Opportunità di integrazione dei sistemi informativi aziendali per

l’oncologia in Lombardia

Mannino S, Villa M

ASL della provincia di Cremona

Journal Club

Cremona, 23 Maggio 2008

Un “classico” reinterpretato…

il Registro Tumori

Definizione

• Una struttura che archivia e analizza, in modo continuativo e sistematico, le informazioni su tutti i casi di tumore che insorgono in una determinata area geografica.

• Sistema computerizzato di registrazione dei tumori su base di popolazione– Indagini epidemiologiche– Programmazione e valutazione dei servizi sanitari

• Prevenzione• Diagnosi• Cura

Obiettivi• Creare un sistema informativo in campo oncologico in grado di

fornire un valido supporto epidemiologico per la programmazione e la gestione degli interventi sanitari– armonizzazione e integrazione di tutte le fonti

• Produrre stime di incidenza, mortalità e prevalenza dei vari tipi di tumore nella popolazione interessata– descrivere la loro distribuzione in diversi sottogruppi di popolazione

– fornire altri indicatori quali la sopravvivenza, la stadiazione tumorale alla diagnosi e la valutazione dei trattamenti effettuati.

• Attraverso l’integrazione con i database sanitari e degli screening o dati ad hoc, condurre studi epidemiologici per:– valutare la sopravvivenza in relazione agli interventi di prevenzione,

diagnosi e terapia

– valutare, ove possibile, il ruolo dei fattori di rischio

Caratteristiche

• Elevato grado di informatizzazione del contesto aziendale/regionale consente procedure automatizzate di identificazione e classificazione della casistica– Risoluzione mediante algoritmo informatizzato di casi per i

quali informazioni sono disponibili e concordanti– Verifica manuale per i restanti casi

• Il RT si sviluppa all’interno del DWH aziendale– Anagrafe sanitaria– Dimissioni ospedaliere– Anatomia patologica– Mortalità – Link con altri archivi: Screening, farmaci, ….

Implementazione

• Alimentazione automatica del sistema attraverso le banche dati esistenti e il linkage anagrafico legato al paziente

• Transcodifica di tutti i dati

– SNOMED per i referti di Anatomia Patologica

– Classificazione ICD-IX-CM per le dimissioni ospedaliere e i certificati di morte

• Segnalazione e rifiuto dei casi dubbi o non risolvibili automaticamente

– Vengono analizzati singolarmente e manualmente

• Consultazione delle cartelle cliniche

Principali informazioni raccolte

• Individuo– Identificativo– Sesso– Luogo e data di nascita– Indirizzo

• Tumore– Data di incidenza– Base di diagnosi– Topografia– Morfologia– Comportamento– Fonte informativa

Base di popolazione nota

Ottimizzazione attraverso procedura automatizzata

Modello

FVG

Qualità dei dati

• Frazione dei casi con diagnosi documentata da esami istologici o citologici– Almeno l’80%

• Frazione dei casi la cui sola informazione è rappresentata dal certificato di morte– Non oltre il 5%

• Frazione dei casi accettata attraverso procedura computerizzata– Almeno il 75%

Stato dell’arte a Cremona

• A gennaio 2005 è stata richiesta alle Aziende Ospedaliere di Cremona e di Crema la trasmissione degli archivi di anatomia patologica necessari per lo sviluppo del registro

• Contestualmente sono stati organizzati gli archivi ASL ed acquisite le dotazioni hardware e software necessarie

• A settembre 2007 è stato completato il processo di acquisizione degli archivi di anatomia patologica 2000-2006– Difficoltà nel recupero retrospettivo dei dati, flusso non standardizzato

• Nel 2007 è stato erogato un finanziamento da parte della Regione Lombardia per € 70.000

• Il progetto è ora nella fase operativa per l’elaborazione e l’analisi dei dati– Con INSIEL: interfaccia informatica e transcodifica per la validazione e

l’archiviazione dei casi– Con il DIPO: armonizzazione delle codifiche nelle AA. PP. di Crema e

Cremona e definizione del Nucleo di Valutazione Clinica

Il futuro?...

la Rete Oncologica Lombarda

Obiettivi del progetto• Creare una rete per la trasmissione,

condivisione e archiviazione di dati relativi ai pazienti oncologici su tutto il territorio lombardo

• Ottimizzare la gestione del paziente oncologico da parte di tutti gli attori di sistema– Strutture ospedaliere, MMG, …

• Creare una fonte di dati di riferimento per approfondimenti di ricerca

Struttura del progetto

• Integrazione con piattaforma SISS• Inserimento dati presso tutte le strutture/UU.OO

partecipanti– dimissione ordinaria– dimissione Day-Hospital– visita ambulatoriale– richiesta di teleconsulto– risposta di teleconsulto

• Progetto pilota– Coordinamento INT Milano– Solo alcune patologie tumorali

Ca. Mammella, melanoma, tumori rari, …

Dati raccolti• Anagrafica strutture e pazienti

• Diagnosi patologica (ICDO-M)

• Sede anatomica di origine (ICDO-T)

• Diagnosi patologica (SNOMED)

