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Insegnamento Elettronica Biomedica
Livello e corso di studio Laura Magistrale in Ingegneria Elettronica (LM29)
Settore scientifico
disciplinare (SSD) ING-INF/06
Anno di corso 2
Numero totale di
crediti 9
Propedeuticità Per il corso di “Elettronica Biomedica”, sono previste le seguenti propedeuticità:
- Elettronica Digitale
- Elettronica II
Si fa presente, tuttavia, che trattando gli argomenti del corso si fa riferimento ai concetti appresi nei corsi della
laurea triennale e nei corsi del primo anno della laurea magistrale.
Docente
Cristiano De Marchis
Facoltà: Ingegneria
Nickname: demarchis.cristiano
Email: [email protected]
Orario di ricevimento:
Consultare calendario videoconferenze sul sito d’Ateneo.
Obiettivi formativi Il corso è concepito per fornire allo studente gli elementi essenziali per la comprensione dei meccanismi di
generazione dei principali biosegnali, dei principi di funzionamento dei dispositivi per l’acquisizione, e delle
principali soluzioni circuitali per il condizionamento. Saranno prese in considerazione le principali caratteristiche
di diversi biosegnali, con l’obiettivo di dimensionare in maniera adeguata i sistemi di acquisizione e di effettuare
le opportune scelte progettuali.
I risultati d’apprendimento attesi sono i seguenti:
Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
- comprensione delle caratteristiche delle principali grandezze biomediche
- comprensione dei principi di funzionamento dei principali dispositivi per l’acquisizione di biosegnali
- comprensione dei meccanismi di generazione dei principali biopotenziali e del funzionamento delle cellule
eccitabili
- comprensione del rischio elettrico derivante dal passaggio di corrente elettrica nel corpo umano
Conoscenze e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding)
- capacità di dimensionare le diverse parti di un sistema di acquisizione per biosegnali
Autonomia di giudizio (making judgements)
- capacità di scegliere i dispositivi più opportuni e le soluzioni più adeguate per il condizionamento di specifici
biosegnali, in base alle loro caratteristiche
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Abilità comunicative (communication skills)
- sviluppo di un linguaggio scientifico corretto e comprensibile che permetta di esprimere in modo chiaro le
conoscenze acquisite
Capacità di apprendere (learning skills)
- capacità di applicare le conoscenze acquisite per la risoluzione di problemi non familiari che abbiano come
oggetto l’acquisizione ed il trattamento di biosegnali
Prerequisiti Trattando gli argomenti del corso si fa riferimento ai concetti appresi nei corsi della laurea triennale e nei corsi
del primo anno della laurea magistrale, con particolare riferimento ai concetti di base appresi nei corsi di
Elettronica e Teoria dei Segnali.
Contenuti del corso Modulo 1 - Caratteristiche della strumentazione biomedica
Bioingegneria e ruolo della strumentazione biomedica – grandezze biomediche di interesse – caratteristiche della
strumentazione e specifiche dei sistemi di prelievo – sensori e trasduttori – condizionamento
Modulo 2 - Dispositivi per la misura di grandezze meccaniche e termiche in ambito biomedico
Richiami di elettronica applicata – misure di forza e pressione– misure di temperatura - Dispositivi per l’analisi
cinematica e dinamica del movimento umano - cenni applicativi
Modulo 3 - Fondamenti di elettrofisiologia
Membrana cellulare, potenziale di membrana a riposo e origine del potenziale d’azione – principi di
funzionamento elettrodi – modello circuitale elettrodi
Modulo 4 - Trattamento di segnali in ambito biomedico
Stadi di condizionamento – richiami su componenti frequenziali di un segnale – generalità filtraggio – tipi di filtri
– progetto di filtri – richiami teorema di shannon – campionamento di un segnale – quantizzazione di un segnale
Modulo 5 - Biopotenziali
Cenni di fisiologia – meccanismi di generazione del segnale elettrocardiografico ECG – caratteristiche del
segnale ECG - strumentazione per il prelievo del segnale ECG – applicazioni
Cenni di fisiologia del muscolo – meccanismi di generazione del segnale elettromiografico EMG – caratteristiche
del segnale EMG - strumentazione per il prelievo del segnale EMG – applicazioni
Cenni di fisiologia del sistema nervoso centrale – meccanismi di generazione del segnale elettroencefalografico
EEG – caratteristiche del segnale EEG - strumentazione per il prelievo del segnale EEG – applicazioni
Modulo 6 - Interazione corrente elettrica - corpo umano
Effetti della corrente elettrica sul corpo umano – impedenza del corpo umano –microshock e macroshock –
sicurezza elettrica
Gli studenti che devono sostenere l'esame di Elettronica Biomedica con un numero ridotto di CFU, poiché
parzialmente riconosciuto all’atto dell’immatricolazione (c.d. integrazioni), sono invitati a contattare il docente in
piattaforma ed inviare il programma dell’esame già sostenuto. In tal modo, sarà possibile valutare esattamente i
contenuti da trattare per l’integrazione.
