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ANALISI DELL’ANZIANITA’ DEL PARCO VEICOLI IN ITALIA

A cura di: AREA STATISTICA DIREZIONE STUDI E RICERCHE Coordinatore del progetto: Marco Cilione

PRESENTAZIONE

L’età media o anzianità media dei veicoli circolanti è un tema che negli ultimi anni, soprattutto per le autovetture,

viene seguito con sempre maggiore attenzione dagli esperti del settore e non solo, in virtù delle notevoli implicazioni che

tale parametro ha sulla sicurezza stradale e sull’ambiente che ci circonda.

Nel presente studio, l’Area Statistica dell’ACI, oltre che riportare nella maniera più completa possibile la

documentazione statistica di base disponibile al momento fino al 2011, intende fornire un modello teorico di elaborazione

dei dati che consenta di acquisire il maggior numero possibili di informazioni in materia. A tal fine i dati, sia aggregati a

livello di singole categorie di veicoli (con la distinzione per PTT - peso totale a terra - per gli autocarri merci e per

alimentazione per le autovetture) sono stati analizzati determinando l’anzianità media delle diverse categorie in termini di

età mediana delle distribuzioni. Sono state calcolate inoltre le funzioni matematiche che descrivono in modo sintetico le

distribuzioni dei dati medi del periodo in esame.

Lo studio è stato suddiviso in quattro capitoli e una prima parte di sintesi dei risultati: in questa sono aggregati i

risultati ritenuti più significativi, e i quattro capitoli dove si esamina nel dettaglio le distribuzioni della consistenza parco

veicoli in Italia, nelle regioni, nelle province capoluogo di regione e nell’ultimo i comuni corrispondenti alle province

analizzate nel terzo capitolo. A livello regionale, provinciale e comunale si è provveduto a calcolare direttamente gli indici

elaborati anche a livello nazionale (mediana e quartili) per l’anno 2011.

Volendo sintetizzare quanto descritto nello studio a livello nazionale, i risultati di base possono essere così

riassunti: per l’anno 2011 e per le autovetture, risulta un’età mediana pari a:

10 anni e 11 mesi – benzina

6 anni e 5 mesi - gasolio

4 anni e 8 mesi – altre alimentazioni

8 anni e 6 mesi – totale autovetture

L’anzianità media oscilla tra un minimo di 4 anni e 8 mesi (autovetture con altre alimentazioni) e un massimo di

19 anni e 7 mesi (autocarri merci con PTT oltre 3,5 tonn.).

Sicuramente altre considerazioni interessanti è possibile effettuare analizzando i dati regionali, tenendo conto

che Valle d’Aosta e Trentino hanno un’età mediana del parco veicoli che risulta più giovane in 9 delle 10 suddivisioni

prese in considerazione; il Lazio è la regione che compare in testa nella categoria dei motocicli.

A livello provinciale 11 province su 20 hanno un’età mediana autovetture minore o uguale al valore che

troviamo a livelli Italia. Le rimanenti 9 province hanno importi maggiori, con il valore più alto che si presenta a Napoli (11

anni e 5 mesi). Da notare che le province con età mediane più basse si trovano nel centro-nord, laddove quelle con

valori più alti si segnalano al centro-sud.

Infine una breve considerazione sui dati comunali: confrontando i valori delle età mediane con quelli relativi alle

corrispondenti province, salvo rare eccezioni, nei comuni troviamo veicoli più giovani di circa 5 mesi, con la differenza più

elevata negli autocarri merci fino a 3,5 tonn di PTT (9 mesi). L’unica categoria i cui l’età mediana risulta più alta nei

comuni è quella degli autocarri merci oltre 3,5 tonn. di PTT (6 mesi).

Il modello di analisi adottato siamo certi che possa costituire un esempio, oramai consolidato, di elaborazione

statistica di notevole utilità ai fini conoscitivi per le evidenti implicazioni, oltre che di carattere descrittivo, anche di

carattere previsionale, tecnico ed economico.

CONSIDERAZIONI METODOLOGICHE

Prima di passare alla metodologia che sottintende tutto il lavoro, va precisato che le

valutazione dell’anzianità, o età media, della consistenza parco veicoli in Italia possono divergere

in misura anche notevole a seconda del metodo di calcolo, i parametri di riferimento e in ultimo

l’insieme dei dati di base sui quali vengono effettuate le elaborazioni.

