CHÁVEZ Y JIRÓN GONZALES PRADA, CERCADO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA-HUANCAVELICA"


Huancavelica : Huancavelica : Huancavelica : Centro : Cercado de la Ciudad : Sierra : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Arq. Luis Taipe Ore Residente de Obra: Ing. Cristian, Bravo Huamán

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°118-2012-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 17 de Abril de 2012, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, conformada mediante la Resolución Gerencia! N°111-2012-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto:

122

"Mejoramiento Del Jirón José María Chávez Y Jirón Gonzales Prada, Cercado De La Ciudad De Huancavelica, Provincia De Huancavelica-Huancavelica".


PRESUPUESTO DE OBRA SI. 442,097.30 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 20,000.00 PRESUPUESTO TOTAL DE OBRA S/. 462,097.30 COSTO DE OBRA SEGUN PERFIL VIABLE S/. 414,394.85 SENSIBILIDAD 11.51%

MODALIDA DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA

PLAZO DE EJECUCION 3.5 MESES FUENTE: Elaboración Propia

3.1.1.10. OBRA N°10: "MEJORAMIENTO DE LAS VÍAS DE URBANIZACIÓN SORDOPAMPA DEL BARRIO DE YANANACO DEL DISTRITO, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Yananaco UBICACIÓN : Urbanización de Sordopampa REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Paul Dynnik, Ayuque Quispe Residente de Obra: Ing. Andrés, Trejo Salinas

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°116-2012-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 17 de Abril de 2012, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica,

123

conformada mediante la Resolución Gerencial N°111-2012-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento De Las Vías De Urbanización Sordopampa Del Barrio De Yananaco Del Distrito, Provincia De Huancavelica - Huancavelica".


PRESUPUESTO DE OBRA Si. 1,982,063.24 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 55,000.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,982,063.24 COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE S/. 1,884 450.00 SENSIBILIDAD 5.18% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 06 MESES


3.1.1.11. OBRA N°11: "MEJORAMIENTO DEL JIRÓN HUAYNA CAPAC Y VÍAS ADYACENTES DEL BARRIO DE SAN CRISTÓBAL DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA - DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : San Cristóbal UBICACIÓN : San Cristóbal — Jirón Huayna Capac REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Abraham, Egas Arroyo Residente de Obra: Ing. Dante Herminio, Ciares Alca

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°127-2012-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 19 de Abril de 2012, que el Comité de Evaluación de

124

Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, conformada mediante la Resolución Gerencia! N°111-2012-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento Del Jirón Huayna Capac y Vías Adyacentes Del Barrio De San Cristóbal De La Ciudad De Huancavelica - Distrito De Huancavelica, Provincia de Huancavelica - Huancavelica".


PRESUPUESTO DE OBRA SI. 1,852,940.42 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 48,000.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,804,940.42 COSTO DE OBRA SEGUN PERFIL VIABLE S/. 1,762,169.34 SENSIBILIDAD 2.43% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 06 MESES


3.1.1.12. OBRA N°12: "MEJORAMIENTO DE LAS VÍAS DE LA URBANIZACIÓN PUYHUAN CHICO DEL BARRIO DE SAN CRISTÓBAL DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA DISTRITO, PROVINCIA Y DEPARTAMENTO DE HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : San Cristóbal UBICACIÓN : Urbanización de Puyhuan Chico REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Jubertt, Ccora Montes Residente de Obra: lng. Sophia, Gutarra Meza

125

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°119-2012-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 17 de Abril de 2012, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, conformada mediante la Resolución Gerencia! N°111-2012-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento De Las Vías De La Urbanización Puyhuan Chico Del Barrio De San Cristóbal De La Ciudad De Huancavelica Distrito, Provincia Y Departamento De Huancavelica"


PRESUPUESTO DE OBRA S/. 1,853,371.69 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 52,000.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,905,371.69 COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE S/. 1,854,174.18 SENSIBILIDAD 2.76% MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 06 MESES


3.1.1.13. OBRA N°13: "MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL JR. CUSCO Y JR. COLMENARES ENTRE EL JR. GINA APUMAYTA Y AV. ERNESTO MORALES DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA Y ASCENSIÓN, PROVINCIA, DEPARTAMENTO DE HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Ascensión UBICACIÓN : Jr. Cusco y Jr. Colmenares REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

126

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Javier Alfredo, Ruiz Crisóstomo Residente de Obra: Ing. Edgardo, Aguilar Cóndor

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°387-2012-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 27 de Noviembre de 2012, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueba la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento De Los Servicios De Transitabilidad Vehicular Y Peatonal Del Jr. Cusco Y Jr. Colmenares Entre El Jr. Gina Apumayta Y Av. Ernesto Morales Del Distrito De Huancavelica Y Ascensión, Provincia, Departamento De Huancavelica". Por las siguientes consideraciones expuestas en la presente resolución, de acuerdo al siguiente detalle:

PRESUPUESTO DE OBRA COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO

S/. 1,060,396.85 S/. 25,000.00

PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 1,085,396.85 COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE SENSIBILIDAD MODALIDAD DE EJECUCION PLAZO DE EJECUCION

S/. 1,012,912.16 7.16%

ADMINISTRACION DIRECTA 04 MESES


3.1.1.14. OBRA N°14: "MEJORAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DE LA AV. ALFONSO UGARTE SANTA ANA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA — HUANCAVELICA" I ETAPA

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Santa Ana UBICACIÓN : Av. Alfonso ligarte — Santa Ana REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA :Urbana

127

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Adolfo, Ñahui Gaspar Residente de Obra: Ing. Dente Herminio, Ciares Alca

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°278-2013-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 18 de Julio de 2013, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, conformada mediante la Resolución Gerencial N°151-2013-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico reformulado del proyecto: "Mejoramiento Y Construcción De La Av. Alfonso ligarte Santa Ana, Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica — Huancavelica" I Etapa.Con un presupuesto que asciende a la suma de S/. 2'836,310.00 nuevos soles (DOS MILLONES OCHOCIENTOS TREINTA Y SEIS MIL TRES CIENTOS DIEZ Y 00/100 NUEVOS SOLES), quedando autorizado su ejecución correspondiente por la modalidad de administración directa, teniendo como plazo de ejecución de 240 días calendarios (8 meses), conforme al siguiente presupuesto detallado:

COMPONENTE SUB PRESUPUESTO COSTO DIRECTO 1 2 3 4 5

6

7

8 9

PAVIMENTACION MUROS DE CONTENCION VEREDAS AGUA POTABLE ALCANTARRILLADO TRATAMIENTO

ARQUETECTONICO VESTUARIO Y MEDIDAS DE

SEGURIDAD MITIGACION AMBIENTAL CAPACITACION

S/. 902,805.79 S/. 1,199,156.44 S/. 99,021.68 S/. 66,693.42 S/. 171,053.91

S/. 108,158.75

S/. 18,530.00

S/. 9,043.65 S/. 4,000.00

COSTO DIRECTO TOTAL SI. 2,578,463.64

10.00% 6.62% 0.93% 2.45%

GASTOS GENERALES GASTOS DE RESIDENCIA GASTOS ADMINISTRATIVOS GASTOS DE SUPERVISION

S/. 257,846.36 S/. 170,790.00 S/. 23,878.00 S/. 63,172.36

COSTO TOTAL DEL PROYECTO Si. 2,836,310.00


128

Presupuesto según perfil aprobado S/. 4'641,414.00 Presupuesto según perfil aprobado S/. 2'836,310.00

3.1.1.15. OBRA N°15: "MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TFtANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL JR. CORONEL CABRERA, PSJ. CAHUIDE Y PROLONGACIÓN AV. ESCALINATA DEL BARRIO DE SAN CRISTÓBAL, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"


: Huancavelica : Huancavelica : Huancavelica : San Cristóbal : San Cristóbal : Sierra : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Arq. María Magdalena, Sánchez Paredes Residente de Obra: Ing. Paul Horacio, Goetendia Bonilla

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°011-2013-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 21 de Enero del 2013, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, conformada mediante Resolución Gerencial N°111-2012-GM/MPH, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento De Los Servicios •De Transitabilidad Vehicular Y Peatonal Del Jr. Coronel Cabrera, Psj. Cahuide Y Prolongación Av. Escalinata Del Barrio De San Cristóbal, Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica - Huancavelica".

Por las consideraciones expuestas en la presente resolución, de acuerdo al siguiente detalle:

129

N° Descripdon de Sub Presupuesto Predo Calculado S/.

% de

'Addenda

1 COSTO DIRECTO TOTAL S/. 628,955.47 100.00 Formula I: Pavimentacion 5/. 628,955.47 100.00

2 GASTOS GENERALES 5/. 123,389.00 19.618 GASTO DE OPERACIONES Y/0 RESIDENOA Y GASTOS ADMINISTRATIVOS

GASTOS EVOS 5/. 59,951.00 9.532 GASTOS VARIABLES 5/. 26,8.51.00 4.269

GASTOS DE SUPERVISIC/N S/. 36,587.00 5.817 3 PRESUPUESTO DE OBRA S/. 752,344.47 4 COSTO DEL EXPEDEIENTE TECNICO 5/. 25,coa00 3.323 5 PRESUPUESTOTOTAL DEI. PROYECTO DE INVERSION PU BUCA S/. 777,344.47 6 COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE S/. 783,837.93 7 SENSIBIUDAD -0.83%

8 PLAZO DE FJCUCION 120 DIAS HABI LES + 01 MES DE

LIQUIDACION

9 MODALIDAD DE FJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA


3.1.1.16. OBRA N°16: "MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DE VÍAS DE LA URBANIZACIÓN SAN FABIAN, DEL BARRIO DE YANANACO, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Yananaco UBICACIÓN : Urbanización San Fabián REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Diógenes, Pan Perez Residente de Obra: Ing. Sophia, Gutarra Meza

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°491-2013-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 18 de Diciembre del 2013, que el Comité de Evaluación de

130

Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento De Los Servicios De Transitabilidad Vehicular Y Peatonal De Vías De La Urbanización San Fabián, Del Barrio De Yananaco, Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica Huancavelica".

Con un presupuesto total que asciende a la suma de Si. 1'932,470.05 nuevos soles, quedando autorizado su ejecución de 180 días calendarios (06 meses), de acuerdo al siguiente presupuesto detallado:

N° Desaipdon de Sub Presupuesto Precio Calcidado S/ % de Incidencia

1 COSTO DIRECTO TOTAL Si. 1,545,650.05 100.00 TRABAJOS PRELIMINARES 5/. 25,399.55 1.643

MOVIMIENTO DE TIERRAS 5/. 78,174.33 5.058 PAVIMENTO 5/. 314,473.24 20.346

OBRAS DE ARTE Y DRENAJE 5/. 644,225.68 41.680 SENALIZACION Y SEGURIDAD VIAL 5/. 32,417.18 2.097

OBRAS DE JARDINERIA Si. 6,082.45 0.394 SANEAMIENTO URBAN 5/. 269,749.22 17.452 MOVILIARIO URBANO 5/. 84,173.54 5.446

REUBI CACI ON E I NSTALACION DE NUEVOS POSTES DE ALUMBRADO PUBUCO 5/. 7,200.00 0.466 LIMPIEZA GENERAL DE OBRA 5/. 6,00000 0.388

INTERFERENCIAS E IMPREVISTOS DURANTE lik EJECUCION DE OBRA 5/. 20,000.00 1.294 IMPACTO AMBIENTAL 5/. 20,580.86 1.332 CONTROL DE CALIDAD 5/. 26,174.00 1.693

CAPACITACION Y SENSIBILIZACION DEL BUEN USO DE LAS PISTAS Y VEREDAS 5/. 11,000.00 0.712

2 GASTOS GENERALES Sí 306,820.00 19.851

GASTO DE OPERACIONES Y/0 RESIDENCIA S/. 184,362.00 11.928 GASTOS ADMINISTRATIVOS 5/. 41,405.00 2.679

GASTOS DE SUPERVISION 5/. 81,053.00 5.244

3 PRESUPUESTO DE OBRA S/. 1,852,470.05

4 COSTO DEL E)(PEDEIENTE TECNICO 5/. 80,000.00 5.176

5 PRESUPUESTOTOTAL DEL PROVECTO DE INVERSION PUBUCA 5/. 1,932,470.05

6 PRESUPUESTO SEGÚN PERFIL V 1,853,639.00

7 SENSIBIUDAD 4.25


131

3.1.1.17. OBRA N°17: "MEJORAMIENTO DEL JR. MARIANO MELGAR EN EL DISTRITO DE ASCENSIÓN, PROVINCIA DE HUANCAVELICA — HUANCAVELICA" f

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Ascensión BARRIO : Ascensión UBICACIÓN : Ascensión REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Empresa NOCRALA S.A.C. Residente de Obra: Ing. Roció Fabiola, De La Cruz Molina

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°026-2014-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 27 de Enero del 2014, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento Del Jr. Mariano Melgar En El Distrito de Ascensión, Provincia De Huancavelica Huancavelica". Con un presupuesto total que asciende a la suma de S/. 1'562,690.20 nuevos soles, quedando autorizado su ejecución de 120 días calendarios (04 meses), de acuerdo al siguiente presupuesto detallado:

GASTOS GENERALES S/. 1,347,386.20 COSTO DE OPERACIÓN Y/0 RESIDENCIA S/. 93,636.00

GASTOS ADMINISTRATIVOS S/. 17,297.00 PRESUPUESTO TOTAL SI. 1,458,319.20

SUPERVISION S/. 51,371.00 LIQUIDACION DE OBRA S/. 8,000.00 EXPEDEINTE TECNICO S/. 45,000.00

PRESUPUESTO GENERAL DE OBRA DEL PIP S/. 1,562,690.20 FUENTE: Elaboración Propia

132

3.1.1.18. OBRA N°18: "MEJORAMIENTO DE LA TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL DEL SECTOR PUCHQOCC, MANZANAYOCC, SEQUIA ALTA Y YURAC RUMI DE LA C.C. SANTA BÁRBARA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Ascensión BARRIO : Cercado de la Ciudad UBICACIÓN : Puchqocc, Manzanayocc, Sequía Alta Y Yurac Rumí

De La C.C. Santa bárbara REGIÓN NATURAL ; Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Adolfo, Ñahui Gaspar Residente de Obra: Ing. Dante Herminio, Ciares Alca

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°143-2014-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 27 de Junio del 2014, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: "Mejoramiento De La Transitabilidad Vehicular Y Peatonal Del Sector Puchqocc, Manzanayocc, Sequia Alta Y Yurac Rumi De La C.C. Santa bárbara, Distrito de Huancavelica, Provincia De Huancavelica - Huancavelica". Con un presupuesto total que asciende a la suma de SI. 4'148,183.00 nuevos soles, quedando autorizado su ejecución de 300 días calendarios (10 meses), de acuerdo al siguien e presupuesto detallado:

PRESUPUESTO DE OBRA S/. 4,148,183.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 4,148,183.00 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 105,758.00 COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE SI. 4,042,425.00 PAVIMENTADO DE VIAS Y SEÑELIZACION S/. 1,431,070.00 CONSTRUCCION DE VEREDAS, GRADERIAS, VÍA PEATONAL Y MUROS DE S/. 1,797,555.00

133

SOSTENIMIENTO AREAS VERDES, RECREATIVAS Y MOVILIARIO URBANO S/. 68,698.00 MEJORAMIENTO DE CANALIZACION DE DESAGUE PLUVIAL S/. 194,026.00 CAPACITACION SENSIBILIZACION S/. 13,500.00 MITIGACION AMBIENTAL S/. 20,433.00 GASTOS GENERALES S/. 391,064.00 GASTOS DE SUPERVISION S/. 126,079.00 SENSIBILIDAD 2.62%

ADMINISTRACION MODALIDAD DE EJECUCION DIRECTA PLAZO DE EJECUCION 10 MESES


3.1.1.19. OBRA N°19: " MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE TRANSITABILIDAD PEATONAL Y VEHICULAR DE VIAS DEL SECTOR CHUNCA HORNO DE LA CIUDAD DE HUANCAVELICA, DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"

Se encuentra ubicado en: REGIÓN : Huancavelica PROVINCIA : Huancavelica DISTRITO : Huancavelica BARRIO : Santa Ana UBICACIÓN : Sector de Chunca Horno REGIÓN NATURAL : Sierra ZONA : Urbana

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Luis Miguel Paredes Soldevilla Residente de Obra: Ing. Cesar Damián Anccasi

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencial N°143-2014-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 27 de Junio del 2014, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: " Mejoramiento

134

Del Servicio De Transitabilidad Peatonal Y Vehicular De vías Del Sector Chunca Horno De La Ciudad De Huancavelica, Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica - Huancavelica". Con un presupuesto total que asciende a la suma de S/. 4148,183.00 nuevos soles, quedando autorizado su ejecución de 300 días calendarios (10 meses), de acuerdo al siguiente presupuesto detallado:

PRESUPUESTO DE OBRA SI. 4,148,183.00 PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO S/. 4,14,183.00 COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 105 758.00

COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE SI. 4,042,425.00

PAVIMENTADO DE VIAS Y SEÑELIZACION S/. 1,431,070.00 CONSTRUCCION DE VEREDAS, GRADERIAS, VIA PEATONAL Y MUROS DE SOSTENIMIENTO S/, 1 797 555.00

AREAS VERDES, RECREATIVAS Y MOVILIARIO URBANO S/. 68,698.00

MEJORAMIENTO DE CANALIZACION DE DESAGUE PLUVIAL S/. 194,026.00

CAPACITACION SENSIBILIZACION SI. 13 500.00

MITIGACION AMBIENTAL S/. 20,433.00

GASTOS GENERALES S/. 391,064.00

GASTOS DE SUPERVISION S/ 126 079 00

SENSIBILIDAD 2.62%

MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA

PLAZO DE EJECUCION 10 MESES FUENTE: Elaboración Propia

3.1.1.20. OBRA N°20:" MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE TRANSITABILIDAD VEHICULAR Y PEATONAL, DEL SECTOR VILLAQUERIA Y SAN CRISTÓBAL ANTIGUO DEL DISTRITO DE HUANCAVELICA, PROVINCIA DE HUANCAVELICA - HUANCAVELICA"


: Huancavelica : Huancavelica : Huancavelica : San Cristóbal : Sector de Villaqueria : Sierra : Urbana

135

Responsables del Proyecto: Supervisor de Obra: Ing. Johny Bendezu Acero Residente de Obra: Ing, Zulma Fany, Araujo Choque

Presupuesto Y Plazo De Ejecución De La Obra: De acuerdo a la Resolución Gerencia! N°143-2014-GM/MPH, de fecha Huancavelica, 27 de Junio del 2014, que el Comité de Evaluación de Expedientes Técnicos de la Municipalidad Provincial de Huancavelica, aprueban la conformidad del expediente técnico del proyecto: " Mejoramiento Del Servicio De Transitabilidad Vehicular Y Peatonal, Del Sector Villaqueria Y San Cristóbal Antiguo Del Distrito De Huancavelica, Provincia De Huancavelica - Huancavelica".

Con un presupuesto total que asciende a la suma de Si. 4'148,183.00 nuevos soles, quedando autorizado su ejecución de 300 días calendarios (10 meses), de acuerdo al siguiente presupuesto detallado:

PRESUPUESTO DE OBRA SI. 4,148,183.00

PRESUPUESTO TOTAL DEL PROYECTO SL 4,148,183.00

COSTO DEL EXPEDIENTE TECNICO S/. 105,758.00

COSTO DE OBRA SEGÚN PERFIL VIABLE SL 4,042,425.00 .

PAVIMENTADO DE VIAS Y SEÑELIZACION S/. 1431,070.00 CONSTRUCCION DE VEREDAS, GRADERIAS, VIA PEATONAL Y MUROS DE SOSTENIMIENTO S/. 1,797,555.00

AREAS VERDES, RECREATIVAS Y MOVILIARIO URBANO S/. 68,698.00

MEJORAMIENTO DE CANALIZACION DE DESAGUE PLUVIAL SI. 194,026.00

CAPACITACION SENSIBILIZACION SI. 13500.00

MITIGACION AMBIENTAL S/. 20433.00

GASTOS GENERALES S/. 391,064.00

GASTOS DE SUPERVISION S/. 126,079.00

SENSIBILIDAD 2.62%

MODALIDAD DE EJECUCION ADMINISTRACION DIRECTA

PLAZO DE EJECUCION 10 MESES FUENTE: Elaboración Propia

136

3.2. TIPO DE INVESTIGACIÓN

3.2.1.EL TIPO DE INVESTIGACIÓN ES APLICADA

El t'o dé itivéttiotim és Aplicad, porqué hoé peritite ütilizáf bonociltiehtóS ya existentes para describir las situaciones y eventos reales, buscando especificar las propiedades más importantes de los fenómenos que se han sometido a análisis', por:

Su finalidad Básica: La investigación básica o pura tiene como objetivo o finalidad el mejor conocimiento y comprensión dé los fenómenos.

Su Alcance Temporal — Longitudinal o Diacrónica y Prospectiva: Estudia los fenómenos por su periodo largo o prolongado para poder observar los cambios que experimentan los fenómenos. La serie de momentos estudiado se refiere al presente y futuro.

Su Profundidad Descriptiva: Aquella que tiene por objetivo central la medición precisa de una o varias variables dependientes en una población definida o en una muestra de una población.

Su Amplitud Micro: Hace referencia al estudio de grupos pequeños y medianos.

Por sus Fuentes - Primario: Los datos son de primera mano, es decir recogidos para la investigación y por aquellos que les afectan.

Su Carácter Cuantitativo y Cualitativó: Se centra de manera predominante la investigación de los aspectos objetivos y susceptibles de cuantificación de los fenómenos.

Se orienta a describir el sentido y significado de las acciones.

Su Naturaleza — Empírica y Encuestas: Se trabaja con los hechos de experiencia directa, no manipulados.

137

Los datos manejados proceden de la manifestación verbal y escrita de los sujetos observados.

Su Marco — De Campo: Se realizan observando los fenómenos en su ambiente natural.

3.3. NIVEL DE INVESTIGACIÓN

3.3.1. EL NIVEL DE INVESTIGACIÓN ES DESCRIPTIVO

Porque describen fenómenos, situaciones y eventos, en su circunstancia real en un tiempo y en un área geográfica determinados. Desde el punto de vista cognoscitivo su finalidad es la de describir las variables y estimar parámetros.

3.3.2. EL NIVEL DE INVESTIGACIÓN ES CORRELACIONAL

Porque su propósito es de medir el grado de relación que existe entre dos variables.

3.4. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN

3.4.1. MÉTODO CIENTÍFICO:

N6á lleva a anallar y sistemátizar realidades determinadas, permitiéndóhát obtener datos mediante el proceso de investigación así poder llegar a explicaciones lógicas y coherentes:

Pasos del Método Científico: Observación Inducción Hipótesis probar la hipótesis por experimentación Demostración o refutación de la hipótesis conclusiones

138

Los elementos básicos que podemos identificar al poner en práctica los procedimientos que caracterizan al método científico son: el sistema conceptual, las definiciones, las hipótesis, las variables y los indicadores.

Categoría del Método Científico:

Método Inductivo — Deductivo: Se inicia con observaciones individuales a partir de las cuales se plantean generalizaciones cuyo contenido se basa en los hechos inicialmente observados.

3.4.2. MÉTODO DESCRIPTIVO

Este método consiste en describir la selección de datos, su análisis e interpretación sistemáticamente un conjunto de hechos relacionados con otras variábléá tál Cómo se dan en el fresente.

A su vez es:

De Observación Naturalista: Basado en la observación directa del fenómeno, tal como se presenta en su forma natural, está encaminado a describir el comportamiento y característica de un fenómeno.

De Encuestas: Toma en cuenta procedimientos de observación indirecta, tales como la aplicación de experimentos como el recogimiento de datos representativos de un numero grande de casos, que generalmente representan la muestra de una población.

3.5. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

El diseño de investigación o estrategia concebida para obtener la información deseada en la tesis, se detalla a continuación:

Criterio de Clasificación y Diseño de Investigación

Según Los Sujetos Y Grupos:

Diseño relativo al estudio de dos a más grupos a la vez.

Según las Observaciones: Diseño que implica varias observaciones idénticas sin previa manipulación del objeto observado.

Según la Forma De La Aplicación De Los Estímulos Tratamiento A Los Sujetos: Diseño intersujetos. Hay distintos grupos o sujetos comparables (tanto niveles como tratamientos), y a cada uno de los cuales se le aplica un solo nivel de la variable independiente o un solo tratamiento, si las variables son dos o mál.

