ESERCIZIO 2: MIGLIORAMENTO DI UN’IMMAGINE · mostrerà una variazione improvvisa nel valore...
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ESERCIZIO 2: MIGLIORAMENTO DI UN’IMMAGINE
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ESERCIZIO 2: MIGLIORAMENTO DI UN’IMMAGINE
OBIETTIVO ESERCIZIO 2
Cosa si intende per miglioramento di un’immagine?
Intendiamo l’utilizzo di filtri di miglioramento per eliminare imperfezioni dalle immagini. Tali imperfezioni
sono ad esempio particelle di polvere, rumore, interlacciamento di quadro (generalmente presente in immagini
provenienti da dispositivi di cattura televisivi) e mancanza di contrasto.
FILTRO NL
NL sta per ‘Non Lineare’. Si ispira al programma Unix pnmnlfilt che fonde le funzioni di addolcimento,
smacchiatura e aumento di contrasto.
Filtro di media o addolcimento
Applica una sfocatura adattativa
sull'immagine eliminando gli
effetti di disturbo sull’immagine
(dithering)
effettua l'azione opposta a quella
del filtro sfocatura: evidenzia i
bordi.
Controlla l'entità dell'applicazione del filtro.
Il campo di valori validi è 0.00-1.00. Il
significato esatto di questo valore dipende
dalla modalità operativa selezionata.
Controlla la dimensione dell'effettiva regione
di campionamento intorno ad ogni pixel. Il
campo di variazione per questo valore è
0.33-1.00, dove con 0.33 il filtro non ha
effetto
FILTRO NL
FILTRO AFFILATURA
Il filtro Affilatura accentua i bordi ma anche ogni tipo di rumore o imperfezione e può creare del disturbo in aree con
sfumature graduali come il cielo o uno specchio d'acqua. È paragonabile al filtro «maschera di contrasto» che però è più
sofisticato e produce risultati più naturali.
La maggior parte delle immagini digitalizzate necessitano di una correzione del contrasto. Ciò è dovuto al processo di
digitalizzazione che deve spezzettare una gamma continua di colori in intervalli di colori lievemente differenti:
intervalli più piccoli della frequenza di campionamento saranno mediati in un colore uniforme. Quindi bordi netti sono
resi leggermente sfocati. Lo stesso fenomeno si verifica quando si stampano punti di colore su carta.
Il cursore e la corrispondente casella di testo consentono di impostare la nitidezza (1-99). Il risultato è valutabile in tempo reale
nell'anteprima. Aumentando troppo il valore si potrebbero evidenziare le imperfezioni dell'immagine e creare spiacevoli effetti
soprattutto nelle aree con sfumature graduali di colore.
FILTRO AFFILATURA
FILTRO MASCHERA DI CONTRASTO
Il filtro Maschera di contrasto rafforza i bordi degli elementi dell'immagine senza evidenziare il disturbo o le
imperfezioni. È il re dei filtri di aumento del contrasto.
Il cursore e la casella di testo (0.1-120) consentono di impostare quanti pixel
per ogni lato di un bordo saranno interessati dall'aumento di contrasto.
Immagini ad alta risoluzione consentono di impostare valori alti. È sempre
consigliabile aumentare il contrasto di un'immagine alla sua risoluzione finale.
Questo cursore e la corrispondente casella di immissione testo (0.00-5.00)
consentono di impostare l'aumento di contrasto.
Il cursore e la casella di testo (0-255) consentono di impostare la differenza
minima dei valori dei pixel oltre la quale applicare l'aumento di contrasto. In
questa maniera si possono proteggere le aree di transizione tonale dolce e
impedire la creazione di imperfezioni su volti, cieli o specchi d'acqua.
FILTRO MASCHERA DI CONTRASTO: COME FUNZIONA?
Si pensi ad un'immagine con aree contrastate. La curva di intensità dei pixel su una linea che attraversi quest'area
mostrerà una variazione improvvisa nel valore dell'intensità: uno scalino se il contrasto è netto (blu), una curva a forma
di S se è presente una transizione più dolce (giallo).
Immaginiamo di avere un'immagine con aree sfocate che vogliamo rendere più nette (curva nera). Applichiamo una
maggiore sfocatura: la variazione di intensità sarà più graduale (curva verde).
Sottraiamo l'intensità della sfocatura dall'intensità dell'immagine. Otteniamo la curva rossa che è più ripida: il
contrasto e la nitidezza sono aumentati
FILTRO MASCHERA DI CONTRASTO
FILTRO RIMOZIONE OCCHI ROSSI
Lo scopo di questo filtro è - chiaramente - di rimuovere l'effetto occhi rossi da un'immagine. Prima di applicare il
filtro di «Rimozione Occhi Rossi» è necessario selezionare (tramite la selezione a mano libera o ellittica) il bordo
dell'iride del o degli occhi che presentano la pupilla rossa. Dopodiché è sufficiente applicare il filtro alla selezione.
Se non si crea la selezione, il filtro informerà l'utente che: «la selezione manuale degli occhi può migliorare il
risultato».
Se si spunta la voce «anteprima» si possono osservare in tempo
reale, nella finestra dell'anteprima, le modifiche all'immagine. In
questo modo si può impostare più facilmente un buon valore per
la soglia: osservandone direttamente gli effetti sull'immagine
per poi, una volta soddisfatti, convalidare la scelta.
Se si sposta il cursore della soglia, varierà l'ammontare di
colore rosso eliminato.
FILTRO RIMOZIONE OCCHI ROSSI
ESERCIZIO 2.1
• MIGLIORARE LA NITIDEZZA DELLA FOTO:
ESERCIZIO 2.1
SOLUZIONE
FILTRO
AFFILATURA
NITIDEZZA:44
ESERCIZIO 2.2
• RIMUOVERE L’EFFETTO OCCHI ROSSI DALLA FOTO:
