MARKETING INTELLIGENCE_Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come utilizzare i...
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Social ROI: Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come
utilizzare i Social
Facebook in Italia
80% della popolazione tra 11 e 74 anni e’ presente su un social
13M di utenti ogni giorno attivi su Facebook
7,5M da dispositivi mobile
23% degli utenti di Facebook controlla il sito almeno 5 volte al giorno
80% di utenti si connette ad almeno un brand via Facebook
56% dei tweet dei clienti vengono ignorati dal marketing
77% delle aziende B2C acquisisce clienti da Facebook
43% delle aziende B2B acquisisce clienti da Facebook
I numeri di Facebook
Guardare o ascoltare
Molti pensano di “ascoltare”, ma stanno solo guardando…
Vanity o Popularity
# di Likes
# di Comments
# di Shares
Anche chi “ascolta” può intuire, ma non capire gli impatti sul brand:
7 commenti negativi in un social media portano il consumatore ad avere
un’immagine negativa di un brand
8 commenti negativi fanno in modo che il consumatore ci pensi due volte
prima d effettuare l’acquisto
52% degli utenti di social network pensano che un brand dovrebbe
rispondere direttamente ad un commento negativo
Come calcolare il ROI
Investimenti
Finanziamenti per
Social Media Program
Azioni
Lancio della campagna
Reazione
Risposta
positiva
Impatti Non Finanziari
Aumento del rate di
Click Thru
Incremento del Brand Awareness uguale a
X volte il n. di mentions
Il tasso di Page Likes aumento del 10% rispetto allo stesso perriodo
dell’anno precedente
Impatti finanziari
100 nuove transazioni rispetto allo
stesso periodo dell’anno
precedente
The Socilal Media ROI
Business Impact
Business Metrics
Listening Level
Engagement
- Revenue - Reputazione - Customer Satisfaction - Riduzione costi
- Sentiment - Share of Voice - Support Response - Influence
- Posts - Likes - Fans - Retweets
Bu
sin
ess
Imp
act
Metrics
ALCUNI CASI DI UTILIZZO
Social Campaign Analysis
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Challenge: Effettuare l’analisi di una campagna ed incrociare le informazioni con altri sistemi
(Vendite, Transazionali, Ordini).
Solution: Information Builders permette di accedere a tutti gli asset aziendali ed incrociare le
informazioni con gli indicatori provenienti dai social.
In questo esempio stiamo analizziamo le attivita su Twitter di
Walmart ed incrociamo i dati di vendita durante un
una campagna
Real-time Brand Analysis
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Challenge: Creare un monitor di un brand specifico
Solution: Non é sufficiente focalizzarsi sui picchi, utilizzando Information Builders, la Word
Analysis e la Sentiment Analysis si puó evidenziare la qualitá dei commenti diretti verso un
brand
In questo esempio analizziamo Carnival Cruise nel periodo in
cui si é arenato il Triumph. C’é stato uno spike di attivitá, ma va notato che 299 post in
10 giorni sono stati fatti da un unico
Utente.
Competitive Analysis
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Challenge: Ascoltare non solo i post relativi alla propria organizzazione o brand, ma
confrontarli con le campagne dei competitor
Solution: Information Builders fornisce un accesso veloce alle informazioni presenti sui
social networks
In questo esempio
stiamo confrontando i
dati delle maggiori
catene di Fast Food. Se
siete un concorrente vi
concentrereste sul di
McDonald. Che tipo di
campagna ha fatto per
generare questa
attività? O si tratta di un
situazione che
possiamo sfruttare?
Customer Support – Cross Channel Feedback
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Challenge: i Social Media sono diventati solo un altro canale per comunicare con i clienti. E’
possibile unificare le informazioni con quelle provenienti d email, call center, sondaggi, etc.?
Solution: Information Builders permette di analizzare le informazioni strutturate, semi-
strutturate o destrutturate indipendentemente dal canale di provenienza
In questo esempio
analizziamo tutti i
feedback dei clienti
ricevuti su tutti i
canali (e-mail, call
center, facebook e
twitter) per Lululemon.
Questo è stato il
periodo di tempo in cui
tutti erano preoccupati
con la qualità dei loro
pantaloni di yoga.
Customer Support – Cross Channel Feedback
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Challenge: Localizzare velocemente i commenti su tutti I canali
Solution: Information Builders permette di utilizzare un’interfaccia Google “like” per accedere
ed analizzare le informazioni
In questo esempio
analizziamo tutti i
feedback dei clienti
ricevuti su tutti i canali
(e-mail, call center,
facebook e twitter) per
Lululemon. Questo è
stato il periodo di tempo
in cui tutti erano
preoccupati con la
qualità dei loro
pantaloni di yoga.
CONCLUDENDO
Perché Information Builders
Integrazione delle informazioni
Mash-up applicativo
Una piattaforma analitica solida
Event driven, real-time e predictive
Scalabilitá e sicurezza
Domande, sfide,
obiettivi?
Per maggiori informazioni:
Direzione Aziendale
Franco Breda
Cel. 348 8588000
Direzione Commerciale
Andrea Rizzardini
Cel. 348 3953419
Marketing
Gaia Scapini
www.pragmams.it