© 2007 SEI-Società Editrice Internazionale, Apogeo Unità A2 La rappresentazione digitale.

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Unità A2

La rappresentazione digitale


Obiettivi

• Saper rappresentare i numeri in base 2• Conoscere la rappresentazione digitale del

testo• Conoscere la rappresentazione digitale delle

immagini• Conoscere la rappresentazione digitale dei

suoni• Conoscere la rappresentazione digitale dei

filmati• Comprendere la compressione dei dati

con/senza perdita di informazione


Cifre

• Cifre = caratteri con cui vengono rappresentati i numeri.

• Nel nostro sistema di numerazione, abbiamo le dieci cifre arabe: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 0

• Tutti i numeri vengono composti combinando fra loro questi caratteri.

• Le cifre della numerazione romana sono invece alcune lettere dell'alfabeto: I, V, X, L, C, D, M.


Le rappresentazioni numeriche

• il simbolo più a destra rappresenta due unità,

• quello al centro cinque decine

• e quello a sinistra due centinaia.


Numerazioni posizionali

• Nelle numerazioni posizionali, come ad esempio la nostra, il valore delle cifre dipende invece dalla loro posizione. – 252 è un modo abbreviato per scrivere 2x102+5x101+2x100.

• Nelle numerazioni non posizionali o additive, come ad esempio quella romana, il valore delle singole cifre è indipendente dalla loro posizione.

• In LX e in XI il valore di X è sempre lo stesso - 10 - indipendentemente dal fatto che in LX si trova in seconda posizione mentre in XI è in prima posizione.


Numerazione decimale

• Al variare della posizione della cifra varia anche l'esponente della potenza di 10 per cui dobbiamo moltiplicare la cifra stessa, il nostro sistema di numerazione viene detto decimale (o in base 10).


Altre numerazioni posizionali

• In tutta la storia dell'uomo, sono state sviluppate solo tre numerazioni posizionali.

• Più di mille anni prima di Cristo, agli assiro-babilonesi impiegarono la base 60

• I Maya (Messico e America centrale) in epoca precolombiana utilizzarono la su base 20

• La nostra numerazione in base 10 è dovuta ai matematici dell'India settentrionale che la svilupparono fra il 600 e il 700 dC. Poiché questa numerazione arrivò in Europa attraverso i mercanti arabi, le cifre che la caratterizzano sono state impropriamente dette arabe.


Esempi

• Numeri Babilonesi e Maya• Altri sistemi di numerazione


Numerazione binaria

• La base del sistema è 2; questo significa che la cifra più a destra va moltiplicata per 20, la seconda per 21, la terza per 22 e così via.

• Un numero binario ha lo svantaggio di essere composto da molte cifre– 252 decimale diventa 11111100 binario

• Ha il vantaggio di utilizzare due soli simboli:– 0 , 1.

• L’uso di due soli simboli è molto importante nella costruzione di macchine in grado di rappresentare e manipolare valori numerici.


Conversione in base decimale

• Per indicare la base in cui è espresso un particolare numero si utilizza un valore in pedice

• 1102 = 1x22+1x21+0x20 = 610

• 1103 = 1x32+1x31+0x30 = 1210

• 1104 = 1x42+1x41+0x40 = 2010

• La mancanza di un'indicazione in pedice significa che il numero è nell'usuale notazione decimale.


Conversione da base 10 a base 2

Preso il numero in base 10, basta dividerlo ripetutamente per 2 fino a ottenere zero. La successione dei resti (ovviamente tutti 0 o 1) è la conversione cercata.

252:2= 126 resto = 0126:2= 63 resto = 063:2 = 31 resto = 131:2 = 15 resto = 115:2 = 7 resto = 17:2 = 3 resto = 13:2 = 1 resto = 11:2 = 0 resto = 1

da cui, come abbiamo già visto, 252 = 1 1 1 1 1 1 0 02


Conversione di base


Bit, Byte e loro multipli

• Il bit (binary digit) è l’unità d'informazione elementare del sistema binario; può assumere solo due valori: zero oppure uno.