A tal proposito è necessario, infatti, che i dati empirici di base siano corretti e privi di

distorsioni, imputabili ad imprecisioni della rilevazione statistica o ad altre cause, affinché il calcolo

dei valori medi basato su di essi sia attendibile, a prescindere dal parametro con il quale l’anzianità

viene misurata.

Esaminando i dati di base a livello nazionale, desunti dagli archivi PRA gestiti dall’ACI,

relativi alla consistenza del parco veicoli nel periodo 2000-2011, secondo l’anno di prima

immatricolazione, si sono costruite le tabelle inserendo nelle colonne gli anni (2000-2011) e nelle

righe le età, con ampiezza unitaria e con l’ultima classe che include tutti i veicoli oltre 20 anni; è da

ritenersi infatti trascurabile, ai fini di una misura ragionevole dell’anzianità del parco, il numero

alquanto incerto dei veicoli di anzianità superiore a 20 anni.

Dallo studio di tali tabelle, risulta evidente come nelle distribuzioni non siano verificati alcuni

vincoli logici.

In primis è necessario ipotizzare che nella classe iniziale di anzianità siano compresi i

veicoli entrati in circolazione in tale periodo; praticamente si tratta delle prime iscrizioni di veicoli

nuovi di fabbrica.

In secondo luogo appare chiaro come, da un confronto delle distribuzioni relative ad un

anno Ti e Ti+1 deve risultare che fra le età Ej e E j+1 vi sia una certa eliminazione di veicoli o al limite

una eliminazione nulla.

Affinché le distribuzioni verifichino tali vincoli, è necessario calcolare nuove distribuzioni

“teoriche” perequando i dati empirici di base.

Dai dati di base si è passati alle “probabilità di eliminazione” calcolando il rapporto (Xti-Yti+1)/

Xti per ogni età e anno preso in considerazione, costruendo praticamente una “tavola delle

probabilità”, con anni 2001-2011 (il 2000 non compare essendo l’anno di partenza). Di queste

probabilità è stata calcolata la media aritmetica per classe d’età, interpolando tali valori medi con

una curva che , a seconda della categoria di veicoli presa in considerazione, ha assunto varie

specifiche: esponenziale, lineare ecc.. Dall’equazione della curva si è risaliti ai valori teorici, che

sono stati confrontati con quelli empirici (vedi grafici).

Infine sono stati calcolati tre parametri (mediana, 1° quartile e 3° quartile), che

caratterizzano, in forma sintetica, le serie statistiche, basandosi sull’ultimo anno disponibile (2011)

.

L’anzianità media è stata valutata, infatti, in termini di “età mediana” delle distribuzioni,

esprimendola in termini di anni e mesi. La scelta della mediana è motivata dal fatto che le

distribuzioni dei vicoli circolanti sono da ritenersi assimilabili alle serie che esprimono le

distribuzione di qualsiasi popolazione. Inoltre, in statistica, di solito viene assunta la media

aritmetica di una distribuzione solo nei casi in cui queste risultino di tipo “gaussiano”, ovvero

distribuzioni in cui partendo da zero i valori crescono fino ad un massimo e quindi ridiscendono

verso lo zero.

Nel caso delle popolazioni “veicoli circolanti” tale ipotesi non è verificata, come è facile

vedere nelle rappresentazioni grafiche che seguono all’interno dello studio.

Sono stati quindi calcolati anche il 1° e il 3° quartile, ricordando che nei limiti dell’anzianità

indicata dal 1° quartile è compreso il 25% dei casi, ovvero è da ritenersi che il 25% dei veicoli ha

un’età inferiore o uguale al valore tabulato. Analogamente si può dire per il 3° quartile, dove è da

ritenersi che il 75% dei veicoli ha un’età non superiore a quella indicata dall’indice.

Anche se non state elaborate nelle tavole, è possibile calcolare anche le “differenze

interquartili” (Q2-Q1 e Q3-Q2) che misurano l’asimmetria delle distribuzioni. Infatti in una

distribuzione simmetrica rispetto al valore centrale (mediana), le differenze fra i quartili e la

mediana coincidono. Inoltre quanto più breve sarà la distanza fra il 1° quartile e la mediana, tanto

più giovane sarà da ritenersi il gruppo di veicoli presi in esame.

Quanto minore infine risulterà la distanza fra il 1° e il 3° quartile, tanto minore sarà da

ritenersi la variabilità della distribuzione dal momento che fra essi è compresa la metà dei casi.

