Tipologie di sensori e di estrazione automatica di dati

Prof. Gianluigi FerrariWireless Ad-hoc and Sensor Networks Laboratory

http://wasnlab.tlc.unipr.itgianluigi.ferrari@unipr.it

Dig.it 2014 - Giornalismo digitale in ItaliaCamera di Commercio Prato, 20 settembre 2014

• Tipologie di sensori

• Estrazione automatica di dati

•Attività in corso @ WASN Lab

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• Tipologie di sensori

• Estrazione automatica di dati

•Attività in corso @ WASN Lab

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Tipologie di sensori: qualsiasi!Sensori di Sensori di distanzadistanza Sensori Sensori

per liquidiper liquidi

SensoriSensorimagneticimagnetici

Sensori Sensori fotoelettricfotoelettric

ii

Sensori di Sensori di prossimitàprossimità

e molti e molti altri………altri………

Gli Smartphone: molto più di “telefonini”

• Tipologie di sensori

• Estrazione automatica di dati

•Attività in corso @ WASN Lab

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• Reti di sensori nello scorso decennioReti di sensori nello scorso decennio• Una decade (2000-2010) cercando di essere diversi da

Internet• Motivazioni: potenza, dispositivi con risorse vincolate• Sistemi di raccolta dati orientati ad un sink• In definitiva: non si è trovata una ‘killer application’

• Perché?Perché?• Ricerca indirizzata da sistemi di comunicazione militari con

precisi requisiti di acquisizione dati• Progettazione di sistemi finiti (one-shot architecture)• Ottimo: ottimizzazione multi-livello• Pessimo: evoluzione del sistema

Estrazione di dati: limitazioni del passato

Estrazione di dati: automatica?

Un nodo wireless dello scorso decennio (Telos-

Berkeley)

Da prototipo per smanettoni a sistema

‘stabile’

Come usarlo in modo automatico?

Internet delle Cose (Internet of Things, IoT)

Internet of “Simple” Things

• 50 miliardi di dispositivi connessi (50 000 000 000)

• Scale up: il numero dei nodi

• Scale down: il singolo nodo (costo-complessità) -- cent,

kylobyte, megahertz

Internet of Things & The Associates• Un linguaggio comune: IP (Internet Protocol) reti di sensori collegate

ad Internet

• The Associates• Dove vanno a finire i dati raccolti? CloudCloud• Quanti sono i dati raccolti? Big DataBig Data

• Cosa ne facciamo dei dati raccolti? Bo!

• Estrazione automatica dei dati: dove serve?• Smart Cities• E-health• Digital JournalismDigital Journalism•…..

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• Estrazione automatica di dati

•Attività in corso @ WASN Lab

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The Wireless Ad-hoc and Sensor Networks (WASN) Laboratory was born in Fall 2006 to coordinate the activities, in the field of telecommunications, related to advanced wireless networking.

Signal Processing

Internet of Things &

Smart City Applications

Wireless Networking &

Communication Optimization

The Group

EU project CALIPSO (Connect All IP-based Smart Objects!)FP7-ICT (# 288879), 2011-2014

Smart Parking

Critical Infrastructures

Smart Toys

’s main driver: IPv6

2010

IoT HubIoT Hub

Server

Server SS

SS

SS

SS

HTTP

CoAPCoAP

CoAPCoAPHTTPHTTP

Data Storage

The Internet

IoT Network

Data Cache

The Internet IoT Network

HTTP

ClientClientHTTP

REST API

Smart Object (SO)

Client

IoT Hub

Internet Server

Data Storage, Processing, Aggregation and Distribution

Data Source/Stream, manage Incoming and Outgoing requests/responses SO

- Service Discovery (SD) is a fundamental component in dynamic environments to allow consumer devices and applications to find and interact with available services.

- SD could be performed:

• In the local network [e.g., automatically accessing a building and connecting to the available WiFi Network]

• Through different networks [e.g., inside a target geographic region, “which services are available around me now ?”]

- Different technologies could be used

• Central infrastructure or repository

• Distributed or peer-to-peer architecture

• Multicast-based protocols

• An illustrative example: Voilà (internal WASN Lab project) Local Network

Other Networks

Internet

SS

SS

SS

SS

Service Discovery in IoT Networks

Voilà Demo (Sensor Join)

Arduino NodeDHT22 (Temperature+Humidity)

Arduino NodeSound Sensor

Arduino NodeLight Sensor

IoT Hub

Service DiscoveryJoinService Advertisement

DataFetcher

Smart Display Update

Service DiscoveryData Fetching

Voilà Demo (Smart phone)

Arduino NodeSound Sensor

Arduino NodeLight Sensor

IoT Hub

Service DiscoveryJoinService Advertisement

DataFetcher Service Discovery

Data FetchingSmart Display

Update

Arduino NodeDHT22 (Temperature+Humidity)

A General Approach to Service Discovery

Internet of Things and Smart Cities Ph.D SchoolSeptember 8-13, 2014 – Lerici (SP), Italy

http://phdschool.tlc.unipr.it

• Three keywords: CONNECTCONNECT, COLLECTCOLLECT, CONSUMECONSUME

• International speakers from academia and industry gave lectures tailoring their research field for an interdisciplinary audience.

• A business day to foster the interaction and the collaboration between academia and industry in order to depict the future vision of Smart Cities and IoT..

• A hackaton!

WASN LabWireless Ad-hoc and Sensor Networks Laboratory

Prof. Gianluigi Ferrarigianluigi.ferrari@unipr.it

“Tipologie di sensori e di estrazione automatica di dati”

Dig.it 2014 - Giornalismo digitale in ItaliaCamera di Commercio di Prato – settembre 2014

http://wasnlab.tlc.unipr.it