Smau Firenze 2014 - Ricerca e Innovazione: motore di crescita e sviluppo per l’Europa

La Toscana verso H2020

Andrea BonaccorsiUniversità di Pisa

DG Ricerca e InnovazioneRISE High Level Expert Group

Toscana Technologica Firenze 9 luglio 2014

Temi emergenti verso H2020

# 1Global Value Chain e imprese eccellenti

# 2 Politiche per l’innovazione guidate dalla domanda pubblica

# 3Sistemi di intelligence in tempo reale

# 1Global Value Chain (OECD, 2013)

Le imprese partecipano in misura crescente a catene del valore globali (GVCs) che coinvolgono non solo l’export ma rapporti di collaborazione a più livelli.

La catena del valore globale non si basa più solo sulla produzione (off‐shoring), che in alcuni casi viene re‐internalizzata nel paese di origine.

La catena del valore esternalizza e internazionalizza attivitàa maggiore valore aggiunto, sia a monte (ricerca e sviluppo, design) che valle (marketing, servizi).

Le imprese si trovano a giocare più ruoli nelle GVCs.

Source: OECD (2013)

Source: Baecker (2013)

Between 2009 and 2011, 10.1 % of non‐financial companies in the market sector with 50 or more employees located in France sourced internationally their activities.

Concerned companies represent 17.3 % of employment. The most affected sectors are the Manufacturing Industry: 8,8 % (13,6 % in terms of employment) and Information/Communication services: 8,8 % (19,2 % empl.)

The share of companies sourcing internationally increases with company size.Exporting companies are more concerned.

Source: INSEEE (2013), Sachwald (2013)

Proportion of companies with 100 or more employees that sourced internationally activities between 2009 and 2011

Source : Eurostat, IS‐GVC Survey

Number of companies (100 employees or more) sourcing internationally by destination between 2009 and 2011

Source : Eurostat, IS‐GVC Survey

The EFIGE dataset includes 14.759 firmsCountries covered: France, Italy, Spain, UK, Germany, Austria, Hungary All manufacturing sectors covered. Cross section period covered: 2007‐2009

Source: Veugelers (2013)

Impatto sulla performance

In general, there are relatively few multiple mode firms, combining different international activities, but they are bigger and more trade intensive and therefore substantially drive total trade flows in most sectors.Multiple mode firms also display the highest productivity premia and are significantly more likely to introduce new product innovations.

Overall, our analysis of global value chain involvement and its impact on performance at the firm level provides consistent evidence that the firms that take on the opportunities of global market access, and which source resources globally , are well placed to be the engines of Europe’s innovation‐based growth and to drive its external competitiveness on the basis of globally sustainable comparative advantage.

Given their highly specific characteristics, it matters for policy makers to better understand who they are, what they do and what challenges they face.

Source: Veugelers (2013)

# 2 Politiche per l’innovazione guidate dalla domanda

Numerose innovazioni sono state introdotte, direttamente o indirettamente, grazie alla domanda pubblica (es. Internet, parallel computing, NMR).

In molti settori la domanda pubblica può esercitare un ruolo di:‐accelerazione della R&S‐riduzione dell’incertezza sui fabbisogni degli utilizzatori‐catalizzazione degli sforzi industriali

Evitare tentazioni dirigiste.

Lo schema europeo del Pre Commercial Procurement (PCP)

Politiche di pre‐commercial procurement nel settore della sanità in Toscana

La Toscana ha un sistema sanitario evoluto dal punto di vista dei servizi, avanzato dal punto di vista tecnologico e in equilibrio economico.

Il livello dei servizi è tuttavia messo a rischio dall’aumento dei costi, dall’aumento della domanda e dai vincoli di bilancio: l’unico modo di continuare a garantire la sanità per tutti è introdurre cambiamenti tecnologici e organizzativi, anche radicali.