SINTESI DEI RISULTATI

Tab.1

Fino a 3,5 t. Oltre 3,5 t. TOTALE Benzina Gasolio Altro TOTALE

0-1 2.800 150.719 8.036 158.755 698.707 994.363 94.276 1.787.346 254.745 7.455

1-2 4.119 166.622 10.068 176.690 716.967 943.358 350.693 2.011.018 303.846 7.599

2-3 3.268 161.542 9.949 171.491 767.615 943.628 493.519 2.204.762 396.031 6.257

3-4 4.229 197.147 16.084 213.231 865.451 1.099.939 206.173 2.171.563 387.051 13.369

4-5 4.534 210.599 17.843 228.442 971.888 1.405.333 137.094 2.514.315 406.581 13.107

5-6 4.905 205.602 18.856 224.458 890.967 1.355.880 83.501 2.330.348 405.597 12.811

6-7 5.240 183.898 19.420 203.318 850.469 1.285.941 66.887 2.203.297 379.145 12.330

7-8 5.080 186.659 20.158 206.817 875.488 1.275.163 46.987 2.197.638 362.166 10.820

8-9 4.639 172.373 18.618 190.991 1.056.664 1.023.037 48.643 2.128.344 338.254 8.601

9-10 5.144 238.380 24.851 263.231 1.155.734 859.745 55.858 2.071.337 312.747 9.476

10-11 5.995 184.589 22.157 206.746 1.274.728 713.182 70.167 2.058.077 323.695 8.007

11-12 5.243 165.122 21.768 186.890 1.232.001 617.915 79.069 1.928.985 378.411 7.384

12-13 5.054 120.992 18.036 139.028 1.057.646 456.788 74.528 1.588.962 269.464 6.310

13-14 4.099 98.917 14.895 113.812 1.053.823 315.666 74.232 1.443.721 165.681 4.056

14-15 3.398 79.137 11.148 90.285 1.017.301 218.628 71.474 1.307.403 87.762 2.788

15-16 2.920 78.013 12.763 90.776 579.928 125.291 53.257 758.476 62.264 3.253

16-17 2.294 71.139 12.530 83.669 538.310 66.722 52.449 657.481 52.836 2.828

17-18 1.539 55.047 9.647 64.694 459.998 49.071 42.611 551.680 47.088 1.612

18-19 1.500 49.082 9.383 58.465 401.388 40.398 32.752 474.538 49.442 1.360

19-20 1.988 62.421 13.477 75.898 471.475 50.133 47.144 568.752 62.128 1.602

LTRE 20 22.450 575.372 299.070 874.442 3.226.609 644.720 283.928 4.155.257 1.383.542 18.741

OTALE 100.438 3.413.372 608.757 4.022.129 20.163.157 14.484.901 2.465.242 37.113.300 6.428.476 159.766

CONSISTENZA PARCO VEICOLI AL 31/12/2011 SECONDO L'ANNO DI PRIMA IMMATRICOLAZIONE

MOTOCICLIAUTOCARRI MERCI AUTOVETTUREAUTOBUS TRATTORI STRADALIANITA'