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Materiali di studio Materiale didattico a cura del docente.
Testi consigliati:
F. P. Branca. “Fondamenti di Ingegneria Clinica, vol.1”. Springer Verlag.
J. D. Bronzino. “The Biomedical Engineering Handbook, vol.1”. CRC Press.
Metodi didattici Il corso è sviluppato attraverso le lezioni preregistrate che compongono, insieme a slide e dispense, i materiali di
studio disponibili in piattaforma.
Sono poi proposti dei test di autovalutazione per ciascun modulo, che corredano le lezioni preregistrate e
consentono agli studenti di accertare la comprensione e il grado di conoscenza acquisita dei contenuti di ciascun
modulo.
La didattica si avvale, inoltre, di forum (aule virtuali) disponibili in piattaforma che costituiscono uno spazio di
discussione con gli studenti iscritti, tramite l’individuazione di tematiche di interesse.
Modalità di verifica
dell’apprendimento
L’esame consiste di norma nello svolgimento di una prova scritta. Coloro che hanno ottenuto una votazione
sufficiente alla prova scritta, possono sostenere, in maniera facoltativa, una prova orale.
La prova scritta è composta da 1 domanda aperta di teoria in cui si richiede la trattazione di uno specifico
argomento del corso (max 11 punti), 1 esercizio di carattere numerico/progettuale (max 11 punti), e una
serie di quesiti a risposta multipla, che possono essere di carattere conoscitivo o di carattere applicativo
attraverso la risoluzione di un breve esercizio numerico (max 11 punti). La durata dell’intera prova scritta è
di 90 minuti. Ciascuna domanda dell'esame scritto ha un punteggio massimo di 11 punti, per un totale di 33 punti
corrispondenti ad una valutazione pari a 30 e lode.
Gli argomenti delle domande di teoria possono riguardare tutti i moduli del corso.
Per lo svolgimento degli esami è consentito l'utilizzo di semplici calcolatrici, ma non è consentita la
consultazione di qualsiasi tipo di materiale aggiuntivo. Tutto il materiale necessario allo svolgimento
dell’esame, tra cui le informazioni necessarie allo svolgimento di esercizi di tipo numerico/progettuale, sono
forniti come allegati al testo d’esame.
Programma esteso e materiale didattico di riferimento
Modulo 1 - Lezione 1 Introduzione alla Bioingegneria – Ruolo della Bioingegneria – Scenario del settore biomedicale - Tecnologie
biomediche, Dispositivi Medici, Apparecchiature elettromedicali – Peculiarità del settore biomedicale
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 1 - Lezione 2 Schema generale di uno strumento biomedico – Fattori che influenzano il progetto di uno strumento biomedico –
Campo di misura – Taratura e calibrazione – Sensibilità – Risoluzione - Linearità
Materiali didattici a cura del docente
Modulo 1 - Lezione 3
Precisione – Accuratezza – Incertezza – Classe di precisione – Ripetibilità e riferibilità – Errore di zero – Errore
di inserzione – Rumore - Isteresi.
