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Le evidenze scientifiche sugli effetti sanitari dello smaltimento dei rifiuti e applicazioni di impatto sanitario Carla Ancona Arezzo, 27 giugno 2012

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Le evidenze scientifiche sugli effetti sanitari dello smaltimento dei rifiuti e

applicazioni di impatto sanitario

Carla Ancona

Arezzo, 27 giugno 2012

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1999 – Goldberg MSlinfoma di non-Hodgkin, tumore dello stomaco, dei reni e

del pancreas nei pressi di una discarica in Canada

2002 – Jarup L Popolazione residente entro 2 Km da 9,565 discariche

in Gran Bretagna

Discariche

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Distance

from the

source

Relative Risk

(Confidence

Interval)

Level of

uncertainty

Outcome

Landfills

Incinerators

Congenital malformations (Elliott et al, 2001)

All congenital malformationsNeural tube defectsHypospadias and epispadiasAbdominal wall defectsGastroschisis and exomph alos1

Low birth weight (Elliott et al, 2001)Very Low birth weight

Moderate

Moderate

Moderate

Moderate

Moderate

Low

Low

Within 2 km

Within 2 km

Within 2 km

Within 2 km

Within 2 km

Within 2 km

Within 2 km

1.02 (99% CI = 1.01-1.03)

1.06 (99% CI = 1.01-1.12)

1.07 (99% CI = 1.04-1.11)

1.05 (99% CI = 0.94-1.16)

1.18 (99% CI = 1.03-1.34)

1.02 (99% CI = 1.052-1.062)

1.02 (99% CI = 1.03-1.06)

Congenital malformations (Cordier et al, 2004)

Facial cleftRenal dysplasiaCancer (Elliott et al, 1996)All cancerStomach cancerColorectal cancerLiver cancerLung cancerSoft tissue sarcomaNon Hodgkin’s lymphoma

Moderate

Moderate

ModerateModerate

Moderate

Low

Moderate

Low

Low

Within 10 km

Within 10 km

Within 3 kmWithin 3 km

Within 3 km

Within 3 km

Within 3 km

Within 3 km

Within 3 km

1.30 (99% CI = 1.06-1.59)

1.55 (99% CI = 1.10-2.20)

1.035 (99% CI = 1.03-1.04)1.07 (99% CI = 1.02-1.13)

1.11 (99% CI = 1.07-1.15)

1.29 (99% CI = 1.10-1.51)

1.14 (99% CI = 1.11-1.17)

1.16 (99% CI = 0.96-1.41)

1.11 (99% CI = 1.04-1.19)

Relative Risks

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2000 – Fielder HMPConfronto popolazione residente nei pressi di una

discarica in Galles e popolazione più lontana con uguali

caratteristiche socio-economiche

1998 – Michelozzi P

Aumento di mortalità per tumore della laringe

Nessuna differenza

Mortalità entro 10 Km dal complesso impiantistico di

Malagrotta

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AIM

To assess potential exposures and health effects arising from municipal solid waste:

- cancers (stomach, colorectal, liver and lung cancer, soft tissue sarcoma, kidney and bladder cancer, non Hodgkin’s lymphoma, childhood cancer)

- birth outcomes (congenital malformations, low birth weight, multiple births, abnormal sex ratio of newborns)

- respiratory, skin and gastrointestinal symptoms

or diseases

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METHODS (1)

Relevant papers were found through:� Computerized literature searches on the MEDLINE e PUBMED databases, using the MeSH terms “waste management”, “waste products”, “health effects” 427 papers

� FREE SEARCH, with several combinations of relevant

key words “waste incinerator or landfill or composting or recycling”, “cancer or respiratory effects or birth outcome or health effects” 224 papers

� references listed in 8 previous REVIEWS

from 01/01/1983 through 31/12/2006

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METHODS (2)

Were not included

� Articles in languages other than English

� studies on industrial, toxic or hazardous waste

� on sewage treatment

� on biological monitoring

� studies conducted at municipality level

total papers reviewed: 42

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METHODS (3)

Papers have been grouped according to the following criteria:

� Waste management technologies (recycling, composting, incinerating, landfill)

� Study population (general population or workers employed in waste management plants)

� Health outcomes (e.g. cancers, birth outcomes, etc.)

