Smau milano 2012 arena expo comm l-colella_agiordano

Tecniche di geolocalizzazione e map framework: GoogleMaps vs

OpenStreetMaps

Luigi ColellaAntonio Giordano

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Agenda

Nozioni introduttive

Localizzazione

Visualizzazione

Conclusioni

Exprivia

3

Agenda


Localizzazione

Visualizzazione

Conclusioni

Exprivia

Highlights

Exprivia SpA è una società

specializzata nella progettazione e

nello sviluppo di tecnologie software

innovative e nell’erogazione di servizi

IT per i mercati banche, finanza,

industria, energia, telecomunicazioni,

utility, sanità e pubblica

amministrazione.

121 M€ VoP

1.535 Professionisti(Full-Time Equivalent Annual Average)

Software and services - Italian Market

CAGR 08-11: -3,85%FY11VS10: -2,38%

ITALIA : 9 SediMolfetta (BA) - Sede LegaleBari, Milano, Roma, Piacenza, Trento, Vicenza, Genova, Padova

SPAGNA: 4 Sedi (Prosap e Exprivia Sl)

2 sedi a Madrid, Barcellona, Las Palmas (Canarie)

AMERICA CENTRALE: 2 Sedi (Prosap)

Città del MessicoCittà delGuatemala

SUD AMERICA:2 Sedi(Prosap –Exprivia Do Brasil)

Lima (Perù) – San Paolo (Brasile)

Source: Assinform / NetConsulting

N. azioni in circolazione: 51.883.958

Quotata in Borsa Italiana dall’Agosto 2000

Quotata al segmento STAR, Mercato MTA, da Settembre 2007

Bloomberg: XPR.IM

Reuters: XPR.MI

8.7 M€ EBT

ExpriviaCAGR 08-11: +

8,09%FY11VS10: +20%

5

Agenda


Localizzazione

Visualizzazione

Conclusioni

Exprivia

Posizione

Capacità di localizzare la posizione di un oggetto in

un predeterminato spazio

Accuratezza

Grado di corrispondenza tra il dato reale e quello

calcolato

• Dato approssimato • Posizione dell’utente non rilevante

• Accuratezza del dato• Posizione precisa dell’utente rilevante

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Agenda


Localizzazione

Visualizzazione

Conclusioni

Exprivia

9

La fonte di un dato

GPS (Global Positioning System)

WiFi

Cell-ID

Sensoristica onboard

Lo

cati

on

AP

I

JSR

179

10

GPS (Global Positioning System)

Il sistema GPS è costituito da 24 satelliti e la posizione geografica viene calcolata calcolando i ritardi di

propagazione del segnale tra un satellite e l’altro.

PRECISONE:Tra 4 e 40 metri

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WiFi

La posizione del dispositivo mobile è calcolata tramite triangolazioni del segnale tra gli accesspoint e il dispositivo

stesso. In questo caso l’accuratezza è tanto maggiore, quanto è elevato il numero di accesspoint.

PRECISONE:Errore Max 200m

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Cell-ID

La posizione del dispositivo mobile è approssimata a quella della stazione radio (BTS) più vicina, con cui il dispositivo

comunica

PRECISONE:Errore di alcuni Km

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Sensoristica onboard

La posizione del dispositivo mobile è ottenuta mediante l’utilizzo dei sensori presenti sullo stesso come

l’accelerometro, la bussola, il giroscopio ed il barometro.

PRECISONE:Dipende dall’algoritmo ma non molto

preciso

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Fingerprinting

Il sistema viene tarato storicizzando gli spettri di potenza del segnale in punti specifici dell’area di monitoraggio. A

runtime viene eseguita una correlazione tra lo spettro di potenza del segnale e i campioni di taratura al fine di

ottenere il valore più prossimo.

PRECISONE:Errore Max 7,5m con access point a

15m e buona taratura

15

Agenda


Localizzazione

Visualizzazione

Conclusioni

Exprivia

16

obiettivo

la nostra soluzione

stato dell’arte

map framework

Visualizzazione

17

obiettivo

la nostra soluzione

stato dell’arte

map framework

ROAD MAP

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Obiettivo

realizzare un’applicazione mobile offline che ci permetta di monitorare aree geolocalizzate (luoghi) all’interno delle quali monitorare entità di dominio rilevanti geolocalizzate

mappa personalizzata navigabile su mobile

- immagine domain dependent

- rappresentazione in scala domain dependent

PROBLEMATICHE

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Problematiche - Esempi

immagine domain dependent

scala domain dependent

20

obiettivo

la nostra soluzione

stato dell’arte

map framework

ROAD MAP

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Stato dell’arte

map canvas

• Navigabilità• Riusabilità• Librerie robuste• Location Oriented

• Curva di apprendimento• Configurazione risorse• Algoritmo di mapping

• Curva di apprendimento• Riusabilità

• Navigabilità• Not Location oriented

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obiettivo

la nostra soluzione

stato dell’arte

map framework

ROAD MAP

proprietarie (chiuse) estendibili (open source)

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Map Framework

OpenStreetMap

MAPPE


alta copertura alta precisione

bassa coperturabassa precisione

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Map Framework

OpenStreetMap

MAPPE

QUALITÀ




Google Standard basilari

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Map Framework

OpenStreetMap

MAPPE

QUALITÀ

FUNZIONALITÀ





26

Map Framework

OpenStreetMap

ZOOM

MAPPE

QUALITÀ

FUNZIONALITÀ





non possibile in java android personalizzazione completa

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Map Framework

OpenStreetMap

ZOOM

MAPPE

QUALITÀ

FUNZIONALITÀ

PERSONALIZZAZIONE






gestita del framework gestita dallo sviluppatore

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Map Framework

OpenStreetMap

ZOOM

MAPPE

QUALITÀ

FUNZIONALITÀ

PERSONALIZZAZIONEOFFLINE






gestita del framework gestita dallo sviluppatore

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Map Framework

OpenStreetMap

ZOOM

MAPPE

QUALITÀ

FUNZIONALITÀ

PERSONALIZZAZIONEOFFLINE

ZOOM

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obiettivo

la nostra soluzione

stato dell’arte

map framework

ROAD MAP

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La nostra soluzione

9/278/190.png

9/278/191.png

9/279/190.png

zoom

Indice colonna

Indice riga

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La nostra soluzione

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La nostra soluzione

Step• scegliere la scala• Individuare, data l’area di input, l’area

«zoomata» in grado di supportare la scale scelta

• Definirire un algoritmo per il mapping dei GeoPoints tra mappa reale e mappa zoomata

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Agenda


Localizzazione

Visualizzazione

Conclusioni

Exprivia

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OpenStreetMap

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