Project work IPE - Value

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Analisi di portafoglio dei principali fondi di Private Equity e valutazione delle partecipazioni a rischio Tommaso D’ Acunzo Flavia Lo Cascio Antonio Montella Master in Finanza Avanzata 2011

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Il presente lavoro cerca di inquadrare il mercato del Private Equity in Italia, le sue dinamiche e soprattutto i trend che lo hanno caratterizzato negli ultimi anni. Attraverso quest’analisi, compiuta principalmente servendosi di dati di bilancio delle partecipate dei vari fondi, si vuole valutare quello che è stato l’impatto della crisi economica mondiale nel mercato del Private Equity. I risultati ottenuti mostrano sia la presenza in molti fondi di un numero elevato di partecipazioni in condizioni critiche, sia un forte incremento del capitale raccolto dai fondi nel 2010. Ciò lascerebbe presagire una leggera ripresa del mercato, a cui non è però corrisposto un aumento dell’attività di investimento. This work rely the Italian Private Equity Market, its dynamics and mostly its recent trends. The analysis, mainly made using the subsidiaries’ financial statement data, wants to evaluate the recent World economic crisis’ impact on the Private Equity market. The obtained results show both the presence in most of the funds of an high rate of subsidiaries in critical conditions and, a strong increase of the raised capital during the 2010. That would foresee a slight market recovery, which is not followed by an investment activity’s increase.

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Analisi di portafoglio dei principali fondi di Private Equity e valutazione

delle partecipazioni a rischio

Tommaso D’ AcunzoFlavia Lo CascioAntonio Montella

Master in Finanza Avanzata 2011

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• Lo scopo del lavoro è analizzare le partecipazioni a rischio all’interno dei principali fondi di Private Equity italiani

• Il database dei gestori / fondi è stato ottenuto mediante l’elenco degli associati AIFI (Associazione Italiana del Private Equity e del Venture Capital)

• L’analisi si è condotta su 59 fondi appartenenti a 47 gestori

• Di circa 210 – 220 partecipate, solo 179 rientrano nell’analisi, a causa della mancanza di bilanci nel database AIDA

• L’individuazione delle variabili di rischio si basa in gran parte sul modello PERR (Private Equity Risk Rating)

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Obiettivi e Considerazioni Preliminari

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Sommario

•Evoluzione del Private Equity in Italia negli ultimi anni

• Criteri di valutazione e analisi delle variabili Rischio / Rendimento di Portafoglio di un fondo di Private Equity

• Valutazione delle Partecipazioni Critiche

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Evoluzione dei capitali raccolti in Italia (euro mln)

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Fonte – AIFI / Pwc

2006 2007 2008 2009 20100

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

2275

3028

2267

957

2187

- 58 %

+ 129 %

- 25 %

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Evoluzione dell’attività di investimento in Italia

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Fonte – AIFI / Pwc

2006 2007 2008 2009 2010

292 302 372 283 292245 251 284 229 226

3731

4197

5458

2615 2461

Numero Società Ammontare(Mln €)

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Criteri di Valutazione del Rischio di Portafoglio

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Liquidabilità dell’Asset

Performance Economico Finanziarie

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Interest Coverage Ratio

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Ebit / Oneri Finanziari Classi di Rating

≥ 8.6 AAA

2.51 – 8.50 BBB / AA

1.26 – 2.50 B - / BB

0.21 – 1.25 C / CCC

≤ 0.20 Default

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Determinazione dello Z Score per il mercato italiano

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Z 1. (Attivo Corrente – Passivo Corrente) / Attivo Netto

Z 2. (Riserva Legale + Utile a nuovo) / Attivo Netto

Z 3. EBIT / Attivo Netto Tangibile

Z 4. Patrimonio Netto / Mezzi di Terzi

Z 5. Fatturato Netto / Attivo Netto

Fonte – Amministrazione e Finanza n. 1 (2004)

Page 11: Project work IPE - Value

• Z = (1.981 * z1)+ (9.841 * z2)+ (1.951 * z3)+ (3.206 * z4)+ (4.037 * z5)

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Z Score Rischio di Fallimento

Stato dell’Azienda

≥ 8.105 Basso o Nullo Azienda Sana

7.51 – 8.09 Medio - Basso

Azienda da Monitorare5.51 – 7.50 Medio

4.847 – 5.50 Medio - Alto

≤ 4.847 Altissimo Azienda in Default

1 Fonte – Amministrazione e Finanza n. 1 (2004)

Determinazione dello Z Score per il mercato italiano (2)

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Determinazione dell’IRR

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EV al momento dell’acquisizione

(EV T-1)• EV T-1 = Equity Value T-1 + PFN T-1

• EV T-1 / Sales T-1 (A)• EV T-1 / Ebitda T-1 (B)• EV T-1 / Ebit T-1 (C)• EV t = (A * St * 0.3) + (B * Ebitdat * 0.4) +

(C * Ebitt * 0.3)

• Eq. Value t = EV t – PFN t

• IRR = [(Eq. Value t / Eq. Value T-

1 ) 1/T ] - 1

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Matrice delle Partecipate in base ad IRR ed Holding Period