O

T

ANZI

Tab.2

Fino a 3,5 t. Oltre 3,5 t. TOTALE Benzina Gasolio Altro TOTALE

0-1 2,8 4,4 1,3 3,9 3,5 6,9 3,8 4,8 4,0 4,7

1-2 4,1 4,9 1,7 4,4 3,6 6,5 14,2 5,4 4,7 4,8

2-3 3,3 4,7 1,6 4,3 3,8 6,5 20,0 5,9 6,2 3,9

3-4 4,2 5,8 2,6 5,3 4,3 7,6 8,4 5,9 6,0 8,4

4-5 4,5 6,2 2,9 5,7 4,8 9,7 5,6 6,8 6,3 8,2

5-6 4,9 6,0 3,1 5,6 4,4 9,4 3,4 6,3 6,3 8,0

6-7 5,2 5,4 3,2 5,1 4,2 8,9 2,7 5,9 5,9 7,7

7-8 5,1 5,5 3,3 5,1 4,3 8,8 1,9 5,9 5,6 6,8

8-9 4,6 5,0 3,1 4,7 5,2 7,1 2,0 5,7 5,3 5,4

9-10 5,1 7,0 4,1 6,5 5,7 5,9 2,3 5,6 4,9 5,9

10-11 6,0 5,4 3,6 5,1 6,3 4,9 2,8 5,5 5,0 5,0

11-12 5,2 4,8 3,6 4,6 6,1 4,3 3,2 5,2 5,9 4,6

12-13 5,0 3,5 3,0 3,5 5,2 3,2 3,0 4,3 4,2 3,9

13-14 4,1 2,9 2,4 2,8 5,2 2,2 3,0 3,9 2,6 2,5

14-15 3,4 2,3 1,8 2,2 5,0 1,5 2,9 3,5 1,4 1,7

15-16 2,9 2,3 2,1 2,3 2,9 0,9 2,2 2,0 1,0 2,0

16-17 2,3 2,1 2,1 2,1 2,7 0,5 2,1 1,8 0,8 1,8

17-18 1,5 1,6 1,6 1,6 2,3 0,3 1,7 1,5 0,7 1,0

18-19 1,5 1,4 1,5 1,5 2,0 0,3 1,3 1,3 0,8 0,9

19-20 2,0 1,8 2,2 1,9 2,3 0,3 1,9 1,5 1,0 1,0

TRE 20 22,4 16,9 49,1 21,7 16,0 4,5 11,5 11,2 21,5 11,7

OTALE 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

CONSISTENZA PARCO VEICOLI AL 31/12/2011 SECONDO L'ANNO DI PRIMA IMMATRICOLAZIONE

MOTOCICLIAUTOCARRI MERCI AUTOVETTUREAUTOBUS TRATTORI STRADALIANITA'

︵Valori percentuali ︶OL

T

ANZI

C O N S IS T E N Z A P A R C O A U T O B U S S E C O N D O L 'A N N O D I P R IM A IM M A T R IC O L A Z IO N E N E L 2 0 1 1

C O N S IS T E N Z A P A R C O A U T O C A R R I M E R C I F IN O A 3 ,5 T O N N . D I P T T S E C O N D O L 'A N N O D I P R IM A IM M A T R IC O L A Z IO N E N E L 2 0 1 1

0

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.1

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.2

C O N S IS T E N Z A P A R C O A U T O C A R R I M E R C I O L T R E A 3 ,5 T O N N . D I P T T S E C O N D O L 'A N N O D I P R IM A IM M A T R IC O L A Z IO N E N E L 2 0 1 1

C O N S IS T E N Z A P A R C O A U T O C A R R I M E R C I T O T A L I S E C O N D O L 'A N N O D I P R IM A IM M A T R IC O L A Z IO N E N E L 2 0 1 1

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.3

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.4

C O N S IS T E N Z A P A R C O A U T O V E T T U R E A B E N Z IN A S E C O N D O L 'A N N O D I P R IM A IM M A T R IC O L A Z IO N E N E L 2 0 1 1

C O N S IS T E N Z A P A R C O A U T O V E T T U R E A G A S O L IO S E C O N D O L 'A N N O D I P R IM A IM M A T R IC O L A Z IO N E N E L 2 0 1 1

0

200.000

400.000

600.000

800.000

1.000 .000

1.200 .000

1.400 .000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.5

0

200.000

400.000

600.000

800.000

1.000 .000

1.200 .000

1.400 .000

1.600 .000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.6

C O N S IS T E N Z A P AR C O AU T O V E T T U R E C O N AL T R E AL IM E N T AZ IO N I S E C O N D O L 'AN N O D I P R IM A IM M AT R IC O L AZ IO N E N E L 2 01 1

C O N S IS T E N Z A P AR C O AU T O V E T T U R E T O T AL I S E C O N D O L 'AN N O D I P R IM A IM M AT R IC O L AZ IO N E N E L 2 0 11

0

100 .000

200 .000

300 .000

400 .000

500 .000

600 .000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.7

0

500 .000

1 .000 .000

1 .500 .000

2 .000 .000

2 .500 .000

3 .000 .000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G ra f.8

C O N S IS TE N ZA P AR C O M O TO C IC LI S E C O N D O L 'AN N O D I P R IM A IM M ATR IC O LAZIO N E N E L 2011

C O N S IS TE N ZA P AR C O TR ATTO R I S TR AD ALI S E C O N D O L 'AN N O D I P R IM A IM M ATR IC O LAZIO N E N E L 2011

