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Teoria dei Sistemi e Controllo Ottimo e Adattativo (C. I.) Teoria dei Sistemi (Mod. A) Docente: Giacomo Baggio Lez. 1: Introduzione al Corso Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica A.A. 2019-2020

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Teoria dei Sistemi e Controllo Ottimo e Adattativo (C. I.)Teoria dei Sistemi (Mod. A)

Docente: Giacomo Baggio

Lez. 1: Introduzione al Corso

Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica

A.A. 2019-2020

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Introduzione al corso K

. Chi sono e cosa faccio?

. Chi siete e cosa fate?

. Cos’e la Teoria dei Sistemi e a cosa serve?

. Cosa si impara in questo corso?

. Com’e l’esame? (E come fare a passarlo?)

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Introduzione al corso K

. Chi sono e cosa faccio?

. Chi siete e cosa fate?

. Cos’e la Teoria dei Sistemi e a cosa serve?

. Cosa si impara in questo corso?

. Com’e l’esame? (E come fare a passarlo?)

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Il docente: formazione

• Laurea Triennale in Ingegneria Meccanica e Meccatronica @UniPD

• Laurea Magistrale in Ingegneria dell’Automazione @UniPD

• Ph.D. in Ingegneria dell’Informazione @UniPD

• Visiting Scholar @University of Cambridge, UK

• PostDoctoral Scholar @University of California, Riverside, USA

• Ricercatore in Automatica (s.s.d. ING-INF/04) @DEI, UniPD

2011

now

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Il docente: contatti

• e-mail: [email protected]

• ufficio: DEI-A, piano 3, stanza 321

• web: http://baggiogi.github.io

Ricevimento dopo lezioneo su appuntamento

(da concordarsi via e-mail)

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Il docente: ricerca

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Il docente: ricerca

physics? neuroscience? computer science?

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Il docente: ricerca

Systems &Control Theory

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Il docente: ricerca

Systems &Control Theory

Identification Control Design

Modelling & Analysis

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Il docente: ricerca

Systems &Control Theory

Identification Control Design

Modelling & Analysis

Systems over networks& quantum systems

Max-Ent estimation &stochastic realization

Learning for control

?u y

frequency

powe

r

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Il docente: ricerca

Systems &Control Theory

Identification Control Design

Modelling & Analysis

Systems over networks& quantum systems

Max-Ent estimation &stochastic realization

Learning for control

?u y

frequency

powe

r

Network controllabilityand complexity∗

Nonparametric networkidentification∗

Benchmarking reinforcement learning techniques∗

∗Possibili argomenti di tesiGiacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 6 / 21

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Il docente: ricerca

Systems &Control Theory

Identification Control Design

Modelling & Analysis

Systems over networks& quantum systems

Max-Ent estimation &stochastic realization

Learning for control

?u y

frequency

powe

r

Approccio alla Ricerca

Problema Implementazione

Analisi/Sintesi

Formulazionematematica Validazione

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Introduzione al corso K

. Chi sono e cosa faccio?

. Chi siete e cosa fate?

. Cos’e la Teoria dei Sistemi e a cosa serve?

. Cosa si impara in questo corso?

. Com’e l’esame? (E come fare a passarlo?)

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Un veloce sondaggio

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Un veloce sondaggio

Mentimeter (www.menti.com)

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Un veloce sondaggio

Mentimeter (www.menti.com)

Approccio alla didattica

Io(docente)

Voi(studenti)

lavagna/tablet

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Un veloce sondaggio

Mentimeter (www.menti.com)

Approccio alla didattica

Io(docente)

Voi(studenti)

lavagna/tablet

feedback

self-feedback

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Introduzione al corso K

. Chi sono e cosa faccio?

. Chi siete e cosa fate?

. Cos’e la Teoria dei Sistemi e a cosa serve?

. Cosa si impara in questo corso?

. Com’e l’esame? (E come fare a passarlo?)

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Sistema“Nell’ambito scientifico, qualsiasi oggetto di studio che, pur essendo costituito da di-versi elementi reciprocamente interconnessi e interagenti tra loro o con l’ambiente es-terno, reagisce o evolve come un tutto, con proprie leggi generali.” [Treccani]

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Sistema“Nell’ambito scientifico, qualsiasi oggetto di studio che, pur essendo costituito da di-versi elementi reciprocamente interconnessi e interagenti tra loro o con l’ambiente es-terno, reagisce o evolve come un tutto, con proprie leggi generali.” [Treccani]

dinamica matematica

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Sistema“Nell’ambito scientifico, qualsiasi oggetto di studio che, pur essendo costituito da di-versi elementi reciprocamente interconnessi e interagenti tra loro o con l’ambiente es-terno, reagisce o evolve come un tutto, con proprie leggi generali.” [Treccani]

dinamica matematica

Teoria (Matematica) dei Sistemi (Dinamici)Analisi e controllo di sistemi dinamici descritti da modelli matematici.