• Col termine byte si intende un insieme di 8 bit.

• Multipli del byte: – kilobyte (abbreviato con Kbyte)– megabyte (abbreviato con Mbyte)– gigabyte (abbreviato con Gbyte)– terabyte (abbreviato con Tbyte).


Il bit e i suoi multipli


Capacità

• Un floppy disk è in grado di memorizzare circa 1,4 Mbyte di dati

• Un CD-ROM può contenerne fino a 700 Mbyte.

• Un DVD circa 4,7 Gbyte


Codifica dei dati

• Con sequenze di bit è possibile rappresentare altri dati oltre ai numeri interi.

• Si ricorre a un codice• Per rappresentare le prime otto lettere dell’alfabeto

possiamo ad esempio associare:

la A con 000;la B con 001;la C con 010;la D con 011;la E con 100;la F con 101;la G con 110;la H con 111.


Quante informazioni?

• Con un solo bit sono codificabili solo due elementi (associando il primo a 0 e il secondo a 1)

• Con due bit possono essere codificati quattro elementi ponendoli in corrispondenza rispettivamente con 00, 01, 10 e 11.

• Più in generale, con n bit è possibile codificare al massimo 2n caratteri.


Un esempio: le carte da gioco

• Consideriamo un mazzo di carte da gioco composto da 52 carte: per ognuno dei quattro semi (cuori, quadri, fiori, picche) abbiamo 13 carte (dall’asso al 10, fante, donna, re).

• Quanti bit sono necessari per rappresentare in modo univoco le 52 carte?

• La risposta è 6. Infatti con 6 bit si possono rappresentare 26 cioè 64 valori differenti.


Le carte da gioco: codifica

• Con 2 bit rappresentiamo il seme secondo la seguente codifica:00 per indicare cuori;01 per indicare quadri;10 per indicare fiori;11 per indicare picche;

• con quattro bit rappresentiamo il valore della carta secondo la seguente codifica:

0001 per indicare l'asso;0010 per indicare il due;…1010 per indicare il dieci;1011 per indicare il fante;1100 per indicare la donna;1101 per indicare il re.


Gli scacchi

• Nel gioco degli scacchi si utilizzano 6 pezzi differenti: pedone, cavallo, alfiere, torre, regina e re; i pezzi possono essere bianchi o neri. Le informazioni da rappresentare sono dunque 12

• 23 = 8 è più piccolo di 12 quindi 3 bit non sono sufficienti

• 24 = 16 è maggiore o uguale a 12 quindi quattro è il minimo numero di bit necessario per rappresentare le 12 differenti informazioni relative ai pezzi degli scacchi


Gli scacchi: un esempio di codifica

• Utilizziamo il primo bit per rappresentare il colore:• 0 per indicare il bianco;• 1 per indicare il nero;

• Tre bit per il tipo di pezzo:• 000 pedone;• 001 cavallo;• 010 alfiere;• 011 torre;• 100 regina;• 101 re.

• Il cavallo nero verrà quindi rappresentato dai bit 1001 mentre i bit 0100 rappresenteranno la regina bianca.


Il testo

• Il testo è una sequenza di caratteri• Se riusciamo a rappresentare in forma

numerica ogni differente carattere potremo rappresentare in forma digitale un qualunque testo.


Caratteri in forma digitale

Si associa a ogni carattere un numeroSi crea così una tabella di corrispondenza. Il codice ASCII standard (American Standard Code for Information Interchange), utilizza 7 bit per rappresentare 128 differenti caratteri: le lettere maiuscole e minuscole, i segni di punteggiatura, lo spazio, le cifre decimali


I codici estesi

• L’ASCII è alla base dei codici estesi che impiegano 8 o 16 bit per rappresentare rispettivamente 256 e 65.536 caratteri differenti.