• Stadio al primo trattamento definitivo– cTNM– pTNM

• Estensione di malattia nella fase attuale– rTNM

• Risposta tumorale terapia medica/radiante

• Residuo tumorale post-chirurgico

• Trattamento

Considerazioni• Sistema in piena fase di sviluppo

• Copertura attuale del sistema– limitata per il numero di patologie attualmente

oggetto di registrazione– variabile in termini di partecipazione delle

strutture

• Straordinario potenziale informativo

• Può avere risvolti significativi nell’evoluzione dei modelli di Registro Tumori

• Utilizzo analitico “pilota” già avviato– Aspetti clinici ed economici

Applicazioni analitiche a Cremona

• Descrizione casistica

• Integrazione ROL-BDA

• Analisi al 31 dicembre 2007

• Modello pilota sulla valutazione degli aspetti clinici ed economici

– Carcinoma della mammella

Diagnosi oncologiche al 31 Dicembre 2007

Carcinoma della mammella 387

Tumori testa e collo dell’utero 17

Sarcomi 6

Non disponibile 1

Dati relativi a 204 pazienti

Casistica di Ca. mammella, per età

Classi d’età N %

0-49 43 23.5

50-59 40 21.9

60-69 65 35.5

70+ 35 19.1

TOTALE 183 100.0

Casistica di Ca. mammella, per stadio

Stadio * N %

0 12 7.0

1 75 43.9

2A 48 28.1

2B 12 7.0

3A 7 4.1

3B 17 9.9

171 100.0%

* Stadiazione per 12 pazienti ND

Analisi del consumo di risorse sanitarie

Confronto tra i consumi nei 3 mesi precedenti e nei 3 mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL

Spesa mediana pro-capite nei 3 mesi

Stadio precedenti successivi

0 € 2,360 € 1,284

1 € 2,956 € 670

2A € 3,025 € 358

2B € 3,382 € 1,558

3A € 4,461 € 4,334

3B € 1,599 € 901

Analisi del consumo di risorse sanitarie

Confronto tra i consumi nei 3 mesi precedenti e nei 3 mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL

Spesa media pro-capite nei 3 mesi

Stadio Precedenti successivi

0 € 2,976 € 2,188

1 € 2,606 € 2,127

2A € 3,023 € 2,341

2B € 4,352 € 2,654

3A € 3,653 € 3,895

3B € 2,865 € 2,637

Analisi del consumo di risorse sanitarie

Consumo nei 3 mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL, suddiviso per fonte di spesa

Spesa media pro-capite nei 3 mesi successivi all’inserimento nella ROL

Stadio Ambulatoriale Farmaceutica Ricoveri Totale

0 € 1,462 € 152 € 574 € 2,188

1 € 1,021 € 247 € 859 € 2,127

2A € 842 € 261 € 1,238 € 2,341

2B € 1,133 € 372 € 1,149 € 2,654

3A € 1,553 € 1,113 € 1,229 € 3,895

3B € 784 € 354 € 1,499 € 2,637

• Per ciascuna delle 183 donne è stata verificata la presenza di eventuali patologie croniche concomitanti, utilizzando le definizioni e gli algoritmi della BDA.

• In particolare, è stata effettuata l’analisi relativa alle seguenti comorbidità:– HIV/AIDS (0 casi)– Diabete (6 casi)– Ipertensione (23 casi)

• Data la scarsa numerosità del campione analizzato, i risultati mostrati in tabella, relativi all’ipertensione, sono da interpretare unicamente come un esempio delle potenzialità dello strumento

Analisi delle comorbidità

Definizione di “iperteso” secondo il modello BDA

Esenzione

Codice 031* (ed il vecchio 0037)

Farmaci Codice ATC a 3 cifre pari a C02 (e DDD pari ad almeno il 70%)

Ricoveri DRG 134; Diagnosi principale

401*,402*,403*,404*,405*

Criteri di inclusione

(almeno uno dei criteri)

Analisi del consumo di risorse sanitarie, per comorbidità

Spesa media pro-capite nei 3 mesi successivi all’inserimento nella ROL

Non ipertesi Ipertesi

Stadio N Spesa N Spesa

0 12 € 2,189 0 € 0

1 67 € 2,114 8 € 2,243

2A 43 € 2,283 5 € 2,829

2B 9 € 1,312 3 € 6,682

3A 5 € 3,315 2 € 5,345

3B 12 € 2,150 5 € 3,805

Totale 160 € 2,201 23 € 3,559

Conclusioni• Creare una rete per la trasmissione,

condivisione e archiviazione di dati relativi ai pazienti oncologici su tutto il territorio lombardo

• Ottimizzare la gestione del paziente oncologico da parte di tutti gli attori di sistema– Strutture ospedaliere, MMG, …

• Creare una fonte di dati di riferimento per approfondimenti di ricerca

Conclusioni

• ROL sistema impegnativo nell’alimentazione…

• … ma estremamente informativo

• Importante strumento a supporto della gestione del paziente

• Riduce drasticamente i tempi di latenza dell’acquisizione dei dati a scopo di ricerca– Applicativo ad hoc per estrazione dati

• In futuro - a regime - potenziale significativo di integrazione con i Registri Tumori