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 1 – Lezione 4 Sensori e Trasduttori in ambito biomedico – Biosegnali di interesse – Schema generale per il prelievo di un
biosegnale - Specifiche per l’acquisizione di segnali biomedici - Condizionamento
Materiali didattici a cura del docente
Modulo 2 – Lezione 1 Misure di forza e pressione in ambito biomedico – Estensimetri a resistenza elettrica: principi di funzionamento e
caratteristiche – Ponte di Wheatsone
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 2 – Lezione 2 Misure di forza con ponte di estensimetri – Compensazione degli effetti della temperatura – Soluzioni circuitali
per il condizionamento – Misure di pressione arteriosa tramite estensimetri
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 2 – Lezione 3 Misure di temperatura in ambito biomedico – Termoresistenze – Sensori Pt100 – Termistori NTC – Soluzioni
circuitali per il condizionamento
· Materiali didattici a cura del docente
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Modulo 2 – Lezione 4 Termocoppie: principi di funzionamento – Leggi per le termocoppie – Tipi di termocoppie
Materiali didattici a cura del docente
Modulo 2 – Lezione 5 Sensori per l’analisi del movimento umano - Cinematica del movimento umano: assunti della cinematica classica
e dati cinematici di interesse - Basografi: principi di funzionamento ed esempi applicativi – Accelerometri
piezoelettrici, piezoresistivi, capacitivi
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 2 – Lezione 6 Giroscopi: principi di funzionamento e principi costruttivi – Elettrogoniometri: principi di funzionamento –
Esempi applicativi
Materiali didattici a cura del docente
Modulo 2 – Lezione 7 Analisi della dinamica del movimento umano – Piattaforma dinamometrica: tipi di piattaforme e principi
costruttivi – Piattaforma di forza estensimetrica a 3 componenti: realizzazione dei ponti di misura
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 3 – Lezione 1 Fondamenti di elettrofisiologia – Bioelettricità e Biopotenziali di interesse – Origine dei biopotenziali: la
membrana cellulare – Specie ioniche all’interno e all’esterno della membrana
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 3 – Lezione 2 Generazione del potenziale di membrana a riposo – Equazione di Nernst – Equilibrio di Donnan – Pompa Sodio-
Potassio – Equazione di Goldman – Modello elettrico del potenziale di Membrana in condizioni di equilibrio
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 3 – Lezione 3 Modello elettrico del potenziale di membrana in condizioni non standard – Generazione del potenziale d’azione:
meccanismi elettrochimici – Potenziale d’azione di cellule nervose – Potenziale d’azione di cellule cardiache –
Propagazione del potenziale d’azione
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 3 – Lezione 4 Principali biopotenziali – Elettrodi per il prelievo di biopotenziali: principi di funzionamento generali
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 3 – Lezione 5 Ossidoriduzione all’interfaccia elettrodo/elettrolita – Doppio strato – Potenziale di Half Cell – Elettrodi
polarizzabili e non polarizzabili
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 3 – Lezione 6 L’elettrodo in Ag/AgCl: principi costruttivi – Principi di funzionamento – Modello circuitale equivalente
dell’elettrodo in Ag/AgCl – Modello circuitale del sistema elettrodo/elettrolita/tessuto – Problematiche degli
elettrodi Ag/AgCl – Elettrodi esterni, elettrodi interni e microelettrodi.