• In questo modo è possibile codificare e quindi utilizzare molti alfabeti differenti come quello arabo, ebraico e cirillico.


Testo: occupazione di memoria

• Per esempio, con un codice a 8 bit possiamo rappresentare un testo in forma digitale utilizzando tanti byte quanti sono i caratteri che lo compongono:– un carattere un byte

• L’intero testo della “Divina Commedia” può essere contenuto in un singolo floppy disk

• In un CD ROM possiamo memorizzare centinaia di testi letterari.


Le immagini digitali


Le immagini: palette

• La prima operazione è quella di definire una rappresentazione digitale per ogni colore.

• Stabilito il numero di bit da utilizzare si definisce l’insieme dei colori (tavolozza, palette) che che saranno utilizzati per rappresentare l’immagine.


Una palette a 16 colori


Le immagini: pixel

• Suddividiamo l’immagine in tanti piccoli rettangoli (gli elementi di base dell’immagine digitale)

• Questi rettangoli vengono chiamati pixel (picture element)

• Per ogni pixel individuiamo un colore dominante.• L’immagine diventa quindi una sorta di mosaico: i

tasselli del mosaico sono i pixel• La tavolozza ci fornisce la sequenza di bit associata

ad ogni pixel• L’insieme di tutte queste sequenze è la

rappresentazione digitale dell’immagine.


Un esempio di immagine


Le immagini: approssimazione

• Aumentare il numero di pixel (e ridurre quindi la loro dimensione) migliora la definizione dell’immagine

• I monitor dei computer usano lo stresso procedimento per visualizzare le immagini.

• La dimensione ridotta dei pixel e il numero elevato di colori fanno apparire al nostro occhio le immagini come se fossero formate da linee continue e infinite sfumature di colore.


Le immagini: risoluzione

• Si definisce risoluzione dell’immagine – il numero dei pixel (normalmente misurato in righe e

colonne) – e la profondità di colore (la dimensione della palette).

• I monitor dei personal computer usano normalmente risoluzioni che partono dagli 800 x 600 pixel e 65 536 (216) colori, fino a superare i 1600 x 1200 pixel con palette a 24 bit.


Un esempio


Le immagini: occupazione di memoria

• Il numero di bit necessario per rappresentare un’immagine è elevato

• La risoluzione di 800 x 600 pixel a 16 bit ha le seguenti carattesristiche: – risulta “scomposta” in 800 x 600 = 480.000 pixel;– per ognuno di questi si rappresenta il colore

usando 16 bit, cioè 2 byte, per un totale di 960.000 byte.

– Circa i 2/3 di un floppy disk per una sola immagine!


Le immagini: compressione

• Per limitare l’occupazione di memoria si ricorre a rappresentazioni compresse

• Alcune tecniche di compressione mantengono inalterata la qualità dell’immagine, eliminando soltanto le informazioni ridondanti

• Altre riducono il numero di byte complessivi ma comportano anche perdita di qualità.


Le immagini: i formati

• Il formato delle immagini identifica il tipo di rappresentazione digitale di queste.

• Alcuni dei formati più diffusi sono:– bmp (Bitmapped) per immagini non compresse;– gif (Graphics Interchange Format) per immagini

con un numero limitato di colori;– jpeg (Joint Photographic Experts Group) per

immagini con numero elevato di colori.


Le immagini vettoriali

• Per immagini di tipo geometrico• Per immagini riconducibili a insiemi di forme

determinate (triangoli, rettangoli, cerchi …) è possibile non rappresentare l’immagine stessa ma il procedimento per costruirla. – … Tracciare la circonferenza di centro in (70,50),

raggio 35, colore blu, riempimento nullo;– Tracciare il rettangolo di vertici opposti in (80,70) e

in (120,100), colore rosso, riempimento giallo.