Según la Naturaleza de la Investigación — Emperico: Se basa en el estudio experimental de cualquier sector o fenómeno de la realidad, incluido de carácter documental, porque el estudio se realiza mediante la observación y el análisis de sus aspectos empíricos.

Según El Nivel De Desarrollo Del Tema Descriptivo: Especifica las propiedades, las características o perfiles importantes de las personas, grupos, empresas, comunidades, etc.

01 M : Muestra

PA 01: Observación N° 1

02 02: Observación N° 2

Correlacional: Evalúa la relación entre dos o más variables. Se usa para poder saber cómo se comporta una variable conociendo el comportamiento de otras variables.

Según Las Variables:

Diseño No Experimental: Trata de estudios donde no se hace variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Observa fenómenos tal como son y se dan en su contexto natural.

Diseño Longitudinal: El cual recolecta datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Los diseños longitudinales recolectan datos

140

sobre variables o sus relaciones de dos o más momentos, para evaluar el cambio en estas.

Los diseños de evolución de grupo o estudios "cohort"; examinan cambios a través del tiempo en sub poblaciones o grupos específicos. Su atención son los "cohorts" o grupos de individuos vinculados de alguna manera generalmente la edad, grupos por edad.

3.6. POBLACIÓN, MUESTRA, MUESTREO

3.6.1. DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN

Lá poblatión constittlida para eate proyeeto de tesis, filetón icS 0r-oye-dos ejecutados por la Municipalidad Provincial de Huancavelica desde el periodo o la gestión del año 2007 — 2010 (04 Proyectos Ejecutados de Pavimentación Rígida), del 2011 — 2014 (13 proyectos Ejecutados de Pavimentación Rígida) y del 2015 (03 Proyectos Ejecutados de Pavimentación Rígida), con un total de 20 Obras Ejecutados de Pavimentación Rígida por parte de esta entidad y de acuerdo al ámbito de estudio el cual representa la población en total para esta investigación. De acuerdo a esta investigación, los profesionales a quienes se realizó la encuesta son los responsables directos, conocedores del tema por sus años de experiencia como son el residente de obra y supervisor de obra, de los cuales fueron 35 son Ingenieros Civiles Colegiados y habilitados, 5 Arquitectos Colegiados y habilitados, con un total de 40 profesionales.

3.6.2. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Cómo pasó previo antes dé realizar la estimación de un parámetro medianté un intervalo de confianza, se tiene que determinar el tamaño de muestra. Para determinar el tamaño de muestra el investigador tiene que fijar el nivel de confianza y el error máximo de estimación que desea cometer al realizar la estimación, en tal sentido se utilizó la siguiente formula:

Z 2 pgN n =

e 2(N —1) + Z 2 pq

141

Dónde: N = Población Z = il? E =, Grado de Error p = Grado de Éxito q = Grado de Fracaso 5= Nivel de Confianza

Datos: N = 20 Z = 1.96 e = 5% = 0.05 p = 50% = 0.5 q= 50%= 0.5

= 95%= 0.95

Hallando:

1.961x0.5x0.5x20 n =

0.052(20 — 1) + 1.962x0.5x0.5

n = 19.60

Por lo tanto nuestra es:

n = 20.00

PROFESIÓN

INGENIERO CIVIL INGENIERO CIVIL ARQUITECTO ARQUITECTO TOTAL

27 8 3 2 40 67.50% 20.00% 7.50% 5.00% 100%

AÑOS DE EXPERIENCIA 4 2 3 2 Cantidad de Profesionales 20 3 2 1 Pbiteritájé 50.00% 7.50% 5.00% 2.50% AÑOS DE EXPERIENCIA 6 3 8 5 Cantidad de Profesionales 3 2 1 1 ii¿riéñiájé 1.151 1.00ll 1.1541 2.161 AÑOS DE EXPERIENCIA 8 1

Cantidad de Profesionales 2 3 Porcentaje 5.00%AÑOS DE EXPERIENCIA 15

Cantidad de Profesionales 2 Porcentaje 5.00%


142

3.6.3. DETERMINACIÓN DEL MUESTREO

El muestreo a utilizar en la investigación es de muestreo No Probabilístico.

A-s1 han és nétesárin é indispénsáblé lithát éh duintá lá's 20 dirás dé Obras de Pavimentación ejecutados por la Municipalidad Provincial de Huancavelica, quedando esta corno muestra de acuerdo al ámbito de estudio que persigue esta investigación. Por lo tanto se tomara como muestra también las 20 Obras Ejecutadas de Pavimentación Rígida en la 'Ciudad de Huancavelica.

3:7; TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DATOS

Recolectar los datos significa:

Seleccionar un instrumento de medición ya existente a desarrollar uno propio. Aplicar el instrumento de medición. Preparar las mediciones obtenidas para que sean analizadas correctamente.

La selección de las técnicas que se requieren depende de la naturaleza del problema y la metodología del trabajo.

3.7.1.TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS:

3.7.1.1.TÉCNICA DIRECTA:

Reqüiéte Una comunicación o reládiÓii cara á tara b presencial entré el investigador y los sujetos investigados. Las técnicas son la entrevista y la observación.

3.7.1.2.LA OBSERVACIÓN:

Puede ser de diferentes formas:

Natural o élataneá. Sistemática o estructural participante.

143

No participante. De laboratorio.

En esta investigación se da:

La Observación Sistemática: Por ser de observación planificada, el cual tiene los objetivos previstos donde se puede mantener un control por medio de ayuda con instrumentos específicos tal como un registro o una guía de observación o una video grabadora y otros.

3.7.1.3. TÉCNICA INDIRECTA:

Se emplea cuando por el tamaño de la población o muestra no es posible la comunicación cara a cara entre el investigador y los sujetos investigados, cuando nos váléMos de libro, revista Mita, grabaciones, fotografías, etc. Relacionados con lo que estamos investigando, los cuales han sido conseguidos o elaborados por personas que observaron antes lo mismo que nosotros.

17.1.4. LA ENCUESTA:

Se aplica para recoger opiniones, actitudes, práctica y sugerencias, sobre tópicos muy específicos, acerca de los cuales las personas pueden manifestarse en base a su propia experiencia y comunicación.

3.7.1.5. VALIDEZ DE LA ENCUESTA:

Se refiere así al instrumento estratégico que puede tener el investigador los cuales son indicadores que si se pueden medir. Se usa para todo tipo de instrumento, cuantitativo o cualitativo. La estimación de los factores que afectarán a cada actividad y su obtención del rendimiento esperado para este supuesto es suficiente para validar el modelo.

Sin embargo la validación del instrumento se realizó bajo la técnica dé la validación por juicio de un experto en pavimentos rígidos, por sus años de experiencia como residente y supervisor de obras en esta área de la construcción.

144

e La validación por juicio de un experto fue realizada por el INC. JOHNY BENDEZU ACERO, Ingeniero Civil de profesión con CIP N°76017

En esta validación de la encuesta se consulta si los ítems (indicadores) que componen cada variable son pertinentes y exhaustivos (suficientes)

3.8. PROCEDIMIENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS

1 Elaboración de las encuestas a los profesionales correspondientes al tema, y a los directos ejecutores de la construcción: Válidábióh dé lá érídüéátá por lidió dé éiipértii.

/ Aplicación de las encuestas del rendimiento de mano de obra a los profesionales correspondientes quienes son los directos ejecutores de la construcción.

1 Aplicación de la encuesta de rendimientos de mano de obra a Ingenieros Civiles y Arquitectos.

1 Realizar el metrado correspondiente de las partidas de ejecución de pavimentación de las obras que se analizaran

1 Recolectar observaciones del estado de los factores incidentes en las partidas de las obras de pavimentación.

3.8.1.INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Para la recolección de datos se contó con los siguientes materiales, principalmente:

Cuaderno de trabajo. Cronometro.

> Flexometro Wincha

> Cámara fotográfica. > Equipos de protección para el ingreso a las Obras.

145

3.8.1.1. INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Estos instrumentos son muy rigurosos y estructurados, se adaptan con facilidad a los diversos análisis de datos obtenidos por el in ------------- y pédér Médir lás divérlás váriábleé. Los procesos de investigación cuantitativa son:

La encuesta estructurada. Las escalas estandarizadas. La observación estructurada. Instrumentos de medida.

3.8.1.2. LA OBSERVACIÓN ESTRUCTURADA

Es una técnica cuantitativa que sirve para registrar conductas de forma verídica y directa.

Es directa porque el investigador se pone en contacto personal con el hecho o fenómeno que trata de investigar. Es estructurada porque se registra con la ayuda de elementos técnicos apropiados, tales como fichas, cuadros, tablas.

3.9. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

En esta etapa se utilizaran herramientas e instrumentos de investigación útiles para organizar, describir y analizar los datos recogidos, así mismo la aplicación dé fris instrumentos utili2adós eri la itivéstigásión y lbs büálés sé détállán á continuación:

3.9.1.TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

3.9.1.1. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CUALITATIVAS

Son aquellas que se emplean para resumir, analizar e interpretar la información obtenida mediante la metodología cualitativa.

Las principales técnicas son dos:

146

La técnica de categorización y Las técnicas de análisis de contenido.

3.9.1.2. EL ANÁLISIS DE CONTENIDO

Es una técnica que permite reducir y sistematizar cualquier tipo de información cuantitativa acumulada (documentos escritos, filmes, árábáCiónét, &d.) en dától, reItieáláSó válore§ córrespondefites a variables que se investigan en función de un problema.

3.9.1.3.TÉCNICAS DE ANÁLISIS CUANTITATIVO

Sirven para describir, graÉcar, analizar, comparar, reiacionar y resumir los datos obtenidos con los instrumentos cuantitativos,

La distribución de frecuencias, el porcentaje (%), los promedios, desviación estándar, gráficos de barras de sectores e histogramas; se usan para caracterizar a una muestra, variable por variable.

En el análisis de varianza, se compara al diferencia entre grupos de la muestra según las variables seleccionadas. El análisis de regresión, sirve para determinar la relación entre dos o más variables.

La triangulación por fidelidad a la fuente, esta se utiliza cuando se aplican instrumentos cualitativos. Se registra las fuentes originales (mediante copias, filmaciones y base de datos). Dos o más observaciones aplican el mismo instrumento al mismo tiempo, luego se calcula la corrección de aspectos coincidentes observados.

Y por último parara el procesamiento y análisis de datos, se utilizaron programas de computación muy conocidos como: Microsoft Excel 2010, Microsoft Word 2010 y el Programa Minitab versión 15, con la finalidad de realizar el manejo adecuado de los datos e información recolectada y se aplicara la estadística descriptiva: para la representación de los datos en tablas y gráficos estadísticos.

147

CAPITULO IV

RESULTADOS

4.1. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Para la validación de este modelo se efectuará primero un análisis de regresión múltiple con variables ficticias a 20 actividades de las 55 actividades o partidas, estas actividades se han seleccionado porque son las que más datos poseen en virtud de la exactitud de los resultados.

Respecto a los datos, se puede apreciar que la cantidad de datos tomados no es una cantidad optima, pero si se ha hecho un análisis exhaustivo de la veracidad de la toma de datos, así mismo se presentan tendencias de acuerdo al orden y valor de los factores, la finalidad de esta investigación es probar que un modelo de regresión es mejor, en la estimación de un rendimiento esperado y su posterior uso, de hecho el modelo de regresión múltiple y sus herramientas validarán también los datos.

En primer lugar se realizarán los modelos de regresión con actividades ficticias para las actividades seleccionadas, para obtener la ecuación de cada actividad.

4.1.1.ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS

Se seleccionaron las partidas que se deben ejecutar durante el proceso constructivo de un proyecto de pavimento rígido (55 partidas) y así poder

148

determinar en virtud de la exactitud de los resultados, los cuales detallamos a continuación:

TRABAJOS PRELIMINARES: Partida N°01: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - PAVIMENTACIÓN Partida N°02: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - DURANTE EL PROCESO

SANEAMIENTO BASICO

SISTEMA DE ALCANTARILLADO Partida N°03: EXCAVACION MANUAL EN TERRENO NORMAL PARA BUZONES Partida N°04: SOLADO PARA BUZONES Partida N°05: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE BUZÓN Partida N°06: CONCRETO Pc = 210 Kg/cm2 PARA BUZONES Partida N°07: ACERO DE REFUERZO EN TECHO DE BUZÓN Partida N°08: DADOS DE CONCRETO F'C = 140 KG/CM2 Partida N°09: EXCAVACION MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°10: REFINE Y NIVELACION DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°11: PREPARACION Y COLOCACION DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA Partida N°12: SUMINISTRO E INSTALACION DE TUBERIAS DE ALCANTARILLADO Partida N°13: RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA Partida N°14: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE Partida N°15: PRUEBA HIDRAULICA Partida N°16: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE ALCANTARILLADO

SISTEMA DE AGUA POTABLE Partida N°17: EXCAVACION MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°18: REFINE Y NIVELACION DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA Partida N°19: PREPARACION Y COLOCACION DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA Partida N°20: SUMINISTRO E INSTALACION DE TUBERIAS DE AGUA POTABLE Partida N°21: SUMINISTRO E INSTALACION DE ACCESORIOS Partida N°22: RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA

149

Partida N'23: ELIMINACION DE MATERIAL EXCEDENTE Partida N°24: PRUEBA HIDRAULICA Partida N°25: CONEXION DOMICILIARIA DE AGUA POTABLE

PAVIMENTO

MOVIMIENTO DE TIERRAS: Partida N°26: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL Partida N°27: RELLENO goN MATERIAL PROPIO Partida N°28: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE — PAVIMENTACIÓN

PAVIMENTO RIGIDO Partida N°29: PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRASANTE Partida N°30: BASE GRANULAR (E = 20cm) Partida N°31; CONCRETO fc=210 kg/cm2 PARA PAVIMENTO RIGIDO Partida N°32: FIBRAS METALICAS (20KG/M3) Partida N°33: FIBRAS SINTETICA (KG/DIA) Partida N°34: ENCOFRADO? DESENCOFRADO DE LOSA CONTINUA Partida N°35: DOWELLS EN LOSAS RÍGIDAS - JUNTA DE CONTRACCIÓN Partida N°36: DOWELLS EN LOSAS RÍGIDAS - JUNTA DE DILATACIÓN Partida N°37: TARRAJEO FROTACHADO DE LOSAS DE PAVIMENTO Partida N°38: CURADO DE LOSAS DE PAVIMENTO RIGIDO Partida N°39: CORTE DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN Partida N°40: SELLADO DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN E = 6MM Partida N°41: SELLADO DE JUNTAS DE DILATACIÓN E = 15MM

CUNETAS Partida N°42: EXCAVACIÓN EN MATERIAL COMÚN PARA CUNETAS Partida N°43: CONCRETO fc = 210 Kg/cm2 PARA CUNETAS Partida N°44: TARRAJEO PULIDO DE FONDO DE CUNETAS

SARDINELEá Partida N°45: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PARA SARDINEL Partida N°46: CONCRETO fc = 175 Kg/cm2 PARA SARDINEL Partida N°47: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE SARDINEL Partida N°48: TARRAJEO DE SARDINEL

VEREDAS DE ADOQUIN Partida N°49: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PARA VEREDAS Partida N°50: PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRASANTE PARÁ VEREDAS Partida N°51: BASE GRANULAR (E=10 CM) Partida 151°52: VEREDA DE ADOQUINES RECTANGULAR

150

SEÑALIZACION Y SEGURIDAD VIAL Partida N°53: TACHAS RETROREFLECTIVAS Partida N°54: PINTADO DE PAVIMENTOS (SIMBOLOS Y LETRAS) Partida N°55: PINTADO DE SARDINEL

Para las siguientes partidas ejecutadas durante el proceso de construcción de los diferentes proyectos ejecutados por la entidad encargada, se construirán actividades ficticias resumidas en la tabla N° 56, considerando el carácter nominal de los diferentes factores de acuerdo al ámbito de estudio geográfico.

Estas tablas se han ordenado de manera que la variable más desfavorable sea considerada cero, aunque como se comentó anteriormente esto es arbitrario.

Las actividades realizadas o partidas ,ejecutadas por la mano de obra, sé encuentran influenciadas por factores dependiendo del tipo de partida o trabajo a realizar, entonces se construirá un modelo considerando las variables ficticias resultantes de estos factores.

En las diferentes partidas se midieron diferentes factores, así mismo se utilizará el modelo de regresión para medir el grado de influencia de los factores, y probar que es también una herramienta válida para este efecto, es decir poder decidir qué factores son importantes al momento de medir en terreno considerando el tiempo de control que es importante y que tiene un costo.

Se tienen que crear k-1 variables ficticias. En este caso todos los factores tienen 3 categorías o estados, por lo que se debe crear 3-1=2 variables ficticias, para mejor comprensión del método se considerará el nombre de la variable ficticia similar al factor considerado.

En las tablas N°15, se generan las variables ficticias para cada actividad de acuerdo a los factores considerados en cada una y de acuerdo a la clasificación de factores realizados.

151

TABLA 15 Clasificación de los Factores Incorporando Variables Ficticias

FACTOR ESTADO DEL FACTOR VARIABLES FICTICIAS

CU I CU 2

FACTOR A: CLIMA

BUENA: SECO 1 0

REGULAR: TEMPLADO 0 1

MALA'. LLUVIOSO O O

FACTOR ESTADO DEL FACTOR CM0 1 CM() 2

FACTOR 8: CALIDAD DE MANO DE OBRA

BUENA: CON EXPERIENCIA Y CAPACITACIÓN 1 O

REGULAR: CON EXPERIENCIA O CAPACITACIÓN 0 1

MALAS IN EXPERIENCIA Y SIN CAPACITACIÓN O O FACTOR ESTADO DEL FACTOR CMT I CMT 2

FACTOR C: CA UDAD DE MATERIALES

BUENA: CON TODOS LOS CERTIFICADOS 1 0

REGULAR: CON ALMENOS UN CERTIFICADO 0 1

MALA: SIN CER11FICADOS O O FACTOR ESTADO DEL FACTOR CME I CME 2

FACTOR D: CALIDAD DE MAQUINARIAS Y EQUIPOS

BUENA: OPERATIVO NUEVO 1 0

REGULAR: OPERATIVO USADO-SIN REPARACIONES 0 1

MALA- OPERATIVO USADO-CON REPARACIONES O O FACTOR ESTADO DEL FACTOR DRE 1 DE 2

FACTOR E: DISPONIBILIDAD DE RECURSOS

BUENA: TRABAJO NORMAL 1 O

REGULAR: POCAS INTERRUPCIONES O 1

MALA: PARALIZACIONES CONSTANTES O O


4.1.2. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA DE: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN — PAVIMENTACIÓN

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Topografía Y Georeferenciación — Pavimentación, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 16 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab Para la Partida: Topografía y Georeferenciación -

Pavimentación

152

régirmiiittilituzlfcmofrommlravmlellanlithellitcrielwoint~.ine--;i4 1 1439.50 1 o o 1 o 1 o 1 1387.69 1430.35 9.150

2 1425.68 1 1 1 0 0 0 0 0 25.695 1421 4.680

3 1408.82 0 1 o o o o 1 1 23.8% 1415.98 -7.162

4 1393.30 0 1 1 0 1 0 0 1 -16.555 1386.67 6.634

. 5 1410.68 1 0 0 1 1 0 0 0 1.168 1413.46 -2.778 , 6 1403.21 0 0 0 0 0 0 1 0 -1.412 1399.3 3.908 7 1392.71 0 o o 1 1 o o 0 22.711 1387.76 4.948

. 8

1414.84 0 1 0 0 1 0 0 0 11.347 1410.49 4.350

9 1409.28 1 0 0 . 0 0 . 0 1 1 -7.219 1417.78 -8.500

10 1441.15 0 1 0 1 0 1 1 A 1439.85 1.300

11 1415.13 1 0 1 0 0 1 0 1 1412.58 2.545 12 1416.75 0 1 0 0 0 0 0 0 1411.9 4.850 . 13 1394.05 0 1. .1 0 1 . 0 0 0 1393.89 0.155 14 1362.56 0 0 1 0 1 0 0 0 . 1369.99 -7.430 15 1428.92 1 0 0 1 1 1 0 1 1428.94 -0.020 16 1432.31 0 0 0 1 0 1 1 0 1423.17 .9.138 17 1396.00 0 0 0 1 0 1 0 1411.87 -15.870 18 1428.42 1 1 0 0 0 0 ó .

0

0 1437.6 -9.177 -19 1408.21 1 0 0 0 0 0 0 1 1406.48 1.728 20 1402.35 0 1 1 1 1 1 0 1 1410.54 -8.194


TABLA 17 Datos y Resultados Extraidos del Minitab para la Partida de:

Topografía y Georeferenciación - Pavimentación

Análisis de regresión: ML. vs. CLII, CLI2,

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en MI

La ecuación de regresión es ML = 1388 + 25.6 CLI1 + 23.8 CLI2 - 16.5 C401 + 1.18 CM02 - 1.46 0411

+ 22.8 0412 + 11.3 C4E1 - 7.25 CME2

Predictor Coef SE Caer Constante 1387.77 6.69 207.37 0.000 CLfl 25.643 5.789 4.43 0.001 CLI2 23.821 4.896 4.87 0.000 0401 -16.499 6.412 -2.57 0.026 0402 1.183 8.456 0.14 0.891 0411 -1.4E4 6.852 -0.21 0.835 0412 22.770 8.706 2.62 0.024 CME1 11.327 6.701 1.69 0.119 04E2 -7.251 5.388 -1.35 0.205

= 342.239 R-cuad. = 86.4% R-cuad.(ajustado) = 76.4%

FUENTE: Programa minitab

153

Análisis de varianza

Fuente GL SC CM F Regresión e 6153869 1019234 8.70 0.001 Error residual 11 1288401 117127 Total 19 9442270

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 1673150 CLI2 1 775461 0401 1 2367395 0102 1 1131902 0411 1 1225470 0412 1 583324 04E1 1 185031 04E2 1 212137

Observaciones poco comunes

EE de Residuo Obs CLI1 ML Ajuste ajuste Residuo estándar 17 0.00 1396.0 1411.7 6.2 -15.7 -2.35R

R denota una observación con un residuo estandarizado grande.

* ADVERTENCIA * La salida del intervalo de predicción supone una ponderación de 1. Debe realizarse un ajuste si se utiliza una ponderación diferente de 1.


Se puede observar en los datos entregados por el software que el coeficiente de determinación R2 tiene un valor de explicación de 86.40% lo que es excelente y se analiza el coeficiente de determinación ajustado que es el usado en los casos donde se cuenta con varias variables independientes, se tiene un valor de 76.40% lo que sigue siendo excelente.

Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM02 donde se tiene un valor p de 0,891 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, esto en el supuesto que no sea parte de una actividad ficticia, este es idéntico al CMT1.

Verificación De Los Supuestos 1) Normalidad

154

•

•• •

• •

•

• •

•

y& ajustes (la respuesta es ML)

1370 1380 1390 1400 1410 1920 1430 1940 Valor ajustado

-10

-15

10

5

91

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta es ML)

Po

rce n

taje

T 1

8 1

119 1

1 1

11

I, ,

L

r .I- 1-

,•

4

.

4I,

1

'

I-

-

•

- 4 - f

,i

I

I

e

- 4 1

t__4 I

1•

. i I

13 -1:0 0 10 20

Refl


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal es válida la hipótesis de normalidad.

2) Homogeneidad


Se observa que los datos están distribuidos aleatoriamente y que no existe una tendencia mamada que pueda invalidar el modelo. Existe una sola

155

medición que escapa de la media residual existente, sin embargo, puede tratarse de un dato mal medido que no provocará mayor problema al objetivo de la investigación, porto que, se valida el supuesto. 3) Independencia


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 15, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independenciá.

4.1.3. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°03 DE: EXCAVACIÓN MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERÍA

A bontinukión Se muestra la entrada de datos cbn variables fictibias Ora lá partida de Excavación Manual De Zanja En Terreno Normal Para Tubería, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 18 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Excavación Manual en Terreno Normal

156

71:. 15.13MOIA rrA ra2 arriar Mil re-par-n le-0A rctill rPrec."701 Angra.