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 4 – Lezione 2 Risposta impulsiva e integrale di convoluzione – Funzione di trasferimento di un filtro – Risposta in frequenza di
un filtro: modulo e fase – Tipi di filtri: passa-basso, passa-alto, passa-banda, arresta-banda, equalizzatori - Filtri
ideali
Materiali didattici a cura del docente
Modulo 4 – Lezione 3 Filtri reali: funzione di trasferimento in forma razionale – Banda passante, banda di transizione, banda oscura –
Approssimanti della funzione di trasferimento ideale – Approssimante di Besel – Approssimanete di Butterworth
– Approssimante di Chebyshev
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 4 – Lezione 4 Richiami su filtri passivi – Filtri attivi – Strutture del primo ordine – esempi di passa-basso, passa-alto e passa-
banda
· Materiali didattici a cura del docente
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Modulo 4 – Lezione 5 Strutture del secondo ordine – funzione di trasferimento di strutture del secondo ordine – Smorzamento
caratteristico e approssimanti di Bessel, Butterworth e Chebyshev – Analisi di una struttura circuitale del secondo
ordine con topologia Sallen-Key
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 4 – Lezione 6 Strutture di ordine superiore – Sintesi di filtri attivi di ordine generico a partire da strutture circuitali consolidate –
Sintesi di approssimanti Bessel, Butterworth e Chebyshev di ordine generico a partire da valori normalizzati –
esercizi svolti e commentati
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 4 – Lezione 7
Conversione A/D - Campionamento, teorema del campionamento e aliasing – discretizzazione e codifica delle
ampiezze - Rumore di quantizzazione
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 4 – Lezione 8 Dimensionamento della catena di misura per dati cinematici: esercizi svolti e commentati
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 1
Cenni di anatomia e fisiologia del sistema cardiovascolare – Potenziale d’azione di cellule cardiache –
Propagazione del potenziale d’azione nel muscolo cardiaco – temporizzazione dei potenziali d’azione cardiaci
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 2
Potenziali d’azione cardiaci e segnale Elettrocardiografico (ECG) – Caratteristiche del tracciato ECG – Relazione
tra fenomeno elettrico e fenomeno meccanico – Teoria del dipolo elettrico cardiaco
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 3
Proiezioni del vettore dipolo elettrico cardiaco: le derivazioni – Derivazioni bipolari di Einthoiven – Derivazioni
unipolari aumentate di Goldberger – Derivaizoni precordiali – Derivazioni di Frank e vettorcardiogramma
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 4
Specifiche per l’acquisizione del segnale ECG – Disturbi presenti sul segnale ECG – Sistemi ECG – Holter ECG
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 5
Tecniche per l’analisi del sistema nervoso – Struttura e funzionamento dei neuroni – Generazione del segmale
elettroencefalografico (EEG)
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 6
Registrazione del segnale EEG – Configurazione standard 10-20 – Elettrodi per EEG – misure bipolari e
unipolari
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 7
Specifiche per un sistema di acquisizione EEG – Caratteristiche del segnale EEG – Ritmi cerebrali delta, theta,
alpha, beta, gamma
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 8
Applicazioni del segnale EEG – Interfacce uomo-computer (Brain Computer Interface, BCI)
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 9
Meccanismi alla base della contrazione muscolare – Generazione del segnale EMG – Unità motorie – Modello
del segnale EMG – EMG invasivo ed EMG di superficie - Schema di un elettromiografo
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 10
EMG intramuscolare: elettrodi ad ago ed elettrodi a filo – EMG di superficie – Elettrodi di superficie – Matrici di
elettrodi
· Materiali didattici a cura del docente
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Modulo 5 – Lezione 11
Specifiche per l’acquisizione di segnali EMG – Caratteristiche del segnale EMG – Distanza inter-elettrodica –
Sistemi EMG
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 12
Applicazioni del segnale EMG – informazioni estraibili dal segnale EMG - esempi applicativi dell’EMG
nell’analisi del movimento
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 5 – Lezione 13 Dimensionamento della catena di misura per biopotenziali: esercizi svolti e commentati