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Sistema“Nell’ambito scientifico, qualsiasi oggetto di studio che, pur essendo costituito da di-versi elementi reciprocamente interconnessi e interagenti tra loro o con l’ambiente es-terno, reagisce o evolve come un tutto, con proprie leggi generali.” [Treccani]

dinamica matematica

Teoria (Matematica) dei Sistemi (Dinamici)Analisi e controllo di sistemi dinamici descritti da modelli matematici.

Sistema = Modello Matematico

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Esempio: Pendolo

`

m

θ(t)

mg

u(t)

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Esempio: Pendolo

m` θ(t) = −mg sin θ(t) + u(t) cos θ(t)

`

m

θ(t)

mg

u(t)

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Esempio: Pendolo

m` θ(t) = −mg sin θ(t) + u(t) cos θ(t)

• Per u ≡ 0 quali sono gli equilibri (θ = 0)?

• Come si comporta il sistema vicino agli equilibri?

• Come scegliere u(t) per avere un equilibrio in θ?

`

m

θ(t)

mg

u(t)

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Esempio (piu complesso): Velivolox = vettore posizione centro di massau = vettore di spinta propulsivaF = vettore delle forze aerodinamicheM = vettore dei momenti aerodinamici

[Image credits: howthingsfly.si.edu]

θ1 = angolo rollioα1 = incl. alettone

θ2 = angolo imbardataα2 = incl. timone

θ3 = angolo beccheggioα3 = incl. equilibratore

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Esempio (piu complesso): Velivolox = vettore posizione centro di massau = vettore di spinta propulsivaF = vettore delle forze aerodinamicheM = vettore dei momenti aerodinamici

x = f1(x , x , θ, θ, α, u,F )θ = f2(θ, θ, α, u,M)

[Image credits: howthingsfly.si.edu]

θ1 = angolo rollioα1 = incl. alettone

θ2 = angolo imbardataα2 = incl. timone

θ3 = angolo beccheggioα3 = incl. equilibratore

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 12 / 21

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Esempio (piu complesso): Velivolox = vettore posizione centro di massau = vettore di spinta propulsivaF = vettore delle forze aerodinamicheM = vettore dei momenti aerodinamici

x = f1(x , x , θ, θ, α, u,F )θ = f2(θ, θ, α, u,M)

• Per u costante e α = 0 quando si ha motorettilineo uniforme (x = 0, θ = 0)?

• Con moto rettilineo uniforme come scegliereα per mantenere il volo “stabile”?

[Image credits: howthingsfly.si.edu]

θ1 = angolo rollioα1 = incl. alettone

θ2 = angolo imbardataα2 = incl. timone

θ3 = angolo beccheggioα3 = incl. equilibratore

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 12 / 21

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Perche dovrei studiare la Teoria dei Sistemi?sistema

input output

Capire come “manipolare” il sistema al fine di raggiungere un obiettivo

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 13 / 21

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Perche dovrei studiare la Teoria dei Sistemi?sistema

input output

Capire come “manipolare” il sistema al fine di raggiungere un obiettivo

Fare esperimenti! Usare un modello!

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 13 / 21

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Perche dovrei studiare la Teoria dei Sistemi?sistema

input output

Capire come “manipolare” il sistema al fine di raggiungere un obiettivo

Fare esperimenti! Usare un modello!

• Costoso• Spesso pericoloso

• A volte impossibile!

Fare esperimenti!

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 13 / 21

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Perche dovrei studiare la Teoria dei Sistemi?sistema

input output

Capire come “manipolare” il sistema al fine di raggiungere un obiettivo

Fare esperimenti! Usare un modello!

• Costoso• Spesso pericoloso

• A volte impossibile!

• Simulare il sistema

• Analizzare il sistema

cost

onu

lloe

ness

unris

chio

!

• Controllo automatico!

Usare un modello!

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Perche dovrei studiare la Teoria dei Sistemi?sistema

input output

Capire come “manipolare” il sistema al fine di raggiungere un obiettivo

Fare esperimenti! Usare un modello!

• Costoso• Spesso pericoloso

• A volte impossibile!

• Simulare il sistema

• Analizzare il sistema

cost

onu

lloe

ness

unris

chio

!

• Controllo automatico!

Usare un modello!

“All models are wrong,but some are useful.”

George Box

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Introduzione al corso K

. Chi sono e cosa faccio?

. Chi siete e cosa fate?

. Cos’e la Teoria dei Sistemi e a cosa serve?