1 . 2.59 1 1 1 0 0 1 2.687 2.5718 0.017

2 2.65 1 1 1 1 0 0 -0.070 . 2.6359 0.017

3 2.56 1 1 0 0 0 0 . -0.012 2.6081 -0047

4 2.68 0 1 1 0 . 1 0 -0.030 2.6823 -0.006

5 264 1 0 1 1 0 1 0.058 2.642 -0.004

6 2.68 1 . 0 0 1 O 1 0035 2.672 0.010

7 2.75 0 0 0 1 0 1 -0.006 2.7415 0.011

8 2.67 0 1 0 0 0 1 2.6713 -0(104 _

9 2.62 1 1 0 0 o . 2.6081 0.009

10 2.60 1_ 1 1 0. 1 1 _2.606% _ -0.002

11 2.62 1 0 1 0 1 1 2.6189 0.001 . 12 2.63 0 , 1 O .. 0 0 2.6476 -0.016 . 13 231 1 1 0 , 1 1 0 2.7006 0.009 14 2.64 , 0 1 1 0 . .. 0 0 2.6476 , -0.009 .

15 2.61 1 0 1 1 0 1 2.642 -0.031 . 16 2.69 0 0 1 1 0 , 1 2.7115 -0.023 17 2.68 1 0 0 1 0 1 2.672 , 0.009 18 2.66 0 1 1 0 0 0 2.6476 0.012

19 2.69 0 0 1 0 1 1 2.6884 0.000 20 2.67 1 1 0 1 1 1 2.6943 -0.023


TABLA 19 Datos y Resultados por el Minitab Para la Partida de Excavación Manual en Terreno Normal

Análisis de regresión: M3IDIA vs. CLI1, CLI2, CM01, CM02, CMT1, CMT2

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en 143/DIA

La ecuación de regresión es 143/DIA = 2.69 - 0.0683 CLI1 - 0.0119 CLI2 - 0.0299 CM01 + 0.0590 0402

+ 0.0344 CMT1 - 0.0062 04I2

Predictor Coef SE Coef Constante 2.68507 0.01991 134.84 0.000 CLI1 -0.06831 0.01044 -6.54 0.000 CL12 -0.01192 0.01454 -0.82 0.427 0401 -0.02988 0.01026 -2.91 0.012 CM02 0.05900 0.01207 4.89 0.000 0411 0.03445 0.01050 3.28 0.006 0412 -0.00617 0.01318 -0.47 0.648

5 = 0.0335945 R-cuad. = 85.6% R-cuad.(ajustado) = 78.9%


157


Fuente GL SC CM F e Regresión 6 0.086967 0.014495 12.84 0.000 Error residual 13 0.014672 0.001129 Total 19 0.101639

Fuente GI SC Sec. CLI1 1 0.019116 CLI2 1 0.012988 0401 1 0.019700 0402 1 0.022989 0411 1 0.011926 0412 1 0.000247


EE de Residuo Obs CLI1 M3/DIA Ajuste ajuste Residuo estándar 3 1.00 2.56111 2.60483 0.01240 -0.04372 -2.58R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CLI2 donde se tiene un valor p de 0,427 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, esto en el supuesto que no sea parte de una actividad ficticia, este es idéntico al CMT2.

Verificación De Los Supuestos

1) Normalidad

158

0.02 •

-005 2.55 2.60

2.65

2.70

2.75 Vabr ajustado

• $ •

•

•• • •

0.01

0.00

-0.01

-0.02

-0.03

-0.09

vs. ajustes (la respuesta es M3/01A)

t @

99— a)-

Sü

29 19

99

Gráfica de probabilidad nomel (la respuesta es M3/12A)

95'

111111111 1 1 11 11111111111•

1 .r--t—rt---:--4--1-4--1--1---:-- 1 1 --1---;--i— .—; 11.11111111111• 1"1 .11, ,

ii. /1 II • I 1$ , 111111

11111111111 1/11//, -I- - -.1.-*-•-.4 ------ 1---1- ----- -1---1--

iIIIIIIir i

, , , , , o : 1 : e 1 1 1 1 1 1 141 1 1 1 1 1111111 1.--1-4---.-- ---.— -e- - -o-- --,- --------- -- -o- --9- --I- - -4- - -4 --

111:111 11111111111

1. • 1 1111111111111 1111111

111111111111

-0.05 -0.09 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 Residuo


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un tirnlYóttáifiiéntó ifiáltádáibéñté fióttál ééVálidá lá hiPéitééré dé iiórniálidád.

2) Homogeneidad


Se observa que los datos están distribuidos aleatoriamente y que no existe una tendencia marcada que pueda invalidar el modelo. Existe una sola medición que escapa de la media residual existente, sin embargo, puede

159

tratarse de un dato mal medido que no provocará mayor problema al objetivo de la investigación, por lo que, se valida el supuesto. • 3) Independencia


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficds y que corresponde a la observación número 3, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.4. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°10 DE: REFINE Y NIVELACIÓN DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERÍA

A Cbiltihirátián Ié itiüéátta la éritrátiád dátáb tbri Vátiáblét fietibiad párá iá partida de Refine Y Nivelación De Zanja En Terreno Normal Para Tubería, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 20 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Refine y Nivelación de Zanja en Terreno Normal para

Tubería

160

. Whill tal kini kmoli Fawo2 it-totili [añil ftalti 11371011 Iftiiiiil 1 58.00 1 1 1 0 0 1 57.674 57.5 0.500 2 57.07 0 0 0 0 0 0 5.355 57.7 -0.633 3 61.40 0 1 0 0 O 0 3.3575 61.06 0.3410 4 59.15 0 1 1 0 1 0 -3.4537 60.3 -1.150 5 52.88 0 0 1 1 0 1 5.7412 54.53 -1.648 6 51.81 0 0 0 0 0 1 2.6941 52.24 -0.428 7 59.12 0 0 0 1 0 1 -5.4611 57.98 1.138 8 55.85 0 1 0 0 0 1 55.6 0.246 9 57.69 0 0 0 0 0 0 57.7 -0.013

...._. 1055.17 _ .. 0 1 0 0 0 1 55.6 _ -0.433 11 ._ _ 61.00 .. ._ _.. . 1 0 1 0 0 0 59.6 _ 1.400 1258.33 0 1 1 0 0 0 57.61 0323 13 56.53 0 1 1 0 0 0 57.61 -1.081 14 57.94 0 1 I 0 0 0 57.61 0.334 15 61.76 1 0 0 1 0 1 63.33 -1.565 16 59.07 0 0 0 1 0 1 57.98 1.087 17 58.06 0 0 1 1 1 1 57.22 0.839 18 60.53 0 1 1 0 1 0 60.3 0.229 19 59.17 1 0 1 0 0 0 59.6 -0.433 . . . 20 61.33 0 1 0 1 0 1 61.34 -0.007


TABLA 21 Datos y Resultados por el Minitab para Refine y Nivelación

de Zanja en Terreno Normal para Tubería

Análisis de regresión: M vs. CLI1, CU2, CM01, CM02, CMT1, CM12

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en M

La ecuación de regresión es M = 57.7 + 5.28 CII1 + 3.31 CLI2 - 3.36 0201 + 5.72 0102 + 2.63 CMT1 - 5.43 (2412

Predictor Coef SE Cae! Constante 57.6901 0.5803 99.42 0.000 CLI1 5.2787 0.7131 7.40 0.000 CII2 3.3148 0.5917 5.60 0.000 0401 -3.3829 0.6455 -5.24 0.000 CM02 5.71E6 0.8057 7.10 0.000 0411 2.6303 0.7987 3.29 0.006 0412 -5.4294 0.7144 -7.60 0.000

S = 8.14983 R-cuad. = 88.8% R-cuad.(ajustado) = 83.6%


161


Fuente GL SC CM F P Regresión 6 6842.5 1140.4 17.17 0.000 Error residual 13 863.5 66.4 Total 19 7706.0

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 988.8 CLI2 1 356.7 0(01 1 167.3 0(02 1 701.2 0411 1 792.3 0412 1 3836.3


EE de Residuo Obs CLI1 M Ajuste ajuste Residuo estándar 5 0.00 52.88 54.59 0.76 -1.71 -2.08R

15 1.00 61.76 63.26 0.76 -1.49 -2.12R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores.


1) Normalidad

162

vs. ajustes respuela es M)

1.5

1.0

0.5

o 0.0

-o.s

-1.0

e • •

• • a

•

•

-1.5

•

52 59 56 58 60

62

69 Valor ajustado

99

14 7° E co

1 10

,

i

Gráfica de probabilidad normal (la respuesla es hl)

%

2 39

i ,

1

- - - 1 _1.

- --- J .

, -,-

- - -1- ji-

1 -r -1--

---:

,

1

• •

4

1

-11- , 1

. a -

- i

1

.1. ír

4-'-

- --

/ -: 1

4

'

4

-,-

2,- t

t

1

I-

_:. +

i

4 -- -

s -2 -i 6 1


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

2) Homogeneidad



163

vs. orden (b respuesta es M)

1.5

1.0

0.5

o.o

2 -0.5

-1.0

-1.5

-20 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Orden de obserreden

tratarse de un dato mal medido que no provocará mayor problema al objetivo de la investigación, por lo que, se valida el supuesto.

3) Independencia


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 5, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.5.APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°11 DE: PREPARACIÓN Y COLOCACIÓN DE CAMA DE APOYO PARA TUBERÍA

A continuación se muestra la entrada dé data con variables¶icticiaDará lá partida de Preparación Y Colocación De Cama De Apoyo Para Tubería, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 22 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Preparación y Colocación de Cama de Apoyo para Tubería

164

'FPI'. ettg1 ttb11 tal 5:40-11 raja' fcmul lairz1 icerete tit7diÉ.1 Iatska 1 2 3

5 --6

_ 7

9 _ _ 10

.11 12 13 14 15 16 17 18 19

' 20

144.40 148.31 151.50

1 1 0

o

1 1

_ 1

o

0 o

1 _ ._.. 1 o

1 _._._ o

1

o

o o

1

o

o

1

1

o

o

o

0 0

1

0 1

o 1

1

o o

o

1

11

o

0 o

1

o

o

1 o

.. 0 o o . . o

o o

1

1 o

1

1

0 o

o

o

o

o

. o 0 0

0

o o

o

o

o

_ _ ó

i 1

Co!C

I,C2i0

: 1 .-4H—

i.-110

0:,-1:0

i0

;CD ..4

1,1

10'0

1.—i

1, !

1 1

1 1

! :

•I 1

' '

1 1. 1

I, :

o 146.55

152 -10.41 -1.995150 11.23 10.46 -8.42 _. _ -3.45

144.38 150.8

160.5 138.15 138.15 _ 159.05

._. . 161.2 150

0.020 -2.487 1.500 .... -6.300 -2.150 -1.150 , _ 2,217 2.783 .. . 2.212

.. :1.706 _ 2.706 1.467 -3.000 _. _ . .. -0.256 -2.644 -5.238 8.575 2.875 5.753 _ -5.173

-4-154.20 , _ 136.00 137-.60

._. 0 1 1 0

0 O 1 0 0 0 1 0 0 0 1

_ 161.27

163.41 . _ 148.29 152.06 151.47 _ _. 149.00 160.94 145.71 153.81 167.63 152.88 169.05 165.08

149.35 150 152 . _

161.2 149.35 159.05 __... 159.05

150 163.3 170.25 0


TABLA 23 Datos y Resultados por el Minitab para Preparación y

Colocación de Cama de Apoyo para Tubería

Análisis de regresión: M vs. CUL CLI2, CM01, CM02, CMT1, CM12


La ecuación de regresión es K = 152- 10.2 CLI1 - 2.14 CLI2 + 11.1 0401 + 10.60402 - 8.68 CMT1 - 3.620412

Predictor Coef SE Coef 1 e Constante 152.185 3.907 38.95 0.000 0L11 -10.190 3.199 -3.19 0.007 CLI2 -2.138 3.644 -0.59 0.567 0M01 11.0E5 2.499 4.43 0.001 0402 10.596 2.881 3.68 0.003 0111 -8.680 5.752 -1.51 0.155 0412 -3.623 2.978 -1.22 0.245

S = 57.4741- R-cuad. = 82.4% R-cuad. (ajustado) = 74.3%

FUENTE:PMgramarffiffibb

165


Fuente GL SC CM F P Regresión 6 201158 33526 10.15 0.000 Error residual 13 42943 3303 Total 19 244100

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 43439 CLI2 1 11619 0(01 1 83588 0M02 1 53401 CMT1 1 4221 0412 1 4890


EE de Residuo Obs CLI1 M Ajuste ajuste Residuo estándar 1 1.00 144.4 144.4 4.8 -0.0 * X 17 0.00 167.6 159.2 2.2 8.5 2.18R 19 1.00 169.1 163.7 3.5 5.4 2.00R

R denota una observación con un residuo estandarizado grande. X denota una observación cuyo valor X le concede gran apalanramiento.






166

•

• e

• • •• • •

•

vs. ajustes (la respuesta es M)

140

145 150 155 160 ' 165

170 Va bt ajustado

10.0

7.5

-2.5

-5.0

_

59

Gráfica de probabilidad (la respuesta es M)

normal

fi w-t

,-

5

I

95-

SO-

33- a 7°'

W50

O

33

4..

« t

-fr r

I-

-ir

-i

4 4

.., 1 i

jr

i

.

1

-o-

ir -7-

•

1

1 t

• i

. 4

i

•

t . i_ J .

,

« .• •

I-

s

r

I-

e- le-

1

,

4 1 4. 1 4 . 4

10 0 Reskho

5 10



2) Homogeneidad



167

vs. orden (la respuesta es M)

10.0

2.5

5.0

2.5

0.0

-2.5

-5.0

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Orden de observación


3) Independencia



4.1.6.APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°16 DE: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE ALCANTARILLADO

A continuación se muestra la entrada de datos con variable-á fietieiál pata' lá partida de Conexión Domiciliaria De Alcantarillado, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 24 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Conexión Domiciliaria de Alcantarillado

168

6.2903

-0.486

-0.2133

0.1551

-0.6663

0.5688

0.3243

-0.155

-0.0571

-0.041

0.185

0.083

0.000

0185

-0.031

-0.171

0.079

0.158

-0.107

0.103

-0.020

-0.180

0.038

-0.231

-0.051

0.192

-0.154

-0.108

0.077

DRE2 Con Predic. Restd.

1

o o 1 1 o

o

6.128

6.232

6.077

6.16

5.25

6.071

5.891

6.401

5.804

5.915

28 6.1 . _ . 6.02

6.02

6.077

5.462

5.891

5.891

6.077 _ 5.804

5.192

UND CUl CI.12 CM01 CM02 cMn CMT2 DRE1

1 6.09 1 o 1 o o 1 1 2 6.42 o 1 1 o o o 3 6.16 o 1 o o o 4 6.16 1 1 1 1 o o

5 5.43 1 o o o 1 6 6.04 1

1

7 5.72

o

o

o

o o 1 o

8 6.48

o

o o o 1

o

o

9 5.96 o o o o o

10 5.81 1 o

o o 1 11 6.23 1 1 o o 1 1 12 6.W o 1 1 o o O 1 13 5.84 o 1 o o o o o 14 6.12 o 1 o o 1 15 5.23 1 o 1 o o o 16 5.84 o o o 1 o 1 o 17 6.08 _ . .o o 1 o 1

O 18 5.92 1 1 O o o 19 5.70 o 1 o o 1 20 5.27 1 o 1 o o o


TABLA25DatosyResultadosporelMinitabparaConexión Donficilladade/Mcantarfflado

Análisis de regresión: UND vs. CLI1, CLI2,

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en UND

La ecuación de regresión es UND = 6.30 - 0.490 CLI1 - 0.218 CLI2 + 0.167 CM01 - 0.661 0402 + 0.571 0411

+ 0.324 C1112 - 0.170 DRE1 - 0.067 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 6.3012 0.1434 43.93 0.000 CLI1 -0.4896 0.1066 -4.59 0.001 CLI2 -0.2183 0.1053 -2.07 0.062 0401 0.1666 0.1620 1.03 0.326 0402 -0.6612 0.1327 -4.98 0.000 0411 0.5705 0.2042 2.79 0.017 0412 0.3242 0.1114 2.91 0.014 DRE1 -0.1704 0.1436 -1.19 0.260 DRE2 -0.0669 0.1050 -0.64 0.537


FUENTE: Programa Minitab

169


Fuente GL SC CM f P Regresión . e 10.3208 1.2901 7.45 0.002 Error residual 11 1.9043 0.1731 Total 19 12.2251

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 1.9098 CLI2 1 0.2443 CM01 1 1.5173 C402 1 3.9628 CMT1 1 0.7967 CMT2 1 1.4976 DRE1 1 0.3220 DRE2 1 0.0703


LE de Residuo Obs CLI1 UNO Ajuste ajuste Residuo estándar 4 1.00 6.1600 6.1600 0.1676 -0.0000 * X

X denota una observación cuyo valor X le concede gran apalancamiento.




Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM01 donde se tiene un valor p de 0,326 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, esto en el supuesto que no sea parte de una actividad ficticia, este es idéntico al DRE1 y DRE1.


1) Normalidad

170

vs. ajustes (la respuesta es LAO)

0.2

0.1

•

•

• •

•

•

• •

• 0.0 8

3.11, • • •

2 -0.1 ••

• • •

-0.2 •

-0.3 5.2 5.4 5.6 5.8 6.0

6.2

6.4 Valor ajustado

99

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta es UVD)

, ' ' , , 1 •

, ,

1 111 1 1 1 1 1

-4----1----1---4--,-

fi€0- ---,----J,----1----1---t---1------ .

o . . . 4.. ,

----',- --- ; , • i

Residuo



2) Homogeneidad


Se observa que los datos están distribuidos aleatoriamente -y que no existe una tendencia marcada que pueda invalidar el modelo. Existe una sola medición que escapa de la media residual existente, sin embargo, puede

171


3) Independencia


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 15 Y 17, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.7.APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°20 DE: SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE TUBERÍAS DE AGUA POTABLE

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Suministro E Instalación De Tuberías De Agua Potable, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 26 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Suministro e Instalación de Tuberías de Agua Potable

172

N° 114 CU1 CU2 CPA01 CIV102 CMI1 CMT2 DRE1 DRE2 Coef. Predio. Reste.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

11

. 12

13 _ 14

15 _ 16

18

19

20

10110.53

17104.74

111.05

120.22

121.42

113.50

125.74

125.18

108.87

103.06

107.89

107.32

109.68 _ 108.84

114.79

107.89 ... _ _ 10732 . ,

118.80

107A0

11110

1

0

0

0

1

0

0

0

1

_ 0 1

0 . .

_ 0

0

0 ... _ 0

1

0

0

1

1

1

1

0

0

0

0 _ 0

c O

0 ._ 1

..._ 1

0

0

1

1

0

1

0

0

0

0

0

_ 0

1

1

0

1

0

0

_ 0

1

1

0

0

0

0

1

0

0

0

1

0

0

01

. 1

1, :

. ,

, '

I ',

• •

i ';

' I

O.

i

rf, c,, cji ci. ef I 0

1 0

1 •-I

•-r

,-I'. 0

[ Cu 0 .-i•

, .

, I

I 1

I, -

• .

• I

1 I

J. !

' •

1 '

, .

. ,

•

0

0

_ .

1 _ _ _

0

0

0-

0

0

0

1

1

0

0

_ 1

1

1

0

0-3.129

00

1

1

_

1

1

0

109.318

0.595

13.927 _ _ _ .

.._ -2.16 _ -7.188 _ . _ 1.505

_ -1.63

1.61

__.._.

109.59

121.38

121.27 .

112.58 _ . 122.83 . __. 122.90 _ ._ . 108.45

103.32

_ _ 109.60

110.51

107.98

105.87 _ . 107.37

118.14

108.95

109.96

105.21

118.14 _ _ 106.45

108.35

1.460

-1.158

0.151

0.920 . ._ 2.907

. 2.276

0.417

-0.258 - -

-1.711

1

0

0

0

0

0

0

0

1 . ._ _ 1

1 _ _ 0

0

1

O

1

0

0 ._ 0

0

0 ... .. 0

0

0

, 0

0

0

0

- a 0

0

0

0

0

0

1

0

0.016

-0.664

. 3.814

1.472

-3.351

-1.055

-2.644

-0.473

0.660 . _.„ 0.950

2.750

0

1

0


TABLA 27 Datos y Resultados por el Minitab para Suministro e Instalación de Tuberías de Agua Potable

Análisis de regresión: M vs. CLI1, CLI2,


La ecuación de regresión es M = 109 + 0.69 CII1 + 14.0 CLI2 - 3.24 CM01 - 2.13 C402 - 7.15 CMT1 + 1.53 0412

- 1.64 DRE1 + 1.62 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 109.307 1.324 82.57 0.000 CLI1 0.690 1.448 0.48 0.643 CLI2 14.025 1.334 10.51 0.000 0401 -3.244 1.435 -2.26 0.045 0402 -2.133 1.653 -1.29 0.223 0411 -7.154 2.057 -3.48 0.005 0412 1.531 1.474 1.04 0.321 DRE1 -1.641 1.342 -1.22 0.247 DRE2 1.619 1.390 1.16 0.269



173


Fuente GL SC CM F P Regresión e 90340 11293 17.00 0.000 Error residual 11 7306 664 Total 19 97647

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 1007 CLI2 1 75239 C401 1 3724 CM02 1 6 CMT1 1 6735 0C2 1 1527 DRE1 1 1201 DRE2 1 900






1) Normalidad

174

• • •

•

•

105 110 115 Valor atado

120 125

vs. ajustes (la respuesta es M)

4

3

2

1

-2

-4

• •

•

• •

•

•

sa

Gráflcadeprobabflidadnonnal (la respuesta es M)

1 „„„

95---1-1--t--t tt IlilíllIsr o ti

- 1 I 1--1--1--1--1--1---:---1- .1 L

'''II

80«.—,---4---+/--,--4--,--i— 11111 11 1 oil

------- y---1 ------ fr--4.--,--..--+-- --,

2, 70' r o ot e t ti o t 1111 o o o o 1 i

'-i--V-Ii— t —i---1-1-4,--",--i--a- , , , mi o

fi 69—i—t—t—t—i—t—i-1-1-1,- i or er ti 1

e m

4-4--r--1--4--4--4--4- ' ,--;--1--4-4-4--1-4--4-4--4, J-4-4--1--4--4--1 11111111111

1 I I 11 111111111111

1111 111111111 1111 It It 1111111 I II

e 1 1 • t 1 1 o r 1 1 litio

5 4-4--4-- ' 4-- -4 4--4--4---1--4--+-4-4-4-4-4--' 1 e 1 ••o 1 1 r r timo

t ----- 1 1

1

-2 O 1 2 4 Ftesk1uo


Las distribuciones de los residuos sigilen una linea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

2) Homogeneidad



175


3) Independencia

4

3

2

1

O

-1

-2

-3

-4

vs. orden (la respuesta es ti)

2 4 6 8 10 12 14 16 18

20 Orden de observación



4.1.8.APLICACIÓN EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°25 DE: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE AGUA POTABLE

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Conexión Domiciliaria De Agua Potable, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 28 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Conexión Domiciliaria de Agua Potable

176

It-UND1 Ntu-il Lúa rovitt rcimniamn. um-iii 11117CRE1111 iiiiRE21

. 1 2

3

5 . .. 6

7

8

9 10 11

_ 13 14

15 16 17

19 20

410.23

1211.46

1812.08

10.57 ..„. 10.74

10.40

_ 10.92 11.19

11.60

11.04

11.50 . 11.92

.... 11.68 11.92 12.19 10.58 11.77

. 11.08

11.96

10.60 0

1

0

0

_ 0 . 1 0

0 O

1 0 0 0 1 0

0 0 . _ __ _....._.. 1

0

0

1

1 1

0 0

0

1

_ _ 1 0

_ 1 1 1 _ 0 0 0

1 _ 0

1

1

1

0 1 _ _ 0 0

0

0 0

0 1

_ 1 0 1 _ 0 0 0 1 1

0

0

0 0 0 .__ 1

O

0

0

0

_ 0

0

0 0

0 0 _ _._ 0 0 0 0 _ 0 0 0

0 _ 0 0

0

0

0

, O

0 1

0

_. 0 ._ _. 1 0

1 _ _ _ _ _ 1 0._ _ 1

1 0 1

1O

11

1

0

1 0 0

1

0

0

. _ 1

1

_ 0

0 0

11

0

0 _ O

1 0

O

0 _ O

1

0 0

0 _ 0 0 0 0 1 1 1

_. 0

0 1

11 0 . _ ..