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METHODS (4)

For each paper :

� results with respect to the quantification of the health effects studied

� the potential sources of uncertainty in the results due to design issue have been reported

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SOURCES OF UNCERTAINTY

The possibility that selection bias, information bias, confounding could artificially increase or decrease the relative risk estimate has been noted using the plus/minus scale

50 20 0 20 50

- - - - - - + ++ +++

%

PLUS/MINUS SCALE

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OVERALL EVALUATION OF EVIDENCE (IARC, 1999):

Inadequate: available studies of insufficient quality, consistency, or statistical

power to decide the presence or absence of a causal association

Limited: a positive association has been observed between exposure and

cancer, but chance, bias, or confounding could not be ruled out with reasonable

confidence.

RELATIVE RISKS:

Only when the evidence is at least “limited”, extract the relative risks from the

relevant studies

ASSESS THE DEGREE OF UNCERTAINTY OF THE RELATIVE RISKS:

use of a scale “degree of uncertainty” (very high, high, moderate, low, very low).

Final evaluation

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RESULTS: environmental exposure

Communities living near LANDFILLS:

� limited evidence of an increased risk of congenital malformations (moderate level of uncertainty)

� limited evidence of an increased risk of low birth weigth (low level uncertainty)

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RESULTS: environmental exposure

Communities living near INCINERATORS:

� limited evidence of an increased risk of liver cancer, non Hodgkin’s lymphoma and soft tissue sarcoma (low level of uncertainty)

� limited evidence of an increased risk of stomach, colorectal and lung cancer (moderate level of uncertainty)

� limited evidence of an increased risk of some subgroups of congenital anomalies (moderate level of uncertainty)

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InadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequateInadequate

LimitedLimited

InadequateLimited

InadequateInadequateInadequate

LimitedLimitedLimitedLimited

InadequateLimitedLimited

InadequateInadequate

LimitedInadequateInadequateInadequate

LimitedLimited

InadequateInadequateInadequateInadequate

LEVEL OF EVIDENCE

All cancerStomach cancerColorectal cancerLiver cancerLarynx cancerLung cancerSoft tissue sarcomaKidney cancerBladder cancerNon Hodgkin’s lymphomaChildhood cancerTotal birth defectsNeural tube defectsOrofacial birth defectsGenitourinary birth defectsAbdominal wall defectsGastrointestinal birth defectsLow birth weightRespiratory diseases or symptoms

HEALTH EFFECTLandfills Incinerators

Evaluation

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Metodi: esposizioniDistanza dal perimetro delle discariche Concentrazioni di idrogeno solforato (H2S)

Inquinamento matrice ariaInquinamento matrici acqua e suolo

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Emissioni

orarie

meteorologici

n°°°°particelle

Esposizione

Orografia

Inceneritore

Raffineria

Discarica

Processo per il calcolo delle concentrazioni

Modello di dispersione:

SPRAY - Lagrangian particle dispersion model

micro-meteorologici

Trasporto a lunga

distanza

Dominio (30x30km)

risoluzione 500x500m

(coerente con il meteo)Si calcola la media di

periodo (annuale)

concentrazione

tridimensionale oraria 500x500m

Dati

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Modulazione emissioni della discarica: H2S (1/2)

Modello EMMA (EMission MAnager)

Emissioni orarieTotale emissioni

(t / anno)

Modello LandGEM (Landfill Gas Emissions Model)

anno di studio: 2005

Periodo attività lotto

Tonnellate rifiuto / anno

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OBIETTIVI PRINCIPALI

• integrare conoscenze ambientali e

conoscenze epidemiologiche e sanitarie

• definire le modalità di VIS di impianti futuri

• consentire la periodica diffusione delle

informazioni disponibili sulle emissioni e

sugli eventuali rischi ambientali e sanitari

ad esse connesse (sito web dedicato)

• valutare lo stato di salute dei lavoratori del

settore

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www.ERASlazio.it

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www.intarese.org

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INTARESE

A 5-year Integrated Project

Sponsored by funding under the Sixth Research Framework Programme of the European Union

Integrated Assessment of Health Risks of Environmental

Stressors in Europe

The INTARESE ChallengeThe aim:

– To develop, test and apply a methodology for integrated assessment

of health risks from environmental stressors, in order to support

policy in the EU

The challenge:

– Dealing with complexity

– Dealing with uncertainty

– Lack of monitoring data

– Research and knowledge gaps

– Lack of consistent and effective tools and methods

– Inadequate or poorly specified indicators

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INTARESE

A 5-year Integrated Project

Sponsored by funding under the Sixth Research Framework Programme of the European Union