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

400.000

450.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G raf.9

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

14.000

16.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

G raf.10

Tab.3

CATEGORIE 1 QUARTILE MEDIANA 3 QUARTILE

AUTOBUS 6 a 3 m 11 anni 18 a 7 m

AUTOCARRI MERCI

Da 0 a 3,5 tn. 4 a 10 m 9 a 4 m 15 a 6 m

Oltre 3,5 tonn. 9 a 6 m 19 a 7 m oltre 20 anni

Totale 5 a 3 m 9 a 11 m 18 a 1 m

AUTOVETTURE

Benzina 6 a 2 m 10 a 11 m 16 a 1 m

Gasolio 3 a 8 m 6 a 5 m 9 a 7 m

Altro 2 a 4 m 4 a 8 m 13 a 7 m

Totale 4 a 5 m 8 a 6 m 13 a 3 m

MOTOCICLI 4 a 8 m 8 a 11 m 15 a 10 m

TRATTORI STRADALI 4 a 5 m 7 a 7 m 12 a 5 m

VALORI MEDIANI E QUARTILI DELLE DISTRIBUZIONI EMPIRICHE AL 31/12/2011

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

AU

TOB

US

Fino

a 3

,5 tn

.

Oltr

e 3,

5 tn

.

Tot

ale

Ben

zina

Gas

olio

Altr

o

Tot

ale

MO

TOC

ICLI

TRA

TTO

RI

STR

AD

ALI

AMAV

ETA' MEDIANA SECONDO LA CATEGORIA DI VEICOLI Graf.12

Tab.4

CATEGORIE 1996 2007 2011

AUTOBUS 12 a 1 m 9 a 9 m 11 anni

AUTOCARRI MERCI

Fino a 3,5 tonn. 8 a 1 m 7 a 5 m 9 a 4 m

Oltre 3,5 tonn. 13 a 7 m 16 a 10 m 19 a 7 m

Totale 9 a 2 m 8 a 5 m 9 a 11 m

AUTOVETTURE

Benzina 7 a 7 m 9 a 4 m 10 a 11 m

Gasolio 8 a 9 m 4 a 4 m 6 a 5 m

Altro 8 a 8 m 11 a 7 m 4 a 8 m

Totale 7 a 10 m 7 a 6 m 8 a 6 m

MOTOCICLI 12 a 5 m 7 anni 8 a 11 m

TRATTORI STRADALI 7 a 7 m 6 a 6 m 7 a 7 m

VALORI MEDIANI DELLE DISTRIBUZIONI EMPIRICHE NEGLI ANNI 1996, 2007 E 2011

0

5

10

15

20

AU

TOB

US

Fin

o a

3,5

tn.

Oltr

e 3,

5 tn

.

Tot

ale

Ben

zina

Gas

olio

Altr

o

Tot

ale

MO

TOC

ICLI

TRA

TTO

RI

STR

AD

ALI

AM AV

Graf. 13

︵Anno 2011 ︶

ANZIANITA' DEL PARCO VEICOLI NELLE REGIONI

AUTOBUS

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

valle

d'a

osta

friul

i v. g

.

trent

ino

a.a.

lom

bard

ia

sard

egna

lazi

o

ligur

ia

vene

to

mol

ise

piem

onte

tosc

ana

abru

zzo

ITAL

IA

mar

che

emili

a ro

mag

na

umbr

ia

pugl

ia

basi

licat

a

cala

bria

sici

lia

cam

pani

a

Graf.14

AUTOCARRI MERCI fino a 3,5 tonn.

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

valle

d'a

osta

trent

ino

a. a

.

lazi

o

tosc

ana

lom

bard

ia

emili

a ro

mag

na

piem

onte

ligur

ia

vene

to

ITAL

IA

friul

i v. g

.

umbr

ia

abru

zzo

mar

che

sard

egna

pugl

ia

mol

ise

sici

lia

basi

licat

a

cam

pani

a

cala

bria

Graf.15

︵Anno 2011 ︶


AUTOCARRI MERCI oltre 3,5 tonn.

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

20,0

trent

ino

a. a

.

lom

bard

ia

vene

to

friul

i v. g

.

tosc

ana

emili

a ro

mag

na

piem

onte

ligur

ia

valle

d'a

osta

mar

che

umbr

ia

ITAL

IA

abru

zzo

basi

licat

a

cala

bria

cam

pani

a

lazi

o

mol

ise

pugl

ia

sard

egna

sici

lia

Graf.16

AUTOCARRI MERCI totali

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

valle

d'a

osta

trent

ino

a. a

.

tosc

ana

lom

bard

ia

lazi

o

emili

a ro

mag

na

piem

onte

vene

to

ligur

ia

friul

i v. g

.

