Metodi per il trattamento dei dati socialiIntroduzione Argomenti del corso La statistica sociale Le...

IntroduzioneArgomenti del corsoLa statistica sociale

Le fonti statistiche

Metodi per il trattamento dei dati sociali

Dott. Cazzaniga Paolo

Dip. di Scienze Umane e [email protected]

Dott. Cazzaniga Paolo Metodi per il trattamento dei dati sociali



Outline

1 Introduzione

2 Argomenti del corso

3 La statistica sociale

4 Le fonti statistiche




Corso di Metodi per il trattamento dei dati sociali

Materiale di riferimento:D.F. Iezzi. Statistica per le scienze sociali, Carocci editore,2014 (capitoli 1,2,3,7,8,9,11,12)Slide delle lezioniTutorial per l’utilizzo dei software

Esame:Esame scritto con domande a risposta aperta, quiz a sceltamultipla e eserciziProgetto (non è obbligatorio)Primo appello disponibile: 12 Giugno 2017 ore 14.00. Aula daverificareRisultati: www.unibg.it/cazzaniga


http://www.carocci.it/index.php?option=com_carocci&Itemid=72&task=schedalibro&isbn=9788843051724

http://www.unibg.it/cazzaniga/teaching.html

http://www.unibg.it/cazzaniga/teaching.html




Cos’è la media?

«In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrivesinteticamente un insieme di dati. Esistono varie tipologie di media chepossono essere scelte per descrivere un fenomeno; quelle piùcomunemente impiegate sono le tre cosiddette medie pitagoriche(aritmetica, geometrica e armonica).»Dove si trovano la media, moda e mediana di una distribuzione?





Cos’è la media?«In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrivesinteticamente un insieme di dati. Esistono varie tipologie di media chepossono essere scelte per descrivere un fenomeno; quelle piùcomunemente impiegate sono le tre cosiddette medie pitagoriche(aritmetica, geometrica e armonica).»

Dove si trovano la media, moda e mediana di una distribuzione?





Cos’è la media?«In statistica, la media è un singolo valore numerico che descrivesinteticamente un insieme di dati. Esistono varie tipologie di media chepossono essere scelte per descrivere un fenomeno; quelle piùcomunemente impiegate sono le tre cosiddette medie pitagoriche(aritmetica, geometrica e armonica).»Dove si trovano la media, moda e mediana di una distribuzione?




Obiettivi

Conoscere le fonti di dati iniziali e statisticiConoscere la terminologiaImparare metodi per l’elaborazione e l’analisi di dati statisticiUtilizzare i software per:

raccogliere i datielaborare ed analizzare i dativisualizzare i risultati in una forma chiara e precisa




Outline

1 Introduzione







Argomenti del corso

La statistica socialeTerminologia statisticaI caratteri statisticiIl sistema statistico nazionale ed europeoGli istituti nazionale ed europeo di statisticaDato e informazioneLa qualità dei dati




Argomenti del corso

L’indagine statisticaTipologie di indaginiStrategie di campionamentoI problemi legati alla statistica socialeI diagrammi di flusso




Argomenti del corso

Distribuzione e rappresentazioni grafiche di un carattereDistribuzioni unitarie e di frequenzaI caratteri raggruppati in classiFrequenze cumulateRappresentazioni grafiche di distribuzioniL’uso di Calc (Excel(?) o Fogli Google)




Argomenti del corso

Le medieMisure sintetiche di distribuzioniMedie analiticheMedie di posizioneLa scelta della misura più correttaL’uso di Calc (Excel(?) o Fogli Google)




Argomenti del corso

La variabilitàAnalisi delle distribuzioniVariabilità rispetto alla mediaGli indici di mutua variabilitàConcentrazione e mutabilitàLa forma di una distribuzioneRappresentazioni grafiche




Argomenti del corso

Caratteri, indici e indicatoriIndicatori sempliciIndicatori tematiciIndicatori complessiLa costruzione di indicatori compositi




Argomenti del corso

Analisi bivariataContingenzaDipendenza, indipendenza e interdipendenzaMisure di associazioneLa dipendenza tra caratteriLa regressione lineare




Argomenti del corso

I softwareLa raccolta dei dati: Moduli GoogleL’analisi dei dati: Calc e Fogli GoogleLa visualizzazione dei dati: Calc, Fogli Google e Infogram




Outline

1 Introduzione







Cos’è la statistica? [1/4]