Integrated Assessment of Health Risks of Environmental

Stressors in Europe

The INTARESE Partnership

• 33 partners, in 14 countries, including:

– Universities

– National research institutions/centres

– National governmental agencies

– IGO

– Industry

• Co-ordinated by Imperial College London and ICON

• Advisory board including users from:

– Research/science (other EU projects)

– EU institutions (EEA, JRC)

– Industry

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INTARESE

A 5-year Integrated Project

Sponsored by funding under the Sixth Research Framework Programme of the European Union

Integrated Assessment of Health Risks of Environmental

Stressors in Europe

Integrating What? • Policy areas and issues

– Environmental, economic, technological, regional, social etc

• Sources

– Agriculture, industry, transport etc

• Stressors

– Pollutants, physical hazards etc

• Media/pathways

– Air, water, soil, food etc; local/far—travelled

• Settings

– Indoor/ambient

• Population groups

– Geographic area, demographic/socio-economic sectors

• Health outcomes and measures

– Acute/chronic, morbidity/mortality etc, health impact/cost

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INTARESE

A 5-year Integrated Project

Sponsored by funding under the Sixth Research Framework Programme of the European Union

Integrated Assessment of Health Risks of Environmental

Stressors in Europe

Exposure and health impact assessment from waste management options

WP 3.6 Waste

Leader Francesco Forastiere

INTARESE

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INTARESE

A 5-year Integrated Project

Sponsored by funding under the Sixth Research Framework Programme of the European Union

Integrated Assessment of Health Risks of Environmental

Stressors in Europe

To assess potential exposures and health effects from solid wastes

trhoughout their lifecycle

Key objectives

1. To review the estabilished and suspected health effects of exposures

deriving from the waste management cycle

2. To identify gaps in knowledge and methodology for effective

characterisation of the health impact of waste disposal in Europe

3. To develop tools and methods for exposure and health risk

assessment

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INTARESE

A 5-year Integrated Project

Sponsored by funding under the Sixth Research Framework Programme of the European Union

Integrated Assessment of Health Risks of Environmental

Stressors in EuropeReasons for concern

• “waste management” complex: generation, collection, processing, transport and disposal of waste

• large population groups and workers involved

• population near incinerators and landfill sites

• chemicals by way of inhalation of contaminated air, consumption of contaminated foods, water or dermal contact with contaminated soil

• many chemicals are known to be persistent, bioaccumulative, carcinogenic or endocrine disruptors

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Figure 2. Waste managment plants, Lazio 2008

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obiettivi

� Dalla produzione al trattamento del RU. Descrivere il processo per ogni scenario.

� Dal trattamento del RU all’emissione di inquinanti. Partendo dallo scenario di baseline, valutare le emissioni in aria prodotte per tipologia di impianto.

� Dalle emissioni all’esposizione della popolazione.Quantificare la popolazione esposta e il livello di inquinanti emessi.

� Dall’esposizione agli effetti sulla salute. Effettuare una revisione della letteratura scientifica per derivare le opportune stime di rischio e le funzioni dose-risposta.

� Quantificare l’impatto sanitario. Stimare l’impatto sanitario integrato attribuibile al trattamento dei rifiuti.

� Quantificare i costi. Valutazione economica dell’impatto.

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Municipal Solid Waste- causal diagram

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Baseline Waste Strategy Green Policy

2008 2016 2016

waste prevention: no waste prevention: reccomended

waste prevention: reccomended and

enforced (-15% over baseline)

recycling and composting: 17.8% recycling and composting: 59.5% recycling and composting: 70%

waste collection system : mostly by

bins and trucks

waste collection system :both by bins

and trucks and “door to door”

waste collection system :mostly “door to

door”

recycling: street collection of glass and

paper

recycling: door to door collection of glass

and paper

recycling: door to door collection of glass

and paper, centralised collection at

recycling centres

vehicle fleet: diesel trucks; trains

vehicle fleet: electric and low emissions

vehicles; trains. Electric vehicles in the

cetral area (District 1).

vehicle fleet: electric and low emissions

vehicles; trains. Electric vehicles in the

large cetral area (Railway ring).

