ANALISI E PRIMA REALIZZAZIONE DI UN PROTOTIPO DI SEGWAY Relatore: Ing. Daniele Carnevale...
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ANALISI E PRIMA REALIZZAZIONE DI UN PROTOTIPO DI SEGWAY Relatore: Ing. Daniele Carnevale Correlatore: Ing. Thomas Fürnhammer Università degli studi di Roma Tor Vergata Candidato: Gianluca Capparelli
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- ANALISI E PRIMA REALIZZAZIONE DI UN PROTOTIPO DI SEGWAY Relatore: Ing. Daniele Carnevale Correlatore: Ing. Thomas Frnhammer Universit degli studi di Roma Tor Vergata Candidato: Gianluca Capparelli
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- Introduzione - Costruzione del prototipo di segway - Analisi ed identificazione dei motori del prototipo e progettazione di relativi sistemi di controllo dellangolo di rotazione - Studio del modello generalizzato del segway e linearizzazione per ottenerne la descrizione nello spazio di stato - Simulazione di un controllo LQR applicato al sistema con lo scopo di ottenere lequilibrio Costruzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni Introduzione
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- - Veicolo elettrico a due ruote auto-bilanciante - Presentazione: 3 Dicembre 2001 - Cinque giroscopi - 19 km orari - Dynamic Stabilization - Controlli tramite piantone del manubrio Introduzione Il segway Costruzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni Introduzione
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- Hardware utilizzato: - 2 motori DC - 2 encoder incrementali - Circuiti di controllo per i motori - Scheda Arduino Costruzione Introduzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni Costruzione
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- Costruzione Il circuito del ponte H Introduzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni Costruzione Per ogni motore: - 4 switching element - 4 catch diode
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- Costruzione Altro hardware Introduzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni Costruzione Microcontrollore Arduino UNO Encoder incrementali
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- Costruzione Risultato Introduzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni Costruzione
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- Motori Lhardware Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori Modello: HN-GH12-1634T
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- MisurazioniDati sperimentali # poli e zeri della FdT Motori Identificazione Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori Procedura Matlab Identification.m Motore FdT Ingressi FdT compare Fitting armax
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- Motori Identificazione Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori I 1 1 1 0 II 3 0 0 0 III 3 3 3 0 IV 0 0 0 3 V 1 1 1 3 Tipo di ingresso Gradino Rampa Cosinusoide PRBS Metodo Gradino:
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- Motori Identificazione Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori I 1 1 1 0 II 3 0 0 0 III 3 3 3 0 IV 0 0 0 3 V 1 1 1 3 Tipo di ingresso Gradino Rampa Cosinusoide PRBS Metodo Rampa:
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- Motori Identificazione Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori I 1 1 1 0 II 3 0 0 0 III 3 3 3 0 IV 0 0 0 3 V 1 1 1 3 Tipo di ingresso Gradino Rampa Cosinusoide PRBS Metodo Cosinusoide:
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- Motori Identificazione Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori I 1 1 1 0 II 3 0 0 0 III 3 3 3 0 IV 0 0 0 3 V 1 1 1 3 Tipo di ingresso Gradino Rampa Cosinusoide PRBS Metodo PRBS (PseudoRandom Signal):
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- Motori Identificazione Introduzione Costruzione Modello Controllo LQR Conclusioni Motori I 1 1 1 0 II 3 0 0 0 III 3 3 3 0 IV 0 0 0 3 V 1 1 1 3 Tipo di ingresso Gradino Rampa Cosinusoide PRBS Metodo Metodo I: Scartato per diagrammi di Bode non coerenti con le caratteristiche di velocit dei motori riscontrate a parit di tensione applicata (v M1
- x(0)=x 0 =[0 0 20 0] Controllo LQR Simulazioni con Q differenti Introduzione Costruzione Motori Modello Conclusioni Controllo LQR Andamento di (t) Q=I Q 3,3 >>1 Q 2,2 >>1
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- x(0)=x 0 =[0 0 20 0] Controllo LQR Simulazioni con Q differenti Introduzione Costruzione Motori Modello Conclusioni Controllo LQR Q=I Q 3,3 >>1 Q 2,2 >>1
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- x(0)=x 0 =[0 0 20 0] Controllo LQR Simulazioni con Q differenti Introduzione Costruzione Motori Modello Conclusioni Controllo LQR Andamento di u=-Kx Q=I Q 3,3 >>1 Q 2,2 >>1
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- -Applicazione del controllo -Aggiunta di accelerometro e giroscopio -Alimentazione da batteria Conclusioni e sviluppi futuri Introduzione Costruzione Motori Modello Controllo LQR Conclusioni -Hardware costruito -Motori identificati e controllati -Modello ricavato -Simulazione dellequilibrio con controllo LQR