La statistica è una scienza basata sull’osservazione della realtà,che fornisce risposte a specifiche domande di ricerca

Associa una misura di probabilità ad ogni risposta (o conclusione)raggiunta

Insieme di metodologie finalizzate a:Ricavare dati (osservazioni/misure raccolte durante le indagini)Organizzare, sintetizzare, analizzare, interpretare, presentare erappresentare graficamente le conclusioni derivate dai dati





Possiamo vedere la statistica come un processo che si occupa delleseguenti fasi:

Raccolta delle informazioniSintesi dei datiAnalisi dei dati (con la finalità di trarre conclusioni)Verifica della correttezza delle conclusioniGeneralizzazione dei risultati a cui si è pervenuti





1. Identificare l’obiettivo della ricercaLe domande devono essere formulate in modo dettagliato al fine diidentificare la popolazione da esaminare

2. Raccogliere i dati necessari (per fornire una risposta alledomande del punto 1)

Spesso l’osservazione/misura dell’intera popolazione è difficoltosao costosaSi osserva/misura solo un campione della popolazioneSe i dati non sono raccolti in modo corretto, le conclusioni che sitraggono sono prive di significato





3. Descrivere i datiLa statistica descrittiva permette di ottenere una panoramicagenerale dei dati a disposizione, e suggerisce quali metodi statisticiinferenziali potrebbero essere utilizzati

4. Fare inferenzaEstendere alla popolazione i dati ottenuti sul campione, usandoappropriate tecniche, e riportare il livello di affidabilità delleconclusioni che si sono tratte




La statistica

«La statistica: l’unica scienza che autorizza esperti differenti a trarreconclusioni diverse utilizzando gli stessi numeri»

(Evan Esar, comico americano)

«Le bugie si dividono in tre grandi gruppi: le piccole, le grandi e lestatistiche»

(Mark Twain)




La statistica sociale [1/2]

Statistica per le scienze sociali:“insieme di metodi per la raccolta e l’analisi dei dati, il cui utilizzoconsente di descrivere, valutare e prevedere fenomeni sociali.”

I fenomeni sociali sono legati all’organismo sociale, ovvero sonoavvenimenti e azioni che influiscono sulla collettività.

Progettazione e pianificazione della raccolta di dati necessari aricercheAnalisi dei dati e di fenomeni collettivi, mostrati attraversoopportune sintesiFormulazione di previsioni dalle osservazioni e dall’analisi di uncampione statistico




La statistica sociale [2/2]

Esempi di fenomeni sociali:mortalitàturismoemigrazione

Fenomeno statistico:può essere misurato direttamente o indirettamentecoinvolge una molteplicità di soggettiha ripercussioni sull’intera collettivitàanalizza i fatti in termini quantitativi (è statistico)




Variabili statistiche [1/2]

Variabili statistiche (o caratteri): caratteristiche che permettono dianalizzare e descrivere un fenomeno statistico




Variabili statistiche [2/2]

Cosa troviamo in tabella?Unità statistiche: unità elementari su cui vengono osservati icaratteri oggetto di studioModalità: una possibile manifestazione empirica di un’unitàstatistica su un carattereCollettivo: unione di tutte le unità statistiche sulle quali sipossono rilevare i caratteri oggetto di studio




Fenomeni collettivi

Parlando di fenomeni collettivi distinguiamo:fenomeni collettivi semplici (descritti da un unico carattere)

ad es. la statura di un individuo

fenomeni collettivi complessi o multivariati (descritti da molticaratteri)

ad es. il consumo non alimentare delle famiglie (elettricità, vestiti,calzature, ecc.)




I caratteri statistici [1/3]

Un carattere può assumere diverse modalità:esaustive: in grado di interpretare qualsiasi manifestazione delcaratteremutualmente esclusive: ogni elemento della popolazione devepossedere una sola modalità del carattere

Le modalità di un carattere possono essere classificate in qualitativeo quantitative

qualitative o mutabili statistiche: modalità di tipo verbale (ad es.aggettivi)

sconnessi o nominali se non è possibile stabilire un ordinamento(es. sesso)ordinali se è possibile stabilire un ordinamento naturale (es. giudizi)





quantitative o variabili: esprimono una quantità o una misuraper intervalli: numeri in un sistema di riferimento dotato di originearbitrariadi rapporti: numeri di un sistema di misurazione dotato di origineassoluta

Possono anche essere classificati come:discreti (ad es. numero di figli)continui (ad es. altezza, peso)




Statistica descrittiva [1/2]

Descrizione e sintesi dei dati riguardanti un certo fenomeno:tabelle e distribuzioni di frequenzagraficistatistiche riassuntive

E’ importante ricordarsi che le conclusioni riguardano solo l’insiemedei dati analizzati

Rilevazione statistica:Completa (censuaria)Parziale (campionaria)




Statistica descrittiva [2/2]

Popolazione: insieme di N unità statistiche che costituisconol’oggetto di studio (N è l’ampiezza della popolazione)

Censimento: rilevazione condotta su tutte le unità di una popolazione.È diretta, individuale e trasversale.