Esempio di immagine vettoriale


Formato vettoriale

• La rappresentazione vettoriale ha il vantaggio di – diminuire enormemente la dimensione

dell’immagine – facilitare un ridimensionamento

• L’ovvio svantaggio è che questa rappresentazione non può essere utilizzata per immagini pittoriche.


La codifica dei suoni:premessa

• Non approfondiremo i dettagli tecnici legati ai procedimenti di digitalizzazione dei suoni: ci interessa solo mostrare le linee guida del procedimento; il linguaggio utilizzato non è quindi tecnico e può risultare “impreciso”.


Onda sonora

• Ogni suono è associato a un'onda sonora che può venire rappresentata da un grafo

• Questa onda ha un andamento continuo che cercheremo di digitalizzare.

• Ordinate: intensità del suono che varia nel tempo• Ascisse: tempo • Nell’esempio possiamo notare come all’istante T1

l’intensità sonora sia superiore di quella all’istante T2. • Una misura (campionamento) assocerà in un preciso

momento un valore numerico all’intensità sonora.


Digitalizzazione del suono

1. definire la scala dei valori per l’intensità sonora. La scala definisce il livello di accuratezza della rappresentazione (in genere si usano dagli 8 ai 32 bit per rappresentare i differenti livelli sonori).

2. definire la frequenza di campionamento, l’intervallo cioè che intercorre fra due misurazioni.

– La frequenza di campionamento si misura in Hertz (cicli al secondo)

– i valori che vengono normalmente usati vanno dagli 8 ai 48 khertz (da 8.000 a più di 48.000 misurazioni al secondo)


Analogia immagini-suoni

• Possiamo stabilire un’analogia fra il procedimento di digitalizzazione delle immagini e quello dei suoni:– Scala dei valori sonori Tavolozza colori– Frequenza di campionamento Numero pixel

• La scala dell’intensità sonora (il numero di “suoni differenti”) e la frequenza di campionamento determinano la qualità del suono


Suono: qualità - dimensione

• Come nel caso delle immagini la rappresentazione digitale dei suoni comporta un elevato numero di byte.

• Per 60 secondi di audio.– Con rappresentazione a 8 bit dell’intensità sonora

e un campionamento a 8000 Hertz sono necessari circa 660 000 byte.

– Con rappresentazione a 16 bit dell’intensità sonora e un campionamento a 44 000 Hertz i byte sono necessari circa 5 000 000 byte.


MP3

• Come nel caso delle immagini vengono usate rappresentazioni compresse

• La più nota è l’MP3 (Moving Picture Export Group Layer 3). – l’orecchio umano è in grado di percepire solo suoni che

stanno all’interno di un certo intervallo di frequenze. – I suoni a frequenze superiori (ultrasuoni) o inferiori

(infrasuoni) vengono eliminati dalla rappresentazione; – questo, associato ad altri procedimenti di compressione

permette di ridurre fino a oltre 12 volte la quantità di dati digitali nella rappresentazione del suono senza un’apparente perdita di qualità.


MIDI

• Analogamente con quanto visto per le immagini vettoriali, nel caso di suoni prodotti da strumenti musicali, è possibile rappresentare, al posto del suono, la sequenza di azioni necessarie per generarlo.

• Si parla in questo caso di suono sintetizzato• Un esempio di questo tipo sono i suoni MIDI

(Musical Instrument Digital Interface) nei quali vengono registrati gli eventi che generano un certo suono.


Filmati

• Per comprendere il procedimento di rappresentazione digitale di un filmato prendiamo come modello una pellicola cinematografica: – una sequenza di immagini statiche (fotogrammi)– una o più bande per il sonoro.

• L'occhio umano non riesce a percepire come distinte due immagini separate da meno di un trentesimo di secondo.


La codifica dei filmati

• Ogni singolo fotogramma viene digitalizzato utilizzando i procedimenti visti per la rappresentazione delle immagini

• La colonna sonora subisce lo stesso processo di conversione che abbiamo incontrato trattando i suoni digitali.


