PROGRAMMA - CNRPaolo Frasconi, DINFO - Università di Firenze Machine Learning: concetti generali e...

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Per partecipare compilare il form al seguente indirizzo: https://forms.gle/DsYXUjiVKuF4s89w5 Per informazioni: [email protected] - [email protected] L’EVENTO È GRATUITO prenotazione obbligatoria fino ad esaurimento posti entro il 18/05/2019 PROGRAMMA IN COLLABORAZIONE CON Piero Poccianti, Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale Introduzione all’Intelligenza Artificiale: ieri,oggi, e ...domani? Impatti sociali, economici e ambientali Paolo Frasconi, DINFO - Università di Firenze Machine Learning: concetti generali e applicazioni ore 10.00 - 10.45 ore 10.45 - 11.30 Anna Gottard, DiSIA - Università di Firenze Modelli basati su alberi e loro interpretazione ore 11.30 - 12.15 Sara Colantonio, ISTI - Consiglio Nazionale delle Ricerche Introduzione ai modelli neurali artificiali - dalle reti narrow alle reti deep ore 12.15 - 13.00 ore 09.30 - 10.00 Registrazione e saluti ore 14.00 - 14.45 Lab 1 : dati biomedici e alberi decisionali ore 15.00 - 15.45 Lab 2 : immagini mediche e reti neurali ore 16.00 - 16.45 Lab 3 : well being e machine learning POMERIGGIO MATTINA Light Lunch ore 13.00 - 14.00

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Page 1: PROGRAMMA - CNRPaolo Frasconi, DINFO - Università di Firenze Machine Learning: concetti generali e applicazioni ore 10.00 - 10.45 ore 10.45 - 11.30 Anna Gottard, DiSIA - Università

Per partecipare compilare il form al seguente indirizzo: https://forms.gle/DsYXUjiVKuF4s89w5

Per informazioni: [email protected] - [email protected]

L’EVENTO È GRATUITOprenotazione obbligatoria �no ad esaurimento posti entro il 18/05/2019

PROGRAMMA

IN COLLABORAZIONE CON

Piero Poccianti, Associazione Italiana per l’Intelligenza ArtificialeIntroduzione all’Intelligenza Artificiale: ieri,oggi, e ...domani?Impatti sociali, economici e ambientali

Paolo Frasconi, DINFO - Università di FirenzeMachine Learning: concetti generali e applicazioni

ore 10.00 - 10.45

ore 10.45 - 11.30

Anna Gottard, DiSIA - Università di FirenzeModelli basati su alberi e loro interpretazione

ore 11.30 - 12.15

Sara Colantonio, ISTI - Consiglio Nazionale delle RicercheIntroduzione ai modelli neurali artificiali - dalle reti narrow alle reti deep

ore 12.15 - 13.00

ore 09.30 - 10.00 Registrazione e saluti

ore 14.00 - 14.45 Lab 1 : dati biomedici e alberi decisionali

ore 15.00 - 15.45 Lab 2 : immagini mediche e reti neurali

ore 16.00 - 16.45 Lab 3 : well being e machine learning

POMERIGGIO

MATTINA

Light Lunchore 13.00 - 14.00

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