LA TRASFORMATA DI FOURIER, PROPRIETA’ ED...
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12 Fondamenti Segnali e Trasmissione
LA TRASFORMATA DI FOURIER, PROPRIETA’ ED ESEMPI (2)
13 Fondamenti Segnali e Trasmissione
X(f)H(f)TDF
Proprieta’ della TDF (5)
Moltiplicazione nelle frequenze: la TDF inversa del prodotto delle TDF di due segnali e’ uguale all’integrale di convoluzione dei segnali nei tempi. L’integrale di convoluzione e’ un operatore utilizzato, per esempio, per descrivere come vengono modificati i segnali quando passano attraverso sistemi lineari tempo-invarianti.
Moltiplicazione nei tempi: la TDF del prodotto di due segnali e’ uguale all’integrale di convoluzione delle due TDF (nelle frequenze).
x(t )y(t) TDF
�∞
∞−
−=∗ τττ dthxthtx )()()()(
�∞
∞−
− ξξξ dfYX )()(
14 Fondamenti Segnali e Trasmissione
integrata su tutto l’asse delle frequenze fornisce l’energia del segnale.
df rappresenta l’energia del segnale in ogni intervallo di frequenze
infinitesimo df.
viene detta DENSITA’ SPETTRALE DI ENERGIA
2)( fX
2)( fX
2)( fX
Proprieta’ della TDF (6)
Relazione di Parseval: l’energia di un segnale e’ uguale all’integrale del modulo quadrato della sua TDF
=�∞
∞−
dttx2
)( �∞
∞−
dffX2
)(
15 Fondamenti Segnali e Trasmissione
La trasformata di Fourier dell’impulso
Un impulso di area unitaria ha come TDF una costante unitaria nei tempi:
{ } 12 =−�∞
∞−
dtftjexp)t( πδ
Quindi, per dualità, la TDF di una costante unitaria é un impulso nelle frequenze.
Inoltre, per le proprietà legate alla traslazione nei tempi e nelle frequenze:
1 δ (f )TDF
δ (t - t 0) e-j2π f t0TDF
ej2π f0 t δ (f - f0 )TDF
δ (t ) 1TDF
16 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Esempi di trasformata di Fourier (il sinc)
( )fTrectAT)f(XT
tsincA)t(x =⇔�
�
���
�=
A
-T Tt
TDF
x(t)
-1/2T 1/2T
AT
f
X(f)
( ) ( ) ( ) ( )tataa
frectata
t
ataa
δπ
π+∞→+∞→
→�→��
���
�⇔= 2sinc212
2sinc22sin
Osservazione per la prossima slide:
17 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Calcolata la trasformata di Fourier X(f) del segnale x(t)
Trasformata inversa di Fourier (traccia di dimostrazione)
��∞
∞−
∞
∞−
−=−= ττπτπ dfjxdtftjtxfX )2exp()()2exp()()(
(dove si preferisce la variabile d’integrazione per non confonderla poi con t) si antitrasformi integrando nell’intervallo (–a,+a), che si fara’ poi tendere all’infinito:
τ
)(2sin
)(
)(
)(2sin)())(2exp()(
))(2exp()()2exp()(
txt
attx
dt
taxdftfjdx
dtfjxdfdfftjfX
a
a
a
a
a
a
a
+∞→
∞
∞−
∞
∞−−
∞
∞−−−
→∗=
=−
−=−=
=−=
� ��
���
ππ
ττπ
τπττπττ
ττπτπ
in quanto ( )tt
ata
δπ
π+∞→
→2sin
18 Fondamenti Segnali e Trasmissione
La trasformata di Fourier del seno e del coseno
La trasformata di Fourier del seno si ricava da quella della costante utilizzando le proprieta’ di traslazione nelle frequenze e di linearita’:
{ } { }tfjexpj
tfjexpj
)tfsin()t(x ooo πππ 22
22
2 −−==
TDF
( ) ( )oo ffj
ffj
)f(X −−+= δδ22
La trasformata di Fourier del coseno di conseguenza:
{ } { }tfjexptfjexp)tfcos()t(x ooo πππ 22
12
2
12 −+==
TDF
( ) ( )oo fffffX ++−= δδ21
21
)(
Im[X(f)]
f0
f-f0-1/2
1/2
Re[X(f)]
f-f0
1/2
-f0
1/2
19 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Esempi di trasformata di Fourier (il triangolo)
( )( ) ( )fTsincATfTsincTT
A)f(X
T
trect
T
trect
T
A
T
ttriA)t(x
22 ==⇔
⇔���
����
���
���
�∗��
���
�=��
���
�=
-T T
A
AT
-1/T 1/T f
F
x(t)
X(f)
20 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Esempi di trasformata di Fourier (la gaussiana)
( ) ( )22 fexp)f(Xtexp)t(x ππ −==⇔−=
ft
F
x(t)
221 πσ/
1
X(f)
{ }2222
2
22
22
1fexp
texp σπ
σπσ−⇔
��
��
−⋅
Gaussiana di area normalizzata:
σ2 cioè la varianza della Gaussiana, ne gestisce la “larghezza”: all’aumentare di σ2 si allarga x( t ) (σ2 a denominatore dell’esponente) e si stringe X( f ) ( σ2 a numeratore dell’esponente)
21 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Banda di un segnale
Viene definita banda (B) del segnale x(t) l’intervallo di frequenze (misurato sul semiasse positivo) all’interno del quale X(f) assume valori diversi da 0.