... , 0

. , _ 0 _ _ _ 0

._ 1 .._ 1 0

0 1


TABLA29DatosyResultadosporelMinitabparaConexión

DomiciliariadeAguaPotable

Análisis de regresión: LINO vs. cut caJ2, -

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en UNO

La ecuación de regresión es UNO = 10.3 + 0.347 CLT1 + 0.560 CLI2 + 0.184 0(01 + 0.414 0(02 - 0.936 0MT1

+ 0.959 0(12 + 0.079 DRE1 - 0.171 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 10.3426 0.2342 44.17 0.000 CLI1 0.3467 0.2385 1.45 0.174 CLI2 0.5601 0.2283 2.45 0.032 CM01 0.1843 0.1944 0.95 0.364 0M02 0.4136 0.2266 1.83 0.095 0M11 -0.9358 0.3810 -2.46 0.032 0MT2 0.9528 0.1570 6.11 0.000 DRE1 0.0795 0.1788 0.44 0.665 0RE2 -0.1708 0.1660 -1.03 0.326



177


Fuente GL SC CM F EI Regresión e 68.104 8.513 7.60 0.002 Error residual 11 12.327 1.121 Total 19 80.431

Fuente Gil SC Sec. CLI1 1 0.281 CII2 1 0.036 0401 1 0.041 0402 1 9.400 0(11 1 15.721 0(12 1 41.228 DRE1 1 0.210 DRE2 1 1.1E6

Observaciones paco comunes

LE de Residuo Obs CLI1 DND Ajuste ajuste Residuo estándar 4 0.00 10.231 10.231 0.331 0.000 * X

10 0.00 11.500 10.903 0.159 0.597 2.22R

R denota una observación con un residuo estandarizado grande. X denota una observación cuyo valor X le concede gran apalancamiento.



Se puede observar en los datos entregados por el software que el coeficiente de determinación 1:22 tiene un valor de explicación de 84.70% lo que es excelente y se analiza el coeficiente de determinación ajustado que es el usado en los casos donde se cuenta con varias variables independientes, se tiene un valor de 73.50% lo que sigue siendo excelente.

Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM01 donde se tiene un valor p de 0,364 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, esto en el supuesto que no sea parte de una actividad ficticia, este es idéntico al DRE1 y DRE2.


1) Normalidad

178

vs. ajustes (la respuesta es UNO)

0.50

0.25

9 0.00

0.75

•

•

•

• •

• •

-0.25

-0.50

•

•

•

•

„

10.0 10.5 11.0 11.5

120 Valor ajustado

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta es WD)

59 , r

gs lir-- 1 _____ 1.----1 __________________ _____ -.I r r

go ; 1-- - - -: 1 • i i • r

e r

Er) i 11- 1 r

1

a 7° fi s.

D

l'-----l-----i- ----1------4-1 _

, i

n 30 I I I I

'

I

t

I

10 •

I I

e 4

I

t ' I

-0.150 -0.25 0.60 0.25 0.50 0.5 Rasaba


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no

se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal es válida la hipótesis de normalidad.

2) Homogeneidad



179

0.75

0.50

-0.25

-0.50

vs. orden (la respuesta es UND)

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Orden de observación


3) Independencia



4.1.9.APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°27 DE: RELLENO CON MATERIAL PROPIO

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Relleno Con Material Propio, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 30 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Relleno con Material Propio

180

CM12 M3 011 012 0401 0402 CMT1 1 4.61 1 1 1 1 o 2 4.59 1 1 1 1 1 3 4.73 1 1 o o O 4 4.66 o 1 o 1 5 4.71 o 1 1 O 6 4.70 1 o 7 4.66 1 o o 1

o o

8 4.69 o 1 1 o 9 4.68 1 1 o o o 10 4.68 1 1 1 11 4.62 1 1 1 1 12 4.70 O o 1 o .13 4.60 _ 1 1 o o 1 14 4.67 1 1 1 O o 15 4.67 o 1 1 o 16 4.64 o 1 1 1 o 17 _ _ _ 4.68 1 - - o o -- 1 O 18 4.70 o 1 1 o o 19 4.70 o o 1 o 1 20 4.60 1 o 1 1

cut DRE1 DRIS2 Coef. Predic. Resid. O 1 1 o 4.755 4.622 -0.017 1 o 1 o ---- -- -0.003 _ _ . 4.573 . 0.018

1 o -0.049 4.700 0.028 1 o 1 O -0.012 4,660 0.032

1 o 1 -0.085 4.675 0.038

o o 1 o o -0.014 4.681 0.018

1 o o -0.004 4.670 -0.008 o o 1 -0.016 4.691 -0.002

o o O o 0.022 4.682 -0004 1 o 1 o 0.001 4.654 0,026 1 O o O 0.005 4.617 0.000 O 1 o 4.691 0.007 o 1 4.605 -0.064 o o o o 4.688 _ _ -0.0 15 . . o 1 1 4.676 -0.004 o 1 O o 4.624 0.020 O 1 o o 4.681 _ :0.005 . O o 1 o 4.691 0.006 1 O 4.704 -0.005 1 o 1 o 4.609 -0.004


TABLA 31 Datos y Resultados por el Minitab para Relleno con Material Propio

Análisis de regresión: M3 vs. CLI1, CLI2,

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en 143

La ecuación de regresión es M3 = 4.75 - 0.0026 CLI1 - 0.0428 CLI2 - 0.0117 0401 - 0.0847 0402 - 0.0143 0111

- 0.0038 0112

Predictor Coef

- 0.0162 04E1 + 0.0226 04E2 + 0.0013 DRE1 + 0.0053 DRE2

SE Coef Constante 4.75457 0.02194 216.76 0.000 CLI1 -0.00264 0.01666 -0.16 0.878 CLI2 -0.04879 0.01519 -3.21 0.011 0M01 -0.01173 0.01559 -0.75 0.471 0M02 0.08467 0.02556 -3.31 0.009 0(71 -0.01426 0.02506 -0.57 0.583 0112 -0.00384 0.02005 -0.19 0.852 04E1 -0.01625 0.02006 -0.81 0.439 04E2 0.02256 0.030E8 0.74 0.481 DRE1 0.00130 0:01633 0.08 0.938 DRE2 0.00534 0.01297 0.41 0.690

S = 0.0474183 R-cuad. = 86.1% R-cuad.(ajustado) - 70.7%


181


FUente GL SC CM F P Regresión 10 0.125495 0.012550 5.58 0.008 Error residual 9 0.020236 0.00224E lotal 19 0.145732

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 0.011416 C1I2 1 0.013798 CM01 1 0.004967 C102 1 0.063960 CMT1 1 0.026782 0MI2 1 0.000256 CME1 1 0.001778 CME2 1 0.002151 DRE1 1 0.000007 DRE2 1 0.000381


EE de Residuo Obs CLI1 M3 Ajuste ajuste Residuo estándar 5 1.00 4.7127 4.6796 0.0157 0.0331 2.1ER





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CLI1 donde se tiene un valor p de 0,878 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, esto en el supuesto que no sea parte de una actividad ficticia, este es idéntico al DRE1.


1) Normalidad

182

0.04

0.03

0.02

2 0.01

0.00

-0.01

-0.02

• •

• •

4.56 4.58 4.60 9.62 4.64 4.66 Vabr ajustado

4.68 4.70 4.72

vs. ajustes (la respuesta es M3)

• •

e •

é •

M

Gráticadeprobabilidadnormal (MnMpliestumb13)

mm11/11/111161 e

m-1---4---4---i----;---4---1--4--4---4---4---1-- ' • 1---L--4---4 1 •1111

11111111111

1111/1111 1 11111

1111111

f 63' h—t--1-1---t--1---t---1—•-1.— i 1----1---1---t—t--1--‘t

§ 49,33:111:1:::171:1:-4: -- t — "V I ---1 — _ p IT--1-1-1-1-r-11-1-1. —4-4 -4.

3“--+--4-4-4-4—::1-11-1441:114: 1' e 1111111111

1 1 1 a 1 111.111111111

1-019 4103 4102 4101 0.00 OSI 0.02 0.03 0.04 Residuo



2) Homogeneidad



183


3) Independencia

vs. orden (la respuesta es M3)

0.04

0.03

0.02

3§ 0.01

0.00

-0.01

-0.02

2 4 6 8 10 12 19 16 18 20 Orden de obsenradón



4.1.10. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°28 DE: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE — PAVIMENTACIÓN

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Eliminación De Material Excedente — Pavimentación, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 32 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Eliminación de Material Excedente — Pavimentación

184

Nr. iffrual redil lima roo« tomul 1oitu1 goma tira firliftri Widi 1 7.56 0 1 1 1 0 1 7412 7323 0.040 2 7.68 0 1 1 1 1 0 0.079 7.659 0.023 3 7.51 01 0 _ _ _ 1 0 0.109 7.508 0.004 4 7.52 0 1 1 0 1 1 0.104 7.582 -0.061 5 7.51 0 0 1 1 0 0 -0.011 7.503 0.008 6 7.23 0 0 0 1 0 1 0.047 7.310 -0.076 7 7.51 1 0 1 1 0 1 -0.089 7.493 0.015

7.51 0 1 1 0 0 1 7.534 -0.022 9 7.61 1 1 0 1 1 0 7.634 -0.023 10 7.64 0 1 1 1 1 0 7.659 -0.018 . 11 7.48 0 0 1 1 1 1 7.462 0.018 12 7.58 0 1 1 0 0 1 7.534 0.048 13 7.62 1 1 0 1 1 0 7.634 -0.010 14 7.64 1 1 1 0 1 17.660 -0.020 ...__ . 15 7.53 1 0 1 0 1 1 7.551 -0.018 16 7.62 0 1 1 1 1 0 7.659 -0.035 17 7.61 1 0 0 0 1 0 7.536 0.069 18 7.60 0 1 1 0 1 1 7.582 0.019 19 7.61 0 1 1 1 1 1 7371 0.036 20 7.52 0 1 0 1 1 1 7.467 0.049

FUENTE:ElatmadonPrwia

TABLA33DatosyResultadosporelMinitabparaEliminaciónde Material Excedente -Pavimentación

Análisis de regresión: 1V13ivs.CUJ1,C8J2,C1001,MAG2,DRE1, DRE2


La ecuación de regresian es M3 = 7.41 + 0.0780 CLII + 0.108 CLI2 + 0.103 CM01 - 0.0113 0402 + 0.0473 DRE1

- 0.0884 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 7.41390 0.04446 166.76 0.000

0.07798 0.02694 2.89 0.013 CLI2 0.10786 0.02450 4.40 0.001 CM01 0.10338 0.02522 4.10 0.001 C402 -0.01131 0.02485 -0.46 0.656 DRE1 0.04726 0.02326 2.03 0.063 DRE2 -0.08845 0.02426 -3.65 0.003


FUENTE:ProgonaMinftab

185


Fuente GL SC CM F P Regresión 6 1.06851 0.1780e 11.5E 0.000 Error residual 13 0.19993 0.01538 Total 19 1.26844

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 0.06228 CLI2 1 0.50636 0401 1 0.17457 0402 1 0.01518 DRE1 1 0.10578 DRE2 1 0.20434


EE de Residuo Obs CLI1 M3 Ajuste ajuste Residuo estándar 6 0.00 7.2339 7.3141 0.0318 -0.0802 -2.41R 17 1.00 7.6055 7.5391 0.0344 0.0663 2.29R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM02 donde se tiene un valor p de 0,656 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo.


1) Normalidad

186

•

I, •

• •

7.3 7.4 7.5 Valor ajuStado

7.6 7.7

vs. ajustes (la reSpuesla es M3)

0.05

8 0.00

-0.05

-0.10

•

•

1 8

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta es M3)

59

95

90

LO

,0 30 20

s

3

10--r

L

,1

',-

'r

'

I r

-, , i „ 4 1 r „ , 1

•

2i-

_,..

, ---

1 -r I,- 3 -

1

1,_ .1 ,

; ,

1 1 o

- I:

f• ------

.1

-o- , _ _: _r i -•-• 4 -Ir

. 3

:

„

1.-

I

_

r

3 ,

i , ,

•

- t-

i

.1

1 , 1 1

: 1 . 1

1 .3.

L

r

,

, I

1

1 4 ;

-0.10 -0:05 0.00 Residuo

0.65 0.10



2) Homogeneidad ,



187

vs. orden (la respuesta es 113)

0.05

-0.05

-O 10 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Orden de observación


3) Independencia



4.1.11. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°30 DE: BASE GRANULAR (E = 20CM)

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Base Granular (E = 20cm), y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 34 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Base Granular (E = 20cm)

188

, N M2 Ciii-- --a12 - .Ciílál a402 CMT1 C11412 CMES --C ---- DEl DAD Caer. lire--d1.- --finid. 1

2

-3

4 _. . 5

6 . . 7

8

9

10 . . 11

ií 13

16 ... V

20

14677.08

15678.12

18677.73

19680.15

680.63

677.50

673.28

677.65

677.82

676.67 . _ 676.75

678.43

674.73

. 677.59

676.35

6771s _ 676.10

__.

, 689.36 . _ 680.77

_ 673.17

¡ '

i I

• ¡

; rií 01

,-110

I I

, •

i I

, O

1

0

0

0

0

1

1

0

1

1 _ .... . _ 1

1

1

0

0 0

0

1

1 .. . . 0

cz.

' !

iE

I I

... . . . 0

0

1

0

, ¡

1 .

. .

n—I cra

0:1—I 0.

el' •-1, 0

,0:

.-4'

1-1( O

eli

el!

,-1

I ,

I

' ::

i I

1

0

1

0

1

0

0

1

0

1

o 0

0

0

0

0 1

1

1

11

O

0

1

1

0

1

0

0

0

0

1

1

0

0

1

0

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

0

1

0

0

0

0

1

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

1677.731

672.669

3.568

-7.068

5.498

0.232

5.254

-0.828

-0.973

0.341

0.9251

2.644

681.767

678.469

673.297

677.715

677.143

677.856

678.245

676.812

675.707

677.727

674.879

677.350

679.422

678324

W7.&93

681 820

-1.138

-0S69

-0.019

-0.065

0.675

-1.189

-1.495

1.617

-0.974

-0.134

1.467

-0.1.110

-1.631 . _ -2.345

-0.606

1467 -1.047

0359

-0103

-0.345

0

0

0

1 . .._ .._ 1

1

1

0

1

. 1

0

1

1

1

0 0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1 1

1 _ .. _ _ 1

0

0 0 1

0

1

677.374

680.251

673.517

0

1


TABLA 35 Datos y Resultados por el Minitab para Base Granular (E =

20cm) Análisis de regresión: M2 vs. CLI1, CLI2,


La ecuación de regresión es M2 = 673 + 3.57 CLI1 - 7.08 CLI2 + 5.51 0401 + 0.233 0402 + 5.26 CH11

- 0.835 0412 - 0.974 CME1 + 0.344 CME2 + 0.927 ORE]. + 2.65 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 672.662 1.692 397.49 0.000 CLI1 3.5710 0.9802 3.64 0.005 CLI2 -7.078 1.271 -5.57 0.000 0401 5.510 1.106 4.98 0.001 0402 0.2331 0.9051 0.26 0.803 0411 5.264 1.020 5.16 0.001 0412 -0.8351 0.9527 -0.88 0.404 CME1 -0.9741 0.8869 -1.10 0.301 04E2 0.3436 0.7825 0.44 0.671 DRE1 0.9271 0.9502 0.98 0.355 DRE2 2.651 1.224 2.17 0.059



189


Fuente i GL SC CM F P Regresión 10 132884 13288 8.02 0.002 Error residual 9 14912 1657 Total 19 147796

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 20976 CLI2 1 27379 0401 1 31917 0402 1 640 crin 1 40738 0412 1 991 CHE1 1 1593 044E2 1 537 DRE1 1 142 DRE2 1 7771


EE de Residuo Obs CLI1 142 Ajuste ajuste Residuo estándar 8 1.00 678.43 676.48 1.25 1.95 2.06R 16 1.00 689.36 687.58 1.30 1.76 2.10R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM02 donde se tiene un valor p de 0,803 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, asi mismo CME2.


190

• •

• •

• • •

• •

•


1

o a

-2

672 674 676 678 680 682

684

686

688 Vabr ajustado


lo-

99

a 70- 1-----h—t—t—t---t—t- p 63-1-----1----1----1-4-- 1 ---1 ---4—

1 : e 1 r o1 1 11 i

1 • $ "

' e $ 1 1'

e- $

—4 1

"-- —11 ---4;____.4—_444___-4.

1 1 , 3- i I ,

1 •, , .

! : 1 1 : i -5 ó

Ret 1


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demá§ datos tienen un comportamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

2) Homogeneidad



191


2

10

-2

2

6 8 10 12 14 16 18 20 Orden de observación


3) Independencia



4.1.12. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°31 DE: CONCRETO FIC=210 KG/CM2 PARA PAVIMENTO RÍGIDO

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Concreto Fic=210 Kg/Cm2 Para Pavimento Rígido, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 36 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Concreto Pc=210 Kg/Cm2 para Pavimento Rígido

192

N. MR cm cm CM01 CM02 m'u CM72 alma CME2 DRE1 ¡RIF -CM. Widk. -ISM.- 1 11.50 0 0 1 1 0 1 1 .. , . . 1 ... . 1 1 ._ . .. 12.907 _ ... 11.669 . -0.173

2 10.98 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 -0.999 10.919 0.060

3 1119 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 -0.298 11.080 0.108

4 11.66 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 -0362 11.454 0.204

5 10.92 - _ 1 _ 1._ . _ .1._ . 0 . . . 0 0 0 0 0 -0.227 11.014 -0.092

6 11.54 1 - .0- 0 1 0 1 0 1 1 0 0.316 11.442 0.095

7 11.38 . . 0 1 1 1 1 0 1 0 1 -0312 11.459 -0.083

8 11.90 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 -0.1013 11.619 0.277

0 1 0.067 11.382 -0.150

10 11.34 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0.0133 11331 0.008 11 12.28 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 -0.3092 12314 -0.029 12 11.92 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 12.008 -0.084 13 _. 11.76 . _ 1 . . .. 0 1 1 0 1 0 1 11.747 0.015 14 11.58 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 11.542 0.610

0 1 1 0 0 0 1 10.935 -0.112 16 12.60 0 1 1 1 1 o o 1 0 0 12395 0.206 17 12.11 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 12.216 -0.101

18 11.98 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 12.155 4175 19 11.66 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 11.606 . 0.052 _. _.._ 20 12.12 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 12.048 0.074


TABLA 37 Datos y Resultados por el Minitab para Concreto Fic=210 Kg/Cm2 para Pavimento Rígido



La ecuación de regresión es ES = 12.9 - 0.998 CLI1 - 0.295 CLI2 - 0.358 CM01 - 0.226 E1402 + 0.318 CMT1

- 0.312 CE12 - 0.104 CEE1 + 0.072 CME2 + 0.011 DRE1 - 0.309 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 12.8994 0.2840 45.42 0.000 CLI1 -0.9977 0.1357 -7.35 0.000 CLI2 -0.2946 0.1093 0.025 0M01 -0.3576 0.1173 -3.05 0.014 0M02 -0.2258 0.1211 -1.e6 0.095 0E11 0.3180 0.1167 2.72 0.023 0412 -0.3116 0.1333 -2.34 0.044 04E1 -0.1044 0.1301 -o.eo 0.443 04E2 0.0719 0.1204 0.60 0.565 DRE1 0.0113 0.1145 0.10 0.924 DRE2 -0.3087 0.1020 -3.03 0.014



193


Fuente GL SC CM e p Regresión 10 45.2342 4.5834 10.87 0.001 Error residual 9 3.7948 0.4216 Total 19 49.6290

Fuente GL SC Sec. CLII 1 17.4095 CLI2 1 7.2409 CM01 1 4.0258 01402 1 2.6794 CMI1 1 4.6412 0412 1 4.7378 041E1 1 0.8044 04E2 1 0.3233 DRE1 1 0.1063 DRE2 1 3.8656


SE de Residuo Obs CLI1 11.3 Ajuste ajuste Residuo estándar 8 0.00 11.896 11.627 0.145 0.269 2.24R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CME1 donde se tiene un valor p de 0,803 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, asi mismo CME2 Y DRE1.


194


0.3

0.2

0.1

I 0.0

•

•

•

•

-02

• •

11.0 11.2 11.4 11.6 11.8 12.0 12.2 12.4 12.6 Valor ajustado

99

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta es 143)

'

'

e 1 t

e

'

t I I

I

o e :

1

'

1 I I

I e '

I

I '

•

•

I

1

I

1

Residuo



2) Homogeneidad



195


3) Independencia



4.1.13. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°34 DE: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE LOSA CONTINUA

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Encofrado Y Desencofrado De Losa Continua, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 38 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Encofrado y Desencofrado de Losa Continua

196

N° --Mi - -¿U-1- -0.12--- -áiii oA02 -olí . CMT2-- -11-1 Den Coef. Prestic. Resid. 1

3 4 5

7 8

-9-

_ . 11

2110.94 109.71

114.17 _ _ _

• r

c,

tr-tra

tie

irot

tOt

crirril

—tc

>..-tic

t I-1' n-4

[0.0

! T-I

rj ,

1 1

I i

1 1

1 i

1 1„

1,..,..,,,,

c... olo

,- 1 ,

" i

1 ' • ¡

, ,

, 1

•

1 0

1 1

1-. i-

i H-, I

I-. 1

1.;-• ,

--» I

-.

:1-a

• i+

; i-, 1 (0

1 1-, :

O 1 0

I CD

'0 !

h-s l' O

10 '

O

1 1

• '

' I

' I

i ,

1 0 __.. 0 _

1 1 1 _ 0 .___.. 0 0 _ _.._ 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1

112.108 3.393 1.480 _ 0.117 .__ -3.511 -6.ii 0.947 0.3094 0.568

_

110.431 110538 113.669 ._ 115.715 109.970 _ 114.733 110.122 115.112 113.234 112.448 117.571 110.412 116.507 113.613 114.061 111.066 111.069 112325 109,074 _...__. 114.253

-0.717 0.4W 0.498 ..... -0.090 _..._ _ 0.333 ._ . ... 0.961 0378 -0398 2.099 -0.596 -0.071 -2.495

. -1507 0a8 -0.237 0934 -1296 1.508 _ . ... 0341 _..__ __ 1.092

0 . 0 0 1

_ 1 1 1 0

_ . 1 ...... 0 1 1 . _ 1 0 0 0 0

10

1 _ ._ 0 1 1

_ 1 0 0 1

. ._ 1 . _ 0 0 1 . . 1 0 0 _

_ 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 _ 0 1

6115.69

115.63 110.30

. _ 110.50

1 _ 0 _. ....... 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0

10111.85

12107.92

_114.71_ 115-33

. .. 117.50

.. 115.00 114.23

_ . 112.00 109.77 113.83 _ 109.81 _ . _ .. 115.34

15113.82

13 14

16 17 18 _ . 19 .. . 20

1 1 1

1 •

1


TABLA 39 Datos y Resultados por el Minitab para Encofrado y

Desencofrado de Losa Continua

Análisis de regresión: M2 vs. CUL CLI2,


La ecuación de regresión es M2 = 112 + 3.36 CLI1 + 1.49 CLI2 + 0.144 0401 - 3.50 0402 - 0.904 CMT1

+ 0.919 CMT2 + 0.355 0RE1 + 0.568 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 112.029 1.070 104.79 0.000 CLI1 3.3615 0.6938 4.84 0.001 CLI2 1.4875 0.6841 2.17 0.052 0401 0.1436 0.7699 0.19 0.855 0402 -3.4963 0.7593 -4.60 0.001 CMT1 -0.9036 0.7785 -1.16 0.270 CHT2 0.9193 0.9056 1.02 0.332 DRE1 0.3554 0.9390 0.38 0.712 DRE2 0.5678 0.7620 0.75 0.472

5 = 15.0593 R-cuad. = 83.4% R-cuad. (ajustado) = 71.3%


197


Fuente GL SC CM F Regresión 8 12517.1 1564.6 6.90 0.002 Error residual 11 2494.6 226.2 Total 19 15011.7

Fuente GL SC Sec. C1I1 1 4972.4 CLI2 1 1684.8 CM01 1 107.6 C402 1 4803.9 CMI1 1 250.2 O4I2 1 572.3 ORE]. 1 0.1 0RE2 1 125.9


EE de Residuo Obs CII1 M2 Ajuste ajuste Residuo estándar 9 0.00 115.33 113.38 1.09 1.95 2.22R 12 0.00 107.92 110.59 1.00 -2.68 -2.55R


* ADVERTENCIA * La salida del intervalo de predicción supone una ponderación de 1. Debe realizarse un ajuste 9i se utiliza una ponderación diferente de 1.



Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM01 donde se tiene un valor p de 0,855 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, asi mismo en caso de DRE1.


198

•

•• • •

It

• • •

•

• •


109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 Vabr obstado

2

9 ci

-2

-3

99


1 1 c 1 1 c e 1 1 I I I 1 1 I I I

I 1 I

I 1 1

.. I1 1 1 I

SO' 1 1 I

S. "i- ,

4----t---1-----i-----1 ,------1-- , p w"r" i----t --t ----:- -- 't ---a-

, 1

1 1 1 1

I u i i u 1

I

I 1

1 1 1 ; 1I 11 1 --Ç

0 1

Residuo



2) Homogeneidad


Se observa que los datos están distribuidos aleatoriamente y que no existe una tendencia mareada que pueda invalidar el modelo. Existe una sola medición que escapa de la media residual existente, sin embargo, puede

199


3) Independencia



4.1.14. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°37 DE: TARRAJEO FROTACHADO DE LOSAS DE PAVIMENTO

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Tarrajeo Frotachado De Losas De Pavimento, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 40 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Tarrajeo Frotachado de Losas de Pavimento

200

N'. 1,11421 tala rata tcmoil tcmoí. Icmul tina icrial ¡Predia iReitill 1 62.60 1 1 1 0 0 1 63.361 62.537 0.063 2 60.31 1 1 0--- 1 0 -- 0 -1.991 60.487 -0.174 3 6111 1 1 0 0 0 0 0.437 61847 -0.736 4 61.98 0 1 0 0 1 0 -2.112 63.112 -1.137 5 63.58 1 0 0 1 0 1 -1.355 62.85 0.726

62.28 1 0 0 1 0 1 -0.725 62.85 -0.572 59.60 0 0 1 1 0 0 2.799 59.93 -0.330

8 64.86 0 1 0 0 0 0 63.837 1.020 9 59.93 1 1 1 0 0 0 59.737 0.196 10 61.89 1 1 1 0 1 1 61.812 0.077 11 61.35 1 0 1 0 1 1 61.375 -0.029 12 _ . 61.42 . _ _ _. 1 1 0 0 0 _ 61.727 -0.310 _ . ._ 13 60.40 1 1 0 1 1 0 59.762 0.638 14 62.08 0 1 1 0 0 0 61.727 0.350 15 61.82 1 0 0 1 1 1 62.125 -0.301 16 62.72 0 1 1 1 1 1 62.442 0.278 17 6132 1 1 0 0 1 0 61.122 0.196 18 61.57 0 0 1 0 0 0 61.29 0.277 19 61.26 0 1 1 0 0 0 61.727 -0.468 20 60.62 1 1 1 1 0 1 61.177 -0.556


TABLA 41 Datos y Resultados por el Minitab para Tarrajeo Frotachado de Losas de Pavimento

Análisis de regresión: M2 vs. CLI1, 0L12, CM01, CM02, CMTI, atm Análisis ponderado utilizando ponderaciones en 142

La ecuación de regresión es 142 = 63.4 - 2.01 CLI1 + 0.440 CLI2 - 2.13 0401 - 1.36 0402 - 0.740 0411

+ 2.82 0412

Predictor Coef SE Cocí Constante 63.3811 0.4659 136.03 0.000 CLI1 -2.0068 0.3726 -5.39 0.000 CLI2 0.4405 0.3555 1.24 0.237 0401 -2.1277 0.3603 -5.91 0.000 0402 -1.3605 0.3538 -3.85 0.002

-0.7395 0.3267 -2.26 0.041 0412 2.8152 0.4244 6.63 0.000

S = 5.05385 R-cuad. = 81.7% R-cuad. (ajustado) = 73.3%


201


Fuente GL SC CM F P Regresión 6 1483.74 247.29 9.68 0.000 Error residual 13 332.04 25.54 Total 19 1815.7E

Fuente G1 Se Sec. CLI1 1 78.42 (1I2 1 5.55 0401 1 202.62 0402 1 72.68

1 0.36 0412 1 1124.12


LE de Residuo abs CLI1 142 Ajuste ajuste Residuo estándar 4 0.00 61.98 63.08 0.40 -1.11 -2.221k e o.00 64.86 63.82 0.40 1.04 2.141k

A denota una observación con un residuo estandarizado grande.




Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CLI2 donde se tiene un valor p de 0,237 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo.


202


60 61 62

63

69 Valor ajustado

1.0

0.5

3.1 0.0

-0.5

-1.0

• •

•

a •

•

• •

•

•

S9

1


1

;

e

, ! • 1 I ,

I

I

I ,

/''''''-f',---1-----1-----1-----1---'-i----2:-- t r , r '

1.5 -11.0 -01.5 0.0 0.5 1.0 Restan


Se observa que los datos están distribuidos aleatoriamente y que no existe una tendencia marcada que pueda invalidar el modelo. Existe una sola medición que escapa de la media residual existente, sin embargo, puede tratarse de un dato mal medido que no provocará mayor problema al objetivo de la investigación, por lo que, se valida el supuesto.

2) Independencia


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que

203

escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

3) Homogeneidad


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 4 Y 8, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia

4.1.15. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°39 DE: CORTE DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Corte De Juntas De Contracción, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 42 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Corte de Juntas de Contracción

204

'N*. NMLIE "'culi rine fcmoil fcmoil icmtil tamal toilt.« fpiWaién ihri 1

2 _

101.29

104.69

101.250

104.55

101.81

__ _

_ . 102.59

103 85

3104.17

7102.00

8104.43

9105.00

0

1 _ 1

1

0

0 __.

1 _ 1

_ 1 i

0

0

0

1 _ 1

1 _.

_ 0

0

104.00 0

00

0

_ 0

0 _... 0

_._ 0

0

0

0

1

. 1 _ .1"1-

0

1

1 _ __... 0

.. 0

._ .

_ . 0 1

1

0

_ 0

0 ._ _. 0

1

1 _ _._ 1 _ .. _ _

, 1

. 0

_ 1

1

0

1

1

1

0 . _ 0 .. . 0 . 0

1-1: O; r-i!O

:

Oil-d

e-110

, O,

0

0

0

0

0 _ 1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

0

0

1

1

0 _ _

1

0

0

1 ..._ 1

1

104.077

1.494

2.258

-1.307

-1.144

-2.301

0.041

101.59 . 104.35

-0305

0.338

4

5

6

_ ....

10

11

-12

. _ 14

15 .

16

18

20

104.35

101.74

-0.183

-0.491

0.195

0.215

0.409

0.208

104.35

101.59

101.59

104.22

1102.69 _

_ ._

104.14

102.86

104.18

_ . 101.55

101.70

._ 103.04

100.74

103.19

103.23 . , 100.60 _ . . _ 102.86

0.860

-0.267

-0.335 0.741

. 0.050

-0.191 . . -0.688

-0.140

-0.235

0.769 _ 0.510 .

0.070

13101.75

17102.95

19101.11

, . 102.29

102.50

102.35 _ _ _ . 100.60

_ _

. _ _ 102.93


TABLA 43 Datos y Resultados por el Minitab para Corte de Juntas de

Contracción

Análisis de regresión: ML vs. CLI1, CLI2, CM01, CM02, CME1, CME2

Análisis ponderada utilizando ponderaciones en EL

La ecuación de regresión es ML = 104 + 1.50 CLI1 + 2.26 CLI2 - 1.31 CM01 - 1.15 CMOZ - 2.30 CME1

+ 0.038 01E2

Predictor Coef SE Coef Constante 104.081 0.422 243.22 0.000 CLI1 1.4952 0.2720 5.50 0.000 CLI2 2.2582 0.3620 6.24 0.000 0(01 -1.3055 0.2962 -4.41 0.001 0402 -1.1479 0.2830 -4.06 0.001 CME1 -2.3003 0.3405 -6.76 0.000 CME2 0.0380 0.3014 0.13 0.902

= 5.32122 R-cuad. = 29.6% R-cuad. (ajustada) = 84.7% FUENTE: Programa Mhitab

205



Fuente GL SC Sec. CLI1 1 1518.19 CLI2 1 104.53 CM01 1 214.74 0402 1 25.98 04E1 1 1295.42 04E2 1 0.45




Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CME2 donde se tiene un valor p de 0,902 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo.


1) Normalidad

206

LO

• •

0.5 •

•

•

•

•

• -0.5

•

•

vs. ajustes (la respuesta es MI.)

100.5 101.0 101.5 102.0 102.5 103.0 103.5 104.0 104.5 idabe alustaclo

99

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta CS MI.)

90- 95- 4 i

-ir

.

1 P

A fi

11 4

-1

,

1

' , ' , . '

, -,-, -r

, 1 ,

r,

ti

, ' Residuo



2) Independencia


Las distribuciones de los residuos siguen una linea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que

207.

vs. orden (la respuesta es ML)

1.0

a

0.5

-0.5

2 4 6 8 10 12 19 16 18 20 Orden de observadón


3) Homogeneidad


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 15, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia

4.1.16. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°43 DE: CONCRETO F'C = 210 KG/CM2 PARA CUNETAS

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Concreto F'c = 210 Kg/Cm2 Para Cunetas, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 44 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Concreto F'c = 210 Kg/Cm2 para Cunetas

208

Fuente GL SC CM E P Regresión 10 17.7460 1.7746 10.00 0.001 Error residual 9 1.5972 0.1775 Total 19 19.3432

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 0.1173 CLI2 1 5.8661 CM01 1 1.2613 0M02 1 4.0639 0H11 1 2.0541 0H12 1 3.4605 CME1 1 0.6971 0HE2 1 0.2063 ORE]. 1 0.0051 DRE2 1 0.0142


EX de Residuo Obs CLI1 M3 Ajuste ajuste Residuo estándar 8 1.00 14.8462 14.6919 0.0842 0.1542 2.21R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la DRE1 donde se tiene un valor p de 0,902 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, asi mismo_de.DRE2.


1) Normalidad

210

•

14.0 14.2 14.4 Valor ajustado

14.6 14.8

va. ajustes (la respuesta es M3)

0.15

0.10

9 0.05

g 000

-0.05

-0.10

•

•

•

99

Gráfica de probabilidad formal (la respuesta es M3)

034

20

.5

90-

f ? '°- i- so

a,

10--4

-:-

.,

1- .1

4

i-

i a -

i

-1

1 1 -1 4 4 4

4 4

t 1

1

u

1

u ' ,1.

u1 u

• •

i •

4 T. - •

I- u 1

!

t 4

_lu '..-

r-- -

44- 4

.4

r

:-

1t-

i.

r

1 4-

i

s , u

' 4

-_,

4

i

41

•

14

1 -/- , u

t -a- tr- 4

-4,-

4- I-

. u 42 -0.1 01

Residuo 0.1 0.2


Se observa que los datos están distribuidos aleatoriamente y que no existe

una tendencia marcada que pueda invalidar el modelo. Existe una sola

medición que escapa de la media residual existente, sin embargo, puede

tratarse de un dato mal medido que no provocará mayor problema al

objetivo de la investigación, por lo que, se valida el supuesto.

2) Independencia


211


0.15

0.10

0.05

0.00

-0.05

-0.10

2 .4 6 8 10 12 14 16 18 20 Orden de observación

Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad• salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

3) Homogeneidad-


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad-salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 8 y 13, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.17. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°44 DE: TARRAJEO PULIDO DE FONDO DE CUNETAS

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Tarrajeo Pulido De Fondo De Cunetas, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 46 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Tarrajeo Pulido de Fondo de Cunetas

212

PC M2 CU1 0.12 CM01 CM02 CNIti. --0174T2- Coef. Predic. Read.

1_ _ 49.78

50.25

1

L

0 1 0 0 1 52.273 49.781 -0.006

O 1 1 0 0 . -0.479 50.55. . -0.300. 3 52.00 0 0 k 0 0 1 . 0 -0.694 51.959 0.041 4 51.58 . 0 0 , 1 . 0 1 0 -0.930.51.029.0.550. 5 50.17 0 0 1 1 0 1 -0.380 49.919 0.248 6 5220 0 0 0 . 1 0 0. -0.341. 51.959 0.241 7 50.00 ' 0 0 0 1 1 1 -1.106 50.508 -0.508 8. 50.69 0, 1 0 0 O 1. .50.497 , 0.195 9 50.07 1 1 0 0 1 1 49.677 0.390 10 49.74 1 1 , 1, O. 49.857 _ -0.120 11 50.31 1 0' 0 0 1 1 5137 -0.057 12 5114 0 1 0 0 0 O 51.607 . -0.464 13 50.45 1 1 0 1 1 0 50.446 0£09 14 5107 0 0 1. O 1 0 51.029 0.042 15 50.50 1 0 1 1 0 o sass -0.050 16 50.00. 0 0. 1. 1 0 1 49.919 0.081. 17 51.25 1 0 0 1 0 0 51.48 -0.230 18 50.47 . O. 1 0 0 0. 50.677 , -0.206 19 49.27 0 0 1 0 I I 49.919 -0146

.20 5000 1 . 1 .. 0 0 o 1 50.018 -0.018.


TABLA 47 Datos y Resultados por el Minitab para Tarrajeo Pulido de Fondo de Cunetas

Análisis de regresión: M2 vs. CLI1, CLI2, CM01, CM02, CMT1, CMT2

Análisis ponderado utilizando ponderaciones en M2

La ecuación de regresión es M2 = 52.3 - 0.483 CII1 - 0.E9E CLI2 - 0.929 CM01

- 1.11 04T2

Predictor Coef SE Coef T P

- 0,379 0402 - 0.337 0T1

Constante 52.2751 0.2E25 199.13 0.000 CLI1 -0.4828 0.1E70 -2.89 0.013 CLI2 -0.6151 0.2066 -3.27 MOS 0M01 -0.9209 0.1755 -5.29 0.000 0402 -0.3793 0.2018 -1.88 0.083 0411 -0.33E9 0.17E2 -1.89 0.061 0412 -1.10E3 0.1E57 -6.68 0.000

S = 2.55327 R-cuad. = 85.4% R-cuad.(ajuntado) = 78.6% FUENTE: Programa Minitab

213


Fuente GI SC CM F P Regresión 6 495.110 82.518 12.66 0.000 Error residual 13 84.750 6.519 Total 19 579.859

Fuente 61. SC Sec. CII1 1 70.730 0.I2 1 8.606 0401 1 115.099 0402 1 0.150 04I1 1 9.875 0412 1 290.651


EX de Residuo Obs CLI1 M2 Ajuste ajuste Residuo estándar 19 0.00 49.273 49.903 0.192 -0.630 -2.04R





Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CLO2 donde se tiene un valor p de 0,083 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, asi mismo de CMT1.


1) Normalidad

214


• 0.50

•

• 0.25 •

•

e 2 0.00 • A •

a •

• • -0.25

• • -0.50

•

-0.75 50.0

5115 51.0

51.5

52.0 Valor ajustado

99

Gráfica de probabilidad normal (la respuesta es £42)

1 11111111111 1 1 11 111111111 11 11 1 11111111

111111111 90- " 11111111

II 11111111 II III

99— /---4---4---1--- ' --4---:----1---4---4- ' 11111

1111111111 1111'

fi 6 13.------1---V 11 ---1---1-1.---h-S 1 1111111

e l 111111 1111111

& llIllII•I 1 1111111

1°-1---4---1---1---1-4" 7*--r—r--71 1

---r--11111 1---1---:---r--1---f 10,4___4_.r ----------------------------------------------------- ! , , • -:---;---1-4--4---4---P---i---III

4---i---P---1---1, , „ , „ , --------- ' ¿S 4:;.6 44 42 0.0 0.2 04 0.6 a8

Residir:1



2) Independencia


Las distribuciones de los residuos siguen una línea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad-salvo por un dato que

215


0.50

0.25

0.00

-0.25

-0.50

-O 75 6 S 10 12 14 16 18 20

Orden de observaddn

escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un compottamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad:

3) Homogeneidad


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde •a la observación número 4 y 19, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.18. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°46 DE: CONCRETO Ft = 175 KG/CM2 PARA SARDINEL

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Concreto F'c = 175 Kg/Cm2 Para Sardinel, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 48 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Concreto Fc =175 KgICm2 para Sardinel

. 216

N Irmal Ituall rcuai runa' rcmoa' rant Ircwn21 tamal rae] IDEA insul icolt1?Prtilit, tia-el 1 18.28 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 18.9817 18.3257 -0.051 2 .1831 . 1 1 0. . 0 . 0. 1 -0.3735.1827450,038 3 18.36 1 0 0 1 0 0 -0.1392 18.3C05 0.063

-4-12.16 1 1 -1 0 1 -1.1 0 0 -0108518.13870.019 5 18.11 , 1 1 0 1 0 0 0 0 01 -0.257318.1699-0.059 ..... _ 6 18.27 0 1 1 1 0 1 , 0 0 1 1 0.0232 18.1832 ... _. . 0.083 . . , .. 7 18.25 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 -01949 18.21B -0040 8 18.62 0 0 1 0 0. 1 0. 1, 0 0. -0.0119 18.6394 -0.024 9 18.40 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 -0.0577 18.4462 -0.046 10 18.05 1 1 1 1 1 . 0 0 0 1 0 - -0.0567 18.0895 -0.037 11 18.31 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 -0.0611 18.3636 -0.051 -12 .18.00 1 -1. 0 0 0 1 .1 1 1 -1 18.1057 -0.106 13 18.45 0 1 0 1 ,1 0 0 1 0 1 18.5085 -0.054 14 18.36 - 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 18.4551 .. -0.098 _ . ._. 15 1-8;70 0 1 0 0 1 0 0 1 18.6281 0.072

-16-18.07 1 _ 1 1 1 1, _. 0 0 1 Uall -0.0V 0 0 _ _ _ 18.5422 . -0.042

.18 18.29 1 1 0 0 1 1 -1_ 0 -- --- 1 -- -- 0 u -- -. -18.2476-0.047 1 0 19 18.09 0 1 1 1 1 1 0 1 18.2512 -0.160_

20 18.33 0 1 1 1 1 1 0 0 . 1 18.2512 - 0.082 FUENTE: Elaboración Propia

TABLA 49 Datos y Resultados por el Minitab para Concreto F'c = 175 KgICm2 para Sardinel



La ecuación de regresión es M3 = 19.0 - 0.373 CLI1 - 0.139 CLI2 - 0.109 0401 0.258 0402 + 0.0231 04911

- 0.195 0412 - 0.0117 04E1 - 0.0578 04E2 - 0.0567 DRE1 - 0-0605 DRE2

Predictor Coef SE Caer Constante 18.9817 0.1277 148.64 0.000 CLI1 -0.37336 0.06615 -5.64 0.000 CLI2 -0.13915 0.06388 -2.18 0.057 0101 -0.10259 0.04809 -2.26 0.050 0402 -0.25753 0.06598 -3.90 0.004

0.02313 0.05848 0.40 0.702 0412 -0.19473 0.07244 -2.69 0.025 CME1 -0.011E9 0.04988 -0.23 0.820 04E2 -0.05776 0.05139 -1.12 0.290 DRE1 -0.05667 0.06076 -0.93 0.375 0RE2 -0.06046 0.06323 -0.96 0.364



217


Fuente GL SC CM F P Regresión 10 10.3576 1.0358 5.98 0.006 Error residual 9 , 1.5599 0.1733 Total 19 11.91,4

Fuente GL SC Sec. CLI1 1 2.0047 CLI2 1 2.8898 04 1 0.505 0402 1 1.8962 0111 1 0.8538 01I2 1 1.7848 CME1 1 0.0069 01E2 1 0.1303 DRE1 1 0.0630 DRE2 1 0.1524




Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CMT1 donde se tiene un valor p de 0,702 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, asi mismo de CME1.


1) Normalidad

218

•

• •

• • • •

18.0 18.1 18.2 18.3 18.4 Vabr ajustado

18.5 18.6


0.10

0.05

0.00

E -0.05

-0.10

-0.15

•

•

•

•


g gh á

é k

igti.grn

11 •

Bru w

pag

od

t -1,-

r t. 1 -4• -4 -4 1-

-14 , '

, 1

4 4 4 -, 4

: :

.,-

_,_

'

-a- a

r

' • , 1 ,

--

j_

-, , lo

'Y

1 i

le

1

,

_'

e 1"

4

--;

;

a 4

a '

4

,

i :-

, 'a- a I

4 a

i•

4.

4 a Jaa 4

-0.2 -0.1 b.i Residuo

0.1 0.2



2) Independencia



219

escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un compottamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad:

3) Homogeneidad


0.10

0.05

g 0.00

-0.05

-0.10

-0.15

,, , 2 4 a 10 12 14 16 18 20

Orden de otrservadan


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el- caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 19, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.19. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°47 DE: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE SARDINEL

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Encofrado Y Desencofrado De Sardinel, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 50 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Encofrado y Desencofrado de Sardinel

220

M2 CUl CLI2 CM01 CM02 CMT1 CM12 DRE1 DRE2 Coef. Predk. Raid.

1 32.00 1 o 1 o o O 32.1918 31.946 0.054 2 32.44 1 o 1 1 1 o o 0.0704 32.38 0.057 3 32.09 O 1 O o o o 1 o -0.3399 32.019 0.072 4 _ 3Z1.1 _ _ o _ -1 O O o -1 o -0.1555 31864 0.241 5 31.94 1 o 1 1 O

_ - o o o -0.1684 31.807

6 33.13 1 O o 1 o 1 o 1 0.4139 32.944 0.189 7 32.-0-8 o O 1 O 1.1696 32.191 -0.108 8 3138 o O o o O -1 1 0.1590 31.831 -0446 9 32.13 1 o o o O o -0.1885 32.13 0.003

-10 32.11 o o o o o o -1 31.787 0.318 11 12

31.75

32.57

1

o o o

1 o

o

O o

o

o o o

o

1 1

31.787 32.171

-0.037 0.400

13 32.45 1 1 o o 1 1 o 1 O 32.195 _ . 0.260

14 32.14 o 1 O o 32_119 _ _ 0.024_ 15 33.60 1 O 1 1 1 1 o 33.391 0.209 16 31.93 o O. -1 o O -1 o 32.036 -0.107 17 32.33 1 O o O o 32.13 0.203 -- 18 32.71 o 1 o O o o

o

1 32.687 0.019 19 33.45 o o 1 o 1 1 o 33.629 -0.174 20 32.00 1 0 O O 1 o 31.949. 0.051

_

FUENTE:ElabaaciónPmpia

TABLA 51 Datos y Resultados por el Minitab para Encofrado y

Desencofrado de Sardinel

Análisis de regresión: M2 vs. CUL CL12,


La ecuación de regresión es 142 = 32.2 + 0.070 CLI1 - 0.338 CLI2 0.158 0401 - 0.166 0402 + 0.415 CMT1

+ 1.17 0C2 + 0.159 DRE1 - 0.1E4 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 32.1918 0.1758 183.09 0.000 CL11 0.0697 0.1296 0.54 0.602 CLI2 -0.3383 0.1352 -2.50 0.029 0401 -0.1575 0.1190 -1.32 0.212 0402 -0.1660 0.1447 -1.15 0.275 0411 0.4145 0.1572 2.64 0.023 012 1.1670 0.1827 6.39 0.000 DRE1 0.1585 0.1528 1.04 0.322 DRE2 -0.1839 0.1387 -1.33 0.212


FUENTE:PmgonaMinitab

221.-


Fuente GL SC CM F 2 Regresión 8 170.849 21.356 12.10 0.000 Error residual 11 ' 19.418 1.765 Total 19 190.267

Fuente GI SC Sec. CLI1 1 0.998 C1I2 1 12.469 CH01 1 1.275 0402 1 7.578 0411 1 52.804 0412 1 91.528 DRE1 1 1.093 DRE2 1 3.103


ELE de Residuo Óbs etIl 112 Ajuste ajuste Residuo estándar 8 0.00 31.385 31.828 0.141 -0.443 -2.32R 12 0.00 32.571 32.166 0.161 0.405 2.41R




Se puede observar en los datos entregados por el software que el coeficiente de determinación R2 tiene un valor de explicación de 89.80% lo que es excelente y se analiza el coeficiente de determinación ajustado que es el usado en los casos donde se cuenta con varias variables independientes, se tiene_ un valor de 82.40_%_ lo_ que_ sigue siendo excelente.

Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la C111 donde se tiene un valor p de 0,602 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo.