Mechanical Biological Treatment: 30.5 Mechanical Biological Treatment: 100% Mechanical Biological Treatment: 100%

landfill without pretreatment: 69.4% landfill without pretreatment: 0% landfill without pretreatment: 0%

waste management facilities: 2

incinerators, 9 landfills, and 7 MBTs

waste management facilities: 4

incinerators, 9 landfills, and 13 MBTs

waste management facilities: 2

incinerators, 6 landfills, and 7 MBTs

occupational health program improved occupational health program improved occupational health program

Key aspects of the Lazio Waste Scenarios

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To be managed

(2.739.726 t)

MBT

(835.000 t)

Landfill without

pretreatment

(1.902.000 t)

Refuse Derived Fuel

(292.000 t ) Stabilized

organic

fraction

(175.000 t )

Residuals

(213.000 t )

Metals

(21.000 t )

Recovery

Landfill for non-hazardous

refusals

(2.319.000 t )

Ashes

(12.264 t)Slag

(28.616 t)

Landfill for

hazardous wasteRecovery

Incinerators

Waste

(3.333.000 t)

Recycling/Composting

(593.274 t)

Loss of

material

(134.000 t )

Figure 3. Waste Flows – Baseline (2008)

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To be managed

(1.406.000 t)

MBT

Refuse Derived Fuel

(477.000 t ) Stabilized

organic

fraction

(303.000 t )

Residuals

(211.000 t )

Metals

(35.000 t )

Recovery

Landfill for non-hazardous

refusals

(514.000 t )

Ashes

(11.925 t)Slag

(39.591 t)

Landfill for

hazardous wasteRecovery

Incinerators

Waste

(3.471.000 t)

Recycling/Composting

(2.065.000 t)

Loss of

material

(379.000 t )

Figure 4. Waste Flows – Waste Strategy (2016)

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To be managed

(850.000 t)

MBT

Refuse Derived Fuel

(289.000 t ) Stabilized

organic

fraction

(183.000 t )

Residuals

(127.000 t )

Metals

(21.000 t )

Recovery

Landfill for non-hazardous

refusals

(310.000 t )

Ashes

(7.225 t)Slag

(23.987 t)

Landfill for

hazardous wasteRecovery

Incinerators

Waste

(2.833.000 t)

Recycling/Composting

(1.983.000 t)

Loss of

material

(229.000 t )

Figure 5. Waste Flows – Green Policy (2016)

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Baseline Waste Strategy Green Policy

2008 2016 2016

n° % n° %% change

over baselinen° %

% change over

baseline

Incinerators (n. plants) 2 4 2

Total residents (0-3 km) 23917 100 39284 100 64.3 8809 100 -63.2

males 11625 48.6 19247 49.0 65.6 4420 50.2 -62.0

females 12292 51.4 20037 51.0 63.0 4389 49.8 -64.3

Socioeconomic position

high 2449 10.7 2515 6.8 2.7 278 3.5 -88.6

medium high 7852 34.4 9470 25.5 20.6 870 11.1 -88.9

medium 8902 39.0 11269 30.4 26.6 1256 16.0 -85.9

medium low 2549 11.2 7673 20.7 201.0 1957 24.9 -23.2

low 1087 4.8 6190 16.7 469.4 3493 44.5 221.3

Age (years)

0 260 1.1 495 1.3 90.7 131 1.5 -49.6

1 - 14 3116 13.0 5486 14.0 76.0 1339 15.2 -57.0

15 - 44 10282 43.0 17544 44.7 70.6 4098 46.5 -60.1

45 - 64 6202 25.9 9824 25.0 58.4 2113 24.0 -65.9

65+ 4057 17.0 5935 15.1 46.3 1128 12.8 -72.2

Chracteristics of residents living in proximity of incinerators, landfills and MBTs in Lazio according to policy scenarios

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Baseline Waste Strategy Green Policy

2008 2016 2016

n° % n° %% change

over baselinen° %

% change over

baseline

Landfills (n. plants) 9 9 6

Total residents (0-2 km) 9929 9929 0.0 3444 -65.3

males 4916 49.5 4916 49.5 0.0 1695 49 -65.5

females 5013 50.5 5013 50.5 0.0 1749 51 -65.1

Socioeconomic position

high 84 0.9 84 0.9 0.0 84 2.6 0.0

medium high 650 7.1 650 7.1 0.0 535 16.7 -17.6

medium 1852 20.2 1852 20.2 0.0 141 4.4 -92.4

medium low 2944 32.1 2944 32.1 0.0 1590 49.7 -46.0

low 3631 39.6 3631 39.6 0.0 847 26.5 -76.7

Age (years)

