Corso di Laurea in Informatica
Corso di Laurea inInformatica
Terzo anno
1/12/2009
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ATTENZIONENOVITA’: data presentazione piani anticipata
• L’anno prossimo potrete modificare il piano
• I piani di studio su percorso devono essere presentati via SIFA
• Il SIFA impedisce la compilazione di piani di studio non regolari e garantisce l’approvazione
• Se il piano è liberalizzato va compilato su modulo reperibile dal DISCO
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Esami obbligatori
– Fisica generale 1– Teoria dell’Informazione – Economia e Organizzazione Aziendale
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Corso di Laurea in
Informatica
Metodi e Modelli(MM)
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Motivazioni
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Motivazioni
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Motivazioni
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Obiettivi
• Padroneggiare le metodologie di base dell’informatica e applicarle alla soluzione di rilevanti problemi applicativi:
metodi computazionali di analisi dati (biologici e finanziari)
metodi logici, algebrici e combinatoriali per l’analisi e la costruzione di sistemi complessi (analisi e progettazione sistemi software, architettura software, processi)
• Acquisire competenze nel costruire modelli di sistemi complessi:
sistemi finanziari, sistemi per la gestione della produzione, sistemi e processi biologici, sistemi concorrenti, sistemi software e hardware
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Obiettivi
• M&M si articola in due sotto-percorsi caratterizzati da approcci metodologici e modellistici comuni:
A Metodi e Modelli per le Applicazioni:Finanza e Gestione (FG)Bioinformatica (BI )
B Metodi e Modelli per la Progettazione:Fondamenti dell’Informatica (FI)Ingegneria del Software (ISW)
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Competenze
(FG) Modellazione dei dati finanziari, Modellazione di problemi di gestione e pianificazione della produzione e della logistica, Progettazione di sistemi per la gestione del Rischio Finanziario
- progettare software specifico
(BI) Sviluppo di metodi e modelli computazionali per l’analisi delle sequenze biologiche (DNA, RNA) e dei processi /sistemi biologici
- analisi banche dati genomiche, progettazione software biologico specifico
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Competenze
(FI) Modellare sistemi complessi (concorrenti, distribuiti)
Analisi di comportamenti computazionali
(ISW) Organizzazione e coordinamento del processo di sviluppo software, Progettazione e ricostruzione architettura Software, Sviluppo Software open source con tecniche agili, Sicurezza dei sistemi informatici
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Insegnamenti
Laboratorio di Metodi Computazionali
TuttiMetodi Computazionali
Modelli Computazionali
Algoritmica su stringhe
Bioinformatica
Biologia per l’informatica
Interazione Uomo - Macchina
Laboratorio di Bioinformatica
Metodi Computazionali per la Biologia
Analisi dei Sistemi Finanziari
Finanza e GestioneBusiness Intelligence
Data Mining
Tecnologie Informatiche per il marketing
Metodi e Modelli per le Applicazioni
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Insegnamenti
Laboratorio di Metodi Formali
TuttiModelli Computazionali
Metodi Formali
Algoritmica su stringhe
Fondamentidell’Informatica
Interazione Uomo - Macchina
Logica e Computazione
Teoria dei Sistemi
Ingegneria del Software (Complementi)
Ingegneria delSoftware
Interazione Uomo - Macchina
Sicurezza informatica
Test ed analisi del Software
Metodi e Modelli per la Progettazione
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Sbocchi • Inserimento in aziende di settori specializzati e ad alto impatto
multidisciplinare
Finanza e Gestione
Bioinformatica Fondamenti dell’Informatica
Ingegneria del Software
Istituti finanziari
(banche ed assicurazioni)
Aziende di sw per la gestione della produzione e della logistica
Società di sviluppo software per enti finanziari
Centri di ricerca pubblici e privati
(aziende ospedaliere e farmaceutiche)
sviluppo software
specializzato
Laboratori ricerca e sviluppo di aziende ad alto impatto tecnologico
Aziende produttrici o fornitrici di servizi con richiesta di analisti/ progettisti / technical managers junior, sw house con competenze specifiche, aziende o istituti per la ricerca e sviluppo
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Accesso Laurea Magistrale
• La formazione relativa agli strumenti formali di base che è tra gli obiettivi del percorso M&M può essere approfondita nei diversi percorsi offerti dalla Laurea Magistrale in Informatica e in Bioinformatica.