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 1
Rischio elettrico: contatto diretto e indiretto – Effetti del passaggio della corrente elettrica nel corpo umano –
Corrente continua e corrente alternata
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 2
Soglia di percezione e rilascio – Tetanizzazione – Fibrillazione ventricolare – Zona tempo-corrente in corrente
alternata
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 3
Impedenza del corpo umano – Impedenza della pelle – Impedenza interna dell’organismo – Fattori che
influenzano il valore di impedenza – Definizioni di macroschock e microschock
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 4
Macrschock: esempi numerici – Microschock: esempi numerici – Fonti di rischio elettrico derivanti dagli apparati
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 5
Messa a terra mediante conduttore di protezione – Capacità parassite e correnti di dispersione – Correnti disperse
verso terra, nel paziente, nell’involucro – esempi numerici su correnti di dispersione negli apparati
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 6 Parte applicata – Norma 60601-1 – Parti applicate di tipo B, BF e CF – Massime correnti di dispersione ammesse
– Classificazione del rischio elettrico: apparecchiature elettromedicali di Classe I – Massima resistenza del
conduttore di protezione
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione 7 Classificazione del rischio elettrico: apparecchiature elettromedicali di Classe II – Apparecchiature ad
alimentazione interna – Misure di sicurezza per gli impianti – Riferimenti multipli a terra e nodo equipotenziale –
esempi numerici su nodo equipotenziale
· Materiali didattici a cura del docente
Modulo 6 – Lezione8 Trasformatore di isolamento – esempi numerici su trasformatore di isolamento – Effetto della capacità parassita
del trasformatore – Interruttore differenziale per la protezione da macroschock
· Materiali didattici a cura del docente
Name: Cristiano De Marchis
Place of birth: Rome, Italy
Date of birth: 02nd November 1984
Personal Contacts (for internal communications)
Nickname: demarchis.cristiano
e-mail: [email protected]
Current Position:
Post-Doctoral Researcher in Bioengineering
Department of Engineering
Roma TRE University
Via Vito Volterra 62, 00146, Rome, Italy.
Phone: +39 06 57 33 70 57
Bio-Sketch:
Cristiano De Marchis received the PhD in Bioengineering at University 'Roma TRE' in 2013. He is currently
involved in research activities for the development of experimentally-driven models related to the modular
control of human movement through the combination of multi-modal signals, the development of algorithms
and solutions in the field of neuro-rehabilitation and biomedical signal processing. He's also assisting BioLab3
research and teaching activities in the Department of Engineering at the University 'Roma TRE'. He is a
member IEEE, EMBS, GNB.
Work Experience:
2013 - present: Post-Doctoral researcher in Bioengineering at the Department of Engineering, Roma TRE
University.
Education:
2010 - 2013: PhD candidate at the Department of Applied Electronics, PhD program in Biomedical Electronics,
Electromagnetics and Telecommunications, Roma TRE University. Thesis Title: Neuromechanics of human
movement: processing techniques and computational models for an integrated view of motor behavior.
2007-2009: MSc in Electronics Engineering/ Bioengineering, Roma TRE University. Thesis Title: sEMG signal
processing techniques for the detection and characterization of muscular tremor. Grade: 110/110 cum Laude
2003-2006: BSc in Electronics Engineering/ Telecommunications, Roma TRE University. Thesis Title: Project
of Slow Light Devices in 2-Dimensional Photonic Crystal. Grade: 110/110
1998-2003: Scientific High School Degree at Liceo Scientifico Statale J.F. Kennedy, Rome. Grade: 100/100
Participation to Research Projects and Programs:
2008-2011: EU-FP7 Program FP7-ICT-2007-2 Project #224051: "TREMOR — An ambulatory BCI-driven tremor
suppression system based on functional electrical stimulation"
Research Activities in Foreign Institutions:
July 2011: Visiting Student - Instituto de Biomecanica de Valencia (IBV), Valencia, Spain.
April 2014 – September 2014: Visiting Researcher - Neuroprosthetics research group, Werner Reichardt
Institute for Integrative Neuroscience, Eberhard Karls Universitat Tubingen, Tubingen, Germany.