0 153 1.5 153 1.5 0.0 52 1.5 -66.2

1 - 14 1539 15.5 1539 15.5 0.0 498 14.5 -67.6

15 - 44 4586 46.2 4586 46.2 0.0 1518 44.1 -66.9

45 - 64 2356 23.7 2356 23.7 0.0 846 24.6 -64.1

65+ 1295 13.0 1295 13.0 0.0 530 15.4 -59.1

Characteristics of residents living in proximity of incinerators, landfills and MBTs in Lazio according to policy scenarios

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Total (Tons)per inhabitant

(grams)Total (Tons)

per inhabitant

(grams)Total (Tons)

per inhabitant

(grams)

PM 17.86 3.213 6.62 1.190 -63.0 4.13 0.742 -76.9

Cadmium 0.02 0.003 0.00 0.001 -71.8 0.00 0.001 -82.9

Nickel 0.12 0.021 0.09 0.016 -22.4 0.05 0.010 -53.1

Arsenic 0.01 0.002 0.02 0.004 84.5 0.01 0.002 11.6

Mercury 0.01 0.002 0.02 0.004 150.8 0.01 0.002 51.7

NOx 2.047.21 368.203 847.53 152.433 -58.6 518.97 93.339 -74.7

SO2 141.62 25.471 67.87 12.208 -52.1 41.06 7.386 -71.0

HCl 28.97 5.211 27.65 4.973 -4.6 16.72 3.007 -42.3

HF 6.97 1.254 1.52 0.273 -78.3 0.92 0.165 -86.9

VOCs 67.21 12.087 68.53 12.326 2.0 42.51 7.645 -36.7

Cl-VOCs 5.86 1.054 0.58 0.105 -90.0 0.35 0.064 -94.0

Benzene 0.01 0.001 0.00 0.001 -57.1 0.00 0.000 -66.5

Dioxins/Furans 1.03E-06 1.85E-07 6.71E-07 1.21E-07 -34.9 4.06E-07 7.30E-08 -60.7

Emissions (Tons per year) of several polluting soubstances into air according to three policy scenarios: Baseline 2008, Waste Strategy

2016, Green Policy 2016

% Change

over baseline

Baseline 2008 Waste Strategy 2016 Green Policy 2016

Compound% Change

over baseline

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Baseline – 2008 Waste Strategy – 2016 Green Policy – 2016

Figure 6. Relative contribution of the different sources to

waste related PM - emissions

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Figure 11. Location of Management Solid Waste facilities in Rome1

1Catchment areas

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Figure 12. Annual trucks journeys for waste transport in Rome by scenario

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Figure 13. NO2 concentrations (µg/m3) from waste transport – BASELINE 2008

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Figure 15. NO2 concentrations (µg/m3) from waste transport – WASTE STRATEGY 2016

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Figure 17. NO2 concentrations (µg/m3) from waste transport – GREEN POLICY 2016

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Figure 18. NO2 concentrations (µg/m3 from waste transport – GREEN POLICY 2016

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Figure 19. Incinerator San Vittore (Lazio).

PM10 concentrations (µg/m3) from dispersion model.

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Figure 20. Landfill Malagrotta (Lazio).

PM10 concentrations (µg/m3) from dispersion model.

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Concentrazioni

Annual average concentration near all landfills and incineration

plants were estimated with the ADMS model. The contribution from

the plants was rather small ith the highest values found for the

large landfill of Malagrotta in Rome. The population weighted NO2

(and PM) exposure levels were also relatively low, ranging from

0.05 to 0.7 microg/m3 for landfills and 0.03 to 0.06 for incinerators

microg/m3.

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Calcolo dei casi attribuibili

La formula base per calcolare il numero di casi attribuibili alla

esposizione ad inquinamento da inceneritore è:

AC = Rateunex * ER * Popexp

dove

AC = casi attribuibili

Rateunex = tasso di incidenza nella popolazione generale

ER = rischio in eccesso nella popolazione esposta (rr – 1)

Popexp = popolazione esposta

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Variable Baseline Waste Strategy Green Policy

