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Social ROI: Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come utilizzare i Social

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Marketing Intelligence, 5 novembre 2014 - Verona Intervento di Roberto Mariotti (Information Builders)

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Social ROI: Come ricavare profitto dai dati presenti in azienda e come

utilizzare i Social

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Facebook in Italia

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80% della popolazione tra 11 e 74 anni e’ presente su un social

13M di utenti ogni giorno attivi su Facebook

7,5M da dispositivi mobile

23% degli utenti di Facebook controlla il sito almeno 5 volte al giorno

80% di utenti si connette ad almeno un brand via Facebook

56% dei tweet dei clienti vengono ignorati dal marketing

77% delle aziende B2C acquisisce clienti da Facebook

43% delle aziende B2B acquisisce clienti da Facebook

I numeri di Facebook

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Guardare o ascoltare

Molti pensano di “ascoltare”, ma stanno solo guardando…

Vanity o Popularity

# di Likes

# di Comments

# di Shares

Anche chi “ascolta” può intuire, ma non capire gli impatti sul brand:

7 commenti negativi in un social media portano il consumatore ad avere

un’immagine negativa di un brand

8 commenti negativi fanno in modo che il consumatore ci pensi due volte

prima d effettuare l’acquisto

52% degli utenti di social network pensano che un brand dovrebbe

rispondere direttamente ad un commento negativo

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Come calcolare il ROI

Investimenti

Finanziamenti per

Social Media Program

Azioni

Lancio della campagna

Reazione

Risposta

positiva

Impatti Non Finanziari

Aumento del rate di

Click Thru

Incremento del Brand Awareness uguale a

X volte il n. di mentions

Il tasso di Page Likes aumento del 10% rispetto allo stesso perriodo

dell’anno precedente

Impatti finanziari

100 nuove transazioni rispetto allo

stesso periodo dell’anno

precedente

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The Socilal Media ROI

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Business Impact

Business Metrics

Listening Level

Engagement

- Revenue - Reputazione - Customer Satisfaction - Riduzione costi

- Sentiment - Share of Voice - Support Response - Influence

- Posts - Likes - Fans - Retweets

Bu

sin

ess

Imp

act

Metrics

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ALCUNI CASI DI UTILIZZO

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Social Campaign Analysis

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Challenge: Effettuare l’analisi di una campagna ed incrociare le informazioni con altri sistemi

(Vendite, Transazionali, Ordini).

Solution: Information Builders permette di accedere a tutti gli asset aziendali ed incrociare le

informazioni con gli indicatori provenienti dai social.

In questo esempio stiamo analizziamo le attivita su Twitter di

Walmart ed incrociamo i dati di vendita durante un

una campagna

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Real-time Brand Analysis

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Challenge: Creare un monitor di un brand specifico

Solution: Non é sufficiente focalizzarsi sui picchi, utilizzando Information Builders, la Word

Analysis e la Sentiment Analysis si puó evidenziare la qualitá dei commenti diretti verso un

brand

In questo esempio analizziamo Carnival Cruise nel periodo in

cui si é arenato il Triumph. C’é stato uno spike di attivitá, ma va notato che 299 post in

10 giorni sono stati fatti da un unico

Utente.

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Competitive Analysis

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Challenge: Ascoltare non solo i post relativi alla propria organizzazione o brand, ma

confrontarli con le campagne dei competitor

Solution: Information Builders fornisce un accesso veloce alle informazioni presenti sui

social networks

In questo esempio

stiamo confrontando i

dati delle maggiori

catene di Fast Food. Se

siete un concorrente vi

concentrereste sul di

McDonald. Che tipo di

campagna ha fatto per

generare questa

attività? O si tratta di un

situazione che

possiamo sfruttare?

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Customer Support – Cross Channel Feedback

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Challenge: i Social Media sono diventati solo un altro canale per comunicare con i clienti. E’

possibile unificare le informazioni con quelle provenienti d email, call center, sondaggi, etc.?

Solution: Information Builders permette di analizzare le informazioni strutturate, semi-

strutturate o destrutturate indipendentemente dal canale di provenienza

In questo esempio

analizziamo tutti i

feedback dei clienti

ricevuti su tutti i

canali (e-mail, call

center, facebook e

twitter) per Lululemon.

Questo è stato il

periodo di tempo in cui

tutti erano preoccupati

con la qualità dei loro

pantaloni di yoga.

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Customer Support – Cross Channel Feedback

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Challenge: Localizzare velocemente i commenti su tutti I canali

Solution: Information Builders permette di utilizzare un’interfaccia Google “like” per accedere

ed analizzare le informazioni

In questo esempio

analizziamo tutti i

feedback dei clienti

ricevuti su tutti i canali

(e-mail, call center,

facebook e twitter) per

Lululemon. Questo è

stato il periodo di tempo

in cui tutti erano

preoccupati con la

qualità dei loro

pantaloni di yoga.

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CONCLUDENDO

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Perché Information Builders

Integrazione delle informazioni

Mash-up applicativo

Una piattaforma analitica solida

Event driven, real-time e predictive

Scalabilitá e sicurezza

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Domande, sfide,

obiettivi?