Research Interests:
Muscle Synergies, Modularity of the motor system, Human Movement, Motor Control, Electromyography,
Biomechanics, Neuromechanics, Musculoskeletal Modeling, Signal Processing, Neuro-rehabilitation, Tremor,
Functional Electrical Stimulation, Stroke
Teaching Experience:
2011-2012: Teaching assistant in “Biomedical Instrumentation” – Bachelor degree in Electronics Engineering,
University Roma TRE, Prof. Tommaso D’Alessio
2011-2012: Teaching assistant in “Laboratory of Biomedical Instrumentation” – Bachelor degree in
Electronics Engineering, University Roma TRE, Prof. Tommaso D’Alessio
2010-present: Teaching assistant in “Biomedical Data Processing” – Master degree in Bioengineering,
University Roma TRE, Prof. Silvia Conforto
2011-2013: Teaching assistant in “Fundamentals of Bioengineering” – Master degree in Bioengineering,
University Roma TRE, Prof. Silvia Conforto
2015-present: Teaching assistant in “Biomedical Devices” – Master degree in Bioengineering, University
Roma TRE, Prof. Maurizio Schmid
Editorial Activity:
Reviewer for the following ISI Journals:
- Journal of Neuroengineering and Rehabilitation
- Journal of Neurophysiology
- Journal of Neural Engineering
- Experimental Brain research
- Journal of Electromyography and Kinesiology
- Medical Engineering & Physics
- Sensors
- European Journal of Sport Science
- IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
List of Scientific Publications
International Journal Articles:
C. De Marchis, M. Schmid, S. Conforto (2012). An optimized method for tremor detection and temporal
tracking through repeated second order moment calculations on the surface EMG signal. Med Eng Phys 34(9):
1268-1277.
C. De Marchis, M. Schmid, D. Bibbo, A.M. Castronovo, T. D'Alessio, S. Conforto (2013). Feedback of
mechanical effectiveness induces adaptations in motor modules during cycling. Front Comput Neurosci 7:35.
C. De Marchis, M. Schmid, D. Bibbo, S. Conforto. Inter-individual variability of forces and modular muscle
coordination in cycling: a study on untrained subjects (2013). Hum Mov Sci 32(6): 1480-1494.
C. De Marchis, G. Severini, A.M. Castronovo, M. Schmid, S. Conforto. Intermuscular coherence contributions
in synergistic muscles during pedaling (2015). Exp Brain Res. doi:10.1007/s00221-015-4262-4
C. De Marchis, T. Santos Monteiro, C. Simon-Martinez, S. Conforto, A. Gharabaghi. Multi-contact functional
electrical stimulation for hand opening: electrophysiologically driven identification of the optimal stimulation
site (2016). J Neuroeng Rehab 13:22
E. Ambrosini*, C. De Marchis*, A. Pedrocchi, G. Ferrigno, M. Monticone, M. Schmid, T. D’Alessio, S. Conforto,
S. Ferrante. Cycling-based neuro-mechanical metrics predict lower limb motor impairment in post-acute
stroke patients. Conditionally Accepted.
Abstracts appeared in International Journals:
S. Conforto, C. De Marchis, G. Severini, T. D'Alessio. Tremor detection and tracking through sEMG analysis.
Gait & Posture(30):S56-S57.(2009)
Peer Reviewed International Conference papers:
C. De Marchis, E. Ambrosini, M. Schmid, M. Monticone, A. Pedrocchi, G. Ferrigno, T. D’Alessio, S. Conforto,
S. Ferrante. Neuro-mechanics of muscle coordination during recumbent pedaling in post-acute stroke
patients. Conf Proc IEEE Med Eng Biol Soc 2015.
M. Mancini, M.C. Pellicciari, D. Brignani, P. Mauri, C. De Marchis, C. Miniussi, S. Conforto. Automatic artifact
suppression in simultaneous tDCS-EEG using adaptive filtering. Conf Proc IEEE Med Eng Biol Soc 2015.
C. D'Anna, D. Bibbo, C. De Marchis, M. Goffredo, M. Schmid, S. Conforto. Comparing different visual
biofeedbacks in static posturography. IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health
Informatics (BHI), Valencia, Spain: June 1-4, 2014
C. De Marchis, F. Patané, M. Petrarca, S. Carniel, M. Schmid, S. Conforto, E. Castelli, P. Cappa, T. D'Alessio.
EMG and kinematics assessment of postural responses during balance perturbation on a 3D robotic platform:
preliminary results in children with hemiplegia. Proceedings of MEDICON 2013. (2013)
S. Conforto, A.M. Castronovo, C. De Marchis, M. Schmid, M. Bertollo, C. Robazza, S. Comani, T. D'Alessio. The
fatigue vector: a new bi-dimensional parameter for muscular fatigue analysis. Proceedings of MEDICON 2013
(2013)