2008 2016 2016

n° n°% change

over baselinen°

% change over

baseline

Total waste (mTons) 3.333 3.471 4.1 2.833 -15.0

Recycling/Composting 0.593 2.065 248.0 1.983 234.3

To be managed 2.740 1.406 -48.7 0.850 -69.0

Landfill without pretreatment 1.902 0.000 -100.0 0.000 -100.0

Collection and transport

Total Kms travelled 9899592 6119120 -38.2 3511785 -64.5

PM emissions

Total (Tons) 17.86 6.62 -63.0 4.13 -76.9

per inhabitant (grams) 3.213 1.190 -63.0 0.742 -76.9

People living close to plants

Incinerators (0-3 Km) 23917 39284 64.3 8809 -63.2

Landfills (0-2 Km) 9929 9929 0.0 3444 -65.3

MBT (0-200 m) 2345 2426 3.5 2353 0.3

Total residents 36191 51639 42.7 14606 -59.6

Summary of the environmental and health impacts of waste management in Lazio according to policy scenarios

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Variable Baseline Waste Strategy Green Policy

2008 2016 2016

n° n°% change

over baselinen°

% change over

baseline

Population weighted exposure

NO2 from transport - u/m3

0.02030 0.00186 -90.9 0.00103 -94.9

Attibutable cases (2016-2050)

Occupational injuries 243 260 6.9 211 -13.2

Severe odour annoyance (prev) 180 185 2.4 146 -19.2

Irritative respiratory symptoms (prev) 793 812 2.4 641 -19.2

Cancer cases 7.5 11.7 56.6 2.5 -67.1

Low Birth weight 8.3 8.3 0.0 2.8 -66.1

Congenital anomalies 0.3 0.3 0.0 0.10 -66.1

Years of Life Lost

Due to NO2 589 86 -85.3 51 -91.3

Due to PM10 14 22 57.9 0.3 -97.8

Disability Adjusted Life Years (DALYs)

Workers 38454 41107 6.9 33365 -13.2

Population 2979 2527 -15.2 1665 -44.1

Summary of the environmental and health impacts of waste management in Lazio according to policy scenarios

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Baseline Waste Strategy Green Policy

2008 2016 2016

Variable Measure n° n°% change

over baselinen°

% change over

baseline

Incinerators (n. plants) 2 4 2

Population involved (0-3 km) 23917 39284 64.3 8809 -63.2

Cancer cases Annual Incidence

2020 Annual Incidence 0.25 0.28 12.4 0.05 -79.9

2030 Annual Incidence 0.36 0.49 35.1 0.10 -73.8

2040 Annual Incidence 0.15 0.34 129.7 0.08 -42.1

2050 Annual Incidence 0.00 0.10 6672.0 0.02 1165.0

2016-2050 Cumulative Incidence 7.48 11.72 56.6 2.46 -67.1

YLL (NO2) Cumulative Incidence 10.0 15.9 58.6 9.6 -4.6

YLL (PM10) Cumulative Incidence 0.011 0.025 125.1 0.015 33.0

Landfills (n. plants) 9 9 0.0 6 -33.3

Population involved (0-2 km) 9929 9929 0.0 3444 -65.3

Low Birth weight (2016-2050) Cumulative Incidence 8.28 8.28 0.0 2.81 -66.1

Congenital anomalies (2016-2050) Cumulative Incidence 0.29 0.29 0.0 0.10 -66.1

YLL (NO2) Cumulative Incidence 17.9 17.9 0.0 12.4 -30.6

YLL (PM10) Cumulative Incidence 0.0 0.0 -6.7 0.0 -27.7

Population involved (0-200 m) 993 993 0.0 344 0.3

Severe odour annoyance Prevalence 54 54 0.0 19 -65.3

Irritative respiratory symptoms Prevalence 236 236 0.0 82 -65.3

Health impact of waste management in Lazio according to policy scenarios: population and attributable cases

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0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Green Policy

Waste Strategy

Baseline

Sce

nario

s

DALYs by specific health disorders

Irritative respiratory symptoms Annoyance Cancer cases Low Birth weight Congenital anomalies

Figure 23. DALYs by specific health disorders

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• L’impatto integrato del ciclo dei rifiuti è

moderato se confrontato con quello di altri

stressors (inquinamento, fumo passivo)

• L’impatto più importante è quello legato

agli incidenti occupazionali

• Un impatto rilevante è stato osservato per

annoyance e disturbi irritativi delle vie

respiratorie

• Le decisioni non possono ignorare gli

aspetti legati all’equità

CONCLUSIONI

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Le evidenze scientifiche sugli effetti sanitari dello smaltimento dei rifiuti e

applicazioni di impatto sanitario

Carla Ancona

Arezzo, 27 giugno 2012