Campione: insieme di n � N unità campionarie selezionate dallapopolazione; rappresentano la popolazione ai fini dello studiostatistico (n è l’ampiezza del campione)

La rilevazione campionaria è rappresentativa se approssima lecaratteristiche della popolazione




Statistica inferenziale [1/2]

Permette di trarre inferenze o conclusioni sulla popolazione a partiredal campione, utilizzando:

parametri: sintesi numeriche che descrivono una caratteristicadella popolazionestatistiche: sintesi numeriche che descrivono una caratteristicadel campionestimatori: funzione che associa ad ogni possibile campione unvalore del parametro da stimarestima: valore assunto dallo stimatore in corrispondenza ad unparticolare campione




Statistica inferenziale [2/2]

Statistica inferenziale: insieme dei metodi di induzione checonsentono di stimare le caratteristiche di una popolazione, oppure diprendere una decisione che concerne l’intera popolazione, sulla basedi un campione estratto con modalità casuale

Indagine riguardo alla violenza sulle donne in Italia:campione estratto casualmente: 25000 donne tra 16 e 70 anniil 31,9% dichiara di avere subito violenzesi può inferire che circa 6.743.000 italiane hanno subito osubiscono violenza




Dati e informazioni [1/2]

Dato statistico: evento osservato su un individuo del collettivostatistico registrato eliminando le caratteristiche non ritenuteessenziali.

L’informazione si ottiene quando il dato viene:memorizzatoorganizzatoclassificatorelazionatointerpretato




Dati e informazioni [2/2]

Classificazione dei dati statistici:microdati: dati elementari relativi alla singola unitàmacrodati: dati risultanti da operazioni di calcolo effettuate suimicrodatimetadati: informazioni qualitative e quantitative riguardanti lemodalità di produzione dei microdati e macrodati




Outline

1 Introduzione







Introduzione [1/2]

Fonte statistica:ente o istituto che fornisce informazioni “statistiche”, ovvero datiche possono essere contabilizzati, rispondendo all’esigenza diquantificare un fenomeno oggetto di studio.rileva, elabora e diffonde informazioni quantitative su fenomenicollettivi.

Dati primari: dati non disponibili presso una fonte statistica; devonoquindi essere raccolti tramite una rilevazione chiamata ricerca sulcampo

Dati secondari: dati già disponibili presso una fonte statistica; laricerca di questo tipo di dati viene definita ricerca a tavolino




Introduzione [2/2]

Classificazione delle fonti statistiche:natura dell’ente

istituzionali (ISTAT che è una fonte ufficiale)pubbliche o concessionarie di servizi pubblici (ACI, INPS, CONI)private (IPSOS che è una fonte parallela)

scopo della rilevazionerilevazioni amministrative (registro della popolazione, PRA)censimenti (riguardanti l’intera popolazione)indagini campionarie (riguardanti parte della popolazione)

territorialitàinternazionali (Eurostat)nazionalilocali




Sistema statistico nazionale [1/2]

«Il Sistema statistico nazionale (Sistan) è la rete di soggetti pubblici eprivati che fornisce al Paese e agli organismi internazionalil’informazione statistica ufficiale.»

Il Sistan comprende:l’Istituto nazionale di statistica (Istat)gli enti e organismi pubblici d’informazione statistica (Inea, Isfol)gli uffici di statistica delle amministrazioni dello Stato e di altri entipubblici, degli Uffici territoriali del Governo, delle Regioni eProvince autonome, delle Province, delle Camere di commercioe dei Comunigli uffici di statistica di altre istituzioni pubbliche e private chesvolgono funzioni di interesse pubblico.