1) Normalidad

222

•

• • •

•••* •

•

•


320 32.4 32.8

33.2

33.6 Valor ajustado

0.4

0.3

0.2

o 0.0

§ -0.1

-0.2

-0.3

0.4

Gráfica de probabilidad barrita! (la respuesta es M2)

59

a ID- g 6,-

lo-

a

5-11--

1 i lllll 1 r e , i i III,

11111114 1 1 11 •Il I 1111

----- 4---1"---1--. 111111 II. 14111111

111111 -1- -1--1---11---1---11---1- -- r -- r.--r'--‘. • --11---31---t --1. --t --t --t---1 --t-t-i---,---:- -- :- ---- -- r -- i- -- :- 1 1 1 1 1 e 1 1 -1---9-- ---------- •---t- ----- 111111111

I,

rr-1'-

-- 1,- ---41---4--4 -

-

-1,--

-

-

- 1,- ---- :t, ---- 1

-

-42o- - --r-4--4---I--4-- .! . 1 e 1 1 1 1 1 11111 111 --.--T_

i--r--r--r----•-----•--t--•--------1--- 4 : 444P 1t1

:

4-4.---E-4 1

111111 11

1 1111 1111111111111111

-0.9 --0.3 -M.2 -0.1 0.0 01 0.2 0.3 0.4 0.5 Residuo



2) Independencia


223

0.4

0.3

0.2

2 0.0

ti -0.1

-0.2

-0.3

-0.4

-05


2 4 6 . 8 10 12 14 16 18 20 Orden de observación

Las distribuciones de los residuos siguen una linea recta de 45°, es decir, no se observan desviaciones severas de la normalidad salvo por un dato que escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un comportamiento marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

3). Homogeneidad.



4.1.20. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°52 DE: VEREDA DE ADOQUINES RECTANGULAR

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Vereda De Adoquines Rectangular, y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 52 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Vereda de Adoquines Rectangular

224

o o o 1

1 1 1 o o o 1 o

o o

o 1

1 1 1 o

1

o o

o

o 1

o o 1 1 1 o o

1 o

o o

o o 1 1

1 1 1

o

o o o o 1 o o 1 o 1

1 o o

111-2. rl Ir( IM-21 ri t SIEN fl lgra o 1

0 1 1 1

o

1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

20.15 20.06 21.00 20.84 21.11 20.20 21.00 20.69 20.27 20.05 20.94 21.36 21.00 20.57 20.90 21.07 21.58 21.00 20.00 20.67

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 2 17

19 20

-0.064 0.058

-0.119 0.056 0.035 0.079 0.124 -0.103 0.107

-0.001 0.071 0.237 -0.156 0,031

-0.1 0.136 0.157

-0.001 -0.136 0.220

20.214 20.001 21.119 20.786 21.076 20.121 20.876 20.795 20.160 20.054 20.867 21.120 21.156 20.540 21.088 20.935 21.426 21.001 20.136 20.447

21.726 -0.616 0.265 0.156 -0.535 -0.430 -0.289 -0.420 -0.221 0519 0.106


TABLA 53 Datos y Resultados por el Minitab para Vereda de Adoquines Rectangular



La ecuación de regresión es 142 = 21.7 - 0.617 CII1 + 0.265 CLI2 + 0.159 0401 - 0.537 0402 - 0.431 Cal

- 0.286 0MT2 - 0.423 CME1 - 0.218 04E2 + 0.017 DRE1 + 0.107 DRE2

Predictor Coef SE Coef Constante 21.7263 0.1691 122.51 0.000 CLI1 -0.6170 0.1208 -5.11 0.001 CLI2 0.2651 0.1176 2.25 0.051 0401 0.1588 0.1642 0.97 0.359 0402 -0.5370 0.1049 -5.12 0.001 CMT1 -0.4312 0.1196 -3.60 0.006 0(12 -0.2865 0.1200 -2.39 0.041 CPIE1 -0.4227 0.1549 -2.73 0.023 CME2 -0.2124 0.1189 -1.84 0.099 DRE1 0.0173 0.1494 0.12 0.911 DRE2 0.1070 0.1219 0.88 0.403

S = 0.815357 R-cuad. - 92.9% R-cuad.(ajustado) - 84.9%


225



Fuente GL SC Sec. CLI1 1 28.6815 CLI2 1 3.3055 CM01 1 0.00E4 0402 1 16.0292 0411 1 11.1497 0412 1 11.8807 CME1 1 3.9674 04E2 1 2.2394 DRE1 1 0.0017 DRE2 1 0.5124


FUENTE:ProgramaMinitab

Se puede observar en los datos entregados por el software que el coeficiente de determinación R2 tiene un valor de explicación de 92.90% lo que es excelente y se analiza el coeficiente de determinación ajustado -que es el usado en los casos donde se cuenta con varias variables independientes, se tiene un valor de 84.90% lo que sigue siendo excelente.

Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CM01 donde se tiene un valor p de 0,359 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo.


1) Normalidad

226


• •

•

•

•

210 212 214 216 218 2.11 21.2 214. 211 Vakwalustado •

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

Gráfica de (la

54

probabilidad normal respuesta es M2)

1 ep"

1

9)7—h

,

i I o o

e

":"---'1" 1----1----:- ----

' , • , e t ir • O r

I o

o

i

o e

-- --j-:

1

,

r

I 1

;

r

•

1

$

,

-- t I

1

I

. r o

I $ r 0.3 4.2 -d.1 DM

Residuo 0J 0/



2) Independencia



227

escapa a la regularidad. Debido a que todos los demás datos tienen un compoikamierito marcadamente normal se válida la hipótesis de normalidad.

3) Homogeneidad


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad - salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número 12, 15 y 20, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.21. APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON VARIABLES FICTICIAS PARA LA PARTIDA N°54 DE: PINTADO DE PAVIMENTOS (SÍMBOLOS Y LETRAS)

A continuación se muestra la entrada de datos con variables ficticias para la partida de Pintado De Pavimentos (Símbolos Y Letras), y los valores entregados por el software Minitab.

TABLA 54 Datos y Resultados con Variables Ficticias Entregados por el Minitab para Pintado de Pavimentos (Símbolos y Letras)

228

V. IIIM211 'UTA ta121 rCM012 »1021 IrCNItill t'aval icínii IWRE21 recifil Pala 'Rad' 1 2 3 -4 5

6 _ -7- 8 9

10 11

13 14 15 16

12.85.2-9

85.75 . . 85.31 85.73 85.00 85.33 85.20 _ _ _ 85.00 85.15 85.20 85.05 8556

85.45 85.29 85.50 85.43 85.50 85.65 85.55 85.08

1 1 0 0 0 0 _ 6 0 1 1 1 0 1

, 0 1 0 0 0 0 1

0 .... . .._ 0

0 0 0 0 . _

-.0 -1 1 1 0 0 0

_ O 0 0 0 1 0 1

1

0 _1 1

0

0 0 1 1 _ _ _

0 O 0 _1 1 0 i

0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1 O 1 0 1 1

0 O 1 O 0 1 o 0

1

0 0 1 1 0 0

85.3419 . 0.04345

-0.16863 0.03851

-0.23084 -0.16065 0.37838

-0.09795

85.742 85.151_ 85.580 85-178

0.008 Q162 0.147 -0.177 0.027 -0.131 _. _ .. 0.092 0.023 _ .. _ 0.026

, 0.039 0.00. 2 0.084 0.125 Q127 -0.029 0.041 . . 0.053 0.118 _ _ 0.106 0.007

85.306 85.331 84.908 85.-131 ..

0 _ o 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0

1-

_ 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 O 0 0

----0 O 0 0 1 0 1 0 1 1 1 _1 1 0

0 0 0 -1 0 0 0 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 0

1 0

-0.01829 85.175 85.014 85561 85.202. 85.330 85.159 85.529 85.388 _.. _ 85.447

_ . __. 85.439 85.077

-1. - 85.529 17 -18 19 20


TABLA 55 Datos y Resultados por el Minitab para Pintado de Pavimentos (Símbolos y Letras)



La ecuación de regresión es 142 = 85.3 + 0.0432 CM - 0.169 CLI2 + 0.0386 0401

+ 0.376 04:12 - 0.0979 DRE1 - 0.0185 DRE2

Predictor Coef SE Coef

- 0.231 0402 - 0.161 04I1

Constante 85.3420 0.0889 959.60 0.000 CLI1 0.04325 0.05942 0.73 0.482 CLI2 -0.16856 0.08177 -2.06 0.064 0401 0.03862 0.06426 0.60 0.560 0402 -0.23100 0.06414 -3.60 0.004 0411 -0.16058 0.06107 -2.63 0.023 0412 0.37847 0.06466 5.85 0.000 DRE1 -0.09787 0.06746 -1.45 0.175 DRE2 -0.01843 0.07599 -0.24 0.812

S = 1.04727 R-cuad. = 86.3% R-cuad. (ajustado) = 76.4%


229


Fuente GL SC CM F P Regréhióh 8 76.206 9.526 8.69 0.001 Error residual 11 12.065 1.097 Total 19 8e.271

Fuente GL SC Sec. tti 1 0..:202 CII2 1 9.881 cmol 1 3.869 0402 1 3.828 0111 1 13.447 04T2 1 42.569 DRE1 1 2.345 DRE2 1 0.065


LE de Residuo Obs CII1 112 Ajuste ajuste Residuo estándar 4 0.00 85.000 85.220 0.076 -0.220 -2.62R 6 0.00 85.200 85.373 0.088 -0.173 -2.43R



PUENTE: Programa Minitab

Se puede observar en los datos entregados por el software que el coeficiente de determinación R2 tiene un valor de explicación de 86.30% lo que es excelente y se analiza el coeficiente de determinación ajustado que es el usado en Jos casos donde se cuenta con varias variables independientes, se tiene un valor de 76.40% lo que sigue siendo excelente.

Los valores p son todos menores a 0,1 lo que implica un gran grado de significancia de los factores salvo para la CLI1 donde se tiene un valor p de 0,359 lo que quiere decir que se podría prescindir de este factor ya que no tiene tanta importancia en el modelo, así mismo CM01 y DRE2.


1) Normalidad

230


0.05 •

• 0.10

•

-0.15

-0.20

-025 84.9

• •

•

• •

•

85:4 Valor ajustado

85.0

•

85.1 85.2 85.3 85.5 85.6 85.8 85.7

59


95

1

2 lo

;

i ____I ______

1

- 4

,

1

i

-

,

•

i

,

-• ,

1

1-

il. _____

•

1,-

,

i I -•

1

, L . 1

-- -1.

1,-

ii- F

• _

,

i

i

4

4 4

fr.--

--

.

ItesIduo



2) Independencia



231


3) Homogeneidad


0.10

0.05

0.00

-0.05

" -0.10

-0.15

-0.20

-0.25 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Orden de observación


No existe presencia de residuos agrupados que puedan indicar la presencia de correlación, se mantiene la tendencia a la normalidad salvo por el caso que intervino en los otros gráficos y que corresponde a la observación número Z y 4, dato que tiene una alta probabilidad de estar mal medido. Se válida la hipótesis de independencia.

4.1.22. ESTIMACIÓN DEL ESCENARIO DEL PROYECTO DE PAVIMENTACIÓN RIGIDA

Para poder obtener los Rendimientos Esperados es necesario establecer un escenario estimado para las obras de Pavimentación Rígido y los factores que incidirán en las partidas del presupuesto.

Considerando los diagramas anteriores de las partidas realizadas por el Programa Minitab, en donde se ejemplifica el procedimiento de estimación de rendimientos esperados y se estiman para estos los factores que le afectan, se puede concluir que cada actividad está influenciada por un grupo, de factores (Clima, Calidad de la Mano de Obra,. Calidad de los Materiales, Calidad de las Maquinarías). Estos factores estimados pueden

232

ser comunes para toda la obra (y las actividades o partidas) y particulares para cada actividad, esto es el factor Clima (CLI) puede ser común para toda la obra, o cambiante y particular para cada actividad dependiendo del tiempo en que se realice la obra y la actividad en estudio.

La estimación de los factores implica considerar los términos, supuestos, en los cuales se realizará la obra y cada actividad, no se debe olvidar que no es más que una estimación del futuro, pero si hay factores que en toda obra se deben considerar o debe saber con cierta seguridad los aspectos bajo los cuales se efectuará la actividad.

Un buen administrador de obra debe saber o estudiar el clima o los climas bajo los cuales se realizará la obra y las actividades, quizás no con certeza pero si posee las herramientas para realizar este supuesto.

De la misma manera debe considerar de antemano la calidad de la mano de obra con la que realizará la actividad, sea esta de la empresa o a subcontratar, debe saber o determinar si se contará con mano de obra de buena calidad, mediana o baja calidad en el momento de programar o realizar el presupuesto, esto no debe ser una determinación que se deba tomar en el momento de realizar la obra.

Igual análisis debe realizar con el resto de los factores incidentes, obviamente estando en un mundo más bien aleatorio que determinista no se tiene certeza de que se produzcan estos factores al momento de realizar la obra u actividad, pero es mejor tener una estimación de factores a no tener nada, y si al considerarlos y estudiados aumentan las , probabilidades de que los estimados sean los reales.

233

TABLA 56 Escenarios Estimados para cada Partida - Pavimentos Rígidos

PARTIDA ESCENARIOS

cu 1 0.12 CM0 1 CM° 2 CMT 1 CMT 2 CtvIE 1 OAE 2 EIRE 1 DRE 1

PARTIDA N* 1 0 1 0 1 0 1 1 o PARTIDA N* 2 0 1 0 1 0 1 1 0

PARTIDA N* 3 1 0 0 1 0 - - -

PARTIDA N*4 _0 1 _0 _1 O 1 _ 0__ 1 0 _

PARTIDA N* 5 1 0 1 0 0 1 - 0 1

PARTIDA N* 6 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0

PARTIDA N7 I 0 1 0 1 0 - 0 1

PARTIDA N* 8 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1

PARODA N* 9 1 0 0 I 0 1

PARTIDA N* 10 0 1 0 0 0 1

PARTIDA N* 11 o 1 o o o 1

PARTIDA N* 12 0 1 1 0 1 0 0

PARTIDA N* 13 0 1 0 0 0 1 0 1 I 0

PARTIDA N' 14 1 0 0 0 - - 0

PARTIDA N* 15 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0

PARTIDA N" 16 1 0 1 0 1 0 - 1 0

PARTIDA N' 17 1 0 0 1 0 1 -

PARO DA W18 0 1 0 0 0 1

PARTIDA N* 19 0 1 0 0 0 1 -

PARTIDA N* 20 0 1 1 0 1 0 0

PARTIDA N* 21 0 1 0 1 0 1 0 1 PARII DA N• 22 O 1 0 0 0 1 0 1 1 0

PARTIDA N" 23 1 0 0 0 - - 0 1

PARTIDA W24 1 O 0 O 1 0 1 1 O

PARTIDA N• 25 1 0 1 0 I 0 - - 1 0 PARTIDA N* 26 1 0 0 1 0 1 -

PARTIDA N* 27 0 1 0 0 0 1 O 1 1 0 PARTIDA N" 28 1 0 0 0 - 0 1 PARTIDA N* 29 1 O 0 1 O 1 0 1 1 0 PARTIDA N* 30 1 0 0 1 O 1 0 1 1 0 PARTIDA N' 31 I 0 1 0 1 0 0 1 1 0 PARTIDA N* 32 1 0 0 1 0 1 - - PARTIDA N* 33 1 0 0 1 0 1 - - PARTIDA N* 34 1 0 1 0 0 1 0 1 PARTIDA N• 35 1 0 0 0 0 1

PARTIDA N* 36 1 0 0 0 0 1 - -

PARTIDA N* 37 1 0 0 1 0 1

PARTIDA N* 38 1 0 0 0 O 1 -

PARTMA N" 39 1 0 0 1 - 0 1 PARTIDA W 40 1 O 0 t 0 0 -

PARTIDA N* 41 1 0 0 0 0 1 - - PARTIDA N* 42 1 0 0 1 0 1 -

PARTIDA N* 43 1 O -1 O 0 0 1 0 PARTIDA W44 1 O 0 1 O 1 -

PARTIDA W45 1 0 0 1 0 1 - PARTIDA N*46 1 , 0 1 0 I 0 0 1 1 0

PARTIDA N* 47 1 0 1 0 0 1 0 1 PARTIDA W48 1 0 0 1 0 1 PARTIDA W49 1 0 0 1 0 1 -

PARTIDA W 50 0 1 0 1 - 0 1 PAR1IDA N* 51 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 PARTIDA N* 52 I 0 0 1 0 1 0 1 0 1 PARTIDA N* 53 0 1 0 1 0 1 O 1 PARTIDA N* 54 0 1 0 1 0 1 0 PAR11DA W 55 O 1 0 1 O 1 0

FUENTE: Elaboración Própia

234

De acuerdo .a la tabla N°56 se realiza la Estimación del Rendimiento de Mano de Obra en Pavimentos Rígidos en la Ciudad de HUANCAVELICA Utilizando Variables Ficticias, para cada partida, como a continuación prosigue y se estime:

RESULTADOS DE LOS RENDIMIENTOS DE MANO DE OBRA DE PAVIMENTOS RIGIDOS DE ACUERDO A LOS ESCENARIOS ESTIMADOS PARA CADA PARTIDA EN LA CUIDAD

DE HUANCAVELICA

PARTIDA N° 1: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - PAVIMENTACIÓN (ML)

ML = 1388 + 25.7 CLI1 + 23.9 CLI2 - 16.6 CM01 + 1.17 CM02 - 1.41 CPAT1+ 22.7 CMT2 + 11.3CME1 - 7.22 CME2

CU CM0 MI' CME CLI1=0 CLI2=1 CM01 =O CM02=1 CMT1=0 CMT2=1 CME1=1 CME2=0

ML = 1388 + 25.7x0 + 23.9x1 - 16.6x0 + 1.17x1 - 1.41x0+ 22.7x1 + 11.3x1 - 7.22x0

Re = 1447.07 ML/DIA

PARTIDA N°2: TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - DURANTE EL PROCESO (M2)

M2 = 307 + 0.850 CLI1 - 0.826 C1.12 - 0.432 CM01 - 2.39 CM02 - 3.96 CMT1 + 1.15 CMT2

- 0.603 CME1 - 0.173 CME2

CLI CM0 CMT CME CLI1=0 CLI2=1 CM01=0 CM02=1 CMT1 =O CMT2=1 CME1 =1 CME2=0

M2 = 307 + 0.850x0 - 0.826x1 0.432x0 2.39x1 • 3.96x0 + 1.15x1 0.603x1 - 0.173x0

Re = 304.33 M2/DIA

PARTIDA N°3: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PARA BUZONES (M3)

M3/DIA = 2.69 - 0.0695 CLI1 - 0.0124 CLI2 - 0.0300 CM01 + 0.0578 CM02 + 0.0347 CMT1

- 0.0063 CM12

235

CLI CMO CMT CLI1 =1 CLI2=0 CM01=0 CM02=1 CMT1 =O CMT2=1

M3/DIA = 2.69 - 0.0695x1 0.0124x0 - 0.0300x0 + 0.0578x1 + 0.0347x0 0.0063x1

Re = 2.69 M9/DIA

PARTIDA N°4: SOLADO PARA BUZONES (M2/DIA)

M2/DIA = 49.8 - 3.50 CLI1 + 2.52 CLI2 - 8.53 CM01 410.2 CM02 - 5.05 CMT1 - 13.8 CMT2

+ 0.56 CME1 + 0.97 CME2 - 1.26 DRE1 - 1.20 DRE2

CLI CMO CMT CLI1 =O CLI2=1 CM01 =O CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

CME •DRE CME1=0 CME2=1 DRE1=1 DRE2=0

M2IDIA = 49.8- 3.50x0 + 2.52x1 - 8.53x0 + 10.2x1 - 5.05x0 - 13.8x1 + 0.56x0 + 0.97x1 -1.26x1 1.20x0

Re = 48.43 M2/DIA

PARTIDA N°5: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE BUZÓN (M2)

M2/DIA .2 112 + 3.43 CLI1 + 1.51 0.12 - 0.023 CM01 - 3.52 CM02 - 1.13 CMT1 + 1.40 CMT2

- 0.157 DRE1 + 0.27 DRE2

CLI CMO CMT DRE CLI1 =1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1 =O CMT2=1 DRE1=0 DRE2=1

M21DIA = 112 + 3.43x1 + 1.51x0 • 0.023x1 - 3.521(0 - 1.13x0 + 1.40x1 - 0.157x0 + 0.27x1

Re = 117.08 M2/DIA

236

PARTIDA N°6: CONCRETO F'C=210 KG/CM2 PARA BUZONES (M3)

M3IDIA = 13.2 - 1.09 CLI1 - 0.420 CLI2 - 0.548 CM01 - 0.483 CM02 + 0.354 CMT1- 0.572 CMT2 - 0.086 CME1 + 0.239 CME2 + 0.142 DRE1 -0.185 DRE2

CLI CMO CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1=1 CMT2=0

CME

DRE CME1=0 CME2=1 DRE1=1 DRE2=0

M3IDIA = 13.2 - 1.09x1 • 0.420x0 • 0.548x1 • 0.483x0 + 0.354x1- 0.572y0 • 0.086x0 + 0.239x1 + 0.142x1 • 0.185x0

Re = 12.237 M3/DIA

PARTIDA N° 7: ACERO DE REFUERZO PARA TECHO DE BUZON (KG/DIA)

KG/DIA = 168 - 13.9 CLI1 + 20.8 CLI2 - 33.5 CM0D1 + 39.3 C1v102 -8.61 CMT1 - 34.8 CMT2 - 1.43 DRE1 - 1.28 DRE2

CLI CMO CMT DRE 1 CLI1=1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1=1 dMT2=0 DRE1=0 DRE2=1

KG/DIA = 168- 13.9x1 + 20.8x0 - 33.5x1 + 39.3x0 8.61x1 - 34.8x0 1.43x0 • 1.28x1

Re = 110.71 KG/DIA

PARTIDA N°8: DADOS DE CONCRETO fc = 140 KG/0M2 (M3)

M3/DIA = 10.6 + 0.629 CLI1 + 0.610 CLI2 - 1.50 CM01 + 2.39 CM02 • 1.63 CMT1 - 2.96 CMT2 + 0.542 CME1 - 0.959 CME2 + 0.592 DRE1 + 0.070 DRE2


CME


M3/DIA = 10.6 + 0.629x1 + 0.610x0 1.50x0 + 2.39x1 - 1.63x0 - 2.96x1 + 0.542x0 - 0.959x1 + 0.592x0 + 0.070x1

Re = 9.77 M3/DIA

237

PARTIDA N° 9: EXCAVACIÓN MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA (M3)

M3IDIA = 2.69- 0.0695 CLI1 - 0.0124 CLI2 - 0.0300 CM01 + 0.0578 CM02 + 0.0347 CMT1 - 0.0063 CMT2

CLI CM0 CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01 =O CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

M3/DIA = 2.69 - 0.0695x1 0.0124x0 - 0.0300x0 + 0.0578x1 + 0.0347x0 - 0.0063x1

Re = 2.67 M3/D1A

PARTIDA N° 10: REFINE Y NIVELACIÓN DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA (M)

MIDIA = 57.7 + 5.35 CLI1 + 3.36 CLI2 - 3.45 CM01 + 5.74 CM02 + 2.69 CMT1 -5.46 CMT2

CLI CM0 CMT CLI =O CLI2=1 CM01=0 CM02=0 CMT1 =O CMT2=1

WDIA = 57.7 + 5.35x0 + 3.36x1 3.45x0 + 5.74x0 + 2.69x0 5.46x1

Re = 55.6 M/DIA

PARTIDA N° 11: PREPARACIÓN Y COLOCACIÓN DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA (M)

M = 152- 10.4 CL11 - 2.00 C112 411.2 CM01 + 103 CM02 - 8.42 CMT1 - 3.45 CNIT2

CLI CMO CMT CLI1 =O CLI2=1 CM01=0 CM02=0 CMT1=0 CMT2=1

M/DIA = 152- 10.4x0 - 2.00x1 + 11.2x0 + 10.5x0 - 8.42x0 • 3.45x1

Re = 14635 M/DIA

238

PARTIDA N° 12: SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE TUBERIAS DE ALCANTARILLADO (M)