ITAL

IA

umbr

ia

mar

che

abru

zzo

sard

egna

mol

ise

pugl

ia

basi

licat

a

sici

lia

cam

pani

a

cala

bria

Graf.17

︵Anno 2011 ︶


AUTOVETTURE benzina

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

valle

d'a

osta

lom

bard

ia

trent

ino

a. a

.

tosc

ana

ligur

ia

piem

onte

emili

a ro

mag

na

friul

i v. g

.

vene

to

lazi

o

sard

egna

abru

zzo

mar

che

umbr

ia

ITAL

IA

sici

lia

pugl

ia

mol

ise

cala

bria

basi

licat

a

cam

pani

a

Graf.18

AUTOVETTURE gasolio

0,0

3,0

6,0

9,0

valle

d'a

osta

tosc

ana

lazi

o

ligur

ia

friul

i v. g

.

lom

bard

ia

piem

onte

trent

ino

a. a

.

emili

a ro

mag

na

vene

to

ITAL

IA

mar

che

sard

egna

umbr

ia

abru

zzo

sici

lia

cala

bria

cam

pani

a

mol

ise

pugl

ia

basi

licat

a

Graf.19

︵Anno 2011 ︶


AUTOVETTURE altre alimentazioni

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

valle

d'a

osta

lom

bard

ia

friul

i v. g

.

ligur

ia

piem

onte

tosc

ana

lazi

o

trent

ino

a. a

.

emili

a ro

mag

na

vene

to

ITAL

IA

umbr

ia

mar

che

abru

zzo

sard

egna

mol

ise

pugl

ia

sici

lia

basi

licat

a

cam

pani

a

cala

bria

Graf.20

AUTOVETTURE totale

0,0

3,0

6,0

9,0

12,0

valle

d'a

osta

tosc

ana

trent

ino

a. a

.

lom

bard

ia

emili

a ro

mag

na

piem

onte

ligur

ia

lazi

o

vene

to

friul

i v. g

.

ITAL

IA

mar

che

umbr

ia

abru

zzo

sard

egna

mol

ise

pugl

ia

cala

bria

sici

lia

basi

licat

a

cam

pani

a

Graf.21

︵Anno 2011 ︶


MOTOCICLI

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

lazi

o

ligur

ia

tosc

ana

sici

lia

cam

pani

a

lom

bard

ia

ITAL

IA

abru

zzo

mar

che

mol

ise

emili

a ro

mag

na

trent

ino

a. a

.

cala

bria

friul

i v. g

.

vene

to

sard

egna

basi

licat

a

piem

onte

pugl

ia

umbr

ia

valle

d'a

osta

Graf.22

TRATTORI STRADALI

0,0

4,0

8,0

12,0

trent

ino

a. a

.

umbr

ia

piem

onte

emili

a ro

mag

na

ligur

ia

lom

bard

ia

vene

to

friul

i v. g

.

tosc

ana

ITAL

IA

abru

zzo

valle

d'a

osta

lazi

o

mar

che

mol

ise

cam

pani

a

pugl

ia

basi

licat

a

cala

bria

sici

lia

sard

egna

Graf.23

ANZIANITA’ DEL PARCO VEICOLI NELLE PROVINCE CAPOLUOGO DI REGIONE

(Anno 2011)

