Tecnologie Wireless per le infrastrutture a larga banda e per l'Internet delle cose (IoT)

Roberto Borri

Il private cloud per la PA

CSI Piemonte

Torino, 14 giugno 2013

CSP in una slideI soci

Regione

Piemonte

CSI Piemonte

Comune di Torino

Politecnico Torino

Università degli studi Torino

Unione Industriale

IREN Energia

Sisvel

Le persone

Organismo di ricerca

� Senza scopo di lucro

� Attività di sviluppo sperimentale e ricerca industriale

� Utili reinvestiti in disseminazione e attivitàdi ricerca

� Nessun accesso preferenziale ai risultati delle attività di ricerca ai soci

L’identità

Oggi: 46 dipendenti e 12 giovani ricercatori

2000-2011: 483 persone tra dipendenti, collaboratori, borsisti di ricerca, tirocinanti e tesisti

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• IoT, dispositivi e nuoviparadigmi di “calcolo”

• Territorio e infrastrutture• Le reti e gli elementi locali di

“calcolo”

Agenda

IoT

Webcam

EnergiaSensori

Meteo

Strumentazione

Uav/Robotica

Open datadelivery

Dall’IoT al “Big Data”

Applicazioni utente

(Win/Android)

Territorio

WiPie:la fibra come prima risorsa strategica per l’integr azione geografica

Il Wirelessper lacopertura capillare,Flessibile e“leggera” delterritorio

Infrastutture

Cloud/Data centernetworked svcs

Local Computingelements

Le reti

e gli elementi locali

di calcolo

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HPWNet(High Performance Wireless Network)

Link a 5GHz (IEEE 802.11h)

Obiettivo del progetto:disporre sull’area metropolitana di Torino e quindi sul territorio regionale di una dorsale wireless per l’attivazione rapida sia di nodi di accesso/acquisizione, sia di punti di rilancio (tacticalnetworking). per estensioni e ramificazioni della rete verso alcune aree rurali e valli alpine.

HPWNet è utilizzata da vari progetti quali il monitoraggio dei vigneti, la divulgazione scientifica nell’ambito dell’Astronomia, il controllo delle fonti di Energia rinnovabile

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HPWNet(siti di rilancio)

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Torre Bert M.Te

Turu

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� Caratteristiche

� Narrow band: 12.5kHz � lots of channels

� Long range: >100km (operates on VHF and low UHF bands)

� Large single-frequency network (SFN)

� On-demand network activation � low-power (long-term average)

� Data modems available on the market: none � we are developing a

software-defined DMR modem using low-power embedded hardware

DMR la rete per IoT

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Each site is composed by:

- A DMR repeater

-VHF Antennas

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- 1 wireless router @ 2,4-5GHz (7,2W)

- 1 switch (6W)

- 5GHz antennas

The single BS’s mustbe spaced at least80km.

Here, we show the coverage area for the chosen sites

DMR la realizzazione

ARM computing

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all rights reserved 14

ARM processors

Raspberry Pi,

Model B

BeagleBoard-

xM

PandaBoard Odroid-X

SoCBroadcom

BCM2835TI AM3715 TI OMAP4430

Samsung

Exynos4412

Core Type ARM1176JZF-S Cortex-A8 Cortex-A9 Cortex-A9

N. Core 1 1 2 4

GPU VideoCore IV PowerVR - Mali 400

CPU Clock 700 MHz 1.0 GHz 1.0 GHz 1.4 GHz

RAM 512 MB 512 MB 1 GB 2 GB

Dimensions (mm) 85.6 x 53.98 88.9 x 88.9 114.3 x 101.6 90 x 94

Price 35.00$ 149.00$ 174.00$ 129.00$

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ARM micro-system performance

System UnixBench

ODroid-U2

(4 cores @ 1.7 GHz ARM)806.6

Raspberry Pi

(1 core @ 700MHz ARM)109.8

AMD Sempron(tm) 3400+

(1 core @ 2 GHz x86)555.1

Intel Core i3

(4 cores @ 2.20 GHz x86)1701.4

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Odroid http://www.hardkernel.com

The ODROID boards are powered by the Samsung Exynos-4412 and Exynos-4412-Prime chip:• Cortex-A9 processor • 4 cores of 1.4 / 1.7Ghz ARM • 2Gbyte of Low-Power DDR RAM.

ODROID boards can run the Android and various Linux operating systems.

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Roberto BorriR&D director

mail: roberto.borri@csp.it tel. +39 011 4815184

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