> 81% 7 8 4 2

61–80% 1 1

31–60% 1 4 1

0–30% 3 4 7 6 1

≤ 0 41 37 28 21 2

1 2 3 4 - 6 > 6

Holding Period (Anni)

13/23

IRR

Rischio di liquidabilità dell’Asset

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

• In base all’holding period circa il 17 % delle aziende è potenzialmente non liquidabile

• Circa il 59 % ha IRR negativo ed un holding period inferiore ai 3 anni

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Matrice delle partecipate in base ad IRR ed ICR

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> 81% 3 2 2 7 7

61 – 80%

1 1

31 – 60%

1 2 1 2

0 – 30% 3 2 11 5

≤ 0 71 22 12 18 6

< 0.2 0.21-1.25 1.26-2.5 2.51-8.5 >8.6

ICR

IRR

Default C/CCC B-/BB BBB/AA AAA

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

• In base all’ICR circa il 59 % delle partecipate è in Speculative Grade e presenta IRR negativo

• 71 aziende (circa il 40%) sono in Default ed hanno IRR negativo

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Matrice delle Partecipate in base ad IRR e Z Score

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> 81% 6 2 6 3 3

61 – 80%

3

31 – 60%

2 1 1

0 – 30% 8 1 3 2 5

≤ 0 84 5 24 4 14

< 4.846 4.847 – 5.50 5.51 – 7.50 7.51 – 8.09 >8.105

Z Score

IRR

Default Da Monitorare Az. Sana

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

• In base allo Z Score delle 84 partecipate (47%) è in Default e presenta un IRR negativo.

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Matrice delle partecipate in base ad ICR e Z Score

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-10.00 -5.00 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00

-10

-5

0

5

10

15

20

25

30

ICR

z S

core

AAA 1 3 4 13

BBB / AA 11 2 17 4 4

B - / BB 15 3

C / CCC 19 1 4 4

Default 54 5 7 3 5

Basso Medio – Basso

Medio Medio - Alto Alto

ICR

Z Score

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

• 88 partecipate (49%) presentano uno Z score basso, ed un ICR in Speculative Grade

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Costruzione di una Asse Sintetico di Rischio tra ICR e Z Score

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Peso

AAA 5 5 10 15 20 25

BBB / AA

4 4 8 12 16 20

B - / BB 3 3 6 9 12 15

C / CCC 2 2 4 6 8 10

Default 1 1 2 3 4 5

Peso 1 2 3 4 5

Basso Medio – Basso

Medio Medio - Alto

Alto

ICR

Z Score

• L’indicatore di rischio viene costruito mediante il prodotto dei pesi attribuiti

• A valori più alti corrisponde una rischiosità più bassa e viceversa

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Matrice Complessiva delle Partecipate

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I = Partecipate altamente performanti con basso rischio

II = Partecipate altamente performanti con alto rischio

> 100% 3 1 1 5 1 3 2 1 1

91 – 100% 2

81 – 90% 1

71 – 80% 2

61 – 70% 1

51 – 60% 1

41 – 50% 1 1

31 – 40% 1 1

21 – 30% 2 3 1

11 – 20% 2 2 2 1 1 2

1 – 10% 1 2 2

≤ 0 3 2 2 3 8 2 3 3 3 7 5 16

18

54

IV = Partecipate scarsamente performanti con basso rischio

III = Partecipate scarsamente performanti con alto rischio

Rischiosità della partecipata

IRR

Partecipazioni

Critiche

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

Page 19: Project work IPE - Value

Distribuzione delle Partecipate in base ai singoli quadranti

19/23

8%

6%

68%

18%

Rischio Basso/Rendimento Alto

Rischio Alto/Rendimento Alto

Rischio Alto/Rendimento Basso*

Rischio Basso/Rendimento Basso

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

Page 20: Project work IPE - Value

Distribuzione delle Partecipazioni Critiche in base all’IRR ed all’ Holding Period

1 anno32%

2 anni30%

3 anni23%

4 - 6 anni15%

Distribuzione delle partecipazioni critiche in base

all'holding period

95%

5%

Distribuzione delle Partecipazioni Critiche in base

al range di IRR

IRR < 0 IRR 10% - 20%

20/23

11 – 20 % 3 2

1 – 10 %

≤ 0 31 29 20 13

1 2 3 4 - 6 > 6

IRR

Holding Period

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

Page 21: Project work IPE - Value

Distribuzione delle Partecipazioni Critiche per Macrosettore di appartenenza

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Beni e Servizi Industriali

37%

Beni di Consumo

21%

Servizi12%

Tecnologia8%

Logistica e Trasporti4%

Commercio4%

Altro*13%

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

Page 22: Project work IPE - Value

Distribuzione delle Partecipate altamente performanti ed a basso rischio per macrosettore

di appartenenza

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Beni e Servizi

Industri-ali

43%

Beni di Consumo

21%

Tecnologia14%

Biomedico14%

Servizi7%

Fonte – Ns. Elaborazione su dati AIFI, PEM, AIDA

Page 23: Project work IPE - Value

Grazie per l’attenzione

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