Monitoraggio, analisi e qualità dei dati Lucia Buzzigoli Gianni Marliani Cristina Martelli...
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Monitoraggio, analisi e qualità dei dati
Lucia Buzzigoli Gianni Marliani
Cristina Martelli
Dipartimento di Statistica “G.Parenti”
La rilevazione dei prezzi al consumo:statistiche economiche e dimensione territoriale
Firenze, 2 luglio 2003
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Dimensioni della qualità dell’informazione statistica
•Rilevanza
•Accuratezza
•Tempestività e puntualità
•Accessibilità e chiarezza (Trasparenza)
•Confrontabilità
•Coerenza
•Completezza
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Per essere di buona qualità l’informazione statistica deve essere pertinente
La pertinenza è la rispondenza ai bisogni informativi
Nella statistica ufficiale si intende la pertinenza a fronte di una molteplicità di obiettivi/utilizzatori
La statistica ufficiale è un bene pubblico
“principio dell’imparzialità e della completezza..nella
diffusione dei dati” (art.24 legge 400/1988)
Gli utilizzatori sono molteplici ed esprimono
domande diverse
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In una moderna società democratica la molteplicità è uno dei tratti costitutivi delle pertinenza
I fenomeni oggetto di osservazione si fanno più complessi
Le preoccupazioni conoscitive sono più stringenti
I fenomeni di interesse (multidimensionali, in prospettiva dinamica, colti nelle loro interazioni) si caratterizzano
come processi
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Alle richieste di pertinenza non si risponde moltiplicando domande e risposte
La risposta sta nella adozione di una ottica di sistema per la predisposizione di un sistema statistico adeguato a supportare la molteplicità dei bisogni e degli interessi
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Dimensione territoriale della pertinenza
Emerge con forza la necessità di informazione statistica come supporto conoscitivo alle amministrazioni ed ai
governi locali
A questa domanda informativa non si risponde unicamente riferendo l’informazioni ad una granularità territoriale più
fine
Bisogna anche riconsiderare concetti,definizioni ed indicatori che erano stati pensati su scale territoriale
diverse (ad esempio nazionale)
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Come si traduce la domanda di pertinenza nel caso dell’indagine sui
prezzi al consumo?
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L’indagine sui prezzi al consumo è una costruzione complessa, basata su un sistema informativo che coinvolge:
•Soggetti
•Procedure
•Archivi
•Metodi di calcolo
•Controlli
Il flusso informativo è completamente funzionale alla costruzione dell’indice
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E’ un sistema che funziona bene a regole date
L’automatizzazione della sua gestione attraverso l’adozione generalizzata dello stesso sw di gestione ha contribuito in modo sostanziale a razionalizzare, velocizzare e migliorare l’indagine.
•livello standard di omogeneità di trattamento
•esecuzione di un insieme di controlli di base sui dati elementari.
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Rispetto al problema dell’evoluzione dell’indagine il sistema è:
Flessibile :Aggiornamento delle procedure di calcolo, metodi alternativi di creazione degli archivi di base
(es. introduzione dei computer palmari o uso degli archivi della grande distribuzione)
Problematico: sperimentazione di nuove regole in parallelo al processo di produzione corrente
(es: quale effetto avrebbe un diverso trattamento delle offerte speciali? Quale alternativa alla regola del più venduto per la selezione delle referenze elementari?)
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Dimensioni della qualità dell’informazione statistica
•Rilevanza
•Accuratezza
•Tempestività e puntualità
•Accessibilità e chiarezza (Trasparenza)
•Confrontabilità
•Coerenza
•Completezza
Monitoraggio delle modalità di trattamento a regole date
Pertinenza a livello locale
Adeguato ambiente a supporto dell’analisi e della sperimentazione di regole diverse
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Rilevatore
Prodotto
Serie
Osservazioni
Unità di
misura
Descrizione
periodicità
rilevazione
Appartamenti
Affitti rilevati
Tariffe nazionali
Tariffe locali
Indici
Categorie
Marche
Varietà
Capitoli di spesa
Paniere
Città
Zone
Ditte
Tipo ditta
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Struttura archivistica coerente con quella informativa per garantire:
• la piena interrogabilità della base di dati
•Capacità di fornire organizzazioni diverse da quelle per la quale è stata predisposta
•Piena integrabilità dei metadati descrittivi delle modalità di funzionamento e delle situazioni di errore
Netta separazione tra l’ambiente di produzione dell’indice da quello di sperimentazione
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Esercizi informativi a supporto politiche locali (tariffazione, organizzazione commerciale, politica annonaria,…)
Qualità
Monitorata
e armonizzata
Rispetto a degli standard internazionali
Sistema informativo statistico a supporto del calcolo dell’indice
Informazioni
Eurostat Sindaco
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CONCLUSIONI
Auspicio che la revisione della procedura prezzi attualmente in corso rappresenti una occasione per la costituzione di