. Cosa si impara in questo corso?

. Com’e l’esame? (E come fare a passarlo?)

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Contenuti didattici & obiettivi del corso

• Modelli di stato lineari/non-lineari a tempo continuo/discreto• Richiami e approfondimenti di algebra lineare• Soluzioni di sistemi lineari e analisi modale

Modelli di statoe analisi modale

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 15 / 21

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Contenuti didattici & obiettivi del corso

• Modelli di stato lineari/non-lineari a tempo continuo/discreto• Richiami e approfondimenti di algebra lineare• Soluzioni di sistemi lineari e analisi modale

Modelli di statoe analisi modale

• Punti di equilibrio, linearizzazione, definizione di stabilita• Stabilita di sistemi lineari autonomi• Stabilita di sistemi non-lineari autonomi

Stabilita

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Contenuti didattici & obiettivi del corso

• Modelli di stato lineari/non-lineari a tempo continuo/discreto• Richiami e approfondimenti di algebra lineare• Soluzioni di sistemi lineari e analisi modale

Modelli di statoe analisi modale

• Punti di equilibrio, linearizzazione, definizione di stabilita• Stabilita di sistemi lineari autonomi• Stabilita di sistemi non-lineari autonomi

Stabilita

• Raggiungibilita e controllabilita di sistemi lineari• Controllo in retroazione e allocazione autovalori• Osservabilita e ricostruibilita di sistemi lineari• Osservatori di stato e sintesi del regolatore

Analisi e controllo

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Contenuti didattici & obiettivi del corso

• Modelli di stato lineari/non-lineari a tempo continuo/discreto• Richiami e approfondimenti di algebra lineare• Soluzioni di sistemi lineari e analisi modale

• Punti di equilibrio, linearizzazione, definizione di stabilita• Stabilita di sistemi lineari autonomi• Stabilita di sistemi non-lineari autonomi

• Raggiungibilita e controllabilita di sistemi lineari• Controllo in retroazione e allocazione autovalori• Osservabilita e ricostruibilita di sistemi lineari• Osservatori di stato e sintesi del regolatore

Modellaree

analizzareun sistemaal fine di

controllarlo!

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Testo di riferimentoM. Bisiacco, S. Braghetto“Teoria dei sistemi dinamici”Societa Editrice Esculapio,Seconda Ed., 2010.

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Testo di riferimentoM. Bisiacco, S. Braghetto“Teoria dei sistemi dinamici”Societa Editrice Esculapio,Seconda Ed., 2010.

Testo per consultazioneE. Fornasini“Appunti di teoria dei sistemi”Ed. Libreria Progetto, 2013.

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Obiettivi didattici (piu in generale)

• Sviluppare un approccio analitico alla formulazione/risoluzione di problemi pratici

• Fornire strumenti matematici e computazionali propedeutici al percorso di studi

• Stimolare la curiosita verso l’Automatica, temi di ricerca attuali e applicazioni

• Fornire adeguata preparazione per la seconda parte del corso

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Introduzione al corso K

. Chi sono e cosa faccio?

. Chi siete e cosa fate?

. Cos’e la Teoria dei Sistemi e a cosa serve?

. Cosa si impara in questo corso?

. Com’e l’esame? (E come fare a passarlo?)

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Modalita d’esame

• Esame scritto con 3 esercizi e 1 domanda di teoria

• Durata 2 h 30 min

• Voto Finale = (Voto Mod. A + Voto Mod. B)/2 (1/2 punto ↑ ↑)

• Non sono ammessi appunti, formulari, libri, etc. OK calcolatrici (non programmabili)

• Durante le lezioni verranno svolti esercizi “simil-esame”

• Verranno resi disponibili (via moodle) temi d’esame passati ed esercizi aggiuntivi

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Come passare l’esame (...e vivere felici)

• Venire a lezione!

• Stare al passo con gli argomenti affrontati a lezione

• Capire la teoria/logica e non focalizzarsi solo sugli esercizi

• Essere organizzati, curiosi, e un po’ testardi!

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Come passare l’esame (...e vivere felici)

• Venire a lezione!

• Stare al passo con gli argomenti affrontati a lezione

• Capire la teoria/logica e non focalizzarsi solo sugli esercizi

• Essere organizzati, curiosi, e un po’ testardi!

• Venire a lezione!

Giacomo Baggio IMC-TdS-1920: Intro October 1, 2019 20 / 21

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Teoria dei Sistemi e Controllo Ottimo e Adattativo (C. I.)Teoria dei Sistemi (Mod. A)

Docente: Giacomo Baggio

Lez. 1: Introduzione al Corso

Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica

A.A. 2019-2020

B [email protected] baggiogi.github.io