Le interazioni nei Social media:
“guadagnate” vs “controllate” vs “pagate”
e il loro legame con i mercati finanziari
#wmt2015 Le interazioni nei Social media
Anatoli Colicev
PhD Candidate
ESSEC Business School
Paris
#wmt2015 – Anatoli Colicev
Il mio lavoro Ricerca (ESSEC Paris-Sigapore, Ozyegin University Istanbul):
1. L’interfacia tra Marketing e Finanza
2. Strategie di Social Media Marketing
3. Branding e competizione
4. Catene di produzione nel contesto globale
5. Intelligenza artificiale e algorithmi di machine learning
6. Big Data Analytics
Consulenza:
Per YouGov (Palo Alto California-Paris Francia-London UK)
1. Ricerca di mercato e strategie di branding
2. Miglioramento degli algorithmi e degli indici base
3. Supporto scientifico e promozione ai vari convegni internazionali
Statistics
Roadmap
1 • Big Data e Social Media
2 • I tipi di conversazioni su Social Media
Il legame con i mercati finanziari
3 • Facebook Strategies
Big Data e Social Media
250.000 gigabytes/giorno e il 90% di dati sono stati prodotti negli ultimi 2
anni.
L’investimento in Big Data ha raggiunto $12.6 milliardi nel 2015.
Big Data
Il “mood” della nazione=“mood” Twitter?
Big Data e Social Media
Small businesses?
Social Media Expenditures worldwide
Esempio: Colicev, O’Connor, Vinzi working paper 2015
Social Media e i mercati finanziari
Social Media Crisis
Un evento che ha generato millioni di vizualizazioni su YouTube, tweets su Twitter e
altro…
Apple Stock
Social media crisis
Domino’s Pizza Stock
• Il modello (mecanismo) aiuta le aziende a predire il mercato finanziario e
tenere sotto controllo i social media (e.g. contenere i «shit storms»..etc)
• Tiene conto della variazione delle percezioni dei consumatori in risposta agli
eventi su social media.
Modello
Conversazioni guadagnate si referiscono alle attivita che l’azienda
non genera direttamente.
Passive
1. # likes su Facebook
2. # followers su Twitter
3. # subscribers su YouTube
Conversazioni ‘guadagnate’
Attive
1. persone che ne parlano (Facebook)
2. retweet su Twitter
3. vizualizazioni di video su YouTube
• Le aziende possiedono I loro asset digitali con componenti social conosciuti
come conversazioni controllate. (e.g. 73% dei Fortune 500 hanno un account
Twitter e il 66% una pagina Facebook).
1. # post su Facebook
2. # di tweets su Twitter
3. # di retweets su user tweets
4. # di replies alle domande su Twitter
Conversazioni ‘controllate’
Figure 1: Conceptual Framework
Brand Equity
Earned Social Media (ESM)
Engagement • PTAT on Facebook fan page
• Twitter retweets
• No. of YouTube views
Owned Social Media (OSM)
Firm Value
• 4-factor model abnormal
returns
Risk
Systematic Risk
• 4-factor model beta
Idiosyncratic Risk • 4-factor model error
variance
• No. of own posts on Facebook
• No. of own Tweets
• No. of own retweets
• No. of replies to Twitter
followers
• Perceived quality
• Perceived value
• Customer satisfaction
• Reputation
• Recommendations
• Impressions
• Awareness
Control Variables
• Total paid media effort (traditional and digital)
• Market value of equity
• New product announcements
• Mergers and acquisitions (M&A) announcements
• Earnings announcements
• Dividends announcements
Community Size
• No. of Facebook likes
• No. of Twitter followers
• No. of YouTube subscribers
48
• Per le aziende: Si possono scaricare i dati attraverso Facebook Insights
e l’API di Twitter
• Per noi: dati storici acqustati dalle diverse aziende che fanno ricerca di
mercato e archiviano tutte le conversazioni (anche dati testuali).
Dati
Il contenuto delle conversazioni potrebbe avere un’importanza maggiore rispetto in
tre modi:
• Facile: variazioni di likes o retweets.
• Più impegnativo: Anziche leggere tutti I commenti e altri dati testuali si
potrebbe applicare un algoritmo “intelligente” che le classicafica in “positive”,
“neutrali” o “ negative” in modo automatico.
• Difficile: Fare il topic analysis. Supervised (definire I topic possibili) o
unsupervised (estrarre I topic dal contenuto).
Text mining e sentiment analysis
• airlines (Delta)
• automobiles (Ford and Toyota)
• consumer electronics (HP and Sony)
• energy (BP and Chevron)
• entertainment (Disney)
• footwear (Nike), insurance (Metlife)
• restaurant (Mcdonald’s, Starbucks and Burger King)
• retail (Best Buy, Dillard’s, Home Depot, Sears, Nordstrom, Safeway, Walmart and Walgreen’s)
• software (IBM)
• telecommunications (Verizon).
Aziende che abbiamo analizzato
tOSM
tBCS
tENG
tCBBE
tRMSE
tBeta
tAbret
pp
p
nt
nt
nt
nt
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OSM
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CBBE
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Beta
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OSM
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RMSE
Beta
Abret
,
,
,
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2
1
771
111
1
7771
1711
Model Specification
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
% I
mp
act
Panel A: ENG on CBBE
ESM
Upper
Lower
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Imp
act
in
ba
sis
po
ints
Panel B: CBBE on ABRET
CBBE
Upper
Lower
Qualchè risultato
• Il timing e la grandezza dell’impatto dei social media sulle percezioni
aiuta a estrarre il crowd sentiment e predire la domanda dei
prodotti in tempo reale
• Le conversazioni controllate impattano su quelle guadagnate
• I social media possono predire e influenzare l’andamento della borsa
Implicazioni pratiche
Facebook Strategies
#1: Strategia per il contenuto (e.g. la presentazione di Marco Duò)
#2: Scoprite quando i vostri fan sono online (Facebook Insights)
Facebook Strategies
#3: Occhio a ‘postare’ almeno una volta al giorno (non più di due però)
Facebook Strategies
#4: Permettete agli utenti di ‘postare’ sulla vostra pagina (occhio allo spam)
Facebook Strategies
#5: Rispondete ai commenti e fatte le domande
Facebook Strategies
#6: Create una competizione “Caption This”
Facebook Strategies
#7: “Tagate” le persone che commentano e le altre pagine ‘amiche’.
#8:”Ripostate” i contenuti che hanno avuto successo (riciclate quello che
funziona)
#9 Usate Facebook Ads solo per il contenuto che conta veramente
Facebook Strategies
#10 Usate i blog per promuovere i vostri contenuti da Facebook e
viceversa (ma anche Twitter e YouTube)
#11: Usate l’Email Marketing per promuovere I post più performanti
Facebook Strategies
Scaricate i dati da Facebook Insights e analizzateli per trovare
quello che ha funzionato meglio in passato.
Facebook Strategies
#wmt2015 Le Interazioni sui Social Media
#wmt2015 - Anatoli Colicev
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