Filmati: occupazione

• È facile immaginare il problema legato all’occupazione di memoria

• Vengono usati vari procedimenti di compressione che riducono la dimensione di ogni singola immagine e del suono

• Analizzando i singoli fotogrammi di un filmato si può inoltre notare che, spesso, solo una parte dell’immagine varia da un fotogramma al successivo

• Rappresentando interamente solo il fotogramma di partenza e poi solo la parte che in ogni fotogramma è differente dal precedente si ottiene un notevole risparmio di memoria.


Filmati: i formati

• Lo standard più diffuso è l’MPEG con vari livelli di codifica; ricordiamo l’MPEG-2 utilizzato come standard per la TV digitale e il più compresso MPEG-4 per applicazioni multimediali.

• Vari fattori determinano la dimensione della rappresentazione digitale di un filmato:– la lunghezza della sequenza;– la dimensione in pixel e la risoluzione utilizzata per

rappresentare i fotogrammi;– il numero di colori utilizzati;– il numero di fotogrammi al secondo;– la qualità del sonoro;


Un film digitale

• Per avere un’idea dell’occupazione del video digitale prendiamo per esempio una pellicola cinematografica:– un normale film in DVD è codificato in MPEG-2 e

occupa circa 5 Gbyte– lo stesso film in formato DivX (MPEG-4) occupa

circa 1 Gbyte


La compressione dei dati

• I motivi della compressione– Necessità di contenere la dimensione e

quindi il costo della memoria – Necessità di limitare i tempi di

trasferimento dei dati attraverso Internet, tempi che sono ovviamente proporzionali alla dimensione dei dati


Tecniche di compressione

• Lossless (senza perdita d’informazione)

• Trasparent (con perdita quasi impercettibile d’informazione)

• Lossy (con perdita percettibile d’informazione)

• L’obiettivo comune è quello di eliminare dalle rappresentazioni tutti i dati ridondanti cercando di mantenere inalterata la qualità dell’informazione rappresentata.

• I metodi lossless sono reversibili, permettono cioè di “tornare” alla rappresentazione originale, negli altri casi una quantità più o meno rilevante di informazioni viene irrimediabilmente persa.


Tecniche di compressione: esempi

• Lo standard di compressione Zip utilizzato per comprimere informazioni di qualunque tipo (testi, immagini, programmi è lossless.

• Nel formato JPEG (per le immagini) è possibile definire il fattore di compressione che comporta, a vantaggio di una maggiore o minore diminuzione di dati rappresentati, una perdita più o meno significativa di informazione. – Compressione distruttiva: il metodo non è reversibile e

comporta sempre una perdita irrimediabile di informazione.– Le modifiche apportate all'immagine spesso non sono

percepite dall'occhio umano.


Sintesi (1)

• Nella rappresentazione binaria il digit viene definito bit (bynary digit).

• I due valori che può assumere un bit sono 0 e 1: – con una cifra binaria si possono quindi rappresentare 2

valori distinti, con 2 cifre 4 e, in generale, con n cifre 2n valori distinti.

• 8 bit formano un byte; – multipli dei byte: kilobyte (Kb), megabyte (Mb) e gigabyte

(Gb). • Utilizzando tabelle di conversione, come quella

stabilita nel codice ASCII, si possono rappresentare in forma digitale i caratteri e quindi tutti i tipi di testo scritto.


Sintesi (2)

• Suddividendo un’immagine in piccoli rettangoli (pixel) e stabilendo una tavolozza di colori (palette) è possibile rappresentare un’intera immagine mediante una sequenza di bit

• La rappresentazione digitale di un suono consiste nello stabilire un insieme discreto di intensità sonore e una frequenza di campionamento.

• Un filmato è visto come l’insieme di una sequenza di immagini statiche (fotogrammi) e una colonna sonora

• I procedimenti di compressione sono classificati in tre categorie: lossless, trasparent e lossy a seconda della quantità di informazione che viene irrimediabilmente persa nella trasformazione.

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