Open data Cul.T.A. Data Visualization

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Data Visualization ToolsMatteo Fortini

Cul.T.A. Open Data per il Territorio: Cultura, Turismo, AmbienteRavenna, 20 Ottobre 2015

Usiamo la visualizzazione● Per esplorare i dati (EDA)● Per raccontare una storia basata sui dati

Exploratory Data Analysis● Grafi "grezzi": non curiamo etichette, titoli,

didascalie● Cerchiamo relazioni o pattern● Cerchiamo distribuzioni e outliers● Usiamo la forma, il colore, la

distribuzione spaziale

EDA: Quantità

EDA: Quantità

EDA: Distribuzioni● Confronti● Outlier

Relazioni (-> grafi)

Relazioni (-> grafi)

Dati geografici: punti

Dati geografici: heatmap

Dati geografici: choropleth

EDA Tool: Foglio ElettronicoExcel,Calc,Fogli,Numeri,...e tabelle pivot

EDA Tool: Tableauhttp://www.tableau.com/

EDA Tool: Datawrapperhttps://datawrapper.de/

Tool: Datawrapperhttps://datawrapper.de/

Tool: Datawrapperhttps://datawrapper.de/

Tool: RAWhttp://raw.densitydesign.org/

Tool: uMaphttps://umap.openstreetmap.fr

Tool: CartoDBhttps://cartodb.com

Visualizzazione● Permette di descrivere le informazioni in

modo chiaro e diretto● Può essere dedicata alla stampa● Oppure al web● Nel secondo caso, possibilmente è

interattiva (zoom, ricerca, …)

Una buona visualizzazione

Una buona visualizzazione● Non mente (oppure sì…)● È chiara● Racconta una (sola) storia● Contiene tutti gli elementi per

l'interpretazione● Specifica una licenza● Fornisce accesso ai dati raw

Una buona visualizzazioneNon mente (oppure sì…)

Una buona visualizzazioneNon mente (oppure sì…)

Una buona visualizzazione

Cleveland e McGill (1984) "Graphical perception: theory, experimentation and application to the development of graphical methods" NB non è una legge.

È chiara

Sempre minore accuratezza percettiva

Una buona visualizzazioneÈ chiara?

Una buona visualizzazioneÈ chiara?

Una buona visualizzazioneRacconta una sola storia

Una buona visualizzazioneÈ chiara

Una buona visualizzazioneContiene tutti gli elementi per l'interpretazione

● Assi● Unità di misura● Titolo● Didascalia● Legenda● Fonti

Tool: R(RStudio)+Web

● Originariamente software statistico● Completissimo● Rigoroso● Difficile● Grafica molto potente● Estendibile al web: rCharts, shiny, …

https://www.rstudio.com/

(WEB)Tool: Leaflet

● Orientato alle mappe● Javascript● Alla base di molti tool come umap● Grafica molto potente

http://leafletjs.com/

(WEB) Tool: SigmaJS

● Orientato alla visualizzazione di grafi● Javascript● Versione web di Gephi● Dinamico

http://sigmajs.org/

(WEB) Tool: Timeline.js

● Orientato alla visualizzazione di timeline● Javascript● Interattivo

https://timeline.knightlab.com/

(WEB) Tool: infogr.am

● Orientato alla visualizzazione di infografiche● Web-based● Interattivo

https://infogr.am/

(WEB) Tool: Plot.ly

● Da R, Python, Matlab al web● Web-based● Interattivo● Offline a pagamento

https://plot.ly/

(WEB) Tool: D3.JS

● Generico, potente● Javascript● Alla base di quasi tutti i tool web-based

http://d3js.org/

Domande?Grazie per l'attenzione!

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