La Regione potrebbe:‐Identificare i fabbisogni a 3‐5 anni in alcune aree critiche (es. assistenza sanitaria anziani, riabilitazione, diagnostica)integrata etc. )‐Identificare fabbisogni che non sono già soddisfatti da soluzioni commerciali e aggregare la domanda di diversi utilizzatori (ospedali, ASL, soggetti convenzionati)‐esaminare lo stato dell’arte tecnologico, anche in riferimento al potenziale innovativo presente nella ricerca pubblica e nelle imprese in Toscana (es. biomedicale)‐lanciare alcuni progetti pilota di PCP

# 3 Sistemi di intelligence in tempo reale

È impossibile per le politiche pubbliche anticipare tutti i cambiamenti, ancor meno governarli dal centro: l’unica strategia possibile è una capacità di adattamento flessibile e intelligente.

Non è più possibile progettare le politiche e valutarne l’impatto a ciclo di programmazione compiuto: è passato troppo tempo, si sono perse delle opportunità.

Oggi le politiche pubbliche possono beneficiare di sistemi avanzati di elaborazione di dati pubblicamente disponibili (o acquisibili a costi contenuti) per il monitoraggio in itinere della evoluzione del sistema industriale e delle competenze disponibili nel sistema territoriale regionale.

Due esempi:‐Posizionamento internazionale delle università toscane‐Trend tecnologici da analisi di mappatura dei brevetti

Posizionamento internazionale delle università

Campo Scopus Università Top RegioneMondo Europa Italia

Ranking Top% Ranking Top% Ranking Top%

ANALYTICAL CHEMISTRY Università di Firenze116(432)

**46

(197)**

5(22)

**

CATALYSIS Università di Firenze270(351)

113(160)

8(21)

*

COLLOID AND SURFACE CHEMISTRY

Università di Firenze131(141)

32(36)

2(2)

DRUG DISCOVERY Università di Firenze25

(360)***

6(138)

***2

(27)***

INORGANIC CHEMISTRY Università di Firenze71

(395)**

32(194)

**1

(20)***

MATERIALS CHEMISTRY Università di Firenze216(701)

*92

(301)*

7(32)

**

MOLECULAR MEDICINE Università di Firenze55

(390)**

16(154)

**3

(28)**

ORGANIC CHEMISTRY Università di Pisa192(635)

*81

(284)**

6(33)

**

PHARMACEUTICAL SCIENCE Università di Firenze152(258)

52(84)

6(12)

*

PHYSICAL AND THEORETICAL CHEMISTRY


**79

(302)**

6(35)

**

POLYMERS AND PLASTICS Università di Pisa234(304)

84(104)

7(10)

SPECTROSCOPY Università di Firenze99

(241)*

47(113)

*3

(11)**

Fonte: Elaborazioni Progetto DPS –S3 su dati GRBS‐ Scopus, a cura di M.Guerini

Posizionamento internazionale delle università/2

Fonte: Elaborazioni Progetto DPS –S3 su dati GRBS‐ Scopus, a cura di M.Guerini

Campo Scopus Università Top RegioneMondo Europa Italia

Ranking Top% Ranking Top% Ranking Top%

ANALYSIS Università di Firenze47

(138)*

14(49)

**2

(13)**

APPLIED MATHEMATICS Università di Pisa220(755)

**93

(334)**

9(42)

**

ARTIFICIAL INTELLIGENCE Università di Pisa231(257)

79(91)

9(12)

COMPUTATIONAL MATHEMATICS


34(55)

2(7)

**

COMPUTATIONAL THEORY AND MATHEMATICS


42(66)

2(6)

*

COMPUTER SCIENCE APPLICATIONS

Università di Pisa208(753)

**74

(311)**

8(41)

**

CONTROL AND OPTIMIZATION


15(18)

5(5)

INFORMATION SYSTEMS Università di Pisa204(250)

50(68)

7(8)

MATHEMATICAL PHYSICS Università di Pisa53

(106)*

22(57)

*4

(17)**

MODELLING AND SIMULATION

University di Siena260(419)

96(158)

13(27)

*

SOFTWARE Università di Pisa202(546)

*56

(208)**

6(26)

**

STATISTICAL AND NONLINEAR PHYSICS


84(104)

10(16)

STATISTICS AND PROBABILITY


*66

(181)*

3(17)

**

THEORETICAL COMPUTER SCIENCE


**52

(310)**

5(33)

**

Fonte: Erre Quadro srl

Qual è l’evoluzione della tecnologia?


Chi sono i concorrenti?

Dove sono localizzati i concorrenti?


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