S. Comani, L. Bortoli, S. Di Fronso, E. Fiho, C. De Marchis, M. Schmid, S. Conforto, C. Robazza, M. Bertollo.
ERD/ERS patterns of shooting performance within the multi-action plan model. Proceedings of MEDICON
2013 (2013)
C. De Marchis, A.M. Castronovo, D. Bibbo, M. Schmid, S. Conforto. Muscle synergies are consistent when
pedaling under different biomechanical demands. Conf Proc IEEE Med Eng Biol Soc 2012:3308-3311.(2012)
A.M. Castronovo, C. De Marchis, D. Bibbo, S. Conforto, T. D'Alessio. Neuromuscular adaptations during
submaximal prolonged cycling. Conf Proc IEEE Med Eng Biol Soc 2012:3612-3615.(2012)
C. De Marchis, S. Conforto, G. Severini, M. Schmid, T. D'Alessio. Detection of tremor bursts from the sEMG
signal: an optimization procedure for different detection methods. Conf Proc IEEE Med Eng Biol Soc
2011:7508-7511.(2011)
G. Severini, S. Conforto, C. De Marchis, M. Schmid, T. D'Alessio. A SNR-independent formulation of a double
threshold algorithm for the estimation of muscle activation intervals. Conf Proc IEEE Med Eng Biol Soc
2011:7500-7503.(2011)
International Conference Abstracts:
C. De Marchis, M. Schmid, I. Bernabucci, S. Conforto. Merging a library of basic motor modules as a general
model for lower limbs muscle coordination. XX ISEK Congress, Rome, Italy: 15-18 July, 2014
C. De Marchis, E. Ambrosini, S. Ferrante, M. Schmid, M. Monticone, A. Pedrocchi, S. Conforto. Motor modules
in assisted-pedaling: preliminary results on healthy subjects. XX ISEK Congress, Rome, Italy: 15-18 July, 2014
C. De Marchis, S. Conforto, G. Severini, M. Schmid, T. D'Alessio. Detecting and characterizing tremor from
the surface EMG signal. World congress of Medical Physics and Biomedical Engineering. Beijing (2012)
A.M. Castronovo, C. De Marchis, G. Severini, D. Bibbo, T. D'Alessio. Electromyographic features for the
characterization of task-failure during submaximal cycling. World congress of Medical Physics and Biomedical
Engineering. Beijing (2012)
C. De Marchis, I. Bernabucci, G. Severini, S. Conforto, M. Schmid, T. D'Alessio. Wrist tremor reduction through
a novel neural model. Proceedings of the XVIII ISEK congress (2010).
National Conference Abstracts:
C. De Marchis, I. Bernabucci, M. Schmid, A.M. Castronovo, S. Conforto. Merging a library of basic motor
modules accounts for the muscle coordination of a variety of motor tasks. Proceedings of GNB2014, Pavia,
Italy: 22-24 June, 2014
C. De Marchis, A.M. Castronovo, D. Bibbo, S. Conforto. Stability of muscle synergies across different pedaling
strategies. Proceedings of the III GNB Congress. Rome.(2012).
A.M. Castronovo, C. De Marchis, D. Bibbo, T. D'Alessio. Evaluation of neuromuscular efficiency at task-failure
during submaximal cycling. Proceedings of the III GNB Congress. Rome.(2012).
G. Severini, S. Conforto, M. Schmid, C. De Marchis, T. D'Alessio. A real-time EEG-EMG multimodal approach
for the detection of voluntary activity in patients affected by tremor impairments. Proceedings of the II GNB
Congress. Turin.(2010).
C. De Marchis, S. Conforto, I. Bernabucci, M. Schmid, T. D'Alessio. A biologically inspired neural model for the
active control of tremor movements. Proceedings of the II GNB Congress. Turin.(2010).
M. Svaluto Moreolo, C. De Marchis, G. Cincotti. Dispositivi slow light in cristallo fotonico 2D. 10th FOTONICA
Congress, Mantova,(2007).
Rome, March 2016
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