Web Analytics: una metodo per migliorare il tasso di conversione

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La web analytics che non ti aspetti. Una metodologia per migliorare il tasso di conversione Bologna Web Project 9 aprile 2014 La web analytics che non ti aspetti. Una metodologia per migliorare il tasso di conversione

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La Web Analytics come strumento per migliorare le performance di un sito è stata l'argomento dello speech che fullPlan ha portato al Bologna Web Project 2014. Nello specifico abbiamo parlato di ottimizzazione del conversion rate in un sito di e-commerce, presentando una metodologia specifica e un interessante framework di analisi. Il metodo viene presentato sia in modo teorico che applicato al sito http://www.unclebeto.com/, nello specifico alla pagina "scarpe antinfortunistiche".

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La web analytics che non ti aspetti.Una metodologia per migliorare il tasso di conversione

Bologna Web Project9 aprile 2014

La web analytics che non ti aspetti.Una metodologia per migliorare il tasso di conversione

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Perché esiste un sito web?

Un sito web esiste perché deve contribuire alraggiungimento degli obiettivi di businessdell’azienda

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Web Analytics 2.0

Web Analytics è

per determinare un miglioramento continuo dell’esperienza online dei clienti e potenziali tali

Analisi dei dati qualitativi e quantitativi prodotti dal nostro sito web e da quelli della concorrenza

che si traduce nei risultati desiderati (online e offline).

Avinash Kaushik

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Risultati desiderati

Obiettivi di Business

Obiettivi del sito

KPI

Metriche

Aumentare i ricavi

Aumentare le vendite, aumentare lo scontrino medio

Revenue, numero di transazioni, scontrino medio, ROI

Page views, valore pagina, bounce rate

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Conversion rate optimization

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Conversion rate optimization

Per migliorare i KPI eperseguire gli obiettivi dibusiness attraverso il sito ci sioccupa di Conversion RateOptimization.

Conversion rate optimization process

ANALISIANALISI

IPOTESIIPOTESIAZIONEAZIONE

TESTTEST

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Conversion rate optimization

Ogni metrica è influenzata da una serie di variabiliche devono essere raccolte e analizzate perindividuare punti di forza e punti di debolezza.

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Le azioni devono essere guidate dai fatti

e non dalle opinioni

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Come dice Dott. House…

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1. Analisi

Sems S.r.l. a socio unico - sede legale Viale del Ghisallo 20, Milano - Capitale Sociale Euro 57.213,00 i.v. - R.E.A. MI 170457 - Cod. Fisc./Reg. Imprese di Milano/ P.IVA 02313390219

Web Analyst

SEOSpecialist

SEA Specialist

Digital Marketing Manager

Framework di analisi: fare un brainstorming tra tutti coloro che hanno un interesse in quella metrica, per individuarne le influenze.

Marketing Manager

Brand e Product Manager

1.Analisi

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1. Analisi di esempio

Conversion Rate

Chiavi di ricerca

Processo di

pagamento e

carrello

Scopo principale dell’utente

Strategia di

acquisizione

User experience

Etc…

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2. Ipotesi

Una volta individuate tutte le variabili che influenzano la metrica da tutti i punti di vista coinvolti, occorre ipotizzare come e cosa modificare per migliorare quella metrica.

1.Analisi 2.Ipotesi1.Analisi

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3. Azioni

Si mettono in atto le azioni che si possono eseguire, valutando l’effort e i possibili impatti.

1.Analisi 2.Ipotesi1.Analisi 3.Azioni

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4. Test

Per valutare l’impatto effettivo delle azioni è opportuno effettuare A/B test, che consistono nel presentare agli utenti in modo casuale, due o più versioni di una stessa pagina , per misurare quale garantisce le performance migliori.

1.Analisi 2.Ipotesi1.Analisi 3.Azioni 4.Test

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4. Test

Per farlo si può utilizzare il tool gratuito di Google , che permette di eseguire A/B test inserendo un semplice codice Javascript all’interno della pagina originale.

Lo trovate in Google Analytics: comportamento > Esperimenti

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4.Test

Un tool alternativo e moltointeressante è Visual Website Optimizer:

• A/B test • test multivariati • editor che permette di fare i test

senza modificare il codice in pagina.

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Case History

www.unclebeto.com

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Pagine che non funzionano

www.unclebeto.com

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Applichiamo il metodo

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Applichiamo il metodo

1. Individuiamo le possibili influenze sul basso tasso di conversione, lavorando in team.

2. Valutiamo le pagine che non funzionano sotto ogni aspetto individuato.

3. Interveniamo dove possibile per migliorare la pagine.

4. Facciamo A/B test e analizziamo i risultati.

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Analisi: le influenze

Conversion Rate

Prezzo competitivo?

Strategia di acquisizione

(aspettativa degli utenti in linea con

la pagina)

Fisiologico del prodotto

Sono presenti tutte le

informazioni necessarie?

Le categorie sono navigabili con una conoscenza base

del prodotto?

Le keyword sono corrette?

Prodotti poco

appetibili?

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Analisi: valutazione delle pagine

Prezzo: una paio di scarpe Beta arriva a costare circa 10 euro in più rispetto al miglior prezzo di Trovaprezzi.

Acquisizione: il traffico è in target, ma la struttura non permette campagne specifiche come ad esempio «Scarpe antinfortunistiche + Marca».

Informazioni necessarie: ok.

Prodotto poco appetibile: ok, molta varietà delle principali marche.

User experience: i prodotti sono organizzati in categorie non navigabili con una conoscenza base del prodotto. È necessario conoscere le sigle delle scarpe antinfortunistiche e non è possibile utilizzare i normali filtri di ricerca senza selezionare una sottocategoria.

Scarpe antinfortunistiche

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Ipotesi: possibili azioni

Prezzo: Valutare se applicare politiche di prezzo più aggressive può essere utile?

Acquisizione: campagne AdWords specifiche per «scarpe antifortunistiche più brand» aiuterebbero a raffinare il target?

Acquisizione/Parole chiave: prevedere marca e modello della scarpa nel titolo del prodotto può servire ad intercettare specifiche organiche?

User experience: inserire filtri di categoria più comprensibili può aiutare l’utente a trovare quello che sta cercando?

User Experience: creare una pagina che descriva le sigle delle scarpe può essere utile per instradare l’utente?

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Azioni

Prezzo: Per essere più competitivi con i prezzi sono state studiate promozioni e offerte speciali

Acquisizione: sono state testate campagne AdWords «scarpe antifortunistiche + marca» (per farlo è stato necessario modificare la struttra del sito, inserendo la categoria marca, che prima non esisteva).

User Experience: sono stati inseriti filtri di categoria per permettere agli utenti di navigare anche senza conoscere le sigle di sicurezza, ma potendo scegliendo altre caratteristiche.

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Risultati

PAGINA: /antinfortunistica-e-pronto-soccorso/protezione-piedi/scarpe-antinfortunistiche.html

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Tool e fonti utili

Esperimenti sui contenuti, guida di Google https://support.google.com/analytics/answer/1745147

Visual website optimizerhttp://visualwebsiteoptimizer.com/

Avinash Kaushik , Web Analytics 2.0http://www.webanalytics20.it/

Framework di analisi alternativohttp://www.widerfunnel.com/solutions/our-process/lift-model

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www.fullPlan.it

MilanoV.le del Ghisallo 20, 20151 Milan – Italy

Tel: 02 899 681Fax: 02 89968 556Email: [email protected]

Valentina PasqualiClient service Manager

Email: [email protected]

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