Il Sistan è il garante dell’omogeneità e della correttezza dei metodistatistici utilizzati


http://www.sistan.it



Sistema statistico nazionale [2/2]

Governo dell’Sistan:affidato all’ISTATpresieduto tramite il Comitato di indirizzo e coordinamentodell’informazione statistica (COMSTAT)

La Commissione (indipendente e autonoma) per la garanziadell’informazione statistica vigila sul Sistan:

imparzialità e completezza dell’informazione statisticaqualità delle metodologieconformità delle rilevazioni alle direttive internazionali ecomunitarie




L’istituto nazionale di statistica[1/3]

ISTAT:ente pubblico fondato nel 1926principale produttore di statistica ufficiale a supporto dei cittadinie dei decisori pubblicipredispone il Programma Statistico Nazionale (PSN)esegue i censimenti previsti dal PSNcoordina le attività degli enti del Sistandefinisce i metodi di classificazione e rilevazione dei fenomenistatisticigestisce i rapporti con enti e uffici statistici internazionali




L’istituto nazionale di statistica [2/3]

Sito web dell’ISTAT:popolazionefamiglia e societàistruzione e lavorosalute e welfaregiustizia e sicurezzaprezziindustria e servizicommercio esteroconti economicipubblica amministrazione e istituzioni privateagricoltura e zootecniaambiente e territorio


http://www.istat.it/it/



L’istituto nazionale di statistica [3/3]

Statistiche dell’ISTAT:censimenti

totali, che si riferiscono all’intera popolazionegenerali, che esaminano aspetti strutturali che riguardano le unitàdi rilevazionetrasversali, che si riferiscono a un istante temporaledirette, che vengono rilevate direttamente sulle unità statisticheperiodiche

indagini multiscopoaltro

14◦ Censimento generale della popolazione e delle abitazioni8◦ Censimento generale dell’industria e dei servizi


http://dawinci.istat.it/

http://dwcis.istat.it/cis/index.htm



L’ufficio statistico delle comunità europeeEurostat:

rende accessibili agli utenti le statistiche comunitarie(divise per temi)uniforma i concetti e le definizioni usate dagli stati membridefinisce classificazioni e metodologie di indagini comuninon raccoglie direttamente i dati, ma armonizza le informazioni


http://ec.europa.eu/eurostat

http://ec.europa.eu/eurostat/data/browse-statistics-by-theme



Eurobarometro

Eurobarometri:sondaggi di opinione sovranazionalieffettuati simultaneamente in tutti i paesi UEil campione è di circa 30000 cittadini sopra i 15 anniesistono 3 tipologie di Eurobarometro

standard: realizzato due volte l’anno per conoscere le tendenze alungo termine dell’opinione pubblica europeaspeciale o flash: indagini cicliche su temi di attualitàsu temi contingenti: indagini approfondite su eventi contingenti pervalutare il livello di conoscenza e l’opinione dei cittadini


http://ec.europa.eu/COMMFrontOffice/PublicOpinion/



La qualità dei dati [1/2]«La qualità indica quanto un bene, prodotto o un servizio soddisfi leesigenze dei clienti [...] incluse le specifiche, la consegna, il metodo,il prezzo.»

ISTAT ha definito 7 dimensioni per la qualità dei dati:1 Rilevanza: capacità dell’informazione di soddisfare le esigenze

conoscitive2 Accuratezza: grado di corrispondenza tra la stima e il valore

reale3 Tempestività: intervallo di tempo tra la rilevazione e la

pubblicazione dei dati4 Accessibilità: semplicità di reperibilità e comprensione dei dati5 Confrontabilità: possibilità di paragonare le statistiche6 Coerenza: possibilità di combinare inferenze per ottenere

induzioni complesse7 Completezza: capacità di fornire un quadro informativo

soddisfacenteDott. Cazzaniga Paolo Metodi per il trattamento dei dati sociali



La qualità dei dati [2/2]

L’ottava dimensione è la tutela della riservatezza degli intervistati.

Seguendo le indicazioni di ISTAT possiamo affermare che:una fonte statistica è affidabile se rispetta le regole di qualità neltempoun dato statistico è attendibile se prodotto da fonti affidabili

SIQual: il sistema informativo sulla qualità dei dati di ISTAT


http://siqual.istat.it/SIQual/welcome.do



Dove studio questi argomenti?Capitoli 1 e 2 del libro!


Metodi per il trattamento dei dati socialiIntroduzione Argomenti del corso La statistica sociale Le...

Documents

Transcript of Metodi per il trattamento dei dati socialiIntroduzione Argomenti del corso La statistica sociale Le...