M/DIA = 115 + 8.91 C111 + 5.00 CL12 - 11.9 CM01 - 7.26 CM02 - 7.74 CMT1 + 4.99

CMT2

CU CM0 CMT DRE CLI1=0 CLI2=1 CM01=1 CM02=0 CMT1=1 CMT2=0 DRE1=1 DRE2=0

M = 115 + 8.91x0 + 5.00x1 11.9x1 - 7.26x0 - 7.74x1 + 4.99x0 2.03x1 + 6.82x0

Re = 98.33 M/DIA

PARTIDA N° 13: RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA (M)

M/DIA = 127 + 10.9 CL11 + 13.2 CL12 - 12.1 CM01 - 14.8 CM02 + 18.1 CMT1 + 5.33 CMT2

CLI CM0 CMT CLI1=0 CLI2=1 CM01=0 CM02=0 CMT1=0 CMT2=1

CME


M/DIA = 127 + 10.9x0 + 13.2x1 • 12.1x0 14.8x0 + 18.1x0 + 5.33x1 + 2.33x0 6.05x1 + 0.63x1 + 6.57x0

Re = 140.11 M/DIA

PARTIDA N° 14: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE (M3)

M3/DIA = 7.41 4- 0.0786 CLI1 + 0.109 0.12 + 0.104 CM01 - 0.0112 CM02 + 0.0475 DRE1

- 0.0888 DRE2

CLI CM0 DRE CLI1=1 C112=0 CM01=0 CM02=0 DRE1=0 DRE2=1

M3/DIA = 7.41 + 0.0786x1 + 0.109x0 + 0.104x0 - 0.0112x0 + 0.0475x0 0.0888x1

Re = 7.40 M3/DIA

239

PARTIDA N° 18: REFINE Y NIVELACIÓN DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIÁ (M)

M/DIA = 57.3 + 2.75 Cul + 1.66 CLI2 - 1.14 CM01 + 1.94 CM02 + 2.56 CMT1 - 4.25

CMT2

• CLI CM0 CMT CLI1=0 CLI2=1 CM01=0 CM02=0 CMT1 =O CMT2=1

M/DIA = 57.3+ 2.75x0 + 1.66x1 1.14x0 + 1.94x0 + 2.56x0 - 4.25x1

Re = 54.71 M/DIA

PARTIDA N° 19: PREPARACIÓN Y COLOCACIÓN DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA (M)

M/DIA = 170- 6.66 CLI1 - 9.11 CLI2 - 12.1 CM01 - 4.99 CM02 - 6.22 CMT1 - 11.5 CMT2

CLI CM0 CMT CLI1=0 CLI2=1 CM01 =O CM02=0 CMT1=0 CMT2=1

M/DIA = 170- 6.66x0 9.11x1 12.1x0 4.99x0 6.22x0 11.5x1

Re = 149.39 M/DIA

PARTIDA N°20: SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE TUBERIAS DE AGUA POTABLE (M)

M/DIA = 109 + 0.60 CLI1 + 13.9 C1I2 - 3.13 CM01 - 2.16 CM02 - 7.19 CMT1 + 1.51

CMT2

CLI CM0 CMT DRE I CLI1 =O CLI2=1 CM01 =1 CM02=0 CMT1 =1 CMT2=0 DRE1=1 DRE2=0

M/DIA = 109 + 0.60x0 + 13.9x1 3.13x1 - 2.16x0 - 7.19x1 + 1.51x0 1.63x1 + 1.61x0

Re = 110.95 M/DIA

241

PARTIDA N°21: SUMINISTRO E INSTALACION DE ACCESORIOS (UND)

UND/DIA = 6.91 - 0.093 0.11 + 0.615 CLI2 + 0.327 CM01 -0.391 CM02 - 2.33 CMT1

+ 1.05 CMT2 - 0.088 DRE1 + 0.238 DRE2

CLÍ CM0 CMT DRE CLI1 =O CLI2=1 CM01 =O CM02=1 CMT1=0 CMT2=1 DRE1 =O DRE2=1

UNDIDIA =16.91 - 0.093x0 + 0.615x1 + 0.327x0 0.391x1 2.33x0 + 1.05x1 • 0.088x0 + 0.238x1

Re = 8.42 UND/DIA

PARTIDA N° 22: RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA (M)

M/DIA = 127 + 1.95 CUl - 1.02 CLI2 - 3.68 CM01 - 1.71 CM02 + 41.0 CMT1 - 1.63

CMT2

CLI CM0 CMT CLI1=0 , CLI2=1 CM01=0 CM02=0 CMT1 =O CMT2=1

CME


WDIA = 127 + 1.95x0 • 1.02/1 3.68x0 1.71x0 + 41.0x0 - 1.63x1 + 1.01x0 - 2.70x1 + 4.67x1 + 1.92x0

Re = 126.32 M/DIA

PARTIDA N° 23: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE (M3)

M3/DIA = 7.41 + 0.0786 Clii + 0.109 CLI2 + 0.104 CM01 - 0.0112 CM02 + 0.0475 DRE1

- 0.0888 DRE2

CLI CMO DRE CLI1 =1 CLI2=0 CM01 =O CM02=0 DRE1 =O DRE2=1

M31DIA = 7.41 + 0.0786x1 + 0.109x0 + 0.104x0 • 0.0112x0 + 0.0475x0 0.0888x1

Re = 7.40 M3/DIA

242

PARTIDA N°24: PRUEBA HIDRÁULICA (M)

m/DiA = 178 - 3.96 CLI1 - 14.5 CU2 + 6.68 CM01 + 24.2 CM02 - 44.4 CMT1 - 17.1

CMT2


CME


M/DIA = 178- 3.96x1 - 14.5x0 + 6.68x1 + 24.2x0 - 44.4x0 - 17.1x1 - 6.38x0 - 6.06x1 - 0.51x1 1.96x0

Re = 157.05 M/DIA

PARTIDA N° 25: CONEXIÓN DOMICILIARIA DE AGUA POTABLE (UND)

uND/DIA = 10.3 + 0.348 CUI + 0.563 C1I2 + 0.189 CM01 + 0.422 CM02 - 0.926 CMT1

+ 0.965 CMT2 + 0.075 DRE1 - 0.171 DRE2

CLI CM0 CMT DRE CLI1=1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1=1 CMT2=0 DRE1=1 DRE2=0

UNDIDIA = 10.3 + 0.348x1 + 0.563x0 + 0.189x1 + 0.422x0 0.926x1+ 0.965x0 + 0.075x1 - 0.171x0

Re = 9.98 UND/DIA

PARTIDA N° 26: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL (M3)

m3/D1A = 2.69 - 0.0695 CLI1 - 0.0124 CU2 - 0.0300 CM01 + 0.0578 CM02+ 0.0347 CMT1

- 0.0063 CMT2


M3/DIA = 2.69 - 0.0695x1 • 0.0124x0 - 0.0300x0 + 0.0578x1+ 0.0347x0 • 0.0063x1

Re = 2.67 M3/DIA

243

PARTIDA N°27: RELLENO CON MATERIAL PROPIO (M3)

M3/DIA = 4.75 - 0.0028 CL11 - 0.0488 0.12 - 0.0117 CM01 - 0.0845 CM02 - 0.0144

avrn

CLI CM0 CM7 CLI1=0 CLI2=1 CM01=0 CM02=0 CMT1=0 CMT2=1

CME


M3/DIA = 4.75 - 0.0028x0 0.0488x1 • 0.0117x0 0.0845x0 0.0144x0- 0.0039x1 0.0161x0 + 0.0224x1 + 0.0013x1 + 0.0053x0

Re = 4.72 M3/DIA

PARTIDA N° 28: ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE - PAVIMENTACIÓN (M3)

M3/DIA = 7.41 + 0.0786 CLI1 + 0.109 C112 + 0.104 CM01 - 0.0112 CM02 + 0.0475 DRE1

- 0.0888 DRE2

CLI CM0 DRE CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=0 DRE1=0 DRE2=1

M3/DIA = 7.41 + 0.0786x1 + 0.109x2 + 0.104x0 - 0.0112x0 + 0.0475x0 - 0.0888x1

Re = 7.40 M3/DIA

PARTIDA N°29: PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRAZANTE (M2)

M2/D1A = 882 - 1.87 C1.11 - 5.27 CU2 - 2.34 CM01 - 0.80 CM02 + 5.09 CMT1 - 0.10

CMT2

CLI .CM0 CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

CME


244

M2IDIA = 882- 1.87x1 5.27x0 2.34x0 0.80x1 + 5.09x0 - 0.10x1- 0.58x0 - 1.15x1 + 2.14x1 +0.50x0

Re = 880.22 M2/DIA

PARTIDA N° 30: BASE GRANULAR (E=20cm) (M2)

M2/DIA = 673 + 3.57 CUl - 7.07 CLI2 + 5.50 CM01 + 0.232 CM02 + 5.25 CMT1- 0.828

CMT2

CLI CM0- CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

CME


M2/DIA = 673 + 3.57x1 7.07x0 + 5.50x0 + 0.232i1 + 5.25x0- 0.828x1 - 0.973x0 + 0.341x1 + 0.925x1 + 2.64x0

Re = 677.24 M2/DIA

PARTIDA N°31: CONCRETO fc=210 kg/cm2 PARA PAVIMENTO RIGIDO (M3)

M3/DIA = 12.9 - 0.999 CUl - 0.298 CLI2 - 0.362 CM01 - 0.227 CM02 + 0.315 CMT1

- 0.312 CMT2 - 0.101 CME1 + 0.067 CM E2 + 0.013 DRE1 - 0.309 DRE2

CLI CM0 CMT CLI1=1 0LI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1=1 CMT2=0

CME


M3IDIA = 12.9 • 0.999x1 • 0.298x0 0.362x1 - 0.227x0 + 0.315x1 0.312x0 - 0.101x0 + 0.067x1 + 0.013x1 0.309x0

Re = 11.934 M3/DIA

PARTIDA N° 32: FIBRAS METALICAS (20KG/M3) (KG/DIA)

KG/DIA = 249 + 10.8 CU1 - 1.65 CU2 - 4.36 CM01 - 5.48 CM02 - 5.13 CMT1 + 9.15 CMT2

245

CLI . CM0 CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

KG/DIA = 249 + 10.8x1 - 1.65x0 - 4.36x0 - 5.48x1 - 5.13x0 + 9.15x1

Re = 263.47 KG/DIA

PARTIDA N° 33: FIBRA SINTETICA (KG/DIA)

KG/DIA = 247 + 12.1 CLI1 - 2.84 CLI2 - 3.87 CM01 - 5.91 CM02 - 4.91 CMT1 + 9.46 CMT2

• CLI CM0 CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

KGIDIA = 247 + 12.1x1 • 2.84x0 • 3.87x0 5.91x1 - 4.91x0 + 9.46x1

Re = 262.65 KG/DIA

PARTIDA N° 34: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE LOSA CONTINUA (M2)

M2/DIA = 112 + 3.39 CLI1 + 1.48 C112 + 0.117 CM01 - 3.51 CM02 - 0.931 CMT1

+ 0.947 CMT2 + 0.309 DRE1 + 0.568 DRE2

CLI CMO CMT ORE CLI1=1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1=0 CMT2=1 DRE1=0 DRE2=1

M2/DIA = 112 + 3.39x1 + 1.48x0 + 0.117x1 - 3.51x0 - 0.931x0 + 0.947x1 + 0.309x0 + 0.568x1

Re = 117.022 M2/DIA

PARTIDA N°35: DOWELLS EN LOSAS RÍGIDAS - JUNTA DE CONTRACCIÓN (UND)

UND/DIA = 109 - 5.82 CLI1 + 1.98 C1.12 + 0.93 CM01 + 3.26 CM02 + 11.1 CMT1- 0.92

CLI CM0 CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=0 CMT1=0 1 CMT2=1

UNDIDIA = 109- 5.82x1 + 1.98x0 + 0.93x0 + 3.26x0 + 11.1x0 - 0.92x1

Re = 102.26 UND/DIA

PARTIDA N° 36: DOWELLS EN LOSAS RÍGIDAS - JUNTA DE DILATACIÓN (UND)

UND/DIA = 72.1 - 2.56 CM - 0.712 0.12 + 0.264 CM01 + 0.433 CM02 - 1.14 CMT1

+ 0.541 CMT2


UND/DIA = 72.1 - 2.56x1 - 0.712x0 + 0.264x0 + 0.433x0 - 1.14x0 + 0.541x1

Re = 70.08 UND/DIA

PARTIDA N° 37: TARRAJEO FROTACHADO DE LOSAS DE PAVIMENTO (M2)

M2/DIA = 63.4 - 1.99 CLI1 + 0.437 0.12 - 2.11 CM01 - 1.36 CM02 - 0.725 CMT1+ 2.80 CMT2


M2/DIA = 63.4- 1.99x1 + 0.437x0 2.11x0 1.36x1 0.725x0 + 2.80x1

Re = 62.85 M2/DIA

PARTIDA N° 38: CURADO DE LOSAS DE PAVIMENTO RIGIDO (M2)

M2/DIA = 83.0 + 2.48 CLI1 - 7.26 an + 3.60 CM01 + 2.91 CM02 + 1.30 CMT1- 5.73 CMT2

247

CLI CMO CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=0 CMT1 =O CMT2=1

M2/DIA = 83.0 + 2.48x1 - 7.26x0 + 3.60x0 + 2.91x0 + 1.30x0 - 5.73x1

Re = 79.75 M2/DIA

PARTIDA N° 39: CORTE DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN (ML)

ML/DIA = 104 + 1.49 CL11 + 2.26 C112 - 1.31 CM01 - 1.14 CM02 - 2.30 CME1+ 0.041 CME2

CLI CMO CME • CLI1=1 CLI2=0 CM01 =O CM02=1 CME1=0 CME2=1

MUDIA = 104 + 1.49x1 + 2.26x0 - 1.31x0 - 1.14x1 - 2.30x0 + 0.041x1

Re = 164.39 ML/DIA

PARTIDA N° 40: SELLADO DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN E=6mm (ML)

BAUDIA = 222 - 2.89 CLI1 + 2.17 C112 + 0.639 CM01 - 0.285 CM02 - 1.08 CMT1+ 0.061

CLI CMO CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01 =O CM02=0 CMT1 =O CMT2=1

MUDIA = 222 - 2 89x1 + 2.17x0 + 0.639x0 - 0.285x0 - 1.08x0 + 0.061x1

Re = 219.17 ML/DIA

PARTIDA N°41: SELLADO DE JUNTAS DE DILATACIÓN E=15mm (ML)

ML/DIA = 117 + 0.639 CLI1 - 0.567 CLI2 - 1.15 CM01 - 1.90 CM02 - 1.69 CMT1+ 2.35 CN1T2

248


ML/DIA = 117 + 0.639x1 - 0.567x0 - 1.15x0- 1.90x0 - 1.69x0 + 2.35x1

Re = 119.99 MI/DIA

PARTIDA N° 42: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PAPA CUNETAS (M3)

M3/DIA = 2.69 - 0.0695 CLI1 - 0.0124 CLI2 - 0.0300 CM01 + 0.0578 CM02+ 0.0347 CMT1

- 0.0063 CMT2


M3/DIA = 2.69 - 0.0695x1 • 0.0124x0 • 0.0300x0 + 0.0578x1+ 0.0347x0 - 0.0063x1

Re = 2.67 M3/DIA

PARTIDA N°43: CONCRETO fc=210 kg/cm2 PARA CUNETAS (M3)

M3/DIA = 15.1 - 0.363 CLI1 - 0.225 CLI2 + 0.306 CM01 - 0.509 CM02 - 0.276 CMT1- 0.311 CMT2


CME


M3/DIA = 15.1 • 0.363x1 • 0.225x0 + 0.306x1 • 0.509x0 • 0.276x1 - 0.311x0 • 0.118x0 -0.0645x1 0.0175x1 - 0.0199x0

Re = 14.69 M3/DIA

249

PARTIDA N°44: TARRAJEO PULIDO DE FONDO DE CUNETAS (M2)

M2/DIA = 52.3 - 0.479 Clii - 0.693 CLI2 - 0.930 CM01 - 0.380 CM02 - 0.341 CMT1

- 1.11 CMT2

CLI CM0 CMT CLI1 =1 CLI2=0 CM01 =O CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

M2/DIA = 52.3- 0.479x1 - 0.693x0 0.930x0 0.380x1 - 0.341x0 1.11x1

Re = 50.37 M2/DIA

PARTIDA N° 45: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PAPA SARDINEL (M3)

M3/DIA = 2.69 - 0.0695 CLII - 0.0124 C1I2 - 0.0300 CM01 + 0.0578 CM02+ 0.0347

CMT1

CLI CM0 CMT CLI1 =1 CLI2=0 CM01 =O CM02=1 CMT1 =O CMT2=1

M3/DIA = 2.69 - 0.0695x1 0.0124x0 • 0.0300x0 + 0.0578x1 + 0.0347x0 • 0.0063x1

Re = 2.67 M3/DIA

PARTIDA N°46: CONCRETO fc=175 kg/cm2 PARA SARDINEL (M3)

M3/DIA = 19.0 - 0.373 CLII - 0.139 CLI2 - 0.108 CM01 - 0.257 CM02 + 0.0232 CMT1

- 0.195 CMT2 - 0.0119 CME1 - 0.0576 CME2 - 0.0567 DRE1 - 0.0611 DRE2

CLV CM0 CMT CLI1 =1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1 =1 CMT2=0

CME

DRE CME1 =O CME2=1 DRE1=1 DRE2=0

M3/DIA = 19.0 • 0.373x1 - 0.139x0 0.108x1 - 0.257x0 + 0.0232x1 0.195x0 0.0119x0 -0.0576x1 -0.0567x1 - 0.0611x8

Re = 18.43 M3/DIA

250

PARTIDA N°47: ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE SARDINEL (M2)

M2/DIA = 32.2 + 0.070 CLI1 - 0.340 C1.12 - 0.155 CM01 - 0.168 CM02 + 0.414 CMT1

+ 1.17 CMT2 + 0.159 DRE1 - 0.188 DRE2

CLI CM0 CMT DRE CLI1=1 CLI2=0 CM01=1 CM02=0 CMT1=0 CMT2=1 DRE1=0 DRE2=1

M2IDIA = 32.2 + 0.070x1 - 0.340x0 0.155x1 • 0.168x0 + 0.414x0 + 1.17x1 + 0.159x0 -0.188x1

Re = 32.96 M2/DIA

PARTIDA N° 48: TARRAJEO DE SARDINEL (M2)

M2/DIA = 18.9 - 0.178 Clii + 0.672 CU2 - 0.609 CM01 - 0.0077 CM02 - 0.0951 CMT1

- 0.159 CMT2


M2/DIA = 18.9 - 0.178x1 + 0.672x0 0.609x0 0.0077x1 0.0951x0 0.159x1

1 Re = 18.55 M2/DIA

PARTIDA N° 49: EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PAPA VEREDAS (M3)

M3/DIA = 2.69 - 0.0695 CUl - 0.0124 C112 - 0.0300 CM01 + 0.0578 CM02+ 0.0347

CMT1


M3/DIA = 2.69 - 0.0695x1 - 0.0124x0 0.0300x0 + 0.0578x1+ 0.0347x0 0.0063x1

Re = 2.67 M3/DIA

251

PARTIDA N° 50: PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRASANTE PARA VEREDAS (M2)

M2/DIA = 90.4 + 0.940 CM + 1.11 C1I2 - 0.803 CM01 + 0.422 CM02 - 0.979 CME1

+ n 177 rMF7

CLI CM0 CME CLI1=0 CLI2=1 CM01=0 CM02=1 CME1=0 CME2=1

M2JDIA = 90.4 + 0.940x0 + 1.11x1 - 0.803x0 + 0.422x1 - 0.979x0 + 0.327x1

Re = 92.26 M3/DIA

PARTIDA N°51: BASE GRANULAR (E=10cm) (M2)

M2/DIA = 1.20 + 0.549 CLII - 0.355 C1I2 + 0.0372 CM01 - 0.230 CM02 + 0.171 CMT1

+ 0.988 CMT2 - 0.074 CME1 + 0.271 CME2 + 0.518 DRE1 .0_l15 DRE2


CME


M2IDIA = 120 + 0.549x1 - 0.355x0 + 0.03724 • 0.230x1 + 0.171x0 + 0.988x1 0.074x0 + 0.271x1 + 0.518x1 - 0.115x0

Re = 122.09 M2/DIA

PARTIDA N° 52: VEREDA DE ADOQUINES RECTANGULAR (M2)

M2/DIA = 21.7 - 0.616 CM + 0.265 cin + 0.156 CM01 - 0.535 CM02 - 0.430 CMT1- 0.289

CMT2

. CLI CM0 CMT CLI1=1 CLI2=0 CM01=0 CM02=1 CMT1=0 CMT2=1

CME

ORE CME1-0 CME2=1 DRE1=0 DRE2=1

M2/DIA = 21.7 - 0.616x1 + 0.265x0 + 0.156x0 - 0.535x1 0.430x0 • 0.289x1 • 0.420x0 -0.221x1 + 0.019x0 + 0.106x1

Re = 20.15 M2/DIA

252

PARTIDA N° 53: TACHAS RETROREFLECTI VAS (UNO)

UND/DIA = 25.2 + 0.564 CUl - 0.098 C1J2 + 0.138 CM01 + 0.172 CM02 + 0.0835 CMT1

- 0.093 CMT2 - 0.128 DRE1 + 0.052 DRE2

CLI CMO CMT DRE- 1 i

CLI1 =O CLI2=1 CM01=0 CM02=1 CMT1 =O CMT2=1 DRE1=0 DRE2=1 UND/DIA = 25.2 + 0.564x0 - 0.098x1 + 0.138x0 + 0.172x1 + 0.0835x0 - 0.093x1 • 0.128x0

+ 0.052x1

Re = 25.23 UND/DIA

PÁRTIDA N°54: PINTADO DE PAVIMENTOS (SIMBOLOS Y LETRAS) (M2)

M2/DIA = 85.3 + 0.0435 CUl - 0.169 CLI2 + 0.0385 CM01 - 0.231 CM02 - 0.161 CMT1

+ 0.378 CMT2 - 0.0979 DRE1 - 0.0183 DRE2

CLI CMO CMT DRE CLI1=0 CLI2=1 CM01 =O CM02=1 CMT1=0 CMT2=1 DRE1=1 DRE2=0

M2/DIA = 85.3 + 0.0435x0 - 0.169x1 + 0.0385x0 0.231x1 - 0.161x0 + 0.378x1 0.0979)c1 0.0183x0

Re = 85.18 M2/DIA

PARTIDA N°55: PINTADO DE SARDINEL (ML)

ML/DIA = 126 - 0.412 CLI1 + 0.389 CU2 - 0.171 CM01 - 0.181 CM02 + 0.295 CMT1

- 0.0341 CMT2 + 0.0665 DRE1 + 0.0420 DRE2

CL1 CMO CMT DRE CLI1=0 CLI2=1 CM01=0 CM02=1 CMT1=0 CMT2=1 DRE1 =1 DRE2=0

MLJDIA = 126- 0.412:x0 + 0.389x1 0.171x0 • 0.181x1 + 0.295x0 - 0.0341x1 + 0.0665x1 + 0.0420x0

Re = 126.24 ML/DIA

253

TABLA 57 Resumen de Rendimientos de Mano Obra en Pavimentos Rígidos en la Cuidad de Huancavelica

i Mit NUMOA RENDIMIENTO- illitiO

1 TOPOGRAFIA Y GEOREFERENCIACIÓN -PAVIMENTACIÓN 1447.07 ML/DIA 2 TOPOGRAFIA Y GEOREFERENCIACIÓN - DURANTE EL PROCESO 304.33 M2/DIA 3 EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PARA BUZONES 2.73 M3/DIA 4 SOLADO PARA BUZONES 48.43 M2/DIA 5 ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE BUZÓN 117.08 M2/DIA 6 CONCRETO F'C=210 KG/CM2 PARA BUZONES 12.30 M3/DIA 7 ACERO DE REFUERZO PARA TECHO DE BUZON 110.71 KG/DIA 8 DADOS DE CONCRETO fc = 140 KG/CM2 9.77 M3/DIA 9 EXCAVACIÓN MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA 2.67 M3/DIA