Operativamente, nella definizione di banda, si considerano due classi di segnali:
f
|X(f)|
B
Segnali di tipo passa-bassoX(f) concentrata intorno a f=0
f
|X(f)|
Segnali di tipo passa-bandaX(f) concentrata intorno a f=±f0
-f0 -f0B
Molto spesso X(f) è a rigore diversa da 0 da - ∞ a + ∞. In questo caso la banda corrisponde all’intervallo di frequenza in cui X(f) è “significativamente” diversa da 0,per esempio |X(f)|2>|X|2max/2 (Banda a 3 dB) oppure |X(f)|2>|X|2max/10 (Banda a 10 dB)
B3dB
22 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Risposta in frequenza del filtro passa-basso ideale
La risposta all’impulso e’ un seno cardinale con gli zeri posizionati a tempi multipli
interi di 1/ 2fT
La risposta all’impulso e’ un seno cardinale con gli zeri posizionati a tempi multipli
interi di 1/ 2fT
f
H(f)
fT- fT
1
( ) ( ) ���
����
�=⇔=
TTT f
frectfHtffth
22sinc2)(
23 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Risposta in frequenza del filtro passa-alto ideale
La risposta all’impulso e’ data da un impulso di area unitaria δ(t) meno un seno
cardinale con gli zeri posizionati a tempi multipli interi di 1/ 2fT
La risposta all’impulso e’ data da un impulso di area unitaria δ(t) meno un seno
cardinale con gli zeri posizionati a tempi multipli interi di 1/ 2fT
f
H(f)
fT- fT
1
( ) ( ) ( ) ���
����
�−=⇔−=
TTT f
frectfHtfftth
212sinc2)( δ
24 Fondamenti Segnali e Trasmissione
La risposta all’impulso e’ quindi data da un seno cardinale con gli zeri posizionati a
tempi multipli interi di 1/ 2fT moltiplicato per .
La risposta all’impulso e’ quindi data da un seno cardinale con gli zeri posizionati a
tempi multipli interi di 1/ 2fT moltiplicato per .
Risposta in frequenza del filtro passa-banda ideale
f
H(f)
1
fo + fTfo - fT fo- fo + fT- fo - fT - fo
)2cos(2 0 tfπ
( ) ( ) ( ) ���
����
� ++���
����
� −=⇔=
TTTT f
ffrect
f
ffrectfHtftffth
222sinc2cos4)( 00
0π
25 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Esercizi su TDF e LTI (1)
1. Sapendo che
e sfruttando le proprietà della TDF, calcolare le TDF dei seguenti segnali e disegnarne i grafici:
2.Siano
Esiste un sistema LTI che a ingresso s1(t) risponde con uscita s2(t)? Esiste un sistema LTI che a ingresso s2(t) risponde con uscita s1(t)? Per entrambi i casi, se esiste, fornire un esempio di H(f) e h(t).
3. Calcolare l’uscita y(t) di un sistema LTI con risposta all’impulso h(t) e ingresso x(t) pari a:
calcolare prima l’integrale di convoluzione tra x e h, e verificare poi il risultato tramite la risposta in frequenza del sistema.
( ) ( )fsinctrect ⇔
( ) ( ) ( ) ( )4523 21 /tsinctx/trecttx ==
( ) ( ) ( ) ( ) ( )tttstts πππ 20sin10cos,10sin2 21 +==
( ) ( ) ( ) ( ) ( ))2/(sin2 TttxTttth πδδ =−+=
26 Fondamenti Segnali e Trasmissione
Esercizi su TDF e LTI (2)
5. Determinare l’uscita y(t) di un sistema LTI con risposta in frequenza H(f) e ingresso x(t):
6. Un sistema LTI ha risposta all’impulso h(t) e ingresso x(t) pari a:
calcolare l’uscita y(t) la sua densità spettrale di energia, l’energia e l’energia di x(t).
7. Disegnare le TDF di
8. E’ dato un sistema LTI con risposta all’impulso
e ingresso x(t) pari a . Si può scrivere x(t) come somma di segnali sinusoidali? Determinare l’uscita y(t) e la sua potenza Py.
( ) ( ) ( ) ��
���
�=+
=T
ttx
fTjfH cos
21
16π
( ) ( ) ( )tttx π2000cossinc001.01 =
( ) ( ) ( )trectttx 2501000sinc2 ∗=
( ) ( ) ��
���
� −=��
���
� −=T
/Ttrecttx
T
/Ttrectth
22
2
1
( ) ��
���
���
���
� −=T
t
T
TttriAth
π2cos
)/(2)( 2 Ttsentx π=