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Informazioni
Prof. Paola Bonizzoni
DISCoe-mail: [email protected]
Tel. 02-64487814
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Sistemi Informativi e Tecnologieper l’Interazione
(SITI)
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Tecnologie per l’Azienda
• Il Sistema Informativo gestisce le informazioni e la loro disponibilità
• Le Tecnologie per l’Interazione supportano la collaborazione tra i membri dell’azienda
• Sbocchi– aziende di ogni dimensione – sw house con competenze specifiche– ricerca e sviluppo
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Competenze
• Capacità di modellare sistemi in cui individui/azienda e tecnologia sono fortemente intrecciati– requisiti di utilità e di usabilità
• Capacità di costruire funzionalità che migliorino l’uso della informazione e le modalità di collaborazione
• Capacità di progettare e sviluppare sw– flessibile– affidabile– distribuito– adattabile al contesto dell’azienda e degli utenti– utilizzando dispositivi di interazione innovativi
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Insegnamenti
Sistemi distribuiti Architetture, modelli e proprietà di sistemi distribuiti, Middleware e e standards, Service Oriented Computing
obbligatorio
Laboratorio SITI
Basi di Dati (complementi) Componenenti funzionali di un DBMS. Ottimizzazione di interrogazioni. Oracle, DB2
uno tra Tecnologie per la Cooperazione
Funzionalità di supporto alla cooperazione. Classi di applicazioni. Configurazione di piattaforme standard.
Gestione di documenti in ambiente WEB
Linguaggi di mark-up (html, xml) e loro applicazioni. Libreria DOM. Estrazione dell’Informazione e sue proprietà. Valutazione di performance e sperimentazione.
Sistemi di accesso alle informazioni
Sistemi Informativi
(SI)
Sistemi ERP
Ingegneria della conoscenza e Sistemi Esperti
Linguaggi di coordinamento data-driven e control-drive-n. Ambienti di coordinamento. Applicazioni context-aware. Progettazione dell’interfaccia. Criteri di valutazione. Nuovi paradigmi di interazione
Interazione Uomo-Macchina
Sicurezza Informatica
Tecnologie per
l’Interazione (TI)
Sistemi collaborativi
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Trattamento dei Dati Multimediali TDMM
Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione
2009/2010
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Trattamento dei Dati Multimediali
• Obiettivi - fornire una conoscenza approfondita sulle principali metodologie per l’elaborazione ed il trattamento dei dati multimediali, con particolare attenzione ai dati pittorici;
- fornire le capacità di applicare ed integrare le metodologie in diversi contesti.
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Trattamento dei Dati Multimediali
• Sotto-orientamenti– Elaborazione delle Immagini (EI)
Preparazione orientata alla Elaborazione delle Immagini – Tecnologie per la Comunicazione (TC)
Preparazione orientata alla Teoria e Tecnologia della Comunicazione
• Sbocchi professionaliLe competenze potranno essere messe a frutto nella realizzazione di sistemi di elaborazione ed analisi d’immagini e video (sicurezza, bio-medicina, intrattenimento, automazione industriale,…); nei dispositivi e nei sistemi multimediali.
• Prosecuzione degli studi– Laurea Magistrale in Informatica.– Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione.
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Esempi concreti di sbocchi professionali
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Trattamento dei dati multimediali Obbligatori
Elaborazione delle Immagini (elementi)Interazione uomo-macchina
Formati Multimediali
TRE corsi a scelta libera dello studente fra
Elaborazione delle Immagini Tecnologie per la Comunicazione
Programmazione C++ Gestione di Documenti in Ambiente WEB
Elaborazione delle Immagini - Complementi
Realtà Virtuale
Elaborazione Numerica dei Segnali
Elementi di informatica grafica Elementi di informatica grafica
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Informazioni
Per tutti:
•Sito del Dipartimento•Studenti anni precedenti
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Tecnologie Informaticheper le Telecomunicazioni e
l'Automazione(TITA)
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Sistemi Embedded
Il sistema informatico è parte “nascosta” di un sistema più ampio– automazione e controllo di processo,
telecomunicazioni, robotica, dispositivi personali, autronica, domotica, entertainement, elettronica di consumo, macchine utensili, videosorveglianza, monitoraggio ambientale, controllo traffico…)
• Sbocchi– aziende produttrici (spesso PMI) o fornitrici di servizi – sw house con competenze specifiche– ricerca e sviluppo
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Competenze• Capacità di modellare il sistema fisico in
cui il sistema informatico si inserisce– fisica, meccanica, geometria, controlli automatici,
trattamento dei segnali...
• Comprensione di aspetti tecnologici legati alla progettazione hw
• Capacità di progettare e sviluppare sw– efficiente– affidabile– in tempo reale– distribuito– in grado di gestire dispositivi di I/O fortemente
diversificati– utilizzando hw “non convenzionale” (DSP, PLC…)
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Insegnamenti
Programmazione C++
TuttiTecnologie hardware per sistemi dedicati
Tecnologie software per sistemi dedicati
Localizzazione e mobilità
TelecomunicazioniProgrammazione e amministrazione di rete
Servizi di telecomunicazione
Controlli automatici per l’Informatica
AutomazioneElaborazione numerica dei segnali
Robotica
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