10 REFINE Y NIVELACIÓN DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA 55.60 M/DIA 11 PREPARACIÓN Y COLOCACIÓN DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA 146.55 M/DIA 12 SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE TUBERIAS DE ALCANTARILLADO 98.33 M/DIA 13 RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA 140.11 M/DIA 14 ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE 7.40 M3/DIA 15 PRUEBA HIDRAULICA 162.21 M/DIA 16 CONEXIÓN DOMICILIARIA DE ALCANTARILLADO 6.37 ' UND 17 EXCAVACIÓN MANUAL DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA 2.67 M3/DIA 18 REFINE Y NIVELACIÓN DE ZANJA EN TERRENO NORMAL PARA TUBERIA 54.71 . M/DIA 19 PREPARACIÓN Y COLOCACIÓN DE CAMA DE APOYO PARA TUBERIA 149.39 M/DIA 20 SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE TUBERIAS DE AGUA POTABLE 110.95 M/DIA 21 SUMINISTRO E INSTALACION DE ACCESORIOS 8.42 UND/DIA 22 RELLENO Y COMPACTADO DE ZANJA PARA TUBERIA 126.32 M/DIA 23 ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE 7.40 M3/DIA 24 PRUEBA HIDRAULICA 157.05 M/DIA 25 CONEXIÓN DOMICILIARIA DE AGUA POTABLE 9.98 UND/DIA 26 -EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL 2.67 M3/DIA 27 RELLENO CON MATERIAL PROPIO 4.72 M3/DIA 28 ELIMINACIÓN DE MATERIAL EXCEDENTE - PAVIMENTACIÓN 7.40 M3/DIA 29 PERFILADO Y COMPACTADO DE SUBRAZANTE 880.22 M2/DIA 30 BASE GRANULAR (E=20cm) 677.24 M2/DIA 31 CONCRETO fc=210 kg/cm2 PARA PAVIMENTO RIGIDO 11.93 M3/DIA 32 FIBRAS METALICAS (20KG/M3) 263.47 KG/DIA 33 FIBRA SINTETICA (KG/DIA) 262.65 KG/DIA 34 -ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE LOSA CONTINUA 117.02 M2/DIA 35 DOWELLS EN LOSAS RIGIDAS - JUNTA DE CONTRACCIÓN 10226 UND/DIA 36 DOWELLS EN LOSAS RIGIDAS - JUNTA DE DILATACIÓN 70.08 UND/DIA 37 TARRAJEO FROTACHADO DE LOSAS DE PAVIMENTO 62.85 M2/DIA 38 CURADO DE LOSAS DE-PAVIMENTO RIGIDO 7175 M2/DIA 39 CORTE DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN 104.39 MUDIA 40 SELLADO DE JUNTAS DE CONTRACCIÓN E=6mm 219.17 MUDIA 41 SELLADO DE JUNTAS DE DILATACIÓN E=15mm 119.99 MIJDIA 42 -EXCAVACIÓN-EN-TERRENO NORMAL PAPA-CUNETAS 2.63 M3/DIA 43 CONCRETO l'210 kg/cm2 PARA CUNETAS 14.69 M3/DIA 44 TARRAJEO PULIDO DE FONDO DE CUNETAS . 50.37 M2/DIA 45 EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PAPA SARDINEL 2.67 M3/DIA 46 CONCRETO fc=175 kg/cm2 PARA- SARDINEL 18.43 M3/DIA 47 ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE SARDINEL 32.96 M2/DIA 48 TARRAJEO DE SARDINEL 18.55 M2/DIA 49 EXCAVACIÓN EN TERRENO NORMAL PAPA VEREDAS 217 M3/DIA

- 51 "PERFILADO Y COMPACTADO-DE SUBRASANTE PARA-VEREDAS 92.26 - M3/DIA• 51 BASE GRANULAR (E=10cm) 12209 M2/DIA 52 VEREDA DE ADOQUINES RECTANGULAR 20.15 M2/DIA 53 TACHAS RETROREFLECTIVAS 25.23 UND/DIA 54 PINTADO DE PAVIMENTOS (SIMBOLOS Y LETRAS)- - 85:18 M2/DIA 55 PINTADO DE SARDINEL 12624 ML/DIA


254

4.2. DISCUSIÓN

El presente estudio tiene la finalidad de estandarizar el rendimiento de mano de obra en la ciudad de Huancavelica, para obras de pavimentos rígidos, sin embargo existen rendimientos no estandarizados (rendimientos por experiencia) realizado por los consultores de obra en el área de proyectos de rendimientos.

Es por ello que la discusión surge porque precisamente el rendimiento de mano de obra es un factor determinante para la ejecución de todo proyecto, el cual determina el plazo de ejecución de un proyecto.

Así mismo el rendimiento de mano de obra es muy importante porque en todo proyecto, el costo de mano de obra se encuentra influenciado con un 25% mínimo del costo directo, esto implica que si un proyecto se extiende más del plazo de ejecución establecido del proyecto, causara un incremento de presupuesto, el cual es un problema común en toda entidad pública.

Así mismo con este estudio se pretende obtener un tiempo real de ejecución, en todo proyecto que se refiere a la ejecución de pavimentos rígidos con los resultados de los rendimientos obtenidos reales in situ.

255

CONCLUSIONES

Se determinó el rendimiento de mano de obra de cada partida constituida en obras de Pavimento Rígido, obtenidas por el modelo de regresión múltiple con variables ficticias, las cuales se encuentran desarrolladas y registradas en la TABLA N° 57.

Se determinó los factores que intervienen en el rendimiento de mano de obra las cuales son: el factor Clima y Ubicación Geográfica, el Factor de la Calidad de Mano de Obra, el Factor de Calidad de Materiales, el factor de Calidad de Maquinarias y Equipos y el Factor de Disponibilidad de Recursos y otros factores, los cuales pueden ser negativo o positivos en resultado del rendimiento de mano de obra.

Consolidar un valor representativo para el rendimiento de mano de obra de proyectos de pavimento rígido.

El rendimiento de mano de obra es el factor más determínate en la ejecución de todo proyecto, el cual representa un porcentaje del costo directo del proyecto y nos queda mencionar que influye en el plazo de ejecución de todo proyecto.

Este proyecto de investigación invita a dar la iniciativa de realizar un nuevo costo y presupuesto en edificaciones, una nueva CAPECO, para la ciudad de Huancavelica, Lircay y Otros.

256

RECOMENDACIONES

4. Que de acuerdo al estudio realizado se estandarizo un rendimiento determinado de mano

de obra para proyectos de Pavimentos Rígidos de acuerdo con la TABLA N° 57, obtenido

por el modelo de regresión múltiple con variables ficticias, el cual es recomendable para

este tipo de proyectos por ser verídicos.

e Que de acuerdo a la encuesta realizada a los principales responsables (residente de obra

y supervisor de obra), de la ejecución de proyectos de Pavimentos Rígidos sumándose a

ello su experiencia, se determinó los factores más influyentes que inciden en el

rendimiento de mano de obra, los cuales se recomienda tener presente en el lugar de

trabajo a ejecutar, como son el clima y ubicación geográfica, el tipo de personal a contratar

que es la calidad de mano de obra, lo indispensable en todo proyecto la calidad de los

materiales, durante la ejecución del proyecto la calidad de maquinarias y equipos y la

disponibilidad de recursos; factores que inciden en la ejecución de todo proyecto.

4. Que de acuerdo al resultado de los valores representativos obtenidos en la presente

investigación, se recomienda establecer y aplicar los rendimientos de mano de obra para

proyectos de pavimentos rígidos calculados por el modelo de regresión múltiple con

variables ficticias cumpliendo con la validez del modelo R2.

Sabemos que todo proyecto tiene un presupuesto y un plazo de ejecución, y esto depende

mayormente de la mano de obra, es por ello que se recomienda tener en cuenta el

presente proyecto de investigación.

4. Queda libre el tema de para poder realizar un nuevo costo y presupuesto en edificaciones,

es decir una nueva CAPECO para la ciudad de Huancavelica, Lircay y otras provincias que

lo necesiten.

257

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA

Barcena, A., Prado, A., Fuentes, J. A., & Pérez, R. (Junio de 2012). Informe Macroeconómico

de América Latina y el Caribe. Naciones Unidas - CEPAL, 17-18.

Botero, L. F. (Enero de 2002). Análisis de Rendimeintos y Consumo de Mano de Obra en

Actividades de la Construcción. Revista Universidad EAFIT (Escuela de

Administración, Finanzas e Instituto Tecnilógico)(128), 11.

Botero, L F. ( Octubre, Noviembre y Diciembre de 2002). Análisisis de Rendimientos y

Consumos de Mano de Obra en Actividades de Construcción. Análisisis de

Rendimientos y Consumos de Mano de Obra en Actividades de Construcción(128), 4.

Botero, L. F., & Álvarez, M. E. (23 de Julio de 2004). Guia de Mejoramiento Continuo para la

Productividad en la Construcción de Vivienda (Lean Construction como Estrategia de

Mejoramiento). Guia de Mejoramiento Continuo para la Productividad en la

Construcción de Vivienda (Lean Construction como Estrategia de Mejoramiento),

40(136), 2-3.

Caña, C. F., & A., E. P. (2006). Diagnostico y Evaluacion de la Relacion Entre el Tipo

Estructural y la Integracion de los Contratistas y Subcontratistas con el Nivel de

Productividad en Obras de Construcción. Tesis para Optar el Título Profesional de

Ingeniero Civil, Pontificia Universidad Catolica del Perú, Facultad de Ciencias de

Ingeniería, Lima.

Carro, R., & González, D. (2000). Administración de la Calidad. Universidad Nacional de Mar

de Plata, Facultad de Ciencias Ecónomicas y Sociales, La Plata.

CONTRALORIA DE LA REPUBLICA. (2013). RESOLUCION DE CONTRALORIA N°324-203-CG.

DIRECTIVA N°007-2013-CG/OEA, REPÚBLICA DEL PERU, LIMA, LIMA.

Despradel, I., Guerrero, C., Jourdain, M., López, J., Ñúñez, A., & Oliver, C. (2011). Lean

Construction: Implicaciones en el Uso de una nueva Filosofía, con Miras a una Mejor

Administración de Proyectos de Ingeniería Civil en Republica Dominicana. Medellin.

Dr. Garza, M. (2006). Modelo de Indicadores de Calidad en el Ciclo de Vida de Proyectos

Inmobiliarios. Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de Cataluña, Departamento de

Medio Ambiente, Seguridad, Calidad y Comunicación, Barcelona.

Dr. Germano, M. (2011). En America Latina Y el Mundo: Evolución del Sector de la

Construcción y su Impacto en la Industria Siderúrgica. Economía y Mercado, 1.

258

Fernández, N. (2002). Manual de Proyectos. Andalucia: Junta de Andalucia.

Gutiérrez, A. (2005). Aplicación de los Círcuitos de Calidad en un Oranización. Universidad

Autónoma del Estado de Hidalgo, Departamento de Ingeniería Industrial.

Hernández, T. C. (2007). Apoyo en el Estudio Sobre la Medicion de Productividad y

Rendimientos, Consumo de Materiales, Mano de Obra y Eequipos utilizados Para la

Ejecución de Actividades, Basado en el Análisis por Precios Unitarios. Trabajo de

Grado para Optar el Titulo de Ingeniera Civil, Universidad Industrial de Santander,

Facultad de Ingenierías Físico Mecánicas, Bucaramanga.

IDITS. (2003). Instituto de Desarrollo, Industrial, Tecnologico y de Servicios. Informe Final

Sector Construcción, I, 6.

Ing. Beltrán, Á. (2011). Costos y Presupuestos.

Irurita, J., & Villanueva, P. M. (2012). Sistemas de Gestion de la Calidad. Escuela Técnica

Superior de Ingenieros Técnicos Industriales y de Telecomunicación, Pamplona.

Molina, L. A. (2009). Aplicación de Modelos de Regresión en la Estimación de Rendimientos

de Procesos de Construcción, Comparación con Metodología Pert. Tesis para el

Grado de Magister, Universidad del Bio - Bio, Departamento de Ingeniería Industrial,

Concepción.

Neyra, L. G. (2008). Asegurando el Valor en Proyectos de Construcción: Un Estudio de la

Técnicas y Herramientas Utilizadas en la Etapa de Diseño. Tesis Para Optar el Título

de Ingeniero Civil, Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima.

Peña, A., Grohdoso, O., De Marchetto, M. C, Mora, A., Rodriguez, L., Scigliotti, M., y otros.

(2002). Calidad en la Industria de la Construcción. Universidad de Palermo,

Departamento de Tecnologia, Producción y Gestión.

Perú.com. (24 de Julio de 2014). Economía Y Finanzas. Banco Mundial: Perú tendrá

Crecimiento Económico Superior al 4%, pág. 8.

Perú21.PE. (25 de Enero de 2014). BCR: Servicios, Comercio y Construcción, los Rubros que

mÁs Aportan al MI. PRI CRECIÓ 4.9% EN LOS PRIMEROS ONCE MESES DEL AÑO

PASADO, pág. 4.

Polanco, L. M. (2009). Análisis de Rendimientos de Mano de Obra Para Actividades de

Construcción - Estudio de Caso Edificio J UPB. Proyecto de Grado para Optar el Titulo

de Ingeniera Civil, Universidad Pontificia Bolivariana, Facultad de Ingeniería Civil,

Bucaramanga.

259

Pons, J. F. (Marzo de 2014). Introducción a Lean Construction. Pontificia Universidad Católica

de Chile, Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción. Santiago:

Fundación Laboral de la Contrucción C/Rivas, 25-28052 Madrid.

RESOLUCION MINISTERIAL W175. (1968). RENDIMIENTOS MINIMOS OFICIALES DE LA MANO

DE OBRA EN LA INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCION CIVIL EN EL RAMO DE

EDIFICACIONES PARA LIMA Y CALLAO. RESOLUCION SUPREMA W331 DE 10 DE

SETIEMBRE DE 1965, LIMA, LIMA.

Rural, I. (2012). Los Planos. En 1. Rural.

Sebastián, S. (2012). Metodología Para la Gestión del Riesgo en Proyectos. Universidad

Autónoma de Madrid, Departamento de Tecnología Eléctrica y de las

Comunicaciones, Madrid.

Serpell B., A. (Agosto de 1986). Productividad En La Construccón. (R. d. Construcción, Ed.)

Productividad En La Construccón, 4.

Ugaz, L. A. (2012). Propuesta de Diseño e Implementación de un Sistema de Gestión de

Calidad Basado en la Norma 150 9001:2008 Aplicado a una Empresa de FAbricación

de Lejias. Tesis para Optar por el Grado de Ingeniero Industrial , Pontificia

Universidad Católica del Perú, Facultad de Ciencias de Ineniería, Lima.

260

ANEXOS

261

MATRIZ DE CONSISTENCIA PROBLEMA GENERAL Y

PROBLEMA ESPECIFICO

OBJETIVOS GENERALES Y

ESPECIFICOS HIPCITESIS GENERAL Y ESPECIFICA VARIABLES E INDICADORES ' DISEÑO DE

INVESTIGACION

METODOS Y TECNITAS

PROBLEMA GENERAL OBJETIVO GENERAL HIPOTESIS GENERAL VARIASES DEPENDIENTE INDICADORES METODO

-¿Cuál es el rendi rniento de

mano de obra en Pavimentos

Rigidos, de la ciudad de

Huancavelicat

Obtener el rendimiento de

mano de obra en pavimentos

rigidos, que se ejecutaron en

la ciudad de Huancavelica,

Obtener el rendimiento de mano

de obra en pavimentos rigidos de

la ciudad de Huancavelica,

depende del tiempo productivo.

Rendimiento de mano de obra en

pavimentos rigidos, de la ciudad de

Huancavelica.

TIEMPO PRODUCTIVO (INICIO? FIN DE LA PARTIDA A EJECUTAR).

NO

ESPERIME(TAL

DESCRIPTIVO E INDUCTIVO-

DEDUCTIVO

CUADRILLA DE TRABAJADORES, DURANTE

LA DECUCION DE UNA PARTIDA,

NIVEL

PROBLEMA ESPECIFICO OBJETIVO ESPECIFICO HIPOTESIS ESPECIFICA VARIABLES INDEPENDIENTES DESCRIPTIVO ODRRELACIONAL

¿Cuál es el valor representativo

del rendimiento de mano de

obra en pavimentos rigidos, en

la ciudad de Huancavellca7

Obtener y determinar el valor

representativo del

rendimiento de mano de obra

en pavimentos rigidos, en la

ciudad de Huancavelica;

datos veridlcos y confiables

obtenidos de campo para la

elaboncion de los cocimos

Proyectos en pavimentos

rigidos de la ciudad de

Huancavelica

El valor representativo del

rendimiento de mano de obra en

pavimentos rigidos, en la ciudad

de Huancavelica, esta

determinada en funcion del

tiempo productivo.

Factores principales que afectan al

rendimiento de mano de obra en

pavimentos rigidos, en la ciudad de

Hua ncawl ice. Consolidacion de una

base de datos verldicos y confiables,

para la elaboracion de proyectos en

edificaciones de la ciudad de

Huancavelica.

FACTORES PRINOPALES QUE AFECTAN Al,

RENDIMIENTO DE MANO DE OBRA, EN LA

CIUDAD DE HUANCAVELCA,

TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS

MUESTREO ESTADISTIOD

DE RECOLECCION DE DATOS

¿Cuáles son factores mas

principales ycon que incidencia afectan al

rendimiento de mano de obra

en las partidas de ejecución en

obras de pavimentos rigidos,

en la dudad de Huancavelica? Equipos

Establecer les factores mas

principales y la incldenda con

la que alertan alas

rendimientos de mano de

obra en las partidas de construccion en pavimentos

rigldos, en la ciudad de

Huancavelica.

Los factores mas importantes y

principales que afectan la

Productividad y su porcentaje que

incide son: alma y Ubicacion

Geografica (30.11%), La Calidad

de la Mano de Obra (17.20%),

Calidad de los Materiales

(13.44%), Calidad de Maquinada y

(10.75%), Disponibilidad

de Recursos (12.37%) y Otros

Factores (16.13%).

TECNICAS DE ANAUSIS DE DATOS

LA 0/3SERVACI0N

ESCENARIO ESTIMADO

LA ENCUESTA

DE PROCESAMIENTO

Anallsis de Contenido

D inician de Frecuencias

RENDIMIENTO VERIDICO Y CONFIABLE EN

CAMPO.

Porcentajes

Promedios, Desviaclon Estandar,

Grafica de Barras, Histogramas,

Analisls de Variante y Anallsis de

RegreS ion

262

PANEL FOTOGRÁFICO

FUENTE: Propia VISTA FOTOGRÁFICA DE LOS TRABAJOS DE EXCAVACIÓN DE ZANJA PARA TRABAJOS DE SANEAMIENTO BÁSICO

FUENTE: Propia VISTA FOTOGRÁFICA DE TRABAJOS DE SANEAMIENTO BÁSICO

263

FUENTE: Propia TRABAJOS DE NIVELACIÓN, COMPACTACIÓN Y BASE Y SUB BASE

FUENTE: Propia VISTA FOTOGRAFICA DE LOS TRABAJOS DE ENCOFRADO Y VACIADO DE SARDINELES

264

FUENTE: Propia TRABAJOS DE TOPOGRAFÍA Y GEOREFERENCIACIÓN - DURANTE EL PROCESO

FUENTE: Propia VISTA FOTOGRÁFICA DE LOS TRABAJOS DE TARRAJEADO DE SARDINEL

265

FUENTE: Propia VISTA FOTOGRAFICA DE LOS TRABAJOS DE ENCOFRADO Y DESENCOFRADO DE LOSA CONTINÚA

FUENTE: Propia VISTA FOTOGRAFICA DE LOS TRABAJOS DE VACIADO DE CONCRETO fr210 kg/cm2 PARA PAVIMENTO RIGIDO

266

ENCUESTA

ENCUESTA SOBRE LOS FACTORES QUE INCIDEN EN EL RENDIMIENTO DE MANO DE OBRA EN LA CIUDAD DE HUANCAVELICA

PROFESIONALES COLECIOSAL ARFA DE LA INDUSTRIA or ucortsrRucaóri

Resumen: Es comen que bs presupuestos de construccion preettos Meran del mal, esto es debido a dieredes factores que no se han consklerado o que deberían considerase y que afectan de una u cha manera tos rencErnIntos de cala paf& esta encuesta pretende obtener los factores principales que afectan este presupuesto desde el puto de vista de distintos pufesimales Marea de b construccion COMO

Ingenieros, Constructoras, Anaulectos, Academices y Demos invobcrados ab Industria de b Consbucciou•

MARQUE CON UN ASPA (30 SEGÚN CORRESPONDA-

• INGENIERO CIVIL

RESIDENTE DE OBRA

SUPERVISOR DE OBRA

AÑOS DE EXPERIENCIA

ARQUITECTO

RESIDENTE DE OBRA

SUPERVISOR DE OBRA

AÑOS DE EXPERIENCIA

CUAL DE LOS FACTORES EXISTENTES INCIDEN MAS EN EL RENDIMILIRO DE MANO DE DORA?

VALORES DE INCIDENCIA: BUENO (2) ; REGULAR (U; Luao

NOTA: MARQUE CON UN ASPA IX) LOS FACTORES QUE CREE UF). QUE INTERVIENE EN EL RENDIMIENTO DE MAMO DE OBRA

ITEM ,FACTORES QUE INTERVIENEN EN EL RENDIMIENTO DE M.O

Bueno Regular Malo ITEM FACTORES QUE INTERVIENEN EN

a RENDIMIENTO Uf M.O Bueno Regular Malo

CUMA 21 MAS FESTIVOS 2 CALIDAD DE MANO DE OBRA 22 MAL ESTUDIO DE PROPUESTA

3 CALIDAD DE MATERIALES 23 11P0 DE MATERIALES 4 CALIDAD DE MAQUINARIAS Y EQUIPOS 24 CALIDAD DE PROYECTO 5 DISPONIBILIDAD RECURSOS 25 CUMPLIMIENTO ESTADO DEPAGO 6 UBICACIÓN GEOGRÁFICA 26 SERIEDAD DE LOS PROVEFOCIRES 7 ACEPAS VIALES 27 BUEN ESTUDIO PRELIMINAR 8 MAL SUMINISTRO MATERIALES 28 CAPACITACIÓN 9 INCENTIVOS ECONÓMICOS 29 RECURSOS TÉCNICOS 10 HORARIO DE TRABAJO 30 DESCONOCIMIENTO DE LOS BOITERMLIES 11 STOCK MATERIALES 31 ESPACIOS DE DOBAI° 12 LUGAR FÍSICO DE LA OBRA 32 CAUDADTRABAIO REALIZADO 13 PROGRAMACIÓN DEFICIENTE 33 SELECCIÓN DE MANO DE mem ti TM DE OBRA 34 SEGUIMIENTO DE INSTRUCCIÓN 15 BAJO CONTROL 35 DEP.RECURSOS FINANCIEROS 16 EXIGENCIAS SEGURIDAD 36 INTERFERENCIAS DE11310905 17 NIVEL DE REMUNERACIONES 37 PERSPECTIVAS LABORALES 18 MALOS PROCEDIMIENTOS 38 11EMPOS MUERTOS POR ESPOSA 19 APOYO TECNOLOGICO 39 MALAS NEGOCIACIONES PERSONAL 29 ESTABILIDAD ECONÓMICA 40 FALTA DE ORGANIZACIÓN EN OBRA

267

SELLO Y FIRMA

MATRIZ DE VALIDACION DE ENCUESTA POR JUICIO DE EXPERTO INGENIERO CIVIL JOHNY BENDEZU ACERO

MATRIZ DE VALIDACIÓN POR JUICIO DE EXPERTO

ITEMS RELEVANCIA COHERENCIA SUFICINCIA CLARIDAD

A BCD A B CD A BCD A BCD

1.- CLASIFICACIÓN POR IMPORTANCIA ›/ A A X

A) CAUSAS MÁS IMPORTANTES y X X X i

B) IMPACTOS MAS IMPORTANTES X X » Y C) DEFECTOS DE INFORMACIÓN X X X y 2.- CLASIFICACIÓN POR FRECUENCIA » X )( /

A) CAUSAS MÁS IMPORTANTES y X X Y IMPACTOS MAS IMPORTANTES X X ,X y DEFECTOS DE INFORMACIÓN X X y y

REFERENCIA

A = DEJAR 13= MODIFICAR Cr INCL. OTRA PREGUNTA Cr ELIMINAR

.OBSERVACIONES

NOMBRE DEL EXPERTO:

PROFESION:

CIP:

FECHA:

ohy Oncho duo

4piela /

76.017

/O /0 VEO/

268

AÑO DE LA CONSOLIDACIÓN DEL MAR DE GRAU …

Documents

Transcript of AÑO DE LA CONSOLIDACIÓN DEL MAR DE GRAU …