Adaptive learning e stili di apprendimento

22 settembre 2016

società leader nellosviluppo di

soluzioni multimediali a catalogo e su misura

per innovare la formazione, la

comunicazione interna

e lo sviluppo dellepersone

Adaptive Learning. Alcune definizioni

L’autoformazione on line…

?

Continuità

Ubiquità

Efficacia

Abbattimento tempi e costi

…un metodo in continua crescita

Ti è mai capitato di pensare…

«Questo corso sembra destinato ad

un’altra persona»

«Cosa ha a che fare questo corso

con i mei obiettivi di crescita?»

«Nell’ambiente on line…

come trovare le risorse che fanno al caso

mio?»

L’evoluzione dell’eLearning

Fase 1 eLearning - costruzione patrimoni formativi; focus sull’oggetto della conoscenza (learning object)

Fase 2 eLearning - patrimoni

formativi ormai consolidati -

maggiore attenzione alla persona

che apprende e all’esperienza

formativa - volontà di costruire

esperienza formative su misura

Come costruire percorsi su misura dei partecipanti?

Focus sul Learning Object

Focus sulla persona che apprende

Adaptive Learning

Che cos’è l’Adaptive Learning

Con il termine adaptivelearning (letteralmente “apprendimento adattivo”) intendiamo l’insieme delle soluzioni tecnologiche e metodologiche finalizzate a personalizzare l’esperienza di apprendimento in modo automatico sulla base delle specificità del target di riferimento.

Lo spazio della personalizzazione

Le 3 dimensioni

L’incrocio delle variabili genera

uno spazio della

personalizzazione che dà vita a

molteplici riflessioni e possibilità

di indagine

Un esempio

Attraverso un test viene indagato lo stile di apprendimento (variabile individuale) e viene sottoposto all’utente un LO che utilizza prevalentemente un determinato linguaggio multimediale, in linea con lo stile

Adaptive e Microlearning

da corsi lunghi e corposiad unità auto-consistenti frutto

di un processo di granularizzazione

Adaptive e Microlearning

3 filoni di ricerca

I 3 filoni

Stili di apprendimentoIndagare gli stili di apprendimento

degli utenti per adeguare le

tipologie di risorse formative

I dati ci parlano delle caratteristiche

dei nostri utenti e ci aiutano a

modellare e personalizzare l’offerta

formativa

Learning Analytics

Recommender SystemSuggerimenti mirati ed automatici

per migliorare l’esperienza di

apprendimento

Stili di apprendimento

Conoscere lo stile di apprendimento prevalente di ciascun utente permette di offrire un supporto personalizzato, un’esperienza di apprendimento adattata in accordo con le sue caratteristiche specifiche

Felder-Silverman learning style model

(FSLSM).

Learning Analytics

Per Learning Analytics intendiamo il processo di

raccolta, misura, analisi e comunicazione dei dati,

che ha l'intento di ottimizzare l'esperienza di

apprendimento degli studenti e/o l'ambiente in cui

avviene tale esperienza

Learning Analytics

Cosa vorreste sapere delle vostre persone per migliorare la loro

esperienza di apprendimento?

Se poteste fare delle domande alla piattaforma eLearning cosa le

chiedereste?

Learning Analytics

I dati, 'materia prima‘,

vengono elaborati

attraverso i learning

analytics e sfruttati

dall’ecosistema

formativo per dare

origine a percorsi adattivi che a loro

volta generano nuovi

dati.

Recommender Systems & AdaptiveCourse Recommendations

Un Recommender System è uno

strumento di intelligenza artificiale

che contribuisce a rendere adattivo

l'apprendimento on line.

Il RS costruisce e analizza il profilo

(personale e/o professionale) dello

studente per dare suggerimenti

all’utente.

Profilo Utente

Recommender Systems & AdaptiveCourse Recommendations

Suggerimenti

Variabili d’interesse

(profilo utente)

Algoritmo di raccomandazione