AUTOBUS

0,0

4,0

8,0

12,0

AOST

A

CAG

LIAR

I

MIL

ANO

TREN

TO

RO

MA

FIR

ENZE

UD

INE

VER

ON

A

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

BAR

I

GEN

OVA

ITAL

IA

BOLO

GN

A

PALE

RM

O

ANC

ON

A

PER

UG

IA

TOR

INO

POTE

NZA

CO

SEN

ZA

NAP

OLI

AUTOVETTURE benzina

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

AOST

A

FIR

ENZE

MIL

ANO

TREN

TO

BOLO

GN

A

GEN

OVA

TOR

INO

RO

MA

CAG

LIAR

I

VER

ON

A

UD

INE

ITAL

IA

ANC

ON

A

PER

UG

IA

CH

IETI

PALE

RM

O

BAR

I

CAM

POBA

SSO

CO

SEN

ZA

POTE

NZA

NAP

OLI

AUTOVETTURE gasolio

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

AOST

A

FIR

ENZE

RO

MA

MIL

ANO

GEN

OVA

TOR

INO

TREN

TO

BOLO

GN

A

UD

INE

ANC

ON

A

CAG

LIAR

I

VER

ON

A

PER

UG

IA

ITAL

IA

PALE

RM

O

CH

IETI

BAR

I

NAP

OLI

CAM

POBA

SSO

CO

SEN

ZA

POTE

NZA


0,0

4,0

8,0

12,0

AOST

A

MIL

ANO

PALE

RM

O

UD

INE

FIR

ENZE

RO

MA

TOR

INO

GEN

OVA

TREN

TO

VER

ON

A

BOLO

GN

A

PER

UG

IA

ITAL

IA

ANC

ON

A

CH

IETI

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

BAR

I

POTE

NZA

NAP

OLI

CO

SEN

ZA

AUTOVETTURE totali

0,0

4,0

8,0

12,0

AOST

A

FIR

ENZE

MIL

ANO

BOLO

GN

A

TREN

TO

RO

MA

TOR

INO

GEN

OVA

VER

ON

A

ANC

ON

A

UD

INE

ITAL

IA

CAG

LIAR

I

PER

UG

IA

CH

IETI

BAR

I

PALE

RM

O

CAM

POBA

SSO

CO

SEN

ZA

POTE

NZA

NAP

OLI


0,0

4,0

8,0

12,0

AOST

A

FIR

ENZE

RO

MA

MIL

ANO

TREN

TO

BOLO

GN

A

GEN

OVA

TOR

INO

VER

ON

A

ITAL

IA

ANC

ON

A

UD

INE

BAR

I

PER

UG

IA

CH

IETI

CAG

LIAR

I

PALE

RM

O

CAM

POBA

SSO

POTE

NZA

NAP

OLI

CO

SEN

ZA


0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

20,0

TREN

TO

VER

ON

A

FIR

ENZE

BOLO

GN

A

MIL

ANO

GEN

OVA

AOST

A

UD

INE

TOR

INO

ANC

ON

A

PER

UG

IA

RO

MA

CH

IETI

BAR

I

ITAL

IA

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CO

SEN

ZA

NAP

OLI

PALE

RM

O

POTE

NZA


0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

AOST

A

FIR

ENZE

TREN

TO

RO

MA

MIL

ANO

BOLO

GN

A

GEN

OVA

VER

ON

A

TOR

INO

UD

INE

ITAL

IA

ANC

ON

A

PER

UG

IA

BAR

I

CH

IETI

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

PALE

RM

O

POTE

NZA

NAP

OLI

CO

SEN

ZA

MOTOCICLI

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

RO

MA

GEN

OVA

FIR

ENZE

MIL

ANO

PALE

RM

O

NAP

OLI

ITAL

IA

BOLO

GN

A

VER

ON

A

ANC

ON

A

CH

IETI

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

BAR

I

CO

SEN

ZA

TOR

INO

TREN

TO

POTE

NZA

PER

UG

IA

UD

INE

AOST

A

ANZIANITA’ DEL PARCO VEICOLI IN ALCUNI COMUNI CAPOLUOGO DI PROVINCIA

(Anno 2011)

AUTOBUS

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

ZA

FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

UG

IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA

AUTOVETTURE benzina

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

ZA

FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

UG

IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA

AUTOVETTURE gasolio

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

ZA

FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

UG

IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA


0,0

4,0

8,0

12,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

ZA

FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

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IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA

AUTOVETTURE totali

0,0

4,0

8,0

12,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

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FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

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IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA


0,0

4,0

8,0

12,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

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FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

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IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA


0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

20,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

ZA

FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

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IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA


0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

ZA

FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

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IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA

MOTOCICLI

0,0

4,0

8,0

12,0

ANC

ON

A

AOST

A

BAR

I

BOLO

GN

A

CAG

LIAR

I

CAM

POBA

SSO

CH

IETI

CO

SEN

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FIR

ENZE

GEN

OVA

MIL

ANO

NAP

OLI

PALE

RM

O

PER

UG

IA

POTE

NZA

RO

MA

TOR

INO

TREN

TO

UD

INE

VER

ON

A

COMUNE PROVINCIA

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